لماذا يجب أن تحب الإحصاء
-
0:01 - 0:04بالعودة الي عام 2003،
-
0:04 - 0:06قامت الحكومة البريطانية بعمل استطلاع رأي.
-
0:07 - 0:11كان الاستطلاع يقيس
مستوى الإلمام بعلم الحساب -
0:11 - 0:12بين السكان.
-
0:12 - 0:14وكانت صدمة بالنسبة لهم عند معرفة
-
0:14 - 0:17أن بين كل 100 شخص في سن العمل
في البلاد، -
0:17 - 0:2047 منهم يفتقرون إلى المستوى 1
للمهارات الحسابية. -
0:21 - 0:25المستوى 1 للمهارات الحسابية --
درجة أدنى من شهادة إتمام الثانوية العامة. -
0:25 - 0:29إنها القدرة على التعامل مع الكسور
والنسب والكسور العشرية. -
0:29 - 0:33فأثارت هذه الأرقام القلق في وايت هول.
-
0:33 - 0:35تغييرت السياسات،
-
0:35 - 0:37وقدمت الاستثمارات،
-
0:37 - 0:40ثم قاموا بإجراء
دراسة أخرى في عام 2011. -
0:40 - 0:42يمكنكم تخمين
ما حدث لهذا العدد؟ -
0:44 - 0:45ارتفع إلى 49.
-
0:45 - 0:47(ضحك)
-
0:47 - 0:49وفي الواقع، عندما ذكرت
هذا الرقم في فاينانشال تايمز، -
0:49 - 0:51مزح أحد القراء وقال:
-
0:51 - 0:55"يُعد هذا الرقم صدمة بالنسبة
إلى 51 بالمئة فقط من السكان." -
0:55 - 0:57(ضحك)
-
0:57 - 1:00ولكن أفضل، في الواقع،
رد فعل تلميذ -
1:00 - 1:04عندما قمت بتقديم
هذه المعلومات في مدرسة، -
1:04 - 1:05قام برفع يده، وقال:
-
1:05 - 1:08"كيف يمكن أن نتأكد أن الشخص
الذي وضع هذا العدد -
1:08 - 1:09ليس واحدا من 49 بالمئة؟"
-
1:09 - 1:11(ضحك)
-
1:11 - 1:15بشكل واضح، يوجد مشكلة
مرتبطة بالحساب، -
1:15 - 1:17لأنها تعد من
المهارات المهمة للحياة، -
1:17 - 1:21وتشمل الكثير من التغييرات
التي نريد تقديمها في هذا القرن -
1:21 - 1:23لجعلنا أكثر راحة مع الأرقام.
-
1:23 - 1:25الآن، هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.
-
1:25 - 1:30أصدرت منظمة التعاون والتنمية هذا العام بعض
الأرقام حول أساسيات الحساب لدى الشباب، -
1:30 - 1:33تتصدر القائمة،
الولايات المتحدة الأمريكية -- -
1:33 - 1:38ما يقرب 40 بالمئة من الشباب في
الولايات المتحدة ذوي معرفة حسابية منخفضة. -
1:38 - 1:39كما انضمت انجلترا،
-
1:39 - 1:44ولكن هناك سبع دول من منظمة التعاون
والتنمية بنسبة تفوت 20 بالمئة. -
1:45 - 1:47هذه مشكلة،
لأنه لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة. -
1:47 - 1:49إذا ما نظرتم إلى آخر هذا الرسم البياني،
-
1:49 - 1:52تستطيع أن ترى أن هولندا وكوريا
تتكون من رقم واحد. -
1:52 - 1:57ولذلك يوجد بالتأكيد مشكلة
بشأن علوم الحساب نريد حلّها. -
1:58 - 2:00بمثل إفادة دراسات كهذه،
-
2:00 - 2:06أعتقد أننا نخاطر عن غير قصد بتصنيف الناس
في واحدة من مجموعتين، -
2:06 - 2:08يوجد نوعان من الناس:
-
2:08 - 2:12أولئك الذين يشعرون بالراحة
مع الأرقام، ويمكنهم التعامل معها، -
2:12 - 2:14وأولئك الذين لا يمكنهم التعامل معها.
-
2:14 - 2:16وما أحاول
التحدث عنه هنا اليوم -
2:16 - 2:19هو القول إنني أؤمن بأن
هذا تصنيف زائف. -
2:20 - 2:21ليس اقتراناً ثابتاً.
-
2:21 - 2:25أعتقد أنه لا ينبغي عليك أن تتمتع
بمستويات عالية جدا من المهارات الحسابية -
2:25 - 2:27لتلهمك الأرقام،
-
2:27 - 2:30وينبغي أن يكون ذلك نقطة الانطلاق
إلى الرحلة القادمة. -
2:30 - 2:35توجد طريقة واحدة يمكننا
من خلالها بدء هذه الرحلة، بالنسبة لي، -
2:35 - 2:36هي الاطلاع على الإحصائيات.
-
2:36 - 2:40الآن، أنا أول من يعترف
أن الإحصاءات قد حصلت إلى حد ما -
2:40 - 2:41على صورة نمطية سيئة.
-
2:41 - 2:42(ضحك)
-
2:42 - 2:44إنها جزء من الرياضيات
-
2:44 - 2:47حتى أنّ علماء الرياضيات
لا يحبونها بشكل خاص، -
2:47 - 2:51لأنه بينما تتمحور بقية الرياضيات
حول الدقة واليقين، -
2:51 - 2:53الإحصائيات عكس ذلك تمامًا.
-
2:54 - 2:58ولكن في الحقيقة، تحولت إلى عالم إحصاء
في وقت متأخر. -
2:58 - 3:01إذا سألت أساتذتي قبل تخرجي
-
3:01 - 3:05عن أكثر مجالين على الأرجح قد أفشل فيهما
بعد الجامعة -
3:05 - 3:08لكانوا سيخبرونك الإحصاءات
وبرمجة الكمبيوتر، -
3:08 - 3:11ها أنا هنا، على وشك
تقديم بعض الرسومات الإحصائية -
3:11 - 3:12التي قمت ببرمجتها.
-
3:13 - 3:14ما الذي كان مصدر إلهاما لتغيير نفسي؟
-
3:15 - 3:18ما الذي جعلني أعتقد أن الإحصاء
في الواقع أمر مثيرٌ للاهتمام؟ -
3:18 - 3:20لأن الإحصاء يتمحور حولنا.
-
3:21 - 3:23إذا نظرتم إلى أصل
كلمة علم الإحصاء أو الإحصائيات، -
3:23 - 3:26تعني علم التعامل مع البيانات
-
3:26 - 3:29عن الدولة أو المجتمع
الذي نعيش فيه. -
3:29 - 3:32تتمحور الإحصائيات حولنا
كمجموعة -
3:32 - 3:34وليس كأفراد.
-
3:34 - 3:35أعتقد كأشخاص اجتماعيين
-
3:35 - 3:39أننا نشاطر هذا الولع حول كيفية
اتصالنا كأفراد مع مجموعاتنا -
3:39 - 3:40إلى أقراننا.
-
3:41 - 3:44وتعد الإحصاءات بهذه الطريقة
في أشد قوتها -
3:44 - 3:45عندما تفاجئنا.
-
3:45 - 3:49كان هناك عدد من الاستبيانات الرائعة حقا
تم إجراءها في الآونة الأخيرة -
3:49 - 3:50من قبل ايبسوس موري
في السنوات الأخيرة -
3:50 - 3:53قاموا بإستبيان مع أكثر من
1000 بالغ في المملكة المتحدة، -
3:53 - 3:57وسألوا، لكل 100 شخص
في انكلترا وويلز، -
3:57 - 3:59كم منهم مسلم؟
-
3:59 - 4:02متوسط الإجابة من هذا الاستبيان،
-
4:02 - 4:05كان من المفترض أن يكون ممثلاً
من مجموع عدد السكان، -
4:05 - 4:06كان 24
-
4:07 - 4:08هذا ما اعتقده الناس
-
4:08 - 4:12الشعب البريطاني يعتقد ان
24 من كل 100 شخص في البلاد مسلمون. -
4:12 - 4:17الآن، الأرقام الرسمية تكشف
أن هذا الرقم هو حوالي خمسة. -
4:18 - 4:22هذا الفارق الكبير بين
ما نعتقده، تصورنا -
4:22 - 4:24والواقع اللذي تخبرنا به الاحصاءات.
-
4:24 - 4:25وأعتقد أن هذا مثير للاهتمام،
-
4:25 - 4:29ما الذي قد يكون سبب سوء الفهم هذا؟
-
4:29 - 4:31كنت سعيدًا جدًا بهذه الدراسة
-
4:31 - 4:35بدأت في طرح الأسئلة
في العروض التقديمية. التي اشرت اليها -
4:35 - 4:36الآن، لقد قدمت عرضًا
-
4:36 - 4:38في مدرسة سانت بول للبنات
في هامرسميث، -
4:38 - 4:41وكان لي جمهور مثل هذا
-
4:41 - 4:44إلا أنها كانت تتألف بالكامل من الفتيات
في المرحلة الثانوية. -
4:44 - 4:47وقلت "فتيات،
-
4:48 - 4:51كم عدد الفتيات المراهقات في رأيكن
-
4:51 - 4:54يعتقد البريطانيون
أنهن حوامل في كل عام؟" -
4:54 - 4:57وكانت الفتيات مصدومات عندما قلت
-
4:57 - 5:01بأن البريطانين يعتقدون ان
15 من كل 100 فتاة مراهقة -
5:01 - 5:03تصبح حاملًا في السنة
-
5:03 - 5:06ولهم كل الحق في الغضب،
-
5:06 - 5:08لأنه في الواقع، يجب أن
يكون أقرب إلى 200 نقطة -
5:08 - 5:10قبل أن أتمكن من تلوين واحد فقط
-
5:10 - 5:13وفقا لما تخبرنا به الأرقام الرسمية.
-
5:13 - 5:16علي غرار الحساب،
هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية. -
5:16 - 5:21وسعت إيبسوس موري المسح
في السنوات الأخيرة ليكون حول العالم. -
5:21 - 5:26ولذلك سألوا السعوديين
لكل 100 شخص بالغ في بلدك، -
5:26 - 5:29كم منهم يعاني من زيادة الوزن أو السمنة؟
-
5:31 - 5:36ومتوسط إجابات السعوديين
كان أكثر بقليل من الربع. -
5:36 - 5:37هذا ما كانوا يعتقدونه
-
5:37 - 5:40أكثر بقليل من ربع البالغين
يعاني زيادة الوزن أو السمنة. -
5:40 - 5:45وتظهر الأرقام الرسمية، أنها في الواقع
أقرب إلى ثلاثة أرباع. -
5:45 - 5:46(ضحك)
-
5:47 - 5:49مرة أخرى، تباين كبير.
-
5:49 - 5:53وأنا أحب هذا المثال: في اليابان
سألوا اليابانيين -
5:53 - 5:55لكل 100 شخص ياباني
-
5:55 - 5:58كم شخصًا منهم يعيش في المناطق الريفية؟
-
5:59 - 6:03وكان المتوسط حوالي
اكثرمن 50 بالمئة بقليل. -
6:03 - 6:08اعتقدوا أن 56 من كل 100 شخص
يعيش في المناطق الريفية. -
6:08 - 6:09الرقم الرسمي هو سبعة.
-
6:10 - 6:15تباين كبير للغاية،
مثير للدهشة للبعض -
6:15 - 6:17ولكن ليس مستغربًا للذين قرأوا أعمال
-
6:17 - 6:22دانيال كانيمان على سبيل المثال،
الإقتصادي الحائز على جائزة نوبل. -
6:22 - 6:27هو وزميله أموس تفرسكي،
أمضوا سنوات من البحث في هذا الاختلاف -
6:27 - 6:30بين ما يظنه الناس والواقع،
-
6:30 - 6:34حقيقة أن الناس في الواقع سيئين جدًا
في الإحصاءات الحدسية. -
6:34 - 6:35وهناك أسباب كثيرة لذلك.
-
6:35 - 6:39التجارب الفردية،
بالتأكيد يمكن أن تؤثر على تصوراتنا -
6:39 - 6:43ولكن يمكن لأمور مثل إعلان
وسائل الإعلام عن الأشياء الاستثنائية، -
6:43 - 6:44بدلًا من ما هو طبيعي.
-
6:45 - 6:47كانيمان له طريقة لطيفة في الإشارة إلى ذلك
-
6:47 - 6:49قال: "يمكن أن نكون عميانًا إلى ما هو واضح"
-
6:49 - 6:51لذلك لدينا أرقام خاطئة
-
6:51 - 6:53"ولكن يمكن أن نكون عميان
لعمينا حيال ذلك " -
6:53 - 6:56وهذا له تداعيات هائلة في اتخاذ القرار.
-
6:56 - 6:59حتى في مكتب الإحصاءات
بينما كان هذا كله يحدث، -
6:59 - 7:01اعتقدت أن هذا مثير للاهتمام حقًا.
-
7:01 - 7:03قلت من الواضح أنها مشكلة عالمية،
-
7:03 - 7:06ولكن ربما الجغرافيا هي القضية هنا.
-
7:06 - 7:10وكانت هذه أسئلة تدور كلها حول
مدى معرفتك ببلدك؟ -
7:10 - 7:14لذلك في هذه الحالة،
ما مدى معرفتك بـ 64 مليون شخص؟ -
7:14 - 7:16ليس جيدًا علي ما يبدو،
لا أستطيع أن أفعل ذلك. -
7:16 - 7:18لذلك كان لدي فكرة
-
7:18 - 7:21والتي كانت التفكير علي نفس النهج
-
7:21 - 7:23ولكن بطريقة محلية.
-
7:23 - 7:24هل هذا محلي؟
-
7:24 - 7:26إذا قمنا بإعادة صياغة الأسئلة وسألنا
-
7:26 - 7:28ما مدى معرفتك بمنطقثك المحلية
-
7:28 - 7:30هل ستكون إجاباتك أكثر دقة؟
-
7:32 - 7:34لذلك ابتكرت اختبارً:
-
7:34 - 7:35ما درجة معرفتك بمنطقتك؟
-
7:36 - 7:38انه تطبيق بسيط على شبكة الإنترنت.
-
7:38 - 7:40أنت تدخل الرقم البريدي
-
7:40 - 7:42وبعد ذلك سوف يسألك أسئلة
استناًدا على بيانات الاحصاء -
7:42 - 7:44في منطقتك.
-
7:44 - 7:46وكنت واعيًا جدًا عند تصميمه.
-
7:46 - 7:51أردت أن أجعله مفتوحًا
إلى أوسع نطاق ممكن من الناس، -
7:51 - 7:53وليس فقط 49 في المئة الذين
يمكنهم التعامل مع الأرقام. -
7:53 - 7:55أردت أن يتفاعل الجميع معه.
-
7:55 - 7:57لذا من أجل تصميم هذا الاختبار،
-
7:57 - 8:00كان مستوحى من أنماط
-
8:00 - 8:03أوتو نيوراث بالعشرينيات والثلاثينيات.
-
8:03 - 8:07وهي أساليب لتمثيل الأرقام
-
8:07 - 8:09باستخدام الرموز المتكررة.
-
8:10 - 8:13والأرقام موجودة ولكن في الخلفية.
-
8:13 - 8:16لذلك فهي طريقة رائعة لتمثيل الكمية
-
8:16 - 8:19دون اللجوء إلى استخدام المصطلحات
مثل "النسبة المئوية"، -
8:19 - 8:20"الكسور" و "النسب".
-
8:20 - 8:22هذا هو الاختبار.
-
8:22 - 8:24تصميم هذا الاختبار يعتمد علي،
-
8:24 - 8:27لديك رمزك المتكرر على الجانب الأيسر،
-
8:27 - 8:30وخريطة تظهر لك المنطقة
التي نطرح عليك أسئلة حولها -
8:30 - 8:31على الجانب الأيمن،
-
8:31 - 8:32هناك سبعة أسئلة.
-
8:32 - 8:36لكل سؤال هناك إجابة ممكنة بين 0 و 100
-
8:36 - 8:38وفي نهاية هذا الاختبار،
-
8:38 - 8:41تحصل على النتيجة الإجمالية بين 0 و 100.
-
8:41 - 8:43وذلك لأن هذا هو TEDxExeter
-
8:43 - 8:45اعتقدت أنه يمكننا القاء
نظرة سريعة على الاختبار -
8:45 - 8:48بالنسبة للأسئلة القليلة الأولى حول إكزتر.
-
8:48 - 8:49هكذا فإن السؤال الأول هو
-
8:49 - 8:52لكل 100 شخص، كم من هم دون سن 16 عامًا؟
-
8:53 - 8:56الآن، أنا لا أعرف إكزتر بشكل جيد
على الإطلاق لذلك إضطررت للتخمين، -
8:56 - 8:59ولكنها تعطيك فكرة عن
كيفية عمل هذا الاختبار. -
8:59 - 9:03يمكنك سحب شريط التمرير
لتسليط الضوء على الرموز الخاصة بك -
9:03 - 9:05ثم اضغط على إرسال للإجابة،
-
9:05 - 9:09ونحن نعرض لك الفرق بين إجابتك والواقع.
-
9:09 - 9:13واتضح أن تخميني كان فظيعًا: خمسة.
-
9:13 - 9:15ماذا عن السؤال التالي؟
-
9:15 - 9:17يسأل عن متوسط الأعمار،
-
9:17 - 9:19أي أن العمر الذي يكون نصف السكان أصغر سنًا
-
9:19 - 9:21ونصف السكان أكبر سنًا.
-
9:21 - 9:24أعتقد 35 - يبدو في
منتصف العمر بالنسبة لي. -
9:24 - 9:26(ضحك)
-
9:28 - 9:30في الواقع، في إكزتر أصغر بشكل لا يصدق،
-
9:30 - 9:35وكنت قد قللت من تأثير
الجامعة في هذا المنطقة. -
9:35 - 9:37الأسئلة تزداد صعوبة كلما نمضي.
-
9:37 - 9:39لذلك هذا يسأل عن ملكية المنازل
-
9:40 - 9:44لكل 100 أسرة، كم عدد المنازل المملوكة
برهن عقاري أو قرض؟ -
9:44 - 9:45وقد أخذت حذري هنا،
-
9:45 - 9:48لأنني لا أريد أن يكون
جوابي خاطئًا بأكثر من 50. -
9:48 - 9:50(ضحك)
-
9:50 - 9:53وفي الواقع، تزداد هذه الأسئلة صعوبة،
-
9:53 - 9:55لأنه عندما تكون في منطقة
عندما تكون في مجتمع -
9:56 - 10:01أشياء مثل العمر - هناك تلميحات
ما إذا كان السكان من كبار السن أو الشباب، -
10:01 - 10:03فقط من خلال النظر في المنطقة،
يمكنك أن ترى ذلك. -
10:03 - 10:07شيء مثل ملكية البيت هو أكثر صعوبة بكثير،
-
10:07 - 10:09لذلك نعود إلى الاستدلالات الخاصة بنا
-
10:09 - 10:14تحيزاتنا الخاصة حول كم من الناس
نحن نعتقد أنهم يملكون منازلهم. -
10:14 - 10:17لآنه في الحقيقة عندما نشرنا هذا الاختبار،
-
10:17 - 10:21بيانات التعداد التي يقوم عليها
كانت منذ بضع سنوات. -
10:21 - 10:24كان لدينا تطبيقات عبر الإنترنت
التي تسمح لك بوضع الرمز البريدي -
10:25 - 10:27والحصول على الإحصاءات منذ عدة سنوات.
-
10:27 - 10:28لذا فى بعض النواحى،
-
10:28 - 10:31كان هذا شيء قديم قليلًا
وليس بالضرورة جديد. -
10:31 - 10:35ولكن كنت مهتمًا أن أرى
ردود الفعل التي نحصل عليها -
10:35 - 10:38من جعل هذه البيانات على شكل ألعاب
بالطريقة التي رأيناها، -
10:38 - 10:39باستخدام الرسوم المتحركة
-
10:39 - 10:43واللعب على واقع أن الناس
لديهم تصوراتهم الخاصة. -
10:44 - 10:47اتضح أن رد الفعل كان
-
10:48 - 10:50كان أكثر مما كنت أتمنى.
-
10:50 - 10:54لقد كان طموحًا طال أمده
لإسقاط موقع الإحصاءات -
10:54 - 10:55بسبب ازدياد الطلب العام.
-
10:55 - 10:57(ضحك)
-
10:57 - 11:00يحتوي الرابط على هذه الكلمات
(الإحصاءات) و(حكومة) و(المملكة المتحدة)، -
11:00 - 11:04والتي هي ثلاثة من أقل
الكلمات المفضلة في روابط البحث. -
11:04 - 11:08والشيء المدهش حول هذا
هو أن الموقع قد تعطل -
11:08 - 11:10قي العاشرة إلا ربع مساءً،
-
11:10 - 11:13لأن الناس كانوا منخرطين مع هذه البيانات
-
11:13 - 11:15بإرادتهم الحرة،
-
11:15 - 11:17مستخدمين وقتهم الشخصي.
-
11:17 - 11:19كنت مهتمًا جدًا أن أرى
-
11:19 - 11:23أن حصلنا علي شيء مثل ربع مليون شخص
-
11:23 - 11:26يقومون بالاختبار فى غضون
48 ساعة من إطلاقه. -
11:26 - 11:30وأثارت مناقشة هائلة على شبكة الإنترنت
وعلى وسائل التواصل الاجتماعية، -
11:30 - 11:32الذي كان يهيمن عليه إلى حد كبير
-
11:32 - 11:36من قبل الناس يلهون مع مفاهيمهم الخاطئة
-
11:36 - 11:39وهو شيء لم أكن آمل أفضل منه،
-
11:39 - 11:40في بعض النواحي.
-
11:41 - 11:44أحب أيضًا حقيقة أن الناس
بدئوا في إرسالها إلى السياسيين. -
11:44 - 11:46ما جودة معرفتك بالمنطقة التي تمثلها؟
-
11:46 - 11:48(ضحك)
-
11:48 - 11:49ثم في النهاية،
-
11:50 - 11:52بالعودة إلى النوعين من الناس،
-
11:52 - 11:55اعتقدت أنه سيكون مثيرًا للاهتمام حقًا
-
11:55 - 11:57أن نرى كيف أبلى الأشخاص الجيدين
مع الأرقام في هذا الاختبار -
11:57 - 12:00الخبير الإحصائي الوطني في انجلترا وويلز،
جون بولينج، -
12:01 - 12:03تتوقع أنه سيكون جيدًا جدًا،
-
12:04 - 12:06حصل على 44 لمنطقته.
-
12:06 - 12:08(ضحك)
-
12:08 - 12:13جيريمي باكسمان - باعتراف الجميع،
بعد كوب من النبيذ - 36، -
12:14 - 12:16أسوء حتى.
-
12:16 - 12:19يظهر لك فقط أن الأرقام
يمكنها أن تلهمنا جميعًا، -
12:19 - 12:20ويمكنها أن تفاجئنا جميعًا.
-
12:20 - 12:22حتى في كثير من الأحيان
نحن نتحدث عن الإحصاء -
12:22 - 12:24باعتباره علم عدم اليقين.
-
12:24 - 12:26فكرتي الأخيرة لهذا اليوم هي
-
12:26 - 12:29في الواقع، الإحصاء هي علم عنا،
-
12:29 - 12:32وهذا هو السبب في أننا يجب
أن نكون مفتونين بالأرقام. -
12:32 - 12:33شكرًا جزيلًا.
-
12:33 - 12:37(تصفيق)
- Title:
- لماذا يجب أن تحب الإحصاء
- Speaker:
- آلان سميث
- Description:
-
more » « less
تعتقد أنك جيد في تخمين الاحصائيات؟ إحزر ثانية. سواء كنا نعتبر أنفسنا محبين للرياضيات أو لا، إلا أن قدرتنا على الفهم والعمل مع الأرقام محدودة بشكل رهيب، يقول خبير تصور البيانات آلان سميث. في هذا الحديث المبهج يستكشف سميث عدم التطابق بين ما نعرفه وما نعتقد أننا نعرفه.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:49
|
Riyad Altayeb approved Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
khalid kittani accepted Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
khalid kittani edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
khalid kittani edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
khalid kittani edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
Mohamed Elmoushey edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
Mohamed Elmoushey edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics |