< Return to Video

Addition Rule for Probability

  • 0:00 - 0:06
    สมมุติว่าผมมีถุงใบหนึ่ง และในถุงนั้น ผมใส่ลูกบาศก์สีเขียวลงไป
  • 0:06 - 0:11
    และผมใส่ลูกบาศก์สีเขียว 8 ลูกลงไป
  • 0:11 - 0:16
    ผมยังใช้ทรงกลมลงไปในถุงด้วย
  • 0:16 - 0:20
    สมมุติว่าผมใส่ทรงกลม 9 ลูกลงไป และมันมีสีเขียว
  • 0:20 - 0:23
    แล้วผมก็ใส่ลูกบาศก์สีเหลืองลงในถุงนั้น
  • 0:23 - 0:28
    มีลูกบาศก์สีเหลือง ผมใส่ลงไป 5 ลูก
  • 0:28 - 0:31
    และผมก็ใส่ทรงกลมสีเหลืองลงในถุงเดียวกันนั้น
  • 0:31 - 0:35
    ทรงกลมสีเหลือง สมมุติว่าผมใส่ลงไป 7 ลูก
  • 0:35 - 0:38
    ผมต้องใส่ทุกอย่างลงในถุงนั้น แล้วผมก็เขย่าถุงนี้
  • 0:38 - 0:41
    แล้วผมก็เทมันออกมา ผมดู
  • 0:41 - 0:43
    วัตถุอันแรกที่ออกมาจากถุงนั้น
  • 0:43 - 0:46
    สิ่งที่ผมอยากคิดในวิดีโอนี้คือว่า
  • 0:46 - 0:48
    ความน่าจะเป็นที่จะได้วัตถุแบบต่างๆ เป็นเท่าไหร่?
  • 0:48 - 0:50
    ตัวอย่างเช่น ความน่าจะเป็น
  • 0:50 - 0:53
    ความน่าจะเป็นที่จะได้ลูกบาศก์เป็นเท่าไหร่?
  • 0:53 - 0:56
    ลูกบาศก์, สีอะไรก็ได้
  • 0:56 - 0:59
    ความน่าจะเป็นที่จะได้ลูกบาศก์เป็นเท่าไหร่?
  • 0:59 - 1:01
    ทีนี้เวลาคิด, เราควรคิดว่า --
  • 1:01 - 1:02
    หรือนี่คือวิธีคิดอย่างหนึ่ง คือว่า --
  • 1:02 - 1:06
    มันมีความเป็นไปได้ที่มีโอกาสเท่าๆ กันออกมาจากถุงอยู่กี่แบบ?
  • 1:06 - 1:10
    ทีนี้เรามี 8 บวก 9 เท่ากับ 17, 17 บวก 5 ได้ 22.
  • 1:10 - 1:16
    22 + 7 ได้ 29, เราจึงได้วัตถุ 29 อัน มันมีวัตถุ 29 อันอยู่ในถุง
  • 1:16 - 1:19
    ผมบวกถูกไหม? นี่คือ 14, ใช่, 29 อัน
  • 1:19 - 1:22
    ลองวาดรูปวัตถุที่เป็นไปได้ทั้งหมดสักหน่อย
  • 1:22 - 1:24
    ผมจะทำอย่างนี้, ผมจะแสดงนี้ในพื้นที่ใหญ่นี่
  • 1:24 - 1:27
    ผมจะแสดงมันด้วยพื้นที่อันใหญ่นี่ตรงนี้
  • 1:27 - 1:30
    พวกนี้คือวัตถุที่เป็นไปได้ทั้งหมด
  • 1:30 - 1:32
    มันมีวัตถุที่เป็นไปได้ 29 อัน
  • 1:32 - 1:36
    มันมีความเป็นไปได้ที่มีโอกาสเท่ากัน 29 อัน, เป็นผลลัพธ์
  • 1:36 - 1:39
    ของการทดลอง โดยดูว่าอะไรออกมาจากถุงก่อน
  • 1:39 - 1:42
    ถ้าถือว่าลูกบาศ์ก์หรือทรงกลมต่างก็มีโอกาสออกมาก่อนเท่าๆ กัน
  • 1:42 - 1:45
    แล้วมีกี่อันที่ตรงตามเงื่อนไขว่า มันเป็นลูกบาศก์?
  • 1:45 - 1:49
    ผมมีลูกบาศก์สีเขียว 8 ลูก และผมมีลูกบาศก์สีเหลือง 5 ลูก
  • 1:49 - 1:52
    มันรวมกันเป็น 13 ลูก
  • 1:52 - 1:54
    ขอผมเขียนเซตของลูกบาศก์นะ
  • 1:54 - 1:56
    มันมี 13 ลูก
  • 1:56 - 1:58
    ลองวาดมันแบบนี้
  • 1:58 - 2:04
    มันมีลูกบาศก์ 13, 13 ลูก
  • 2:04 - 2:07
    เจ้านี่ตรงนี้คือเซตของลูกบาศก์
  • 2:07 - 2:10
    ผมไม่ได้วาดถูกต้องเป๊ะ, ผมวาดคร่าวๆ เฉยๆ
  • 2:10 - 2:11
    นี่แทนเซตของลูกบาศก์ทั้งหมด
  • 2:11 - 2:13
    ดังนั้นความน่าจะเป็นที่จะได้ลูกบาศก์,
  • 2:13 - 2:16
    คือจำนวนเหตุการณ์ที่ตรงตามเงื่อนไข,
  • 2:16 - 2:19
    มันจึงมีลูกบาศก์อยู่ 13 อันที่มีโอกาสออกมาเท่าๆ กัน
  • 2:19 - 2:24
    ส่วนจำนวนเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ และมีโอกาสพอกันทั้งหมด, ซึ่งก็คือ 29
  • 2:24 - 2:28
    นั่นรวมถึงลูกบาศก์และทรงกลมด้วย
  • 2:28 - 2:30
    ทีนี้ลองถามคำถามอีกอย่างนึง
  • 2:30 - 2:34
    ความน่าจะเป็นที่ได้สีเหลืองเป็นเท่าไหร่?
  • 2:34 - 2:36
    วัตถุสีเหลือง เป็นลูกบาศก์หรือทรงกลมก็ได้
  • 2:36 - 2:40
    เหมือนเดิม, มีของกี่อย่างที่ตรงตามเงื่อนไขตรงนี้?
  • 2:40 - 2:46
    เรามี 5 บวก 7, มันมีวัตถุสีเหลือง 12 อันในถุงของเรา
  • 2:46 - 2:49
    เราจึงความเป็นไปได้เท่าๆ กันอยู่ 29 อย่าง
  • 2:49 - 2:51
    ผมจะทำด้วยสีเดิมนะ
  • 2:51 - 2:55
    เรามีความเป็นไปได้เท่าๆ กัน 29 อย่างและในบรรดาพวกนั้น,
  • 2:55 - 3:01
    มีอยู่ 12 ที่ตรงตามเงื่อนไข งั้นสมมุติ, ขอผมเขียน 12 ตรงนี้นะ
  • 3:01 - 3:06
    ผมจะพยายามทำให้ดีที่สุดแล้วกัน มันดูออกมาเป็น...
  • 3:06 - 3:11
    เซตของวัตถุสีเหลือง, มันคือ 12
  • 3:11 - 3:14
    มันมีวัตถุ 12 อันเป็นสีเหลือง
  • 3:14 - 3:19
    แล้ว 12 อันตรงกับเงื่อนไขของเรา ได้ 12 ส่วนความเป็นไปได้ทั้งหมด คือ 29
  • 3:19 - 3:21
    ดังนั้นความน่าจะเป็นที่ได้ลูกบาศก์เท่ากับ 13 ส่วน 29
  • 3:21 - 3:25
    และความน่าจะเป็นที่ได้สีเหลืองเท่ากับ 12 ส่วน 29
  • 3:25 - 3:28
    ทีนี้ลองคิดสิ่งที่น่าสนใจกว่านี้กัน
  • 3:28 - 3:29
    ความน่าจะเป็น...
  • 3:29 - 3:33
    ความน่าจะเป็นที่จะได้ลูกบาศก์สีเหลืองเป็นเท่าไหร่?
  • 3:33 - 3:35
    ผมจะใช้สีเหลืองนะ ตอนนี้เราสนใจเรื่องสีด้วย
  • 3:35 - 3:37
    เจ้านี่มีสีเหลือง
  • 3:37 - 3:41
    ความน่าจะเป็นที่จะได้สีเหลือง, ที่ลูกชายผมเรียกว่า เลลโล้,
  • 3:41 - 3:45
    ความน่าจะเป็นที่จะได้ลูกบาศก์สีเหลืองเป็นเท่าไหร่?
  • 3:45 - 3:48
    ทีนี้, มันมีความเป็นได้พอๆ กันอยู่ 29 อย่าง
  • 3:48 - 3:51
    มันมีความเป็นไปได้ที่มีโอกาสเท่ากันอยู่ 29 อย่าง
  • 3:51 - 3:56
    และจากความเป็นไปได้ 29 อย่างที่มีโอกาสพอๆ กันนั้น, 5 อย่างนั้นคือลูกบาศก์สีเหลือง
  • 3:56 - 3:58
    หรือลูกบาศก์เลลโล้
  • 3:58 - 4:01
    มี 5 อัน ดังนั้นความน่าจะเป็นคือ 5 ส่วน 29
  • 4:01 - 4:05
    แล้วเราจะเห็นมันอยู่ตรงไหนของแผนภาพเวนน์ที่ผมวาดไว้?
  • 4:05 - 4:08
    และแผนภาพเวนน์, นี่ก็แค่วิธีวาดภาพความน่าจะเป็นต่างๆ
  • 4:08 - 4:11
    และมันจะน่าสนใจขึ้นตอนที่คุณคิดเรื่องเซตซ้อนทับกัน
  • 4:11 - 4:13
    หรือแม้แต่ตอนที่มันไม่ซ้อนกัน
  • 4:13 - 4:17
    ตรงนี้เราจะคิดถึงสิ่งที่เป็นสมาชิก
  • 4:17 - 4:20
    แล้วในเซตนี้, มันคือลูกบาศก์
  • 4:20 - 4:25
    ดังนั้นเซตนี่ตรงนี้, มันคือส่วนทับกันระหว่างเซตทั้งสอง
  • 4:25 - 4:28
    พื้นที่ตรงนี้
  • 4:28 - 4:31
    นี่แทนสิ่งที่เป็นทั้งสีเหลืองและลูกบาศก์
  • 4:31 - 4:33
    เพราะมันอยู่ข้างในวงกลมทั้งสอง
  • 4:33 - 4:37
    แล้วเจ้านี่ตรงนี้ ขอผมวาดมันตรงนี้นะ
  • 4:37 - 4:40
    มันมีวัตถุ 5 ชิ้นที่อยู่ทั้งสีเหลืองและ
  • 4:40 - 4:45
    สีเหลือง และลูกบาศก์
  • 4:45 - 4:49
    ทีนี้ลองถาม, และนี่คือคำถามที่น่าสนใจที่สุดคือว่า
  • 4:49 - 4:51
    ความน่าจะเป็น,
  • 4:51 - 4:57
    ความน่าจะเป็นที่จะได้ของที่เป็นสีเหลือง...
  • 4:57 - 5:00
    เป็นสีเหลืองหรือลูกบาศก์เป็นเท่าไหร่?
  • 5:00 - 5:01
    ลูกบาศก์สีอะไรก็ได้
  • 5:01 - 5:05
    ลูกบาศก์สีอะไรก็ได้
  • 5:05 - 5:08
    ความน่าจะเป็นที่ได้ของที่มีสีเหลือง หรือเป็นลูกบาศก์สีอะไรก็ได้ เป็นเท่าไหร่
  • 5:08 - 5:11
    ทีนี้เรายังรู้ว่าตัวส่วนเท่ากับ 29 เหมือนเดิม
  • 5:11 - 5:15
    มันคือความเป็นไปได้ทั้งหมดซึ่งมีโอกาสพอๆ กันเวลาออกมาจากถุง
  • 5:15 - 5:18
    แล้วความเป็นไปได้ที่ตรงกับเงื่อนไขเราล่ะ?
  • 5:18 - 5:20
    วิธีคิดอย่างนั้นคือว่า
  • 5:20 - 5:22
    วิธีคิดอย่างหนึ่งคือว่า อย่างนี้;
  • 5:22 - 5:25
    บางที, มันมีของ 12 อย่างที่ตรงตามเงื่อนไขสีเหลือง
  • 5:25 - 5:28
    มันก็คือวงกลมทั้งหมดนี่ตรงนี้,
  • 5:28 - 5:30
    ของ 12 อย่างตรงนีตรงตามเงื่อนไขสีเหลือง
  • 5:30 - 5:32
    เจ้านี่ตรงนี้จึงเป็น 12
  • 5:32 - 5:38
    นี่คือจำนวนของสีเหลือง นั่นคือ 12
  • 5:38 - 5:41
    แล้วจากนั้น, เราบวกจำนวนของลูกบาศก์เข้าไปไม่ได้
  • 5:41 - 5:43
    เพราะถ้าบวกจำนวนลูกบาศก์เข้าไป,
  • 5:43 - 5:45
    เรานับ 5 ตัวนี้ไปแล้ว
  • 5:45 - 5:47
    แล้ว 5 ตัวนี้ถูกนับเป็นส่วนหนึ่งของ 12 ตัวนี้แล้ว
  • 5:47 - 5:49
    วิธีคิดอย่างหนึ่งคือว่า
  • 5:49 - 5:52
    มันมีวัตถุสีเหลือง 7 อันที่ไม่ใช่ลูกบาศก์,
  • 5:52 - 5:53
    พวกนี้คือทรงกลม
  • 5:53 - 5:56
    มันมีวัตถุสีเหลือง 5 อันที่เป็นลูกบาศก์
  • 5:56 - 6:00
    แล้วก็, มีลูกบาศก์ 8 ลูกที่ไม่ใช่สีเหลือง
  • 6:00 - 6:01
    นั่นคือวิธีคิดอย่างหนึ่ง
  • 6:01 - 6:03
    แล้วเมื่อเรานับ 12 ตัวนี้, จำนวนของสีเหลือง,
  • 6:03 - 6:05
    เราได้นับพวกนี้ทั้งหมดแล้ว
  • 6:05 - 6:07
    เราจึงบวกจำนวนลูกบาศก์เฉยๆ ไม่ได้,
  • 6:07 - 6:09
    เพราะเราจะนับตรงกลางซ้ำอีกที
  • 6:09 - 6:12
    ดังนั้นเราต้องนับจำนวนลูกบาศก์,
  • 6:12 - 6:15
    จำนวนลูกบาศก์, เท่ากับ 13,
  • 6:15 - 6:18
    13, จำนวนลูกบาศก์. จำนวนลูกบาศก์
  • 6:18 - 6:21
    จำนวนลูกบาศก์
  • 6:21 - 6:26
    ผมต้องลบมันออก, ส่วนตรงกลางนี่ตรงนี้
  • 6:26 - 6:27
    ขอผมทำแบบนี้นะ
  • 6:27 - 6:31
    แล้ว, ลบส่วนตรงกลางนี่ตรงนี้ออก
  • 6:31 - 6:32
    ได้ ลบ 5
  • 6:32 - 6:39
    นี่ก็คือจำนวน, จำนวนลูกบาศก์สีเหลือง
  • 6:39 - 6:42
    มันดูแปลกนะเวลาเขียนคำว่าสีเหลืองด้วยสีเขียว
  • 6:42 - 6:43
    จำนวนของลูกบาศก์สีเหลือง
  • 6:43 - 6:44
    หรือวิธีคิดอีกอย่างคอื
  • 6:44 - 6:47
    หรือเราจะใช้เลขนี่ตรงนี้ก็ได้
  • 6:49 - 6:50
    12 บวก 13 ลบ 5 ได้อะไร? มันก็คือ... มันคือ 20
  • 6:50 - 6:54
    ผมทำถูกไหม? 12 ลบ... ใช่ มันคือ 20
  • 6:54 - 6:58
    นั่นคือวิธีหนึ่ง, คุณจะได้ นี่เท่ากับ 20 ส่วน 29
  • 6:58 - 7:01
    แต่สิ่งที่น่าสนใจกว่านั้น, มากกว่าคำตอบว่าความน่าจะเป็นได้เท่าไหร่,
  • 7:01 - 7:05
    คือการแสดงเจ้านี่ในรูปของความน่าจะเป็นอื่น
  • 7:05 - 7:08
    ซึ่งเราหาไปแล้วในวิดีโอก่อน
  • 7:08 - 7:10
    ลองคิดกันสักหน่อย
  • 7:10 - 7:12
    เราสามารถเขียนเศษส่วนนี่ใหม่ตรงนี้ได้,
  • 7:12 - 7:23
    เราเขียนเจ้านี่ใหม่ได้ว่า: 12/29, บวก 13/29, ลบ 5/29
  • 7:23 - 7:32
    และนี่คือจำนวนสีเหลือง ส่วนความเป็นไปได้ทั้งหมด
  • 7:32 - 7:35
    แล้วนี่ตรงนี้ คือความน่าจะเป็นที่จะได้สีเหลือง
  • 7:35 - 7:39
    และเจ้านี่ตรงนี้ คือจำนวนลูกบาศก์ส่วนความเป็นไปได้ทั้งหมด
  • 7:39 - 7:44
    แล้วนี่คือบวกความน่าจะเป็นที่จะได้, ที่จะได้ลูกบาศก์
  • 7:44 - 7:46
    ความน่าจะเป็นที่จะได้ลูกบาศก์
  • 7:46 - 7:51
    และเจ้านี่ตรงนี้ คือจำนวนลูกบาศก์สีเหลือง ส่วนความเป็นไปได้ทั้งหมด
  • 7:51 - 7:53
    เจ้านี่ตรงนี้คือ ลบ
  • 7:53 - 7:59
    ความน่าจะเป็นของสีเหลือง และลูกบาศก์
  • 7:59 - 8:00
    และเราเขียนมันแบบนั้นได้
  • 8:00 - 8:03
    ความน่าจะเป็นของสีเหลือง, เอาล่ะ, สีเหลืองในสีเหลือง,
  • 8:03 - 8:10
    สีเหลืองและ, สีเหลืองและเป็นลูกบาศก์
  • 8:10 - 8:13
    สีเหลืองและเป็นลูกบาศก์
  • 8:13 - 8:14
    แล้ว, สิ่งที่เรามีตรงนี้,
  • 8:14 - 8:15
    คุณลองเล่นกับตัวเลขได้,
  • 8:15 - 8:17
    ตัวเลขที่ผมเพิ่งใช้เป็นตัวอย่างตรงนี้
  • 8:17 - 8:18
    เพื่อให้ทุกอย่างชัดเจนขึ้น
  • 8:18 - 8:21
    แต่คุณคงเห็นว่านี่เป็นผลโดยทั่วไป
  • 8:21 - 8:26
    ถ้าเรามีความน่าจะเป็นของเงื่อนไขหนึ่ง หรือเงื่อนไขหลายอย่าง
  • 8:26 - 8:27
    ขอผมเขียนมันใหม่นะ
  • 8:27 - 8:30
    ความน่าจะเป็น, ผมจะเขียนให้มันทั่วไปกว่านี้หน่อยนะ
  • 8:30 - 8:32
    นี่ทำให้เราได้ความคิดที่น่าสนใจ
  • 8:32 - 8:35
    ความน่าจะเป็นที่เป็นไปตามเงื่อนไขหนึ่ง
  • 8:35 - 8:41
    ที่วัตถุเป็นสมาชิกของเซต A, หรือสมาชิกของเซต B,
  • 8:41 - 8:43
    เท่ากับความน่าเจป็นที่มันเป็นสมาชิกของเซต A,
  • 8:43 - 8:47
    บวกความน่าจะเป็นที่มันเป็นสมาชิกของเซต B,
  • 8:47 - 8:51
    ลบความน่าจะเป็นที่มันเป็นสมาชิกของทั้งคู่
  • 8:51 - 8:55
    ลบความน่าจะเป็นที่มันเป็นสมาชิกของทั้งคู่
  • 8:55 - 8:59
    นี่คือผลที่มีประโยชน์มาก
  • 8:59 - 9:01
    และผมว่าบางครั้งมันเรียกว่ากฎผลบวกของความน่าจะเป็น
  • 9:01 - 9:03
    แต่ผมอยากแสดงให้คุณเห็นว่ามันเป็นเรื่องธรรมดามาก
  • 9:03 - 9:06
    สาเหตุที่คุณไม่สามารถบวกความน่าจะเป็นสองอันนี้ได้
  • 9:06 - 9:08
    เพราะพวกมันมีส่วนทับกันอยู่
  • 9:08 - 9:10
    มันมีความน่าจะเป็นที่ได้สองอย่างพร้อมกัน
  • 9:10 - 9:11
    และถ้าคุณบวกมันเข้าด้วยกัน
  • 9:11 - 9:14
    คุณก็จะนับส่วนทับเกินไป
  • 9:14 - 9:16
    ซึ่งเราเห็นไปแล้วก่อนหน้านี้ในวิดีโอนี้
  • 9:16 - 9:19
    คุณจึงต้องลบส่วนที่ทับกันออก
  • 9:19 - 9:21
    คุณจะได้ไม่คิดซ้ำ
  • 9:21 - 9:23
    และผมจะบอกคุณอีกเรื่องหนึ่ง
  • 9:23 - 9:27
    บางครั้งคุณมีความเป็นไปได้ที่ไม่ทับกัน
  • 9:27 - 9:29
    สมมุติว่านี่คือเซตของความเป็นไปได้ทั้งหมด
  • 9:29 - 9:32
    นี่คือเซตของความเป็นไปได้ทั้งหมด
  • 9:32 - 9:36
    และสมมุติว่านี่คือเซตที่ตรงตามเงื่อนไข A
  • 9:36 - 9:38
    และสมมุติว่านี่คือเซตที่ตรงตามเงื่อนไข A
  • 9:38 - 9:40
    และสมมุติ, นี่คือ, ขอผมใช้อีกสีนึงนะ
  • 9:40 - 9:43
    และสมมุติว่านี่คือเซตที่ตรงตามเงื่อนไข B
  • 9:43 - 9:46
    ในกรณีนี้ มันไม่มีการทับกัน
  • 9:46 - 9:49
    มันไม่มีทาง, ไม่มีทางที่จะเป็นสมาชิกของเซต A กับ B พร้อมกัน
  • 9:49 - 9:53
    ดังนั้นในกรณีนี้, ความน่าจะเป็นของ A กับ B เป็น 0
  • 9:53 - 9:54
    มันไม่มีการทับกัน
  • 9:54 - 9:58
    และเงื่อนไขแบบนี้, เหตุการณ์สองอย่างนี้,
  • 9:58 - 10:01
    เขาเรียกว่า เหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกัน
  • 10:01 - 10:06
    ไม่เกิดร่วมกัน (mutually exclusive)
  • 10:06 - 10:07
    ดังนั้น ถ้าเหตุการณ์ไม่เกิดขึ้นร่วมกัน นั่นหมายความว่า
  • 10:07 - 10:11
    ทั้งคู่ไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้
  • 10:11 - 10:16
    นี่คือ.. มันไม่มีเหตุการณ์ใดที่ตรงตามเงื่อนไขทั้งสองพร้อมกัน
  • 10:16 - 10:17
    และถ้าทั้งสองไม่เกิดขึ้นร่วมกัน,
  • 10:20 - 10:23
    คุณก็บอกได้ว่า ความน่าจะเป็นของ A หรือ B เท่ากับความน่าจะเป็นของ A บวก B
  • 10:23 - 10:25
    เพราะเจ้านี่เป็น 0
  • 10:25 - 10:27
    แต่ถ้ามันเกิดขึ้นร่วมกันได้,
  • 10:27 - 10:29
    คุณก็ต้องลบส่วนที่มันทับกันออก
  • 10:29 - 10:32
    และวิธีคิดที่ง่ายที่สุด อาจจะดีที่สุดแล้ว
  • 10:32 - 10:35
    คือระลึกเสมอว่าคุณต้องลบส่วนที่ทับกันออก
  • 10:35 - 10:38
    และแน่นอนว่าถ้ามันไม่มีทางเกิดร่วมกัน,
  • 10:38 - 6000:00
    ความน่าจะเป็นที่จะได้ A กับ B จะเท่ากับ 0
  • 6000:00 - 6000:00
    สมมุติว่าผมมีถุง และในถุงนั้นผมใส่ลูกบาศก์สีเขียว
Title:
Addition Rule for Probability
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
10:43

Thai subtitles

Revisions