What we're learning from online education

Daphne Koller is enticing top universities to put their most intriguing courses online for free -- not just as a service, but as a way to research how people learn. Each keystroke, comprehension quiz, peer-to-peer forum discussion and self-graded assignment builds an unprecedented pool of data on how knowledge is processed and, most importantly, absorbed.

Giống như nhiều bạn, tôi là một trong
những người may mắn.

Tôi sinh ra trong một gia đình mà
giáo dục hiện diện mọi nơi

Tôi là một tiến sỹ thế hệ thứ ba,
con gái của hai học giả.

Hồi còn bé, tôi thường chơi quanh phòng
thí nghiệm ở trường đại học của cha tôi.

Vì thế không có gì bất ngờ khi tôi từng
học ở một vài trường đại học tốt nhất,

điều đã mở ra cánh cửa tiếp cận
một thế giới các cơ hội.

Đáng tiếc là, phần lớn mọi người trên
thế giới không may mắn như thế.

Ở một vài nơi trên thế giới,
chẳng hạn như Nam Phi,

giáo dục không dễ dàng tiếp cận.

Ở Nam Phi, hệ thống giáo dục
đã được xây dựng

từ thời Apartheid dành cho
thành phần thiểu số da trắng.

Và kết quả là, ngày nay, không có đủ chỗ

cho rất nhiều người muốn và xứng đáng
có một nền giáo dục chất lượng cao.

Sự khan hiếm đó đã dẫn tới một
cuộc khủng hoảng vào tháng Giêng năm nay

tại trường đại học Johannesburg.

Có một số ít các vị trí còn lại

từ buổi nhập học chính thức,
và vào đêm trước

hôm họ sẽ mở quá trình đăng tuyển,

hàng ngàn người đã xếp hàng bên ngoài
cánh cổng thành hàng dài một dặm,

hi vọng là người đầu tiên trong hàng
có được một trong những vị trí đó.

Khi những cánh cửa mở ra,
đã có một vụ giẫm đạp,

20 người bị thương
và một phụ nữ tử vong.

Một người mẹ đã trao đi
cuộc sống của mình

để cố gắng lấy về cho con trai
cơ hội có một cuộc sống tốt hơn.

Nhưng thậm chí ở một vài nơi
trên thế giới như Mỹ

nơi mà giáo dục khá phổ biến,
cũng không dễ trong tầm tay.

Đã có rất nhiều cuộc thảo luận
trong vài năm gần đây

về sự tăng giá của
dịch vụ y tế.

Nhưng thứ mà không dễ nhận ra
cho mọi người

là trong cùng giai đoạn đó,
học phí của giáo dục đại học

đã tăng gấp gần hai lần,

và tổng cộng là 559% từ 1985.

Điều này làm nhiều người
khó tiếp cận được nền giáo dục.

Cuối cùng, ngay cả những người kiếm được
cách để học cao hơn,

những cánh cửa của cơ hội
chưa chắc đã mở ra.

Chỉ có hơn nửa số sinh viên
tốt nghiệp đại học gần đây

ở Mỹ, những người có giáo dục sau đại học

thật sự làm những công việc
đúng ngành học đó.

Tất nhiên điều đó sai với
các sinh viên

tốt nghiệp từ những học viện hàng đầu,

nhưng đối với nhiều người khác,
họ không có được giá trị

tương xứng với thời gian và nỗ lực bỏ ra.

Tom Friedman, trong bài phỏng vấn
gần đây cho Thời báo New York,

đã nắm bắt được tinh thần ở sự cố gắng của
chúng ta, theo cách chưa ai từng làm được.

Anh ấy nói rằng những đột phá lớn
là những gì xảy ra

khi những gì bất ngờ có thể đáp ứng
được những gì tối cần thiết.

Tôi đã nói về những gì tối cần thiết.

Giờ hãy nói về những gì đột nhiên xảy đến.

Những gì đột nhiên xảy đến
được minh hoạ bởi

ba lớp học lớn của Stanford,

mỗi lớp có 100.000 người đăng ký
theo học hoặc nhiều hơn

Vì thế để hiểu được điều này, hãy nhìn vào
một trong các khoá học đó,

Lớp học máy móc dạy
bởi đồng nghiệp của tôi

và cũng là đồng sáng lập, Andrew Ng.

Andrew là giảng viên lớp lớn hơn
ở Stanford.

Đó là khoá học về máy móc,

và nó có 400 người đăng ký theo học
mỗi khi nó được đưa ra.

Khi Andrew dạy khoá Machine Learning
cho đối tượng công chúng,

Nó đã có 100.000 người đăng ký.

Vì thế để

Andrew có thể đạt tới
số lượng khán giả tương tự

bằng việc dạy một khoá học ở Stanford,

Anh ấy cần phải làm điều đó trong 250 năm.

Tất nhiên, anh ấy sẽ cảm thấy
rất chán nản.

Vì thế, nhìn thấy tác động của điều này,

Andrew và tôi quyết định rằng chúng tôi
cần phải thật sự cố mở rộng

để đem lại giáo dục chất lượng tốt nhất
tới càng nhiều người có thể càng tốt.

Nên chúng tôi lập nên Coursera,

với mục tiêu là chọn ra
những khoá học tốt nhất

từ những giảng viên tốt nhất
của các trường đại học tốt nhất

và cung cấp chúng miễn phí
đến mọi người trên toàn thế giới.

Hiện tại chúng tôi có 43
khoá học trong hệ thống

từ bốn trường đại học xuyên suốt
các ngành khác nhau,

và để tôi cho các bạn thấy một chút

xem nó trông như thế nào.

(Video) Robert Ghrist:
Chào mừng đến lớp Số học.

Ezekiel Emanuel: 50 triệu người
không có bảo hiểm.

Scott Page: Mô hình giúp thiết kế
các viện và chính sách hiệu quả hơn.

Chúng tôi nhận được sự phân biệt
khó tin.

Scott Klemmer: Vậy Bush tưởng tượng
điều đó trong tương lai,

bạn sẽ mang một cái camera
ngay trung tâm đầu bạn.

Mitchell Duneier: Mills muốn sinh viên
xã hội học phát triển chất lượng tư duy..

RG: Cáp treo được tạo hình của một đường
cosine dạng hyperbol

Nick Parlante: Với mỗi điểm trong ảnh,
khiến màu đỏ thành không.

Paul Offit:...Vaccine cho phép ta
loại trừ vi-rút bại liệt.

Dan Jurafsky: Có phải Lufthansa phục vụ
bữa sáng và San Jose? Uhm, hài hước đấy.

Daphne Koller: Vậy đây là đồng xu
bạn chọn, và đây là hai lần tung đồng xu.

Andrew Ng: Như vậy trong phạm vi lớn
về máy móc, ta đưa ra một chế độ máy tính

(Vỗ tay)

DK: Hóa ra là, có thể không
ngạc nhiên lắm,

rằng sinh viên thích có
những nội dung tốt nhất

từ những trường đại học tốt nhất
một cách miễn phí.

Từ khi chúng tôi mở trang web
vào tháng hai,

hiện giờ chúng tôi có 640.000
sinh viên từ 190 nước.

Chúng tôi có được 1,5 triệu lượt
đăng ký,

6 triệu câu hỏi trong
15 khóa học đã ra mắt

tính đến hiện tại đã được đệ trình,
và 14 triệu đoạn phim đã được xem.

Nhưng nó không chỉ nói về những con số,

nó còn nói về con người.

Đó có thể là Akash, người đến từ
một thị trấn nhỏ ở Ấn Độ

và lẽ ra chẳng bao giờ tiếp cận được

một khóa học tầm cỡ Stanford

và chẳng bao giờ đạt được nó.

Hay Jenny, người mẹ đơn thân
có hai con

và muốn trau dồi kỹ năng của mình

để cô ấy có thể quay lại và hoàn thành
chương trình thạc sỹ.

Hoặc Ryan, người không thể đến trường,

vì cô con gái mắc hội chứng
suy giảm miễn dịch

không thể chịu rủi ro cho
vi khuẩn tồn tại trong nhà,

vì thế ông ấy không thể rời khỏi nhà.

Tôi rất vui mừng khi nói rằng --

gần đây, chúng tôi đã liên hệ với Ryan --

và câu chuyện này đã kết thúc có hậu.

Bé Shannon -- ở phía bên trái --

hiện đã tốt hơn rất nhiều,

và Ryan có được một công việc sau khi
tham dự một số khóa học của chúng tôi.

Vậy điều gì khiến những khoá học này
khác biệt?

Khi mà các khoá học trên mạng vốn đã
có mặt được một thời gian.

Sự khác biệt ở đây chính là trải nghiệm
thực tế ở các khoá học

Nó bắt đầu ở một ngày nhất định

và sau đó thì học sinh sẽ phải coi videos
căn bản là mỗi tuần

và làm bài tập về nhà

Và đây là bài tập về nhà thật sự

để đạt được điểm thật sự, với ngày
hạn chót có thật

Các bạn thấy ở đây biểu đồ
nhiều hạn chót

Những điểm gai nhọn chứng minh

sự trì hoãn là một hiện tượng toàn cầu

(Tiếng cười)

Ở cuối mỗi khoá học

học sinh sẽ được trao một giấy chứng nhận

Họ có thể trình chứng nhận đó

cho một chủ công ty tiềm năng
và được nhận.

Chúng tôi biết nhiều học sinh
đã làm điều đó

Một số học sinh lấy chứng nhận của họ

và trình chúng cho cơ sở giáo dục mà họ
đang học

để lấy chứng chỉ đại học thật sự.

Vậy là những học sinh này đều đạt được một
đó có ý nghĩa

cho sự đầu tư vào thời gian và năng lực
của họ

Hãy nói thêm một ít về một số thành phần

được đưa vào những khoá học này

Thành phần đầu tiên đó là khi các bạn
rời khỏi

cái giới hạn của một lớp học
thực sự

và thiết kế nội dung rõ ràng
theo dạng học qua mạng

các bạn có thể thoát khỏi, ví dụ như,

các bài giảng kéo dài suốt một tiếng.

Các bạn có thể tách những tài liệu
ví dụ như

thành những mô hình đơn vị nhỏ hơn,
từ 8 đến 12 phút

mỗi mô hình biểu trưng cho một
khái niệm chặt chẽ.

Học sinh nghiên cứu các
tài liệu này theo nhiều cách,

phụ thuộc vào nền tảng, kĩ năng và mức độ
yêu thích của họ.

Thế thì, giả dụ rằng, một số học sinh
có thể có lợi từ

từ một phần nào đó qua các tài liệu
đã được chuẩn bị

từ các học sinh khác.

Có học sinh có thể thấy
hứng thú hơn về

một cái đề tài phong phú cụ thể nào đó
mà họ muốn tự theo đuổi.

Vậy nên cái hệ thống này cho phép
chúng ta thoát khỏi

cái mô hình học
"một kích cỡ mà vừa hết mọi người"

và cho phép học sinh theo sát chương trình
giảng dạy mang tính cá nhân hơn.

Dĩ nhiên, với tư cách
những người giảng dạy

rằng học sinh không học bằng việc ngồi
bị động xem videos.

Có lẽ một trong những thành phần
lớn nhất cho sự cố gắng này

là chúng ta cần để học sinh

tự thực hành với các tài liệu

để mà họ có thể hoàn toàn hiểu được.

Đã có nhiều nghiên cứu
cho thấy tầm quan trọng của điều này.

Như đây là một ví dụ xuất hiện
trong Khoa Học năm ngoái

cho thấy rằng chỉ sự rèn luyện
tính phục hồi đơn giản

khi mà học sinh phải lặp lại nhiều lần

những gì họ đã học được

cho những kết quả được cải thiện đáng kể

ở nhiều bài kiểm tra thành tích khác nhau

hơn là các cách can thiệp giảng dạy khác.

Chúng tôi đã cố gắng dựng các bài tập
rèn luyện tính phục hồi vào nền tảng

cũng như các bài rèn luyện khác
theo nhiều cách

Ví dụ như, thậm chí những videos
của chúng tôi không chỉ là videos

Cứ mỗi vài phút, video sẽ dừng lại

và học sinh sẽ có một câu hỏi

(Video) SP:...Bốn điều này. Lý thuyết
viễn cảnh, chiết khấu toán học,

hiện trạng thiên vị, xu hướng lãi suất
cơ bản đều được chứng thực cẩn thận.

Tất cả đều là sự trêch hướng được chứng
thực từ các hành vi hợp lí.

DK: Ở đây video sẽ ngưng lại,

và học sinh sẽ đánh câu trả lời
vào trong khung

và trình lên. Rõ ràng là họ đã không
tập trung.

(Tiếng cười)

Nên họ có thể thử lại.

và lần này thì họ trả lời đúng.

Sẽ có một lời giải thích nếu họ muốn xem.

Và bây giờ video sẽ chuyển qua phần
tiếp theo của bài giảng.

Đây chỉ là một dạng câu hỏi đơn giản

mà tôi, với tư cách người dạy,
có thể hỏi lớp,

nhưng khi tôi hỏi dạng câu hỏi đó
trong lớp

80 phần trăm học sinh

vẫn đang vội ghi lại điều cuối cùng
tôi nói,

15 phần trăm đã bị cuốn vào Facebook,

và rồi sẽ có những thành phần chăm chỉ
ngồi ở dãy ghế đầu

là đưa câu trả lời

trước khi người khác có cơ hội
suy nghĩ

và tôi - người hướng dẫn - thì cực kì
hài lòng

rằng là có học sinh biết câu trả lời.

Và bài học cứ tiếp tục trước khi,
thât sự là,

phần lớn học sinh thậm chí để ý
thì câu hỏi tiếp theo đã được hỏi.

Ở đây, mỗi một học sinh

phải liên kết với tài liệu học.

Và tất nhiên các câu hỏi
mang tính phục hồi đơn giản này

không dừng ở đó.

Giáo viên cần lập nhiều câu hỏi
có tính thực tiễn hơn.

và cũng cần cho học sinh lời nhận xét

về những câu hỏi đó.

Giờ thì, làm sao để bạn chấm
bài tập của 100,000 học sinh

nếu bạn không có 10,000 trợ giảng?

Câu trả lời là, bạn cần dùng công nghệ học

làm việc đó thay cho bạn.

May mắn là, công nghệ học đã tiên tiến
được khá lâu,

và chúng ta có thể chấm điểm nhiều dạng
bài tập về nhà.

Bên cạnh câu hỏi trắc nghiệm

và dạng câu hỏi ngắn mà cac bạn thấy
trong video,

chúng tôi còn có thể chấm điểm những
cụm từ toán học

cũng như là các phép lấy đạo hàm.

Chúng tôi có thể chấm mô hình, dù là,

mô hình tài chính trong lớp học kinh doanh

hay mô hình vật lý trong lớp khoa học
hoặc là lớp kĩ thuật

và chúng tôi có thể chấm điểm một số
bài tập dựng chương trình khá phức tạp

Để tôi cho bạn thấy điều đó khá
đơn giản

nhưng khá trực quan.

Đây là lớp khoa học vi tính 101 ở Stanford

và học sinh phải chỉnh màu

bức hình màu đỏ mờ đó.

Họ đang đưa chương trình
vào trình duyệt

và các bạn có thể thấy họ đã sai ở đâu đó,
Nữ Thần Tự Do vẫn còn say sóng.

Và thì, học sinh sẽ cố gắng làm lại,
và lần này họ làm đúng và được bảo rằng

họ có thể chuyển qua bài tập tiếp theo.

Cái khả năng có thể tương tác năng động
với tài liệu học như thế này

và được báo là bạn sai hay đúng

rất quan trọng với học sinh.

Tất nhiên chúng tôi vẫn chưa có thể
chấm điểm

dạng bài làm mà học sinh cần trong
tất cả các khoá học

Cụ thể hơn, điều thiếu sót chính là
cách làm việc tư duy phê bình

mà rất cần thiết cho dạng huấn luyện này

chẳng hạn như nhân văn, khoa học xã hội
kinh doanh và các dạng khác.

Nên chúng tôi cố gắng thuyết phục,
chẳng hạn,

một số giảng viên nhân văn

là trắc nghiệm không phải một
chiến lược tệ.

Sự áp dụng đó không thuận lợi lắm.

Nên chúng tôi cần kiếm cách
giải quyết khác.

Và cách giải quyết cuối cùng
là cho học sinh chấm điểm nhau.

Hoá ra, những nghiên cứu
trước đó cho thấy,

như của Saddler và Good,

rằng cho chấm chéo là một
chiến lược hiệu quả bất ngờ

cho việc tái sử dụng lại các điểm số.

Nó chỉ mới được thử nghiệm
ở các lớp nhỏ

nhưng đã cho thấy, ví dụ,

điểm số chấm bởi các học sinh này
trên trục y

thật ra rất liên quan

với điểm chấm của giáo viên trên trục x.

Ngạc nhiên hơn nữa là điểm tự chấm,

khi học sinh tự chấm và nhận xét
bài làm của họ

miễn là bạn khuyến khích đúng cách

để họ không tự chấm
điểm cao nhất --

thậm chí còn tương liên với
điểm chấm bởi giáo viên hơn.

Và đây là một chiến lược tốt

có thể dùng cho chấm điểm
quy mô lớn

và còn là chiến lược học tâp hiệu quả
cho học sinh,

bởi vì họ thật sự học từ kinh nghiệm.

Nên bây giờ chúng tôi có hệ thống
chấm chéo lớn nhất từng được phát minh

mà ở đó có mười ngàn học sinh

đang chấm chéo nhau

và khá thành công, tôi công nhận

Nhưng đây không phải là về học sinh

ngồi một mình trong phòng khách
cố gắng giải quyết vấn đề.

Vòng quanh mỗi một khoá học của chúng tôi,

một cộng đồng học sinh được dựng nên,

một cộng đồng toàn cầu

chia sẻ chung nỗ lực học tập.

Cái mà các bạn đang thấy là một bản đồ
tự tạo

bởi học sinh từ khoá học Princeton
Xã Hội học 101 của chúng tôi

nơi mà họ đã tự đặt lên một bản đồ
thế giới

và bạn có thể thật sự thấy sự vươn tới
toàn cầu cuả dạng nỗ lực này.

Học sinh hợp tác ở những khoá học
này trong một loạt các cách khác nhau.

Đầu tiên là, có một câu hỏi và một
diễn đàn trả lời,

nơi mà học sinh sẽ đưa câu hỏi của họ lên,

và những học sinh khác sẽ trả lời.

Và điều tuyệt vời ở đây là,

vì có quá nhiều học sinh,

có nghiã là thâm chí khi học sinh hỏi

vào 3 giờ sáng

đâu đó vòng quanh thế giới,

sẽ có một người còn thức

và có chung một vấn đề.

Vậy ở nhiều khoá học
của chúng tôi,

thời gian trả lời trung bình cho một
câu hỏi

trên diễn đàn là 22 phút.

Đó không phải là mức độ tôi từng
bao giờ cho học sinh của tôi ở Stanford.

(Tiếng cười)

Và các bạn có thể thấy từ lời chứng thực
của học sinh

rằng họ thật sự nhận ra

rằng bởi vì cái cộng đồng lớn qua mạng này

họ được tương tác với nhiều người
bằng nhiều cách

sâu sắc hơn là khi họ ở trong
lớp học bình thường.

Học sinh còn tự tập hợp lại

mà chúng tôi không can thiệp,

thành những nhóm nhỏ.

Một số là những nhóm học bên ngoài

cùng khó khăn địa lý

và gặp mỗi tuần để cùng
giải quyết các vấn đề.

Đây là nhóm học ở San Francisco

nhưng có các nhóm toàn cầu nữa

Số khác là nhóm học qua mạng,

thỉnh thoảng cùng ngôn ngữ
hoặc cùng văn hoá,

và ở góc bên trái kia,

các bạn có thể thấy nhóm học đa văn hoá
của chúng tôi

nơi mà mọi người rõ ràng muốn kết nối

với những người từ văn hoá khác.

Có một số cơ hội cực kì to lớn

từ dạng khuôn khổ này.

Đầu tiên đó là nó có tiềm năng cho ta

hoàn toàn một cách nhìn chưa từng có

vào hiểu biết về sự học tập
cuả con người.

Vì dữ liệu mà chúng tôi thu tập được là
duy nhất.

Bạn có thể thu tập mọi cái nhấp, mọi
bài tập được nộp,

mọi đăng tải trên diễn đàn từ mười ngàn
học sinh.

Vậy bạn có thể khiến nghiên cứu về
cách học của con người

từ hệ giả thuyết

đến hệ dữ liệu, một sự hoán đổi mà,

ví dụ là, đã cách mạng hoá sinh học.

Bạn có thể dùng những dữ liệu này để hiểu
những câu hỏi cơ bản,

chẳng han như, chiến lược học nào thì tốt

và hiệu quả đối xứng với cái không tốt?

Và trong nhiều khoá học cụ thể,

bạn có thể hỏi,

như là, những quan niệm sai lầm
thường có là gì

và làm sao để ta giúp học sinh
sửa chúng?

Và đây là ví dụ cho điều đó,

cũng từ lớp học về máy móc của Andrew.

Đây là sự phân loại các câu trả lời sai

từ một bài tập mà Andrew giao.

Các câu trả lời là nhiều cặp số,

nên bạn có thể vẽ chúng lên
biểu đồ hai chiều này.

Mỗi một dấu chéo mà bạn thấy là một
câu trả lời sai.

Cái dấu chéo lớn ở góc trái bên trên

là nơi mà 2,000 học sinh

đưa cùng đúng một câu trả lời sai.

Nếu 2 học sinh ở
lớp 100 người

cho cùng một câu sai,

bạn sẽ không nhận ra.

Nhưng khi 2,000 học sinh cho cùng
một câu trả lời sai,

thì nó khó mà để quên.

Nên Andrew và học sinh của anh ấy,

nhìn lại vào một số bài tập,

và hiểu được nguồn gốc tạo nên
cái sai lầm,

và sau đó họ tạo ra một dạng báo lỗi

cho mỗi học sinh

có những câu trả lời rơi vào đó,

có nghĩa là những học sinh phạm lỗi
giống nhau

giờ sẽ có được nhận xét cá nhân

thông báo với họ làm sao để sửa
quan niêm sai của họ hiệu quả hơn.

Nên cái sự cá nhân này là cái mà một người
có thể xây dựng lên

từ công dụng của những con số lớn.

Cá nhân hoá có thể là

một trong những cơ hội lớn nhất ở đây,

bởi vì nó cho chúng ta tiềm năng

giải quyết được vấn đề của
người 30 tuổi.

Nhà nghiên cứu giáo dục Benjamin Bloom,
vào năm 1984,

đã nêu lên 2 vấn đề gọi là "sigma",

mà ông quan sát được
từ nghiên cứu ba dân số.

Cái đầu tiên đó là dân số được học trong
một lớp học dựa trên bài giảng.

Cái thứ hai là dân số học sinh học

dựa trên tiêu chuẩn của lớp học
theo bài giảng,

nhưng với phương pháp tiếp cận,

để học sinh không chuyển qua
đề tài kế

trước khi trình bày cách tiếp cận cho
đề tài trước

Và cuối cùng là, dạng dân số học sinh

được dạy theo kiểu một-với-một hướng dẫn
sử dụng gia sư.

Dạng dân số theo phương pháp tiếp cận là
sự lệch hướng đúng tiêu chuẩn,

hoặc sigma, đạt được thành tựu tốt hơn

so với giảng đường bình thường,

và dạng gia sư cho ta 2 sigma

trong sự cải thiện hiệu suất.

Để hiểu điều đó nghĩa là gì,

hãy nhìn vào giảng
đường bình thường,

và hãy chọn hiệu suất trung bình
làm mức chuẩn.

Vậy ở lớp học bài giảng,

nửa số học sinh là trên mức độ đó,
nửa còn lại là ở thấp hơn.

Với dạng gia sư hướng dẫn,

98 phần trăm học sinh là trên mức độ đó.

Hãy thử nghĩ nếu chúng tôi có thể dạy
sao cho 98% học sinh của chúng tôi

vượt lên ngưỡng trung bình.

Vậy thì, vấn đề 2 sigma.

Bởi vì chúng tôi không có khả năng,
là một xã hội,

cung cấo cho mỗi học sinh
một gia sư riêng.

Nhưng có thể chúng tôi cung cấp được
mỗi học sinh

một máy tính hoặc một điện thoại.

Vây câu hỏi là, làm sao chúng tôi
dùng công nghệ

để đẩy cái phần bên trái của đồ thị,
từ đường cong màu xanh,

sang bên phải với đường cong xanh lá?

Sự tiếp cận thì dễ để đạt được
với máy tính

bởi vì nó không mệt

chiếu liên tục một video 5 lần

Và nó không thấy mệt chấm điểm một dạng
bài tập rất nhiều lần,

chúng ta đã thấy từ nhiều ví dụ
tôi cho các bạn xem.

Và thâm chí sự cá nhân hoá

là điều gì đó mà chúng ta bắt đầu mở ra,

dù là nó thông qua quỹ đạo cá nhân ở
các giáo trình

hoặc các phê bình cá nhân
chúng tôi đã cho các bạn xem.

Vậy thì mục tiêu ở đây là cố gắng và đẩy,

và xem chúng ta có thể đi xa hơn
với đường cong xanh lá.

Vậy nên, nếu điều này tuyệt thế, tại sao
các trường đại học lại lỗi thời?

Mark Twain chắc chắn đã từng suy nghĩ vậy.

Ông ta nói rằng, "Đại học là nơi
bài giảng của giáo sư

đi thằng vào sổ của học sinh,

mà không cần qua não của bất kì bên nào."

(Tiếng cười)

Tôi xin phép nhìn nhận khác Mark Twain.

Tôi nghĩ điều ông
than vãn không phải là

trường đại học nhưng mà dạng
dựa trên bài giảng

mà nhiều trường đại học dành
quá nhiều thời giờ.

Vậy thì hãy quay ngược lại xa hơn nữa,
về đến lúc Plutarch nói

"Đầu óc không là
một bình chứa cần làm đầy,

mà là gỗ cần được đốt cháy."

Và có lẽ ta nên dành ít thời giờ
ở trường đại học

làm đầy đầu óc của học sinh
với các nội dung

qua các bài giảng, và nhiều thời gian hơn
thắp lên sự sáng tạo của họ,

sư tưởng tượng và khả năng giải quyết
vấn đề của họ

bằng cách thật sự nói chuyện với họ.

Vậy sao ta làm được như vậy?

Chúng ta làm bằng biệc tạo nên cách học
năng động ở các lớp học.

Đã có rất nhiều cách học, kể cả cái này,

cho thấy nếu bạn dùng
cách học chủ động,

tương tác với học sinh trong lớp,

hiệu suất được cải thiện ở mỗi đơn vị--

ở sự có mặt, ở sự cam kết và ở cách học

được đánh giá bằng bài
kiểm tra chuẩn hóa.

Các bạn có thể thấy, ví dụ,
điểm số đạt được

gần như gấp đôi ở cái thử nghiệm này.

Vậy nên có lẽ đây là cách ta nên
dành thời gian ở các trường đại học.

Để tóm tắt lại, nếu chúng ta có thể cho
một dạng giáo dục chất lượng hàng đầu

miễn phí cho bất kỳ ai trên địa cầu.

điều đó có thể làm được gì? 3 điều.

Một nó dựng nên hệ thống giáo dục
đúng chuẩn quyền lợi con người,

nơi mà ai ở thế giới này

cũng có được quyên và động lực

đạt được kĩ năng họ cần

để tạo nên một cuộc sống tốt hơn,

gia đình, cộng đồng mình.

Thứ hai, nó sẽ đánh thức sự
học tập lâu dài

Thật tiếc cho rất nhiều người,

mà học hành phải dừng lại khi ta
hoàn thành cấp 3 hoặc đại học.

Bằng việc làm cách dạy
tuyệt vời này hiện hữu,

chúng tôi có thể học được điều gì đó mới

mỗi khi ta muốn,

dù là để mở rộng trí óc

hay để đổi đời ta.

Và cuối cùng, điều này sẽ đánh thức
một làn sóng cách tân,

bởi những nhân tố tuyệt vời
có thể được tìm thấy bất cứ đâu.

Có thể là Albert Einstein
hay Steve Jobs thứ hai

sống đâu đó ở một ngôi làng
hẻo lánh ở châu Phi.

Và nếu chúng ta có thể cho
người đó giáo dục,

họ có thể có được những ý tưởng táo bạo

và khiến thế giới tốt hơn
cho mọi người.

Cám ơn rất nhiều.

(Vỗ tay)