Return to Video

The Internet: How Search Works

  • 0:06 - 0:10
    مرحباً، اسمي جون، مسؤول عن فرق
    التعلم حول البحث و الأليات في جوجل
  • 0:12 - 0:18
    أعتقد أنه من المثير للدهشة قيام الناس حول
    العالم بالبحث عبر محركات البحث
  • 0:18 - 0:21
    لطرح أسئلة تافهة و أسئلة
    هامة بشكل غير معقول
  • 0:21 - 0:24
    و بالتالي فإنها مسؤولية عظيمة
    لإعطائهم أفضل الإجابات قدر المستطاع
  • 0:27 - 0:31
    مرحبا، اسمي أكشايا و
    أنا عمل في فريق بحث بينغ
  • 0:31 - 0:36
    في الكثير من الأوقات نبدأ
    بالنظر إلى الذكاء الصناعي و التعلم الآلي
  • 0:36 - 0:39
    لكن يجب أن نحدد كيفية استخدامه
  • 0:39 - 0:42
    لأنه في النهاية يجب
    أن نقوم بالتأثير على المجتمع
  • 0:44 - 0:48
    دعنا نطرح سؤال بسيط،
    كم يستغرق السفر للمريخ؟
  • 0:49 - 0:54
    من أين جاءت كل هذه الإجابات،
    و لِمَ هي مرتبة واحدة تلو الأخرى
  • 0:56 - 1:00
    دعنا نغوص و نرى كيف قام محرك
    البحث بتحويل سؤالك إلى نتيجة
  • 1:01 - 1:04
    أول شي ء عليك معرفته أنه
    عندما تقوم ببحث، فإن محرك
  • 1:04 - 1:08
    البحث سيخرج لشبكة الإنترنت
    لتشغيل البحث في الوقت الحقيقي
  • 1:09 - 1:11
    و هذا بسبب وجود مليارات
    المواقع على الإنترنت
  • 1:11 - 1:14
    و مئات المواقع التي يتم إنشائها في كل دقيقة
  • 1:15 - 1:19
    و بالتالي إن قام محرك البحث بالنظر على
    كل المواقع فإنه سيستغرق وقت لا نهائي
  • 1:21 - 1:24
    لجعل البحث أسرع، فإن محركات
    البحث تقوم بالمسح المستمر على
  • 1:24 - 1:28
    الويب لتسجيل المعلومات التي
    لربما تساعدك عند البحث لاحقاً
  • 1:29 - 1:32
    بهذه الطريقة، عندما تبحث
    عن (السفر للمريخ) فإن محرك
  • 1:32 - 1:35
    البحث سيجلب لك الجواب
    الذي تحتاجه في الوقت الحقيقي
  • 1:36 - 1:38
    إليك كيف يعمل
  • 1:38 - 1:42
    الإنترنت هو ويب صفحات متصلة
    ببعضها البعض عبر ارتباطات تشعبية
  • 1:42 - 1:45
    محركات البحث تقوم بتشغيل
    برنامج يُسمى (العناكب)
  • 1:45 - 1:49
    و الذي يعبر خلال صفحات
    الويب لجمع المعلومات
  • 1:50 - 1:52
    في كل مرة يعثر فيها على ارتباط تشعبي
  • 1:52 - 1:57
    فإنه يتبعه حتى يزور كل صفحة
    يمكنه العثور عليها على الإنترنت بالكامل
  • 1:57 - 2:02
    لكل صفحة يقوم العنكبوت بزيارتها،
    يسجل أي معلومات ربما تحتاجها للبحث
  • 2:03 - 2:06
    عن طريق إضافتها لقاعدة
    بيانات خاصة تُسمى فهرس البحث
  • 2:08 - 2:13
    لنعود للبحث من البداية و نكتشف
    كيفية جلب محرك البحث للنتائج
  • 2:14 - 2:19
    عندما تسأل (كم يستغرق الوصول للمريخ)
    فإن محرك البحث يبحث عن كل كلمة في فهرس
  • 2:19 - 2:24
    البحث للحصول على قائمة الصفحات على الانترنت
    التي تحتوي على هذه الكلمات بشكل سريع
  • 2:25 - 2:29
    لكن النظر لمصطلحات البحث
    هذه يعطي ملايين الصفحات
  • 2:29 - 2:33
    و بالتالي فإن محرك البحث يجب أن يكون قادر
    على مطابقة أفضل النتائج ليتم عرضها أولاً
  • 2:34 - 2:38
    الأمر هنا صعب لأن محرك البحث
    ربما يحتاج أن يخمن ما الذي تبحث عنه
  • 2:39 - 2:44
    كل محرك بحث يستخدم خوارزمية معينة
    لترتيب الصفحات بناءً على ما يعتقد أنك تريده
  • 2:45 - 2:48
    ربما تقوم خوارزمية ترتيب
    محرك البحث بالتحقق من
  • 2:48 - 2:50
    أن مصطلح البحث الخاص
    بك يظهر في عنوان الصفحة
  • 2:51 - 2:56
    و كذلك يتحقق من أن كل الكلمات تظهر
    بجانب بعضها أو أي رقم من الحسابات
  • 2:56 - 3:01
    الأخرى التي تساعده على تحديد
    الصفحات التي تريدها و التي لا تريدها
  • 3:03 - 3:07
    ابتكر جوجل أشهر خوارزمية لاختيار
    أنسب الإجابات المتعلقة بالبحث
  • 3:08 - 3:11
    عن طريق الأخذ بعين اعتبار عدد صفحات
    الويب الأخرى المرتبطة بالصفحة المعطاة
  • 3:12 - 3:14
    الفكرة هي أنه لو كان العديد
    من المواقع تعتقد أن صفحة
  • 3:15 - 3:17
    الويب هامة، إذن ستكون هي
    الصفحة التي تبحث عنها غالباً
  • 3:18 - 3:20
    تسمى هذه الخوارزمية (بيج رانك)
  • 3:21 - 3:25
    ليس لأنها ترتب صفحات الويب، بل
    لأنها سميت على اسم المخترع لاري بيج
  • 3:25 - 3:27
    أحد مؤسسي جوجل
  • 3:28 - 3:33
    لأن الموقع غالباً يكسب المال عندما
    تقوم بزيارته، فإن المخادعون دوماً
  • 3:33 - 3:38
    يبحثون عن سبل للعب بخوارزميات البحث
    و بالتالي تظهر صفحاتهم في أعلى النتائج
  • 3:38 - 3:41
    تقوم محركات البحث بتحديث
    خوارزمياتها بانتظام للحماية
  • 3:41 - 3:44
    من المواقع المزورة و غير
    الموثوقة من الوصول للقمة
  • 3:45 - 3:49
    في النهاية، عليك أن تنتبه
    لهذه المواقع غير الموثوقة
  • 3:49 - 3:53
    بالنظر لعنوان الويب و
    التأكد من أنه مصدر موثوق
  • 3:54 - 3:57
    تتطور برامج البحث دوماً
    و كذلك الخوارزميات
  • 3:57 - 4:01
    للحصول على نتائج أفضل
    و أسرع من المنافسين
  • 4:01 - 4:06
    تستخدم محركات البحث اليوم معلومات لم تقدّمها
    بشكل صريح لمساعدتك على تضييق نطاق بحثك
  • 4:07 - 4:10
    مثلاً، لو قمت بالبحث عن عواء الكلب
  • 4:11 - 4:16
    ستقدم محركات البحث لك أمثلة على عواء كلاب
    قريب من منطقتك حتى لو لم تقم بتحديد الموقع
  • 4:18 - 4:22
    محركات البحث الحالية تفهم
    أكثر من مجرد كلمات على الموقع،
  • 4:22 - 4:27
    هي تسعى حقاُ للإيجاد أفضل
    النتائج التي تتطابق مع ما تبحث عنه
  • 4:27 - 4:32
    مثلاً لو بحثت عن رامي سريع،
    سيعرف أنك تبحث عن شخص رياضي
  • 4:32 - 4:37
    لكن لو بحثت عن جرة كبيرة، سيعرف
    أنك تبحث عن أشياء تتعلق بالمطبخ
  • 4:39 - 4:42
    لفهم الكلمات أكثر، نستخدم
    شيء يُسمى التعلم الآلي
  • 4:42 - 4:45
    و هو نوع من أنواع الذكاء الصناعي،
    و هو يمكّن خوارزميات البحث
  • 4:45 - 4:48
    من البحث ليس فقط عن الأحرف
    أو الكلمان المنفردة على الويب
  • 4:48 - 4:51
    بل فهم المعنى الأساسي للكلمات
  • 4:54 - 4:59
    الإنترنت ينمو بشكل كبير، إذا قامت
    الفرق التي تصمم محركات البحث بعملها
  • 4:59 - 5:04
    بشكل صحيح ، يجب أن تكون المعلومات
    التي تريدها على بعد بضع ضغطات على المفاتيح
Title:
The Internet: How Search Works
Description:

Join John, Google's Chief of Search and AI, and Akshaya, from Microsoft Bing, to find out how search really works. They cover everything from how special programs called "spiders" scan the Internet before you even type in your search terms to what determines which search results show up first. Find out how search algorithms bust spammers, manage location services and even use machine learning to make search better every year.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

"Ryoji Ikeda: Datamatics" by Forma Arts is licensed under CC BY 2.0
"Eyeo 2016" by Gene Kogan is licensed under CC BY 2.0
"Spider" by Oliviu Stoian is licensed under CC BY 2.0
"Bowie" by Artem Kovyazin is licensed under CC BY 2.0
"Spaceship" By Creative Staff from the Noun Project is licensed under CC BY 2.0
"Rover" by Symbolon is licensed under CC BY 2.0
"Signal Barrel" by Beeple is licensed under CC BY 2.0
"Base Ten" by Beeple is licensed under CC BY 2.0

more » « less
Video Language:
English
Team:
Code.org
Project:
How Internet Works
Duration:
05:13

Arabic subtitles

Revisions Compare revisions