< Return to Video

Daphne Koller: Ce învățăm din educația online

  • 0:01 - 0:04
    Ca majoritatea dintre voi, sunt una dintre persoanele norocoase.
  • 0:04 - 0:07
    M-am născut într-o familie în care educația era prevalentă.
  • 0:07 - 0:11
    Sunt a treia generație de doctoranzi, fiică a doi academicieni.
  • 0:11 - 0:15
    În copilărie, mă jucam în laboratorul tatălui meu de la universitate.
  • 0:15 - 0:19
    Era de la sine înțeles că voi urma la cele mai bune universități,
  • 0:19 - 0:23
    care la rândul lor au deschis porțile spre o mare de oportunități.
  • 0:23 - 0:27
    Din nefericire, majoritatea oamenilor nu sunt așa norocoși.
  • 0:27 - 0:30
    În unule părți ale lumii, de ex., Africa de Sud,
  • 0:30 - 0:33
    educația nu e ușor accesibilă.
  • 0:33 - 0:36
    În Africa de Sud, sistemul educațional a fost construit
  • 0:36 - 0:39
    în zilele de apartheid, pentru minoritatea albă.
  • 0:39 - 0:41
    În consecință, în prezent nu sunt destule locuri pentru
  • 0:41 - 0:45
    multitudinea de doritori care vor și merită o educație de calitate.
  • 0:45 - 0:49
    Această insuficiență a condus la o criză în ianuarie acest an
  • 0:49 - 0:51
    la Universitatea din Johannesburg.
  • 0:51 - 0:53
    Erau doar o mână de locuri rămase după admiterea standard
  • 0:53 - 0:56
    și cu o seară înaintea
  • 0:56 - 0:59
    deschiderii pentru înscriere,
  • 0:59 - 1:03
    mii de candidați s-au înșirat la o coadă lungă de o milă,
  • 1:03 - 1:07
    sperând să fie primii să obțină unul din acele locuri.
  • 1:07 - 1:09
    Când s-au deschis porțile s-a creat panică,
  • 1:09 - 1:13
    20 de oameni au fost răniți, iar o femeie a murit.
  • 1:13 - 1:14
    Era o mamă care și-a dat viața
  • 1:14 - 1:19
    încercând să-i dea fiului ei șansa la o viață mai bună.
  • 1:19 - 1:22
    Dar și în părți din lume ca Statele Unite
  • 1:22 - 1:26
    unde educația e disponibilă, nu totdeauna e accesibilă.
  • 1:26 - 1:29
    S-a discutat mult în ultimii ani
  • 1:29 - 1:31
    despre costul în creștere al îngrijirii medicale.
  • 1:31 - 1:33
    Nu e la fel de evident faptul că
  • 1:33 - 1:37
    în aceeași perioadă costul educației universitare
  • 1:37 - 1:40
    s-a mărit cu o rată aproape dublă,
  • 1:40 - 1:44
    cu 559% față de 1985.
  • 1:44 - 1:49
    Asta face educația inaccesibilă pentru mulți.
  • 1:49 - 1:52
    Chiar și pentru cei care reușesc să obțină o educație universitară
  • 1:52 - 1:55
    oportunităţile s-ar putea să nu se ivească.
  • 1:55 - 1:58
    Doar puțin peste jumătate din absolvenții facultăților
  • 1:58 - 2:01
    din Statele Unite care obțin o educație universitară
  • 2:01 - 2:04
    lucreză în joburi care solicită acea educație.
  • 2:04 - 2:06
    Asta nu e valabil pentru studenții
  • 2:06 - 2:08
    care urmează universități de top,
  • 2:08 - 2:11
    dar mulți alții nu recuperează valoarea
  • 2:11 - 2:14
    timpului și efortului lor.
  • 2:14 - 2:17
    Tom Friedman, în recentul său articol din New York Times,
  • 2:17 - 2:21
    a surprins, ca nimeni altul, spiritul efortului lor.
  • 2:21 - 2:25
    El a spus că adevăratele progrese se petrec atunci
  • 2:25 - 2:28
    când brusc devine posibil ceva ce e necesar cu disperare.
  • 2:28 - 2:31
    V-am expus ce e necesar cu disperare.
  • 2:31 - 2:34
    Să vorbim despre ce devine brusc posibil.
  • 2:34 - 2:37
    Ce devine pe neașteptate posibil a fost demonstrat
  • 2:37 - 2:38
    de trei cursuri oferite de Standford,
  • 2:38 - 2:42
    care, fiecare, au avut o rată de participare de 100.000 de înscriși.
  • 2:42 - 2:46
    Pentru a înțelege, să ne uităm la unul din aceste cursuri,
  • 2:46 - 2:47
    cursul de Învățare Programată oferit de
  • 2:47 - 2:49
    cofondatorul și colegul meu Andrew Ng.
  • 2:49 - 2:52
    Andrew predă un curs de bază la Standford.
  • 2:52 - 2:53
    E un curs de Machine Learning,
  • 2:53 - 2:56
    și are un efectiv de 400 studenți de câte ori e oferit.
  • 2:56 - 3:00
    Când Andrew a predat cursul de Învățare Programată pentru publicul general,
  • 3:00 - 3:02
    s-au înscris 100.000 de candidați.
  • 3:02 - 3:04
    Ca să înțelegeți acest număr în perspectivă,
  • 3:04 - 3:06
    ca Andrew să predea unei audiențe cu acest efectiv
  • 3:06 - 3:08
    la cursurile de zi la Standford,
  • 3:08 - 3:12
    ar trebui să facă asta 250 de ani.
  • 3:12 - 3:16
    Bineînțeles, s-ar plictisi teribil pe parcurs.
  • 3:16 - 3:18
    Observând impactul avut,
  • 3:18 - 3:22
    Andrew și eu am decis că trebuie neapărat să ridicăm ștacheta,
  • 3:22 - 3:26
    să oferim educație de înaltă calitate la cât mai mulți oameni.
  • 3:26 - 3:27
    Așa am inițiat Coursera,
  • 3:27 - 3:30
    al cărui scop e să ofere cele mai bune cursuri,
  • 3:30 - 3:34
    de la cei mai buni academicieni,
    de la cele mai bune universități,
  • 3:34 - 3:38
    oricui din lume, pe gratis.
  • 3:38 - 3:40
    În prezent avem 43 de cursuri pe platforma noastră,
  • 3:40 - 3:43
    de la patru universități, acoperind o diversitate de discipline.
  • 3:43 - 3:45
    Permiteți-mi să vă prezint o vedere de ansamblu
  • 3:45 - 3:49
    a felului cum arată.
  • 3:49 - 3:50
    (Video) Robert Ghrist: Bun venit la Analiza Matematică.
  • 3:50 - 3:52
    Ezekiel Emanuel: 50 de milioane de oameni sunt neasigurați.
  • 3:52 - 3:55
    Scott Page: Modelele ne ajută să concepem mai eficient instituțiile și legislația.
  • 3:55 - 3:57
    Există o incredibilă segregație.
  • 3:57 - 3:59
    Scott Klemmer: Deci Bush și-a imaginat că în viitor
  • 3:59 - 4:02
    veți purta o cameră de filmat pe vârful capului.
  • 4:02 - 4:06
    Mitchell Duneier: Mills vrea ca studenții de la sociologie să dezvolte o calitate a minții ...
  • 4:06 - 4:09
    RG: Cablurile care atârnă iau forma unei hiperbole cosinus.
  • 4:09 - 4:13
    Nick Parlante: Pentru fiecare pixel din imagine, setați culoarea roșie la zero.
  • 4:13 - 4:16
    Paul Offit: Vaccinurile ne-au ajutat să eliminăm virusul de poliomelită.
  • 4:16 - 4:19
    Dan Jurafsky: Oferă Lufthansa micul dejun și San Jose? Ei bine, sună nostim.
  • 4:19 - 4:23
    Daphne Koller: Asta e moneda pe care o alegi și iată cele două aruncări.
  • 4:23 - 4:26
    Andrew Ng: La scară mare, în învățarea robotică am dori să găsim sistemul computațional...
  • 4:26 - 4:32
    (Aplauze)
  • 4:32 - 4:34
    DK: Se pare, poate nu întâmplător,
  • 4:34 - 4:37
    că studenților le place să primească info de elită
  • 4:37 - 4:39
    de la cele mai bune universități pe gratis.
  • 4:39 - 4:42
    De când am deschis website-ul în februarie,
  • 4:42 - 4:46
    s-au înscris 640.000 studenți din 190 de țări.
  • 4:46 - 4:48
    Avem 1,5 milioane de înscrieri,
  • 4:48 - 4:51
    6 milioane de teste date în 15 cursuri lansate
  • 4:51 - 4:56
    și 14 milioane de videouri vizionate.
  • 4:56 - 4:59
    Dar nu e vorba doar de numere,
  • 4:59 - 5:00
    e vorba de asemenea de oameni.
  • 5:00 - 5:03
    Akash, dintr-un mic oraș din India
  • 5:03 - 5:06
    n-ar avea acces
  • 5:06 - 5:07
    la un curs de calitatea Standford,
  • 5:07 - 5:10
    nu și l-ar putea permite niciodată.
  • 5:10 - 5:12
    Sau Jenny, mamă singură a doi copii
  • 5:12 - 5:14
    care dorește să-și șlefuiască cunoștințele
  • 5:14 - 5:17
    ca să se întoarcă să-și completeze studiile de Masterat.
  • 5:17 - 5:20
    Sau Ryan, care nu poate merge la școală
  • 5:20 - 5:22
    pentru că fiica sa cu deficiență imunitară
  • 5:22 - 5:25
    nu poate risca să aibă germeni aduși în casă dinafară,
  • 5:25 - 5:27
    deci tatăl nu poate pleca de acasă.
  • 5:27 - 5:29
    Mă bucur să spun --
  • 5:29 - 5:31
    recent am corespondat cu Ryan --
  • 5:31 - 5:33
    că povestea a avut un sfârșit fericit.
  • 5:33 - 5:35
    Baby Shannon -- o vedeți la stânga --
  • 5:35 - 5:36
    o duce mult mai bine acum,
  • 5:36 - 5:40
    iar Ryan a primit un job datorită cursurilor noastre.
  • 5:40 - 5:42
    Ce-au făcut aceste cursuri atât de diferit?
  • 5:42 - 5:46
    Cursuri online erau disponibile de o vreme.
  • 5:46 - 5:50
    Diferența a fost că acest curs era ca o experiență reală.
  • 5:50 - 5:52
    A început într-o zi prestabilită,
  • 5:52 - 5:55
    apoi studenții au urmărit lecțiile video săptămânal
  • 5:55 - 5:57
    și și-au făcut temele de casă.
  • 5:57 - 5:59
    Erau teme de casă reale,
  • 5:59 - 6:02
    pentru o notă reală, cu termen de predare real.
  • 6:02 - 6:04
    Vedeți termenele de predare și frecvența pe grafic.
  • 6:04 - 6:06
    Aceste vârfuri arată
  • 6:06 - 6:10
    că procrastinarea e un fenomen global.
  • 6:10 - 6:13
    (Râsete)
  • 6:13 - 6:14
    La sfârșitul cursului
  • 6:14 - 6:16
    studenții au primit un certificat.
  • 6:16 - 6:18
    Puteau prezenta certificatul
  • 6:18 - 6:21
    unui angajator potențial și obține un job mai bun.
  • 6:21 - 6:23
    Știm mulți studenți care au reușit.
  • 6:23 - 6:25
    Unii studenți au prezentat certificatul
  • 6:25 - 6:28
    unor instituții educaționale la care erau înscriși
  • 6:28 - 6:29
    pentru credite universitare efective.
  • 6:29 - 6:32
    Prin urmare studenții au obținut ceva de valoare
  • 6:32 - 6:35
    pentru investiția lor de timp și efort.
  • 6:35 - 6:37
    Să vorbim puțin despre unele aspecte
  • 6:37 - 6:39
    ale acestor cursuri.
  • 6:39 - 6:42
    Primul este că poți ieși din restricțiile
  • 6:42 - 6:44
    unei săli de clasă şi poți concepe
  • 6:44 - 6:47
    un conținut explicit pentru un format online,
  • 6:47 - 6:49
    te poți elibera, de ex.,
  • 6:49 - 6:52
    de monolitul orei de predare.
  • 6:52 - 6:53
    Poți împărți materialul, de ex.,
  • 6:53 - 6:57
    în module scurte de 8-12 minute,
  • 6:57 - 7:00
    reprezentând concepte coerent unitare.
  • 7:00 - 7:02
    Studenții pot parcurge materialul în tempo diferit,
  • 7:02 - 7:06
    depinzând de pregătirea anterioară, cunoștințe sau interese personale.
  • 7:06 - 7:09
    De ex., unii studenți au nevoie
  • 7:09 - 7:11
    de ceva material preliminar
  • 7:11 - 7:13
    pe care alții deja îl știu.
  • 7:13 - 7:16
    Alții poate sunt interesați într-un anumit subiect
  • 7:16 - 7:19
    pe care doresc să-l aprofundeze individual.
  • 7:19 - 7:22
    Acest format permite eliberarea de modelul educaţional
  • 7:22 - 7:25
    "la fel pentru toți"
  • 7:25 - 7:29
    şi permite studenților un curriculum mai personalizat.
  • 7:29 - 7:31
    Bineînțeles, noi profesorii știm
  • 7:31 - 7:35
    că studenții nu învață stând și vizionând videouri.
  • 7:35 - 7:38
    Unul dintre cele mai importante aspecte ale acestui efort
  • 7:38 - 7:40
    este că studenții
  • 7:40 - 7:43
    trebuie să lucreze cu materialul
  • 7:43 - 7:46
    ca într-adevăr să-l înțeleagă.
  • 7:46 - 7:49
    O serie de studii au demonstrat importanța exercițiului.
  • 7:49 - 7:52
    Acest articol din "Science" anul trecut
  • 7:52 - 7:54
    demonstrează că simplul exercițiu
  • 7:54 - 7:57
    în care studenții trebuie să repete
  • 7:57 - 7:59
    ce tocmai au învățat
  • 7:59 - 8:01
    dă rezultate considerabil îmbunătățite
  • 8:01 - 8:03
    în diverse teste de verificare pe termen lung,
  • 8:03 - 8:07
    față de orice alte metode educaționale.
  • 8:07 - 8:10
    Am introdus exerciții de auto-testare în platformă,
  • 8:10 - 8:12
    precum și alte forme de exerciții.
  • 8:12 - 8:16
    Videourile noastre nu sunt simple videouri.
  • 8:16 - 8:19
    Tot la câteva minute apare o pauză
  • 8:19 - 8:21
    și studenții sunt întrebați ceva.
  • 8:21 - 8:23
    (Video) SP: Patru aspecte: teoria perspectivei, decontarea hiperbolică, preferința strării prezente,
  • 8:23 - 8:26
    ignorarea statisticilor în favoarea specificului, sunt toate bine documentate.
  • 8:26 - 8:29
    Sunt toate deviații bine documentate de la comportamentul rațional.
  • 8:29 - 8:30
    DK: Aici videoul se oprește,
  • 8:30 - 8:33
    iar studentul bifează în căsuță și predă răspunsul.
  • 8:33 - 8:36
    Evident n-au fost atenți.
  • 8:36 - 8:37
    (Râsete)
  • 8:37 - 8:39
    Așa că încearcă din nou,
  • 8:39 - 8:41
    şi, de data asta răspund corect.
  • 8:41 - 8:43
    Există o explicație opțională dacă o doresc.
  • 8:43 - 8:48
    Și acum lecția continuă cu următoarea parte a cursului.
  • 8:48 - 8:50
    Iată o întrebare simplă pe care
  • 8:50 - 8:52
    eu, ca profesor, aș putea s-o întreb la cursul de zi,
  • 8:52 - 8:54
    dar când întreb în clasă
  • 8:54 - 8:56
    80% dintre studenți
  • 8:56 - 8:57
    încă notează ultimul lucru pe care l-am spus,
  • 8:57 - 9:01
    15% sunt cu mintea la Facebook,
  • 9:01 - 9:03
    și sunt isteții din primul rând
  • 9:03 - 9:05
    care aruncă răspunsul
  • 9:05 - 9:07
    înainte ca ceilalți să fi avut șansa să gândească,
  • 9:07 - 9:10
    iar eu, ca profesor, sunt grozav de mulțumit
  • 9:10 - 9:11
    că măcar cineva a știut răspunsul.
  • 9:11 - 9:14
    Astfel prelegerea continuă înainte ca majoritatea studenților
  • 9:14 - 9:18
    să fi observat că s-a pus o întrebare.
  • 9:18 - 9:20
    Online, fiecare student
  • 9:20 - 9:23
    trebuie să fie atent la material.
  • 9:23 - 9:25
    Bineînțeles, aceste întrebări de auto-testare
  • 9:25 - 9:27
    nu sunt sfârșitul poveștii.
  • 9:27 - 9:30
    Trebuie mult exercițiu cu întrebări relevante
  • 9:30 - 9:32
    și trebuie oferit studenților feedback
  • 9:32 - 9:34
    pentru acele întrebări.
  • 9:34 - 9:36
    Acum, cum notezi munca a 100.000 de studenți
  • 9:36 - 9:40
    dacă nu ai 10.000 de asistenți?
  • 9:40 - 9:42
    Răspunsul: trebuie să folosești tehnologia
  • 9:42 - 9:43
    să te ajute.
  • 9:43 - 9:46
    Din fericire, tehnologia a avansat mult
  • 9:46 - 9:49
    și acum putem nota o serie de tipuri interesante de teme de casă.
  • 9:49 - 9:51
    Pe lângă teste grilă
  • 9:51 - 9:54
    și scurte întrebări pe care le-ați văzut în video,
  • 9:54 - 9:57
    putem da note la matematică, expresii matematice
  • 9:57 - 9:59
    și derivate matematice.
  • 9:59 - 10:02
    Putem nota modele de teme,
  • 10:02 - 10:04
    fie modele financiare într-un curs de business
  • 10:04 - 10:07
    sau modele fizice într-un curs de știință sau inginerie
  • 10:07 - 10:11
    și putem da note pentru teme de programare sofisticate.
  • 10:11 - 10:13
    Să vă arăt unul destul de simplu
  • 10:13 - 10:14
    dar relevant vizual.
  • 10:14 - 10:17
    Acesta e cursul Standford "Computer Science 101",
  • 10:17 - 10:18
    studenții trebuie să coloreze corect
  • 10:18 - 10:20
    acea imagine neclară.
  • 10:20 - 10:22
    Ei tastează codul lor în browser,
  • 10:22 - 10:26
    și, vedeți, n-au reușit prea grozav.
    Doamna Liberty e încă palidă.
  • 10:26 - 10:30
    Așa că încearcă din nou, acum reușesc, li se confirmă,
  • 10:30 - 10:32
    iar acum pot trece la următoarea temă.
  • 10:32 - 10:35
    Această capacitate de a interacționa cu materialul,
  • 10:35 - 10:37
    de a ți se spune când faci bine sau nu,
  • 10:37 - 10:40
    e esențial în învățarea studentului.
  • 10:40 - 10:42
    Bineînțeles, încă nu putem da note pentru
  • 10:42 - 10:45
    toate tipurile de teme necesare pentru cursuri.
  • 10:45 - 10:49
    În mod special, testarea gândirii critice
  • 10:49 - 10:50
    atât de necesară în discipline ca:
  • 10:50 - 10:54
    științele umaniste, sociale, economice ș.a.m.d.
  • 10:54 - 10:56
    Am încercat să convingem
  • 10:56 - 10:58
    unele cadre didactice de științe sociale
  • 10:58 - 11:01
    că testele grilă nu sunt o idee rea.
  • 11:01 - 11:03
    N-au fost receptivi.
  • 11:03 - 11:05
    Așa că a trebuit să concepem o altă soluție.
  • 11:05 - 11:08
    Soluția pe care am introdus-o e notarea de către colegi.
  • 11:08 - 11:11
    Studii anterioare,
  • 11:11 - 11:12
    ca cel făcut de Saddler and Good,
  • 11:12 - 11:15
    arată că notarea de către colegi e surprinzător de eficientă
  • 11:15 - 11:18
    pentru acordarea de note valabile.
  • 11:18 - 11:20
    A fost încercat numai în clase cu efectiv mic,
  • 11:20 - 11:21
    dar aici se vede, de ex.,
  • 11:21 - 11:24
    că notele acordate de colegi pe axa y
  • 11:24 - 11:25
    sunt bine corelate
  • 11:25 - 11:27
    cu notele date de profesori.
  • 11:27 - 11:31
    Ce e mai surprinzător e că notele auto-acordate,
  • 11:31 - 11:33
    unde studenții își notează critic propria muncă --
  • 11:33 - 11:35
    dacă îi motivezi cum trebuie
  • 11:35 - 11:37
    ca să nu-și dea un scor perfect --
  • 11:37 - 11:40
    sunt chiar mai bine corelate cu notele profesorilor.
  • 11:40 - 11:41
    Deci asta e o strategie eficientă
  • 11:41 - 11:44
    ce poate fi folosită la scară mare,
  • 11:44 - 11:46
    și e o strategie benefică pentru studenți,
  • 11:46 - 11:49
    pentru că învață din experiență.
  • 11:49 - 11:53
    Așa că acum avem cea mai largă rețea concepută vreodată,
  • 11:53 - 11:56
    în care zeci de mii de studenți
  • 11:56 - 11:57
    își dau note
  • 11:57 - 12:00
    unii altora chiar corect, aș putea spune.
  • 12:00 - 12:02
    Dar nu e vorba doar de studenți
  • 12:02 - 12:05
    stând în camera lor rezolvând probleme.
  • 12:05 - 12:07
    În jurul cursurilor noastre
  • 12:07 - 12:09
    s-a format o comunitate de studenți,
  • 12:09 - 12:11
    o comunitate globală de oameni
  • 12:11 - 12:14
    cu un obiectiv intelectual comun.
  • 12:14 - 12:16
    Vedeți aici o hartă auto-generată
  • 12:16 - 12:19
    de studenții înscriși la cursul Princeton Sociology 101,
  • 12:19 - 12:22
    în care și-au alcătuit singuri o hartă
  • 12:22 - 12:25
    în care vedeți impactul global al acestui efort.
  • 12:25 - 12:30
    Studenții au colaborat în aceste cursuri în diverse feluri.
  • 12:30 - 12:32
    În primul rând, a existat un forum de întrebări și răspunsuri,
  • 12:32 - 12:34
    în care studenții puneau întrebări,
  • 12:34 - 12:37
    iar alții răspundeau.
  • 12:37 - 12:38
    Uimitor a fost că,
  • 12:38 - 12:40
    datorită numărului mare de studenți,
  • 12:40 - 12:42
    chiar dacă un student a pus o întrebare
  • 12:42 - 12:44
    la ora 3 dimineața,
  • 12:44 - 12:46
    undeva pe glob,
  • 12:46 - 12:48
    cineva era treaz
  • 12:48 - 12:50
    și lucra la aceeași problemă.
  • 12:50 - 12:52
    Prin urmare în multe din cursurile noastre
  • 12:52 - 12:54
    timpul mediu de răspuns la o întrebare
  • 12:54 - 12:58
    de pe forum a fost 22 de minute, ceea ce nu e
  • 12:58 - 13:02
    nivelul de asistență pe care l-am oferit studenților la Standford.
  • 13:02 - 13:04
    (Râsete)
  • 13:04 - 13:06
    Vedeți din declarațiile studenților
  • 13:06 - 13:07
    că ei consideră,
  • 13:07 - 13:10
    că datorită marii comunității online,
  • 13:10 - 13:12
    ajung să interacționeze unul cu altul în multe feluri,
  • 13:12 - 13:17
    mai profund decât în contextul unei săli de clasă.
  • 13:17 - 13:19
    Studenții s-au grupat,
  • 13:19 - 13:21
    fără nicio intervenție din partea noastră,
  • 13:21 - 13:23
    în mici grupuri de studii.
  • 13:23 - 13:25
    Unele erau grupuri de studiu efective,
  • 13:25 - 13:27
    în limitele geografice,
  • 13:27 - 13:30
    care se întâlneau săptămânal să rezolve exercițiile.
  • 13:30 - 13:32
    Acesta e grupul de studiu din San Francisco,
  • 13:32 - 13:34
    dar existau peste tot în lume.
  • 13:34 - 13:36
    Altele erau grupuri de studiu virtuale,
  • 13:36 - 13:39
    uneori în cadrul afinităților de limbă sau cultură.
  • 13:39 - 13:40
    În stânga jos,
  • 13:40 - 13:44
    vedeți grupul de studiu universal multicultural
  • 13:44 - 13:46
    în care studenții au dorit explicit să se conecteze
  • 13:46 - 13:49
    cu oameni din alte culturi.
  • 13:49 - 13:51
    Apar oportunități extraordinare
  • 13:51 - 13:54
    din acest gen de cadru virtual.
  • 13:54 - 13:58
    În primul rând, are potențialul de a ne da
  • 13:58 - 14:00
    o perspectivă fără precedent
  • 14:00 - 14:03
    în înțelegerea procesului uman de învățare.
  • 14:03 - 14:06
    Datele pe care le culegem aici sunt unice.
  • 14:06 - 14:10
    Poți colecta fiecare click, fiecare temă predată,
  • 14:10 - 14:15
    fiecare postare pe forum de la mii de studenți.
  • 14:15 - 14:17
    Deci studiul procesului de învățare poate fi transformat
  • 14:17 - 14:19
    de la modul bazat pe ipoteze
  • 14:19 - 14:22
    la cel bazat pe date, transformare care,
  • 14:22 - 14:25
    de ex., a revoluționat biologia.
  • 14:25 - 14:28
    Poți folosi aceste date să înțelegi aspecte fundamentale,
  • 14:28 - 14:30
    de ex. care sunt strategiile bune de învățare
  • 14:30 - 14:33
    eficiente față de cele ineficiente.
  • 14:33 - 14:35
    În contextul cursurilor specifice,
  • 14:35 - 14:37
    te poți întreba
  • 14:37 - 14:40
    care sunt unele concepte greșite mai frecvente
  • 14:40 - 14:42
    și cum ajutăm studenții să le repare.
  • 14:42 - 14:43
    Iată un exemplu
  • 14:43 - 14:45
    din cursul lui Andrew de Învățare Robotică.
  • 14:45 - 14:48
    Asta e distribuția de răspunsuri greșite
  • 14:48 - 14:49
    la una din temele date de Andrew.
  • 14:49 - 14:51
    Răspunsurile sunt perechi de numere,
  • 14:51 - 14:53
    deci pot fi reprezentate pe acest grafic bidimensional.
  • 14:53 - 14:57
    Fiecare cruciuliță e un răspuns greșit.
  • 14:57 - 15:00
    Crucea mare din stânga sus
  • 15:00 - 15:02
    e întrebarea la care 2.000 de studenți
  • 15:02 - 15:05
    au dat același răspuns greșit.
  • 15:05 - 15:07
    Acum, dacă 2 studenți din 100
  • 15:07 - 15:08
    dau același răspuns greșit,
  • 15:08 - 15:10
    nu ai șansa să remarci.
  • 15:10 - 15:12
    Dar când 2.000 de studenți dau același răspuns greșit
  • 15:12 - 15:14
    îți sare în ochi.
  • 15:14 - 15:16
    Așa că Andrew și studenții lui
  • 15:16 - 15:18
    s-au uitat la acele lecții,
  • 15:18 - 15:22
    au înțeles cauza de bază a înțelegerii greșite
  • 15:22 - 15:24
    și au distribuit un mesaj adresând eroarea respectivă
  • 15:24 - 15:27
    fiecărui student al cărui răspuns
  • 15:27 - 15:29
    a căzut în grupul respectiv,
  • 15:29 - 15:31
    însemnând că studenții care au făcut aceeași greșeală
  • 15:31 - 15:33
    primeau acum un feedback personalizat,
  • 15:33 - 15:37
    explicându-le cum să repare acea înțelegere greșită.
  • 15:37 - 15:41
    La această personalizare se poate lucra
  • 15:41 - 15:44
    în virtutea numărului mare de participanți.
  • 15:44 - 15:46
    Personalizarea e poate una
  • 15:46 - 15:49
    dintre cele mai mari oportunități
  • 15:49 - 15:51
    pentru că ne oferă potențialul rezolvării
  • 15:51 - 15:54
    unei probleme vechi de 30 de ani.
  • 15:54 - 15:57
    Cercetătorul în educație Benjamin Bloom, in 1984,
  • 15:57 - 16:00
    a expus problema 2 sigma,
  • 16:00 - 16:03
    pe care a observat-o studiind trei grupuri.
  • 16:03 - 16:06
    Primul era un grup care studia prin predare în clasă.
  • 16:06 - 16:09
    Al doilea, un grup cu predare
  • 16:09 - 16:11
    standard în clasă, dar
  • 16:11 - 16:13
    cu însușirea materiei în paralel,
  • 16:13 - 16:15
    unde studenții nu puteau trece la următorul subiect
  • 16:15 - 16:18
    înainte să dovedească stăpânirea celui anterior.
  • 16:18 - 16:20
    În sfârșit, un grup care a fost instruit
  • 16:20 - 16:25
    prin predare unu-la-unu, folosind un asistent.
  • 16:25 - 16:28
    Grupul care învăța pe parcurs a fost cu un întreg grad standard,
  • 16:28 - 16:30
    ori sigma, mai bun în rezultatele obținute
  • 16:30 - 16:33
    decât cei din clasa cu predare standard.
  • 16:33 - 16:35
    Cei instruiţi individual au obținut
  • 16:35 - 16:37
    o îmbunătățire de 2 sigma în performanţă.
  • 16:37 - 16:38
    Pentru a înțelege ce înseamnă,
  • 16:38 - 16:40
    să ne uităm la clasa standard
  • 16:40 - 16:43
    și să luăm performanța medie ca referinţă.
  • 16:43 - 16:44
    În clasa cu predare standard
  • 16:44 - 16:48
    jumătate din studenți sunt peste acel nivel și jumătate sub.
  • 16:48 - 16:50
    În cazul instrucției individuale,
  • 16:50 - 16:55
    98% din studenți vor fi peste acel prag.
  • 16:55 - 16:59
    Imaginați-vă că am preda astfel încât 98% din studenți
  • 16:59 - 17:01
    să fie peste medie.
  • 17:01 - 17:05
    De aici, problema 2 sigma.
  • 17:05 - 17:07
    Pentru că nu ne putem permite, ca societate,
  • 17:07 - 17:10
    să asigurăm fiecărui student un meditator personal,
  • 17:10 - 17:12
    dar poate ne permitem să le asigurăm
  • 17:12 - 17:14
    un computer sau un smartphone.
  • 17:14 - 17:17
    Întrebarea rămâne, cum putem folosi tehnologia
  • 17:17 - 17:20
    să împingem partea stângă a graficului, de la curba albastră,
  • 17:20 - 17:23
    spre dreapta, la curba verde?
  • 17:23 - 17:25
    Desăvârșirea e ușor de atins folosind un computer
  • 17:25 - 17:26
    pentru că un computer nu obosește
  • 17:26 - 17:30
    să-ți arate același video de cinci ori.
  • 17:30 - 17:33
    Și nu obosește să noteze aceeași temă de multe ori,
  • 17:33 - 17:36
    am văzut în multiplele exemple pe care vi le-am arătat.
  • 17:36 - 17:38
    Și chiar personalizarea,
  • 17:38 - 17:40
    începem s-o vedem,
  • 17:40 - 17:43
    fie via unei traiectorii personalizate prin curriculum
  • 17:43 - 17:46
    sau un feedback personalizat pe care vi l-am arătat.
  • 17:46 - 17:49
    Scopul aici e să ne străduim
  • 17:49 - 17:52
    să vedem cât de aproape ne aduce spre curba verde.
  • 17:52 - 17:58
    Prin urmare, dacă e așa grozav, au devenit universitățile perimate?
  • 17:58 - 18:01
    Ei bine, Mark Twain cu siguranță credea așa.
  • 18:01 - 18:03
    El a spus, "Facultatea e un loc unde notițele de curs ale profesorilor
  • 18:03 - 18:05
    trec direct în notițele studenților,
  • 18:05 - 18:07
    fără să treacă prin creierul niciunuia.
  • 18:07 - 18:11
    (Râsete)
  • 18:11 - 18:14
    Îndrăznesc să nu fiu de acord cu Mark Twain, totuși.
  • 18:14 - 18:17
    Cred că el se plângea mai degrabă
  • 18:17 - 18:19
    nu de universități, ci de formatul standard de curs
  • 18:19 - 18:22
    pentru care multe universități folosesc atât de mult timp.
  • 18:22 - 18:25
    Să ne întoarcem și mai mult în timp, la Plutarch, care a spus,
  • 18:25 - 18:28
    "Mintea nu e vas care trebuie umplut,
  • 18:28 - 18:30
    ci lemn care trebuie aprins. "
  • 18:30 - 18:32
    Poate ar trebui să irosim mai puțin timp în universități
  • 18:32 - 18:34
    umplând mințile studenților cu conținut,
  • 18:34 - 18:38
    ținându-le discursuri, și mai mult timp stârnindu-le creativitatea,
  • 18:38 - 18:41
    imaginația și priceperea de a rezolva probleme,
  • 18:41 - 18:44
    discutând cu ei.
  • 18:44 - 18:45
    Cum facem asta?
  • 18:45 - 18:49
    O facem prin învățare activă în clasă.
  • 18:49 - 18:51
    Au existat multe studii, incluzând acesta,
  • 18:51 - 18:53
    care arată că folosind învățarea activă,
  • 18:53 - 18:56
    interacționând cu studenții în clasă,
  • 18:56 - 18:58
    performanța se îmbunătățește la fiecare nivel:
  • 18:58 - 19:01
    frecvență, implicare
  • 19:01 - 19:03
    şi învățare măsurată prin testare standard.
  • 19:03 - 19:05
    Vedeți că scorul de performanță
  • 19:05 - 19:08
    se dublează în acest experiment anume.
  • 19:08 - 19:12
    Poate așa ar trebui să ne petrecem timpul în universități.
  • 19:12 - 19:17
    În rezumat, dacă am putea oferi educație de înaltă calitate
  • 19:17 - 19:18
    tuturor din lume pe gratis,
  • 19:18 - 19:21
    ce efecte ar avea? Trei efecte.
  • 19:21 - 19:25
    În primul rând ar stabili educația ca un drept uman fundamental,
  • 19:25 - 19:26
    în care oricine în lume
  • 19:26 - 19:28
    cu capacitate și motivație
  • 19:28 - 19:30
    ar putea obține calificarea necesară
  • 19:30 - 19:31
    să-și facă viața mai bună,
  • 19:31 - 19:34
    pentru ei, familiile și comunitățile lor.
  • 19:34 - 19:36
    În al doilea rând, ar permite învățare pe tot parcursul vieții.
  • 19:36 - 19:38
    E păcat că pentru mulți
  • 19:38 - 19:41
    învățarea se oprește când termină liceul sau facultatea.
  • 19:41 - 19:44
    Făcând acest uimitor conținut disponibil,
  • 19:44 - 19:47
    am putea învăța ceva nou
  • 19:47 - 19:48
    de câte ori dorim,
  • 19:48 - 19:49
    să ne extindem mințile
  • 19:49 - 19:51
    sau să ne schimbăm viața.
  • 19:51 - 19:54
    În final, asta ar declanșa un val de inovații,
  • 19:54 - 19:57
    pentru că talent uimitor poate fi găsit oriunde.
  • 19:57 - 20:00
    Poate următorul Einstein sau următorul Steve Jobs
  • 20:00 - 20:03
    trăiește undeva într-un sătuc îndepărtat din Africa.
  • 20:03 - 20:06
    Dacă am putea oferi acelei persoane o educație,
  • 20:06 - 20:08
    ar putea veni cu următoarea mare idee
  • 20:08 - 20:10
    care să facă lumea un loc mai bun pentru noi toți.
  • 20:10 - 20:11
    Vă mulțumesc foarte mult.
  • 20:11 - 20:19
    (Aplauze)
Title:
Daphne Koller: Ce învățăm din educația online
Speaker:
Daphne Koller
Description:

Daphne Koller provoacă universitățile de vârf să-și ofere online, pe gratis, cursurile cele mai intrigante -- nu numai ca serviciu adus umanității, ci și ca mod de a cerceta felul în care învață oamenii. Fiecare tastă apăsată, fiecare test, fiecare discuție pe forum între colegi, fiecare temă auto-evaluată contribuie la o bază de date fără precedent despre cum sunt procesate cunoștințele și, mai ales, cum sunt absorbite.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
20:40

Romanian subtitles

Revisions Compare revisions