Read Montague: 5000 beyinden öğrendiklerimiz
-
0:00 - 0:03Diğer insanlar. Herkes diğer insanlar ile ilgilenir.
-
0:03 - 0:05Herkesin diğer insanlar ile ilişkileri vardır
-
0:05 - 0:07ve bu ilişkilerle ilgilenmeleri için
-
0:07 - 0:09çeşitli sebepleri vardır.
-
0:09 - 0:11İyi ilişkiler, kötü ilişkiler,
-
0:11 - 0:14can sıkıcı ilişkiler, kuşkucu ilişkiler,
-
0:14 - 0:17ve şimdi yapacağım şey etkileşimin iletişime giden
-
0:17 - 0:21merkezi kısmına odaklanmak.
-
0:21 - 0:23Diğer insanlarla etkileşimde ilgileniğimiz unsuru
-
0:23 - 0:25ilham olarak alacağım.
-
0:25 - 0:29bütün komplike özelliklerinden sıyırıp
-
0:29 - 0:33bu sadeleştirilmiş objeyi
-
0:33 - 0:37bir bilimsel araştırmaya dönüştüreceğim. aynı anda etkileşime geçtikleri sırada
-
0:37 - 0:40iki beyine ne olduğu ile ilgili yeni anlayışın
-
0:40 - 0:43erken safhalarını, embriyonik safhalarını sağlayacağım.
-
0:43 - 0:46Fakat bunu yapmadan önce, bunu mümkün kılan
-
0:46 - 0:47bir çift şey söylememe izin verin.
-
0:47 - 0:50Birincisi biz artık emniyetli bir şekilde
-
0:50 - 0:53sağlıklı beyin aktivitesine kulak misafiri olabiliyoruz.
-
0:53 - 0:56İğnesiz ve radyoaktivitesiz,
-
0:56 - 0:58herhangi bir klinik işlem olmadan, Manyetik rezonans görüntüleme
-
0:58 - 1:02isimli bir metod kullanarak, caddeye çıkıp
-
1:02 - 1:04çeşitli zihinsel faaliyetler yaparken
-
1:04 - 1:08arkadaşlarınızın ve komşularınızın beyinlerinden kayıt alabiliriz.
-
1:08 - 1:10Sizler muhtemelen bunun canlı örnekleri ile ilgili birşeyler
-
1:10 - 1:14okumuş veya duymuşsunuzdur. Size iki cümlelik bir örneğini vereyim.
-
1:14 - 1:18Hepimiz MRI cihazlarını duymuşuzdur. MRI cihazları manyetik alanlar ve
-
1:18 - 1:20radyo dalgaları kullanır ve sizin beyninizin,
-
1:20 - 1:22dizinizin veya midenizin
-
1:22 - 1:24siyah beyaz anlık görüntülerini çeker.
-
1:24 - 1:271990'larda aynı makineleri farklı modda
-
1:27 - 1:29kullanabileceğiniz keşfedildi
-
1:29 - 1:32ve bu modda beyinden bağımsız olarak
-
1:32 - 1:35yüzbinlerce mikroskobik kan akışı filmi çekebiliyorsunuz.
-
1:35 - 1:38Tamam, ya sonra? Aslında beyindeki
-
1:38 - 1:42sinirsel aktiviteyi değiştiren, beyninizin çalışmasını sağlayan,
-
1:42 - 1:44beyninizdeki yazılımın çalışmasını sağlayan şeyler,
-
1:44 - 1:47kan akışınızın değişimi ile sıkıca bağlantılıdır.
-
1:47 - 1:49Bir kan akışı filmi yaparsınız, bağımsız
-
1:49 - 1:51bir beyin aktivitesi yerine geçer.
-
1:51 - 1:54Bu zihinsel bilim ile ilgili tam bir devrimdir.
-
1:54 - 1:56İstediğiniz herhangi bir zihinsel alan seçin, Hafıza,
-
1:56 - 1:58planlama yapmak, kaynananızı düşünmek,
-
1:58 - 2:02insanlara kızmak, duygusal tepkiler vermek, devam eder gider,
-
2:02 - 2:05insanlar işlevsel MRI cihazlarına koyun ve
-
2:05 - 2:08bu tür değişkenlerin beyin aktivitesi üzerinde meydana getirdiği değişiklikleri görüntüleyin.
-
2:08 - 2:11Bu onun ilk aşamalarıdır ve işlenmemiş bazı ölçümleridir
-
2:11 - 2:14fakat aslında 20 yıl önce sıfır noktasındaydık.
-
2:14 - 2:16İnsanları bu şekilde yapamazsınız. Sağlıklı insanları yapamazsınız.
-
2:16 - 2:19Bu tam bir devrime neden oldu ve bize
-
2:19 - 2:21yeni bir deneysel hazırlanma sağladı. Nörobiyologların
-
2:21 - 2:25bildiğiniz üzere çok çeşitli denekleri var,
-
2:25 - 2:28solucanlar, kemirgenler, meyve sinekleri ve bunlar gibi şeyler.
-
2:28 - 2:32Ve şimdi, yeni bir deneğimiz var, insan.
-
2:32 - 2:35Artık yazılımları üzerinde çalışabilme ve modelleme için
-
2:35 - 2:38insanları kullanabiliyoruz ve bir miktar
-
2:38 - 2:41filizlenen biyolojik ölçümlerimiz var.
-
2:41 - 2:45Evet, size insanların yaptıkları deneyler ile ilgili bir örnek vereyim
-
2:45 - 2:48ve bu sizin değerlendirme dediğiniz alan içerisinde.
-
2:48 - 2:50Bildiğiniz gibi değerlendirme düşündüğünüz şeydir.
-
2:50 - 2:53Eğer iki şirketi birbiri ile karşılaştırırsanız
-
2:53 - 2:55hangisinin daha değerli olduğunu bilmek isteyeceksiniz.
-
2:55 - 2:59Kültürler değerlendirmenin kilit özelliğini binlerce yıl önce keşfettiler.
-
2:59 - 3:02Portakal ile araba ön camını karşılaştırmak isterseniz ne yaparsınız?
-
3:02 - 3:04Portakal ve araba ön camını karşılaştıramazsınız.
-
3:04 - 3:07Karıştırılamazlar. Birisi diğeri ile karışmaz.
-
3:07 - 3:09Bunun yerine siz onları ortak bir değer ölçüsüne çevirirsiniz.
-
3:09 - 3:12İkisinide bu ölçeğe koyarız ve buna göre değerlendiririz.
-
3:12 - 3:15Beyninizin de buna benzer birşey yapması gerekir
-
3:15 - 3:18biz artık değerlemeye tabi tuttuğumuz
-
3:18 - 3:20beyin sistemlerini anlayıp tanımlayabiliyoruz,
-
3:20 - 3:22bunlardan bir tanesi hücreleri beyinsapında bulunan
-
3:22 - 3:25nörotransmitter sistemi kapsayan
-
3:25 - 3:28ve dopamin kimyasalını beynin geri kalanına gönderendir.
-
3:28 - 3:31Bunun detaylarına girmeyeceğim, fakat bu önemli bir
-
3:31 - 3:33keşif ve bizim bunun hakkında bir parça bilgimiz var,
-
3:33 - 3:35sadece küçük bir parçası fakat bu önemli çünkü
-
3:35 - 3:38bunlar Parkinson hastalığına yakalanmanız durumunda kaybedeceğiniz nöronlar,
-
3:38 - 3:40ve bunlar aynı zamanda uyuşturucu bağımlılığı
-
3:40 - 3:42tarafından gaspedilen nöronlar, ve bunun bir anlamı var.
-
3:42 - 3:45Uyuşturucu bağımlılığı gelir ve sizin
-
3:45 - 3:47dünyayı değerlendirme şeklinizi değiştirir.
-
3:47 - 3:50sembollere, bakış açınız ile ilişkilendirerek anlamlar yüklersiniz
-
3:50 - 3:52ve onlar sizin bunu herşeyin üzerinde yapmanızı sağlarlar.
-
3:52 - 3:55Anahtar özellik şu. Bu nöronlar sizin
-
3:55 - 3:59tamamen soyut fikirlere atayabileceğiniz değerleri engeller
-
3:59 - 4:01buraya çeşitli sebeplerden dolayı değer verdiğimiz
-
4:01 - 4:04bir takım semboller koydum.
-
4:04 - 4:06Beynimizde davranışsal olarak çok güçlüyüzdür
-
4:06 - 4:08ve en azından bir kısmı dopamin ile ilgilidir.
-
4:08 - 4:12Bir fikrin ayakta kalması için, bütün içgüdülerimizi reddedebiliriz,
-
4:12 - 4:16önemsiz bir fikir için. Başka hiçbir canlı türü bunu yapamaz.
-
4:16 - 4:201997 yılında "cennetin Kapısı" tarikatı o sıralarda görülebilen
-
4:20 - 4:22Hale-Bopp kuyrukluyıldızının kuyruğunun arkasına
-
4:22 - 4:26saklanan bir uzaygemisinin kendilerini bir sonraki seviyeye
-
4:26 - 4:30götürmek için beklediği düşüncesi ile toplu intihar eylemi gerçekleştirdi.
-
4:30 - 4:34Üçte ikisinden fazlası üniversite mezunuydular.
-
4:34 - 4:37Buradaki ana nokta kendilerini kurtarmak için koyulanla
-
4:37 - 4:40tamamen benzer bir sistemi kullanan hayatta kalma
-
4:40 - 4:44içgüdülerini reddedebilmeleriydi. Bu çok büyük bir hakimiyet değil mi?
-
4:44 - 4:46Bu hikayenin dışında tuttuğum en belirli şey
-
4:46 - 4:49ki kısa konuşmamın geri kalanının tamamını oluşturuyor,
-
4:49 - 4:51bu diğer insanlar.
-
4:51 - 4:54Bu benzer değerleme sistemleri diğer insanlarla olan
-
4:54 - 4:56etkileşimleri değerlendirdiğimiz zaman yeniden düzenlenir.
-
4:56 - 4:59Yani bu, ilaçlara bağlı benzer dopamin sistemi,
-
4:59 - 5:02Parkinson hastalığına yakalandığınızda sizi dondurur,
-
5:02 - 5:05farklı biçimlerde akıl hastalıklarına katkıda bulunur,
-
5:05 - 5:09ayrıca insanlarla ilişkileri değerlendirmemizi yeniden düzenler.
-
5:09 - 5:12ve başkaları ile etkileşim halindeyken
-
5:12 - 5:14yaptığınız jestlere değer katar.
-
5:14 - 5:17Bunun bir örneğini vereyim.
-
5:17 - 5:20Bu alanda zorluklara rağmen farkettiğiniz çok büyük işlem gücü
-
5:20 - 5:23ile ilgili bir fikir öne sürüyorsunuz.
-
5:23 - 5:24Birkaç örnek vereyim. Bu bir bebek.
-
5:24 - 5:28O üç aylık. hala bezine yapıyor ve hesap yapamıyor.
-
5:28 - 5:31O benimle ilgilidir. Birisi onun burada ekranda olmasından çok memnun olacak.
-
5:31 - 5:34Gözlerinden birisini örtebilirsiniz ve hala diğer gözünden
-
5:34 - 5:36bir anlam çıkarabilirsiniz,bir gözünde merak görüyorum,
-
5:36 - 5:40diğerinde belki bir miktar şaşırma.
-
5:40 - 5:43Bir çift. Birlikte bir an paylaşıyorlar
-
5:43 - 5:44hatta bu karenin herhangi bir parçasını
-
5:44 - 5:47kesip çıkarttığımız halde hala paylaştıklarını göreceğimiz bir deney bile yapmıştık.
-
5:47 - 5:50Onlar benzer şekilde paylaşıyorlar.
-
5:50 - 5:52Bu görüntünün unsurları da bize bunu anlatıyorlar
-
5:52 - 5:55fakat siz bunu dosdoğru yüzlerinden okuyabilirsiniz,
-
5:55 - 5:58onların yüzlerini normal yüzlerle karşılaştırırsanız bu fazla göze batmayan bir belirtidir.
-
5:58 - 6:01İşte başka bir çift. erkek bizle ilgileniyor,
-
6:01 - 6:04ve bayan ise açıkça, gördüğünüz gibi,
-
6:04 - 6:07sevgi ve hayranlık ile onunla.
-
6:07 - 6:10İşte başka bir çift. (Kahkaha)
-
6:10 - 6:15Soldakinde sevgi ve hayranlık görmediğimi düşünüyorum.(Kahkaha)
-
6:15 - 6:18Aslında, ben onun kız kardeşi olduğunu biliyorum ve siz onun
-
6:18 - 6:20"Tamam biz bunu kamera için yapıyoruz,
-
6:20 - 6:26"daha sonra sen benim şekerlemelerimi alacaksın ve suratıma bir yumruk atacaksın." (Kahkaha)
-
6:26 - 6:28Bunu gösterdiğim için beni öldürecek.
-
6:28 - 6:31Tamam, Peki bu ne demek?
-
6:31 - 6:34Bu, bizim soruna çok büyük miktarda işlem gücü getirdiğimiz anlamına gelir.
-
6:34 - 6:38Beynimizin derin sistemlerine bağlıdır,
-
6:38 - 6:41seks, yemek ve tuz peşinde koşan dopaminerjik sistemlerine.
-
6:41 - 6:44Sizi canlı tutarlar. cenneti verir,
-
6:44 - 6:47süpergüç diye adlandırdığımız bir tür davranışsal güç verir.
-
6:47 - 6:50Bunu nasıl ele alabiliriz, sosyal etkileşimin bir aşaması
-
6:50 - 6:53olarak düzenleyebiliriz ve bilimsel bir araştırmaya dönüştürebiliriz.
-
6:53 - 6:56Kısa cevap oyunlardır.
-
6:56 - 7:00Ekonomik oyunlar. Yani yaptığımız 2 alanı incelemektir.
-
7:00 - 7:03Bir alan deneysel ekonomi olarak adlandırılır. diğer alan ise davranışsal ekonomi olarak adlandırılır.
-
7:03 - 7:08Biz onların oyunlarını çalarız. Ve kendi amaçlarımıza uydururuz.
-
7:08 - 7:11Bu size ultimatom oyunu olarak adlandırılan belirli bir oyunu görterir.
-
7:11 - 7:12Kırmızı adama 100 dolar verilmiştir ve
-
7:12 - 7:16maviye bir paylaşım teklif edebilir.Kırmızının 70'i kendisine saklayıp
-
7:16 - 7:20maviye 30 teklif ettiğini farzedelim. Yani maviyle 70-30 bir paylaşım teklif ediyor.
-
7:20 - 7:23Kontrol maviye geçtiğinde mavi "Kabul ediyorum" diyor
-
7:23 - 7:25ve bu durumda parayı alıyor veya
-
7:25 - 7:29"Kabul etmiyorum" diyor ve bu durumda kimse hiçbirşey alamıyor. Tamam mı?
-
7:29 - 7:33Yani oransal seçimler ile ilgili ekonomistler
-
7:33 - 7:35sıfır olmayan bütün teklifleri kabul edin diyeceklerdir.
-
7:35 - 7:39İnsanlar ne yapar. İnsanlar 80-20 paylaşımlara kayıtsız kalırlar.
-
7:39 - 7:4280-20 kabul edip etmeyeceğiniz bir yazı turadır.
-
7:42 - 7:45Neden böyledir? Bilirsiniz. çünkü sinirlisinizdir.
-
7:45 - 7:49Kızmışsınızdır. Bu adil olmayan bir tekliftir, ve siz adil olmayan bir teklifin ne olduğunu bilirsiniz.
-
7:49 - 7:51Bu benim labaratuarım ve dünyadaki birçokları tarafından yapılan bir oyundur.
-
7:51 - 7:54Bu size bu oyunların araştırdığı türde bir örnek verir.
-
7:54 - 7:58İlginç olan bu oyunlar sizden
-
7:58 - 8:01bir sürü kavramsal cihazın doğrudan bağlantılı olmasını ister.
-
8:01 - 8:04Masaya bir başka insanın uygun bir modeli ile gelebilmelisiniz.
-
8:04 - 8:07Neler yaptığınızı hatırlayabilmelisiniz.
-
8:07 - 8:09Bunu yaptığınız zamanda dayanabilmelisiniz.
-
8:09 - 8:12Sonra geri gelen sinyallere göre modelinizi güncellemelisiniz,
-
8:12 - 8:15derin düşünce denemesi türünden
-
8:15 - 8:18ilginç birşeyler yapmalısınız.
-
8:18 - 8:21Bu, diğer insanın sizden ne beklediğinize karar verme zorunluluğunuzdur.
-
8:21 - 8:24Onların zihinlerindeki imajınızı yönetmek için sinyaller göndermelisiniz.
-
8:24 - 8:27Bir iş görüşmesi gibi. Bir masada birilerinin karşısında oturuyorsunuz,
-
8:27 - 8:28onlarda size ait bir ön imaj vardır,
-
8:28 - 8:31masanın diğer tarafına onların sizin hakkınızdaki kanılarını
-
8:31 - 8:35istediğiniz şekilde değiştirebilmek için sinyaller gönderirsiniz.
-
8:35 - 8:38Bunu gerçekten farkedemesek bile bu konuda çok iyiyizdir.
-
8:38 - 8:42Bu tür araştırmalar bunu kullanır, değil mi?
-
8:42 - 8:44Bunu yaparken keşfettiğimiz şey insanların
-
8:44 - 8:46sosyal değişimlerde bağımlı kanaryalar gibi oldukları.
-
8:46 - 8:50Kanaryalar bir çeşit biosensör gibi madenlerde kullanılırlardı.
-
8:50 - 8:53Metan arttığı zaman, karbon dioksit arttığı zaman,
-
8:53 - 8:57oksijen azaldığı zaman kuşlar insanlardan önce bayılırlardı
-
8:57 - 9:00erken uyarı sistemi gibi davranırdı:
-
9:00 - 9:03Madenden dışarı çıkın. Birşeyler iyi gitmiyor.
-
9:03 - 9:06İnsanlar ve hatta bu açıksözlü sahnelenen sosyal etkileşimler
-
9:06 - 9:09masaya gelirler
-
9:09 - 9:12insanlar arasında sadece numaralar ileri geri gider gelir.
-
9:12 - 9:14ve çok büyük hassasiyet getirirler.
-
9:14 - 9:16Bundan faydalanabileceğimizi fark ettik, hatta
-
9:16 - 9:19biz bunu yaparken ve biz bunu şimdi
-
9:19 - 9:22binlerce kişiye yaptık, Yaklaşık olarak
-
9:22 - 9:24beş veya altı bin civarında olduğunu düşünüyorum.
-
9:24 - 9:26Biz bunu bir biyolojik araştırma yapmak için aslında
-
9:26 - 9:30bundan daha büyük dikkat çekici sayılara ihtiyacımız var.
-
9:30 - 9:32Fakat nasılsa örnekler ortaya çıkmış ve
-
9:32 - 9:36bu örnekleri alabiliyoruz, bunları matematiksel modellere dönüştürebiliyoruz,
-
9:36 - 9:38ve bu matematiksel modelleri yeni anlayışlar
-
9:38 - 9:40elde etmek için kullanırız. Tamam, ne olmuş yani?
-
9:40 - 9:44Yani bu gerçekten güzel bir davranışsal ölçüm
-
9:44 - 9:47ekonomik oyunlar bize en uygun oyun kavramını kazandırırlar.
-
9:47 - 9:50Bunu oyun sırasında hesaplayabiliriz.
-
9:50 - 9:53Bunu bir nevi davranışa üstün gelmek için kullanabiliriz.
-
9:53 - 9:57Şimdi en harika olanı. Altı veya yedi yıl önce
-
9:57 - 9:59bir takım geliştirdik. O zamanlar Houston Teksas'taydı.
-
9:59 - 10:03Şimdi Virginia ve Londra'da. İnternet üzerinden
-
10:03 - 10:06kullanımda olan manyetik rezonans görüntüleme cihazlarını
-
10:06 - 10:10balğlayan bir yazılım ürettik. Bir seferde 6 makinayı bağladığımızı tahmine ediyorum
-
10:10 - 10:12ama gelin 2 tane üzerine odaklanalım.
-
10:12 - 10:15Yani dünyanın herhangi bir yerindeki makineleri senkronize edebiliyor.
-
10:15 - 10:18Makineleri senkronize ederiz,
-
10:18 - 10:20bu sahnelenen sosyal etkileşime ayarlarız,
-
10:20 - 10:22etkileşim içindeki beyinleri gizlice dinleriz.
-
10:22 - 10:26İlk sefer için tekil bireylerin ortalamalarına bakmak zorunda değiliz
-
10:26 - 10:28veya bilgisayar oyunu oynamalarına göz yumabiliriz veya bu yolla
-
10:28 - 10:31sonuç çıkarabiliriz. Birbirinden farklı 2 bireyi çalışabiliriz.
-
10:31 - 10:34Bir kişinin diğeri ile etkileşim şeklini çalışabiliriz.
-
10:34 - 10:37sayıları arttırırız ve normal bilişsel sınırlar içerisinde
-
10:37 - 10:39yeni anlayışlar elde ederiz,
-
10:39 - 10:42fakat daha önemlisi, insanları
-
10:42 - 10:45klasik olarak tanımlanmış zihinsel hastalıklar veya beyin hasarları
-
10:45 - 10:49ile sosyal etkileşimler içerisine koyarız, ve bunları bunun araştırması olarak kullanırız.
-
10:49 - 10:51yani biz bu çabaya başladık. birkaç küçük isabetimiz oldu,
-
10:51 - 10:53bir kaç, başlangıç aşamasında keşifler.
-
10:53 - 10:56Bunda bir gelecek olduğunu düşünüyoruz.
-
10:56 - 10:59Bu yeniden tanımlamada veri sözlüğü ile,
-
10:59 - 11:03daha matematiksel, bizim şimdiye kadar düşündüğümüz
-
11:03 - 11:05standart zihinsel hastalıkların karşısında kendi yolumuz.
-
11:05 - 11:07bu hastalıkları, insanları
-
11:07 - 11:10kuşların yerine koyarak tanımlıyoruz. Bu sağlıklı insanın
-
11:10 - 11:15büyük depresyonda birisi ile oynaması,
-
11:15 - 11:18otizm hastalığı olan birisi ile oynaması,
-
11:18 - 11:21veya hiperaktif dikkat eksikliği hastalığı olan birisi ile oynaması durumunu kulandığımız durumdur.
-
11:21 - 11:25bunu bir tür biosensör olarak kullanırız ve bu kişiyi
-
11:25 - 11:27modellemek için bilgisayar programları kullanırız ve bu bize
-
11:27 - 11:30bunun bir tahlilini verir.
-
11:30 - 11:32İlk zamanlar, başlangıçtaydık, dünyanın
-
11:32 - 11:35dört bir yanında siteler kuruyorduk. Bunlar birlikte çalıştığımız sitelerden bazıları.
-
11:35 - 11:38Dağıtım soketi yeterince ironik bir şekilde
-
11:38 - 11:41Roanoke Virginia'da kurulmuştu.
-
11:41 - 11:43Şimdi diğer bir dağıtım merkezi Londra'da. Geri kalanlar
-
11:43 - 11:47kuruluyorlar. Verileri başka bir platformda paylaşmayı umuyoruz.
-
11:47 - 11:51Bunu dünyanın geri kalanında kullanılır hale getirmek
-
11:51 - 11:54komplike bir mesele.
-
11:54 - 11:55Biz aynı zamanda bizi insan olarak neyin ilginç
-
11:55 - 11:58yaptığı konusunun bir kısmı üzerinde de çalışıyoruz.
-
11:58 - 12:00Bu konu ile ilgilenen herkesi
-
12:00 - 12:02bize bu yazılım ile ilgili sorular sormak ve bununla nasıl daha ileriye gidebileceğimiz
-
12:02 - 12:04ile ilgili rehberlik yapmak üzere davet etmek istiyorum.
-
12:04 - 12:07Kapanışta sizinle bir düşüncemi daha paylaşmama izin verin.
-
12:07 - 12:09Kavrayış konusunda çalışma ile ilgili ilginç olan şey
-
12:09 - 12:12kısıtlı olduğumuzdu, bir şekilde.
-
12:12 - 12:15Simultane olarak etkileşim içinde olan beyinlere
-
12:15 - 12:17bakabilecek cihazlarımız yoktu.
-
12:17 - 12:19Hakikat, yanlız olduğumuz zaman bile,
-
12:19 - 12:23son derece sosyal varlıklar olduğumuz. Bizler bizi dünyadaki
-
12:23 - 12:28diğer insanlardan bağımsız olarak hayatta tutan,
-
12:28 - 12:32yalnız birer zihin değiliz. Hatta zihinlerimiz
-
12:32 - 12:34diğer insanlara bağlıdır. Onlar diğer insanlara bağlıdır
-
12:34 - 12:36ve diğer insanlarla ifade edilirler.
-
12:36 - 12:40Yani kim olduğunuz kavramını
-
12:40 - 12:42size yakın olan diğer insanlarla,
-
12:42 - 12:45düşmanlarınızla, size kuşku ile yaklaşanlarla
-
12:45 - 12:47etkileşene kadar genellikle bilmezsiniz.
-
12:47 - 12:51Bu bir nevi bizi neyin insan yaptığı anlayışını kullanmaya
-
12:51 - 12:54bir cihaza dönüştürüp, zihinsel hastalıklar ile ilgili yeni anlayışlar
-
12:54 - 12:56elde etmeye çalışmak yönelik ilk adım
-
12:56 - 12:59Beni dinlediğiniz için teşekkür ederim. (Alkış)
-
12:59 - 13:02(Alkış)
- Title:
- Read Montague: 5000 beyinden öğrendiklerimiz
- Speaker:
- Read Montague
- Description:
-
Fareler, böcekler ve hamsterler beyini araştırmak için tek yöntem değiller. Fonksiyonel MRI (fMRI) biliminsanların canlı, nefes alan, karar veren insanların beyin hareketlerinin haritasını çıkartmalarına imkan sağlıyor. Read Montague
bu teknoljinin nasıl birbirimizle olan komplike etkileşimlerimizi anlamamızda yardımcı olacağı ile ilgili genel açıklamalar yapıyor. - Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 13:23
![]() |
Meric Aydonat approved Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Hulya Uzun accepted Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Hulya Uzun edited Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Diba Szamosi edited Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Ethem Canbolat edited Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Ethem Canbolat edited Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Ethem Canbolat edited Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains | |
![]() |
Ethem Canbolat edited Turkish subtitles for What we're learning from 5,000 brains |