Daphne Koller: Lo que estamos aprendiendo de la educación en línea
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0:01 - 0:04Como muchos de Uds., soy una de las afortunadas.
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0:04 - 0:07Nací en una familia en la que la educación lo impregnaba todo.
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0:07 - 0:11Soy la tercera generación de doctores, hija de dos académicos.
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0:11 - 0:15De niña jugué alrededor del laboratorio universitario de mi padre.
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0:15 - 0:19Así que se daba por hecho que asistiría a una de las mejores universidades,
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0:19 - 0:23lo que me abrió la puerta a un mundo de oportunidades.
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0:23 - 0:27Por desgracia, la mayoría no es tan afortunada.
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0:27 - 0:30En algunos lugares, como Sudáfrica,
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0:30 - 0:33no se accede fácilmente a la educación.
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0:33 - 0:36Allí el sistema educativo se estableció
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0:36 - 0:39durante la segregación racial para la minoría blanca,
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0:39 - 0:41por eso hoy no hay suficientes plazas
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0:41 - 0:45para los muchos que desean y merecen una educación de alta calidad.
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0:45 - 0:49Esta escasez provocó una crisis en enero de este año
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0:49 - 0:51en la Universidad de Johannesburgo.
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0:51 - 0:53Quedaba un puñado de plazas
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0:53 - 0:56y la noche anterior
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0:56 - 0:59a que se abriera el registro,
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0:59 - 1:03miles aguardaban en una fila de 1,5 km.
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1:03 - 1:07esperando conseguir una plaza.
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1:07 - 1:09Cuando las puertas abrieron hubo una estampida,
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1:09 - 1:1320 personas resultaron heridas y una mujer falleció.
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1:13 - 1:14Era una madre que dio su vida intentando
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1:14 - 1:19obtener para su hijo la oportunidad de una vida mejor.
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1:19 - 1:22Pero incluso donde la educación está disponible, como en EE.UU.,
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1:22 - 1:26puede estar fuera del alcance.
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1:26 - 1:29En los últimos años se ha discutido mucho
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1:29 - 1:31sobre el creciente costo de la asistencia médica.
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1:31 - 1:33No obstante, durante el mismo periodo
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1:33 - 1:37el costo de la educación superior
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1:37 - 1:40ha incrementado
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1:40 - 1:44hasta un total de 559 % desde 1985.
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1:44 - 1:49Esto hace la educación inaccesible para muchos.
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1:49 - 1:52Finalmente, incluso quienes logran terminar la universidad
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1:52 - 1:55pueden no tener oportunidades.
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1:55 - 1:58Poco más de la mitad de los universitarios
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1:58 - 2:01recién graduados en EE.UU.
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2:01 - 2:04tienen empleos que requieren ese nivel de formación.
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2:04 - 2:06Ciertamente, esto es diferente
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2:06 - 2:08para los graduados de las instituciones de prestigio,
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2:08 - 2:11pero muchos otros no recuperan el valor
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2:11 - 2:14de su tiempo y esfuerzo.
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2:14 - 2:17Tom Friedman, en un artículo para el New York Times,
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2:17 - 2:21reflejó, como ninguno, el espíritu de nuestro proyecto.
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2:21 - 2:25Dijo que las grandes innovaciones ocurren cuando
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2:25 - 2:28lo que de repente es posible encuentra lo desesperadamente necesario.
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2:28 - 2:31He hablado sobre lo que es desesperadamente necesario.
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2:31 - 2:34Ahora hablemos sobre lo que de repente es posible.
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2:34 - 2:37Esto fue demostrado en tres grandes
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2:37 - 2:38clases ofrecidas por Stanford,
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2:38 - 2:42cada una con 100 000 o más personas inscritas.
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2:42 - 2:46Para entenderlo, veamos una de ellas,
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2:46 - 2:47Aprendizaje automático, ofrecido por mi colega
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2:47 - 2:49y cofundador Andrew Ng.
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2:49 - 2:52Andrew dicta una de las mayores clases en Stanford.
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2:52 - 2:53Es sobre Aprendizaje automático
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2:53 - 2:56con 400 estudiantes inscritos cada periodo.
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2:56 - 3:00Cuando Andrew ofreció la clase al público,
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3:00 - 3:02se registraron 100 000 personas.
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3:02 - 3:04Pongamos la cantidad en perspectiva:
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3:04 - 3:06para que Andrew alcanzara la misma audiencia
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3:06 - 3:08en Stanford
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3:08 - 3:12tendría que dictar la clase durante 250 años.
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3:12 - 3:16Claro, se aburriría mucho.
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3:16 - 3:18Al haber visto este impacto,
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3:18 - 3:22decidimos intentar llevarlo a una mayor escala,
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3:22 - 3:26para llevar la mejor educación a tantas personas como pudiéramos.
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3:26 - 3:27Así que creamos Coursera,
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3:27 - 3:30cuyo objetivo es tomar las mejores clases
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3:30 - 3:34de los mejores profesores de las mejores universidades,
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3:34 - 3:38y ofrecerlas gratis a todo el mundo.
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3:38 - 3:40Actualmente tenemos 43 cursos en la plataforma,
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3:40 - 3:43de cuatro universidades y varias disciplinas.
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3:43 - 3:45Les mostraré cómo se ve
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3:45 - 3:49a grandes rasgos.
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3:49 - 3:50(Video) Robert Ghrist: Bienvenidos a Cálculo.
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3:50 - 3:52Ezekiel Emanuel: 50 millones carecen de seguro.
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3:52 - 3:55Scott Page: Los modelos permiten diseñar políticas más efectivas.
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3:55 - 3:57Tenemos una segregación increíble.
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3:57 - 3:59Scott Klemmer: Bush imaginó que en el futuro,
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3:59 - 4:02llevaríamos una cámara en la frente.
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4:02 - 4:06Mitchell Duneier: Mills desea que el estudiante de sociología desarrolle las cualidades mentales…
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4:06 - 4:09RG: Los cables colgantes adoptan la forma de un coseno hiperbólico.
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4:09 - 4:13Nick Parlante: Fijen el rojo de cada píxel a cero.
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4:13 - 4:16Paul Offit: …las vacunas permitieron erradicar el polio.
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4:16 - 4:19Dan Jurafsky: ¿Lufthansa sirve desayunos y San José? Suena raro.
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4:19 - 4:23Daphne Koller: Ésta es la moneda elegida y éstos los posibles resultados.
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4:23 - 4:26Andrew Ng: El objetivo del aprendizaje automático, a gran escala, es…
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4:26 - 4:32(Aplausos)
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4:32 - 4:34DK: Resulta, quizá no es una sorpresa,
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4:34 - 4:37que a los estudiantes les gusta tener acceso gratuito
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4:37 - 4:39a los mejores materiales de las mejores universidades.
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4:39 - 4:42Desde que abrimos el sitio Web en febrero,
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4:42 - 4:46hemos tenido 640 000 estudiantes de 190 países.
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4:46 - 4:48Tenemos 1,5 millones de matrículas,
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4:48 - 4:516 millones de exámenes en los 15 cursos impartidos
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4:51 - 4:56y se han visto 14 millones de videos.
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4:56 - 4:59Pero no se trata solo de las cifras,
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4:59 - 5:00sino también de las personas.
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5:00 - 5:03Bien sea Akash, que vive en un pequeño pueblo en India,
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5:03 - 5:06y que nunca habría tenido acceso
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5:06 - 5:07a un curso de la calidad de uno de Stanford
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5:07 - 5:10ni habría podido costearlo.
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5:10 - 5:12O Jenny, madre soltera de dos,
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5:12 - 5:14que desea mejorar sus habilidades
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5:14 - 5:17para poder reanudar y terminar su maestría.
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5:17 - 5:20O Ryan, que no puede ir a la escuela
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5:20 - 5:22porque su hija con inmunodeficiencia
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5:22 - 5:25no puede exponerse a los gérmenes que entran a la casa,
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5:25 - 5:27así que él no puede salir de su casa.
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5:27 - 5:29Me da gusto decir
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5:29 - 5:31—hemos mantenido contacto con Ryan—
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5:31 - 5:33que la historia tiene un final feliz.
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5:33 - 5:35La pequeña Shannon, a la izquierda,
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5:35 - 5:36está mucho mejor,
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5:36 - 5:40y Ryan consiguió un empleo por formarse en algunos de nuestros cursos.
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5:40 - 5:42¿Qué hizo estos cursos tan diferentes?
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5:42 - 5:46Si bien los cursos en línea han estado disponibles durante un tiempo
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5:46 - 5:50la diferencia estuvo en que estos recreaban la experiencia de una clase real.
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5:50 - 5:52Empezaban en un día determinado,
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5:52 - 5:55los estudiantes veían los videos sobre una base semanal
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5:55 - 5:57y se les asignaban tareas.
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5:57 - 5:59Tareas reales con valor para una calificación real
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5:59 - 6:02y una fecha de entrega definida.
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6:02 - 6:04Aquí ven las fechas límite y el gráfico de uso del sitio.
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6:04 - 6:06Estos picos demuestran
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6:06 - 6:10que el posponer es un fenómeno global.
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6:10 - 6:13(Risas)
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6:13 - 6:14Al final del curso
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6:14 - 6:16los estudiantes recibieron un certificado.
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6:16 - 6:18Lo podían presentar a un posible empleador
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6:18 - 6:21para obtener un mejor empleo,
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6:21 - 6:23y conocemos a muchos que lo hicieron.
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6:23 - 6:25Algunos lo presentaron
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6:25 - 6:28en su institución educativa
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6:28 - 6:29para validar créditos.
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6:29 - 6:32Así que los estudiantes obtuvieron algo valioso
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6:32 - 6:35a cambio de su tiempo y esfuerzo.
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6:35 - 6:37Ahora hablemos sobre algunos componentes
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6:37 - 6:39de estos cursos.
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6:39 - 6:42El primero es que cuando se dejan atrás
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6:42 - 6:44las restricciones físicas del aula
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6:44 - 6:47y se diseñan contenidos explícitamente para una clase virtual,
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6:47 - 6:49se puede escapar, por ejemplo,
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6:49 - 6:52del inflexible formato de una hora.
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6:52 - 6:53Puedes fraccionar el material, por ejemplo,
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6:53 - 6:57en unidades cortas de entre 8 y 12 minutos,
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6:57 - 7:00que constituyen cada una un concepto coherente.
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7:00 - 7:02Los estudiantes pueden revisar el material de diferentes formas,
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7:02 - 7:06dependiendo de sus conocimientos previos, habilidades e intereses.
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7:06 - 7:09Por ejemplo, algunos se benefician
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7:09 - 7:11del material preparatorio
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7:11 - 7:13que otros ya conocen.
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7:13 - 7:16Otros pueden estar interesados en un tema particular
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7:16 - 7:19que quieren seguir de forma individual.
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7:19 - 7:22Este formato nos permite abandonar
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7:22 - 7:25el modelo educativo en que todo es igual para todos
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7:25 - 7:29y permite a los estudiantes seguir un currículo más personalizado.
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7:29 - 7:31Por supuesto, como educadores sabemos
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7:31 - 7:35que no se aprende viendo videos de forma pasiva.
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7:35 - 7:38Quizá uno de los mayores componentes del proyecto
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7:38 - 7:40es que necesitamos tener estudiantes
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7:40 - 7:43que practiquen con el material
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7:43 - 7:46para asegurar su comprensión.
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7:46 - 7:49Numerosos estudios han demostrado la importancia de esto.
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7:49 - 7:52Este, que apareció en Science el año pasado, por ejemplo,
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7:52 - 7:54demuestra que incluso el simple repaso de retención,
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7:54 - 7:57que consiste en solo repetir
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7:57 - 7:59lo aprendido,
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7:59 - 8:01produce una mejora considerable en los resultados
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8:01 - 8:03de varias pruebas de rendimiento,
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8:03 - 8:07superando otro tipo de intervenciones didácticas.
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8:07 - 8:10Tratamos de incorporar el repaso de retención,
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8:10 - 8:12entre otras formas de práctica.
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8:12 - 8:16Por ejemplo, nuestros videos son más que videos.
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8:16 - 8:19Cada pocos minutos hay una pausa
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8:19 - 8:21y se plantea una pregunta.
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8:21 - 8:23(Video) SP: …Teoría de la perspectiva, descuento hiperbólico,
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8:23 - 8:26sesgo del statu quo y sesgo de conocimiento previo,
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8:26 - 8:29son desviaciones cognoscitivas bien documentadas del pensamiento racional.
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8:29 - 8:30DK: Aquí viene una pausa,
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8:30 - 8:33el estudiante escribe su respuesta en el recuadro
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8:33 - 8:36y la envía. Obviamente no puso atención.
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8:36 - 8:37(Risas)
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8:37 - 8:39Así que intenta de nuevo
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8:39 - 8:41y esta vez acierta.
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8:41 - 8:43Si lo desea, puede revisar la explicación.
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8:43 - 8:48Ahora el video continúa.
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8:48 - 8:50Esa fue una pregunta fácil
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8:50 - 8:52de las que yo podría hacer en clase,
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8:52 - 8:54pero cuando las hago,
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8:54 - 8:56el 80 % de los alumnos
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8:56 - 8:57aún está anotando lo último que dije,
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8:57 - 9:01el 15 % está distraído en Facebook,
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9:01 - 9:03y el sabelotodo de enfrente
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9:03 - 9:05grita la respuesta
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9:05 - 9:07antes de que el resto pueda reflexionarla.
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9:07 - 9:10Y yo estoy muy complacida
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9:10 - 9:11de que alguien haya sabido la respuesta.
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9:11 - 9:14La clase continúa y la mayoría ni siquiera nota
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9:14 - 9:18que hice una pregunta.
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9:18 - 9:20Aquí, cada estudiante
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9:20 - 9:23debe interactuar con el contenido.
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9:23 - 9:25Desde luego, hay mucho más que
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9:25 - 9:27estas simples preguntas.
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9:27 - 9:30Se deben incorporar ejercicios más significativos
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9:30 - 9:32y retroalimentar a los estudiantes
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9:32 - 9:34en todos ellos.
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9:34 - 9:36¿Cómo calificar el trabajo de 100 000 estudiantes
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9:36 - 9:40si no se tienen 10 000 asistentes?
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9:40 - 9:42La respuesta es dejar a la tecnología
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9:42 - 9:43hacerlo por ti.
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9:43 - 9:46Y por fortuna, la tecnología ahora nos permite
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9:46 - 9:49evaluar una diversidad interesante de tareas.
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9:49 - 9:51Además de las preguntas de opción múltiple
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9:51 - 9:54y de respuesta corta como la que mostré,
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9:54 - 9:57podemos evaluar expresiones
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9:57 - 9:59y derivaciones matemáticas.
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9:59 - 10:02Podemos calificar modelos, bien sean
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10:02 - 10:04financieros en una clase de negocios,
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10:04 - 10:07o físicos en una clase de ciencias o ingeniería,
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10:07 - 10:11y también ejercicios sofisticados de programación.
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10:11 - 10:13Les mostraré uno sencillo,
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10:13 - 10:14pero muy visual.
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10:14 - 10:17Es de la clase Ciencias de la Computación 101, de Stanford.
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10:17 - 10:18Los estudiantes deben corregir el color
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10:18 - 10:20de esta imagen roja borrosa.
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10:20 - 10:22Escriben su programa dentro del explorador,
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10:22 - 10:26pero no muy bien, la Estatua de la Libertad aún parece enferma.
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10:26 - 10:30Así que intentan de nuevo y lo logran,
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10:30 - 10:32y ahora pueden ir al siguiente ejercicio.
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10:32 - 10:35Esta posibilidad de interactuar activamente con el material
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10:35 - 10:37y recibir evaluación inmediata
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10:37 - 10:40es esencial para el aprendizaje.
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10:40 - 10:42Aunque aún no podemos evaluar por completo
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10:42 - 10:45las actividades que se requieren en todos los cursos.
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10:45 - 10:49En especial, faltan las actividades de pensamiento crítico,
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10:49 - 10:50tan esenciales en disciplinas como
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10:50 - 10:54las humanidades, las ciencias sociales y los negocios.
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10:54 - 10:56Intentamos convencer a algunos profesores
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10:56 - 10:58de humanidades, de que las preguntas
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10:58 - 11:01de opción múltiple, no eran tan mala estrategia.
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11:01 - 11:03Pero no funcionó bien.
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11:03 - 11:05Tuvimos que idear otra solución,
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11:05 - 11:08y llegamos a la evaluación por pares.
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11:08 - 11:11De acuerdo a estudios previos,
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11:11 - 11:12como este de Saddler y Good,
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11:12 - 11:15la evaluación por pares es una estrategia efectiva
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11:15 - 11:18para conseguir calificaciones reproducibles.
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11:18 - 11:20Solo se ha usado en clases pequeñas,
-
11:20 - 11:21pero se demostró, por ejemplo,
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11:21 - 11:24que las calificaciones asignadas por alumnos, en el eje Y,
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11:24 - 11:25están muy bien correlacionadas
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11:25 - 11:27con la calificación asignada por el maestro, en el eje X.
-
11:27 - 11:31Aún más sorprendente es que las calificaciones autoasignadas,
-
11:31 - 11:33cuando los mismos estudiantes calificaron su trabajo,
-
11:33 - 11:35—en tanto los incentivos sean apropiados
-
11:35 - 11:37y no puedan asignarse una calificación perfecta—
-
11:37 - 11:40tuvieran aún mejor correlación con la calificación asignada por el maestro.
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11:40 - 11:41Así que ésta es una estrategia efectiva
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11:41 - 11:44para calificar a gran escala
-
11:44 - 11:46y también para enriquecer el aprendizaje,
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11:46 - 11:49pues los estudiantes aprenden de la experiencia.
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11:49 - 11:53Contamos con el mayor sistema de evaluación por pares jamás concebido,
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11:53 - 11:56decenas de miles de estudiantes
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11:56 - 11:57están calificando el trabajo de sus compañeros
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11:57 - 12:00y exitosamente, hay que decirlo.
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12:00 - 12:02Pero no se trata de tenerlos
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12:02 - 12:05aislados en un cuarto resolviendo problemas.
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12:05 - 12:07En cada curso se formó
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12:07 - 12:09una comunidad de estudiantes.
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12:09 - 12:11Son comunidades globales
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12:11 - 12:14que comparten un esfuerzo intelectual.
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12:14 - 12:16Aquí ven un mapa generado
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12:16 - 12:19por los estudiantes del curso Sociología 101, de Princeton,
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12:19 - 12:22donde marcaron su localización en un planisferio.
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12:22 - 12:25Pueden apreciar el alcance global de la iniciativa.
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12:25 - 12:30Los estudiantes colaboraron entre ellos de varias formas.
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12:30 - 12:32Primero, había un foro de preguntas y respuestas,
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12:32 - 12:34donde algunos estudiantes planteaban sus dudas
-
12:34 - 12:37y otros las respondían.
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12:37 - 12:38Lo maravilloso es que,
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12:38 - 12:40debido a la gran cantidad de alumnos,
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12:40 - 12:42si alguno hacía una pregunta
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12:42 - 12:44a las 3 de la madrugada,
-
12:44 - 12:46en alguna parte del mundo
-
12:46 - 12:48alguien estaba despierto
-
12:48 - 12:50y trabajando en el mismo problema.
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12:50 - 12:52Por lo que en muchos de nuestros cursos
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12:52 - 12:54el tiempo de respuesta promedio
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12:54 - 12:58en el foro, era de 22 minutos.
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12:58 - 13:02Es un nivel de servicio que nunca he ofrecido a mis alumnos en Stanford.
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13:02 - 13:04(Risas)
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13:04 - 13:06Y pueden ver por sus testimonios, que
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13:06 - 13:07estos estudiantes creen
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13:07 - 13:10que debido a esta gran comunidad en línea,
-
13:10 - 13:12pudieron interactuar unos con otros en varias formas
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13:12 - 13:17más profundas que las que habían tenido en un aula.
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13:17 - 13:19Además, los estudiantes se organizaron
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13:19 - 13:21sin nuestra intervención
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13:21 - 13:23en pequeños grupos de estudio.
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13:23 - 13:25Algunos se establecieron físicamente
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13:25 - 13:27a partir de limitaciones geográficas,
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13:27 - 13:30y se reunían cada semana a trabajar en los problemas.
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13:30 - 13:32Éste es el grupo de San Francisco,
-
13:32 - 13:34pero los había en todo el mundo.
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13:34 - 13:36Otros grupos eran virtuales,
-
13:36 - 13:39centrados alrededor de un idioma u otro elemento cultural.
-
13:39 - 13:40Y abajo, a la izquierda,
-
13:40 - 13:44pueden ver el grupo multicultural,
-
13:44 - 13:46cuyos miembros deseaban explícitamente interactuar
-
13:46 - 13:49con personas de otras culturas.
-
13:49 - 13:51Hay enormes oportunidades
-
13:51 - 13:54en este tipo de contexto.
-
13:54 - 13:58Primero, tiene el potencial de darnos
-
13:58 - 14:00una mirada sin precedente
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14:00 - 14:03en el entendimiento del aprendizaje,
-
14:03 - 14:06porque podemos recopilar información única.
-
14:06 - 14:10Se pueden recopilar todos los clics, tareas
-
14:10 - 14:15y entradas en el foro, de decenas de miles de estudiantes.
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14:15 - 14:17Así, el estudio del aprendizaje puede pasar
-
14:17 - 14:19de estar fundamentado en hipótesis
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14:19 - 14:22a estar fundamentado en datos, un cambio que,
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14:22 - 14:25por ejemplo, revolucionó la biología.
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14:25 - 14:28Los datos pueden ayudar a responder preguntas fundamentales,
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14:28 - 14:30como qué estrategias de aprendizaje
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14:30 - 14:33son efectivas y cuáles no.
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14:33 - 14:35Y para cada curso particular
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14:35 - 14:37se pueden preguntar cosas
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14:37 - 14:40como, cuáles son las equivocaciones más comunes
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14:40 - 14:42y cómo ayudar a los estudiantes a corregirlas.
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14:42 - 14:43Aquí hay un ejemplo,
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14:43 - 14:45también de la clase de Aprendizaje automático,
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14:45 - 14:48es la distribución de respuestas erróneas
-
14:48 - 14:49de una de las tareas.
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14:49 - 14:51Las respuestas vinieron a ser pares de números,
-
14:51 - 14:53por lo que se pudieron graficar en dos ejes.
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14:53 - 14:57Cada pequeña cruz es una respuesta errada diferente.
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14:57 - 15:00La grande de arriba
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15:00 - 15:02es de 2000 estudiantes
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15:02 - 15:05que cometieron exactamente el mismo error.
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15:05 - 15:07Ahora, si dos estudiantes en una clase de 100
-
15:07 - 15:08cometen el mismo error,
-
15:08 - 15:10puedes no percibirlo.
-
15:10 - 15:12Pero cuando se trata de 2000 estudiantes,
-
15:12 - 15:14es imposible ignorarlo.
-
15:14 - 15:16Andrew y sus estudiantes
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15:16 - 15:18revisaron algunas de las tareas
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15:18 - 15:22para entender la causa de la equivocación
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15:22 - 15:24y elaboraron una explicación específica
-
15:24 - 15:27que enviaron a quienes
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15:27 - 15:29daban esa respuesta equivocada,
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15:29 - 15:31y así los estudiantes que cometían ese error
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15:31 - 15:33recibían retroalimentación personalizada
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15:33 - 15:37indicándoles de manera efectiva cómo corregirlo.
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15:37 - 15:41Esta personalización es posible gracias a
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15:41 - 15:44la gran cantidad de información recopilada.
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15:44 - 15:46La personalización representa
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15:46 - 15:49una de las mayores oportunidades aquí,
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15:49 - 15:51porque nos da la posibilidad
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15:51 - 15:54de resolver un problema de 30 años.
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15:54 - 15:57En 1984, el investigador educacional, Benjamin Bloom
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15:57 - 16:00planteó el llamado problema de las dos sigmas,
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16:00 - 16:03que observó al estudiar tres grupos de estudiantes.
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16:03 - 16:06El primero estudiaba en un aula tradicional, a base de conferencias.
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16:06 - 16:09El segundo también estudiaba
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16:09 - 16:11a base de conferencias,
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16:11 - 16:13pero con un enfoque dirigido a objetivos,
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16:13 - 16:15de tal forma que los estudiantes no avanzaban
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16:15 - 16:18sin antes dominar el tema anterior.
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16:18 - 16:20Y en el último grupo, un tutor daba
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16:20 - 16:25instrucción individual a los estudiantes.
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16:25 - 16:28El grupo basado en aprendizaje dirigido a objetivos obtuvo
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16:28 - 16:30una desviación estándar o una sigma, por encima del rendimiento
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16:30 - 16:33del grupo corriente con clases basadas en conferencias.
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16:33 - 16:35Y la instrucción individual produjo
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16:35 - 16:37una mejora de dos sigmas en el rendimiento.
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16:37 - 16:38Para entender qué significa,
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16:38 - 16:40veamos la clase basada en conferencias
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16:40 - 16:43y tomemos el valor medio como umbral.
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16:43 - 16:44Así, en la clase basada en conferencias,
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16:44 - 16:48la mitad está por encima de ese nivel y la otra mitad por debajo.
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16:48 - 16:50En el caso de la instrucción individual,
-
16:50 - 16:55el 98 % estará por encima de ese nivel.
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16:55 - 16:59Imaginen lograr que el 98 % de los estudiantes
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16:59 - 17:01superara ese promedio.
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17:01 - 17:05De aquí el problema de las dos sigmas,
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17:05 - 17:07dado que no podemos costear, como sociedad,
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17:07 - 17:10el darle a cada estudiante un tutor humano individual.
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17:10 - 17:12Pero quizá podamos darles
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17:12 - 17:14una computadora o un teléfono inteligente.
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17:14 - 17:17La pregunta es, ¿cómo usar la tecnología
-
17:17 - 17:20para ir de la zona izquierda, de la curva azul,
-
17:20 - 17:23a la zona derecha de la curva verde?
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17:23 - 17:25Es fácil dominar un tema usando una computadora,
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17:25 - 17:26porque esta no se cansa
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17:26 - 17:30de repetir el mismo video cinco veces,
-
17:30 - 17:33ni siquiera de calificar una actividad muchas veces,
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17:33 - 17:36como les he mostrado en muchos de los ejemplos.
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17:36 - 17:38Incluso estamos viendo
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17:38 - 17:40los inicios de la instrucción personalizada,
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17:40 - 17:43bien sea a través del currículo
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17:43 - 17:46o de la retroalimentación personalizada.
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17:46 - 17:49La meta aquí es probar, impulsar
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17:49 - 17:52y ver cuánto nos acercamos a la curva verde.
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17:52 - 17:58Así que, si esto es tan bueno, ¿son obsoletas las universidades?
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17:58 - 18:01Bueno, así lo creía Mark Twain,
-
18:01 - 18:03quien dijo: "La universidad es el lugar donde los apuntes del profesor
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18:03 - 18:05van directo a los del estudiante,
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18:05 - 18:07sin pasar por el cerebro de ninguno de ellos".
-
18:07 - 18:11(Risas)
-
18:11 - 18:14Sin embargo, me permito disentir de Mark Twain.
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18:14 - 18:17Creo que lo que criticaba no eran las universidades,
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18:17 - 18:19sino las clases basadas en conferencias
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18:19 - 18:22a las que estas dedican gran parte del tiempo.
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18:22 - 18:25Así que retrocedamos, hasta Plutarco,
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18:25 - 18:28quien dijo: " La mente no es un vaso por llenar,
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18:28 - 18:30sino una lámpara por encender".
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18:30 - 18:32Quizá debamos dedicar menos tiempo
-
18:32 - 18:34a llenar de conferencias las mentes de los estudiantes
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18:34 - 18:38y dedicar más tiempo a encender su creatividad,
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18:38 - 18:41su imaginación y sus habilidades de resolución de problemas,
-
18:41 - 18:44a partir de la interacción genuina con ellos.
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18:44 - 18:45¿Cómo lograrlo?
-
18:45 - 18:49Lo hacemos adoptando el aprendizaje activo.
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18:49 - 18:51Numerosos estudios, incluyendo éste,
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18:51 - 18:53demuestran que si se emplea el aprendizaje activo,
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18:53 - 18:56interactuando con los estudiantes en el aula,
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18:56 - 18:58mejoran todos los indicadores de rendimiento:
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18:58 - 19:01asistencia, compromiso y aprendizaje
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19:01 - 19:03medidos en exámenes estandarizados.
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19:03 - 19:05Pueden ver que, por ejemplo, el nivel de logro
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19:05 - 19:08mejora hasta el doble en este experimento.
-
19:08 - 19:12Quizá así debamos usar el tiempo en las universidades.
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19:12 - 19:17En resumen, si pudiéramos ofrecer educación de calidad
-
19:17 - 19:18a todos en el mundo, gratuitamente,
-
19:18 - 19:21¿Qué supondría esto? Tres cosas.
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19:21 - 19:25Primero, la educación se establecería como un derecho fundamental.
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19:25 - 19:26Cualquier persona en el mundo
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19:26 - 19:28con la capacidad y la motivación,
-
19:28 - 19:30podría desarrollar las habilidades que necesitara
-
19:30 - 19:31para mejorar autónomamente su calidad de vida,
-
19:31 - 19:34la de su familia y su comunidad.
-
19:34 - 19:36Segundo, permitiría el aprendizaje continuo.
-
19:36 - 19:38Es una lástima que para muchos el aprendizaje termine
-
19:38 - 19:41al completar la escuela secundaria o la universidad.
-
19:41 - 19:44Al tener disponible esta asombrosa colección de cursos,
-
19:44 - 19:47es posible aprender algo nuevo
-
19:47 - 19:48cuando se desee,
-
19:48 - 19:49ya sea para expandir nuestras mentes
-
19:49 - 19:51o para cambiar nuestras vidas.
-
19:51 - 19:54Por último, impulsaría una ola de innovación,
-
19:54 - 19:57porque en todas partes hay talento asombroso.
-
19:57 - 20:00Quizá el próximo Albert Einstein o el próximo Steve Jobs
-
20:00 - 20:03viva en una villa remota en África.
-
20:03 - 20:06Y si pudiéramos ofrecerle una educación,
-
20:06 - 20:08podría ser capaz de producir la nueva gran idea
-
20:08 - 20:10y hacer del mundo un lugar mejor para todos nosotros.
-
20:10 - 20:11Muchísimas gracias.
-
20:11 - 20:19(Aplausos)
- Title:
- Daphne Koller: Lo que estamos aprendiendo de la educación en línea
- Speaker:
- Daphne Koller
- Description:
-
Daphne Koller persuade a universidades de prestigio para que ofrezcan en línea y de manera gratuita sus cursos más fascinantes, pero no solo como un servicio, sino también como una forma de investigar cómo aprenden las personas. Cada clic, examen, foro de discusión y autoevaluación, contribuye a crear una base de datos sin precedente sobre cómo se procesa y, aún más importante, cómo se asimila el conocimiento.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 20:40
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