Cara saya menggunakan data biologis untuk menyajikan cerita yang lebih baik -- dan memicu perubahan sosial

Cerita macam apa yang menggerakkan kita untuk bertindak? Untuk menjawab pertanyaan ini, ahli teknologi kreatif Heidi Boisvert mempelajari cara kerja otak dan tubuh manusia, tanpa sadar, merespons berbagai media. Dia membahas cara menggunakan data ini untuk menentukan bahan narasi tertentu yang merangsang aspek empati dan keadilan--dan memicu perubahan sosial dalam skala besar.

Selama 15 tahun terakhir saya
mencoba mengubah pikiran Anda.

Pekerjaan saya memanfaatkan
budaya populer dan teknologi munculan

untuk menggeser norma budaya.

Saya menciptakan permainan video
untuk mempromosikan hak asasi manusia,

animasi untuk meningkatkan kesadaran
tentang hukum imigrasi yang tidak adil,

bahkan membuat aplikasi realitas
tertambah berbasis lokasi

untuk mengubah persepsi tentang tunawisma

jauh sebelum permainan Pokemon Go ada.

(Tertawa)

Lalu saya mulai berpikir,
benarkah permainan atau aplikasi

dapat mengubah sikap dan perilaku,

dan jika bisa, dapatkah saya
mempelajari perubahan itu?

Apa ilmu di balik proses itu?

Jadi saya mengubah fokus
dari pembuatan media dan teknologi

menjadi pengukuran efek neurobiologis.

Saya menemukan fakta seperti berikut:

jaringan, peranti bergerak,
realitas maya dan realitas tertambah

menyusun ulang sistem saraf kita

dan benar-benar mengubah
struktur otak kita.

Teknologi yang digunakan untuk memengaruhi
hati dan pikiran secara positif

ternyata malah mengikis fungsi
otak yang diperlukan untuk mengatur empati

dan pengambilan keputusan.

Bahkan, ketergantungan kita
pada jaringan dan peranti bergerak

bisa mengambil alih
kemampuan kognitif dan afektif,

yang memengaruhi kompetensi
sosial dan emosional kita

dan saya merasa bertanggung jawab
terhadap dehumanisasi ini.

Saya menyadari bahwa sebelum melanjutkan
pembuatan media tentang masalah sosial,

saya perlu merekayasa balik
efek teknologi yang berbahaya.

Untuk mengatasi ini saya bertanya
kepada diri sendiri,

"Bagaimana saya bisa
memindahkan mekanisme aspek empati,

kognitif, afektif dan motivasi,

ke dalam mesin yang
mensimulasikan bahan narasi

untuk mengambil tindakan?"

Untuk menjawab ini, saya harus
membuat sebuah mesin.

(Tertawa)

Saya mengembangkan laboratorium
biometrik sumber-terbuka,

sebuah sistem AI, yang saya
beri nama Lab Limbic.

Lab itu bukan hanya menangkap

respons bawah sadar otak dan
tubuh melalui media dan teknologi

tetapi juga menggunakan pembelajaran
mesin untuk mengadaptasi

konten berdasarkan respons biologis.

Tujuan saya adalah untuk mempelajari
jenis kombinasi bahan narasi

yang paling menarik dan
merangsang minat

khalayak tertentu

sehingga memungkinkan keadilan sosial,
budaya dan organisasi pendidikan

menciptakan media yang lebih efektif.

Lab Limbic terdiri dari dua komponen:

mesin narasi dan mesin media.

Saat subjek menatap atau
berinteraksi dengan konten media,

mesin narasi menerima dan menyinkronkan
data waktu nyata dari gelombang otak,

data biofisik seperti detak jantung,
aliran darah, suhu tubuh

dan kontraksi otot,

serta pelacakan mata
dan ekspresi wajah.

Data diambil di lokasi utama,
tempat munculnya titik plot kritis,

interaksi karakter atau sudut
kamera yang tidak normal.

Seperti adegan terakhir
"Game of Thrones, Red Wedding,"

ketika tiba-tiba

semua orang tewas.

(Tertawa)

Data survei tentang
keyakinan politik seorang individu,

berikut data psikografis dan data
demografisnya,

diintegrasikan ke dalam sistem

untuk menggali pemahaman
individu yang lebih dalam.

Saya berikan Anda sebuah contoh.

Mencocokkan preferensi TV dengan pandangan
individu tentang masalah keadilan sosial

membuktikan orang Amerika yang menempatkan
imigrasi di antara 3 kepentingan utama

cenderung menjadi penggemar
"The Walking Dead,"

dan mereka menonton serial itu
untuk meningkatkan adrenalin

yang terkendali.

Tanda tangan biologis
dan respons survei individu

dirangkai dalam basis data
untuk membuat jejak media yang unik.

Kemudian model prediksi kami
menemukan pola di antara jejak media

dan memberi informasi bahan narasi

yang cenderung melibatkan
perilaku altruistik,

bukan kesedihan dan apati.

Semakin banyak jejak di dalam basis data

yang melintasi medium dari acara
televisi episodik ke permainan,

semakin baik model prediksi yang muncul.

Singkatnya, saya berhasil memetakan
genom media pertama.

(Tepuk tangan)

Genom manusia mengidentifikasi
semua gen yang terlibat

dalam pengurutan DNA manusia,

basis data yang berkembang dari jejak
media bisa saya gunakan untuk

menentukan DNA media
bagi individu tertentu.

Mesin narasi Limbic Lab

membantu pembuat konten
menyempurnakan cerita

sehingga memengaruhi sasaran
khalayak pada tingkat individu.

Komponen Lab Limbic lainnya,

mesin media,

mengevaluasi cara media memunculkan
respons emosional dan fisiologis,

lalu mengambil adegan dari pustaka konten

yang ditujukan untuk DNA media
pada individu tertentu.

Menerapkan kecerdasan buatan (AI)
untuk data biometrik

akan menciptakan pengalaman
yang bersifat sangat pribadi,

yaitu mengadaptasi konten berdasarkan
respons bawah sadar pada waktu nyata.

Bayangkan jika organisasi nirlaba
dan pencipta media bisa mengukur perasaan

saat penonton merasakan sesuatu

dan mengubah konten dengan cepat.

Saya yakin, seperti inilah masa
depan media.

Sebagian besar media
dan strategi perubahan sosial,

saat ini, dibuat untuk memikat
khalayak umum,

tetapi di masa depan, media akan
dibuat khusus untuk setiap individu.

Ketika pengukuran waktu nyata
konsumsi media

dan produksi media otomatis
menjadi standar,

kita akan menikmati media yang disesuaikan
langsung dengan keinginan individu,

menggunakan perpaduan
psikografis, biometrik, dan AI.

Ini seperti obat yang diatur
berdasarkan DNA individu.

Saya menyebutnya "biomedia."

Saat ini saya sedang menguji
Lab Limbic dalam studi percontohan

bekerja sama dengan Norman Lear Center,

yang menempati urutan 50 teratas
acara televisi episodik.

Tetapi saya bergumul
dengan dilema etis.

Jika saya mampu mendesain alat
yang bisa diubah menjadi senjata,

haruskah saya melakukannya?

Menjadikan lab sumber-terbuka untuk
mendorong akses dan inklusivitas,

saya harus menanggung risiko
pelibatan pemerintah yang kuat

dan perusahaan laba agar
dapat menyesuaikan platform

untuk berita palsu, pemasaran
atau bentuk-bentuk persuasi massa lainnya.

Hal itu sangat penting
agar penelitian saya

transparan bagi khalayak,
sama seperti label GMO.

Namun, itu saja belum cukup.

Sebagai ahli teknologi kreatif,

kami memiliki tanggung jawab

bukan hanya mempelajari cara teknologi
saat ini membentuk nilai budaya

dan perilaku sosial,

tetapi secara aktif menantang
lintasan teknologi masa depan.

Saya berharap kami dapat
membuat komitmen etis

atas pemanfaatan kecerdasan tubuh

untuk kreasi otentik dan cerita
yang jujur,

yang bisa mengubah media dan teknologi

dari senjata berbahaya menjadi
pengobatan naratif.

Terima kasih.

(Tepuk tangan)