Esta aplicación hace divertido el recoger basura
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0:01 - 0:04Esta historia comienza con estos dos --
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0:04 - 0:05mis hijos.
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0:05 - 0:07Estábamos caminando
por los bosques de Oakland -
0:07 - 0:11cuando mi hija vio en un arroyo
un tubo de plástico de arena para gato. -
0:12 - 0:13Me miró y dijo,
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0:13 - 0:16"Papi,
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0:16 - 0:18eso no va aquí".
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0:18 - 0:20Eso me recordó un campamento de verano.
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0:20 - 0:22En la mañana del día de visitas,
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0:22 - 0:25justo antes de que dejaran entrar
a nuestros ansiosos padres, -
0:25 - 0:26el director de campamento dijo:
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0:26 - 0:29"¡Rápido! Recoja todos
cinco piezas de basura". -
0:29 - 0:32Tienes a un par de cientos de niños
recogiendo basura, -
0:32 - 0:35y, muy pronto, se tiene un campo
mucho más limpio. -
0:35 - 0:36Entonces pensé,
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0:36 - 0:39¿por qué no aplicar ese modelo
de limpieza multitudinario -
0:39 - 0:40al planeta entero?
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0:40 - 0:43Esa fue la inspiración para Litterati.
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0:43 - 0:47El objetivo es crear un mundo
libre de basura. -
0:47 - 0:48Déjenme mostrarles cómo empezó.
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0:48 - 0:52Tomé una foto de un cigarro
mediante Instagram. -
0:52 - 0:54Luego tomé otra foto...
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0:54 - 0:56y luego otra...
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0:56 - 0:57y otra más.
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0:57 - 0:58Y noté dos cosas:
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0:58 - 1:02la primera, la basura se volvió
artística y accesible; -
1:02 - 1:03y la segunda,
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1:03 - 1:05después de unos días,
tenía 50 fotos en mi teléfono -
1:05 - 1:07y había recogido cada una de esas piezas,
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1:07 - 1:10y me di cuenta de que tenía un registro
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1:10 - 1:13del impacto positivo
que tenía en el planeta. -
1:13 - 1:15Son 50 cosas menos que pueden ver,
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1:15 - 1:17que pueden pisar,
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1:17 - 1:18o que un ave puede comer.
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1:19 - 1:22Así que empecé a contar a la gente
lo que hacía, -
1:22 - 1:24y comenzaron a participar.
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1:25 - 1:27Y un día,
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1:27 - 1:29esta foto apareció en China.
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1:30 - 1:31Fue entonces cuando me di cuenta
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1:31 - 1:34de que Litterati era más
que solo fotos bonitas; -
1:35 - 1:38nos estábamos convirtiendo en
una comunidad recolectora de datos. -
1:39 - 1:41Cada foto cuenta una historia.
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1:41 - 1:43Nos dice quién recogió qué,
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1:43 - 1:46una ubicación nos dice dónde
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1:46 - 1:48y un reloj nos dice cuándo.
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1:48 - 1:50Entonces diseñé un mapa de Google,
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1:50 - 1:55y marqué los puntos donde
se recogían las piezas de basura. -
1:55 - 1:58En ese proceso, la comunidad creció
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1:58 - 2:00y los datos también.
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2:01 - 2:04Mis dos hijos van a la escuela
justo en ese punto. -
2:05 - 2:06Basura:
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2:06 - 2:09se está mezclando con
el trasfondo de nuestra vida. -
2:09 - 2:11¿Qué pasa si la traemos al primer plano?
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2:11 - 2:14¿Y si comprendiéramos exactamente
lo que está en nuestras calles, -
2:14 - 2:16nuestras aceras
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2:16 - 2:17y patios?
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2:17 - 2:20¿Cómo usaríamos esos datos
para hacer un cambio? -
2:21 - 2:22Déjenme mostrarles.
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2:22 - 2:24Lo primero sería con las ciudades.
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2:24 - 2:29San Francisco quería entender qué
porcentaje de la basura eran cigarros. -
2:29 - 2:30¿Por qué?
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2:30 - 2:31Para crear un impuesto.
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2:32 - 2:34Pusieron a un par de personas
en la calle -
2:34 - 2:35con lápices y portapapeles,
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2:35 - 2:38para andar por ahí
recolectando información -
2:38 - 2:41que llevó a un impuesto del 20 %
en la venta de cigarros. -
2:42 - 2:43Y fueron demandados
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2:44 - 2:45por Big Tobacco,
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2:45 - 2:48quienes afirmaban que recolectar
información con lápices y portapapeles -
2:48 - 2:51no era ni preciso ni comprobable.
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2:51 - 2:55La ciudad me llamó y preguntó
si nuestra tecnología podría ayudar. -
2:55 - 2:56No creo que se hayan dado cuenta
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2:56 - 2:59de que nuestra tecnología
era mi cuenta de Instagram -- -
2:59 - 3:00(Risas)
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3:00 - 3:01Pero dije, "Sí, sí podemos".
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3:01 - 3:02(Risas)
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3:02 - 3:06"Y podemos decirles
si es el Parlamento o un Pall Mall. -
3:06 - 3:09Además, cada foto se etiqueta
con ubicación y hora, -
3:09 - 3:11lo que ofrece evidencia".
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3:12 - 3:15Cuatro días y 5000 piezas más tarde,
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3:15 - 3:18nuestros datos se usaron en el tribunal
no solo para defenderlo, -
3:18 - 3:20sino también duplicar
el impuesto. -
3:20 - 3:24generando un ingreso periódico
de cuatro millones de dólares -
3:24 - 3:27para limpiar San Francisco.
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3:28 - 3:30Durante ese proceso aprendí dos cosas:
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3:30 - 3:33una, Instagram no es
la herramienta apropiada -- -
3:33 - 3:34(Risas)
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3:34 - 3:35así que creamos una aplicación.
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3:35 - 3:37Y dos, si lo piensan,
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3:37 - 3:41cada ciudad del mundo
tiene una huella singular de basura, -
3:41 - 3:45y esa huella provee
ambos, la causa del problema -
3:45 - 3:46y el camino a la solución.
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3:48 - 3:50Si pudieran generar una vía de ingresos
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3:50 - 3:53solo por entender
el porcentaje de cigarros, -
3:53 - 3:55bueno, ¿qué hay de los vasos de café
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3:55 - 3:56o las latas de refresco
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3:56 - 3:58o las botellas de plástico?
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3:59 - 4:02Si conocemos la huella de San Franciso,
¿cómo es la de Oakland -
4:02 - 4:03o Ámsterdam
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4:03 - 4:07o de algún otro lugar cercano a casa?
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4:07 - 4:09¿Qué hay de las marcas?
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4:09 - 4:11¿Cómo se podrían usar estos datos
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4:11 - 4:15para alinear los intereses ambientales
y económicos? -
4:16 - 4:19Hay un edificio en el centro
de Oakland muy deteriorado. -
4:19 - 4:23La comunidad Litterati se reunió
y recogió cerca de 1500 piezas. -
4:24 - 4:25Y esto es lo que aprendimos:
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4:25 - 4:28la mayoría de esa basura venía
de una marca de tacos muy conocida. -
4:30 - 4:33La mayoría de esa basura eran bolsitas
de salsa picante de esa marca, -
4:34 - 4:38y la mayoría de estas bolsas
no estaban si quiera abiertas. -
4:40 - 4:43El problema y el camino a la solución --
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4:43 - 4:47quizá esa marca deba solo dar
salsa picante por petición -
4:47 - 4:49o instalar dispensadores
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4:49 - 4:51o cambiar a bolsitas más ecológicas.
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4:51 - 4:54¿Cómo puede una marca utilizar
una amenaza ambiental, -
4:54 - 4:56convertirlo en un motor económico
-
4:56 - 4:58y convertirse en un héroe de la industria?
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4:59 - 5:02Si realmente quieren crear un cambio,
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5:02 - 5:04no hay mejor lugar para empezar
que con nuestros hijos. -
5:04 - 5:08Un grupo de niños de quinto curso
recogió 1247 piezas de basura -
5:08 - 5:10solo en el patio de su escuela.
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5:10 - 5:12Y aprendieron que el
tipo de basura más común -
5:12 - 5:16eran envoltorios de pajillas
de su propia cafetería. -
5:16 - 5:18Entonces estos niños fueron
al director y le preguntaron, -
5:18 - 5:20"¿Por qué seguimos
comprando pajitas?" -
5:21 - 5:23Y dejaron de hacerlo.
-
5:23 - 5:27Y aprendieron que de forma individual
podrían marcar una diferencia, -
5:27 - 5:29pero que juntos creaban un impacto.
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5:30 - 5:34No importa si eres
estudiante o científico, -
5:34 - 5:37si vives en Honolulu o en Hanoi,
-
5:37 - 5:39esta es una comunidad para todos.
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5:40 - 5:45Comenzó por dos niños pequeños
en el bosque del norte de California, -
5:45 - 5:47y hoy está extendido por todo el mundo.
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5:48 - 5:50¿Saben cómo lo hemos logrado?
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5:50 - 5:52Yendo de uno en uno.
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5:53 - 5:54Gracias.
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5:54 - 5:57(Aplausos)
- Title:
- Esta aplicación hace divertido el recoger basura
- Speaker:
- Jeff Kirschner
- Description:
-
La Tierra es un lugar grande que se debe mantener limpio. Con Litterati, una aplicación para que los usuarios identifiquen, recolecten y ubiquen la basura del mundo, Jeff Kirschner, residente TED, ha creado una comunidad que está limpiando el planeta de forma colaborativa . Después de rastrear basura en más de 100 países, Kirschner espera usar los datos recolectados para trabajar con las marcas y organizaciones y así detener la basura antes de que llegue al suelo.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 06:10
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