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Daphne Koller: Lo que estamos aprendiendo de la educación en línea

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    Como muchos de Uds., soy una de las afortunadas.
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    Nací en una familia en la que la educación lo impregnaba todo.
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    Soy la tercera generación de doctores, hija de dos académicos.
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    De niña jugué alrededor del laboratorio universitario de mi padre.
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    Así que se daba por hecho que asistiría a una de las mejores universidades,
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    lo que me abrió la puerta a un mundo de oportunidades.
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    Por desgracia, la mayoría no es tan afortunada.
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    En algunos lugares, como Sudáfrica,
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    no se accede fácilmente a la educación.
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    Allí el sistema educativo se estableció
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    durante la segregación racial para la minoría blanca,
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    por eso hoy no hay suficientes plazas
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    para los muchos que desean y merecen una educación de alta calidad.
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    Esta escasez provocó una crisis en enero de este año
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    en la Universidad de Johannesburgo.
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    Quedaba un puñado de plazas
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    y la noche anterior
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    a que se abriera el registro,
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    miles aguardaban en una fila de 1,5 km.
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    esperando conseguir una plaza.
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    Cuando las puertas abrieron hubo una estampida,
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    20 personas resultaron heridas y una mujer falleció.
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    Era una madre que dio su vida intentando
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    obtener para su hijo la oportunidad de una vida mejor.
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    Pero incluso donde la educación está disponible, como en EE.UU.,
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    puede estar fuera del alcance.
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    En los últimos años se ha discutido mucho
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    sobre el creciente costo de la asistencia médica.
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    No obstante, durante el mismo periodo
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    el costo de la educación superior
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    ha incrementado
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    hasta un total de 559 % desde 1985.
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    Esto hace la educación inaccesible para muchos.
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    Finalmente, incluso quienes logran terminar la universidad
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    pueden no tener oportunidades.
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    Poco más de la mitad de los universitarios
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    recién graduados en EE.UU.
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    tienen empleos que requieren ese nivel de formación.
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    Ciertamente, esto es diferente
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    para los graduados de las instituciones de prestigio,
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    pero muchos otros no recuperan el valor
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    de su tiempo y esfuerzo.
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    Tom Friedman, en un artículo para el New York Times,
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    reflejó, como ninguno, el espíritu de nuestro proyecto.
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    Dijo que las grandes innovaciones ocurren cuando
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    lo que de repente es posible encuentra lo desesperadamente necesario.
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    He hablado sobre lo que es desesperadamente necesario.
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    Ahora hablemos sobre lo que de repente es posible.
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    Esto fue demostrado en tres grandes
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    clases ofrecidas por Stanford,
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    cada una con 100 000 o más personas inscritas.
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    Para entenderlo, veamos una de ellas,
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    Aprendizaje automático, ofrecido por mi colega
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    y cofundador Andrew Ng.
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    Andrew dicta una de las mayores clases en Stanford.
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    Es sobre Aprendizaje automático
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    con 400 estudiantes inscritos cada periodo.
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    Cuando Andrew ofreció la clase al público,
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    se registraron 100 000 personas.
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    Pongamos la cantidad en perspectiva:
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    para que Andrew alcanzara la misma audiencia
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    en Stanford
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    tendría que dictar la clase durante 250 años.
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    Claro, se aburriría mucho.
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    Al haber visto este impacto,
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    decidimos intentar llevarlo a una mayor escala,
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    para llevar la mejor educación a tantas personas como pudiéramos.
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    Así que creamos Coursera,
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    cuyo objetivo es tomar las mejores clases
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    de los mejores profesores de las mejores universidades,
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    y ofrecerlas gratis a todo el mundo.
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    Actualmente tenemos 43 cursos en la plataforma,
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    de cuatro universidades y varias disciplinas.
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    Les mostraré cómo se ve
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    a grandes rasgos.
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    (Video) Robert Ghrist: Bienvenidos a Cálculo.
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    Ezekiel Emanuel: 50 millones carecen de seguro.
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    Scott Page: Los modelos permiten diseñar políticas más efectivas.
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    Tenemos una segregación increíble.
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    Scott Klemmer: Bush imaginó que en el futuro,
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    llevaríamos una cámara en la frente.
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    Mitchell Duneier: Mills desea que el estudiante de sociología desarrolle las cualidades mentales…
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    RG: Los cables colgantes adoptan la forma de un coseno hiperbólico.
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    Nick Parlante: Fijen el rojo de cada píxel a cero.
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    Paul Offit: …las vacunas permitieron erradicar el polio.
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    Dan Jurafsky: ¿Lufthansa sirve desayunos y San José? Suena raro.
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    Daphne Koller: Ésta es la moneda elegida y éstos los posibles resultados.
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    Andrew Ng: El objetivo del aprendizaje automático, a gran escala, es…
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    (Aplausos)
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    DK: Resulta, quizá no es una sorpresa,
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    que a los estudiantes les gusta tener acceso gratuito
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    a los mejores materiales de las mejores universidades.
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    Desde que abrimos el sitio Web en febrero,
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    hemos tenido 640 000 estudiantes de 190 países.
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    Tenemos 1,5 millones de matrículas,
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    6 millones de exámenes en los 15 cursos impartidos
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    y se han visto 14 millones de videos.
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    Pero no se trata solo de las cifras,
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    sino también de las personas.
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    Bien sea Akash, que vive en un pequeño pueblo en India,
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    y que nunca habría tenido acceso
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    a un curso de la calidad de uno de Stanford
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    ni habría podido costearlo.
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    O Jenny, madre soltera de dos,
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    que desea mejorar sus habilidades
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    para poder reanudar y terminar su maestría.
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    O Ryan, que no puede ir a la escuela
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    porque su hija con inmunodeficiencia
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    no puede exponerse a los gérmenes que entran a la casa,
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    así que él no puede salir de su casa.
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    Me da gusto decir
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    —hemos mantenido contacto con Ryan—
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    que la historia tiene un final feliz.
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    La pequeña Shannon, a la izquierda,
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    está mucho mejor,
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    y Ryan consiguió un empleo por formarse en algunos de nuestros cursos.
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    ¿Qué hizo estos cursos tan diferentes?
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    Si bien los cursos en línea han estado disponibles durante un tiempo
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    la diferencia estuvo en que estos recreaban la experiencia de una clase real.
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    Empezaban en un día determinado,
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    los estudiantes veían los videos sobre una base semanal
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    y se les asignaban tareas.
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    Tareas reales con valor para una calificación real
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    y una fecha de entrega definida.
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    Aquí ven las fechas límite y el gráfico de uso del sitio.
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    Estos picos demuestran
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    que el posponer es un fenómeno global.
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    (Risas)
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    Al final del curso
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    los estudiantes recibieron un certificado.
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    Lo podían presentar a un posible empleador
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    para obtener un mejor empleo,
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    y conocemos a muchos que lo hicieron.
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    Algunos lo presentaron
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    en su institución educativa
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    para validar créditos.
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    Así que los estudiantes obtuvieron algo valioso
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    a cambio de su tiempo y esfuerzo.
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    Ahora hablemos sobre algunos componentes
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    de estos cursos.
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    El primero es que cuando se dejan atrás
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    las restricciones físicas del aula
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    y se diseñan contenidos explícitamente para una clase virtual,
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    se puede escapar, por ejemplo,
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    del inflexible formato de una hora.
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    Puedes fraccionar el material, por ejemplo,
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    en unidades cortas de entre 8 y 12 minutos,
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    que constituyen cada una un concepto coherente.
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    Los estudiantes pueden revisar el material de diferentes formas,
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    dependiendo de sus conocimientos previos, habilidades e intereses.
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    Por ejemplo, algunos se benefician
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    del material preparatorio
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    que otros ya conocen.
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    Otros pueden estar interesados en un tema particular
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    que quieren seguir de forma individual.
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    Este formato nos permite abandonar
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    el modelo educativo en que todo es igual para todos
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    y permite a los estudiantes seguir un currículo más personalizado.
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    Por supuesto, como educadores sabemos
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    que no se aprende viendo videos de forma pasiva.
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    Quizá uno de los mayores componentes del proyecto
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    es que necesitamos tener estudiantes
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    que practiquen con el material
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    para asegurar su comprensión.
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    Numerosos estudios han demostrado la importancia de esto.
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    Este, que apareció en Science el año pasado, por ejemplo,
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    demuestra que incluso el simple repaso de retención,
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    que consiste en solo repetir
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    lo aprendido,
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    produce una mejora considerable en los resultados
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    de varias pruebas de rendimiento,
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    superando otro tipo de intervenciones didácticas.
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    Tratamos de incorporar el repaso de retención,
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    entre otras formas de práctica.
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    Por ejemplo, nuestros videos son más que videos.
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    Cada pocos minutos hay una pausa
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    y se plantea una pregunta.
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    (Video) SP: …Teoría de la perspectiva, descuento hiperbólico,
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    sesgo del statu quo y sesgo de conocimiento previo,
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    son desviaciones cognoscitivas bien documentadas del pensamiento racional.
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    DK: Aquí viene una pausa,
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    el estudiante escribe su respuesta en el recuadro
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    y la envía. Obviamente no puso atención.
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    (Risas)
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    Así que intenta de nuevo
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    y esta vez acierta.
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    Si lo desea, puede revisar la explicación.
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    Ahora el video continúa.
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    Esa fue una pregunta fácil
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    de las que yo podría hacer en clase,
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    pero cuando las hago,
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    el 80 % de los alumnos
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    aún está anotando lo último que dije,
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    el 15 % está distraído en Facebook,
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    y el sabelotodo de enfrente
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    grita la respuesta
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    antes de que el resto pueda reflexionarla.
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    Y yo estoy muy complacida
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    de que alguien haya sabido la respuesta.
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    La clase continúa y la mayoría ni siquiera nota
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    que hice una pregunta.
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    Aquí, cada estudiante
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    debe interactuar con el contenido.
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    Desde luego, hay mucho más que
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    estas simples preguntas.
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    Se deben incorporar ejercicios más significativos
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    y retroalimentar a los estudiantes
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    en todos ellos.
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    ¿Cómo calificar el trabajo de 100 000 estudiantes
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    si no se tienen 10 000 asistentes?
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    La respuesta es dejar a la tecnología
  • 9:42 - 9:43
    hacerlo por ti.
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    Y por fortuna, la tecnología ahora nos permite
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    evaluar una diversidad interesante de tareas.
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    Además de las preguntas de opción múltiple
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    y de respuesta corta como la que mostré,
  • 9:54 - 9:57
    podemos evaluar expresiones
  • 9:57 - 9:59
    y derivaciones matemáticas.
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    Podemos calificar modelos, bien sean
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    financieros en una clase de negocios,
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    o físicos en una clase de ciencias o ingeniería,
  • 10:07 - 10:11
    y también ejercicios sofisticados de programación.
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    Les mostraré uno sencillo,
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    pero muy visual.
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    Es de la clase Ciencias de la Computación 101, de Stanford.
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    Los estudiantes deben corregir el color
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    de esta imagen roja borrosa.
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    Escriben su programa dentro del explorador,
  • 10:22 - 10:26
    pero no muy bien, la Estatua de la Libertad aún parece enferma.
  • 10:26 - 10:30
    Así que intentan de nuevo y lo logran,
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    y ahora pueden ir al siguiente ejercicio.
  • 10:32 - 10:35
    Esta posibilidad de interactuar activamente con el material
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    y recibir evaluación inmediata
  • 10:37 - 10:40
    es esencial para el aprendizaje.
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    Aunque aún no podemos evaluar por completo
  • 10:42 - 10:45
    las actividades que se requieren en todos los cursos.
  • 10:45 - 10:49
    En especial, faltan las actividades de pensamiento crítico,
  • 10:49 - 10:50
    tan esenciales en disciplinas como
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    las humanidades, las ciencias sociales y los negocios.
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    Intentamos convencer a algunos profesores
  • 10:56 - 10:58
    de humanidades, de que las preguntas
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    de opción múltiple, no eran tan mala estrategia.
  • 11:01 - 11:03
    Pero no funcionó bien.
  • 11:03 - 11:05
    Tuvimos que idear otra solución,
  • 11:05 - 11:08
    y llegamos a la evaluación por pares.
  • 11:08 - 11:11
    De acuerdo a estudios previos,
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    como este de Saddler y Good,
  • 11:12 - 11:15
    la evaluación por pares es una estrategia efectiva
  • 11:15 - 11:18
    para conseguir calificaciones reproducibles.
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    Solo se ha usado en clases pequeñas,
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    pero se demostró, por ejemplo,
  • 11:21 - 11:24
    que las calificaciones asignadas por alumnos, en el eje Y,
  • 11:24 - 11:25
    están muy bien correlacionadas
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    con la calificación asignada por el maestro, en el eje X.
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    Aún más sorprendente es que las calificaciones autoasignadas,
  • 11:31 - 11:33
    cuando los mismos estudiantes calificaron su trabajo,
  • 11:33 - 11:35
    —en tanto los incentivos sean apropiados
  • 11:35 - 11:37
    y no puedan asignarse una calificación perfecta—
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    tuvieran aún mejor correlación con la calificación asignada por el maestro.
  • 11:40 - 11:41
    Así que ésta es una estrategia efectiva
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    para calificar a gran escala
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    y también para enriquecer el aprendizaje,
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    pues los estudiantes aprenden de la experiencia.
  • 11:49 - 11:53
    Contamos con el mayor sistema de evaluación por pares jamás concebido,
  • 11:53 - 11:56
    decenas de miles de estudiantes
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    están calificando el trabajo de sus compañeros
  • 11:57 - 12:00
    y exitosamente, hay que decirlo.
  • 12:00 - 12:02
    Pero no se trata de tenerlos
  • 12:02 - 12:05
    aislados en un cuarto resolviendo problemas.
  • 12:05 - 12:07
    En cada curso se formó
  • 12:07 - 12:09
    una comunidad de estudiantes.
  • 12:09 - 12:11
    Son comunidades globales
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    que comparten un esfuerzo intelectual.
  • 12:14 - 12:16
    Aquí ven un mapa generado
  • 12:16 - 12:19
    por los estudiantes del curso Sociología 101, de Princeton,
  • 12:19 - 12:22
    donde marcaron su localización en un planisferio.
  • 12:22 - 12:25
    Pueden apreciar el alcance global de la iniciativa.
  • 12:25 - 12:30
    Los estudiantes colaboraron entre ellos de varias formas.
  • 12:30 - 12:32
    Primero, había un foro de preguntas y respuestas,
  • 12:32 - 12:34
    donde algunos estudiantes planteaban sus dudas
  • 12:34 - 12:37
    y otros las respondían.
  • 12:37 - 12:38
    Lo maravilloso es que,
  • 12:38 - 12:40
    debido a la gran cantidad de alumnos,
  • 12:40 - 12:42
    si alguno hacía una pregunta
  • 12:42 - 12:44
    a las 3 de la madrugada,
  • 12:44 - 12:46
    en alguna parte del mundo
  • 12:46 - 12:48
    alguien estaba despierto
  • 12:48 - 12:50
    y trabajando en el mismo problema.
  • 12:50 - 12:52
    Por lo que en muchos de nuestros cursos
  • 12:52 - 12:54
    el tiempo de respuesta promedio
  • 12:54 - 12:58
    en el foro, era de 22 minutos.
  • 12:58 - 13:02
    Es un nivel de servicio que nunca he ofrecido a mis alumnos en Stanford.
  • 13:02 - 13:04
    (Risas)
  • 13:04 - 13:06
    Y pueden ver por sus testimonios, que
  • 13:06 - 13:07
    estos estudiantes creen
  • 13:07 - 13:10
    que debido a esta gran comunidad en línea,
  • 13:10 - 13:12
    pudieron interactuar unos con otros en varias formas
  • 13:12 - 13:17
    más profundas que las que habían tenido en un aula.
  • 13:17 - 13:19
    Además, los estudiantes se organizaron
  • 13:19 - 13:21
    sin nuestra intervención
  • 13:21 - 13:23
    en pequeños grupos de estudio.
  • 13:23 - 13:25
    Algunos se establecieron físicamente
  • 13:25 - 13:27
    a partir de limitaciones geográficas,
  • 13:27 - 13:30
    y se reunían cada semana a trabajar en los problemas.
  • 13:30 - 13:32
    Éste es el grupo de San Francisco,
  • 13:32 - 13:34
    pero los había en todo el mundo.
  • 13:34 - 13:36
    Otros grupos eran virtuales,
  • 13:36 - 13:39
    centrados alrededor de un idioma u otro elemento cultural.
  • 13:39 - 13:40
    Y abajo, a la izquierda,
  • 13:40 - 13:44
    pueden ver el grupo multicultural,
  • 13:44 - 13:46
    cuyos miembros deseaban explícitamente interactuar
  • 13:46 - 13:49
    con personas de otras culturas.
  • 13:49 - 13:51
    Hay enormes oportunidades
  • 13:51 - 13:54
    en este tipo de contexto.
  • 13:54 - 13:58
    Primero, tiene el potencial de darnos
  • 13:58 - 14:00
    una mirada sin precedente
  • 14:00 - 14:03
    en el entendimiento del aprendizaje,
  • 14:03 - 14:06
    porque podemos recopilar información única.
  • 14:06 - 14:10
    Se pueden recopilar todos los clics, tareas
  • 14:10 - 14:15
    y entradas en el foro, de decenas de miles de estudiantes.
  • 14:15 - 14:17
    Así, el estudio del aprendizaje puede pasar
  • 14:17 - 14:19
    de estar fundamentado en hipótesis
  • 14:19 - 14:22
    a estar fundamentado en datos, un cambio que,
  • 14:22 - 14:25
    por ejemplo, revolucionó la biología.
  • 14:25 - 14:28
    Los datos pueden ayudar a responder preguntas fundamentales,
  • 14:28 - 14:30
    como qué estrategias de aprendizaje
  • 14:30 - 14:33
    son efectivas y cuáles no.
  • 14:33 - 14:35
    Y para cada curso particular
  • 14:35 - 14:37
    se pueden preguntar cosas
  • 14:37 - 14:40
    como, cuáles son las equivocaciones más comunes
  • 14:40 - 14:42
    y cómo ayudar a los estudiantes a corregirlas.
  • 14:42 - 14:43
    Aquí hay un ejemplo,
  • 14:43 - 14:45
    también de la clase de Aprendizaje automático,
  • 14:45 - 14:48
    es la distribución de respuestas erróneas
  • 14:48 - 14:49
    de una de las tareas.
  • 14:49 - 14:51
    Las respuestas vinieron a ser pares de números,
  • 14:51 - 14:53
    por lo que se pudieron graficar en dos ejes.
  • 14:53 - 14:57
    Cada pequeña cruz es una respuesta errada diferente.
  • 14:57 - 15:00
    La grande de arriba
  • 15:00 - 15:02
    es de 2000 estudiantes
  • 15:02 - 15:05
    que cometieron exactamente el mismo error.
  • 15:05 - 15:07
    Ahora, si dos estudiantes en una clase de 100
  • 15:07 - 15:08
    cometen el mismo error,
  • 15:08 - 15:10
    puedes no percibirlo.
  • 15:10 - 15:12
    Pero cuando se trata de 2000 estudiantes,
  • 15:12 - 15:14
    es imposible ignorarlo.
  • 15:14 - 15:16
    Andrew y sus estudiantes
  • 15:16 - 15:18
    revisaron algunas de las tareas
  • 15:18 - 15:22
    para entender la causa de la equivocación
  • 15:22 - 15:24
    y elaboraron una explicación específica
  • 15:24 - 15:27
    que enviaron a quienes
  • 15:27 - 15:29
    daban esa respuesta equivocada,
  • 15:29 - 15:31
    y así los estudiantes que cometían ese error
  • 15:31 - 15:33
    recibían retroalimentación personalizada
  • 15:33 - 15:37
    indicándoles de manera efectiva cómo corregirlo.
  • 15:37 - 15:41
    Esta personalización es posible gracias a
  • 15:41 - 15:44
    la gran cantidad de información recopilada.
  • 15:44 - 15:46
    La personalización representa
  • 15:46 - 15:49
    una de las mayores oportunidades aquí,
  • 15:49 - 15:51
    porque nos da la posibilidad
  • 15:51 - 15:54
    de resolver un problema de 30 años.
  • 15:54 - 15:57
    En 1984, el investigador educacional, Benjamin Bloom
  • 15:57 - 16:00
    planteó el llamado problema de las dos sigmas,
  • 16:00 - 16:03
    que observó al estudiar tres grupos de estudiantes.
  • 16:03 - 16:06
    El primero estudiaba en un aula tradicional, a base de conferencias.
  • 16:06 - 16:09
    El segundo también estudiaba
  • 16:09 - 16:11
    a base de conferencias,
  • 16:11 - 16:13
    pero con un enfoque dirigido a objetivos,
  • 16:13 - 16:15
    de tal forma que los estudiantes no avanzaban
  • 16:15 - 16:18
    sin antes dominar el tema anterior.
  • 16:18 - 16:20
    Y en el último grupo, un tutor daba
  • 16:20 - 16:25
    instrucción individual a los estudiantes.
  • 16:25 - 16:28
    El grupo basado en aprendizaje dirigido a objetivos obtuvo
  • 16:28 - 16:30
    una desviación estándar o una sigma, por encima del rendimiento
  • 16:30 - 16:33
    del grupo corriente con clases basadas en conferencias.
  • 16:33 - 16:35
    Y la instrucción individual produjo
  • 16:35 - 16:37
    una mejora de dos sigmas en el rendimiento.
  • 16:37 - 16:38
    Para entender qué significa,
  • 16:38 - 16:40
    veamos la clase basada en conferencias
  • 16:40 - 16:43
    y tomemos el valor medio como umbral.
  • 16:43 - 16:44
    Así, en la clase basada en conferencias,
  • 16:44 - 16:48
    la mitad está por encima de ese nivel y la otra mitad por debajo.
  • 16:48 - 16:50
    En el caso de la instrucción individual,
  • 16:50 - 16:55
    el 98 % estará por encima de ese nivel.
  • 16:55 - 16:59
    Imaginen lograr que el 98 % de los estudiantes
  • 16:59 - 17:01
    superara ese promedio.
  • 17:01 - 17:05
    De aquí el problema de las dos sigmas,
  • 17:05 - 17:07
    dado que no podemos costear, como sociedad,
  • 17:07 - 17:10
    el darle a cada estudiante un tutor humano individual.
  • 17:10 - 17:12
    Pero quizá podamos darles
  • 17:12 - 17:14
    una computadora o un teléfono inteligente.
  • 17:14 - 17:17
    La pregunta es, ¿cómo usar la tecnología
  • 17:17 - 17:20
    para ir de la zona izquierda, de la curva azul,
  • 17:20 - 17:23
    a la zona derecha de la curva verde?
  • 17:23 - 17:25
    Es fácil dominar un tema usando una computadora,
  • 17:25 - 17:26
    porque esta no se cansa
  • 17:26 - 17:30
    de repetir el mismo video cinco veces,
  • 17:30 - 17:33
    ni siquiera de calificar una actividad muchas veces,
  • 17:33 - 17:36
    como les he mostrado en muchos de los ejemplos.
  • 17:36 - 17:38
    Incluso estamos viendo
  • 17:38 - 17:40
    los inicios de la instrucción personalizada,
  • 17:40 - 17:43
    bien sea a través del currículo
  • 17:43 - 17:46
    o de la retroalimentación personalizada.
  • 17:46 - 17:49
    La meta aquí es probar, impulsar
  • 17:49 - 17:52
    y ver cuánto nos acercamos a la curva verde.
  • 17:52 - 17:58
    Así que, si esto es tan bueno, ¿son obsoletas las universidades?
  • 17:58 - 18:01
    Bueno, así lo creía Mark Twain,
  • 18:01 - 18:03
    quien dijo: "La universidad es el lugar donde los apuntes del profesor
  • 18:03 - 18:05
    van directo a los del estudiante,
  • 18:05 - 18:07
    sin pasar por el cerebro de ninguno de ellos".
  • 18:07 - 18:11
    (Risas)
  • 18:11 - 18:14
    Sin embargo, me permito disentir de Mark Twain.
  • 18:14 - 18:17
    Creo que lo que criticaba no eran las universidades,
  • 18:17 - 18:19
    sino las clases basadas en conferencias
  • 18:19 - 18:22
    a las que estas dedican gran parte del tiempo.
  • 18:22 - 18:25
    Así que retrocedamos, hasta Plutarco,
  • 18:25 - 18:28
    quien dijo: " La mente no es un vaso por llenar,
  • 18:28 - 18:30
    sino una lámpara por encender".
  • 18:30 - 18:32
    Quizá debamos dedicar menos tiempo
  • 18:32 - 18:34
    a llenar de conferencias las mentes de los estudiantes
  • 18:34 - 18:38
    y dedicar más tiempo a encender su creatividad,
  • 18:38 - 18:41
    su imaginación y sus habilidades de resolución de problemas,
  • 18:41 - 18:44
    a partir de la interacción genuina con ellos.
  • 18:44 - 18:45
    ¿Cómo lograrlo?
  • 18:45 - 18:49
    Lo hacemos adoptando el aprendizaje activo.
  • 18:49 - 18:51
    Numerosos estudios, incluyendo éste,
  • 18:51 - 18:53
    demuestran que si se emplea el aprendizaje activo,
  • 18:53 - 18:56
    interactuando con los estudiantes en el aula,
  • 18:56 - 18:58
    mejoran todos los indicadores de rendimiento:
  • 18:58 - 19:01
    asistencia, compromiso y aprendizaje
  • 19:01 - 19:03
    medidos en exámenes estandarizados.
  • 19:03 - 19:05
    Pueden ver que, por ejemplo, el nivel de logro
  • 19:05 - 19:08
    mejora hasta el doble en este experimento.
  • 19:08 - 19:12
    Quizá así debamos usar el tiempo en las universidades.
  • 19:12 - 19:17
    En resumen, si pudiéramos ofrecer educación de calidad
  • 19:17 - 19:18
    a todos en el mundo, gratuitamente,
  • 19:18 - 19:21
    ¿Qué supondría esto? Tres cosas.
  • 19:21 - 19:25
    Primero, la educación se establecería como un derecho fundamental.
  • 19:25 - 19:26
    Cualquier persona en el mundo
  • 19:26 - 19:28
    con la capacidad y la motivación,
  • 19:28 - 19:30
    podría desarrollar las habilidades que necesitara
  • 19:30 - 19:31
    para mejorar autónomamente su calidad de vida,
  • 19:31 - 19:34
    la de su familia y su comunidad.
  • 19:34 - 19:36
    Segundo, permitiría el aprendizaje continuo.
  • 19:36 - 19:38
    Es una lástima que para muchos el aprendizaje termine
  • 19:38 - 19:41
    al completar la escuela secundaria o la universidad.
  • 19:41 - 19:44
    Al tener disponible esta asombrosa colección de cursos,
  • 19:44 - 19:47
    es posible aprender algo nuevo
  • 19:47 - 19:48
    cuando se desee,
  • 19:48 - 19:49
    ya sea para expandir nuestras mentes
  • 19:49 - 19:51
    o para cambiar nuestras vidas.
  • 19:51 - 19:54
    Por último, impulsaría una ola de innovación,
  • 19:54 - 19:57
    porque en todas partes hay talento asombroso.
  • 19:57 - 20:00
    Quizá el próximo Albert Einstein o el próximo Steve Jobs
  • 20:00 - 20:03
    viva en una villa remota en África.
  • 20:03 - 20:06
    Y si pudiéramos ofrecerle una educación,
  • 20:06 - 20:08
    podría ser capaz de producir la nueva gran idea
  • 20:08 - 20:10
    y hacer del mundo un lugar mejor para todos nosotros.
  • 20:10 - 20:11
    Muchísimas gracias.
  • 20:11 - 20:19
    (Aplausos)
Title:
Daphne Koller: Lo que estamos aprendiendo de la educación en línea
Speaker:
Daphne Koller
Description:

Daphne Koller persuade a universidades de prestigio para que ofrezcan en línea y de manera gratuita sus cursos más fascinantes, pero no solo como un servicio, sino también como una forma de investigar cómo aprenden las personas. Cada clic, examen, foro de discusión y autoevaluación, contribuye a crear una base de datos sin precedente sobre cómo se procesa y, aún más importante, cómo se asimila el conocimiento.

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English
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Project:
TEDTalks
Duration:
20:40
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