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नमस्ते, मेरे नाम का जॉन है।
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मैं गूगल की सर्च और मशीन लर्निंग
टीमों का नेतृत्व करता हूं।
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मुझे लगता है कि यह आश्चर्यजनक रूप से प्रेरणादायक
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है कि दुनिया भर के लोग सामान्य
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और अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने के लिए
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खोज इंजन का रुख करते हैं।
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इसलिए यह एक बड़ी जिम्मेदारी है कि हम उन्हें
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बेहतरीन जवाब प्रदान करें।
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नमस्ते, मेरे नाम अक्षया है और मैं बिंग सर्च टीम पर काम करती हूँ।
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कई बार हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग
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की ओर देखते हैं, लेकिन हमें यह पता करना
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होगा कि उपयोगकर्ता इसका उपयोग कैसे करने जा
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रहे हैं, क्योंकि आखिरी में हम समाज पर प्रभाव डालना चाहते हैं।
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आइये एक सरल प्रश्न पूछते पूछता हैं।
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मंगल तक जाने में कितना समय लगता है?
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ये परिणाम कहां से आए और इसे दूसरे
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से पहले क्यों सूचीबद्ध किया गया?
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ठीक है, चलिए देखते हैं कि सर्च इंजन आपके अनुरोध को
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परिणाम में कैसे बदलता है।
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कुछ खोजते समय जो पहली चीज़ आपको जाननी
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चाहिए, वह है कि सर्च इंजन वास्तव में रियल टाइम
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में आपकी खोज को चलाने के लिए वर्ल्ड वाइड वेब पर नहीं जा रहा है।
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और ऐसा इसलिए है क्योंकि इंटरनेट पर एक बिलियन
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से अधिक वेबसाइटें हैं और हर एक मिनट में सैकड़ों और बनाई जा रही हैं।
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तो यदि सर्च इंजन जो आप चाहते हैं उसकी
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तलाश में प्रत्येक साइट खंगालेगा,
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तो उसके लिए कुछ भी संभव नहीं होगा।
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इसलिए आपकी खोज को तेज बनाने के लिए,
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सर्च इंजन लगातार उन सूचनाओं को रिकॉर्ड करने के लिए वेब
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की स्कैनिंग करता रहता है, जो बाद में आपकी खोज में मदद कर सकती है।
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इस तरह, जब आप मंगल की यात्रा के बारे में खोजते हैं,
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तो सर्च इंजन के पास पहले से ही वह है जो आपको रियल
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टाइम में जवाब देने के लिए ज़रूरी है।
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यह इस तरह काम करता है।
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इंटरनेट पृष्ठों का एक वेब है, जो हाइपरलिंक द्वारा एक दूसरे से कनेक्ट रहते हैं।
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सर्च इंजन लगातार स्पाइडर नामक प्रोग्राम चलाते
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हैं जो इन वेब पेजों के माध्यम से उनके बारे में
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जानकारी एकत्र करने के लिए गुजरता है।
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जब भी उसे हाइपरलिंक मिलता है,
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तो वह उसे तब तक फॉलो करता है जब तक कि वह
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इंटरनेट पर मौजूद सभी पृष्ठों तक नहीं पहुँच जाता।
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स्पाइडर द्वारा विजिट किये जाने वाले प्रत्येक पृष्ठ के लिए,
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यह उस जानकारी को रिकॉर्ड करता है जिसकी इसे खोज के लिए ज़रूरत पड़
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सकती है, इसे विशेष डाटाबेस से जोड़कर जिसे सर्च इंडेक्स कहते हैं।
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अब, पहले की उस खोज पर वापस चलते हैं
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और देखते हैं कि क्या हम यह पता लगा सकते
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हैं कि सर्च इंजन परिणाम कैसे प्रदर्शित करता है।
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जब आप पूछते हैं कि मंगल की यात्रा में कितना
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समय लगता है, तो सर्च इंजन उन शब्दों को
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सर्च इंडेक्स में देखता है, ताकि इंटरनेट पर
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मौजूद उन शब्दों वाले सभी पृष्ठों की सूची तुरंत प्राप्त की जा सके।
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लेकिन केवल इन सर्च टर्म की तलाश में लाखों
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पृष्ठ सामने आ सकते हैं, इसलिए सर्च
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इंजन को आपको पहले दिखाने के लिए सर्वोत्तम
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मैच को निर्धारित करने में सक्षम होना चाहिए।
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यहीं यह पेचीदा हो जाता है, क्योंकि सर्च इंजन को
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यह अनुमान लगाना होता है कि आप क्या खोज रहे हैं।
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प्रत्येक सर्च इंजन अपनी एल्गोरिदम का उपयोग इस आधार पर
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पृष्ठों को रैंक करने के लिए करता है कि आप क्या चाहते हैं।
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सर्च इंजन की रैंकिंग एल्गोरिदम यह देखती है कि क्या
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आपका खोज शब्द पृष्ठ शीर्षक में दिखाई देता है, साथ
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ही यह भी कि क्या सभी शब्द एक दूसरे के बगल में दिखाई देते हैं,
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या किसी अन्य गणना की संख्या जो इसे बेहतर तरीके
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से निर्धारित करने में मदद करे कि आप कौन से पृष्ठ
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देखना चाहेंगे और कौन से नहीं।
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गूगल ने किसी खोज के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक
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परिणामों को चुनने के लिए सबसे प्रसिद्ध एल्गोरिदम का आविष्कार किया,
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जिसके तहत यह ध्यान दिया जाता है कि दिए गए पृष्ठ से कितने अन्य वेब पेज लिंक हैं।
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विचार यह है कि यदि बहुत सारी वेबसाइटें
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सोचती हैं कि वेब पेज दिलचस्प है,
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तो शायद यह वही है जो आप खोज रहे हैं।
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इस एल्गोरिदम को पेज रैंक कहा जाता है,
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इसलिए नहीं कि यह वेब पेज रैंक करती है,
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बल्कि इसलिए कि इसका नाम इसके आविष्कारक,
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लैरी पेज के नाम पर रखा गया, जो गूगल के संस्थापकों में से एक है।
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क्योंकि वेबसाइट अक्सर आपकी विजिट पर पैसा कमाती हैं,
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इसलिए स्पैमर लगातार सर्च एल्गोरिदम से छेड़छाड़
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के तरीके खोजते हैं, ताकि उनके पृष्ठ
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परिणामों में सबसे ऊपर रहें।
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फर्जी या अविश्वसनीय साइटों को शीर्ष पर पहुंचने
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से रोकने के लिए सर्च इंजन नियमित रूप से अपनी एल्गोरिदम को अपडेट करते हैं।
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अंत में, आपको इन पृष्ठों पर ध्यान देना है, जो अविश्वसनीय हैं,
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और ऐसा आप वेब एड्रेस को देखकर कर सकते हैं
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और सुनिश्चित कर सकते हैं कि यह विश्वसनीय स्रोत है।
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सर्च प्रोग्राम हमेशा एल्गोरिदम को बेहतर बनाने
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के लिए विकसित हो रहे हैं, जिसमें वे अपने
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प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बेहतर और तेज़ परिणाम दर्शाते हैं।
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आज के सर्च इंजन ऐसी जानकारी का भी उपयोग करते हैं, जो
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आपने स्पष्ट रूप से नहीं दी है, जिससे आपकी खोज आसान हो सके।
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इसलिए उदाहरण के लिए, यदि आप डॉग पार्क
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के बारे में खोजते हैं, तो कई सर्च इंजन आपको
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आसपास के सभी डॉग पार्क के परिणाम देंगे,
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भले ही आपने अपनी लोकेशन टाइप न की हो।
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आधुनिक सर्च इंजन पृष्ठ पर लिखे शब्दों से
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कहीं ज्यादा समझते हैं, कि उन शब्दों का
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क्या अर्थ है जिससे कि वो आपकी खोज के
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लिए सबसे अच्छा परिणाम दे पाएं।
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उदाहरण के लिए, यदि आप फ़ास्ट पिचर खोजते हैं,
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तो वह समझेगा कि आप एथलीट खोज रहे हैं।
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लेकिन यदि आप लार्ज पिचर खोजते हैं,
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तो यह आपको किचन के विकल्प प्रदान करेगा।
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शब्दों को बेहतर समझने के लिए, हम मशीन लर्निंग इस्तेमाल करते हैं,
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एक तरह की कृत्रिम बुद्धि।
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यह सर्च एल्गोरिदम को न केवल पृष्ठ में दिए व्यक्तिगत
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अक्षरों या शब्दों को खोजने में सक्षम बनाता है,
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बल्कि शब्दों के अंतर्निहित अर्थ को भी समझता है।
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इंटरनेट तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन अगर सर्च इंजन डिजाइन करने वाली टीमें हमारे काम सही ढंग से करती हैं,
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तो आपको जो जानकारी चाहिए,
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वह बस कुछ कीस्ट्रोक्स दूर होनी चाहिए।
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