0:00:01.015,0:00:04.008
Esta historia comienza con estos dos --[br]

0:00:04.008,0:00:05.266
mis hijos.

0:00:05.266,0:00:07.488
Estábamos caminando[br]por los bosques de Oakland

0:00:07.488,0:00:11.294
cuando mi hija vio en un arroyo [br]un tubo de plástico de arena para gato.

0:00:11.647,0:00:13.263
Me miró y dijo,

0:00:13.263,0:00:15.824
"Papi,

0:00:15.824,0:00:17.514
eso no va aquí".

0:00:17.538,0:00:19.960
Eso me recordó un campamento de verano.

0:00:19.960,0:00:21.638
En la mañana del día de visitas,

0:00:21.638,0:00:24.585
justo antes de que dejaran entrar [br]a nuestros ansiosos padres,

0:00:24.585,0:00:26.139
el director de campamento dijo:

0:00:26.139,0:00:28.919
"¡Rápido! Recoja todos[br]cinco piezas de basura".

0:00:28.919,0:00:31.933
Tienes a un par de cientos de niños[br]recogiendo basura,

0:00:31.933,0:00:34.556
y, muy pronto, se tiene un campo [br]mucho más limpio.

0:00:34.580,0:00:35.739
Entonces pensé,

0:00:35.763,0:00:38.724
¿por qué no aplicar ese modelo[br]de limpieza multitudinario

0:00:38.724,0:00:40.324
al planeta entero?

0:00:40.324,0:00:43.275
Esa fue la inspiración para Litterati.

0:00:43.299,0:00:46.648
El objetivo es crear un mundo[br]libre de basura.

0:00:46.672,0:00:48.180
Déjenme mostrarles cómo empezó.

0:00:48.204,0:00:51.590
Tomé una foto de un cigarro[br]mediante Instagram.

0:00:52.222,0:00:54.089
Luego tomé otra foto...

0:00:54.089,0:00:55.646
y luego otra...

0:00:55.646,0:00:56.723
y otra más.

0:00:56.723,0:00:58.075
Y noté dos cosas:

0:00:58.075,0:01:01.667
la primera, la basura se volvió[br]artística y accesible;

0:01:01.864,0:01:03.015
y la segunda,

0:01:03.015,0:01:05.410
después de unos días,[br]tenía 50 fotos en mi teléfono

0:01:05.410,0:01:07.499
y había recogido cada una de esas piezas,

0:01:07.499,0:01:09.954
y me di cuenta de que tenía un registro[br]

0:01:09.978,0:01:13.129
del impacto positivo[br]que tenía en el planeta.

0:01:13.153,0:01:15.355
Son 50 cosas menos que pueden ver,

0:01:15.355,0:01:16.602
que pueden pisar,

0:01:16.602,0:01:18.090
o que un ave puede comer.

0:01:18.769,0:01:21.515
Así que empecé a contar a la gente [br]lo que hacía,

0:01:21.515,0:01:23.961
y comenzaron a participar.

0:01:24.831,0:01:26.524
Y un día,

0:01:26.548,0:01:29.076
esta foto apareció en China.

0:01:29.599,0:01:31.210
Fue entonces cuando me di cuenta

0:01:31.210,0:01:34.416
de que Litterati era más [br]que solo fotos bonitas;

0:01:34.624,0:01:37.993
nos estábamos convirtiendo en[br]una comunidad recolectora de datos.

0:01:38.869,0:01:40.759
Cada foto cuenta una historia.

0:01:41.279,0:01:43.472
Nos dice quién recogió qué,

0:01:43.496,0:01:45.507
una ubicación nos dice dónde

0:01:45.531,0:01:47.561
y un reloj nos dice cuándo.

0:01:48.006,0:01:50.435
Entonces diseñé un mapa de Google,

0:01:50.459,0:01:54.512
y marqué los puntos donde [br]se recogían las piezas de basura.

0:01:54.536,0:01:58.454
En ese proceso, la comunidad creció

0:01:58.478,0:02:00.277
y los datos también.

0:02:00.806,0:02:04.267
Mis dos hijos van a la escuela[br]justo en ese punto.

0:02:05.125,0:02:06.336
Basura:

0:02:06.360,0:02:09.064
se está mezclando con [br]el trasfondo de nuestra vida.

0:02:09.064,0:02:11.091
¿Qué pasa si la traemos al primer plano?

0:02:11.105,0:02:14.147
¿Y si comprendiéramos exactamente[br]lo que está en nuestras calles,

0:02:14.147,0:02:15.536
nuestras aceras

0:02:15.560,0:02:17.098
y patios?

0:02:17.122,0:02:20.369
¿Cómo usaríamos esos datos[br]para hacer un cambio?

0:02:21.009,0:02:22.207
Déjenme mostrarles.

0:02:22.207,0:02:23.832
Lo primero sería con las ciudades.

0:02:24.418,0:02:29.057
San Francisco quería entender qué [br]porcentaje de la basura eran cigarros.

0:02:29.081,0:02:30.243
¿Por qué?

0:02:30.267,0:02:31.476
Para crear un impuesto.

0:02:31.963,0:02:33.778
Pusieron a un par de personas[br]en la calle

0:02:33.778,0:02:35.399
con lápices y portapapeles,

0:02:35.399,0:02:37.594
para andar por ahí [br]recolectando información

0:02:37.594,0:02:40.995
que llevó a un impuesto del 20 % [br]en la venta de cigarros.

0:02:41.787,0:02:43.450
Y fueron demandados

0:02:43.964,0:02:44.980
por Big Tobacco,

0:02:44.980,0:02:48.356
quienes afirmaban que recolectar [br]información con lápices y portapapeles

0:02:48.356,0:02:50.687
no era ni preciso ni comprobable.

0:02:51.454,0:02:54.722
La ciudad me llamó y preguntó [br]si nuestra tecnología podría ayudar.

0:02:54.772,0:02:56.371
No creo que se hayan dado cuenta

0:02:56.371,0:02:58.999
de que nuestra tecnología[br]era mi cuenta de Instagram --

0:02:58.999,0:02:59.742
(Risas)

0:02:59.746,0:03:01.252
Pero dije, "Sí, sí podemos".

0:03:01.252,0:03:02.072
(Risas)

0:03:02.096,0:03:06.004
"Y podemos decirles [br]si es el Parlamento o un Pall Mall.

0:03:06.028,0:03:09.453
Además, cada foto se etiqueta[br]con ubicación y hora,[br]

0:03:09.477,0:03:10.858
lo que ofrece evidencia".

0:03:11.839,0:03:15.053
Cuatro días y 5000 piezas más tarde,

0:03:15.053,0:03:18.225
nuestros datos se usaron en el tribunal[br]no solo para defenderlo,

0:03:18.225,0:03:20.045
sino también duplicar[br]el impuesto.

0:03:20.045,0:03:24.352
generando un ingreso periódico[br]de cuatro millones de dólares

0:03:24.352,0:03:26.687
para limpiar San Francisco.

0:03:27.741,0:03:29.976
Durante ese proceso aprendí dos cosas:

0:03:29.976,0:03:32.648
una, Instagram no es [br]la herramienta apropiada --

0:03:32.648,0:03:33.757
(Risas)

0:03:33.757,0:03:35.420
así que creamos una aplicación.

0:03:35.420,0:03:36.953
Y dos, si lo piensan,

0:03:36.953,0:03:40.670
cada ciudad del mundo[br]tiene una huella singular de basura,

0:03:40.718,0:03:44.554
y esa huella provee[br]ambos, la causa del problema

0:03:44.578,0:03:46.499
y el camino a la solución.

0:03:47.646,0:03:50.008
Si pudieran generar una vía de ingresos

0:03:50.008,0:03:52.511
solo por entender[br]el porcentaje de cigarros,

0:03:52.535,0:03:54.615
bueno, ¿qué hay de los vasos de café

0:03:54.615,0:03:56.381
o las latas de refresco

0:03:56.381,0:03:57.799
o las botellas de plástico?

0:03:58.501,0:04:01.676
Si conocemos la huella de San Franciso,[br]¿cómo es la de Oakland

0:04:01.676,0:04:03.452
o Ámsterdam

0:04:03.452,0:04:06.676
o de algún otro lugar cercano a casa?

0:04:07.408,0:04:08.682
¿Qué hay de las marcas?

0:04:08.682,0:04:10.551
¿Cómo se podrían usar estos datos

0:04:10.551,0:04:14.993
para alinear los intereses ambientales[br]y económicos?

0:04:15.646,0:04:18.858
Hay un edificio en el centro[br]de Oakland muy deteriorado.

0:04:19.325,0:04:23.429
La comunidad Litterati se reunió[br]y recogió cerca de 1500 piezas.

0:04:23.812,0:04:25.152
Y esto es lo que aprendimos:

0:04:25.176,0:04:28.386
la mayoría de esa basura venía [br]de una marca de tacos muy conocida.

0:04:29.738,0:04:33.315
La mayoría de esa basura eran bolsitas [br]de salsa picante de esa marca,

0:04:34.438,0:04:38.264
y la mayoría de estas bolsas [br]no estaban si quiera abiertas.

0:04:39.965,0:04:42.680
El problema y el camino a la solución --

0:04:42.704,0:04:46.665
quizá esa marca deba solo dar [br]salsa picante por petición

0:04:46.669,0:04:48.688
o instalar dispensadores

0:04:48.688,0:04:51.278
o cambiar a bolsitas más ecológicas.

0:04:51.278,0:04:54.281
¿Cómo puede una marca utilizar [br]una amenaza ambiental,

0:04:54.281,0:04:56.297
convertirlo en un motor económico

0:04:56.297,0:04:58.305
y convertirse en un héroe de la industria?

0:04:59.292,0:05:01.508
Si realmente quieren crear un cambio,

0:05:01.508,0:05:04.122
no hay mejor lugar para empezar[br]que con nuestros hijos.

0:05:04.416,0:05:07.819
Un grupo de niños de quinto curso [br]recogió 1247 piezas de basura

0:05:07.833,0:05:09.741
solo en el patio de su escuela.

0:05:09.741,0:05:12.211
Y aprendieron que el[br]tipo de basura más común

0:05:12.211,0:05:15.505
eran envoltorios de pajillas[br]de su propia cafetería.

0:05:15.601,0:05:18.500
Entonces estos niños fueron [br]al director y le preguntaron,

0:05:18.500,0:05:20.310
"¿Por qué seguimos[br]comprando pajitas?"

0:05:21.166,0:05:22.875
Y dejaron de hacerlo.

0:05:22.875,0:05:26.553
Y aprendieron que de forma individual[br]podrían marcar una diferencia,

0:05:26.553,0:05:29.101
pero que juntos creaban un impacto.

0:05:29.503,0:05:33.515
No importa si eres[br]estudiante o científico,

0:05:33.539,0:05:36.674
si vives en Honolulu o en Hanoi,

0:05:36.698,0:05:39.139
esta es una comunidad para todos.

0:05:39.974,0:05:44.653
Comenzó por dos niños pequeños[br]en el bosque del norte de California,

0:05:44.677,0:05:47.491
y hoy está extendido por todo el mundo.

0:05:47.938,0:05:49.721
¿Saben cómo lo hemos logrado?

0:05:50.067,0:05:52.125
Yendo de uno en uno.

0:05:52.508,0:05:53.517
Gracias.

0:05:53.517,0:05:57.115
(Aplausos)