Una historia visual del conocimiento humano

¿Cómo crece el conocimiento? A veces comienza con una idea y crece en muchas ramas. El experto en infografía Manuel Lima explora los mil años de historia de la cartografía de datos, desde las lenguas hasta las dinastías, que utilizan árboles de información. Es una fascinante historia de visualizaciones, y una mirada a la urgencia de la humanidad de cartografiar lo que sabemos.

En los últimos 10 años,

he investigado la forma de organizar
y visualizar información.

Y he notado un cambio interesante.

Durante un largo periodo de tiempo,

creímos en un orden de clasificación
natural en el mundo que nos rodea,

también conocido como la gran cadena
del ser, o "Scala naturae" en latín.

Estructura de arriba a abajo que
comienza con Dios en lo más alto,

seguido por los ángeles, nobles,

gente común, animales, etc.

Esta idea se basa realmente
en la ontología de Aristóteles,

que clasificaba todo lo conocido por
el humano en categorías opuestas,

como las que se ven detrás de mí.

Pero con el tiempo, curiosamente,

este concepto adoptó el esquema
de ramificación de un árbol

que vino a ser conocido como
el Árbol de Porfirio,

también considerado el árbol
de conocimiento más antiguo.

El esquema ramificado
del árbol era, de hecho,

una metáfora tan poderosa
para transmitir información

que con el tiempo, se convirtió en una
importante herramienta de comunicación

para cartografiar una variedad
de sistemas de conocimiento.

Vemos utilizar árboles
para mapear la moralidad,

con el popular árbol de las virtudes
y el árbol de los vicios,

como pueden ver en estas hermosas
ilustraciones de la Europa medieval.

Podemos ver utilizar árboles
para mapear consanguinidad,

los diferentes lazos de sangre
entre personas.

También utilizar árboles
para cartografiar la genealogía,

quizás el más famoso arquetipo
del diagrama de árbol.

Creo que muchos en la audiencia
han visto árboles genealógicos.

Muchos incluso tienen su propio árbol
genealógico elaborado así.

Podemos ver árboles que incluso
que mapean sistemas de derecho,

los diversos decretos y resoluciones
de reyes y gobernantes.

Y, por último, por supuesto, también
una metáfora científica muy popular,

se usan árboles para cartografiar
las especies conocidas por los humanos.

Y los árboles se convirtieron
en una poderosa metáfora visual

porque en muchos sentidos,
en realidad, encarnan este deseo humano

de orden, equilibrio, unidad y simetría.

Sin embargo, hoy estamos realmente ante
nuevos desafíos complejos e intrincados

que no se pueden entender simplemente
empleando un simple diagrama de árbol.

Y está surgiendo una nueva metáfora,

y está actualmente
reemplazando al árbol

en la visualización de
los diferentes sistemas de conocimiento.

Realmente nos proporciona una nueva lente
para entender el mundo que nos rodea.

Esta nueva metáfora es
la metáfora de la red.

Podemos ver este cambio
de árboles a redes

en muchos campos del conocimiento.

Podemos ver este cambio en la forma
cómo tratamos de entender el cerebro.

Mientras que antes, solíamos
pensar en el cerebro

como un órgano modular
centralizado en el que

un área determinada era responsable de
un conjunto de acciones y comportamientos,

cuanto más sabemos sobre el cerebro,

más pensamos en él como
una gran sinfonía musical,

interpretada por cientos y
miles de instrumentos.

Esta es una hermosa instantánea
creada por el proyecto Blue Brain,

donde se ven 10 000 neuronas
y 30 millones de conexiones.

Y esto solo es el mapeo del 10 %
de un neocórtex de mamífero.

También se ve este cambio en cómo
concebimos el conocimiento humano.

Estos son algunos notables árboles
de conocimiento o árboles de la ciencia,

del erudito español Ramón Llull.

Y Llull fue en realidad el precursor,

el primero que creó la metáfora
de la ciencia como un árbol,

una metáfora que utilizamos
todos los días, cuando decimos:

"La biología es una rama de la ciencia",

cuando decimos,

"La genética es una rama de la ciencia".

Pero el más hermoso de todos los árboles
del conocimiento, al menos para mí,

fue creado para la enciclopedia francesa
por Diderot y d'Alembert en 1751.

Esto fue realmente el bastión
de la Ilustración francesa,

y esta hermosa ilustración se presentó
como tabla de contenidos

para la enciclopedia.

Y realmente cartografía
todos los dominios del conocimiento

como ramas separadas de un árbol.

Pero el conocimiento es
mucho más complicado que esto.

Estos dos mapas de Wikipedia
muestran la interrelación de artículos,

relacionados con historia a la izquierda
y matemáticas a la derecha.

Y creo que al ver estos mapas

y otros creados por Wikipedia,
posiblemente

una de las estructuras rizomáticas
más grandes jamás creadas por el humano,

realmente entendemos cómo
el conocimiento humano es mucho

más complejo e interdependiente,
al igual que una red.

También podemos ver
este interesante cambio

en la forma de mapear las relaciones
sociales entre las personas.

Este es el organigrama típico.

Supongo que muchos de Uds.
también han visto un diagrama similar

en sus propias empresas.

Es una estructura
de arriba hacia abajo

con el director general
en la parte superior,

y baja hasta el final a los
trabajadores individuales abajo.

Pero los humanos a veces son, bien,
en realidad, todos son únicos a su manera,

y, a veces realmente no encajan bien
en esta estructura tan rígida.

Creo que Internet está cambiando
realmente este paradigma.

Este es un mapa fantástico
de la colaboración social en línea

entre los desarrolladores de Perl.

Perl es un lenguaje
de programación famoso,

y aquí se puede ver
cómo los diferentes programadores,

en realidad, intercambian archivos y
trabajan juntos en un proyecto concreto.

Y aquí, se ve que se trata de
un proceso totalmente descentralizado,

no hay líder en esta organización,

es una red.

También podemos ver este cambio
interesante al observar el terrorismo.

Uno de los principales desafíos de
la comprensión del terrorismo hoy

es que son células
descentralizadas, independientes,

donde no hay uno
que lidera todo el proceso.

Y aquí, en realidad se puede ver
cómo se utiliza la visualización.

El diagrama que se ve detrás de mí

muestra todos los terroristas implicados
en el atentado de Madrid en 2004.

Y lo que hicieron aquí es,
en realidad, segmentar la red

en tres años diferentes,

representado por capas verticales
que se ven detrás de mí.

Y las líneas azules enlazan

las personas presentes
en esa red año tras año.

Entonces aunque
no haya líder per se,

estas personas son probablemente
las más influyentes en esa organización,

las que saben más sobre el pasado,

y los planes y objetivos futuros
de esta célula particular.

También podemos ver
este cambio de árboles en redes

en la forma de clasificar
y organizar las especies.

La imagen de la derecha
es la única ilustración

que Darwin incluyó en
"El origen de las especies"

y que Darwin llamó
"Árbol de la vida".

De hecho, hay una carta
de Darwin a la editorial,

ampliando la importancia
de este diagrama particular.

Era fundamental para
la teoría de la evolución de Darwin.

Pero recientemente, los científicos
han descubierto que sobre este árbol

hay una red densa de bacterias,

y estas bacterias son,
en realidad, el eslabón

entre especies antes
completamente separadas,

a lo que los científicos ahora
no llaman árbol de la vida,

sino red de la vida,
la red de la vida.

Y, por último, podemos
ver este cambio, de nuevo,

cuando nos fijamos en
los ecosistemas de todo el planeta.

Ya no hay estos diagramas
simplificados depredador-contra-presa

que aprendimos en la escuela.

Esta es una representación
mucho más precisa de un ecosistema.

Este es un diagrama creado por
el profesor David Lavigne,

que mapea unas 100 especies
que interactúan con el bacalao

frente a las costas de
Terranova en Canadá.

Y creo que aquí se puede entender
la naturaleza compleja e interdependiente

de la mayoría de los ecosistemas
que abundan en nuestro planeta.

Aunque reciente,
esta metáfora de la red,

ya está adoptando
diversas estructuras y formas,

y se está convirtiendo
en una creciente taxonomía visual.

Se está convirtiendo
en la sintaxis de un lenguaje nuevo.

Este es un aspecto
que realmente me fascina.

Estos son 15 tipologías diferentes

que he ido coleccionando
a través del tiempo,

y realmente demuestran la inmensa
diversidad visual de esta nueva metáfora.

Aquí hay un ejemplo.

En la banda muy superior
tienen la convergencia radial,

un modelo de visualización
muy popular en los últimos cinco años.

En la parte superior izquierda,
el primer proyecto es una red de genes,

seguido por una red de direcciones IP,
máquinas, servidores,

seguido por una red
de amigos de Facebook.

Es probable que no encuentren
temas más dispares,

sin embargo, están usando la misma
metáfora, el mismo modelo visual,

para mapear las complejidades
interminables de su propio tema.

Y aquí algunos ejemplos más
de los muchos que he ido recopilando,

de esta creciente
taxonomía visual de redes.

Pero las redes no son solo
una metáfora científica.

Diseñadores, investigadores y científicos
intentan mapear una variedad

de sistemas complejos, que,
en muchos aspectos, influyen

en campos tradicionales del arte,
como la pintura y la escultura,

y en muchos artistas diferentes.

Y tal vez porque las redes tienen
esta gran fuerza estética para ellos,

son inmensamente preciosas.

Lo que realmente se ha convertido
en un meme cultural

e impulsado un nuevo movimiento de arte,
que he denominado "networkismo".

Podemos ver esta influencia en este
movimiento en una variedad de maneras.

Este es solo uno de muchos ejemplos,

donde se puede ver esta influencia
de la ciencia en el arte.

El ejemplo a la izquierda
es el mapeo IP,

un mapa generado
por computadora de direcciones IP.

A su derecha,

"Estructuras transitorias y redes
inestables" de Sharon Molloy,

que usa óleo y esmalte sobre lienzo.

Y aquí unas cuantas pinturas
de Sharon Molloy,

algunas pinturas preciosas
e intrincadas.

Y aquí está otro ejemplo de
esa interesante polinización cruzada

entre la ciencia y el arte.

En el lado izquierdo,
la "Operación Sonrisa".

Es un mapa generado
por computadora de una red social.

Y a su derecha, "Campo 4",
de Emma McNally,

que usa solo grafito sobre papel.

Emma McNally es una de las
principales líderes de este movimiento,

y ella crea estos llamativos
paisajes imaginarios,

donde se nota la influencia
de la visualización de la red tradicional.

Pero el networkismo no se da
solo en dos dimensiones.

Este es quizás uno
de mis proyectos favoritos

de este nuevo movimiento.

Y creo que el título
lo dice todo, se llama:

"La formación de galaxias
con filamentos,

como gotas a través
de las hebras de una telaraña".

Y encuentro este proyecto
en particular inmensamente poderoso.

Fue creado por Tomás Saraceno,

y se ocupa de estos grandes espacios,

crea estas enormes instalaciones
solo con cuerdas elásticas.

Uno navega el espacio y rebota
a lo largo de esas cuerdas elásticas,

todo tipo de cambios en la red, casi
como lo haría una red orgánica verdadera.

Aquí está otro ejemplo

de networkismo llevado
a un nivel completamente diferente.

Este fue creado por
el artista japonés Chiharu Shiota

en una pieza llamada "En Silencio".

Y Chiharu, como Tomás Saraceno,
llena estos espacios con esta densa red,

esta densa red de cuerdas elásticas
y de lana e hilo negro,

a veces incluyendo objetos,
como se puede ver aquí,

a veces, incluso incluyendo a personas,
en muchas de sus instalaciones.

Pero las redes también no son
solo una nueva tendencia,

y es demasiado fácil para nosotros
descartarlas como tales.

Las redes realmente encarnan
nociones de descentralización,

de interconexión, de la interdependencia.

Y esta nueva forma de pensar es crítica

para resolver muchos de los problemas
complejos a los que nos enfrentamos hoy,

desde la descodificación
del cerebro humano,

hasta la comprensión
del vasto universo existente.

A la izquierda hay una instantánea
de una red neuronal de un ratón,

muy similar a la nuestra
en esta escala particular.

Y a su derecha,
la Simulación del Milenio.

Fue la simulación
más realista y más grande

del crecimiento de la estructura cósmica.

Pudo recrear la historia
de 20 millones de galaxias

en aproximadamente
25 terabytes de salida.

Y casualmente o no,

acabo de encontrar
esta comparación en particular

entre la escala más pequeña
de conocimiento, el cerebro,

y la mayor escala de
conocimiento, el universo.

siendo realmente
muy sorprendente y fascinante.

Porque, como dijo una vez Bruce Mau,

"Cuando todo está conectado
con todo lo demás,

para bien o para mal, todo importa".

Muchas gracias.

(Aplausos)