बास्केटबाल के सबसे अद्भुत चाल के पीछे का गणित
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0:01 - 0:05मैं और मेरे साथी
बिंदु गति शास्त्र से मंत्रमुग्ध हैं -
0:05 - 0:06असल मे ये बिंदु क्या है ?
-
0:06 - 0:07ये हम सब लोग है
-
0:07 - 0:12
हम अपने घरो में, आफिस मे
जब हम खरीददारी या यात्रा करते हैं -
0:13 - 0:15अपने शहर में और
पूरी दुनिया मे घूमते है -
0:15 - 0:19अगर हम इस गति को समझ पाये
तो कितना अच्छा होगा -
0:19 - 0:22अगर हम इसके स्वरूप
और अर्थ ढूँढ पाते ? -
0:22 - 0:24यह हमारा सौभाग्य है
हम ऐसे समय जीते है -
0:24 - 0:29जहॉ हमारे बारे मे सुचना
प्राप्त करने मे हम सफल है -
0:29 - 0:32हम अपने गति की सभी
विवरण सेन्सर्स, वीडियो -
0:32 - 0:35और एप्स द्वारा
प्राप्त कर सकते है -
0:36 - 0:41तो यह पता चलता हैं कि जहाँ गति के बारे में
सबसे ज्यादा आकड़े मिल सकते हैं -
0:41 - 0:42वो खेल हैं
-
0:43 - 0:48बास्केटबाल या बेसबाल
फुटबाल या दूसरा फुटबाल हो -
0:48 - 0:52उपकरण से ह्मारे स्टेडियम्स
और खिलाडियॉ से उनके -
0:52 - 0:54गति के हर पल को ट्रैक कर रहे है
-
0:54 - 0:58तो ह्म अपने खिलाडियो को
-
0:58 - 1:00हाँ आपने सही अंदाजा लगाया
-
1:00 - 1:02गतिमान बिंदुओं मे बदल रहे है
-
1:02 - 1:07हमारे पास चलती बिंदुओ
का पहाड है और कच्चे आँकडॉ को -
1:07 - 1:09समझ पाना कठिन हैं
और दिलचस्प नही -
1:09 - 1:13उदाहरणार्थ बास्केट्बाल कोच बहुत
चीजेँ जानना चाहते हैं किंतु समस्या -
1:13 - 1:17ये हैं कि जानने के लिये उन्हेँ
खेल के हर पल ध्यान देना होगा -
1:17 - 1:20याद करना होगा और उचित
कारवाई करना होगा -
1:20 - 1:22ये काम एक व्यक्ति नहीँ कर सकता
-
1:22 - 1:23बल्कि मशीन कर सकती है
-
1:24 - 1:27लेकिन एक मशीन कोच के
नजर से खेल को नही देख सकती -
1:27 - 1:30अब तक तो नही
-
1:30 - 1:32तो हम मशीन को क्या
देखने के लिये सिखाया -
1:34 - 1:35पहले आसान तरीके
से शुरु किया -
1:35 - 1:39हम उसको पासेस शाट्स और
रिबौंड्स जैसे चीज़ सिखाया -
1:39 - 1:42चीज जो साधारण दर्शक
भी जानते है -
1:42 - 1:45और फिर हम थोडी मुश्किल
चीजोँ के ओर बढ गये -
1:45 - 1:49जैसे पोस्ट-अप्स पिक-अंड-रोल्स
और आईसोलेश्न्स -
1:49 - 1:53और अगर आप इन्हेँ
नहीँ जानते तो कोई बात नहीँ -
1:54 - 1:59अब हम वहां पहुँच गये जहाँ आज
मशीन मुश्किल ईवेँट्स को समझती हैं -
1:59 - 2:02जैसे डौन स्क्रींस और वाईड पिंस
-
2:02 - 2:05ये चीज मूल रूप से
पेशेवर ही जानते हैँ -
2:05 - 2:09हम एक मशीन को कोच की
नजर से देखना सिखाया -
2:10 - 2:12हम यह कैसे कर पाये ?
-
2:13 - 2:16यदि मै एक कोच को पिक-अंड-रोल्स
के बारे मे वर्णन देने को कहने से -
2:16 - 2:17वे मुझे वर्णन दे सकते है
-
2:17 - 2:20मै एंकोड करके एक अल्गोरित्म
के रूप मे दे दू तो बहुत अच्छा होगा -
2:21 - 2:25पिक-अंड-रोल्स चार खिलाडियोँ के
बीच एक नृत्य जैसा लगता हैँ जहाँ -
2:25 - 2:27दो खिलाडी आक्रमण
दो खिलाडी रक्षा करते हैँ -
2:27 - 2:29ऐसा चल रहा है
-
2:29 - 2:32यहाँ एक खिलाड़ी आक्रमण मे
बिना गेँद के है -
2:32 - 2:35गेँद और खिलाड़ी चलते है उस खिलाड़ी के पास
जिस के पास गेँद है -
2:35 - 2:36और खिलाडी रुकता है
-
2:36 - 2:40दोनोँ चलते है टा-डा होता है
यहीँ है पिक-अंड-रोल् -
2:40 - 2:42(हंसी)
-
2:42 - 2:44यह भी कठिन अल्गोरित्म
का एक उदाहरण है -
2:45 - 2:49यदि एक खिलाडी दखल देने से
उसको कहते है स्क्रीनर -
2:49 - 2:52बहुत करीब पहुँच कर रुके नहीँ तो
-
2:52 - 2:54पिक-अंड-रोल् शायद नहीँ कह सकते है
-
2:55 - 2:59यदि खिलाडी रुकता है लेकिन
बहुत करीब नहीँ तो -
2:59 - 3:00पिक-अंड-रोल् शायद नहीँ कह सकते है
-
3:01 - 3:04या बहुत करीब जाकर रुकने से
लेकिन बास्केट के नीचे करने से -
3:04 - 3:07पिक-अंड-रोल् शायद नहीँ हो सकते है
-
3:07 - 3:10या मैँ गलत हो सकता हूँ
वे सब पिक-अंड-रोल् हो सकते है -
3:10 - 3:15ये सही वक्त, दुरी और स्थान पर
निर्भर करता है -
3:15 - 3:16और यही चीज उसको
मुश्किल बनाता है -
3:17 - 3:22लेकिन मशीन की सहायता से
हमारे सामर्थ्य से बढकर -
3:22 - 3:23चीजोँ का विवरण दे सकते है
-
3:23 - 3:26तो ये कैसे काम करता है ?
ये एक उदाहरण से -
3:26 - 3:29हम मशीन के पास जाते और कहते
" गुड मोर्निंग मशीन -
3:29 - 3:32इधर कुछ पिक-अंड-रोल्स है
और इधर कुछ चीज वो नहीँ है -
3:33 - 3:35उन दोनोँ के बीच अँतर
बताने का रास्ता ढूँढो " -
3:35 - 3:39और जो लक्षण सबसे उसको अलग करते हो
उसको पता करना ही असली सूत्र है -
3:39 - 3:41इसलिए यदि मुझे उसको
सेब और सँतरा मे -
3:41 - 3:42अंतर सिखाना होता तो
-
3:42 - 3:45मै उसको "रँग या आकार इस्तेमाल
करने के लिए कहूँगा ?" -
3:45 - 3:48और हम जो समस्या को सुलझा रहे है
वह ऐसे क्या चीज है -
3:48 - 3:49मूल लक्षण क्या है
-
3:49 - 3:52जो कम्प्यूटर को गतिमान बिँदु के
दुनिया मे दिशा दिखा सकते है? -
3:53 - 3:57ये सारी सँबँधोँ के बीच दुरी समय गति
के बारे मे रिलेटिव और आब्सोल्युट -
3:57 - 3:59स्थान की कल्पना करना ही
-
3:59 - 4:04असल मे बिँदु गति शास्त्र की सूत्र है
या जैसे कि हम शैक्षिक भाषा मे -
4:04 - 4:08स्पटियोटेँपोरल स्वरूप पहचान
के नाम से जाना जाता है -
4:08 - 4:11पहले चीज यह हैं कि
इसे सुनने में कठिन बनाना है -
4:11 - 4:12क्योँकि यह कठिन है
-
4:12 - 4:16एनबीए कोचेस के लिए
पिक-अंड-रोल हुआ की नहीँ -
4:16 - 4:17ज्यादा मान्य नहीँ रखता
-
4:18 - 4:20बल्कि कैसे हुआ जानना जरूरी मानते है
-
4:20 - 4:23और ये उनको क्योँ आवश्यक है?
एक उदाहरण प्रस्तुत करता हूँ -
4:23 - 4:24आधुनिक बास्केटबाल मे
-
4:24 - 4:27शायद पिक-अंड-रोल की ही
बहुत महत्वपूर्ण भूमिका है -
4:27 - 4:30समझना कि कैसे दौडना और
समझना कि कैसे रक्षा करना -
4:30 - 4:32मूल रूप से खेलोँ मे जीतने या
हारने को प्रभावित करता है -
4:32 - 4:36ये नृत्य अलग अलग रूप मे है
-
4:36 - 4:40और इसको पहचानना ही असली चीज है
-
4:40 - 4:42इसलिए ये सब बहुत ज्यादा
अच्छा होना हमारे लिये जरूरी है -
4:43 - 4:44यहॉ एक उदाहरण है
-
4:44 - 4:47वहॉ दो आक्रमिक खिलाडी
दो रक्षा पँती के खिलाडी है -
4:47 - 4:49जो पिक-अंड-रोल नृत्य
के लिए तैयार हो रहे है -
4:49 - 4:52खिलाडी जिस के पास गेँद है वह
या तो ले सकता या छोड सकता -
4:52 - 4:55उसके टीम के साथी या तो रोल
या पाप कर सकते है -
4:55 - 4:58खिलाडी जो गेँद को रक्षा करता हैं
वो या तो ऊपर से या नीचे से जा सकता -
4:58 - 5:03उसके टीम के साथी या तो शो
या प्ले अप टु टच या प्ले साफ्ट -
5:03 - 5:05और मिलके उन लोग या तो स्विच
या ब्लिट्ज़ कर सकते हैँ -
5:05 - 5:08और जब मैंने शुरू किया था
ये सब मै नही जानता था -
5:08 - 5:12और यदि सब लोग उस तीरों के अनुसार
चलने से कितना अच्छा होगा -
5:12 - 5:16यह हमारी जीवन को बहुत आसन बनाते
बल्कि ये गति को बहुत अप्रिय बना देता है -
5:16 - 5:22इस अलग रूप को सही सलामत
पहचानना और याद करना लोगोँ -
5:22 - 5:23के लिये बहुत कठिन परिश्रम
-
5:23 - 5:25की आवश्यकता हैँ
-
5:25 - 5:28क्योँकि यही जो चीज एक प्रोफेषनल कोच
आप की नैपुण्यता को मान्य देता है -
5:28 - 5:32और हम लोग काफी दुविधाएँ
आने के पश्चात भी -
5:32 - 5:33सही स्पषियोटेँपोरल
लक्षण कर पाये -
5:33 - 5:37कोच्स हमारी मशीन की ये लक्षण पता कर ने की
क्षमता पर बहुत उम्मीद रखते है -
5:37 - 5:41हम वहा पहुँच गये जहाँ NBA चैम्पियनशिप
के लगभग हर एक खिलाडी इस साल -
5:41 - 5:43हमारी साफ्ट्वेर
इस्तेमाल कर रहे है -
5:43 - 5:47जो एक मशीन के ऊपर
बनाया गया जो -
5:47 - 5:49बास्केट्बाल की बिंदु
गति को समझ्ता हैं -
5:50 - 5:55पर इतना ही नही हम ने जो
सलाह दी उसने रणनीति को बदल दिया -
5:55 - 5:58जो टीम्स को जीतने मे मदद करता है
-
5:58 - 6:02और ये बहुत ही उत्तेजक है क्योँकि
जो कोचेस 30 साल से लीग मे है -
6:02 - 6:05वो एक मशीन से सलाह
लेने के लिये तैयार है -
6:06 - 6:09और यह बहुत ही दिलचस्त और
पिक-अंड-रोल से ज्यादा है -
6:09 - 6:11हमारा कम्पुटर छोटे चीजोँ से शुरु किया
-
6:11 - 6:13और बहुत ही जटिल चीजोँ को सीखा
-
6:13 - 6:15और अब इसको बहुत चीज मालूम है
-
6:15 - 6:17वो क्या करती है ये ज्यादातर
मै नही समझता -
6:17 - 6:21और मुझसे चतुर होना भी
कोई बडी बात नही -
6:21 - 6:25हमे आश्चर्य होता है क्या एक मशीन
कोच से ज्यादा जान सकता? -
6:25 - 6:27क्या वो एक आदमी से ज्यादा जान सकता?
-
6:27 - 6:29और हम लोगोँ को कहना पडेगा हाँ
-
6:29 - 6:31कोचेस चाहते हैँ खिलाडी
अच्छे शाट ले -
6:31 - 6:33अगर मै बास्केट के पास हूँ
-
6:33 - 6:35और मेरे आसपास कोई नही
तो ये अच्छा शाट है -
6:35 - 6:39अगर मै बहुत दूर खडा हूँ और मेरे चारोँ तरफ
रक्षा खिलाडी है तो वो गलत शाट है -
6:39 - 6:44लेकिन हम अभी तक ये नही जानते कि
अच्छा कितना "अच्छा" था -
6:44 - 6:45और बुरा कितना "बुरा" था
-
6:46 - 6:49और हम लोग क्या करेँ फिरसे
हर शाट को स्पाटियोटेँपोरल -
6:49 - 6:50लक्षण द्वारा देखे
-
6:50 - 6:53हम देख सकते : शाट किधर है?
बास्केट तक क्या कोण है? -
6:53 - 6:56रक्षा खिलाडी कहॉ खडे है?
उनकी दुरी कितनी है? -
6:56 - 6:57उनके कोण कितना है?
-
6:57 - 7:00जहॉ ज्यादा रक्षा खिलाडी हो वहॉ
देख सकते खिलाडी कैसे चल रहे और -
7:00 - 7:02अंदाजा लगा सकते
कौनसा शोट लगेगा -
7:02 - 7:06हम उनके रफ्तार को देख सकते है और
एक नमूना तैयार कर सकते जो -
7:06 - 7:10इन परिस्थितियोँ मे ये शाट कहॉ तक
जा सकता है इसका अंदाजा लगयेगा -
7:10 - 7:12तो ये सब आवश्यक क्योँ है?
-
7:12 - 7:15ह्म शूटिँग को ले सकते,
जो पहले एक चीज था -
7:15 - 7:18और उसको दो चीजोँ मे बदल दिये
-
7:18 - 7:20शाट की गुणवत्ता और
शूटर की गुणवत्ता -
7:22 - 7:25यहॉ एक बबल चार्ट देखिये
क्योँकि बिना बबल चार्ट TED क्या है? -
7:25 - 7:26(हंसी)
-
7:26 - 7:27ये बबल्स NBA खिलाडी हैँ
-
7:27 - 7:30बबल का परिमाण खिलाडी का परिमाण है
और रँग उसका स्थिति -
7:30 - 7:33शाट की सँभावना x-अक्ष मे है
-
7:33 - 7:35लोग जो बाएँ तरफ है
वो मुश्किल शाट लेते हैँ -
7:35 - 7:37जो दाएँ तरफ है
आसन शाट लेते हैँ -
7:37 - 7:39y-अक्ष पर उनके
शूटिँग के सामर्थ्य है -
7:39 - 7:42लोग जो अच्छे है वो ऊपर है
जो बुरे वो नीचे है -
7:42 - 7:44इस तरह, पहले हम सिर्फ
-
7:44 - 7:46इतना ही जानते थे कि
एक खिलाडी आम तौर पर -
7:46 - 7:4747 प्रतिशत शाट्स बनाता था
-
7:47 - 7:52पर आज मै ये कह सकता हू कि
वो खिलाडी एक साधारण NBA -
7:52 - 7:54खिलाड़ी जो 49 प्रतिशत
शाट्स लेता है उनसे -
7:54 - 7:562 प्रतिशत बदतर है
-
7:56 - 8:01ये बहुत ही जरूरी है क्योँ कि
वहा ज्यादातर 47 प्रतिशत वाले है -
8:02 - 8:04इसलिये ये जानना जरूरी है कि
-
8:04 - 8:08अगर आप 100 मिलियन डालर्स
47 प्रतिशतवाले को देना चाहते है जो -
8:08 - 8:11एक अच्छा शूटर है लेकिन बुरा शाट लेता
-
8:11 - 8:14या बुरा शूटर है जो अच्छा शाट लेता
-
8:15 - 8:18हमारी नजरिये को मशीन का
नजरिया नही बदल सकता लेकिन -
8:18 - 8:20हम खेल को कैसे देखते
ये जरूर बदल सकता है -
8:20 - 8:24कुछ साल पहले NBA फ़ाइनल मे
एक उत्तेजक मेच हुआ था -
8:24 - 8:27मियामि तीन से पीछे था और
सिर्फ 20 सेकन्ड्स बाकी थे -
8:27 - 8:29वो लोग चैम्पियनशिप खोने ही वाले थे
-
8:29 - 8:33एक जेंटलमैन लमान लेब्रान जेम्स आया
और उन्होँने तीन से टॅइ लिया -
8:33 - 8:34वो छूट गया
टीममेट -
8:34 - 8:36क्रिस बोश को
पलटाव मिला उसने बाल -
8:36 - 8:38को अपने दूसरे टीममेट
रे अलेन को पास किया -
8:38 - 8:40उसने तीन मे डुबा दिया
गेम अतिरिक्त समय मे चला गया -
8:40 - 8:42वो लोग गेम जीत गये
और चैम्पियनशिप भी -
8:42 - 8:45वो बास्केट बाल की बहुत ही
उत्तेजक मैचो मे से एक है -
8:45 - 8:49और हर एक खिलाडी शाट खेलने की
सँभावना हर एक पल और उसको हर -
8:49 - 8:50एक पल रीबौंड मिलने की
-
8:50 - 8:53सँभावना ये सब जानने की हमारी
क्षमता आप की इस -
8:53 - 8:57पल को और भी याद्गार बनाने वाला था
-
8:58 - 9:00पर बद्किस्मती से मै वो वीडिओ
आपको अभी नही दिखा सक्ता -
9:00 - 9:05लेकिन हम ने आप के लिये
वो पल को पुनर-सृजन किया जो तीन -
9:05 - 9:07हफ्ते पहले जो हमारा
साप्ताहिक बास्केट बाल मैच हुआ -
9:07 - 9:09(हंसी)
-
9:10 - 9:13हम ने ट्रेकिंग का पुनर्निमाण किया
जो हमेँ अँतरदृष्टि के ओर लेके गया -
9:13 - 9:17तो ये हम है ये एक पार्क
चाइनाटाउन लास एंजेलस मे -
9:17 - 9:19जहा हम हर हफ्ते खेलते हैँ
-
9:19 - 9:21और हमने रे अल्लेन मूमेंट को
-
9:21 - 9:24और उसके साथ जुडी वो ट्राकिंग
को भी पुनर-सृजन किया -
9:25 - 9:26तो अब ये रहा शाट
-
9:26 - 9:29मै ये पल और उसकी सारी
अनुभव आप को दिखाना -
9:29 - 9:31चाहता हु
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9:31 - 9:35और सिर्फ ये अंतर है कि पेशेवर
खिलाडी की जगह यहा हम होँगे -
9:35 - 9:38और पेशेवर वाचक के बदले यहा मै रहूँगा
-
9:38 - 9:39इसलिये थोडा सहन कीजिये(धीरज)
-
9:41 - 9:42मियामी
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9:43 - 9:44तीन से पीछे
-
9:44 - 9:45बीस सेकन्ड बाकी हैं
-
9:47 - 9:49जेफ्फ बाल लाता है
-
9:51 - 9:52जोश कैच करता हैं, तीन
पुट अप करता है -
9:53 - 9:54शाट की सँभावना की
गणना करने के बाद -
9:55 - 9:56शाट की शक्ति
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9:57 - 9:59पलटाव की सँभावना
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10:00 - 10:02नही जायेगा
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10:02 - 10:03पलटाव की सँभावना
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10:04 - 10:05पलटाव नोयेल
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10:05 - 10:06फिर से दारिया के पास
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10:07 - 10:10शाट की शक्ती
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10:11 - 10:12उसका तीन पाइंटर- बांग
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10:12 - 10:15बराबर अंको पर गेम था पांच क्षण बच गये
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10:15 - 10:16क्राउड (भीड) पागल हो जाते हैं
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10:17 - 10:18(हंसी)
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10:18 - 10:20ये सब लग भग ऐसे हुआ था
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10:20 - 10:21(ताली)
-
10:21 - 10:22लग भग
-
10:22 - 10:24(ताली)
-
10:24 - 10:30ये पल को NBA मे लगभग नौ
प्रतिशत मुमकिन होने की सँभावना है -
10:30 - 10:32और हम लोग और भी
बडे बडे चाज जानते है -
10:32 - 10:35मै ये नही बतावूंगा उस पल को
सँभव बनाने के लिये कितने बार लगा -
10:35 - 10:37(हंसी)
-
10:37 - 10:39चलो बता देता हू वो चार था
-
10:39 - 10:40(हंसी)
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10:40 - 10:41डारिया ,बहुत आगे जाओगे
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10:42 - 10:46पर उस वीडिओ और वो हर पल,
हर गेम का अंतर दृष्टि रखना -
10:46 - 10:51इन सब का दूसरा मतलब है
-
10:51 - 10:55ये यदार्थ है कि उस पल की नजर रखने के लिये
तुम्हे एक पेशेवर टीम होने की जरूरत नही -
10:55 - 10:59गती की अनुभव करने के लिये तुम्हे
एक पेशेवर खिलाडी होने की जरूरत नही -
10:59 - 11:03असल मे वो तो खेल के बारे मे होने की भी
जरूरत नही क्योँ कि हम हर जगह घूमते है -
11:04 - 11:06हम अपने घरोँ मे चलते है
-
11:09 - 11:11अपने दफतर मे
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11:12 - 11:15जब हम कुछ खरीदते हैं
और जब हम यात्रा करते हैं -
11:17 - 11:19हमारे सारे शहर में
-
11:20 - 11:22और अपने आसपास की
दुनिया मे भी घूमते -
11:23 - 11:26हम क्या जानते हैं? क्या समझते हैं?
-
11:26 - 11:28शायद पिक-अँड-रोल्स
को पहचानने के बदले -
11:28 - 11:31एक मशीन मेरी बेटी की
पहला चरण लेने की पल को -
11:31 - 11:33पहचान के मुझे बतायेगा
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11:33 - 11:36जो कोई भी क्षण
वास्तव में हो सकता है -
11:36 - 11:40शायद हम भवन का सही उपयोग
शहर का सही नक्शा बना सकते -
11:40 - 11:45मुझे उम्मीद है कि बिँदु गति शास्त्र
की व्याप्ति से -
11:45 - 11:48हम लोग बेहतर तरीके से
चतुराई से और आगे बड सकते है -
11:49 - 11:50धन्यवाद
-
11:50 - 11:55(ताली)
- Title:
- बास्केटबाल के सबसे अद्भुत चाल के पीछे का गणित
- Speaker:
- राजीव महेश्वरन
- Description:
-
बास्केटबाल एक तेजी से बढ्ने वाला और रचनात्मक खेल है जिसमे सँपर्क, आहेम, स्पाटियो – टेँपोरल पाटर्न पहचानना है. राजीव महेश्वरन और उनके सहयोगी खेल के मुख्य चाल के पीछे गतियोँ को विश्लेषण करते है अँत:प्रेरणा और नया डाटा के साथ मिल कर प्रशिक्षकों और खिलाडियोँ की मदद करने के लिए. बोनस : वो लोग जो सीख रहे हैँ वो हमेँ लोगोँ की गती को समझ्ने मे मदद करेगा.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:08
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