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未來的藥房會是怎樣?透過 3D 列印,在家印出個人化藥錠

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    我們住在藥物治療的國度。
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    今年,光是在美國,
    像我這樣的醫生
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    就開出了 45 億張藥物處方。
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    男性、女性、小孩都算進來,
    平均一人 15 張。
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    對我們大部分人來說,
    我們對於藥物的經驗通常是
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    搞不懂要吃幾顆藥、用藥指示、
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    副作用、適用所有人的統一劑量,
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    我們經常會不依照處方來吃藥。
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    這樣造成的代價非常大,
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    成本是我們的時間、
    我們的金錢,及我們的健康。
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    在這個指數成長、相互連結、
    資料驅動的時代,
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    我認為我們可以且必須要做得更好。
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    所以,我們來探討
    一些我們面臨的困難
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    以及一些可能的解決方案。
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    咱們先來談一項事實:
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    許多藥物對於拿到
    處方的人並不見得有用。
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    今年,美國總量排名前十名的藥物,
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    只對 1/4 到 1/23 的用藥者有效。
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    如果剛好對你有效,那很好,
    但其他人怎麼辦?
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    更糟糕的是,藥物即使沒有效用,
    有時仍然會引發副作用。
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    比如,阿斯匹靈——服用阿斯匹靈
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    來減少心血管疾病的人當中有 1/4
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    並不知道自己有阿斯匹靈抗性。
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    他們仍然有同樣的風險
    會發生消化道出血,
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    每年有數千人因消化道出血而死。
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    像這樣的藥物不良反應,
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    估計是美國排名第四的死因。
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    我自己的祖父過世了,
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    原因是一劑抗生素讓他的腎臟衰竭。
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    藥物不良反應和副作用
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    通常都和劑量選擇的困難有關。
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    我受的訓練是兒童的小兒科
    和大人的內科,
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    所以我可能會在一晚
    被找去新生兒重症監護室,
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    小心地給了一毫克的藥,
    給新生兒重症監護室的寶寶。
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    隔天晚上——則被找去急診室,
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    治療四百磅重的架線工人
    或是虛弱的護理之家病人,
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    大部分的說法都認為他們應該接受
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    同樣劑量的處方藥物。
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    那就表示,大部分的時候,
    我給架線工的劑量是不足的,
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    給護理之家病人的劑量是過多的。
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    除了年齡和體重,
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    我們在決定劑量時
    也傾向會忽略性別和種族。
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    除此之外,我知道
    我們有個很大的困難,
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    就是不順從性和低依順性。
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    許多需要服藥的人不願服藥,
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    或以不正確的方式服藥。
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    在美國,有 40% 65 歲以上的人
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    通常服用 5 種以上的藥物。
    有時甚至到 15 種以上。
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    只要依順性能有小小的改善,
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    就能省下很多錢、拯救很多性命。
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    所以,在我們遙想未來時,
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    你認為我們現今的狀況,
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    我們通常會聽到智慧型、
    個人化的標靶藥物,
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    物聯網、基因治療法、人工智慧,
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    好像我們已經到了
    精準用藥的時代。
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    在現實中,我們仍然處在
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    靠經驗主義和試誤法的
    不精準用藥時代。
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    我認為我們能做得更好。
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    如果我們能重新想像其他方式,
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    讓服藥變得更容易,會如何?
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    依你的狀況,選擇正確的劑量和組合?
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    如果我們能夠超越現今先進的
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    切藥器和傳真機,
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    進入一個新時代,有更好的結果、
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    更低的成本、拯救人命、
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    節省藥櫃中的空間,會如何?
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    我認為,解決方案有一部分在於
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    我們可以用來測量和連結
    健康照護資訊的新興方式。
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    現今,我們算得上是住在
    一個反應式、病人照護的世界,
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    資訊被儲存起來,不會流動。
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    我們有潛力可以做到更連續、即時、
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    主動式、真正健康照護的世界。
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    其中一部分開端是
    量化自我的新興世界,
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    現今我們可以測量我們
    許多生理狀況和行為,
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    這些資訊通常都儲存在
    我們的手機和測量計當中,
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    但這些資訊已經開始連結到
    我們的臨床醫生、照護者,
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    讓他們可以把預防、
    診斷、治療做到最好。
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    當我們能做到這些時,
    我們就能實行一些有趣的做法。
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    以高血壓為例。
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    在全世界,它是早死
    和發病的第一名風險因子。
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    大約一半的成年美國人有高血壓,
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    不到一半的人有做好控制。
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    通常是因為他們需要服用
    兩、三種不同類的藥物,
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    很難做到依順和調整
    你的血壓藥物。
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    在美國,每天就有 500 件
    因為高血壓未控制好
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    而致死的案例是可以避免的。
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    但我們現在所處的時代
    已經發明出了脈壓帶——
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    食品及藥物管理局(FDA)核准了
    一種能和手錶結合的脈壓帶,
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    現在還有無帶式
    雷達血壓裝置的原型,
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    可以持續提供你的血壓資訊。
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    所以,在未來,我可以
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    不用到診所去檢測我的血壓,
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    我的醫生仍然可以知道
    我的即時數據和趨勢,
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    並依需要來做調整,
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    只要有血壓劑量
    演算法的協助就能辦到,
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    或是使用物聯網也可以。
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    現今的技術能做的還不只如此。
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    我現在的智慧手錶就
    已有內建的心電圖,
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    可以用人工智慧來解讀。
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    我戴著一塊小型的 OK 繃尺寸貼片,
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    它現在就在即時傳輸
    我的生命特徵資訊。
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    咱們來看看。
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    現在的這些數字
    其實有點讓人憂心。
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    (笑聲)
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    我的醫療團隊或我自己能看到的
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    並不只有我的即時生命特徵資訊,
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    還能看到我的回溯資料,
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    可以參考這些資料來調整
    後續的劑量和用藥選擇。
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    連我的體重也可以被超級量化。
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    我的體重、體型、
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    身體質量、脂肪、肌肉質量,
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    用這些資訊來將我的
    預防或治療做到最好。
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    並不只有精通技術的人能用。
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    麻省理工學院的工程師
    已經修改了無線上網,
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    讓我們可以做到無縫連結,
    從連線的戒指和智慧床墊,
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    收集我們的生命特徵資訊,
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    我們能開始分享這些數位產出,
    個人專屬的數位資料集,
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    甚至有可能將它做群眾外包,
    分享我們的健康資訊,
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    就如同我們分享 Google 地圖和駕駛,
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    來改善我們的——不是我們的駕駛,
    而是我們全球的健康體驗。
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    那很棒。
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    我們現在可能可以收集這些資訊。
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    若你的實驗室能從中央實驗室轉到
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    你的家中、你的手機上,
    甚至你的體內,
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    來測量藥物濃度
    或其他變數,會如何?
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    當然,現在是基因組學的時代。
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    我們已經能做定序,
    現今的價格不到一千美元。
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    我能開始了解我的藥物基因體學,
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    我的基因會如何影響
    我需要的劑量高低,
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    或是根本要換一種藥物。
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    咱們來想像一下,
    如果你的醫生或藥師
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    能把這些資訊整合到
    他們的工作流程中,
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    用人工智慧(AI)來增強,
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    我喜歡把它稱為 IA,
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    即:智慧式增強,
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    以發揮那些資訊,
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    來了解在一萬八千種以上的
    被核准藥物中,
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    你需要的藥物組合和劑量是什麼。
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    很好,現在也許我們能幫你
    把藥物和劑量最佳化,
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    但現今的問題是,
    我們仍然在用這項了不起的技術
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    持續追蹤我們的藥物。
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    當然,這些技術會演進,
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    有連線的智慧藥盒、
    提醒專用的應用程式、
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    智慧藥瓶蓋,如果你還沒有吃藥,
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    就會傳簡訊或推特訊息
    給你或你母親。
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    PillPack 才剛被亞馬遜併購,
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    很快我們就會有藥品當日
    遞送服務,由無人機送達。
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    所有這些在現今都是可能的,
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    但我們卻仍然在吃多種藥物。
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    如果我們能把它簡化呢?
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    我認為其中一個解決方案
    就是善用複方製劑。
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    複方製劑是把多種藥物
    整合到單一藥錠中。
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    現今我們在一般的無處方
    傷風感冒藥物中就有用複方製劑。
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    已經有人做過了
    預防藥複方製劑的研究,
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    結合了施德丁、血壓、阿斯匹靈,
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    在隨機研究中已經發現這些組合
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    相對於安慰劑,能大大減少風險。
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    但這些複方製劑並沒有被個人化,
    沒有針對個人做最佳化。
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    若我們為你製作最好的
    個人化複方製劑,如何?
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    它會是為你打造的,
    以你為基礎,它適合你,
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    且可以每天取得。
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    在這 3D 列印的時代,你能列印出
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    個人化的支架、
    助聽器、骨科用裝置,
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    我甚至接受掃瞄之後
    取得了客製化的牛仔褲。
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    這讓我去思考,
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    如果我們能把個人化的複方製劑
    列印出來,會如何?
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    比如,就不用一次吃六種藥物,
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    我可以把它們整合成一種。
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    這樣吃藥就更容易了,
    依順性也能改善,
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    還有可能把補給品也整合進來,
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    比如維生素 D 或輔酶 Q10。
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    靠著一些協助——我稱它們為
    「智慧藥物(IntelliMeds)」——
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    靠著我的智慧藥物工程團隊協助,
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    我們打造了第一台
    智慧藥物原型列印機。
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    它的運作方式是:用微型藥物,
    而非完整的藥錠,
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    每個只有一或二毫克,
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    會根據個人所需要的
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    劑量和藥物組合來挑選。
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    當然,這些是你本來就能
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    一起服用的劑量和組合,
    FDA 核准的藥物。
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    我們能改變藥物代謝動力學,
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    做法是針對個別的微型藥物,
    將不同元素以專業方式層疊上去。
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    當我們按下列印鍵,
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    你就能印出你在任何一天
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    可能需要的藥物組合。
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    同樣的,我們也是從治療
    最常見問題的非專利藥物做起。
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    現今有 90% 的處方藥
    都是低成本的非專利藥物。
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    一旦我們把藥錠列印出來,
    我們就能再做些有趣的額外功能。
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    我們能列印出病人的名字、
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    日期、星期幾、一個 QR 碼。
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    我們能為在做類固醇減藥
    或止痛藥減藥的病人
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    列印出不同的藥物供減藥用。
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    讓各位看看我們的
    原型智慧藥物列印機。
  • 9:02 - 9:04
    在此揭幕。
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    它有 16 個不同的筒倉,
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    每個當中都裝有個別的微型藥物。
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    我可以透過軟體
    來調整個別的劑量。
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    當我操作軟體時,
    機械手臂就會調整
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    這些長效膠囊的長度,
    微型藥物就會被釋出。
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    我現在可以——
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    它會自動旋轉和輪轉,
    確保微型藥物有被裝載上去。
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    當我按下列印鍵,
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    這些都會透過裝置落下,
  • 9:32 - 9:35
    現在我可以取出我的
    個人化列印複方製劑,
  • 9:35 - 9:39
    它的劑量和內含藥物
    都是針對我做的。
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    我們可以回頭看一下投影片,
  • 9:42 - 9:46
    你們可以看到整個過程,
    我們能看到藥物筒倉被選取,
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    藥錠從不同的筒倉落下,
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    被收集放入個別的膠囊。
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    這很棒,
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    我可以依我個人需求
    來列印我的藥物,
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    不用吃六種藥物。
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    我現在可以察看我的個別劑量,
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    我的智慧手錶在看我的血壓,
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    我需要調整我的血壓藥物,
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    我的華法林濃度,我的血液太稀,
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    所以我降低了我的華法林
    微型藥物劑量,它會稀釋血液。
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    可以智慧地做調整,
    配合每天的狀況,
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    由我的內科醫生
    或心臟科醫生來製訂計畫。
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    你們可以想像像這樣的
    列印機,但更大、更快,
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    擺放在你家附近街角的藥房裡、
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    你的醫生的辦公室裡、
    鄉村的診所裡。
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    最終,它可以被合併和縮小,
    成為小型個人家用列印機,
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    有像這樣的整合藥筒,
    由無人機來遞送。
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    放在你的廚房或是浴室儲存櫃中,
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    每天列印出你的個人化複方製劑。
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    我認為,這有可能會演進,
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    成為一種很棒的方式,
    來改善全球的依順性。
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    我希望我們能夠以新的方式
    來重新想像藥物的未來,
  • 10:46 - 10:49
    從多重用藥、所有人通用的劑量、
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    低順從性、複雜混亂,
  • 10:51 - 10:55
    轉變為個人化、精確、
    依需要來供應的藥物,
  • 10:55 - 10:59
    將我們自己的健康給個人化,
  • 10:59 - 11:01
    也將世界各地的健康
    和藥物給個人化。
  • 11:02 - 11:03
    非常謝謝。
  • 11:03 - 11:07
    (掌聲)
  • 11:10 - 11:12
    主持人:丹尼爾,那真的很棒。
  • 11:12 - 11:13
    非常酷。
  • 11:13 - 11:15
    但,有問題想請教。
  • 11:15 - 11:18
    還要多久才能讓,
    比如,你提到的護理之家病人,
  • 11:18 - 11:21
    能夠在他們自己的家中
    列印他們的藥錠?
  • 11:21 - 11:24
    丹尼爾克拉夫特:
    再次強調,它只是樣本機。
  • 11:24 - 11:27
    我們認為還有待改善的部分
    是使其能夠自動合成,
  • 11:27 - 11:30
    特別是在護理之家,
    那裡的人會服用多種藥物,
  • 11:30 - 11:31
    他們常常會搞混,
  • 11:31 - 11:34
    護理之家是這些技術
    最完美的起始點。
  • 11:34 - 11:37
    這些技術不可能從你浴室
    櫃台上的列印機開始和演進。
  • 11:37 - 11:40
    我們必須要以很聰明的方式
    來推出這些東西,
  • 11:40 - 11:44
    但要知道,在劑量、依順性,
    和精準度上都還有許多困難挑戰,
  • 11:44 - 11:48
    現在我們有這麼多了不起的
    新技術,可以被用來整合,
  • 11:48 - 11:50
    我認為我們需要這樣的新方法,
  • 11:50 - 11:51
    來真正催化
  • 11:51 - 11:54
    和促進健康和藥物的真正未來。
  • 11:54 - 11:56
    主持人:好極了,謝謝你。
    丹尼爾:謝謝。
  • 11:56 - 11:59
    (掌聲)
Title:
未來的藥房會是怎樣?透過 3D 列印,在家印出個人化藥錠
Speaker:
丹尼爾克拉夫特
Description:

醫生丹尼爾克拉夫特述說我們需要改變開處方的方式。太常發生用錯藥物劑量的狀況會有害或是完全沒療效。在這場演說兼概念展示中,克拉夫特分享他的遠景:個人化藥物的未來。他還揭示一台原型 3D 列印機,可以根據個人需求來設計藥錠。

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:12

Chinese, Traditional subtitles

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