Почему я взаимодействую с роботами

Что будет, если люди и роботы будут создавать искусство вместе? В этой захватывающей речи художница Сугвен Чанг поделилась своим опытом «обучения» робота своему творческому стилю и продемонстрировала результат их взаимодействия после неожиданного открытия: роботы тоже ошибаются. Как сказала автор: «Красота человека и техники — это их неотъемлемая и общая способность ошибаться».

Многие из нас используют
технологии каждый день.

Некоторые полагаются на технологии
при выполнении работы.

Одно время я считала, что машины
и управляющие ими технологии —

это идеальные инструменты для более
эффективной и продуктивной работы.

Но возрастание количества используемых
устройств в разных отраслях

заставило меня задуматься:

«Если техника способна делать то,

что раньше было под силу только человеку,

то какая же судьба нас ждёт?»

Как стремление к усовершенствованию,
точности и автоматизации

влияет на нашу способность к творчеству?

В моей работе художника и исследователя
я открыла для себя ИИ и робототехнику

для развития новых процессов в творчестве.

За последние пару лет

я использовала в работе автоматизацию,
большие данные и новейшие технологии.

Это составляющая моей увлечённости

динамикой отдельных людей и систем,

и хаоса как последствия этого процесса.

Таким образом, я задаюсь вопросом о том,
где заканчивается ИИ и начинаемся мы,

и занимаюсь разработкой процессов,

которые исследуют возможность сочетания
разных форм восприятия в будущем.

Я думаю, именно здесь пересекаются
философия и технология.

Эта работа научила меня нескольким вещам.

Как например то, что,
принимая несовершенство,

мы узнаём что-то новое о себе.

Это научило меня тому,
что познание исскуства

может научить нас создавать технологии,
формирующие нас самих.

И это научило меня тому,
что сочетание ИИ и робототехники

с традиционными видами творчества,

в моём случае —
с изобразительным искусством,

позволяет нам задуматься немного глубже

о разнице между человеком и машиной.

И я осознала,

что взаимодействие и есть ключ
для создания общего пространства

по мере продвижения вперёд.

Всё началось с простого
эксперимента с роботами

«Графическая оперативная
группа: Поколение 1».

Я называю это устройство «ГОГП».

До создания ГОГП

я не знала ничего о создании роботов.

Я взяла общедоступные конструкции
роботизированной руки

и сконструировала систему, в которой
робот будет копировать мои жесты

и повторять их в реальном времени.

Смысл заключался в том,

что я вела и он за мной повторял.

Я рисовала линию, а он её имитировал.

Возвращаясь к 2015 году,
тогда мы впервые рисовали

перед небольшой аудиторией в Нью-Йорке.

Процесс был довольно-таки скудным —

ни света, ни музыки, ничего,
что бы отвлекало от процесса.

Только мои вспотевшие ладони и новые
нагревающиеся механизмы робота.

(Смех)

Мы явно не были предназначены для этого.

Но кое-что интересное случилось
в тот день, чего я не могла предвидеть.

Обратите внимание, что ГОГП
не следовал идеально моей линии.

И хотя на симуляции отображение на экране

соответствовало до пикселя,

то физически это была
совсем другая история.

Робот съезжал, делал прочерки, отставал,

и я была вынуждена реагировать.

Это не было безупречно.

И все же эти ошибки сделали
сам процесс более интересным.

Робот повторял мою линию, но не идеально.

И я была вынуждена реагировать.

Мы адаптировались друг к другу
в реальном времени.

Наблюдая это, я поняла несколько вещей.

Это показывает, что ошибаясь,
мы сделали процесс более интересным.

И я поняла, что все эти
погрешности техники

и моё несовершенство как раз-таки
и представляли красоту взаимодействия.

И я была в восторге, так как это
привело меня к осознанию,

что прекрасная сторона человека
и механизированного устройства —

это их неотъемлемая способность ошибаться.

Я знала, что во втором поколении ГОГП

я бы хотела раскрыть эту идею.

Но вместо случайных результатов
движений робота, работающего на пределе,

я хотела спроектировать систему,
реагирующую на мои рисунки

самым неожиданным для меня образом.

Я использовала визуальные алгоритмы
для получения визуальной информации

с моих цифровых и аналоговых рисунков,
накопленных за десятилетия.

Я натаскала нейронную сеть по рисункам

для создания повторяющихся
моделей в работе,

которые были загружены в механизм
через программное обеспечение.

Я тщательно собрала все свои рисунки,
которые я смогла найти —

завершённые и незавершённые работы,
выборочные наброски —

и поместила их в систему ИИ.

С момента самореализации меня
как художницы прошло уже больше 20 лет.

Собирание работ заняло месяцы,

это была целая проблема.

И ещё одна важная вещь о тренировке ИИ:

это на самом деле тяжёлый труд.

Было сделано много
подготовительной работы,

в процессе которой я узнала больше

о самой структуре ИИ.

И я поняла, что это не только создание
моделей и классификаций

для нейронной сети.

Но и то, что по своей сути это гибкая
и способная изменять форму система,

в которой всегда присутствует
человеческая рука.

Она далека от ИИ, во всемогуществе
которого нас заверили.

Итак, я собрала все рисунки
для нейронной сети.

И мы увидели то, что раньше
казалось невозможным.

Мой робот стал интерактивным
отображением в реальном времени

работы, которую я делала
на протяжении всей моей жизни.

Даже на основе моих личных рисунков,
результат был очень убедительным.

И я была очень счастлива,

так как я осознала, что техника —
это не только инструменты,

но они могут функционировать
как неодушевлённый соавтор.

И даже больше,

Я подумала, что творческий
потенциал человека

не в том, чем он занимается,

а в том, как это влияет на открытия
новых путей создания.

Так что если ГОГП-1 был мышцей,

а ГОГП-2 был мозгом,

то ГОГП-3 уже будет членом семьи.

Я хотела представить взаимодействие
человека и робота в широком масштабе.

Несколько месяцев

я вместе с командой трудилась
над разработкой 20 роботов,

которые смогли бы со мной работать.

Они будут работать вместе,

и вместе мы сможем сотрудничать
со всем Нью-Йорком.

Меня очень вдохновила
учёная из Стэнфорда Фэй-Фэй Ли,

которая сказала: «Прежде чем
научить машину думать,

нужно сперва научить её видеть».

И я задумалась о своей жизни в Нью-Йорке,

и о том, что я находилась в поле зрения
камер наблюдения по всему городу.

И я подумала, что было бы интересно

использовать их для обучения
моих роботов видеть.

В этом проекте

я задумалась о способности техники видеть,

и я начала думать о зрении
как о многоплановости,

как о взглядах из ниоткуда.

Мы собирали видео

из общедоступных камер в интернете

с гуляющими по тротуарам людьми,

с машинами и такси на дорогах,

с разными видами городского движения.

Мы создали визуальный алгоритм
по этим источникам

на базе так называемой техники
«оптического потока»

для изучения общей плотности,

направления, остановок и скорости
городского движения.

Наша система извлекла данные
о местоположении,

и это стало площадкой для задействования
моих роботизированных единиц.

Вместо взаимодействия один к одному

мы создали кооперацию множества.

Комбинируя человеческий
и технический взгляды в городе,

мы переосмыслили, что такое
пейзажная живопись.

На протяжении всего
моего эксперимента с ГОГП

ни одно представление
не было похоже друг на друга.

И благодаря сотрудничеству

мы создали то, что никто не смог бы
сделать в одиночку:

мы расширили рамки нашей
изобретательности,

человеческая и техническая
синхронная работа.

Я думаю, это только начало.

В этом году я начала работу над Силисет —

моим новым экспериментом, изучающим

человеческие и межчеловеческие
взаимодействия.

Мы были заинтересованы
в цикле обратной связи

между индивидуальной, искусственной
и экологической системами.

Мы соединили человеческие
и технические результаты

с биометрическими и другими видами данных.

Мы приглашаем тех, кто заинтересован
в будущей деятельности, в системных

и межчеловеческих взаимодействиях,

изучать их вместе с нами.

Мы уверены, что не только технические
специалисты должны этим заниматься,

а все мы призваны сыграть свою роль.

Мы уверены, что с помощью обучения машин

делать работу, которую делает человек,

мы сможем расширить
и развить критерии того,

что под силу создать человеку.

И частью этого пути является
принятие несовершенств

и признание, что и человек,
и техника могут ошибаться,

для расширения возможностей обеих сторон.

На сегодняшний день я в поиске красоты

человеческого и нечеловеческого
творчества.

Я не имею представления о том,
как это будет выглядеть в будущем,

но мне очень любопытно узнать.

Спасибо.

(Аплодисменты)