Imagina se você não tivesse
gráficos para representar de forma visual os dados que você descobriu?
Seria muito chato porque as pessoas iam ficar lendo somente tabelas.
Os gráficos existem exatamente para te ajudarem a representar de forma visual.
Quais foram os dados que você descobriu?
A gente tem aqui alguns exemplos desses gráficos
e agora vamos entender quando que a gente utiliza cada um deles.
O primeiro gráfico, que é o mais utilizado em vários cenários,
principalmente na análise descritiva, é o gráfico de barras.
Gráfico de barras a gente utiliza para variáveis
que são categóricas e variáveis qualitativas.
A primeira coisa que a gente faz para utilizar um gráfico de barras
é determinar quais dados que a gente tem.
Então eu tenho ali uma base de dados.
Eu vou classificar aquela base de dados como como, por exemplo,
do menor para o maior.
Aqui na representação, a gente consegue entender
a variação ali entre essas categorias.
O gráfico de barras
ele vai ser muito utilizado para você de fato comparar variáveis.
Um outro gráfico que a gente utiliza bastante também é o gráfico de pizza.
Aqui na tela a gente tem a representação desse tipo de gráfico.
É um cenário onde a gente está avaliando
quais são os sabores preferidos das pessoas relacionadas a sorvete.
Nós temos a variação aqui
mostrando a representatividade em um formato de pizza.
Então, quando a gente tem três sabores, por exemplo,
a gente está considerando aqui que a pizza soma 100%.
O total dela vai ser 100%.
E cada uma dessas fatias vai ser a representatividade desse sabor.
Então a gente vai ter uma visão de qual que é o sabor
preferido dessas pessoas que foram entrevistadas.
Porque o quanto maior for a fatia da pizza, maior
vai indicar aquela representatividade, ou seja,
aquela, aquela preferência.
Um ponto importante para a gente considerar.
Em relação ao gráfico de pizza e que ele não pode ser utilizado para
quando a gente tem muitas variáveis,
porque vai ficar muito confuso de entender ali qual que é a representatividade
de cada uma.
Então ele é mais indicado para até quatro fatias.
Um outro gráfico muito utilizado também
é o gráfico Histograma, o gráfico histograma.
Olhando para a representação visual dele, ele é muito confundido
com o gráfico de barras.
Nós já sabemos que o gráfico de barras é utilizado para fazer comparações
entre variáveis.
O histograma também é utilizado dessa forma.
A única diferença você vai visualizar aqui na tela
é que a representação dele é um pouquinho diferente,
então o histograma ele vai considerar ali
a frequência de cada uma das variáveis.
Então, quanto maior for a barra, mais frequente é aquela variação.
Um exemplo de utilização ali do gráfico histograma
é para quando você quer definir os melhores clientes que você tem.
Então, numa análise que a gente faça em relação ao volume de vendas,
a frequência de compras e a resistência das compras,
a gente vai colocar esses dados em um gráfico, histograma
e aí a gente vai conseguir ter aquela visão de quais são os clientes
que mais aparecem, porque ele vai mostrar qual que é o tamanho daquela barra.
Outro gráfico que é muito utilizado também
na estatística descritiva é o Scatter Plot ou gráfico de dispersão
no gráfico de dispersão que está aqui na tela.
Você vai conseguir visualizar o quanto as variáveis
que você está analisando se dispersam entre elas.
Ele é muito utilizado para você conseguir entender padrões de comportamento.
Então, quando eu coloco os meus dados num gráfico de dispersão,
eu vou conseguir definir quais são as minhas variáveis
que são fora da curva, que são os outliers.
Então, quando eu represento dessa forma, quanto mais perto
você tiver aquela concentração aqui no nosso Cantinho do Eixo,
você vai visualizar que as variáveis ficam muito próximas.
Agora, quanto mais elas se dispersam, aí você vai entender
quais são essas variáveis
que fogem do seu padrão e aí você vai conseguir investigar melhor
essas variações nessas variáveis e entender qual é o comportamento delas.
E quando a gente precisa visualizar variáveis que são temporais para isso,
nós temos um tipo de gráfico, que é o gráfico de séries temporais.
Ele está aparecendo aqui na tela.
E basicamente é um gráfico de linhas.
A ideia do gráfico temporal ele é para mostrar essa continuidade.
Então, vamos supor que eu fiz ali uma análise onde eu precisei
anotar os dados em dias diferentes para ter uma média.
Quando eu posto esses dados num gráfico de série temporal,
eu vou conseguir visualizar essa esse ciclo nessa tendência.
Não necessariamente ele vai ter sempre um aumento ou uma queda.
Ele pode ter variações.
Então, através desse gráfico eu consigo ter essa visão
muito mais rápida de média do quanto que subiu,
o quanto flutuaram os meus dados.
O último gráfico que nós temos para representar ele estatisticamente
é o Box Plot.
Esse gráfico é muito utilizado para você conseguir visualizar
as variações dos seus dados e como eles estão concentrados
nesse formato de gráfico que está aparecendo aqui na tela.
Você vai conseguir visualizar os seus dados
sempre divididos de 25 e 25%.
E quanto maior for a sua caixinha, significa que os dados
estão mais dispersos.
E quanto menor, significa que eles estão mais condensados.
Esse tipo de gráfico é muito útil exatamente para você olhar ali
aquela representatividade e você conseguir entender melhor
o comportamento dos seus dados.
Foram extraídos ali da sua amostra.
Bom, então agora que você conhece esses formatos de gráficos,
você vai conseguir entender
qual o gráfico que vai te aplicar melhor a realidade dos seus dados
e vai te ajudar a transformar aquele gráfico ou aquela visualização
de forma muito mais visual, de fato.
Então você vai conseguir mostrar qual foi a descoberta que você teve
com os seus dados, coisa que uma tabela não te ajudaria tanto no nível tão visual.
Então utilize aí os gráficos a seu favor, considerando a particularidade de cada um
e quando você vai aplicar, quando você vai selecionar cada formato de gráfico e.