L'incredibile invenzione dell'Intelligenza Artificiale intuitiva
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0:01 - 0:03Quanti di voi sono creativi,
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0:03 - 0:07progettisti, ingegneri, imprenditori,
artisti, -
0:07 - 0:09o forse avete soltanto una grande
immaginazione? -
0:09 - 0:11Alzate le mani ? (Brusio)
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0:11 - 0:12La maggior parte di voi.
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0:13 - 0:16Ho delle novità per noi creativi.
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0:17 - 0:19Nel corso dei prossimi 20 anni,
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0:21 - 0:24ci saranno più cambiamenti,
nel modo in cui lavoriamo, -
0:25 - 0:28di quelli avvenuti negli ultimi 2.000.
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0:29 - 0:33Infatti, credo che siamo all'alba di una
nuova era nella storia dell'umanità. -
0:34 - 0:38Ci sono state quattro grandi ere storiche
definite dal modo in cui lavoriamo. -
0:39 - 0:43L'Era dei Cacciatori-Raccoglitori
è durata diversi milioni di anni. -
0:43 - 0:47Poi l'Era Agricola, che è durata
diverse migliaia di anni. -
0:47 - 0:50L'Era Industriale è durata solo
qualche centinaio di anni. -
0:51 - 0:55E adesso c'è l'Era dell'Informazione
da appena poche decine di anni. -
0:55 - 1:00E ora, oggi, siamo sul nascere della
prossima grande era per la nostra specie. -
1:01 - 1:04Benvenuti nell'Era Aumentata.
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1:04 - 1:08In questa nuova era, le vostre capacità
naturali saranno aumentate -
1:08 - 1:11da sistemi computerizzati che vi
aiuteranno a pensare, -
1:11 - 1:13sistemi robotici che vi aiuteranno
a produrre, -
1:13 - 1:15e un sistema nervoso digitale
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1:15 - 1:18che vi connetterà con il mondo
molto al di là dei vostri sensi naturali. -
1:19 - 1:21Iniziamo con l'aumento cognitivo.
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1:21 - 1:24Quanti di voi sono "cyborg" aumentati?
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1:24 - 1:27(Risate)
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1:27 - 1:30Io invece dico che siamo già aumentati.
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1:30 - 1:32Pensate di essere ad un party
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1:32 - 1:35e qualcuno vi fa una domanda, della quale
non conoscete la risposta. -
1:35 - 1:39Se avete uno di questi, in pochi secondi
potrete conoscere la risposta. -
1:40 - 1:42Ma questo è soltanto un inizio primitivo.
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1:43 - 1:46Persino Siri è solo uno strumento passivo.
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1:47 - 1:50Infatti, negli ultimi tre milioni e mezzo
di anni, -
1:50 - 1:53gli strumenti che abbiamo avuto sono stati
del tutto passivi. -
1:54 - 1:58Essi fanno esattamente quello che
diciamo ad essi e nulla più. -
1:58 - 2:01Il nostro primo strumento tagliava solo
dove lo facevamo colpire. -
2:02 - 2:05Lo scalpello scolpisce solo dove
l'artista lo punta. -
2:05 - 2:11E anche gli strumenti più avanzati non
fanno nulla senza la nostra guida. -
2:11 - 2:14Infatti, sino ad oggi, e questo è per me
motivo di frustrazione, -
2:14 - 2:16siamo sempre stati limitati
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2:16 - 2:19da questo bisogno di fornire manualmente
le nostre volontà negli strumenti -
2:19 - 2:22cioé, manualmente, usando
letteralmente le mani, -
2:22 - 2:23anche con i computers.
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2:24 - 2:27Ma io sono più come Scotty in "Star Trek."
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2:27 - 2:28(Risate)
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2:28 - 2:31Io voglio conversare
con il computer. -
2:31 - 2:34Voglio poter dire, "Computer,
progettiamo un'automobile", -
2:34 - 2:35e il computer mi mostra un'auto.
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2:35 - 2:38E io dico "No, più veloce,
e meno tedesca" -
2:38 - 2:40e bang, il computer mi mostra
un'alternativa. -
2:40 - 2:42(Risate)
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2:42 - 2:45Quella conversazione forse è
un po' distante, -
2:45 - 2:47forse meno di quello che pensiamo,
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2:47 - 2:49ma adesso
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2:49 - 2:50ci stiamo lavorando.
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2:50 - 2:54Gli strumenti stanno passando da
passivi a essere generativi. -
2:55 - 2:58Gli strumenti di design generativi
usano un computer e algoritmi -
2:58 - 3:01per sintetizzare la geometria
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3:01 - 3:04e creare nuovi progetti,
tutti da loro stessi. -
3:04 - 3:07Hanno solo bisogno
dei vostri obiettivi e vincoli. -
3:07 - 3:08Vi faccio un esempio.
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3:08 - 3:11Nel caso del telaio di questo drone aereo,
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3:11 - 3:14tutto quello che dovreste fare è
dire qualcosa come, -
3:14 - 3:15ha quattro eliche,
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3:15 - 3:17deve essere il più leggero possibile,
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3:17 - 3:19deve essere aerodinamicamente
efficiente. -
3:19 - 3:24Quindi quello che il computer fa è
esplorare l'intero campo delle soluzioni: -
3:24 - 3:28ogni singola possibilità che soddisfa
i vostri criteri -- -
3:28 - 3:30milioni di queste.
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3:30 - 3:32Serve un gran computer
per fare questo. -
3:32 - 3:34Ma esso produce per noi dei progetti
-
3:34 - 3:37che noi, da soli, non avremmo
neanche immaginato. -
3:37 - 3:40E il computer fa tutto questo da solo --
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3:40 - 3:42nessuno ha disegnato nulla
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3:42 - 3:44e ha iniziato completamente da zero.
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3:45 - 3:47E comunque, non è un caso
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3:47 - 3:51che il telaio del drone assomigli
al bacino di uno scoiattolo volante. -
3:51 - 3:53(Risate)
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3:54 - 3:56Ѐ perché gli algoritmi sono studiati
per lavorare -
3:56 - 3:58allo stesso modo dell'evoluzione.
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3:59 - 4:01Ѐ eccitante iniziare a vedere
questa tecnologia -
4:01 - 4:03passare nel mondo reale.
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4:03 - 4:05Abbiamo lavorato con Airbus
per un paio d'anni -
4:05 - 4:07sul concetto di aeroplano del futuro.
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4:07 - 4:09E' ancora di là da venire.
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4:09 - 4:13Ma recentemente abbiamo usato un sistema
di AI per la generazione di progetti -
4:13 - 4:15in grado d risolvere questo problema.
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4:16 - 4:21Questa è la partizione di una cabina
stampata in 3D e disegnata da un computer. -
4:21 - 4:24Ѐ più forte dell'originale, ma pesa solo
la metà, -
4:24 - 4:27e volerà sull'Airbus A320 alla fine
di quest'anno. -
4:27 - 4:29Quindi i computer ora possono creare;
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4:29 - 4:34possono trovare le loro soluzioni ai
nostri problemi (ben definiti). -
4:35 - 4:36Ma non sono intuitivi.
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4:36 - 4:39Devono ancora iniziare da zero ogni
singola volta -
4:39 - 4:42e questo perché non impararano mai.
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4:42 - 4:44Al contrario di Maggie.
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4:44 - 4:46(Risate)
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4:46 - 4:49Maggie è più intelligente dei
più avanzati strumenti di progettazione. -
4:49 - 4:51Cosa voglio dire?
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4:51 - 4:53Se il suo padrone prende il guinzaglio,
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4:53 - 4:55Maggie è abbastanza certa
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4:55 - 4:56che è ora di uscire.
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4:56 - 4:57E come ha imparato?
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4:57 - 5:00Beh, ogni volta che il padrone prendeva il
guinzaglio, poi uscivano. -
5:00 - 5:02E Maggie ha fatto tre cose:
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5:03 - 5:04ha dovuto essere attenta,
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5:04 - 5:06ricordare cosa era successo,
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5:07 - 5:11ed elaborare un modello nella sua mente.
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5:11 - 5:14Esattamente quello che gli scienziati
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5:14 - 5:16informatici hanno cercato
di far fare all'AI -
5:16 - 5:18nel corso degli ultimi 60 anni.
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5:19 - 5:20Nel 1952,
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5:20 - 5:24costruirono questo computer che
sapeva giocare a Tris. -
5:25 - 5:26Sai che affare!
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5:27 - 5:30Poi 45 anni più tardi, nel 1997
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5:30 - 5:33Deep Blue ha battuto Kasparov a scacchi.
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5:34 - 5:392011, Watson batte questi
due umani a Jeopardy, -
5:39 - 5:42che è molto più difficile
degli scacchi, per un computer. -
5:42 - 5:46Infatti, piuttosto che lavorare da
formule pre-impostate, -
5:46 - 5:49Watson dovette usare il ragionamento
per battere i suoi avversari umani. -
5:50 - 5:53E poi, un paio di settimane fa,
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5:53 - 5:57AlphaGo di DeepMind batte il
campione del mondo umano a Go, -
5:57 - 5:59che è il gioco più difficile che abbiamo.
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5:59 - 6:02Infatti, nel Go, ci sono
più mosse possibili -
6:02 - 6:04di quanti atomi ci sono nell'Universo.
-
6:06 - 6:08Quindi per vincere,
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6:08 - 6:11AlphaGo ha dovuto sviluppare
l'intuizione. -
6:11 - 6:15E infatti ad un certo punto i
programmatori di AlphaGo non capivano -
6:15 - 6:18perché AlphaGo facesse quello che faceva.
-
6:19 - 6:21E le cose stanno andando molto veloci.
-
6:21 - 6:24Voglio dire, pensate -
nello spazio di una vita umana, -
6:24 - 6:27i computers sono passati
dai giochi per bambini -
6:28 - 6:31a quello che è riconosciuto come il
massimo del pensiero strategico. -
6:32 - 6:34In pratica quello che sta avvenendo
-
6:34 - 6:38è che i computers sono passati
da essere come Spock -
6:38 - 6:40ad essere più come Kirk.
-
6:40 - 6:43(Risate)
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6:43 - 6:47Giusto? Da pura logica ad intuizione.
-
6:48 - 6:50Attraversereste questo ponte?
-
6:51 - 6:53Molti di voi stanno dicendo,
"Oh diavolo, no!" -
6:53 - 6:54(Risate)
-
6:54 - 6:57E siete arrivati a decidere in
meno di un secondo. -
6:57 - 6:59Sapevate subito che
quel ponte non era sicuro. -
6:59 - 7:01E questo è proprio il tipo di intuizione
-
7:01 - 7:05che i nostri sistemi di apprendimento
profondo stanno sviluppando ora. -
7:06 - 7:07Molto presto, potrete letteralmente
-
7:07 - 7:10mostrare qualcosa da voi fatto,
o progettato, -
7:10 - 7:11ad un computer
-
7:11 - 7:12e lui la guarderà e dirà,
-
7:12 - 7:15"Mi dispiace, amico, non funzionerà mai.
Riprovaci." -
7:16 - 7:19O potreste chiedergli se alla gente
piacerà la vostra prossima canzone, -
7:20 - 7:22o il vostro prossimo gusto di gelato.
-
7:24 - 7:26O, ancora più importante,
-
7:26 - 7:29potreste lavorare con un computer
per risolvere un problema -
7:29 - 7:30mai affrontato prima.
-
7:30 - 7:32Come il cambiamento climatico.
-
7:32 - 7:34Non stiamo facendo un buon lavoro da soli,
-
7:34 - 7:36un aiuto ci farebbe sicuramente comodo.
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7:36 - 7:37Questo è ciò di cui parlo,
-
7:37 - 7:40tecnologia che amplifica le nostre
capacità cognitive -
7:40 - 7:44così che possiamo immaginare e progettare
cose che non erano alla nostra portata -
7:44 - 7:46come semplici umani "non aumentati".
-
7:48 - 7:51Allora, come realizzare tutta questa
roba pazzesca -
7:51 - 7:53che inventeremo e progetteremo ?
-
7:54 - 7:58Credo che l'era dell'umanità aumentata
riguardi tanto il mondo fisico -
7:58 - 8:01quanto quello virtuale,
o il campo intellettuale. -
8:02 - 8:04Come farà la tecnologia ad aumentarci?
-
8:04 - 8:07Nel mondo fisico, con i sistemi robotici.
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8:08 - 8:09OK, c'è sicuramente il timore
-
8:09 - 8:12che i robot toglieranno lavoro agli umani,
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8:12 - 8:14e questo è vero in certi settori.
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8:14 - 8:17Ma io sono più interessato a questa idea
-
8:17 - 8:22che umani e robot, lavorando insieme
si possano aumentare a vicenda -
8:22 - 8:24e inizino ad occupare un nuovo spazio.
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8:24 - 8:27Questo è il nostro laboratorio di
S.Francisco, -
8:27 - 8:30dove una delle aree di interesse è la
robotica avanzata, -
8:30 - 8:32specificatamente, la collaborazione
uomo - robot. -
8:33 - 8:36E questo è Bishop, uno dei nostri robot.
-
8:36 - 8:38Come esperimento, l'abbiamo impostato
-
8:38 - 8:41per aiutare a compiere operazioni
ripetitive nel campo delle costruzioni -
8:42 - 8:46come fare dei fori per prese elettriche o
interruttori nel cartongesso. -
8:46 - 8:49(Risate)
-
8:50 - 8:53Così, il compagno umano di Bishop può
dire cosa fare in Inglese -
8:53 - 8:54e con gesti semplici,
-
8:54 - 8:56come portare a spasso un cane,
-
8:56 - 8:58e Bishop esegue quelle istruzioni
-
8:58 - 9:00con precisione estrema.
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9:00 - 9:03Stiamo usando gli umani per quello in cui
sono bravi: -
9:03 - 9:05consapevolezza, percezione e
processo decisionale. -
9:05 - 9:08Stiamo usando i robot per quello che
sanno fare -
9:08 - 9:09precisione e ripetitività.
-
9:10 - 9:13Ecco un altro progetto su cui Bishop
ha lavorato. -
9:13 - 9:16L'obiettivo del progetto,
che abbiamo chiamato HIVE, -
9:16 - 9:20era un esempio di come
umani, computers e robot potessero -
9:20 - 9:23lavorare insieme per risolvere complessi
problemi di progettazione. -
9:24 - 9:25Gli umani erano la manodopera.
-
9:25 - 9:29Giravano per il cantiere,
lavoravano il bambù -- -
9:29 - 9:32che, per inciso, essendo
un materiale non isomorfo, -
9:32 - 9:33è troppo duro per i robot.
-
9:33 - 9:35Ma poi i robot fecero queste legature
-
9:35 - 9:38che erano quasi impossibili da fare
per gli umani. -
9:38 - 9:42E poi avevamo un AI che controllava tutto.
-
9:42 - 9:45Diceva agli umani cosa fare,
diceva ai robot cosa fare -
9:45 - 9:48e teneva il conto di migliaia
di singole componenti. -
9:48 - 9:49La cosa interessante è
-
9:49 - 9:52che costruire questo padiglione sarebbe
stato impossibile -
9:52 - 9:57senza umani, robot e AI
che si aumentavano l'un l'altro. -
9:58 - 10:01OK, vi mostrerò un altro progetto.
Questo è un po' folle. -
10:01 - 10:06Stiamo lavorando con Joris Laarman,
un artista di Amsterdam, e il suo team -
10:06 - 10:09per progettare generativamente e
stampare roboticamente -
10:09 - 10:12il primo ponte del mondo
costruito autonomamente -
10:12 - 10:16Così, Joris e un AI stanno progettando
questa cosa proprio adesso, -
10:16 - 10:17ad Amsterdam
-
10:17 - 10:20Quando avranno finito, premeremo "Via,"
-
10:20 - 10:23e i robots stamperanno in 3D
acciaio inossidabile -
10:23 - 10:26e continueranno a stampare senza
intervento umano -
10:26 - 10:28fino a che il ponte sarà finito.
-
10:29 - 10:32Così, come i computer aumenteranno
la nostra capacità -
10:32 - 10:34di immaginare e progettare nuove cose,
-
10:34 - 10:37i sistemi robotici ci aiuteranno
a costruire e fare cose -
10:37 - 10:39che non abbiamo mai potuto fare prima.
-
10:40 - 10:45Ma, che dire della nostra capacità di
sentire e controllare queste cose? -
10:45 - 10:49E che dire di un sistema nervoso
per le cose che facciamo? -
10:49 - 10:51Il nostro sistema nervoso, quello umano,
-
10:51 - 10:53ci dice tutto quello che accade
intorno a noi. -
10:54 - 10:58Ma il sistema nervoso delle cose
che facciamo è, al più, rudimentale. -
10:58 - 11:01Per esempio, una macchina non dice al
Dip. Lavori Pubblici del Comune -
11:01 - 11:05che ha appena preso una buca all'angolo
tra Broadway e Morrison. -
11:05 - 11:07Un palazzo non dice ai suoi architetti
-
11:07 - 11:09se alle persone piace vivere lì,
-
11:09 - 11:12e il costruttore di giocattoli non sa
-
11:12 - 11:14se qualcuno gioca con i suoi giocattoli -
-
11:14 - 11:17come e dove e se sono divertenti o no.
-
11:18 - 11:21Sono sicuro che gli ideatori di Barbie
hanno immaginato questo stile di vita -
11:21 - 11:23quando la crearono.
-
11:23 - 11:24(Risate)
-
11:24 - 11:27Ma, e se Barbie fosse invece molto sola?
-
11:27 - 11:30(Risate)
-
11:31 - 11:33Se avessero saputo
-
11:33 - 11:35cosa succedeva realmente nel mondo
-
11:35 - 11:37con le loro creazioni - la strada,
il palazzo, Barbie -
11:37 - 11:40avrebbero potuto usare ciò
per creare una esperienza -
11:40 - 11:41migliore per l'utente.
-
11:41 - 11:43E' mancato un sistema nervoso
-
11:43 - 11:47che ci collegasse a tutte le cose che
progettiamo, facciamo e usiamo. -
11:48 - 11:51Che succederebbe se tutte queste
informazioni fluissero a voi -
11:51 - 11:54dalle cose che create nel mondo reale?
-
11:55 - 11:57Con tutta la roba che facciamo
-
11:57 - 11:59spendiamo una quantità enorme
di soldi e energia - -
11:59 - 12:02lo scorso anno, circa duemila
miliardi di dollari - -
12:02 - 12:05per convincere la gente a comprare
le cose che facciamo -
12:05 - 12:08Ma se aveste questa connessione con le
cose che progettate e create -
12:08 - 12:10dopo che sono nel mondo reale,
-
12:10 - 12:13dopo che sono state vendute
o lanciate sul mercato o altro, -
12:13 - 12:15potremmo cambiare tutto questo
-
12:15 - 12:18e passare dal convincere la gente a
volere la nostra roba -
12:18 - 12:22a fare cose che la gente
vuole dall'inizio. -
12:22 - 12:25La buona notizia è che stiamo lavorando
a sistemi nervosi digitali -
12:25 - 12:28che ci connettano alle cose che creiamo.
-
12:28 - 12:30Stiamo lavorando ad un progetto
-
12:30 - 12:34con due tizi di Los Angeles noti come
Bandito Brothers -
12:34 - 12:35e il loro team.
-
12:35 - 12:39Una delle cose che questi ragazzi fanno
è costruire macchine pazzesche -
12:39 - 12:42che fanno cose assolutamente folli.
-
12:43 - 12:44Questi ragazzi sono pazzi -
-
12:44 - 12:45(Risate)
-
12:45 - 12:47in senso positivo.
-
12:49 - 12:51E quello che stiamo facendo con loro
-
12:51 - 12:53è prendere il telaio di una tipica
macchina da corsa -
12:53 - 12:55e dargli un sistema nervoso.
-
12:55 - 12:58Così gli abbiamo inserito
dozzine di sensori, -
12:58 - 13:01messo un pilota fuori-classe al volante,
-
13:01 - 13:04l'abbiamo portata nel deserto e l'abbiamo
guidata per una settimana. -
13:04 - 13:06Il sistema nervoso della macchina
ha memorizzato -
13:06 - 13:08tutto quello che accadeva.
-
13:08 - 13:11Abbiamo registrato 4 miliardi di dati;
-
13:11 - 13:13tutte le forze a cui è stata soggetta.
-
13:13 - 13:15Poi abbiamo fatto una cosa pazzesca.
-
13:15 - 13:17Abbiamo preso tutti questi dati
-
13:17 - 13:21e li abbiamo inseriti in un AI per la
progettazione generativa "Dreamcatcher". -
13:21 - 13:25Cosa ottieni quando doti uno strumento
di progettazione con un sistema nervoso, -
13:25 - 13:28e gli chiedi di costruirti il miglior
telaio di macchina? -
13:29 - 13:31Ottieni questo.
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13:32 - 13:36Questo è qualcosa che un umano non avrebbe
mai potuto creare. -
13:37 - 13:39Ma è stato proprio un umano a crearlo,
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13:39 - 13:43ma era un umano aumentato da un AI per
la progettazione generativa, -
13:43 - 13:44un sistema nervoso digitale
-
13:44 - 13:47e robot che possono costruire
cose come queste. -
13:48 - 13:51Così, se questo è il futuro,
l'Era Aumentata -
13:51 - 13:56e saremo aumentati cognitivamente,
fisicamente e percettivamente, -
13:56 - 13:57come sarà ?
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13:58 - 14:01Come sarà questo Paese delle Meraviglie ?
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14:01 - 14:03Credo che vedremo un mondo
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14:03 - 14:06dove passeremo da cose che sono fabbricate
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14:06 - 14:07a cose che vengono allevate.
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14:08 - 14:12da cose che sono costruite
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14:12 - 14:13a cose che sono coltivate.
-
14:14 - 14:16Passeremo dall'essere isolati
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14:16 - 14:18ad essere connessi.
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14:19 - 14:21Ci allontaneremo dall'estrazione
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14:21 - 14:23per accogliere l'aggregazione.
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14:24 - 14:28Penso anche che passeremo dal volere
obbedienza dalle nostre cose -
14:28 - 14:29all'apprezzare l'autonomia.
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14:31 - 14:32Grazie alle nostre capacità aumentate,
-
14:32 - 14:35il nostro mondo cambierà
significativamente. -
14:36 - 14:39Avremo un mondo con più varietà,
più connettività, -
14:39 - 14:41più dinamismo, più complessità,
-
14:41 - 14:43più adattabilità e, ovviamente,
-
14:43 - 14:45più bellezza.
-
14:45 - 14:47La forma di ciò che verrà
-
14:47 - 14:49sarà come niente di quanto
abbiamo visto prima. -
14:49 - 14:50Perché ?
-
14:50 - 14:54Perché a dare forma a quelle cose
sarà la nuova associazione -
14:54 - 14:58tra tecnologia, natura e umanità.
-
14:59 - 15:03Questo, per me, è un futuro che vale
la pena di non vedere l'ora che avvenga. -
15:03 - 15:04Grazie tante a tutti.
-
15:04 - 15:10(Applausi)
- Title:
- L'incredibile invenzione dell'Intelligenza Artificiale intuitiva
- Speaker:
- Maurice Conti
- Description:
-
Cosa si ottiene quando si fornisce un sistema nervoso digitale ad uno strumento di progettazione? I computer che migliorano la nostra capacità di pensare e immaginare, e i sistemi robotizzati che possono generare (e costruire) progetti radicalmente nuovi per ponti, droni e molto altro - tutto da soli. Fate un viaggio nella Realtà *Aumentata* con il futurologo Maurice Conti e prefiguratevi un tempo in cui robots e umani lavoreranno fianco a fianco per realizzare cose che non potrebbero fare da soli.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:23
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Federico MINELLE accepted Italian subtitles for The incredible inventions of intuitive AI | |
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Federico MINELLE edited Italian subtitles for The incredible inventions of intuitive AI | |
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