Zašto se ljudi boje pogrešnih stvari? - Gerd Gigerenzer

Pogledajte cijelu lekciju: https://ed.ted.com/lessons/how-likely-is-a-shark-attack-gerd-gigerenzer

Novi lijek smanjuje rizik od srčanog udara za 40 %. Napadi morskih pasa su iznad za broj ili dva. Konzumiranje litre soka na dan udvostručuje vjerojatnost da razvijete rak. Sve su ovo primjeri uobičajenog načina predstavljanja rizika u novinskim člancima i često mogu dovesti do zabluda. Pa kako onda možemo bolje procijeniti rizik? Gerd Gigerenzer otkriva razliku između relativnog i apsolutnog rizika.

Lekcija Gerda Gigerenzera, režirao Visorama.

Novi lijek smanjuje
rizik od srčanog udara za 40 %.

Napadi morskih pasa
su iznad za broj ili dva.

Konzumacija litre soka svaki dan
udvostručuje vjerojatnost da razvijete rak.

Sve su ovo primjeri relativnog rizika,

uobičajenog načina na koji se
rizik predstavlja u novinskim člancima.

Evaluacija rizika složena
je petlja statističkog razmišljanja

i osobne preferencije.

Jedan učestali kamen
spoticanja je razlika između

relativnih rizika poput ovih
i onoga što nazivamo apsolutni rizici.

Rizik je vjerojatnost
da će se događaj odviti.

Može biti izražen bilo kao postotak -

primjerice, srčani udar
pogađa 11 % muškaraca

između 60 i 79 godina -

ili kao udio - jedan od dva milijuna
ronioca na zapadnoj obali Australije

pretrpit će fatalni ugriz
morskog psa svake godine.

Ovi brojevi izražavaju
apsolutni rizik od srčanog udara

i napada morskih pasa u ovim grupama.

Promjene u riziku mogu se izraziti
u relativnim i apsolutnim terminima.

Primjerice, pregled iz 2009.
otkrio je da mamografski pregledi

smanjuju broj smrti od raka dojke
s pet žena u tisuću na četiri.

Apsolutni rizik smanjenja bio je oko .1%.

Ali relativni rizik smanjenja
s pet slučaja smrtnosti od raka na četiri

jest 20 %.

Na temelju izvještaja ovog većeg broja,

ljudi su precijenili utjecaj pregleda.

Kako bismo vidjeli zašto je razlika između
dva načina izražavanja rizika važna,

razmotrimo hipotetski primjer lijeka

koji smanjuje
rizik od srčanog udara za 40 %.

Zamislite da iz grupe od tisuću ljudi

koji nisu uzimali
novi lijek deset dobije srčani udar.

Apsolutni rizik je 10 od 1000, ili 1 %.

Ako u sličnoj grupi
od tisuću ljudi oni jesu uzimali lijek,

broj srčanih udara bio bi šest.

Drugim riječima, lijek bi
prevenirao 4 od 10 srčanih udara -

relativno bi smanjenje rizika bilo 40 %.

U međuvremenu, apsolutni
rizik smanjio se tek s 1 % na 0,6 % -

ali smanjenje relativnog
rizika od 40 % zvuči puno značajnije.

Zasigurno, preveniranje
čak i šačice srčanih udara

ili bilo kakvih negativnih
ishoda vrijedno je truda - nije li?

Ne nužno.

Problem je što vas odluke
koje reduciraju neke rizike

mogu dovesti na put drugih.

Uzmimo da je lijek srčanog udara uzrokovao
rak kod jedne polovice od 1 % bolesnika.

U grupi od tisuću ljudi,

četiri srčana udara
bila bi prevenirana spomenutim lijekom,

ali postojalo bi pet novih slučajeva raka.

Relativno smanjenje
rizika srčanog udara zvuči značajno

i apsolutni rizik od raka zvučni malo,

ali oni zapravo
predstavljaju jednak broj slučajeva.

U stvarnom životu,

svačija individualna
procjena rizika varira

ovisno o osobnim okolnostima.

Ako znate da imate
obiteljsku povijest srčanih bolesti,

mogli biste biti
snažno motivirani uzeti lijek

koji bi smanjio
vaš rizik od srčanog udara,

čak i ako znate da predstavlja
samo malo smanjenje apsolutnog rizika.

Ponekad moramo
odlučiti između izlaganja rizicima

koji nisu međusobno usporedivi.

Ako, primjerice, lijek
protiv srčanog udara nosi viši rizik

slabosti, ali nije životno ugrožavajuć,

nuspojave poput migrena naspram raka,

naša procjena vrijedi li
pristati na taj rizik može se promijeniti.

I ponekad nema nužno točnog odgovora;

neki bi mogli reći da je i najmanji rizik
od napada morskog psa vrijedan izbjegavanja

jer je jedino što ćete
propustiti plivanje u oceanu,

dok drugi ne bi ni
razmotrili propuštanje plivanja

kako bi izbjegli objektivno
mali rizik napada morskog psa.

Zbog svih ovih razloga,
procjena rizika je varljiva u početku

i izvještaji o riziku
mogu dovesti do zabluda,

pogotovo kad govore o
nekim brojevima u apsolutnim terminima,

a drugima u relativnim terminima.

Razumijevanje kako ove mjere funkcioniraju

pomoći će vam da
probijete neke od nedoumica

i bolje procijenite rizik.