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医学の謎を解く原因ウイルス診断法

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    どうしたら私たちの周りにある
  • 0:03 - 0:08
    様々なウイルスを調べ
    医学に役立てられるでしょうか?
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    また 膨大なウイルス学の知識を
  • 0:12 - 0:16
    ひとつの ポータブルな検査に
    まとめられるでしょうか?
  • 0:16 - 0:19
    ウイルスや
    ウイルス検出知識の全てを
  • 0:19 - 0:21
    例えばこのような
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    小さなチップに
    凝縮したいと考えています
  • 0:24 - 0:26
    このようなプロジェクト—
  • 0:26 - 0:29
    ひとつの検査で
  • 0:29 - 0:32
    同時に 多種の病原体を
    検知する考えには
  • 0:32 - 0:34
    通常 いくつかの問題があります
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    ウイルスはかなり複雑な上
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    急速に進化しています
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    これはピコルナウイルスです
  • 0:43 - 0:45
    ピコルナウイルスの仲間には
  • 0:45 - 0:48
    感冒やポリオを
    引き起こすものもあります
  • 0:48 - 0:50
    これはウイルスの外観です
  • 0:50 - 0:53
    黄色い部分はウイルスの
  • 0:53 - 0:55
    急速に進化している部分です
  • 0:55 - 0:57
    青い部分は急激に
    変化していません
  • 0:57 - 1:00
    幅広いウイルス検出の
    試薬の開発では
  • 1:00 - 1:04
    ウイルスが常に
    進化し続けていることが
  • 1:04 - 1:06
    問題になるものです
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    しかし進化にはバランスがあり
  • 1:08 - 1:12
    激しく進化する
    部分がある一方で
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    ほとんど変化しない
    部分もあります
  • 1:14 - 1:17
    そこで 我々は
    ここに注目しました
  • 1:17 - 1:18
    データをお見せします
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    普通のパソコンで
    できるものです
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    感冒やポリオなどを引き起こす
  • 1:23 - 1:25
    様々なピコルナウイルスを
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    小さな部分に分けました
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    まず コクサッキーウイルスの例ですが
  • 1:32 - 1:34
    細かく分けた塩基配列の
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    青で示した部分は
  • 1:36 - 1:41
    他のウイルスのゲノム中にもある
    同一の塩基配列です
  • 1:41 - 1:42
    他のウイルスのゲノム中にもある
    同一の塩基配列です
  • 1:42 - 1:44
    ここの配列を見てください
  • 1:44 - 1:46
    タンパク質をコードしてさえ
    いませんが
  • 1:46 - 1:49
    この種のウイルス全体に
    完全に一致しています
  • 1:49 - 1:53
    この塩基配列をマーカーとすれば
  • 1:53 - 1:55
    個々のウイルスの検出を行わずに
  • 1:55 - 1:58
    この種に属するウイルスを
    幅広く検出できます
  • 1:58 - 2:00
    この辺は 配列が多様な
  • 2:00 - 2:02
    急速に進化している場所です
  • 2:02 - 2:06
    ゆっくり進化している部分では
    多様性が少ないのです
  • 2:06 - 2:07
    一方で 例えば
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    急性ミツバチ麻痺ウイルスには
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    ミツバチの方は
    避けたいウイルスですが
  • 2:12 - 2:17
    コクサッキーウイルスとの共通点は
    ほとんど ありません
  • 2:17 - 2:21
    でも このような 共通性の少ない
    画面右側のウイルスでも
  • 2:21 - 2:23
    保存されている領域は
  • 2:23 - 2:26
    この部分であるはずです
  • 2:26 - 2:29
    そこでウイルスが
    どのように進化したかを示す
  • 2:29 - 2:32
    この進化上の「超保存領域」を
    ひとまとめにして
  • 2:32 - 2:35
    この領域のDNAや
    RNAの塩基配列を選んで
  • 2:35 - 2:39
    検出用試薬としてチップに
    使うことができます
  • 2:39 - 2:42
    では どうやって
    このチップを作ったか
  • 2:42 - 2:44
    大学院生だった頃から
  • 2:44 - 2:47
    DNAチップの作成を
    いろいろ試していました
  • 2:47 - 2:49
    DNAをガラスに
    プリントするのです
  • 2:49 - 2:50
    小さな白い点が
  • 2:50 - 2:53
    ガラス上のDNAです
  • 2:53 - 2:56
    何千ものDNAスポットを
    ガラスのチップにのせて
  • 2:56 - 2:58
    検出試薬として
    使用できるのです
  • 2:58 - 3:00
    チップをヒューレット
    パッカード社にある
  • 3:00 - 3:02
    原子間力顕微鏡を使って
    見てみると
  • 3:02 - 3:04
    原子間力顕微鏡を使って
    見てみると
  • 3:04 - 3:07
    DNA鎖がガラスの上に
    ついているのが見えます
  • 3:07 - 3:10
    ガラスにDNAを
    プリントしているのです
  • 3:10 - 3:14
    これらのDNA鎖が
    病原体のマーカーとなります
  • 3:14 - 3:17
    チップを作る
    小型ロボットも作っています
  • 3:17 - 3:20
    テクノロジーの普及は
    とても大切だと思います
  • 3:20 - 3:23
    カムリ級の車を買う
    お金があれば
  • 3:23 - 3:25
    このロボットが作れます
  • 3:25 - 3:29
    ウェブ上に無料で
    詳しい作り方を載せていますので
  • 3:29 - 3:31
    市販の部品を使って 皆さんも
  • 3:31 - 3:34
    自宅のガレージで
    DNAチップ製造機が作れるわけです
  • 3:34 - 3:37
    これは緊急停止ボタンのつくり方です
  • 3:37 - 3:39
    (笑)
  • 3:39 - 3:42
    どんな重要な機械も
    大きな赤いボタンが必要です
  • 3:42 - 3:44
    とてもがっしりした機械です
  • 3:44 - 3:47
    ガレージでDNAのチップが
    作れるのです
  • 3:47 - 3:51
    遺伝子のプログラムをすばやく解読できて
    とっても楽しいですよ
  • 3:51 - 3:52
    (笑)
  • 3:52 - 3:56
    とても素晴らしい
    プロジェクトです
  • 3:56 - 3:58
    呼吸器系ウイルスチップ の作製を
    始めました
  • 3:58 - 4:00
    先に話しましたように
  • 4:00 - 4:02
    病院に行っても
  • 4:02 - 4:04
    診断がつかない時です
  • 4:04 - 4:06
    そこで 呼吸器系の
    ウイルス全てと
  • 4:06 - 4:09
    比較のためヘルペスウイルスも
    のせました
  • 4:09 - 4:10
    邪魔にはなりません
  • 4:10 - 4:12
    科学者として
    まずすることは
  • 4:12 - 4:13
    実験がうまくいくのを
    確かめることです
  • 4:13 - 4:16
    そこで 組織培養細胞に
  • 4:16 - 4:18
    様々なウイルスに感染させ
  • 4:18 - 4:22
    培養細胞から出て来る遺伝物質―
    主にウイルス由来の核酸ですが
  • 4:22 - 4:25
    それを蛍光標識し
  • 4:25 - 4:29
    ウイルスアレイの
    どこに結合するか見ます
  • 4:29 - 4:31
    DNAの塩基配列が合えば
    くっつくので
  • 4:31 - 4:33
    スポットを観察すると
  • 4:33 - 4:35
    もし光るスポットがあれば
    特定のウイルスの存在を示します
  • 4:35 - 4:37
    お見せしているのが
    そのチップです
  • 4:37 - 4:40
    赤いスポットは
    ウイルスからの信号です
  • 4:40 - 4:42
    それぞれのスポットは 違う科または種の
    ウイルスを表しています
  • 4:42 - 4:44
    それぞれのスポットは 違う科または種の
    ウイルスを表しています
  • 4:44 - 4:46
    これは手の込んだ観察法です
  • 4:46 - 4:49
    ウイルスの科ごとに
    短いバーコードで表示して
  • 4:49 - 4:52
    結果が直観的に
    得られるようにします
  • 4:52 - 4:54
    アデノウイルスに感染させた
  • 4:54 - 4:56
    組織培養細胞を調べてみると
  • 4:56 - 5:00
    アデノウイルスの所に
    黄色いバーコードが見えるでしょう
  • 5:00 - 5:04
    同様にパラインフルエンザ3型—
    パラミクソウイルスですが その感染細胞は
  • 5:04 - 5:06
    ここの小さなバーコード
  • 5:06 - 5:08
    RSウイルスでも試しました
  • 5:08 - 5:10
    このウイルスは全国の保育所の
    悩みの種です
  • 5:10 - 5:12
    このウイルスは全国の保育所の
    悩みの種です
  • 5:12 - 5:13
    (笑)
  • 5:13 - 5:16
    同じ科であっても
  • 5:16 - 5:19
    重症になる
    パラインフルエンザ3型とは
  • 5:19 - 5:21
    全く違うのがわかります
  • 5:21 - 5:24
    ウイルスの指紋といえる
    独特のサインが得られるのです
  • 5:24 - 5:27
    ポリオとライノは同科で
    とても似ています
  • 5:27 - 5:30
    ライノウィルスは感冒の原因
    ポリオはご存じのとおり
  • 5:30 - 5:32
    でも それぞれを
    区別することができます
  • 5:32 - 5:35
    カポジ肉腫に合併する
    ヘルペスウイルスが
  • 5:35 - 5:37
    独特のサインを示しています
  • 5:37 - 5:39
    ひとつの縞模様ではなく
  • 5:39 - 5:41
    バーコードを全体として
    見ることで
  • 5:41 - 5:45
    ウイルスが特定できるのです
  • 5:45 - 5:47
    さて 一種類のライノウイルス に
    注目します
  • 5:47 - 5:49
    そのライノウイルスのバーコードを
    拡大したものです
  • 5:49 - 5:51
    異なるライノウイルスでは
    どうでしょう
  • 5:51 - 5:53
    どの種に感染しているか
    分かるでしょうか?
  • 5:53 - 5:56
    研究者が集めた限りでは
  • 5:56 - 5:59
    感冒には102もの類似種が
    関連しています
  • 5:59 - 6:01
    毎年 新しいウイルスが
    見つかります
  • 6:01 - 6:03
    ここには4種類の
    ライノウイルスがあります
  • 6:03 - 6:05
    肉眼でも
  • 6:05 - 6:07
    パターン照合を行う
    複雑なコンピューターの
  • 6:07 - 6:09
    認識ソフトアルゴリズムがなくても
  • 6:09 - 6:12
    バーコードを
    識別することができます
  • 6:12 - 6:14
    これはちょっと
    ズルをしています
  • 6:14 - 6:16
    これらのライノウイルス遺伝子の
    塩基配列を
  • 6:16 - 6:18
    全部知っていたので
    それを使って
  • 6:18 - 6:20
    チップをデザインすれば
    良かったからです
  • 6:20 - 6:24
    では 遺伝子の塩基配列が
    分からないものではどうでしょう?
  • 6:24 - 6:26
    新しく見つかったものの配列は
    わかりません
  • 6:26 - 6:28
    この4つのライノウイルスは
  • 6:28 - 6:30
    未知のもので
  • 6:30 - 6:33
    塩基配列も解析されていませんが
  • 6:33 - 6:35
    それぞれ独特のパターンを
    持っています
  • 6:35 - 6:38
    全てのウイルスの「指紋」を収集し
  • 6:38 - 6:40
    情報ライブラリーが
    できるかもしれません
  • 6:40 - 6:43
    でもこれもまだ いけすで魚釣りをする程
    簡単すぎます
  • 6:43 - 6:45
    組織培養から得られた
    ウイルスではなく
  • 6:45 - 6:47
    実際の人間でも
    この方法は使えるでしょうか?
  • 6:47 - 6:49
    人間の状況はそれぞれ違い
  • 6:49 - 6:53
    採取する唾液や痰などにも
    何が混じっているかわかりません
  • 6:54 - 6:56
    しかも とても複雑です
  • 6:56 - 6:59
    たくさんのウイルスや細菌
  • 6:59 - 7:01
    また人間の遺伝物質も
    混ざっています
  • 7:01 - 7:02
    では どうすれば
  • 7:02 - 7:04
    テストの陽性コントロールを
    作れるか?
  • 7:04 - 7:06
    実は簡単です
  • 7:06 - 7:08
    私が鼻洗浄を
    受けているところです
  • 7:08 - 7:13
    要は 実験的にウイルスを
    感染させてみようということです
  • 7:13 - 7:18
    治験審査委員会の承認済みですし
    被験者に報酬も払っています
  • 7:18 - 7:21
    基本的には 感冒ウイルスを
  • 7:21 - 7:22
    実験的に感染させます
  • 7:22 - 7:24
    もっと良いのは
    患者を救急室から
  • 7:24 - 7:25
    連れてくることです
  • 7:25 - 7:29
    原因不明の市中で感染した
    気道感染症の患者です
  • 7:29 - 7:32
    本当にどんな患者が
    病院にやってくるか分かりません
  • 7:32 - 7:34
    ではウイルスを感染させた人から
    始めましょう
  • 7:34 - 7:36
    健康な人の
  • 7:36 - 7:38
    鼻からウイルスを注入すると
  • 7:38 - 7:39
    どうなるか見てみましょう
  • 7:39 - 7:41
    初日:何も起こっていません
  • 7:41 - 7:43
    健康でウイルスも
    見つかりません
  • 7:43 - 7:44
    健康そうにしていても
  • 7:44 - 7:46
    注入したのでウイルスが
    いっぱいと思っていたのに
  • 7:46 - 7:48
    ほとんど何もありません
    まったく健康そうです
  • 7:48 - 7:52
    2日目:はっきりした
    ライノウイルスのパターンが見られます
  • 7:52 - 7:54
    研究室の組織培養実験のものと
    とても似ています
  • 7:54 - 7:55
    はっきりしたパターンが見える
  • 7:55 - 7:58
    でも まだこれも 実験としては
    ずるをしているようなものです
  • 7:58 - 8:00
    膨大な量のウイルスを
    注入したんですから
  • 8:00 - 8:02
    (笑)
  • 8:02 - 8:05
    実験成功のためでしたが
    実際 彼は風邪をひいてしまいました
  • 8:05 - 8:09
    では 病院に来る患者は
    どうでしょう
  • 8:09 - 8:11
    匿名IDで識別される
    2名の患者です
  • 8:11 - 8:15
    2人ともライノウイルスに
    感染しています
  • 8:15 - 8:17
    かつて誰も見たことのない
  • 8:17 - 8:20
    新しいライノウイルスです
  • 8:20 - 8:22
    先ほどの 進化の中で
    保持された配列
  • 8:22 - 8:24
    この配列を使えば
  • 8:24 - 8:26
    新しく未研究なウイルスも
    検知できます
  • 8:26 - 8:30
    進化を通じて保持された部分を
    調べるからです
  • 8:30 - 8:33
    ちょっと診断ゲームを
    してみましょう
  • 8:33 - 8:35
    ここに示したウィルスたちは
  • 8:35 - 8:37
    パラミクソウイルスの仲間です
  • 8:37 - 8:38
    それぞれのウイルスの
  • 8:38 - 8:40
    どれに反応が出ているでしょうか
  • 8:40 - 8:43
    幸い 犬ジステンパーではない様です
  • 8:43 - 8:45
    (笑)
  • 8:45 - 8:47
    しかし9番ブロックを見てみると
  • 8:47 - 8:49
    RSウイルスであるのが分かります
  • 8:49 - 8:52
    家に小さなお子さんが
    いるのかもしれません
  • 8:52 - 8:54
    また 関連したウイルスの
    RSVBも見つかりました
  • 8:54 - 8:55
    すばらしいです
  • 8:55 - 8:58
    こちらの患者から別々の日に
  • 8:58 - 9:00
    2回サンプルを採取しました
  • 9:00 - 9:03
    パラインフルエンザ1型に
    患っていました
  • 9:03 - 9:05
    ここに見える 縞でわかるのは
  • 9:05 - 9:08
    センダイウイルス
    マウスパラインフルエンザの一種です
  • 9:08 - 9:12
    遺伝的関連性が非常にあり
    面白いでしょう
  • 9:12 - 9:13
    今まで
  • 9:13 - 9:17
    発見された全てのウイルス
  • 9:17 - 9:20
    植物ウイルス 昆虫ウイルス
    海洋ウイルス
  • 9:20 - 9:22
    国の遺伝子データバンクから
    得られる
  • 9:22 - 9:24
    すべての配列を
    このチップに収めました
  • 9:24 - 9:27
    このようなチップの用途を
    説明します
  • 9:27 - 9:29
    この様な膨大なチップは
  • 9:29 - 9:31
    インフォーマティクスが
    必要になってきます
  • 9:31 - 9:33
    自動診断をするシステムを
    考案しました
  • 9:33 - 9:36
    仮想のパターンを
    使うシステムです
  • 9:36 - 9:38
    全てのウイルスの
    サンプルを得るのは
  • 9:38 - 9:41
    不可能ですが
    仮想パターンを使って
  • 9:41 - 9:43
    実際の結果と比較し
  • 9:43 - 9:47
    とても複雑なパターンを
    点数化するわけです
  • 9:47 - 9:50
    それがライノウイルスである
    可能性はどれくらいか?
  • 9:50 - 9:52
    という具合にです
  • 9:52 - 9:54
    例えばパピローマウイルスに
  • 9:54 - 9:56
    慢性感染している
    培養細胞を使い
  • 9:56 - 9:58
    コンピューター解析してみます
  • 9:58 - 10:02
    アルゴリズムが示したのは
    パピローマ18型
  • 10:02 - 10:04
    まさに この培養細胞が
  • 10:04 - 10:06
    感染しているウイルスでした
  • 10:06 - 10:08
    少々難しい課題に
    挑戦しましょう
  • 10:08 - 10:10
    私たちは 診断がつかない患者が
  • 10:10 - 10:12
    病院に来た時に
    連絡するよう
  • 10:12 - 10:14
    サンフランシスコ近郊の病院に
  • 10:14 - 10:16
    頼んであります
  • 10:16 - 10:18
    3週間前にあったケースです
  • 10:18 - 10:21
    喫煙も飲酒もしない
  • 10:21 - 10:24
    旅行歴のない健康な
    28歳の女性です
  • 10:24 - 10:28
    症状は 10日間の発熱
    寝汗に血痰
  • 10:28 - 10:30
    喀血や筋肉痛もありました
  • 10:30 - 10:34
    病院へ行き 抗生物質を
    処方されました
  • 10:34 - 10:35
    そして帰宅
  • 10:35 - 10:39
    ところが熱は下がらず
    10日後 再び病院へ行くと
  • 10:39 - 10:42
    低酸素血症―
    肺に十分な酸素がありません
  • 10:42 - 10:43
    CTスキャンの結果です
  • 10:43 - 10:47
    健康な肺は全体的に
    黒っぽく写ります
  • 10:47 - 10:49
    白いところはすべて
    良くない所です
  • 10:49 - 10:52
    この木とつぼみのような影は
    炎症のあることを示します
  • 10:52 - 10:54
    感染の可能性大です
  • 10:54 - 10:57
    第3世代セファロスポリン系
    抗生物質や
  • 10:57 - 11:01
    ドキシサイクリンを
    投与し3日経っても
  • 11:01 - 11:05
    効果がなく
    呼吸不全に陥り
  • 11:05 - 11:07
    挿管が必要となり
  • 11:07 - 11:09
    人工呼吸機器を装着しました
  • 11:09 - 11:11
    自分では呼吸できない
    状態だったのです
  • 11:11 - 11:13
    次の手段は?
    分かりません
  • 11:13 - 11:16
    さらに抗生物質を変えました
  • 11:16 - 11:18
    なぜインフルエンザだと
  • 11:18 - 11:20
    思ったのかわかりませんが
  • 11:20 - 11:22
    タミフルに変更されました
  • 11:22 - 11:24
    6日目には他に手立てがなく
  • 11:24 - 11:28
    開胸肺生検が行われました
  • 11:28 - 11:30
    検査だけでも8%の死亡率です
  • 11:30 - 11:33
    何がわかったのでしょうか?
  • 11:33 - 11:35
    これが検査結果です
  • 11:35 - 11:37
    病理医でなくとも
  • 11:37 - 11:40
    多くの腫脹を伴う
    気管支炎のあることが分かります
  • 11:40 - 11:43
    結論は「原因不明」
  • 11:43 - 11:46
    病院独自の検査で
  • 11:46 - 11:48
    70種類以上の分析が
  • 11:48 - 11:50
    行われました
  • 11:50 - 11:53
    細菌・カビ類・
    ウイルスに関する
  • 11:53 - 11:55
    既存の検査の全てです
  • 11:55 - 11:58
    SARS、メタニューモウイルス、
    HIV、RSVもです
  • 11:58 - 12:02
    10万ドル以上かかりましたが
    全て「陰性」でした
  • 12:02 - 12:05
    病院側としては
    出来る限りのことをしたのです
  • 12:05 - 12:08
    8日目に 私たちに連絡があり
  • 12:08 - 12:10
    気管内吸引のサンプルを
    受け取りました
  • 12:10 - 12:12
    挿管チューブから
    採取した液体です
  • 12:12 - 12:14
    挿管チューブから
    採取した液体です
  • 12:14 - 12:18
    その液体をチップに
    載せたところ なんと
  • 12:18 - 12:21
    パラインフルエンザ4型が
    現れました
  • 12:21 - 12:24
    普通 パラインフルエンザ4型の
    テストはしません
  • 12:24 - 12:27
    塩基配列も
    ほんの少ししか解明されておらず
  • 12:27 - 12:29
    疫学的にも
  • 12:29 - 12:31
    ほとんど研究されていなかった
  • 12:31 - 12:33
    誰もそれが呼吸不全を
    起こすとは
  • 12:33 - 12:36
    思わなかったからです
  • 12:36 - 12:39
    どうしてでしょう?
    この例も一つの逸話にすぎません
  • 12:39 - 12:43
    病気が軽症であるとも
    重症化するともデータがありません
  • 12:43 - 12:46
    でも 今回 健康な人でも
    重症になることがわかりました
  • 12:46 - 12:49
    でも 一つの症例報告にすぎません
  • 12:49 - 12:51
    さて 最後の2分間で
  • 12:51 - 12:54
    明日 発表される研究について
    お話します
  • 12:54 - 12:57
    このチップが
    新たな発見のために
  • 12:57 - 12:59
    応用しうることを
    示したケースです
  • 12:59 - 13:02
    「前立腺がん」については
  • 13:02 - 13:06
    皆さんよくご存じでしょう
  • 13:06 - 13:08
    米国でのがん死因の第3位
  • 13:08 - 13:10
    多くの危険因子がありますが
  • 13:10 - 13:14
    その一つが「遺伝的要因」です
  • 13:14 - 13:16
    前立腺がんの約10%は
  • 13:16 - 13:18
    遺伝が関わっています
  • 13:18 - 13:22
    早期発症型の前立腺がんには
  • 13:22 - 13:26
    RNASELという
    遺伝子が関わっています
  • 13:26 - 13:29
    抗ウイルス防衛酵素を
    作るものです
  • 13:29 - 13:31
    そこで考えました
  • 13:31 - 13:33
    抗ウイルス防衛システムに
    欠陥があると
  • 13:33 - 13:38
    なぜ前立腺がんを患うのか?
  • 13:38 - 13:41
    ウイルスの影響が
    あるのでしょうか?
  • 13:41 - 13:47
    そこで100例を超える腫瘍由来DNAを
    チップで分析してみました
  • 13:47 - 13:50
    RNASELの欠陥者のものがどれか
    わかっています
  • 13:50 - 13:53
    信号が陽性となる
    チップの部分は
  • 13:53 - 13:57
    レトロウイルスの
    塩基配列でした
  • 13:57 - 13:59
    抗ウイルス防衛システムに
    欠陥があり
  • 13:59 - 14:03
    がんを患った男性からは
  • 14:03 - 14:07
    40%の確率で
  • 14:07 - 14:10
    未知の レトロウイルスが
    陽性になりました
  • 14:10 - 14:13
    ちょっとした発見と
    思いませんか?
  • 14:13 - 14:16
    そこで このウイルスを
    クローン化しました
  • 14:16 - 14:18
    コンピューターの自動解析では
  • 14:18 - 14:21
    ネズミのウイルスと非常に
    似ているということしか
  • 14:21 - 14:22
    わかりませんでした
  • 14:22 - 14:24
    そこでウイルス全体を
    クローン化したのです
  • 14:24 - 14:26
    これがウイルスのゲノムです
  • 14:26 - 14:28
    典型的な ガンマレトロウイルスですが
  • 14:28 - 14:30
    誰も見たことのないものです
  • 14:30 - 14:33
    一番似ているのは
    マウスのウイルスです
  • 14:33 - 14:37
    そこで このウイルスを
    マウス以外の動物に感染するので
  • 14:37 - 14:40
    「異種指向性レトロウイルス」と
    呼ぶことにしました
  • 14:40 - 14:42
    これは 他のウイルスとの関係を表す
  • 14:42 - 14:44
    進化系統樹です
  • 14:44 - 14:47
    数多くの患者で調べた結果
  • 14:47 - 14:50
    感染源はすべて
    個々のものだと言えます
  • 14:50 - 14:51
    同じウイルスですが
  • 14:51 - 14:53
    異なり方から
  • 14:53 - 14:56
    個別に感染したと考えられます
  • 14:56 - 14:58
    このウイルスは 本当に
    がんの中にあったのか? そうです
  • 14:58 - 15:01
    がんを取り出し
    組織を薄く切って
  • 15:01 - 15:03
    ウイルスの存在場所を
    特定したところ
  • 15:03 - 15:07
    ウイルス粒子を持つ
    細胞が見つかりました
  • 15:07 - 15:09
    患者はまさに ウイルスに
    感染していたのです
  • 15:09 - 15:11
    このウイルスが前立腺がんの
    原因なのでしょうか?
  • 15:11 - 15:15
    まだ 因果関係は分かりません
  • 15:15 - 15:17
    発がんとの関連はわかりません
  • 15:17 - 15:21
    これらの患者が
    ウイルスに侵されやすいのでしょうか?
  • 15:21 - 15:24
    可能性はありますが
    がんとは無関係かも知れません
  • 15:24 - 15:25
    しかし あくまで可能性です
  • 15:25 - 15:28
    現段階では ウイルスの存在と
  • 15:28 - 15:31
    がんに関連する遺伝子の変異に
    強い繋がりがある
  • 15:31 - 15:32
    それしかわかりません
  • 15:32 - 15:36
    調べれば調べるほど
    疑問が膨らむ
  • 15:36 - 15:38
    そこが科学の強いところです
  • 15:38 - 15:40
    これは研究室にいる
  • 15:40 - 15:41
    皆の努力の成果です
  • 15:41 - 15:43
    これは私と ドンの共同研究
  • 15:43 - 15:45
    これがこのプロジェクトを
    始めた仲間
  • 15:45 - 15:47
    これが前立腺関係の
    研究をしている仲間です
  • 15:47 - 15:50
    ありがとうございました(拍手)
Title:
医学の謎を解く原因ウイルス診断法
Speaker:
ジョー・デリシ
Description:

生化学者 ジョー・デリシがDNAを使った驚くべき原因ウィルス診断法そして病気の治療法を紹介します。デリシ博士の研究はマラリア、 SARS、 鳥インフルエンザの研究や、通常の診療で診断できない60%のウイルス感染症の解明に役立つことが期待されます。

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:48

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