Numerical Data in AI Lab

داده‌های کَمی (عددی) در AI Lab «آزمایشگاه هوش مصنوعی» اندکی با داده‌های کِیفی تفاوت دارند.

بیاید به یک مثال نگاه کنیم که در آن یک شهربازی می‌خواهد از یادگیری ماشینی استفاده کند

تا پیش‌بینی کند در یک روز خاص، چقدر کسب درآمد خواهد داشت.

داده‌های کمی به جای نمودارهای میله‌ای، حداقل و حداکثر مقدارِ مجموعه داده را نمایش می‌دهند،

به علاوه‌ «دامنه» که تفاوت بین حداقل و حداکثر است.

داده‌های کَمی به جای جدول متقاطع، «نمودار نقطه‌ای» را نمایش می‌دهند.

این گراف‌ها نشان می‌دهند که دو ستون چطور با هم مرتبط هستند.

برچسب، همیشه در سمت چپ نمایش داده می‌شود و ویژگی همیشه در پایین.

سعی نکنید روی هر نقطه به صورت جدا تمرکز کنید،

در عوض سعی کنید ببینید آیا گراف کلی، الگوی خاصی دارد؟

مثلاً در این گراف می‌توانم ببینم اگه تعداد تبلیغات آنلاین کم باشد، درآمد آن روز هم پایین خواهد بود،

و اگر تعداد تبلیغات آنلاین بالا باشد، درآمد آن روز هم بالا خواهد بود.

این الگویی‌ است که ربات هوش مصنوعی می‌تواند برای کمک به پیش‌بینی از آن استفاده کند.

این گراف نشان میدهد که چه مقدار درآمد،
بسته به روز ماه، کسب می‌شود.

به خاطر پراکنده بودن داده‌ها، این گراف برای پیش‌بینی خیلی مفید نیست.

پیش‌بینی اینکه درآمدم در یک روز خاص چقدر خواهد بود کار سختی‌ است.

یک تفاوت دیگر بین داده‌های کَمی و داده‌های کِیفی، در صفحه نتایج است.

با استفاده از داده‌های کِیفی می‌توانستیم دقت را مثل یک چِک‌لیست محاسبه کنیم.

هر بار که هوش مصنوعی دقیقاً درست حدس می‌زد، دقت ما بالاتر می‌‌رفت.

داده‌های کَمی بیشتر شبیه یک تخته دارت هستند.

تا وقتی که حدس‌های ربات هوش مصنوعی به اندازه کافی نزدیک باشد

می‌توانیم آن‌ها را درست حساب کنیم.

در آزمایشگاه هوش مصنوعی، تفاوت بین دو حدس باید داخل محدوده پنج درصدی دامنه کلی باشد.

عدد واقعی بسته به اینکه مجموعه‌ی داده چقدر بزرگ یا کوچک است تغییر می‌کند،

ولی می‌توانید از این پنل جزئیات استفاده کنید تا اطلاعات بیشتری در مورد اینکه

کدام حدس‌های ربات هوش مصنوعی درست و کدام‌ غلط بوده را ببینید.

آموزش مدل‌ها با استفاده از داده‌های کمی درست مثل آموزش آن‌ها با داده‌های کِیفی‌ است.

هنوز هم دارید به ربات هوش مصنوعی کمک می‌کنید تا پیش‌بینی کند،

ولی ابزاری که استفاده می‌کنیم کمی متفاوت هستند

و نحوه‌ی محاسبه دقت به ما اجازه می‌دهد به اندازه کافی نزدیک باشیم.