< Return to Video

Yapay zekâ hafızamızı, iş hayatımızı ve sosyal yaşamlarımızı nasıl geliştirebilir?

  • 0:01 - 0:05
    Sizlere alanımla ilgili
    yeni bir bakış açısı sunmak istiyorum,
  • 0:05 - 0:07
    yani yapay zekâ ile ilgili.
  • 0:07 - 0:09
    Bana göre yapay zekânın amacı
  • 0:09 - 0:12
    insanı, makine zekâsı ile güçlendirmektir.
  • 0:13 - 0:16
    Makine zekâsı geliştikçe
  • 0:16 - 0:17
    biz de gelişiyoruz.
  • 0:18 - 0:20
    Ben buna "hümanistik yapay zekâ"
  • 0:20 - 0:24
    -işbirliği yaparak ve insanı geliştirerek
    onun ihtiyaçlarını karşılamak üzere
  • 0:24 - 0:27
    tasarlanmış yapay zekâ- diyorum.
  • 0:28 - 0:30
    Bugün akıllı bir asistan fikrinin
  • 0:30 - 0:32
    yaygınlaştığını görmek
  • 0:32 - 0:34
    beni mutlu ediyor.
  • 0:34 - 0:39
    İnsanlar ve yapay zekâ arasındaki
    arayüz için kabul gören bir benzetme bu.
  • 0:40 - 0:42
    Siri, yapımına katkıda bulunduğum arayüz.
  • 0:43 - 0:44
    Siri'yi bilirsiniz.
  • 0:44 - 0:47
    Siri, niyetinizi bilen ve
  • 0:47 - 0:49
    bunu yapmanız için size yardımcı olan,
  • 0:49 - 0:50
    yaptırmanıza yardım eden şey.
  • 0:50 - 0:53
    Peki Siri'yi hümanistik yapay zekâ olarak,
  • 0:54 - 0:56
    konuşan bir arayüzle
  • 0:56 - 0:59
    insanları güçlendirme amacıyla,
  • 0:59 - 1:02
    kişiliğine ve yeteneğine bakmaksızın
    mobil bilgi işlem yapmalarını
  • 1:02 - 1:06
    sağlamak üzere tasarladığımızı
    bilmiyor olsaydınız?
  • 1:07 - 1:08
    Çoğumuz için
  • 1:08 - 1:11
    bu teknolojinin etkisi
  • 1:11 - 1:14
    işleri biraz daha kolaylaştırmaktır.
  • 1:14 - 1:16
    Fakat arkadaşım Daniel için,
  • 1:17 - 1:21
    yapay zekânın bu sistemlerde
    hayat değiştirici bir etkisi var.
  • 1:21 - 1:26
    Anlayacağınız üzere,
    Daniel oldukça sosyal,
  • 1:26 - 1:28
    görme engelli,
    el ve ayakları felçli biri,
  • 1:29 - 1:32
    yani bizim hafife aldığımız bu cihazları
    kullanmak onun için zor.
  • 1:32 - 1:34
    Onu son ziyaretimde kardeşi,
  • 1:35 - 1:36
    "Bir dakika, Daniel meşgul.
  • 1:36 - 1:39
    İnternette tanıştığı
    bir kızla konuşuyor." dedi.
  • 1:40 - 1:42
    "Vay canına! Bu nasıl olur?"
    der gibi oldum.
  • 1:42 - 1:46
    Daniel, bakıcılarına bağlı olmadan
    kendi sosyal yaşamını
  • 1:47 - 1:49
    - e-posta, mesaj ve telefonunu -
  • 1:49 - 1:51
    kontrol etmek için Siri kullanıyordu.
  • 1:53 - 1:54
    İlginç değil mi?
  • 1:54 - 1:56
    Süper bir ironi var burada.
  • 1:56 - 1:58
    Yapay zekâ ile olan ilişkisi,
  • 1:59 - 2:02
    onun gerçek insanlarla
    iletişim kurmasını sağlıyor.
  • 2:03 - 2:06
    İşte bu hümanistik yapay zekâdır.
  • 2:07 - 2:10
    Hayat değiştirici etkiye sahip
    başka bir örnek ise
  • 2:10 - 2:11
    kanseri teşhis etmesidir.
  • 2:13 - 2:15
    Doktorlar kanserden şüphelendiklerinde
  • 2:15 - 2:18
    bunu mikroskopla incelemesi için
    patoloğa göndermek üzere
  • 2:18 - 2:20
    numune alırlar.
  • 2:20 - 2:23
    Patologlar her gün yüzlerce parçayı,
  • 2:23 - 2:25
    milyonlarca hücreyi incelerler.
  • 2:26 - 2:27
    Bunu desteklemek amacıyla
  • 2:27 - 2:30
    bazı araştırmacılar,
    bir yapay zekâ sınıflandırıcı yaptılar.
  • 2:32 - 2:36
    Artık bu sınıflandırıcı resimlere bakarak
    "bunun kanser olup olmadığını"
  • 2:36 - 2:37
    söyler.
  • 2:38 - 2:40
    Sınıflandırıcı gayet iyiydi,
  • 2:41 - 2:43
    ancak bunu çoğu zaman
    doğru teşhis eden
  • 2:44 - 2:46
    insan kadar değildi.
  • 2:46 - 2:53
    Fakat makine ve insanın yeteneğini
    birleştirdiklerinde,
  • 2:53 - 2:56
    doğruluk oranı yüzde 99.5'e ulaştı.
  • 2:57 - 3:02
    Yapay zekâyı bir ortak çalışmaya katmak,
    insan patoloğun yalnız çalıştığında
  • 3:02 - 3:06
    yapacağı hataların %85'ini
    ortada kaldırmıştı.
  • 3:07 - 3:10
    Aksi halde bu tedavi edilmemiş
    birçok kanser vakası demekti.
  • 3:11 - 3:13
    İşin ilginç yanı şu:
  • 3:13 - 3:17
    Yalancı pozitifi reddetmekte insan,
  • 3:17 - 3:20
    fark edilmesi zor noktaları görmekte
    makine daha iyiydi.
  • 3:20 - 3:23
    Ancak burada önemli olan hangi aracın
    bu görsel-sınıflandırma işinde
  • 3:23 - 3:25
    daha iyi olduğu değil.
  • 3:26 - 3:28
    Bu tür şeyler her gün değişir.
  • 3:28 - 3:29
    Burada önemli olan,
  • 3:29 - 3:33
    insan ve makine yeteneklerini
    birleştirmenin
  • 3:33 - 3:38
    insanüstü bir performansı olan
    bir ortaklık ortaya çıkardığıdır.
  • 3:39 - 3:41
    İşte bu da hümanistik yapay zekâdır.
  • 3:43 - 3:45
    Şimdi turbo şarj ile ilgili
  • 3:45 - 3:47
    başka bir örneğe bakalım.
  • 3:47 - 3:49
    Tasarımla ilgili.
  • 3:49 - 3:51
    Diyelim ki mühendissiniz.
  • 3:51 - 3:53
    Bir drone için yeni bir şasi
    tasarlamak istiyorsunuz.
  • 3:53 - 3:56
    Sık kullandığınız yazılım araçlarınız ve
    CAD araçlarınızı aldınız,
  • 3:56 - 4:00
    formu ve malzemeleri girdiniz,
    sonra performans analizi yaptınız.
  • 4:00 - 4:01
    Bu size "bir" dizayn verir.
  • 4:02 - 4:06
    Aynı araçları bir yapay zekâya verirseniz
  • 4:06 - 4:09
    yapay zekâ binlerce dizayn üretebilir.
  • 4:10 - 4:12
    Autodesk'te yapılan bu video inanılmaz.
  • 4:12 - 4:13
    Ama gerçek.
  • 4:14 - 4:17
    Yani bu, tasarım yapışımızı değiştiriyor.
  • 4:17 - 4:19
    İnsan mühendis artık
  • 4:19 - 4:22
    tasarımın neyi yapması
    gerektiğini söylerken,
  • 4:22 - 4:23
    makine ise
  • 4:23 - 4:25
    "Tüm olasılıklar şunlar:" der.
  • 4:26 - 4:29
    Artık burada mühendisin işi
  • 4:29 - 4:32
    tasarımın amacına en güzel
    hizmet edeni seçmektir,
  • 4:32 - 4:35
    ki bir insan olarak insan muhakeme
    ve uzmanlığını kullanmasını
  • 4:35 - 4:37
    herkesten daha iyi bilir.
  • 4:37 - 4:39
    Bu durumda kazanan şekil
  • 4:39 - 4:42
    doğanın dizayn etmiş olabileceği
    türden bir şey gibi görünür,
  • 4:42 - 4:44
    tabii birkaç milyon yıllık evrim ve
  • 4:44 - 4:46
    tüm kullanılmayan kürkten hariç şekliyle.
  • 4:48 - 4:53
    Şimdi, hümanistik yapay zekâ fikrini
    kurgusal boyutta incelediğimizde
  • 4:53 - 4:56
    bizi nereye götüreceğine bakalım.
  • 4:56 - 4:59
    Hepimizin sahip olmak istediği
    gelişim nasıl bir şey?
  • 5:00 - 5:02
    Bilişsel gelişime ne dersiniz?
  • 5:04 - 5:06
    "Makinelerimizi ne kadar becerikli
  • 5:06 - 5:07
    yapabiliriz?" yerine
  • 5:07 - 5:09
    "Makinelerimiz bizi
  • 5:09 - 5:12
    ne kadar geliştirebilir?"
    sorusunu soralım.
  • 5:13 - 5:15
    Mesela, hafızayı örnek alın.
  • 5:16 - 5:18
    Hafıza, insan zekâsının temelidir.
  • 5:20 - 5:23
    Ancak insan hafızasının
    eksik yönleri de vardır.
  • 5:24 - 5:26
    Hikâye anlatmada iyiyizdir,
  • 5:26 - 5:28
    ancak detayları iyi hatırlamada değiliz.
  • 5:28 - 5:31
    Ayrıca hafızamız zamanla zayıflar.
  • 5:31 - 5:34
    Hani "Nerede o güzelim 60'lı yıllar,
    gidebilir miyim o yıllara?" deriz ya.
  • 5:34 - 5:36
    (Gülüşmeler)
  • 5:37 - 5:41
    Peki ya bilgisayar hafızası kadar iyi
    ve sizin hayatınızla ilgili
  • 5:42 - 5:45
    hafızanız olsaydı nasıl olurdu?
  • 5:46 - 5:49
    Tanıştığınız herkesi hatırlasaydınız,
  • 5:49 - 5:50
    isimlerini,
  • 5:50 - 5:53
    aile bilgilerini, en sevdikleri sporları,
  • 5:53 - 5:55
    onlarla yaptığınız son konuşmayı
    hatırlasaydınız?
  • 5:55 - 5:57
    Tüm hayatınızı hafızanıza alsaydınız,
  • 5:57 - 6:01
    yapay zekâ bu zaman içerisinde
  • 6:01 - 6:03
    insanlarla olan tüm etkileşiminize bakar
  • 6:03 - 6:06
    ve ilişkilerinizin grafiğine dair
    düşünmenizi sağlayabilirdi.
  • 6:07 - 6:12
    Peki yapay zekâ okuduğunuz
    her şeyi okumuş ve
  • 6:12 - 6:14
    dinlediğiniz her şarkıyı
    dinlemiş olsaydı?
  • 6:15 - 6:19
    En küçük bir ipucundan,
    daha önce görmüş ya da
  • 6:19 - 6:22
    duymuş olduğunuz şeylere
    erişiminizi sağlayabilirdi.
  • 6:22 - 6:25
    Bunun yeni bağlantılar kurmak ve
    yeni fikirler oluşturma yetisine
  • 6:25 - 6:27
    neler katabileceğini düşünün.
  • 6:27 - 6:29
    Peki ya bedenimize ne olurdu?
  • 6:30 - 6:34
    Yediğimiz her yemeğin
    etkilerini hatırlasak nasıl olurdu,
  • 6:34 - 6:36
    aldığımız her hapın,
  • 6:36 - 6:38
    çalıştığımız her gecenin?
  • 6:39 - 6:42
    Bizi iyi hissettiren ya da
    sağlıklı tutan şeylerle ilgili
  • 6:42 - 6:46
    kendi verilerimize göre
    kendi bilimimizi yapabilirdik.
  • 6:46 - 6:48
    Bunun alerji ve kronik hastalıkları
  • 6:48 - 6:51
    kontrol etme şeklimizi kökünden
    nasıl değiştireceğini düşünün.
  • 6:53 - 6:58
    Yapay zekânın kişisel hafıza gelişimini
    gerçeğe dönüştüreceğine inanıyorum.
  • 6:59 - 7:03
    Zamanını veya hangi form faktörlerin
    işin içinde olacağını söyleyemem,
  • 7:03 - 7:05
    ama bence bu kaçınılmaz bir şey,
  • 7:06 - 7:11
    çünkü bugün yapay zekâyı
    başarılı kılan şeyler
  • 7:11 - 7:13
    -kapsamlı veri kullanılabilirliği
  • 7:13 - 7:17
    ve makinelerin bu veriyi anlama yetisi-
  • 7:17 - 7:20
    bizim yaşamımıza uyarlanabilirler.
  • 7:21 - 7:24
    Tüm bilgiler burada,
    hepimizin erişimine açık,
  • 7:24 - 7:28
    çünkü dijital olarak
    tasarlanmış hayatlar sürüyoruz,
  • 7:29 - 7:31
    mobil yada çevrimiçi.
  • 7:32 - 7:36
    Bana göre kişisel hafıza
    özel bir hafızadır.
  • 7:36 - 7:40
    Hatırlanıp saklanacak şeyleri biz seçeriz.
  • 7:41 - 7:44
    Bunu güvende tutmak
    kesinlikle çok önemlidir.
  • 7:45 - 7:47
    Pek çoğumuz için
  • 7:47 - 7:50
    güçlendirilmiş kişisel hafıza
  • 7:50 - 7:52
    daha gelişmiş zihinsel kazanım olacaktır,
  • 7:52 - 7:55
    umarım biraz da
    sosyal beceri getirebilir.
  • 7:57 - 8:01
    Fakat alzheimer ve bunama
    rahatsızlığı olan milyonlarca insan için
  • 8:03 - 8:05
    güçlendirilmiş hafızanın farkı,
  • 8:05 - 8:08
    yalnız bir yaşam ile
  • 8:09 - 8:11
    saygın ve ilişki kuran bir yaşam
    arasındaki farktır.
  • 8:12 - 8:18
    Şu anda yapay zekâ konusunda
    bir rönesansın ortasındayız.
  • 8:19 - 8:21
    Yani birkaç yıl içerisinde
  • 8:21 - 8:24
    tam anlamıyla on yıllardır
    uğraşmakta olduğumuz
  • 8:24 - 8:28
    yapay zekâ sorunlarına
    çözümler getirildiğini göreceğiz:
  • 8:29 - 8:32
    Konuşmayı, metni,
  • 8:32 - 8:33
    görseli anlama yetisi gibi.
  • 8:34 - 8:38
    Bu güçlü teknolojiyi nasıl kullanmamız
    konusunda seçim yapabiliriz.
  • 8:39 - 8:44
    Yapay zekâyı bizi otomatikleştirmesi
    ve bizimle yarışması için,
  • 8:44 - 8:48
    ya da bizi güçlendirip
    bizimle işbirliği yapması,
  • 8:48 - 8:51
    bilişsel sınırlarımızı aşıp
  • 8:51 - 8:54
    istediğimiz şeyi daha iyi yapmaya
    yardım etmesi için
  • 8:54 - 8:56
    kullanmayı seçebiliriz.
  • 8:56 - 9:03
    Makinelere zekâ kazandırmanın
    yeni yollarını buldukça
  • 9:03 - 9:06
    bu bilgileri tüm dünyadaki
  • 9:06 - 9:08
    tüm yapay zekâ asistanlarına
  • 9:08 - 9:12
    ve sonuç olarak bunu,
    koşulsuz olarak herkese dağıtabiliriz.
  • 9:13 - 9:15
    Ve işte bu yüzden de,
  • 9:15 - 9:18
    makine zekâsı geliştikçe
  • 9:19 - 9:20
    bizim de gelişiriz.
  • 9:21 - 9:25
    Bu yaymaya değer bir yapay zekâdır.
  • 9:25 - 9:26
    Teşekkürler.
  • 9:26 - 9:30
    (Alkışlar)
Title:
Yapay zekâ hafızamızı, iş hayatımızı ve sosyal yaşamlarımızı nasıl geliştirebilir?
Speaker:
Tom Gruber
Description:

Makinelerimiz bizi ne kadar geliştirebilir? Siri'nin yaratıcı ortağı Tom Gruber, bizimle yarışan (veya yerimizi alan) yapay zekâ yerine, bizi güçlendiren ve bizimle işbirliği yapan "hümanistik yapay zekâ" üretmek istiyor. Gruber, Yapay Zekânın algı, yaratıcılık ve bilişsel işlevlerde - tasarım performansımızı turbo performansa ulaştırmaktan, okuduğumuz her şeyi ve tanıştığımız herkesin adını hatırlamaya kadar- insanüstü performans gerçekleştirmeye yardım ettiği bir gelecekle ilgili öngörüsünü paylaşıyor. Gruber, "Yapay Zekâ alanında bir rönesansın içindeyiz. Makinelerin becerisi her arttığında, biz de gelişiyoruz." diyor.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:46

Turkish subtitles

Revisions