Sejarah visual pengetahuan manusia

Bagaimana ilmu pengetahuan berkembang? Terkadang diawali dengan satu wawasan yang berkembang menjadi berbagai cabang. Ahli infografis Manuel Lima mendalami sejarah ratusan tahun pemetaan data — mulai dari bahasa sampai ke dinasti — melalui pohon berisi informasi. Ini merupakan sejarah visualisasi yang mempesona, dan suatu perspektif akan kebutuhan manusia untuk memetakan apa yang kita ketahui.

Selama 10 tahun terakhir,

saya meneliti cara orang menata
dan mengvisualisasikan informasi.

Dan saya melihat perubahan
yang menarik.

Selama beberapa waktu lamanya,

kita percaya akan adanya hierarki alamiah
di dunia,

yang dikenal sebagai untaian kehidupan,
atau "Scala naturae" dalam bahasa Latin,

hierarki yang dimulai dengan Tuhan
di tingkatan teratas,

diikuti oleh para malaikat, bangsawan,

rakyat jelata, binatang, dan seterusnya.

Konsep ini sebenarnya didasarkan
pada ontologi Aristoteles,

yang mengklasifikasikan semua yang
diketahui manusia

ke dalam kategori berlawanan,

seperti yang Anda lihat di belakang saya.

Tapi seiring berjalannya waktu,
yang menarik,

konsep ini meminjam skema dahan
sebuah pohon

yang kemudian dikenal
sebagai pohon Porphyrian,

yang juga dianggap sebagai
pohon pengetahuan tertua.

Faktanya, pengklasifikasian pohon ini

menjadi sebuah metafora untuk
menyampaikan informasi

yang seiring waktu menjadi
alat komunikasi yang penting

untuk memetakan beragam
sistem pengetahuan.

Pohon tersebut digunakan untuk
memetakan moralitas,

menjadi pohon kebaikan
dan pohon kejahatan,

seperti yang Anda lihat di sini, dengan
ilustrasi dari abad pertengahan Eropa.

Kita dapat melihat pohon ini
digunakan untuk memetakan

hubungan darah antar manusia.

Pohon ini juga digunakan
untuk memetakan genealogi,

mungkin pola diagram pohon
yang paling terkenal.

Saya rasa Anda sekalian mungkin
sudah pernah melihat pohon silsilah.

Anda bahkan mungkin pernah melihat
silsilah keluarga Anda dalam bentuk pohon.

Ia juga dapat ditemukan dalam
pemetaan sistem hukum,

berbagai macam dekrit dan peraturan
raja dan penguasa.

Dan terakhir, tentu saja,
metafor ilmiah yang sangat populer,

ia juga dipakai untuk memetakan
semua spesies yang kita ketahui.

Dan pohon-pohon ini menjadi
metafora visual yang amat berguna,

karena mereka dapat benar-benar
mewakili hasrat manusia

akan keteraturan, keseimbangan,
kesatuan, dan simetri.

Namun, akhir-akhir ini kita menghadapi
tantangan baru yang kompleks dan rumit

yang tak dapat dimengerti hanya
dengan menggunakan diagram pohon.

Dan metafora baru bermunculan,

dan sekarang menggantikan pohon ini

dalam mengvisualisasikan berbagai
sistem ilmu pengetahuan.

Ia memberi kita perspektif baru
untuk memahami dunia di sekitar kita.

Dan metafora baru ini adalah
metafora jejaring (network).

Dan kita bisa melihat pergeseran
dari pohon menjadi jejaring

di berbagai bidang ilmu pengetahuan.

Kita bisa melihatnya seperti dalam
cara kita untuk memahami otak.

Sebelumnya, kita menganggap otak sebagai

organ modular terpusat

yang mengontrol
tindakan dan perilaku kita,

semakin kita memahami otak,

semakin kita menganggapnya
seperti simfoni musik yang besar,

yang dimainkan dengan ratusan
dan ribuan alat musik.

Ini adalah potret cantik dari
Proyek Otak Biru (Blue Brain Project),

Anda bisa melihat 10.000 neuron
dan 30 juta jaringan.

Dan ini sekadar 10% dari pemetaan
neokorteks mamalia.

Kita juga dapat melihat pergeseran ini
dalam cara kita memahami pengetahuan.

Ini adalah beberapa pohon pengetahuan
yang terkenal

karya cendekiawan Spanyol Ramon Llull.

Dan Llull merupakan pionir,

orang pertama yang menciptakan
metafora ilmiah menggunakan pohon,

metafora yang kita gunakan setiap hari
ketika kita berkata,

"Biologi adalah cabang dari sains,"

ketika kita berkata,

"Genetika adalah cabang dari sains."

Namun pohon pengetahuan yang
paling indah, setidaknya menurut saya,

dibuat oleh Diderot dan d'Alembert untuk
ensiklopedia Perancis di tahun 1751.

Ia adalah benteng Era Renaisans Perancis,

dan ilustrasi indah ini dipajang
sebagai daftar isi ensiklopedia.

Dan ia sungguh memetakan
semua bidang ilmu pengetahuan

sebagai cabang-cabang pohon tersebut.

Namun ilmu pengetahuan
jauh lebih kompleks.

Ini adalah dua pemetaan Wikipedia
yang menunjukkan hubungan antar-artikel —

yang berhubungan dengan sejarah
di sebelah kiri, dan matematika di kanan.

Dan dengan melihat pemetaan ini

serta pemetaan lainnya yang dibuat
oleh Wikipedia —

mungkin salah satu struktur
rhizomatic terbesar buatan manusia —

kita dapat memahami bahwa pengetahuan
manusia begitu kompleks

dan saling tergantung satu sama lain,
layaknya jejaring.

Kita juga dapat melihat pergeseran ini

dalam cara kita memetakan
hubungan sosial antar manusia.

Ini adalah diagram organisasi umumnya.

Saya rasa Anda pernah melihat
diagram serupa

di perusahaan Anda atau tempat lain.

Ini adalah struktur hierarki

yang biasanya dimulai dengan CEO
di tingkat teratas,

dan Anda dapat menelusuri hingga
ke tingkat pekerja di bawah.

Tapi manusia memiliki keunikan
masing-masing,

dan kadang Anda tidak cocok dalam
struktur yang kaku ini.

Saya rasa Internet telah banyak mengubah
paradigma ini.

Ini adalah peta kolaborasi online
yang fantastis

antara para pengembang Perl.

Perl adalah bahasa programming terkenal,

dan Anda dapat melihat di sini
bagaimana para programmer

saling mengirimkan file dan
bekerjasama mengerjakan suatu proyek.

Dan di sini, Anda bisa lihat bahwa ini
adalah proses yang ter-desentralisasi —

tak ada pemimpin dalam organisasi ini,

ini adalah jejaring.

Kita juga dapat melihat
perubahan menarik ini dalam terorisme.

Salah satu tantangan dalam
memahami terorisme sekarang

adalah bahwa kita menghadapi
sel-sel mandiri yang otonom

tanpa satu pemimpin
yang memimpin keseluruhan proses.

Dan di sini, Anda dapat melihat
bagaimana visualisasi digunakan.

Diagram di belakang saya

menunjukkan semua teroris yang terlibat
dalam penyerangan Madrid tahun 2004.

Ini adalah segmentasi jaringan

dalam tiga tahun yang berbeda,

masing-masing diwakili oleh satu
lapisan vertikal.

Dan garis biru menautkan

orang-orang yang ada
di jaringan tersebut dari tahun ke tahun.

Jadi meski tidak ada pemimpin yang resmi,

ini adalah orang-orang yang mungkin
paling berpengaruh di organisasi tersebut,

yang lebih tahu tentang sejarah mereka

dan rencana masa depan dan tujuan sel ini.

Kita juga dapat melihat pergeseran
dari pohon ke jaringan

dari cara kita mengklasifikasikan
dan mengorganisir spesies.

Gambar di sisi kanan adalah
satu-satunya ilustrasi

yang ada dalam "The Origin of Species"
karya Darwin,

yang disebutnya sebagai "Pohon Kehidupan."

Ada sepucuk surat dari Darwin
yang ditujukan kepada penerbit,

yang menjelaskan mengenai
pentingnya diagram ini.

Ini sangat penting
untuk teori evolusi Darwin.

Namun belakangan, para ilmuwan
menemukan bahwa pohon ini dilapisi

oleh jaringan bakteri yang kompleks,

dan bakteri-bakteri ini bersama-sama
membentuk

satu spesies yang sebelumnya
benar-benar terpisah,

menjadi sesuatu yang tak lagi disebut
pohon kehidupan oleh ilmuwan,

tapi jaringan kehidupan.

Terakhir, kita dapat melihat
pergeseran ini

dalam ekosistem di sekitar planet kita.

Tak ada lagi diagram sederhana
predator vs mangsa

yang kita pelajari di sekolah.

Ini gambaran sebuah ekosistem
yang jauh lebih akurat.

Ini adalah diagram yang dibuat oleh
Profesor David Lavigne,

yang memetakan hampir 100 spesies
yang berinteraksi dengan ikan kod

di pantai Newfoundland di Kanada.

Dan menurut saya dengannya kita dapat
memahami kerumitan dan interdependensi

sebagian besar ekosistem yang ada
di planet kita.

Meski ini adalah konsep yang cukup baru,
metafora jejaring ini,

telah mengambil berbagai bentuk,

dan hampir menjadi taksonomi visual
yang terus berkembang.

Ia hampir menjadi sintaksis sebuah
bahasa baru.

Dan ini adalah satu aspek
yang membuat saya terkesima.

Saya telah mengoleksi

15 tipologi yang berbeda selama ini,

yang menunjukkan besarnya
keragaman visual dari metafora baru ini.

Ini salah satu contoh.

Yang paling atas adalah
model kumpulan terpusat,

model visualisasi yang semakin populer
dalam lima tahun terakhir.

Di kiri atas, proyek yang paling pertama,
adalah jaringan gen,

diikuti oleh jaringan alamat IP
— mesin, server —

diikuti oleh jaringan pertemanan
di Facebook.

Tak ada topik yang lebih beragam dari ini

tapi semuanya menggunakan
metafora dan model visual yang sama

untuk memetakan kerumitan tiada akhir
dari subyek mereka.

Dan ini beberapa contoh lain dari
koleksi jejaring taksonomi visual saya

yang terus berkembang ini.

Tapi jejaring bukan sekadar
metafora ilmiah.

Ketika para desainer, peneliti, ilmuwan
mencoba memetakan berbagai sistem

yang kompleks, mereka mempengaruhi
bidang seni tradisional,

seperti melukis dan memahat,

dan mempengaruhi banyak seniman.

Dan mungkin karena jejaring
memiliki kekuatan estetis yang besar —

mereka begitu indah —

mereka menjadi suatu ikon budaya,

dan mendorong terciptanya gerakan
seni baru, yang saya sebut "networkisme."

Dan kita dapat melihat pengaruh tersebut
dalam banyak hal.

Ini hanya satu dari banyak contoh

bagaimana sains mempengaruhi kesenian.

Contoh di sebelah kiri Anda
adalah pemetaan IP,

pemetaan IP yang dibuat oleh komputer;
lagi-lagi — server, mesin.

Dan di sebelah kanan adalah

"Struktur Temporer dan
Jejaring Tak Stabil" karya Sharon Molloy,

menggunakan minyak dan enamel
di atas kanvas.

Dan ini adalah beberapa lukisan
karya Sharon Mollloy,

lukisan yang indah dan kompleks.

Dan ini contoh lain dari perpaduan menarik

antara sains dan seni.

Di sisi kiri ada "Modus Senyuman,"

yang merupakan pemetaan jaringan sosial
buatan komputer.

Dan di sisi kanan adalah "Field 4,"
karya Emma McNally

hanya menggunakan grafit di atas kertas.

Emma McNally adalah salah satu
pemimpin gerakan ini,

dan ia membuat pemandangan imajiner
yang luar biasa

dimana Anda dapat melihat pengaruh
dari visualisasi jaringan tradisional.

Namun networkisme tidak hanya
dilakukan dalam dua dimensi.

Mungkin ini adalah salah satu
proyek favorit saya

dalam gerakan ini.

Menurut saya judulnya benar-benar
menjelaskan isinya:

"Terbentuknya galaksi
di sepanjang filamen,

seperti tetesan air di sepanjang untaian
jaring laba-laba."

Dan menurut saya proyek ini
sangat berpengaruh.

Proyek ini diciptakan oleh Tomás Saraceno,

dan dia menggunakan ruangan luas ini

untuk menciptakan instalasi raksasa
hanya menggunakan tali elastis.

Saat Anda berkeliling ruangan tersebut
dan melambung di antara tali elastis,

seluruh jejaring ikut bergerak,
selayaknya organisme sesungguhnya.

Dan ini contoh lain dari networkisme

pada level yang sungguh berbeda.

Ini dibuat oleh seniman Jepang
bernama Chiharu Shiota

yang berjudul "Dalam Kesunyian."

Chiharu, seperti Tomas, memenuhi
ruang-ruang ini dengan jejaring,

jaring-jaring padat dari tali elastis
dan benang wool hitam ini

kadang meliputi obyek
seperti yang Anda lihat disini,

kadang meliputi pula orang-orang,
dalam kebanyakan karyanya.

Namun jejaring bukan sekadar
sebuah tren baru,

meskipun mudah bagi kita untuk
berkata demikian.

Jejaring benar-benar memberi
perwujudan pada konsep desentralisasi,

memperlihatkan
hubungan dan ketergantungan.

Dan cara berpikir yang baru ini penting
bagi kita

untuk mengatasi banyak masalah rumit
yang kita hadapi,

mulai dari menganalisa otak manusia,

sampai berusaha memahami
alam semesta yang luas.

Di sebelah kiri, Anda melihat
potret jaringan otak seekor tikus —

mirip sekali dengan otak kita
pada skala yang sama.

Dan di sebelah kanan,
adalah Simulasi Milenium,

yang mana adalah simulasi terbesar
dan paling realistis

atas pertumbuhan struktur kosmik.

Simulasi ini dapat mereka ulang sejarah
20 juta galaksi

dengan output sekitar 25 terabyte.

Entah kebetulan atau bukan,

menurut saya perbandingan

antara skala ilmu pengetahuan terkecil
— yaitu otak —

dan skala terbesar — alam semesta —

begitu sangat mengesankan dan mempesona.

Seperti yang dikatakan Bruce Mau,

"Ketika semua hal saling terhubung,

entah baik atau buruk,
semuanya itu penting."

Terima kasih banyak.

(Tepuk tangan)