-
Met de micro:bit machine learning tool kun
je een machine learning model dat diverse
-
acties of bewegingen kan herkennen,
trainen, testen en verbeteren.
-
Hier vind je een korte
uitleg hoe het werkt.
-
Je hebt twee micro:bits nodig.
-
De eerste micro:bit houd je vast of
draag je.
-
Volg de instructies op het scherm om
micro:bit 1 in te stellen.
-
Koppel hem vervolgens los en sluit een
battery pack aan.
-
Als je een polsbandje hebt, kun je
micro:bit 1 daarmee aan je arm vastmaken.
-
De tweede micro:bit blijft aangesloten aan
je computer met een USB kabel.
-
Volg de instructies op het scherm om
micro:bit2 in te stellen.
-
Onderaan zie je live bewegingsdata van de
accelerometer sensor van micro:bit 1.
-
Elke gekleurde lijn is een bewegings-
richting of dimensie van je micro:bit.
-
Stap 1, voeg wat gegevens toe!
-
Bepaal welke acties je wil dat de machine
learning tool van de micro:bit herkent.
-
In je handen klappen en zwaaien zijn goede
acties om mee te starten.
-
Geef je eerste actie een naam, en begin
maar te bewegen!
-
Klik op de rode knop om je eerste
data voorbeeld te verzamelen.
-
Verzamel minimaal drie voorbeelden
van je eerste actie.
-
En doe hetzelfde voor tenminste één
andere actie.
-
Stap 2, train het model.
-
Dit betekent dat de machine learning tool
een set regels maakt om te schatten welke
-
actie jij aan het doen bent, wanneer je
micro:bit 1 beweegt.
-
Stap 3, test het model.
-
Probeer elk van je acties uit te voeren.
-
Het scherm laat zien welke actie het model
schat dat jij aan het doen bent.
-
Het getal (een percentage) betekent hoe
zeker het model is.
-
Probeer het nu zelf en kijk welke
verschillende bewegingen jij
-
het machine learning model van micro:bit
kan trainen om te herkennen.
Microbit_Educational_Foundation
