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Imagina se você não tivesse

gráficos para representar de forma visual
os dados que você descobriu?

Seria muito chato porque as pessoas
iam ficar lendo somente tabelas.

Os gráficos existem exatamente para te
ajudarem a representar de forma visual.

Quais foram os dados que você descobriu?

A gente tem aqui
alguns exemplos desses gráficos

e agora vamos entender
quando que a gente utiliza cada um deles.

O primeiro gráfico,
que é o mais utilizado em vários cenários,

principalmente na análise descritiva,
é o gráfico de barras.

Gráfico de barras
a gente utiliza para variáveis

que são categóricas e variáveis
qualitativas.

A primeira coisa que a gente faz
para utilizar um gráfico de barras

é determinar quais dados que a gente tem.

Então eu tenho ali uma base de dados.

Eu vou classificar aquela base de dados
como como, por exemplo,

do menor para o maior.

Aqui na representação,
a gente consegue entender

a variação ali entre essas categorias.

O gráfico de barras

ele vai ser muito utilizado para você
de fato comparar variáveis.

Um outro gráfico que a gente utiliza
bastante também é o gráfico de pizza.

Aqui na tela a gente tem a representação
desse tipo de gráfico.

É um cenário onde a gente está avaliando

quais são os sabores preferidos
das pessoas relacionadas a sorvete.

Nós temos a variação aqui

mostrando a representatividade
em um formato de pizza.

Então, quando a gente tem três sabores,
por exemplo,

a gente está considerando aqui
que a pizza soma 100%.

O total dela vai ser 100%.

E cada uma dessas fatias
vai ser a representatividade desse sabor.

Então a gente vai ter uma visão de qual
que é o sabor

preferido dessas pessoas
que foram entrevistadas.

Porque o quanto maior for
a fatia da pizza, maior

vai indicar aquela representatividade,
ou seja,

aquela, aquela preferência.

Um ponto importante para a gente
considerar.

Em relação ao gráfico de pizza
e que ele não pode ser utilizado para

quando a gente tem muitas variáveis,

porque vai ficar muito confuso de entender
ali qual que é a representatividade

de cada uma.

Então ele é mais indicado para
até quatro fatias.

Um outro gráfico muito utilizado também

é o gráfico Histograma,
o gráfico histograma.

Olhando para a representação visual dele,
ele é muito confundido

com o gráfico de barras.

Nós já sabemos que o gráfico de barras
é utilizado para fazer comparações

entre variáveis.

O histograma também
é utilizado dessa forma.

A única diferença
você vai visualizar aqui na tela

é que a representação dele
é um pouquinho diferente,

então o histograma ele vai considerar ali

a frequência de cada uma das variáveis.

Então, quanto maior for a barra,
mais frequente é aquela variação.

Um exemplo de utilização
ali do gráfico histograma

é para quando você quer definir
os melhores clientes que você tem.

Então, numa análise que a gente faça
em relação ao volume de vendas,

a frequência de compras
e a resistência das compras,

a gente vai colocar esses dados
em um gráfico, histograma

e aí a gente vai conseguir
ter aquela visão de quais são os clientes

que mais aparecem, porque ele vai mostrar
qual que é o tamanho daquela barra.

Outro gráfico que é muito utilizado também

na estatística descritiva
é o Scatter Plot ou gráfico de dispersão

no gráfico de dispersão
que está aqui na tela.

Você vai conseguir visualizar
o quanto as variáveis

que você está analisando
se dispersam entre elas.

Ele é muito utilizado para você conseguir
entender padrões de comportamento.

Então, quando eu coloco os meus dados
num gráfico de dispersão,

eu vou conseguir definir
quais são as minhas variáveis

que são fora da curva,
que são os outliers.

Então, quando eu represento dessa forma,
quanto mais perto

você tiver aquela concentração aqui
no nosso Cantinho do Eixo,

você vai visualizar que as variáveis
ficam muito próximas.

Agora, quanto mais elas se dispersam,
aí você vai entender

quais são essas variáveis

que fogem do seu padrão
e aí você vai conseguir investigar melhor

essas variações nessas variáveis
e entender qual é o comportamento delas.

E quando a gente precisa visualizar
variáveis que são temporais para isso,

nós temos um tipo de gráfico,
que é o gráfico de séries temporais.

Ele está aparecendo aqui na tela.

E basicamente é um gráfico de linhas.

A ideia do gráfico temporal
ele é para mostrar essa continuidade.

Então, vamos supor que eu fiz
ali uma análise onde eu precisei

anotar os dados em dias diferentes
para ter uma média.

Quando eu posto esses dados
num gráfico de série temporal,

eu vou conseguir visualizar essa
esse ciclo nessa tendência.

Não necessariamente ele vai ter sempre
um aumento ou uma queda.

Ele pode ter variações.

Então, através desse gráfico
eu consigo ter essa visão

muito mais rápida de média do quanto
que subiu,

o quanto flutuaram os meus dados.

O último gráfico que nós temos
para representar ele estatisticamente

é o Box Plot.

Esse gráfico é muito utilizado
para você conseguir visualizar

as variações dos seus dados
e como eles estão concentrados

nesse formato de gráfico
que está aparecendo aqui na tela.

Você vai conseguir visualizar
os seus dados

sempre divididos de 25 e 25%.

E quanto maior for a sua caixinha,
significa que os dados

estão mais dispersos.

E quanto menor,
significa que eles estão mais condensados.

Esse tipo de gráfico é muito útil
exatamente para você olhar ali

aquela representatividade
e você conseguir entender melhor

o comportamento dos seus dados.

Foram extraídos ali da sua amostra.

Bom, então agora que você conhece
esses formatos de gráficos,

você vai conseguir entender

qual o gráfico que vai te aplicar melhor
a realidade dos seus dados

e vai te ajudar a transformar
aquele gráfico ou aquela visualização

de forma muito mais visual, de fato.

Então você vai conseguir mostrar
qual foi a descoberta que você teve

com os seus dados, coisa que uma tabela
não te ajudaria tanto no nível tão visual.

Então utilize aí os gráficos a seu favor,
considerando a particularidade de cada um

e quando você vai aplicar, quando você
vai selecionar cada formato de gráfico e.