< Return to Video

Internet: Jak działa wyszukiwanie

  • 0:06 - 0:07
    Cześć, nazywam się John.
  • 0:08 - 0:10
    Kieruję zespołami ds. wyszukiwarki
    i systemów uczących się w Google.
  • 0:12 - 0:14
    Fakt, że ludzie na całym świecie
  • 0:14 - 0:16
    sięgają po wyszukiwarki, aby stawiać
  • 0:16 - 0:19
    proste pytania i pytania ogromnej wagi,
  • 0:19 - 0:21
    niezwykle mnie inspiruje.
  • 0:21 - 0:23
    Udzielenie im najlepszej odpowiedzi
  • 0:23 - 0:25
    z możliwych to wielka odpowiedzialność.
  • 0:27 - 0:31
    Cześć, nazywam się Akshaya i pracuję
    w zespole ds. wyszukiwania firmy Bing.
  • 0:31 - 0:33
    Wielokrotnie zastanawiamy się
    nad sztuczną
  • 0:33 - 0:36
    inteligencją i systemami
    uczącymi się,
  • 0:36 - 0:39
    należy wziąć jednak pod uwagę to,
    jak będą z tego korzystać użytkownicy,
  • 0:39 - 0:42
    ponieważ, w szerszym ujęciu, chcemy
    wywierać jakiś wpływ na społeczeństwo.
  • 0:44 - 0:45
    Zadajmy proste pytanie.
  • 0:46 - 0:48
    Ile trwa lot na Marsa?
  • 0:49 - 0:51
    Skąd pochodzą wyniki
  • 0:51 - 0:54
    i dlaczego konkretna odpowiedź
    pojawia się przed inną?
  • 0:56 - 0:58
    Zajmijmy się tym i
    zobaczcie jak wyszukiwarka
  • 0:58 - 1:00
    przekształca zapytanie w wynik.
  • 1:01 - 1:03
    Po pierwsze trzeba wiedzieć, że
    podczas wyszukiwania
  • 1:03 - 1:06
    wyszukiwarka nie wchodzi do Internetu,
  • 1:06 - 1:08
    aby poprowadzić wyszukiwanie w czasie rzeczywistym.
  • 1:08 - 1:11
    Wynika to faktu istnienia ponad
    miliarda stron internetowych
  • 1:11 - 1:14
    w Internecie, a w każdej minucie
    powstają setki nowych.
  • 1:14 - 1:16
    Jeśli taka wyszukiwarka
    miałaby przejrzeć każdą, pojedynczą
  • 1:16 - 1:19
    stronę, aby znaleźć to, czego
    ktoś szuka,
  • 1:19 - 1:20
    trwałoby to w nieskończoność.
  • 1:20 - 1:22
    Aby przyspieszyć wyszukiwanie,
  • 1:22 - 1:25
    wyszukiwarki nieustannie
    przeglądają internet z wyprzedzeniem,
  • 1:25 - 1:29
    aby zapisywać informacje, które mogą
    się przydać do wyszukiwania w przyszłości.
  • 1:29 - 1:31
    Z tego powodu, gdy szukamy
    informacji o locie na Marsa,
  • 1:32 - 1:34
    wyszukiwarka
    już posiada informacje potrzebne
  • 1:34 - 1:36
    do udzielenia odpowiedzi w czasie
    w czasie rzeczywisym.
  • 1:36 - 1:38
    A działa to w sposób następujący.
  • 1:38 - 1:42
    Internet jest siecią stron
    połączonych ze sobą hiperłączami.
  • 1:42 - 1:45
    Wyszukiwarki pracują
    przez cały czas korzystając z programu
  • 1:45 - 1:47
    Spider, który przegląda te strony,
  • 1:47 - 1:49
    aby zbierać informacje na ich temat.
  • 1:50 - 1:52
    Za każdym razem, gdy znajdzie hiperłącze
  • 1:52 - 1:55
    śledzi je, aż do momentu,
    gdy wejdzie na każdą stronę,
  • 1:55 - 1:57
    jaką może znaleźć w całym
    Internecie.
  • 1:57 - 1:59
    Z każdej strony, na którą wejdzie,
  • 1:59 - 2:02
    Spider ewidencjonuje informacje,
    których może potrzebować do wyszukiwania,
  • 2:02 - 2:06
    dodając specjalną
    bazę danych zwaną indeksem wyszukiwania.
  • 2:07 - 2:10
    Wróćmy zatem do wcześniejszego
    wyszukiwania i sprawdźmy,
  • 2:10 - 2:12
    czy jesteśmy w stanie dojść do tego,
    jak wyszukiwarka
  • 2:12 - 2:13
    uzyskuje wyniki.
  • 2:14 - 2:16
    Gdy padnie pytanie
    ile trwa lot na Marsa,
  • 2:17 - 2:19
    wyszukiwarka sprawdza
    każde z słów
  • 2:19 - 2:21
    w indeksie wyszukiwarki,
    aby natychmiast otrzymać wykaz
  • 2:21 - 2:24
    wszystkich stron w Internecie,
    w których one występują.
  • 2:25 - 2:27
    Szukanie terminów wyszukiwania
  • 2:27 - 2:29
    może spowodować uzyskanie milionów stron,
  • 2:29 - 2:31
    więc wyszukiwarka musi być w stanie
    zdecydować,
  • 2:31 - 2:33
    co pasuje najlepiej i to pokazać na
    początku.
  • 2:33 - 2:36
    I tutaj pojawia się pierwsza pułapka,
    ponieważ wyszukiwarka
  • 2:36 - 2:38
    będzie musiała zgadywać,
    czego ktoś szuka.
  • 2:39 - 2:41
    Każda wyszukiwarka posiada
    własny algorytm,
  • 2:41 - 2:44
    porządkujący strony według tego,
    co według niej ma być znalezione.
  • 2:45 - 2:48
    Algorytm rankingu wyszukiwarki
    jest w stanie sprawdzić,
  • 2:48 - 2:50
    czy termin wyszukiwany pojawia się
    na stronie tytułowej,
  • 2:51 - 2:54
    jest w stanie sprawdzić, czy wszystkie
    słowa pokazują się obok siebie,
  • 2:55 - 2:57
    albo dowolną liczbę innych kombinacji,
  • 2:57 - 2:59
    które pomagają określić,
  • 2:59 - 3:01
    które strony szukający
    chce obejrzeć, a których nie.
  • 3:03 - 3:05
    Google opracował
    najsłynniejszy algorytm
  • 3:05 - 3:09
    wybierania najtrafniejszych wyników
    wyszukiwania z uwzględnieniem
  • 3:09 - 3:11
    liczby innych stron internetowych
    powiązanych z daną stroną.
  • 3:12 - 3:14
    Koncepcja polega na tym, że
    wiele witryn internetowych uzna,
  • 3:14 - 3:16
    że strona internetowa jest ciekawa,
  • 3:16 - 3:18
    zatem prawdopodobnie o tę
    chodzi szukającemu.
  • 3:18 - 3:20
    Ten algorytm nosi nazwę "ranking Page'a",
  • 3:21 - 3:22
    nie ze względu na to, że ustala kolejność
    stron, "page", po angielsku "strona",
  • 3:23 - 3:25
    ale z uwagi na nazwisko twórcy, Larry'ego
    Page'a,
  • 3:25 - 3:27
    który jest jednym z założycieli Google.
  • 3:28 - 3:31
    Ponieważ często strona zarabia,
    gdy się na nią wchodzi,
  • 3:31 - 3:33
    spamerzy nieustannie szukają
    sposobów
  • 3:33 - 3:36
    złamania algorytmu wyszukiwania,
    aby ich stony
  • 3:36 - 3:38
    plasowały się wyżej na liście wyników.
  • 3:38 - 3:41
    Wyszukiwarki nieustannie aktualizują
    swoje algorytmy,
  • 3:41 - 3:44
    aby nie dopuścić na miejsca czołowe
    podejrzanych stron.
  • 3:45 - 3:47
    Ostatecznie jednak, to użytkownik musi
    uważać, czy
  • 3:48 - 3:49
    takie strony nie są podejrzane
  • 3:50 - 3:53
    sprawdzając adres internetowy i
    sprawdzając, czy jest to rzetelne źródło.
  • 3:54 - 3:55
    Takie programy zawsze starają się
  • 3:55 - 3:58
    doskonalić swoje algorytmy tak,
    aby uzyskiwać lepsze wyniki,
  • 3:59 - 4:00
    szybciej od konkurencji.
  • 4:01 - 4:03
    Obecnie wyszukiwarki
    korzystają nawet z takich informacji,
  • 4:03 - 4:07
    których wyszukujący nie podał,
    aby zawęzić zakres wyszukiwania.
  • 4:07 - 4:10
    Na przykład, jeśli ktoś szuka parku,
    do którego można wchodzić z psem,
  • 4:10 - 4:12
    wiele wyszukiwarek
    podaje wyniki
  • 4:12 - 4:14
    w postaci wszystkich parków w pobliżu.
    do których można wchodzić z psem,
  • 4:14 - 4:16
    mimo, że szukający
    nie wpisał swojej lokalizacji.
  • 4:18 - 4:21
    Nowoczesne wyszukiwarki
    rozumieją również więcej,
  • 4:21 - 4:22
    niż podają słowa na stronie,
  • 4:22 - 4:25
    czyli co one rzeczywiście oznaczają,
    aby uzyskać wyniki, które najlepiej
  • 4:25 - 4:27
    pasują do kryteriów wyszukiwania.
  • 4:27 - 4:30
    Przykładowo, jeśli ktoś poszukuje szybkiego
    miotacza - po angielsku "pitcher",
  • 4:30 - 4:32
    wyszukiwarka wie, że szukany jest
    sportowiec.
  • 4:32 - 4:34
    Ale gdy szukamy wielkiego dzbana,
    po angielsku również "pitcher",
  • 4:34 - 4:37
    znajdzie opcje
    wyposażenia kuchni.
  • 4:38 - 4:42
    Aby lepiej rozumieć słowa
    korzystamy z tzw. systemów uczących się,
  • 4:42 - 4:44
    rodzaju sztucznej inteligencji.
  • 4:44 - 4:46
    Uaktywnia to algorytmy
    wyszukiwania celem poszukiwania
  • 4:46 - 4:48
    już nie pojedynczych liter
    lub słów na stronie,
  • 4:48 - 4:51
    ale pojęcia znaczenia, jakie kryje
    się za parawanem słów.
  • 4:54 - 4:56
    Internet rozrasta się w postępie geometrycznym,
  • 4:56 - 5:00
    ale jeśli zespoły odpowiadające za
    wyszukiwarki będą się przykładać do pracy,
  • 5:00 - 5:04
    potrzebne nam informacje znajdą się zawsze
    w odległości "kilku uderzeń klawiszy".
Title:
Internet: Jak działa wyszukiwanie
Description:

Poznaj Johna, głównego specjalistę ds. wyszukiwania i sztucznej inteligencji oraz Akshayę, z firmy Microsoft Bing, aby dowiedzieć się, na czym na prawdę polega wyszukiwanie. Omówili wszystkie etapy od zasady przeszukiwania Internetu przez tzw. „pająki” zanim jeszcze wyszukujący wpisze kryteria wyszukiwania, aby określić, które wyniki pojawią się jako pierwsze. Dowiedz się, jak algorytmy wyszukiwania łamią spamerów, zarządzają usługami lokalizacji, a nawet posługują się nauką maszynową, aby z roku na rok doskonalić proces wyszukiwania.
Zacznij naukę na http://code.org/

Bądź z nami w kontakcie!
• na Twitterze https://twitter.com/codeorg
• na Facebooku https://www.facebook.com/Code.org
• na Instagramie https://instagram.com/codeorg
• na Tumblrze https://blog.code.org
• na LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• na Google+ https://google.com/+codeorg

"Ryoji Ikeda: Datamatics" firmy Forma Arts jest objęty licencją CC BY 2.0
"Eyeo 2016" firmy Gene Kogan jest objęty licencją CC BY 2.0
"Spider" firmy Oliviu Stoian jest objęty licencją CC BY 2.0
"Bowie" firmy Artem Kovyazin jest objęty licencją CC BY 2.0
"Spaceship" By Creative Staff from the Noun Project jest objęty licencją CC BY 2.0
"Rover" firmy Symbolon jest objęty licencją CC BY 2.0
"Signal Barrel" firmy Beeple jest objęty licencją CC BY 2.0
"Base Ten" firmy Beeple jest objęty licencją CC BY 2.0
more » « less
Video Language:
English
Team:
Code.org
Project:
How Internet Works
Duration:
05:13

Polish subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.