0:00:00.714,0:00:03.810
بالعودة الي عام 2003،

0:00:03.834,0:00:06.343
قامت الحكومة البريطانية بعمل استطلاع رأي.

0:00:07.494,0:00:10.693
كان الاستطلاع يقيس[br]مستوى الإلمام بعلم الحساب

0:00:10.693,0:00:11.928
بين السكان.

0:00:11.928,0:00:13.861
وكانت صدمة بالنسبة لهم عند معرفة

0:00:13.861,0:00:16.959
أن بين كل 100 شخص في سن العمل[br]في البلاد،

0:00:16.983,0:00:20.484
47 منهم يفتقرون إلى المستوى 1[br]للمهارات الحسابية.

0:00:20.892,0:00:25.004
المستوى 1 للمهارات الحسابية --[br]درجة أدنى من شهادة إتمام الثانوية العامة.

0:00:25.410,0:00:28.658
إنها القدرة على التعامل مع الكسور[br]والنسب والكسور العشرية.

0:00:28.682,0:00:33.310
فأثارت هذه الأرقام القلق في وايت هول.

0:00:33.334,0:00:34.962
تغييرت السياسات،

0:00:34.986,0:00:36.708
وقدمت الاستثمارات،

0:00:36.732,0:00:39.770
ثم قاموا بإجراء[br]دراسة أخرى في عام 2011.

0:00:39.794,0:00:41.999
يمكنكم تخمين[br]ما حدث لهذا العدد؟

0:00:44.021,0:00:45.465
ارتفع إلى 49.

0:00:45.489,0:00:46.938
(ضحك)

0:00:46.962,0:00:49.411
وفي الواقع، عندما ذكرت[br]هذا الرقم في فاينانشال تايمز،

0:00:49.435,0:00:51.106
مزح أحد القراء وقال:

0:00:51.130,0:00:54.891
"يُعد هذا الرقم صدمة بالنسبة[br]إلى 51 بالمئة فقط من السكان."

0:00:54.915,0:00:57.201
(ضحك)

0:00:57.225,0:01:00.382
ولكن أفضل، في الواقع،[br]رد فعل تلميذ

0:01:00.406,0:01:03.501
عندما قمت بتقديم[br]هذه المعلومات في مدرسة،

0:01:03.525,0:01:05.056
قام برفع يده، وقال:

0:01:05.080,0:01:07.596
"كيف يمكن أن نتأكد أن الشخص[br]الذي وضع هذا العدد

0:01:07.620,0:01:09.435
ليس واحدا من 49 بالمئة؟"

0:01:09.459,0:01:10.713
(ضحك)

0:01:10.737,0:01:14.787
بشكل واضح، يوجد مشكلة[br]مرتبطة بالحساب،

0:01:14.811,0:01:16.921
لأنها تعد من[br]المهارات المهمة للحياة،

0:01:16.945,0:01:20.812
وتشمل الكثير من التغييرات[br]التي نريد تقديمها في هذا القرن

0:01:20.836,0:01:23.277
لجعلنا أكثر راحة مع الأرقام.

0:01:23.301,0:01:25.149
الآن، هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.

0:01:25.173,0:01:30.103
أصدرت منظمة التعاون والتنمية هذا العام بعض[br]الأرقام حول أساسيات الحساب لدى الشباب،

0:01:30.127,0:01:32.907
تتصدر القائمة،[br]الولايات المتحدة الأمريكية --

0:01:32.931,0:01:37.601
ما يقرب 40 بالمئة من الشباب في [br]الولايات المتحدة ذوي معرفة حسابية منخفضة.

0:01:37.625,0:01:38.922
كما انضمت انجلترا،

0:01:38.946,0:01:44.479
ولكن هناك سبع دول من منظمة التعاون [br]والتنمية بنسبة تفوت 20 بالمئة.

0:01:44.503,0:01:47.262
هذه مشكلة،[br]لأنه لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة.

0:01:47.286,0:01:49.294
إذا ما نظرتم إلى آخر هذا الرسم البياني،

0:01:49.318,0:01:52.278
تستطيع أن ترى أن هولندا وكوريا[br]تتكون من رقم واحد.

0:01:52.302,0:01:56.718
ولذلك يوجد بالتأكيد مشكلة[br]بشأن علوم الحساب نريد حلّها.

0:01:57.510,0:02:00.440
بمثل إفادة دراسات كهذه،

0:02:00.464,0:02:05.864
أعتقد أننا نخاطر عن غير قصد بتصنيف الناس[br]في واحدة من مجموعتين،

0:02:05.888,0:02:07.664
يوجد نوعان من الناس:

0:02:07.688,0:02:12.037
أولئك الذين يشعرون بالراحة[br]مع الأرقام، ويمكنهم التعامل معها،

0:02:12.061,0:02:14.297
وأولئك الذين لا يمكنهم التعامل معها.

0:02:14.321,0:02:16.422
وما أحاول[br]التحدث عنه هنا اليوم

0:02:16.446,0:02:19.488
هو القول إنني أؤمن بأن[br]هذا تصنيف زائف.

0:02:19.512,0:02:21.380
ليس اقتراناً ثابتاً.

0:02:21.404,0:02:25.052
أعتقد أنه لا ينبغي عليك أن تتمتع[br]بمستويات عالية جدا من المهارات الحسابية

0:02:25.076,0:02:26.804
لتلهمك الأرقام،

0:02:26.828,0:02:29.937
وينبغي أن يكون ذلك نقطة الانطلاق[br]إلى الرحلة القادمة.

0:02:30.387,0:02:34.698
توجد طريقة واحدة يمكننا[br]من خلالها بدء هذه الرحلة، بالنسبة لي،

0:02:34.722,0:02:36.448
هي الاطلاع على الإحصائيات.

0:02:36.472,0:02:39.967
الآن، أنا أول من يعترف[br]أن الإحصاءات قد حصلت إلى حد ما

0:02:39.991,0:02:41.309
على صورة نمطية سيئة.

0:02:41.333,0:02:42.380
(ضحك)

0:02:42.404,0:02:43.936
إنها جزء من الرياضيات

0:02:43.960,0:02:47.019
حتى أنّ علماء الرياضيات[br]لا يحبونها بشكل خاص،

0:02:47.043,0:02:51.055
لأنه بينما تتمحور بقية الرياضيات[br]حول الدقة واليقين،

0:02:51.079,0:02:53.363
الإحصائيات عكس ذلك تمامًا.

0:02:53.793,0:02:58.448
ولكن في الحقيقة، تحولت إلى عالم إحصاء[br]في وقت متأخر.

0:02:58.472,0:03:00.554
إذا سألت أساتذتي قبل تخرجي

0:03:00.578,0:03:05.337
عن أكثر مجالين على الأرجح قد أفشل فيهما [br]بعد الجامعة

0:03:05.361,0:03:08.128
لكانوا سيخبرونك الإحصاءات[br]وبرمجة الكمبيوتر،

0:03:08.152,0:03:11.091
ها أنا هنا، على وشك[br]تقديم بعض الرسومات الإحصائية

0:03:11.115,0:03:12.317
التي قمت ببرمجتها.

0:03:12.745,0:03:14.500
ما الذي كان مصدر إلهاما لتغيير نفسي؟

0:03:14.524,0:03:18.172
ما الذي جعلني أعتقد أن الإحصاء[br]في الواقع أمر مثيرٌ للاهتمام؟

0:03:18.196,0:03:20.462
لأن الإحصاء يتمحور حولنا.

0:03:20.869,0:03:23.451
إذا نظرتم إلى أصل[br]كلمة علم الإحصاء أو الإحصائيات،

0:03:23.475,0:03:26.084
تعني علم التعامل مع البيانات

0:03:26.108,0:03:28.538
عن الدولة أو المجتمع[br]الذي نعيش فيه.

0:03:28.562,0:03:31.916
تتمحور الإحصائيات حولنا[br]كمجموعة

0:03:31.940,0:03:33.615
وليس كأفراد.

0:03:33.639,0:03:35.109
أعتقد كأشخاص اجتماعيين

0:03:35.133,0:03:39.077
أننا نشاطر هذا الولع حول كيفية[br]اتصالنا كأفراد مع مجموعاتنا

0:03:39.101,0:03:40.489
إلى أقراننا.

0:03:40.513,0:03:43.623
وتعد الإحصاءات بهذه الطريقة[br]في أشد قوتها

0:03:43.647,0:03:44.948
عندما تفاجئنا.

0:03:45.477,0:03:48.684
كان هناك عدد من الاستبيانات الرائعة حقا[br]تم إجراءها في الآونة الأخيرة

0:03:48.708,0:03:50.422
من قبل ايبسوس موري[br]في السنوات الأخيرة

0:03:50.446,0:03:53.154
قاموا بإستبيان مع أكثر من[br]1000 بالغ في المملكة المتحدة،

0:03:53.178,0:03:56.958
وسألوا، لكل 100 شخص[br]في انكلترا وويلز،

0:03:56.982,0:03:58.852
كم منهم مسلم؟

0:03:58.876,0:04:01.522
متوسط الإجابة من هذا الاستبيان،

0:04:01.546,0:04:04.966
كان من المفترض أن يكون ممثلاً[br]من مجموع عدد السكان،

0:04:05.176,0:04:06.311
كان 24

0:04:06.621,0:04:08.266
هذا ما اعتقده الناس

0:04:08.266,0:04:12.265
الشعب البريطاني يعتقد ان [br]24 من كل 100 شخص في البلاد مسلمون.

0:04:12.265,0:04:16.755
الآن، الأرقام الرسمية تكشف[br]أن هذا الرقم هو حوالي خمسة.

0:04:17.732,0:04:21.719
هذا الفارق الكبير بين[br]ما نعتقده، تصورنا

0:04:21.743,0:04:23.873
والواقع اللذي تخبرنا به الاحصاءات.

0:04:23.873,0:04:25.275
وأعتقد أن هذا مثير للاهتمام،

0:04:25.275,0:04:28.519
ما الذي قد يكون سبب سوء الفهم هذا؟

0:04:29.212,0:04:31.066
كنت سعيدًا جدًا بهذه الدراسة

0:04:31.090,0:04:34.570
بدأت في طرح الأسئلة [br]في العروض التقديمية. التي اشرت اليها

0:04:34.594,0:04:35.812
الآن، لقد قدمت عرضًا

0:04:35.836,0:04:38.146
في مدرسة سانت بول للبنات[br]في هامرسميث،

0:04:38.170,0:04:40.540
وكان لي جمهور مثل هذا

0:04:40.540,0:04:44.242
إلا أنها كانت تتألف بالكامل من الفتيات[br]في المرحلة الثانوية.

0:04:44.366,0:04:46.762
وقلت "فتيات،

0:04:47.598,0:04:50.841
كم عدد الفتيات المراهقات في رأيكن[br]

0:04:50.855,0:04:53.913
يعتقد البريطانيون[br]أنهن حوامل في كل عام؟"

0:04:53.937,0:04:56.613
وكانت الفتيات مصدومات عندما قلت

0:04:57.453,0:05:01.366
بأن البريطانين يعتقدون ان[br]15 من كل 100 فتاة مراهقة

0:05:01.390,0:05:02.863
تصبح حاملًا في السنة

0:05:03.429,0:05:05.660
ولهم كل الحق في الغضب،

0:05:05.684,0:05:08.442
لأنه في الواقع، يجب أن [br]يكون أقرب إلى 200 نقطة

0:05:08.466,0:05:10.036
قبل أن أتمكن من تلوين واحد فقط

0:05:10.060,0:05:12.575
وفقا لما تخبرنا به الأرقام الرسمية.

0:05:12.599,0:05:16.399
علي غرار الحساب،[br]هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.

0:05:16.423,0:05:20.927
وسعت إيبسوس موري المسح [br]في السنوات الأخيرة ليكون حول العالم.

0:05:20.951,0:05:26.291
ولذلك سألوا السعوديين[br]لكل 100 شخص بالغ في بلدك،

0:05:26.470,0:05:29.343
كم منهم يعاني من زيادة الوزن أو السمنة؟

0:05:30.526,0:05:35.859
ومتوسط إجابات السعوديين [br]كان أكثر بقليل من الربع.

0:05:36.172,0:05:37.188
هذا ما كانوا يعتقدونه

0:05:37.188,0:05:40.196
أكثر بقليل من ربع البالغين [br]يعاني زيادة الوزن أو السمنة.

0:05:40.220,0:05:45.001
وتظهر الأرقام الرسمية، أنها في الواقع [br]أقرب إلى ثلاثة أرباع.

0:05:45.025,0:05:46.481
(ضحك)

0:05:46.505,0:05:48.797
مرة أخرى، تباين كبير.

0:05:48.821,0:05:53.267
وأنا أحب هذا المثال: في اليابان[br]سألوا اليابانيين

0:05:53.291,0:05:55.251
لكل 100 شخص ياباني

0:05:55.275,0:05:57.876
كم شخصًا منهم يعيش في المناطق الريفية؟

0:05:58.521,0:06:03.422
وكان المتوسط حوالي[br]اكثرمن 50 بالمئة بقليل.

0:06:03.446,0:06:07.593
اعتقدوا أن 56 من كل 100 شخص[br]يعيش في المناطق الريفية.

0:06:07.617,0:06:09.304
الرقم الرسمي هو سبعة.

0:06:10.259,0:06:14.709
تباين كبير للغاية،[br]مثير للدهشة للبعض

0:06:14.733,0:06:17.122
ولكن ليس مستغربًا للذين قرأوا أعمال

0:06:17.146,0:06:21.538
دانيال كانيمان على سبيل المثال،[br]الإقتصادي الحائز على جائزة نوبل.

0:06:21.562,0:06:26.654
هو وزميله أموس تفرسكي، [br]أمضوا سنوات من البحث في هذا الاختلاف

0:06:26.678,0:06:29.823
بين ما يظنه الناس والواقع،

0:06:29.847,0:06:33.598
حقيقة أن الناس في الواقع سيئين جدًا[br]في الإحصاءات الحدسية.

0:06:33.622,0:06:35.382
وهناك أسباب كثيرة لذلك.

0:06:35.406,0:06:38.521
التجارب الفردية، [br]بالتأكيد يمكن أن تؤثر على تصوراتنا

0:06:38.545,0:06:42.503
ولكن يمكن لأمور مثل إعلان [br]وسائل الإعلام عن الأشياء الاستثنائية،

0:06:42.527,0:06:44.223
بدلًا من ما هو طبيعي.

0:06:44.855,0:06:46.805
كانيمان له طريقة لطيفة في الإشارة إلى ذلك

0:06:47.005,0:06:49.090
قال: "يمكن أن نكون عميانًا إلى ما هو واضح"

0:06:49.114,0:06:50.752
لذلك لدينا أرقام خاطئة

0:06:50.776,0:06:53.098
"ولكن يمكن أن نكون عميان[br]لعمينا حيال ذلك "

0:06:53.122,0:06:56.388
وهذا له تداعيات هائلة في اتخاذ القرار.

0:06:56.412,0:06:59.264
حتى في مكتب الإحصاءات[br]بينما كان هذا كله يحدث،

0:06:59.288,0:07:01.200
اعتقدت أن هذا مثير للاهتمام حقًا.

0:07:01.224,0:07:03.234
قلت من الواضح أنها مشكلة عالمية،

0:07:03.258,0:07:05.693
ولكن ربما الجغرافيا هي القضية هنا.

0:07:05.717,0:07:09.626
وكانت هذه أسئلة تدور كلها حول [br]مدى معرفتك ببلدك؟

0:07:09.650,0:07:13.643
لذلك في هذه الحالة، [br]ما مدى معرفتك بـ 64 مليون شخص؟

0:07:13.667,0:07:16.399
ليس جيدًا علي ما يبدو،[br]لا أستطيع أن أفعل ذلك.

0:07:16.423,0:07:17.747
لذلك كان لدي فكرة

0:07:17.771,0:07:20.894
والتي كانت التفكير علي نفس النهج

0:07:20.918,0:07:23.023
ولكن بطريقة محلية.

0:07:23.047,0:07:24.238
هل هذا محلي؟

0:07:24.262,0:07:26.203
إذا قمنا بإعادة صياغة الأسئلة وسألنا

0:07:26.227,0:07:28.349
ما مدى معرفتك بمنطقثك المحلية

0:07:28.373,0:07:30.476
هل ستكون إجاباتك أكثر دقة؟

0:07:31.817,0:07:33.579
لذلك ابتكرت اختبارً:

0:07:33.603,0:07:35.462
ما درجة معرفتك بمنطقتك؟

0:07:36.454,0:07:38.343
انه تطبيق بسيط على شبكة الإنترنت.

0:07:38.367,0:07:39.550
أنت تدخل الرقم البريدي

0:07:39.574,0:07:42.281
وبعد ذلك سوف يسألك أسئلة [br]استناًدا على بيانات الاحصاء

0:07:42.305,0:07:43.844
في منطقتك.

0:07:44.305,0:07:46.428
وكنت واعيًا جدًا عند تصميمه.

0:07:46.452,0:07:50.561
أردت أن أجعله مفتوحًا[br]إلى أوسع نطاق ممكن من الناس،

0:07:50.585,0:07:53.413
وليس فقط 49 في المئة الذين [br]يمكنهم التعامل مع الأرقام.

0:07:53.437,0:07:55.192
أردت أن يتفاعل الجميع معه.

0:07:55.216,0:07:56.741
لذا من أجل تصميم هذا الاختبار،

0:07:56.765,0:08:00.380
كان مستوحى من أنماط

0:08:00.404,0:08:03.006
أوتو نيوراث بالعشرينيات والثلاثينيات.

0:08:03.030,0:08:07.378
وهي أساليب لتمثيل الأرقام

0:08:07.402,0:08:09.175
باستخدام الرموز المتكررة.

0:08:09.640,0:08:12.805
والأرقام موجودة ولكن في الخلفية.

0:08:12.829,0:08:15.552
لذلك فهي طريقة رائعة لتمثيل الكمية

0:08:15.576,0:08:18.560
دون اللجوء إلى استخدام المصطلحات[br]مثل "النسبة المئوية"،

0:08:18.584,0:08:19.814
"الكسور" و "النسب".

0:08:19.838,0:08:21.540
هذا هو الاختبار.

0:08:22.310,0:08:23.957
تصميم هذا الاختبار يعتمد علي،

0:08:23.981,0:08:26.800
لديك رمزك المتكرر على الجانب الأيسر،

0:08:26.824,0:08:29.947
وخريطة تظهر لك المنطقة [br]التي نطرح عليك أسئلة حولها

0:08:29.971,0:08:31.138
على الجانب الأيمن،

0:08:31.162,0:08:32.443
هناك سبعة أسئلة.

0:08:32.467,0:08:36.360
لكل سؤال هناك إجابة ممكنة بين 0 و 100

0:08:36.384,0:08:37.733
وفي نهاية هذا الاختبار،

0:08:37.757,0:08:40.975
تحصل على النتيجة الإجمالية بين 0 و 100.

0:08:40.999,0:08:43.083
وذلك لأن هذا هو TEDxExeter

0:08:43.107,0:08:45.432
اعتقدت أنه يمكننا القاء [br]نظرة سريعة على الاختبار

0:08:45.456,0:08:47.765
بالنسبة للأسئلة القليلة الأولى حول إكزتر.

0:08:47.789,0:08:49.194
هكذا فإن السؤال الأول هو

0:08:49.218,0:08:52.210
لكل 100 شخص، كم من هم دون سن 16 عامًا؟

0:08:52.784,0:08:56.384
الآن، أنا لا أعرف إكزتر بشكل جيد [br]على الإطلاق لذلك إضطررت للتخمين،

0:08:56.408,0:08:58.969
ولكنها تعطيك فكرة عن [br]كيفية عمل هذا الاختبار.

0:08:58.993,0:09:02.699
يمكنك سحب شريط التمرير[br]لتسليط الضوء على الرموز الخاصة بك

0:09:02.723,0:09:04.958
ثم اضغط على إرسال للإجابة،

0:09:04.982,0:09:08.645
ونحن نعرض لك الفرق بين إجابتك والواقع.

0:09:08.669,0:09:12.744
واتضح أن تخميني كان فظيعًا: خمسة.

0:09:13.149,0:09:14.573
ماذا عن السؤال التالي؟[br]

0:09:14.597,0:09:16.753
يسأل عن متوسط الأعمار،

0:09:16.777,0:09:19.222
أي أن العمر الذي يكون نصف السكان أصغر سنًا

0:09:19.246,0:09:20.920
ونصف السكان أكبر سنًا.

0:09:20.944,0:09:24.294
أعتقد 35 - يبدو في[br]منتصف العمر بالنسبة لي.

0:09:24.318,0:09:25.761
(ضحك)

0:09:28.206,0:09:30.312
في الواقع، في إكزتر أصغر بشكل لا يصدق،

0:09:30.336,0:09:34.874
وكنت قد قللت من تأثير[br]الجامعة في هذا المنطقة.

0:09:34.898,0:09:36.929
الأسئلة تزداد صعوبة كلما نمضي.

0:09:36.953,0:09:39.336
لذلك هذا يسأل عن ملكية المنازل

0:09:39.955,0:09:43.654
لكل 100 أسرة، كم عدد المنازل المملوكة [br]برهن عقاري أو قرض؟

0:09:43.678,0:09:44.958
وقد أخذت حذري هنا،

0:09:44.982,0:09:48.080
لأنني لا أريد أن يكون[br]جوابي خاطئًا بأكثر من 50.

0:09:48.104,0:09:50.124
(ضحك)

0:09:50.148,0:09:52.614
وفي الواقع، تزداد هذه الأسئلة صعوبة،

0:09:52.638,0:09:55.497
لأنه عندما تكون في منطقة[br]عندما تكون في مجتمع

0:09:55.521,0:10:00.771
أشياء مثل العمر - هناك تلميحات[br]ما إذا كان السكان من كبار السن أو الشباب،

0:10:00.795,0:10:03.140
فقط من خلال النظر في المنطقة،[br]يمكنك أن ترى ذلك.

0:10:03.164,0:10:06.555
شيء مثل ملكية البيت هو أكثر صعوبة بكثير،

0:10:06.579,0:10:09.187
لذلك نعود إلى الاستدلالات الخاصة بنا

0:10:09.211,0:10:13.662
تحيزاتنا الخاصة حول كم من الناس[br]نحن نعتقد أنهم يملكون منازلهم.

0:10:13.686,0:10:17.336
لآنه في الحقيقة عندما نشرنا هذا الاختبار،

0:10:17.360,0:10:20.896
بيانات التعداد التي يقوم عليها[br]كانت منذ بضع سنوات.

0:10:20.920,0:10:24.489
كان لدينا تطبيقات عبر الإنترنت [br]التي تسمح لك بوضع الرمز البريدي

0:10:24.513,0:10:26.607
والحصول على الإحصاءات منذ عدة سنوات.

0:10:26.631,0:10:27.820
لذا فى بعض النواحى،

0:10:27.844,0:10:31.393
كان هذا شيء قديم قليلًا [br]وليس بالضرورة جديد.

0:10:31.417,0:10:35.056
ولكن كنت مهتمًا أن أرى [br]ردود الفعل التي نحصل عليها

0:10:35.080,0:10:37.797
من جعل هذه البيانات على شكل ألعاب[br]بالطريقة التي رأيناها،

0:10:37.821,0:10:39.228
باستخدام الرسوم المتحركة

0:10:39.252,0:10:43.000
واللعب على واقع أن الناس [br]لديهم تصوراتهم الخاصة.

0:10:43.508,0:10:47.091
اتضح أن رد الفعل كان

0:10:48.328,0:10:50.256
كان أكثر مما كنت أتمنى.

0:10:50.280,0:10:53.661
لقد كان طموحًا طال أمده [br]لإسقاط موقع الإحصاءات

0:10:53.685,0:10:55.093
بسبب ازدياد الطلب العام.

0:10:55.117,0:10:56.917
(ضحك)

0:10:56.941,0:11:00.405
يحتوي الرابط على هذه الكلمات[br](الإحصاءات) و(حكومة) و(المملكة المتحدة)،

0:11:00.429,0:11:03.671
والتي هي ثلاثة من أقل[br]الكلمات المفضلة في روابط البحث.

0:11:03.695,0:11:07.680
والشيء المدهش حول هذا[br]هو أن الموقع قد تعطل

0:11:07.704,0:11:09.797
قي العاشرة إلا ربع مساءً،

0:11:09.821,0:11:13.032
لأن الناس كانوا منخرطين مع هذه البيانات

0:11:13.056,0:11:14.595
بإرادتهم الحرة،

0:11:14.619,0:11:16.654
مستخدمين وقتهم الشخصي.

0:11:16.678,0:11:19.165
كنت مهتمًا جدًا أن أرى

0:11:19.189,0:11:22.902
أن حصلنا علي شيء مثل ربع مليون شخص

0:11:22.926,0:11:26.198
يقومون بالاختبار فى غضون[br]48 ساعة من إطلاقه.

0:11:26.222,0:11:30.149
وأثارت مناقشة هائلة على شبكة الإنترنت[br]وعلى وسائل التواصل الاجتماعية،

0:11:30.173,0:11:32.210
الذي كان يهيمن عليه إلى حد كبير

0:11:32.234,0:11:36.227
من قبل الناس يلهون مع مفاهيمهم الخاطئة

0:11:36.251,0:11:39.310
وهو شيء لم أكن آمل أفضل منه،

0:11:39.334,0:11:40.494
في بعض النواحي.

0:11:40.518,0:11:43.744
أحب أيضًا حقيقة أن الناس[br]بدئوا في إرسالها إلى السياسيين.

0:11:43.768,0:11:46.357
ما جودة معرفتك بالمنطقة التي تمثلها؟

0:11:46.381,0:11:47.543
(ضحك)

0:11:47.567,0:11:49.127
ثم في النهاية،

0:11:49.992,0:11:52.322
بالعودة إلى النوعين من الناس،

0:11:52.346,0:11:54.603
اعتقدت أنه سيكون مثيرًا للاهتمام حقًا

0:11:54.627,0:11:57.442
أن نرى كيف أبلى الأشخاص الجيدين [br]مع الأرقام في هذا الاختبار

0:11:57.466,0:12:00.482
الخبير الإحصائي الوطني في انجلترا وويلز،[br]جون بولينج،

0:12:00.506,0:12:02.579
تتوقع أنه سيكون جيدًا جدًا،

0:12:03.524,0:12:05.973
حصل على 44 لمنطقته.

0:12:05.997,0:12:08.465
(ضحك)

0:12:08.489,0:12:13.438
جيريمي باكسمان - باعتراف الجميع،[br]بعد كوب من النبيذ - 36،

0:12:14.051,0:12:15.512
أسوء حتى.

0:12:15.536,0:12:18.737
يظهر لك فقط أن الأرقام[br]يمكنها أن تلهمنا جميعًا،

0:12:18.761,0:12:20.021
ويمكنها أن تفاجئنا جميعًا.

0:12:20.045,0:12:22.224
حتى في كثير من الأحيان[br]نحن نتحدث عن الإحصاء

0:12:22.248,0:12:24.070
باعتباره علم عدم اليقين.

0:12:24.094,0:12:25.876
فكرتي الأخيرة لهذا اليوم هي

0:12:25.900,0:12:28.935
في الواقع، الإحصاء هي علم عنا،

0:12:28.959,0:12:31.747
وهذا هو السبب في أننا يجب [br]أن نكون مفتونين بالأرقام.

0:12:31.771,0:12:32.961
شكرًا جزيلًا.

0:12:32.985,0:12:36.762
(تصفيق)