< Return to Video

Read Montague: 5000 beyinden öğrendiklerimiz

  • 0:00 - 0:03
    Diğer insanlar. Herkes diğer insanlar ile ilgilenir.
  • 0:03 - 0:05
    Herkesin diğer insanlar ile ilişkileri vardır
  • 0:05 - 0:07
    ve bu ilişkilerle ilgilenmeleri için
  • 0:07 - 0:09
    çeşitli sebepleri vardır.
  • 0:09 - 0:11
    İyi ilişkiler, kötü ilişkiler,
  • 0:11 - 0:14
    can sıkıcı ilişkiler, kuşkucu ilişkiler,
  • 0:14 - 0:17
    ve şimdi yapacağım şey etkileşimin iletişime giden
  • 0:17 - 0:21
    merkezi kısmına odaklanmak.
  • 0:21 - 0:23
    Diğer insanlarla etkileşimde ilgileniğimiz unsuru
  • 0:23 - 0:25
    ilham olarak alacağım.
  • 0:25 - 0:29
    bütün komplike özelliklerinden sıyırıp
  • 0:29 - 0:33
    bu sadeleştirilmiş objeyi
  • 0:33 - 0:37
    bir bilimsel araştırmaya dönüştüreceğim. aynı anda etkileşime geçtikleri sırada
  • 0:37 - 0:40
    iki beyine ne olduğu ile ilgili yeni anlayışın
  • 0:40 - 0:43
    erken safhalarını, embriyonik safhalarını sağlayacağım.
  • 0:43 - 0:46
    Fakat bunu yapmadan önce, bunu mümkün kılan
  • 0:46 - 0:47
    bir çift şey söylememe izin verin.
  • 0:47 - 0:50
    Birincisi biz artık emniyetli bir şekilde
  • 0:50 - 0:53
    sağlıklı beyin aktivitesine kulak misafiri olabiliyoruz.
  • 0:53 - 0:56
    İğnesiz ve radyoaktivitesiz,
  • 0:56 - 0:58
    herhangi bir klinik işlem olmadan, Manyetik rezonans görüntüleme
  • 0:58 - 1:02
    isimli bir metod kullanarak, caddeye çıkıp
  • 1:02 - 1:04
    çeşitli zihinsel faaliyetler yaparken
  • 1:04 - 1:08
    arkadaşlarınızın ve komşularınızın beyinlerinden kayıt alabiliriz.
  • 1:08 - 1:10
    Sizler muhtemelen bunun canlı örnekleri ile ilgili birşeyler
  • 1:10 - 1:14
    okumuş veya duymuşsunuzdur. Size iki cümlelik bir örneğini vereyim.
  • 1:14 - 1:18
    Hepimiz MRI cihazlarını duymuşuzdur. MRI cihazları manyetik alanlar ve
  • 1:18 - 1:20
    radyo dalgaları kullanır ve sizin beyninizin,
  • 1:20 - 1:22
    dizinizin veya midenizin
  • 1:22 - 1:24
    siyah beyaz anlık görüntülerini çeker.
  • 1:24 - 1:27
    1990'larda aynı makineleri farklı modda
  • 1:27 - 1:29
    kullanabileceğiniz keşfedildi
  • 1:29 - 1:32
    ve bu modda beyinden bağımsız olarak
  • 1:32 - 1:35
    yüzbinlerce mikroskobik kan akışı filmi çekebiliyorsunuz.
  • 1:35 - 1:38
    Tamam, ya sonra? Aslında beyindeki
  • 1:38 - 1:42
    sinirsel aktiviteyi değiştiren, beyninizin çalışmasını sağlayan,
  • 1:42 - 1:44
    beyninizdeki yazılımın çalışmasını sağlayan şeyler,
  • 1:44 - 1:47
    kan akışınızın değişimi ile sıkıca bağlantılıdır.
  • 1:47 - 1:49
    Bir kan akışı filmi yaparsınız, bağımsız
  • 1:49 - 1:51
    bir beyin aktivitesi yerine geçer.
  • 1:51 - 1:54
    Bu zihinsel bilim ile ilgili tam bir devrimdir.
  • 1:54 - 1:56
    İstediğiniz herhangi bir zihinsel alan seçin, Hafıza,
  • 1:56 - 1:58
    planlama yapmak, kaynananızı düşünmek,
  • 1:58 - 2:02
    insanlara kızmak, duygusal tepkiler vermek, devam eder gider,
  • 2:02 - 2:05
    insanlar işlevsel MRI cihazlarına koyun ve
  • 2:05 - 2:08
    bu tür değişkenlerin beyin aktivitesi üzerinde meydana getirdiği değişiklikleri görüntüleyin.
  • 2:08 - 2:11
    Bu onun ilk aşamalarıdır ve işlenmemiş bazı ölçümleridir
  • 2:11 - 2:14
    fakat aslında 20 yıl önce sıfır noktasındaydık.
  • 2:14 - 2:16
    İnsanları bu şekilde yapamazsınız. Sağlıklı insanları yapamazsınız.
  • 2:16 - 2:19
    Bu tam bir devrime neden oldu ve bize
  • 2:19 - 2:21
    yeni bir deneysel hazırlanma sağladı. Nörobiyologların
  • 2:21 - 2:25
    bildiğiniz üzere çok çeşitli denekleri var,
  • 2:25 - 2:28
    solucanlar, kemirgenler, meyve sinekleri ve bunlar gibi şeyler.
  • 2:28 - 2:32
    Ve şimdi, yeni bir deneğimiz var, insan.
  • 2:32 - 2:35
    Artık yazılımları üzerinde çalışabilme ve modelleme için
  • 2:35 - 2:38
    insanları kullanabiliyoruz ve bir miktar
  • 2:38 - 2:41
    filizlenen biyolojik ölçümlerimiz var.
  • 2:41 - 2:45
    Evet, size insanların yaptıkları deneyler ile ilgili bir örnek vereyim
  • 2:45 - 2:48
    ve bu sizin değerlendirme dediğiniz alan içerisinde.
  • 2:48 - 2:50
    Bildiğiniz gibi değerlendirme düşündüğünüz şeydir.
  • 2:50 - 2:53
    Eğer iki şirketi birbiri ile karşılaştırırsanız
  • 2:53 - 2:55
    hangisinin daha değerli olduğunu bilmek isteyeceksiniz.
  • 2:55 - 2:59
    Kültürler değerlendirmenin kilit özelliğini binlerce yıl önce keşfettiler.
  • 2:59 - 3:02
    Portakal ile araba ön camını karşılaştırmak isterseniz ne yaparsınız?
  • 3:02 - 3:04
    Portakal ve araba ön camını karşılaştıramazsınız.
  • 3:04 - 3:07
    Karıştırılamazlar. Birisi diğeri ile karışmaz.
  • 3:07 - 3:09
    Bunun yerine siz onları ortak bir değer ölçüsüne çevirirsiniz.
  • 3:09 - 3:12
    İkisinide bu ölçeğe koyarız ve buna göre değerlendiririz.
  • 3:12 - 3:15
    Beyninizin de buna benzer birşey yapması gerekir
  • 3:15 - 3:18
    biz artık değerlemeye tabi tuttuğumuz
  • 3:18 - 3:20
    beyin sistemlerini anlayıp tanımlayabiliyoruz,
  • 3:20 - 3:22
    bunlardan bir tanesi hücreleri beyinsapında bulunan
  • 3:22 - 3:25
    nörotransmitter sistemi kapsayan
  • 3:25 - 3:28
    ve dopamin kimyasalını beynin geri kalanına gönderendir.
  • 3:28 - 3:31
    Bunun detaylarına girmeyeceğim, fakat bu önemli bir
  • 3:31 - 3:33
    keşif ve bizim bunun hakkında bir parça bilgimiz var,
  • 3:33 - 3:35
    sadece küçük bir parçası fakat bu önemli çünkü
  • 3:35 - 3:38
    bunlar Parkinson hastalığına yakalanmanız durumunda kaybedeceğiniz nöronlar,
  • 3:38 - 3:40
    ve bunlar aynı zamanda uyuşturucu bağımlılığı
  • 3:40 - 3:42
    tarafından gaspedilen nöronlar, ve bunun bir anlamı var.
  • 3:42 - 3:45
    Uyuşturucu bağımlılığı gelir ve sizin
  • 3:45 - 3:47
    dünyayı değerlendirme şeklinizi değiştirir.
  • 3:47 - 3:50
    sembollere, bakış açınız ile ilişkilendirerek anlamlar yüklersiniz
  • 3:50 - 3:52
    ve onlar sizin bunu herşeyin üzerinde yapmanızı sağlarlar.
  • 3:52 - 3:55
    Anahtar özellik şu. Bu nöronlar sizin
  • 3:55 - 3:59
    tamamen soyut fikirlere atayabileceğiniz değerleri engeller
  • 3:59 - 4:01
    buraya çeşitli sebeplerden dolayı değer verdiğimiz
  • 4:01 - 4:04
    bir takım semboller koydum.
  • 4:04 - 4:06
    Beynimizde davranışsal olarak çok güçlüyüzdür
  • 4:06 - 4:08
    ve en azından bir kısmı dopamin ile ilgilidir.
  • 4:08 - 4:12
    Bir fikrin ayakta kalması için, bütün içgüdülerimizi reddedebiliriz,
  • 4:12 - 4:16
    önemsiz bir fikir için. Başka hiçbir canlı türü bunu yapamaz.
  • 4:16 - 4:20
    1997 yılında "cennetin Kapısı" tarikatı o sıralarda görülebilen
  • 4:20 - 4:22
    Hale-Bopp kuyrukluyıldızının kuyruğunun arkasına
  • 4:22 - 4:26
    saklanan bir uzaygemisinin kendilerini bir sonraki seviyeye
  • 4:26 - 4:30
    götürmek için beklediği düşüncesi ile toplu intihar eylemi gerçekleştirdi.
  • 4:30 - 4:34
    Üçte ikisinden fazlası üniversite mezunuydular.
  • 4:34 - 4:37
    Buradaki ana nokta kendilerini kurtarmak için koyulanla
  • 4:37 - 4:40
    tamamen benzer bir sistemi kullanan hayatta kalma
  • 4:40 - 4:44
    içgüdülerini reddedebilmeleriydi. Bu çok büyük bir hakimiyet değil mi?
  • 4:44 - 4:46
    Bu hikayenin dışında tuttuğum en belirli şey
  • 4:46 - 4:49
    ki kısa konuşmamın geri kalanının tamamını oluşturuyor,
  • 4:49 - 4:51
    bu diğer insanlar.
  • 4:51 - 4:54
    Bu benzer değerleme sistemleri diğer insanlarla olan
  • 4:54 - 4:56
    etkileşimleri değerlendirdiğimiz zaman yeniden düzenlenir.
  • 4:56 - 4:59
    Yani bu, ilaçlara bağlı benzer dopamin sistemi,
  • 4:59 - 5:02
    Parkinson hastalığına yakalandığınızda sizi dondurur,
  • 5:02 - 5:05
    farklı biçimlerde akıl hastalıklarına katkıda bulunur,
  • 5:05 - 5:09
    ayrıca insanlarla ilişkileri değerlendirmemizi yeniden düzenler.
  • 5:09 - 5:12
    ve başkaları ile etkileşim halindeyken
  • 5:12 - 5:14
    yaptığınız jestlere değer katar.
  • 5:14 - 5:17
    Bunun bir örneğini vereyim.
  • 5:17 - 5:20
    Bu alanda zorluklara rağmen farkettiğiniz çok büyük işlem gücü
  • 5:20 - 5:23
    ile ilgili bir fikir öne sürüyorsunuz.
  • 5:23 - 5:24
    Birkaç örnek vereyim. Bu bir bebek.
  • 5:24 - 5:28
    O üç aylık. hala bezine yapıyor ve hesap yapamıyor.
  • 5:28 - 5:31
    O benimle ilgilidir. Birisi onun burada ekranda olmasından çok memnun olacak.
  • 5:31 - 5:34
    Gözlerinden birisini örtebilirsiniz ve hala diğer gözünden
  • 5:34 - 5:36
    bir anlam çıkarabilirsiniz,bir gözünde merak görüyorum,
  • 5:36 - 5:40
    diğerinde belki bir miktar şaşırma.
  • 5:40 - 5:43
    Bir çift. Birlikte bir an paylaşıyorlar
  • 5:43 - 5:44
    hatta bu karenin herhangi bir parçasını
  • 5:44 - 5:47
    kesip çıkarttığımız halde hala paylaştıklarını göreceğimiz bir deney bile yapmıştık.
  • 5:47 - 5:50
    Onlar benzer şekilde paylaşıyorlar.
  • 5:50 - 5:52
    Bu görüntünün unsurları da bize bunu anlatıyorlar
  • 5:52 - 5:55
    fakat siz bunu dosdoğru yüzlerinden okuyabilirsiniz,
  • 5:55 - 5:58
    onların yüzlerini normal yüzlerle karşılaştırırsanız bu fazla göze batmayan bir belirtidir.
  • 5:58 - 6:01
    İşte başka bir çift. erkek bizle ilgileniyor,
  • 6:01 - 6:04
    ve bayan ise açıkça, gördüğünüz gibi,
  • 6:04 - 6:07
    sevgi ve hayranlık ile onunla.
  • 6:07 - 6:10
    İşte başka bir çift. (Kahkaha)
  • 6:10 - 6:15
    Soldakinde sevgi ve hayranlık görmediğimi düşünüyorum.(Kahkaha)
  • 6:15 - 6:18
    Aslında, ben onun kız kardeşi olduğunu biliyorum ve siz onun
  • 6:18 - 6:20
    "Tamam biz bunu kamera için yapıyoruz,
  • 6:20 - 6:26
    "daha sonra sen benim şekerlemelerimi alacaksın ve suratıma bir yumruk atacaksın." (Kahkaha)
  • 6:26 - 6:28
    Bunu gösterdiğim için beni öldürecek.
  • 6:28 - 6:31
    Tamam, Peki bu ne demek?
  • 6:31 - 6:34
    Bu, bizim soruna çok büyük miktarda işlem gücü getirdiğimiz anlamına gelir.
  • 6:34 - 6:38
    Beynimizin derin sistemlerine bağlıdır,
  • 6:38 - 6:41
    seks, yemek ve tuz peşinde koşan dopaminerjik sistemlerine.
  • 6:41 - 6:44
    Sizi canlı tutarlar. cenneti verir,
  • 6:44 - 6:47
    süpergüç diye adlandırdığımız bir tür davranışsal güç verir.
  • 6:47 - 6:50
    Bunu nasıl ele alabiliriz, sosyal etkileşimin bir aşaması
  • 6:50 - 6:53
    olarak düzenleyebiliriz ve bilimsel bir araştırmaya dönüştürebiliriz.
  • 6:53 - 6:56
    Kısa cevap oyunlardır.
  • 6:56 - 7:00
    Ekonomik oyunlar. Yani yaptığımız 2 alanı incelemektir.
  • 7:00 - 7:03
    Bir alan deneysel ekonomi olarak adlandırılır. diğer alan ise davranışsal ekonomi olarak adlandırılır.
  • 7:03 - 7:08
    Biz onların oyunlarını çalarız. Ve kendi amaçlarımıza uydururuz.
  • 7:08 - 7:11
    Bu size ultimatom oyunu olarak adlandırılan belirli bir oyunu görterir.
  • 7:11 - 7:12
    Kırmızı adama 100 dolar verilmiştir ve
  • 7:12 - 7:16
    maviye bir paylaşım teklif edebilir.Kırmızının 70'i kendisine saklayıp
  • 7:16 - 7:20
    maviye 30 teklif ettiğini farzedelim. Yani maviyle 70-30 bir paylaşım teklif ediyor.
  • 7:20 - 7:23
    Kontrol maviye geçtiğinde mavi "Kabul ediyorum" diyor
  • 7:23 - 7:25
    ve bu durumda parayı alıyor veya
  • 7:25 - 7:29
    "Kabul etmiyorum" diyor ve bu durumda kimse hiçbirşey alamıyor. Tamam mı?
  • 7:29 - 7:33
    Yani oransal seçimler ile ilgili ekonomistler
  • 7:33 - 7:35
    sıfır olmayan bütün teklifleri kabul edin diyeceklerdir.
  • 7:35 - 7:39
    İnsanlar ne yapar. İnsanlar 80-20 paylaşımlara kayıtsız kalırlar.
  • 7:39 - 7:42
    80-20 kabul edip etmeyeceğiniz bir yazı turadır.
  • 7:42 - 7:45
    Neden böyledir? Bilirsiniz. çünkü sinirlisinizdir.
  • 7:45 - 7:49
    Kızmışsınızdır. Bu adil olmayan bir tekliftir, ve siz adil olmayan bir teklifin ne olduğunu bilirsiniz.
  • 7:49 - 7:51
    Bu benim labaratuarım ve dünyadaki birçokları tarafından yapılan bir oyundur.
  • 7:51 - 7:54
    Bu size bu oyunların araştırdığı türde bir örnek verir.
  • 7:54 - 7:58
    İlginç olan bu oyunlar sizden
  • 7:58 - 8:01
    bir sürü kavramsal cihazın doğrudan bağlantılı olmasını ister.
  • 8:01 - 8:04
    Masaya bir başka insanın uygun bir modeli ile gelebilmelisiniz.
  • 8:04 - 8:07
    Neler yaptığınızı hatırlayabilmelisiniz.
  • 8:07 - 8:09
    Bunu yaptığınız zamanda dayanabilmelisiniz.
  • 8:09 - 8:12
    Sonra geri gelen sinyallere göre modelinizi güncellemelisiniz,
  • 8:12 - 8:15
    derin düşünce denemesi türünden
  • 8:15 - 8:18
    ilginç birşeyler yapmalısınız.
  • 8:18 - 8:21
    Bu, diğer insanın sizden ne beklediğinize karar verme zorunluluğunuzdur.
  • 8:21 - 8:24
    Onların zihinlerindeki imajınızı yönetmek için sinyaller göndermelisiniz.
  • 8:24 - 8:27
    Bir iş görüşmesi gibi. Bir masada birilerinin karşısında oturuyorsunuz,
  • 8:27 - 8:28
    onlarda size ait bir ön imaj vardır,
  • 8:28 - 8:31
    masanın diğer tarafına onların sizin hakkınızdaki kanılarını
  • 8:31 - 8:35
    istediğiniz şekilde değiştirebilmek için sinyaller gönderirsiniz.
  • 8:35 - 8:38
    Bunu gerçekten farkedemesek bile bu konuda çok iyiyizdir.
  • 8:38 - 8:42
    Bu tür araştırmalar bunu kullanır, değil mi?
  • 8:42 - 8:44
    Bunu yaparken keşfettiğimiz şey insanların
  • 8:44 - 8:46
    sosyal değişimlerde bağımlı kanaryalar gibi oldukları.
  • 8:46 - 8:50
    Kanaryalar bir çeşit biosensör gibi madenlerde kullanılırlardı.
  • 8:50 - 8:53
    Metan arttığı zaman, karbon dioksit arttığı zaman,
  • 8:53 - 8:57
    oksijen azaldığı zaman kuşlar insanlardan önce bayılırlardı
  • 8:57 - 9:00
    erken uyarı sistemi gibi davranırdı:
  • 9:00 - 9:03
    Madenden dışarı çıkın. Birşeyler iyi gitmiyor.
  • 9:03 - 9:06
    İnsanlar ve hatta bu açıksözlü sahnelenen sosyal etkileşimler
  • 9:06 - 9:09
    masaya gelirler
  • 9:09 - 9:12
    insanlar arasında sadece numaralar ileri geri gider gelir.
  • 9:12 - 9:14
    ve çok büyük hassasiyet getirirler.
  • 9:14 - 9:16
    Bundan faydalanabileceğimizi fark ettik, hatta
  • 9:16 - 9:19
    biz bunu yaparken ve biz bunu şimdi
  • 9:19 - 9:22
    binlerce kişiye yaptık, Yaklaşık olarak
  • 9:22 - 9:24
    beş veya altı bin civarında olduğunu düşünüyorum.
  • 9:24 - 9:26
    Biz bunu bir biyolojik araştırma yapmak için aslında
  • 9:26 - 9:30
    bundan daha büyük dikkat çekici sayılara ihtiyacımız var.
  • 9:30 - 9:32
    Fakat nasılsa örnekler ortaya çıkmış ve
  • 9:32 - 9:36
    bu örnekleri alabiliyoruz, bunları matematiksel modellere dönüştürebiliyoruz,
  • 9:36 - 9:38
    ve bu matematiksel modelleri yeni anlayışlar
  • 9:38 - 9:40
    elde etmek için kullanırız. Tamam, ne olmuş yani?
  • 9:40 - 9:44
    Yani bu gerçekten güzel bir davranışsal ölçüm
  • 9:44 - 9:47
    ekonomik oyunlar bize en uygun oyun kavramını kazandırırlar.
  • 9:47 - 9:50
    Bunu oyun sırasında hesaplayabiliriz.
  • 9:50 - 9:53
    Bunu bir nevi davranışa üstün gelmek için kullanabiliriz.
  • 9:53 - 9:57
    Şimdi en harika olanı. Altı veya yedi yıl önce
  • 9:57 - 9:59
    bir takım geliştirdik. O zamanlar Houston Teksas'taydı.
  • 9:59 - 10:03
    Şimdi Virginia ve Londra'da. İnternet üzerinden
  • 10:03 - 10:06
    kullanımda olan manyetik rezonans görüntüleme cihazlarını
  • 10:06 - 10:10
    balğlayan bir yazılım ürettik. Bir seferde 6 makinayı bağladığımızı tahmine ediyorum
  • 10:10 - 10:12
    ama gelin 2 tane üzerine odaklanalım.
  • 10:12 - 10:15
    Yani dünyanın herhangi bir yerindeki makineleri senkronize edebiliyor.
  • 10:15 - 10:18
    Makineleri senkronize ederiz,
  • 10:18 - 10:20
    bu sahnelenen sosyal etkileşime ayarlarız,
  • 10:20 - 10:22
    etkileşim içindeki beyinleri gizlice dinleriz.
  • 10:22 - 10:26
    İlk sefer için tekil bireylerin ortalamalarına bakmak zorunda değiliz
  • 10:26 - 10:28
    veya bilgisayar oyunu oynamalarına göz yumabiliriz veya bu yolla
  • 10:28 - 10:31
    sonuç çıkarabiliriz. Birbirinden farklı 2 bireyi çalışabiliriz.
  • 10:31 - 10:34
    Bir kişinin diğeri ile etkileşim şeklini çalışabiliriz.
  • 10:34 - 10:37
    sayıları arttırırız ve normal bilişsel sınırlar içerisinde
  • 10:37 - 10:39
    yeni anlayışlar elde ederiz,
  • 10:39 - 10:42
    fakat daha önemlisi, insanları
  • 10:42 - 10:45
    klasik olarak tanımlanmış zihinsel hastalıklar veya beyin hasarları
  • 10:45 - 10:49
    ile sosyal etkileşimler içerisine koyarız, ve bunları bunun araştırması olarak kullanırız.
  • 10:49 - 10:51
    yani biz bu çabaya başladık. birkaç küçük isabetimiz oldu,
  • 10:51 - 10:53
    bir kaç, başlangıç aşamasında keşifler.
  • 10:53 - 10:56
    Bunda bir gelecek olduğunu düşünüyoruz.
  • 10:56 - 10:59
    Bu yeniden tanımlamada veri sözlüğü ile,
  • 10:59 - 11:03
    daha matematiksel, bizim şimdiye kadar düşündüğümüz
  • 11:03 - 11:05
    standart zihinsel hastalıkların karşısında kendi yolumuz.
  • 11:05 - 11:07
    bu hastalıkları, insanları
  • 11:07 - 11:10
    kuşların yerine koyarak tanımlıyoruz. Bu sağlıklı insanın
  • 11:10 - 11:15
    büyük depresyonda birisi ile oynaması,
  • 11:15 - 11:18
    otizm hastalığı olan birisi ile oynaması,
  • 11:18 - 11:21
    veya hiperaktif dikkat eksikliği hastalığı olan birisi ile oynaması durumunu kulandığımız durumdur.
  • 11:21 - 11:25
    bunu bir tür biosensör olarak kullanırız ve bu kişiyi
  • 11:25 - 11:27
    modellemek için bilgisayar programları kullanırız ve bu bize
  • 11:27 - 11:30
    bunun bir tahlilini verir.
  • 11:30 - 11:32
    İlk zamanlar, başlangıçtaydık, dünyanın
  • 11:32 - 11:35
    dört bir yanında siteler kuruyorduk. Bunlar birlikte çalıştığımız sitelerden bazıları.
  • 11:35 - 11:38
    Dağıtım soketi yeterince ironik bir şekilde
  • 11:38 - 11:41
    Roanoke Virginia'da kurulmuştu.
  • 11:41 - 11:43
    Şimdi diğer bir dağıtım merkezi Londra'da. Geri kalanlar
  • 11:43 - 11:47
    kuruluyorlar. Verileri başka bir platformda paylaşmayı umuyoruz.
  • 11:47 - 11:51
    Bunu dünyanın geri kalanında kullanılır hale getirmek
  • 11:51 - 11:54
    komplike bir mesele.
  • 11:54 - 11:55
    Biz aynı zamanda bizi insan olarak neyin ilginç
  • 11:55 - 11:58
    yaptığı konusunun bir kısmı üzerinde de çalışıyoruz.
  • 11:58 - 12:00
    Bu konu ile ilgilenen herkesi
  • 12:00 - 12:02
    bize bu yazılım ile ilgili sorular sormak ve bununla nasıl daha ileriye gidebileceğimiz
  • 12:02 - 12:04
    ile ilgili rehberlik yapmak üzere davet etmek istiyorum.
  • 12:04 - 12:07
    Kapanışta sizinle bir düşüncemi daha paylaşmama izin verin.
  • 12:07 - 12:09
    Kavrayış konusunda çalışma ile ilgili ilginç olan şey
  • 12:09 - 12:12
    kısıtlı olduğumuzdu, bir şekilde.
  • 12:12 - 12:15
    Simultane olarak etkileşim içinde olan beyinlere
  • 12:15 - 12:17
    bakabilecek cihazlarımız yoktu.
  • 12:17 - 12:19
    Hakikat, yanlız olduğumuz zaman bile,
  • 12:19 - 12:23
    son derece sosyal varlıklar olduğumuz. Bizler bizi dünyadaki
  • 12:23 - 12:28
    diğer insanlardan bağımsız olarak hayatta tutan,
  • 12:28 - 12:32
    yalnız birer zihin değiliz. Hatta zihinlerimiz
  • 12:32 - 12:34
    diğer insanlara bağlıdır. Onlar diğer insanlara bağlıdır
  • 12:34 - 12:36
    ve diğer insanlarla ifade edilirler.
  • 12:36 - 12:40
    Yani kim olduğunuz kavramını
  • 12:40 - 12:42
    size yakın olan diğer insanlarla,
  • 12:42 - 12:45
    düşmanlarınızla, size kuşku ile yaklaşanlarla
  • 12:45 - 12:47
    etkileşene kadar genellikle bilmezsiniz.
  • 12:47 - 12:51
    Bu bir nevi bizi neyin insan yaptığı anlayışını kullanmaya
  • 12:51 - 12:54
    bir cihaza dönüştürüp, zihinsel hastalıklar ile ilgili yeni anlayışlar
  • 12:54 - 12:56
    elde etmeye çalışmak yönelik ilk adım
  • 12:56 - 12:59
    Beni dinlediğiniz için teşekkür ederim. (Alkış)
  • 12:59 - 13:02
    (Alkış)
Title:
Read Montague: 5000 beyinden öğrendiklerimiz
Speaker:
Read Montague
Description:

Fareler, böcekler ve hamsterler beyini araştırmak için tek yöntem değiller. Fonksiyonel MRI (fMRI) biliminsanların canlı, nefes alan, karar veren insanların beyin hareketlerinin haritasını çıkartmalarına imkan sağlıyor. Read Montague
bu teknoljinin nasıl birbirimizle olan komplike etkileşimlerimizi anlamamızda yardımcı olacağı ile ilgili genel açıklamalar yapıyor.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:23

Turkish subtitles

Revisions