Uma história visual do conhecimento humano

Como cresce o conhecimento? Por vezes começa com uma perceção e cresce com muitas ramificações. O especialista em infografia, Manuel Lima, explora a história milenar do mapeamento de dados — das línguas às dinastias — usando árvores de informações. É uma história fascinante de visualizações e um olhar sobre o impulso dos seres humanos para mapear o que conhecemos.

Nos últimos 10 anos,
tenho vindo a investigar

a forma como as pessoas
organizam e visualizam as informações.

E reparei numa mudança interessante.

Durante muito tempo,

acreditámos numa ordem natural
no mundo que nos rodeia,

conhecida como a Grande Cadeia do Ser,
ou "Scala naturae" em latim,

uma estrutura hierárquica que normalmente
começa com Deus, lá em cima,

seguido pelos anjos, pelos nobres,

pelos plebeus, pelos animais, etc.

Esta ideia baseava-se
na ontologia de Aristóteles

que classificou todas as coisas
que os homens conheciam

num conjunto de categorias opostas,
como as que veem atrás de mim.

Mas, com o tempo, muito curiosamente,

este conceito adotou
este esquema ramificado duma árvore,

no que ficou conhecido
por a Árvore de Porfírio,

também considerada
a mais antiga árvore do conhecimento.

O esquema ramificado da árvore

era uma metáfora tão poderosa
para transmitir informações

que, com o tempo, tornou-se
num importante instrumento de comunicação

para mapear uma série
de sistemas do conhecimento.

Vemos árvores usadas para mapear a moral,

como a conhecida árvore das virtudes
e a árvore dos vícios,

como vemos aqui, com estas
belas ilustrações da Europa medieval.

Vemos árvores usadas
para mapear a consanguinidade,

os diversos laços de sangue
entre as pessoas.

Também vemos árvores usadas
para mapear a genealogia,

talvez o arquétipo mais conhecido
do diagrama da árvore.

Creio que muitos de vocês
já viram árvores genealógicas,

ou já terão feito a árvore genealógica
da vossa família, desta forma.

Até vemos árvores
a mapear sistemas de leis,

os diversos decretos e regulamentos
de reis e governantes.

E, por fim, claro, uma metáfora científica
também muito conhecida,

vemos árvores usadas para mapear
todas as espécies que os homens conhecem.

As árvores acabaram por ser
uma metáfora visual muito poderosa

porque, de muitas formas,
elas encarnam este desejo humano

de ordem, de equilíbrio,
de unidade, de simetria.

No entanto, atualmente enfrentamos
novos desafios, complexos e intrincados,

que não podem ser entendidos
utilizando um simples diagrama da árvore.

Está a surgir agora uma nova metáfora

que está a substituir a árvore

para visualizar diversos
sistemas de conhecimento.

Está a fornecer-nos novas lentes
para entender o mundo que nos rodeia.

Esta nova metáfora é a metáfora da rede.

Vemos esta mudança
das árvores para as redes

em muitos campos do conhecimento.

Vemos esta mudança na forma
como tentamos entender o cérebro.

Antigamente, costumávamos
pensar no cérebro

como um órgão modular, centralizado,

em que uma certa área era responsável
por um conjunto de ações e comportamentos.

Mas, quanto mais conhecemos o cérebro,

mais pensamos nele
como uma grande sinfonia musical,

tocada por centenas
e milhares de instrumentos.

Este é um belo instantâneo
criado pelo Blue Brain Project,

onde podemos ver 10 000 neurónios
e 30 milhões de ligações.

Está a mapear apenas 10%
do neocórtex dum mamífero.

Vemos também esta mudança

na forma como tentamos conceber
o conhecimento humano.

Estas notáveis árvores do conhecimento
são as árvores da ciência,

do erudito espanhol Raimundo Lúlio.

Lúlio foi o precursor,

o primeiro a criar a metáfora
da ciência como uma árvore,

uma metáfora que usamos todos os dias,
quando dizemos:

"A Biologia é um ramo da ciência",

quando dizemos:
"A Genética é um ramo da ciência".

Mas talvez a mais bela de todas as árvores
do conhecimento, pelo menos para mim,

foi a criada pela enciclopédia francesa,
de Diderot e d'Alembert em 1751.

Foi ela o verdadeiro bastião
do Iluminismo francês.

Esta ilustração deslumbrante
foi concebida

como o índice para a enciclopédia.

Ela mapeia todos os campos de conhecimento

como ramos separados duma árvore.

Mas o conhecimento
é muito mais intrincado do que isto.

Estes são dois mapas da Wikipédia,
que mostram a interligação de artigos

— os ligados à História, à esquerda,
e à Matemática, à direita.

Penso que, ao olhar para estes mapas

e outros que têm sido criados na Wikipédia

— sem dúvida, uma das maiores
estruturas rizomáticas criadas pelo homem —

percebemos como o conhecimento humano
é muito mais intrincado

e interdependente, como uma rede.

Também vemos uma mudança interessante

na forma como mapeamos
as relações sociais entre as pessoas.

Este é um organograma vulgar.

Julgo que muitos de vocês
já viram um destes,

na vossa empresa,
ou noutro sítio qualquer.

É uma estrutura hierárquica

que normalmente começa
com o diretor-geral lá em cima

e que podemos percorrer até
aos trabalhadores individuais em baixo.

Mas os seres humanos
são únicos à sua maneira

e por vezes, não funcionam bem
dentro desta estrutura muito rígida.

Penso que a Internet
está a mudar muito este paradigma.

Este é um mapa excelente
de colaboração social "online"

entre os programadores Perl.

Perl é uma conhecida
linguagem de programação.

Vemos aqui como
os diversos programadores

trocam ficheiros e trabalham em conjunto
num determinado projeto.

Reparamos que aqui o processo
é totalmente descentralizado

— não há chefes nesta organização,

é uma rede.

Também vemos esta interessante mudança
quando olhamos para o terrorismo.

Um dos principais problemas
em entender o terrorismo atual

é que estamos a lidar com células
independentes, descentralizadas,

em que não há um líder
a conduzir todo o processo.

Aqui, vemos como está a ser
usada a visualização.

O diagrama que estão a ver atrás de mim

mostra todos os terroristas envolvidos
no atentado de Madrid em 2004.

Eles aqui segmentaram a rede

em três anos diferentes,

representados pelas camadas verticais
que veem atrás de mim.

As linhas azuis ligam entre si

as pessoas que estiveram presentes
nessa rede, ano após ano.

Embora não houvesse um líder,
propriamente dito,

essas pessoas eram provavelmente
as mais influentes naquela organização,

as que melhor conheciam
o passado, os planos futuros,

e os objetivos desta célula em especial.

Também vemos esta mudança
de árvores para redes

na forma como classificamos
e organizamos as espécies.

A imagem à direita é a única ilustração

que Darwin incluiu
n' "A Origem das Espécies",

e a que Darwin chamou a "Árvore da Vida".

Há mesmo uma carta de Darwin
para a editora,

realçando a importância
deste diagrama especial.

Era fundamental para a teoria
da evolução de Darwin.

Mas, recentemente,
os cientistas descobriram

que há uma densa rede de bactérias,
revestindo esta árvore da vida.

Essas bactérias estão a ligar espécies

que, anteriormente,
estavam totalmente separadas,

naquilo a que os cientistas
já não chamam a árvore da vida,

mas a "teia da vida", a "rede da vida".

Por fim, vemos esta mudança, de novo,

quando olhamos para os ecossistemas
por todo o nosso planeta.

Já não temos esses diagramas simplificados
de predador-contra-presa

que todos aprendemos na escola.

Agora é uma representação
muito mais rigorosa dum ecossistema.

Este é um diagrama criado
pelo Professor David Lavigne,

que mapeia quase 100 espécies
que interagem com o bacalhau

ao largo da costa da Terra Nova,
no Canadá.

Penso que aqui podemos perceber
a natureza intrincada e interdependente

da maior parte dos ecossistemas
que abundam no nosso planeta.

Mas, recentemente, esta metáfora da rede

já está a adotar diversas formas,

e está quase a tornar-se
numa taxonomia visual crescente.

Está quase a tornar-se
na sintaxe duma nova linguagem.

É este aspeto que realmente me fascina.

Estas são 15 tipologias diferentes

que eu tenho colecionado
ao longo do tempo,

e que mostram a imensa diversidade visual
desta nova metáfora.

Este aqui é um exemplo.

Na banda mais acima,
temos convergência radial,

um modelo de visualização que se tornou
muito popular nos últimos cinco anos.

Em cima. à esquerda, o primeiro projeto
é uma rede de genes,

seguida por uma rede de endereços IP
— máquinas, servidores —

seguida por uma rede
de amigos no Facebook.

Provavelmente, não conseguiriam
encontrar tópico mais díspares,

mas eles estão a usar a mesma metáfora,
o mesmo modelo visual,

para mapear as infinitas
complexidades do seu tema.

Estes são mais uns exemplos
dos muitos que eu tenho colecionado

dessa taxonomia visual
crescente das redes.

Mas as redes não são apenas
uma metáfora científica.

Quando os "designers",
os investigadores e os cientistas

tentam mapear uma série
de sistemas complexos,

estão, em grande medida, a influenciar
campos artísticos tradicionais,

como a pintura e a escultura,

e a influenciar muitos artistas diferentes.

Talvez porque as redes
têm esta enorme força estética

— elas são extremamente fascinantes —

estão a tornar-se num "meme" cultural,

e a fomentar um novo movimento artístico,
a que eu chamei "networkismo".

Vemos essa influência neste movimento,
de muitas maneiras.

Este é apenas um entre muitos exemplos,

em que vemos essa influência
da ciência sobre a arte.

O exemplo do vosso lado esquerdo
é mapeamento-IP,

um mapa, gerado por computador,
de endereços IP — servidores, máquinas.

Do lado direito, temos

"Estruturas transientes e redes instáveis",
de Sharon Molloy,

a óleo e esmalte sobre tela.

Aqui temos mais umas pinturas
de Sharon Molloy,

umas pinturas deslumbrantes, intrincadas.

E este é outro exemplo dessa
interessante polinização cruzada

entre a ciência e a arte.

Do lado esquerdo,
temos "Operação sorriso".

É um mapa duma rede social,
gerado por computador.

Do vosso lado direito,
temos "Campo 4", de Emma McNally,

só a grafite sobre papel.

Emma McNally é uma das principais
líderes deste movimento,

e cria estas incríveis
paisagens imaginárias,

em que reparamos na influência
da visualização da rede tradicional.

Mas o "networkismo" não existe só
em duas dimensões.

Este é talvez um dos meus projetos
preferidos deste novo movimento.

Penso que o título diz tudo.

Chama-se:

"Galáxias formando-se
ao longo de filamentos,

"como gotas ao longo dos fios
duma teia de aranha".

Considero que este projeto
é tremendamente poderoso.

Foi criado por Tomás Saraceno

e ocupa estes espaços enormes,

cria estas instalações enormes,
usando apenas cordas elásticas.

Quando navegamos naquele espaço
e ressaltamos naquelas cordas elásticas,

toda a rede reage, quase como faria
uma rede orgânica real.

Ainda mais um exemplo do "networkismo",

levado a um nível totalmente diferente,

Isto foi criado pela artista japonesa
Chiharu Shiota

numa obra chamada "Em silêncio".

Chiharu, tal como Tomás Saraceno,
enche estas salas com esta densa rede,

esta densa teia de cordas elásticas
e de lã e fios negros,

por vezes incluindo objetos,
tal como vemos aqui,

por vezes incluindo pessoas
em muitas das suas instalações.

Mas as redes também não são
apenas uma nova tendência,

e é muito fácil nós classificá-las assim.

As redes encarnam
noções de descentralização,

de interligação, de interdependência.

Esta nova forma de pensar é fundamental

para nós resolvermos muitos dos problemas
complexos que enfrentamos atualmente,

desde a descodificação do cérebro humano,

à compreensão do vasto universo lá fora.

Do lado esquerdo, temos um instantâneo
duma rede de neurónios dum rato

— muito semelhante ao nosso, nesta escala.

E do lado direito,
temos a Millennium Simulation.

Foi a maior simulação e a mais realista

do crescimento da estrutura cósmica.

Conseguiu recriar a história
de 20 milhões de galáxias

com cerca de 25 "terabytes" à saída.

Por coincidência, ou não,

acho que esta comparação, em especial,

entre a escala mais pequena
de conhecimento — o cérebro —

e a maior escala de conhecimento
— o universo —

é verdadeiramente impressionante
e fascinante.

Como Bruce Mau disse um dia:

"Quando tudo está ligado
a tudo o que existe,

"para o melhor ou para o pior,
tudo é importante".

Muito obrigado.

(Aplausos)