< Return to Video

Hans Rosling o HIV: nowe fakty i zdumiewające wizualizacje danych.

  • 0:00 - 0:05
    (Brawa)
  • 0:06 - 0:11
    AIDS odkryto w 1981, a wirusa w 1983.
  • 0:11 - 0:13
    Diagramy pęcherzykowe z Gapmindera pokażą,
  • 0:13 - 0:17
    gdzie występował wirus w roku 1983,
  • 0:17 - 0:19
    przynajmniej szacunkowo.
  • 0:19 - 0:21
    Na tej osi widzimy
  • 0:21 - 0:28
    procent dorosłych chorych.
  • 0:28 - 0:33
    Na tej osi: dochód w dolarach na osobę.
  • 0:33 - 0:37
    Rozmiary pęcherzyków pokazują,
  • 0:37 - 0:40
    ilu chorych przypada na kraj,
  • 0:40 - 0:42
    zaś kolor - na kontynent.
  • 0:42 - 0:44
    W USA w 1983r
  • 0:44 - 0:47
    widzimy procentowo mało zachorowań,
  • 0:47 - 0:51
    ale przez dużą populację, pęcherzyk jest spory.
  • 0:51 - 0:54
    W USA było sporo chorych.
  • 0:54 - 0:56
    Tutaj widać Ugandę.
  • 0:56 - 0:59
    Niemal 5% zachorowań
  • 0:59 - 1:02
    i spory pęcherzyk, jak na tak mały kraj.
  • 1:02 - 1:07
    Chyba najwięcej zachorowań na świecie.
  • 1:07 - 1:09
    Co się stało?
  • 1:09 - 1:11
    Rozumiecie już diagram,
  • 1:11 - 1:14
    więc przez następne 60 sekund
  • 1:14 - 1:17
    odtworzymy światową epidemię HIV.
  • 1:17 - 1:20
    Mam tu nowy wynalazek.
  • 1:22 - 1:25
    (Śmiech)
  • 1:27 - 1:31
    Zamroziłem wiązkę wskaźnika laserowego.
  • 1:31 - 1:34
    (Śmiech)
  • 1:34 - 1:37
    (Brawa)
  • 1:40 - 1:44
    Do biegu, gotowi, start!
  • 1:44 - 1:48
    Szybki wzrost w Ugandzie i Zimbabwe.
  • 1:48 - 1:50
    Szybki wzrost w Ugandzie i Zimbabwe.
  • 1:50 - 1:54
    W Azji, pierwszy zainfekowany kraj to Tajlandia.
  • 1:54 - 1:56
    Osiągnęli 1 - 2%.
  • 1:56 - 1:58
    Uganda zaczyna spadać,
  • 1:58 - 2:00
    a Zimbabwe wzbija się w górę.
  • 2:00 - 2:04
    Dramatycznie rośnie liczba chorych w RPA.
  • 2:04 - 2:06
    Dużo chorych w Indiach,
  • 2:06 - 2:08
    ale procentowo mało.
  • 2:08 - 2:10
    Tu niemal to samo.
  • 2:10 - 2:13
    Uganda spada, Zimbabwe spada,
  • 2:13 - 2:15
    Rosja rośnie do 1%.
  • 2:15 - 2:18
    Przez ostatnie dwa, trzy lata
  • 2:18 - 2:22
    światowa epidemia HIV stanęła w miejscu.
  • 2:22 - 2:25
    Zajęło to 25 lat.
  • 2:25 - 2:28
    Stały poziom nie oznacza jednak poprawy,
  • 2:28 - 2:31
    a tylko brak pogorszenia.
  • 2:31 - 2:35
    Średnia zachorowań na HIV
  • 2:35 - 2:39
    w skali światowej wynosi 1%.
  • 2:39 - 2:42
    Czyli 30 do 40 milionów ludzi,
  • 2:42 - 2:44
    cała Kalifornia, co do nogi,
  • 2:44 - 2:46
    tak mają się sprawy dzisiaj.
  • 2:46 - 2:51
    Zróbmy teraz replay Botswany.
  • 2:51 - 2:55
    To średnio zamożny kraj na południu Afryki,
  • 2:55 - 2:58
    demokratyczny rząd, dobra gospodarka,
  • 2:58 - 3:00
    i oto, co się dzieje.
  • 3:00 - 3:02
    Zaczęli nisko, wystrzelili w górę,
  • 3:02 - 3:05
    osiągnęli szczyt w 2003 r.,
  • 3:05 - 3:07
    a teraz spadają.
  • 3:07 - 3:09
    Jednak spadają powoli,
  • 3:09 - 3:11
    bo dzięki dobrym rządom i gospodarce
  • 3:11 - 3:14
    mogą sobie pozwolić na leczenie.
  • 3:14 - 3:17
    Leczeni chorzy nie umierają na AIDS.
  • 3:17 - 3:20
    Wskaźniki procentowe nie spadną,
  • 3:20 - 3:22
    bo chorzy mogą przeżyć 10 - 20 lat.
  • 3:22 - 3:25
    Dlatego mamy problem z pomiarami.
  • 3:25 - 3:29
    W biedniejszych krajach, o niższych dochodach,
  • 3:29 - 3:35
    wskaźniki liczby chorych spadają szybciej,
  • 3:35 - 3:37
    bo ludzie nadal umierają.
  • 3:37 - 3:40
    Pomimo hojności PEPFAR,
  • 3:40 - 3:43
    nie do wszystkich docierają leki,
  • 3:43 - 3:45
    a nawet jeśli dotrą, to w biednych krajach
  • 3:45 - 3:48
    tylko 60% chorych leczy się dłużej niż dwa lata.
  • 3:48 - 3:52
    Dożywotnie leczenie jest nierealistyczne
  • 3:52 - 3:54
    w najbiedniejszych krajach.
  • 3:54 - 3:57
    Dobrze, że robi się chociaż to, co teraz.
  • 3:57 - 4:01
    Wrócił nacisk na zapobieganie.
  • 4:01 - 4:04
    Tylko powstrzymując infekcje
  • 4:04 - 4:07
    damy sobie radę.
  • 4:07 - 4:09
    Leki kosztują zbyt dużo.
  • 4:09 - 4:12
    Gdybyśmy mieli szczepionkę, to co innego,
  • 4:12 - 4:14
    ale leki są za drogie dla ubogich.
  • 4:14 - 4:16
    Nawet nie same leki, a leczenie
  • 4:16 - 4:18
    i potrzebna wraz z nim opieka.
  • 4:20 - 4:23
    Przyglądając się schematowi,
  • 4:23 - 4:25
    jedno widać wyraźnie:
  • 4:25 - 4:27
    niebieskie pęcherzyki.
  • 4:27 - 4:29
    Powiecie: Afryka choruje na HIV najwięcej.
  • 4:29 - 4:32
    Ja powiem: Afryka choruje na HIV inaczej.
  • 4:32 - 4:36
    Najwyższe wskaźniki HIV na świecie
  • 4:36 - 4:38
    znajdziemy w krajach afrykańskich,
  • 4:38 - 4:40
    a jednak Senegal
  • 4:40 - 4:42
    ma taki sam wskaźnik jak USA.
  • 4:42 - 4:44
    Także wskaźniki Madagaskaru
  • 4:44 - 4:46
    i wielu innych państw Afryki
  • 4:46 - 4:49
    są równie niskie, co poza Afryką.
  • 4:49 - 4:53
    Afryka nie jest jednorodna; to okropne uproszczenie.
  • 4:53 - 4:55
    Afryka nie jest jednorodna; to okropne uproszczenie.
  • 4:55 - 4:57
    Musimy z tym skończyć.
  • 4:57 - 5:00
    Takie podejście jest pozbawione szacunku
  • 5:00 - 5:02
    i niezbyt mądre.
  • 5:02 - 5:06
    (Brawa)
  • 5:06 - 5:09
    Przez jakiś czas mieszkałem i pracowałem w USA.
  • 5:09 - 5:13
    Odkryłem, że Salt Lake City i San Francisco bardzo się różnią.
  • 5:13 - 5:15
    (Śmiech)
  • 5:15 - 5:18
    Podobnie w Afryce: różnic jest wiele.
  • 5:18 - 5:20
    Skąd tyle zachorowań? Przez wojnę?
  • 5:20 - 5:22
    Nie. Spójrzcie tutaj.
  • 5:22 - 5:25
    W rozdartym wojną Kongu ledwie 2% – 4%.
  • 5:25 - 5:29
    A po sąsiedzku, spokojna Zambia: 15%.
  • 5:29 - 5:32
    Mamy solidne dane o uchodźcach z Konga.
  • 5:32 - 5:34
    Zarażonych jest 2% do 3%,
  • 5:34 - 5:36
    a w Zambii, bez wojny, dużo więcej.
  • 5:36 - 5:38
    Nowe badania wykazują,
  • 5:38 - 5:41
    że wojny i gwałty, mimo całej grozy,
  • 5:41 - 5:44
    nie stoją za wzrostem zachorowań.
  • 5:44 - 5:46
    Zatem co? Bieda?
  • 5:46 - 5:48
    Okazuje się, że w makro skali,
  • 5:48 - 5:50
    im więcej pieniędzy, tym więcej HIV.
  • 5:50 - 5:53
    To uproszczenie,
  • 5:53 - 5:55
    więc przyjrzyjmy się Tanzanii.
  • 5:55 - 5:59
    Podzielę Tanzanię na 5 grup dochodowych,
  • 5:59 - 6:01
    od najwyższego dochodu do najniższego.
  • 6:01 - 6:03
    od najwyższego dochodu do najniższego.
  • 6:03 - 6:06
    Najlepiej zarabiający, zamożni ale nie bogaci,
  • 6:06 - 6:08
    najczęściej mają HIV.
  • 6:08 - 6:11
    Różnica sięga od 11% do 4%,
  • 6:11 - 6:13
    a w przypadku kobiet nawet więcej.
  • 6:13 - 6:17
    Mieliśmy wiele hipotez, ale wspólne wyniki analiz
  • 6:17 - 6:20
    afrykańskich instytutów i badaczy z całego świata
  • 6:20 - 6:23
    pokazują, że nie mieliśmy racji.
  • 6:23 - 6:25
    Tak wyglądają różnice w Tanzanii.
  • 6:25 - 6:27
    A teraz spójrzmy na Kenię.
  • 6:27 - 6:29
    A teraz spójrzmy na Kenię.
  • 6:29 - 6:31
    Podzieliłem Kenię na prowincje.
  • 6:31 - 6:33
    O tak.
  • 6:33 - 6:36
    Zauważcie różnice w obrębie jednego kraju:
  • 6:36 - 6:39
    mamy i najniższy poziom, i najwyższy.
  • 6:39 - 6:42
    Dla większości prowincji skromny.
  • 6:42 - 6:44
    O co chodzi?
  • 6:44 - 6:48
    Skąd takie ekstrema?
  • 6:48 - 6:51
    Chodzi o częstą zmianę partnerów,
  • 6:51 - 6:54
    rzadkie używanie prezerwatyw,
  • 6:54 - 6:57
    i rozrzut wiekowy partnerów,
  • 6:57 - 7:00
    czyli starsi partnerzy i młode partnerki.
  • 7:00 - 7:03
    Młode kobiety chorują częściej niż młodzi mężczyźni
  • 7:03 - 7:05
    w wielu wysoce zainfekowanych krajach.
  • 7:05 - 7:07
    Które to kraje?
  • 7:07 - 7:09
    Przeniosę pęcherzyki na mapę.
  • 7:09 - 7:13
    Z 4% światowej populacji nosicieli HIV
  • 7:13 - 7:16
    połowa znajduje się w tym rejonie.
  • 7:16 - 7:19
    HIV występuje na całym świecie.
  • 7:19 - 7:21
    Pęcherzyki widać na całej mapie.
  • 7:21 - 7:24
    W Brazylii jest wiele zachorowań.
  • 7:24 - 7:27
    W krajach arabskich niewiele, ale w Iranie sporo.
  • 7:27 - 7:31
    W Iranie mają narkomanię i prostytucję.
  • 7:31 - 7:33
    W Indiach wiele, bo jest ich dużo.
  • 7:33 - 7:35
    W południowo-wschodniej Azji, itd.
  • 7:35 - 7:37
    W tej części Afryki,
  • 7:37 - 7:39
    choć to trudne, musimy z jednej strony
  • 7:39 - 7:43
    nie wrzucać Afryki do jednego worka
  • 7:43 - 7:47
    i nie spłycać przyczyn problemów,
  • 7:47 - 7:50
    ale z drugiej strony przyznać,
  • 7:50 - 7:54
    że ten schemat został naukowo udowodniony.
  • 7:54 - 7:57
    UNAIDS dostarczyło solidnych danych
  • 7:57 - 8:00
    o zasięgu HIV.
  • 8:00 - 8:03
    Może to duża ilość partnerów.
  • 8:03 - 8:06
    Może odmiany wirusa.
  • 8:06 - 8:10
    Może jeszcze inne czynniki
  • 8:10 - 8:13
    ułatwiające przenoszenie choroby.
  • 8:13 - 8:16
    Dla zupełnie zdrowej pary heteroseksualnej
  • 8:16 - 8:21
    ryzyko infekcji przy jednym stosunku wynosi 1 do 1000.
  • 8:21 - 8:23
    Nie wyciągajcie tylko pochopnych wniosków
  • 8:23 - 8:25
    i bądźcie grzeczni wieczorem.
  • 8:25 - 8:27
    (Śmiech)
  • 8:27 - 8:30
    W niekorzystnych warunkach,
  • 8:30 - 8:33
    przy wielu chorobach wenerycznych - 1 do 100.
  • 8:33 - 8:36
    Przypuszczamy, że chodzi o związki równoległe.
  • 8:36 - 8:38
    Co to są związki równoległe?
  • 8:38 - 8:40
    W Szwecji nie mamy związków równoległych.
  • 8:40 - 8:42
    Mamy seryjną monogamię.
  • 8:42 - 8:44
    Wódka, Sylwester, nowa partnerka na wiosnę.
  • 8:44 - 8:46
    Wódka, noc świętojańska, nowy partner na jesień.
  • 8:46 - 8:48
    Wódka... i tak dalej.
  • 8:48 - 8:51
    Można zebrać pokaźną kolekcję "byłych".
  • 8:51 - 8:53
    Mamy okropną epidemię chlamydiozy,
  • 8:53 - 8:57
    która utrzymuje się od wielu lat.
  • 8:57 - 9:00
    HIV osiąga szczyt w 3 - 6 tygodni po zakażeniu.
  • 9:00 - 9:03
    Współżycie z wieloma partnerami w miesiącu
  • 9:03 - 9:06
    zwiększa ryzyko HIV bardziej, niż innych chorób.
  • 9:06 - 9:08
    Pewnie chodzi o wiele czynników naraz.
  • 9:08 - 9:11
    Cieszę się, że rozpatrując problem obecnie
  • 9:11 - 9:13
    opieramy się na faktach.
  • 9:13 - 9:15
    Ten diagram można obejrzeć za darmo.
  • 9:15 - 9:18
    Wrzuciliśmy dane z UNAIDS na Gapminder.org.
  • 9:18 - 9:22
    Rozwiązując kolejne globalne problemy
  • 9:22 - 9:25
    posłużmy się nie tylko sercem,
  • 9:25 - 9:27
    i nie tylko pieniędzmi,
  • 9:27 - 9:30
    ale także głową.
  • 9:30 - 9:32
    Dziękuję bardzo.
  • 9:32 - 9:38
    (Brawa)
Title:
Hans Rosling o HIV: nowe fakty i zdumiewające wizualizacje danych.
Speaker:
Hans Rosling
Description:

Hans Rosling, prezentuje nowe wizualizacje danych, by wyjaśnić zawiłości przyczyn jednej z najniebezpieczniejszych (i najmniej rozumianych) chorób: HIV. Dowodzi, że zapobieganie zakażeniom, a nie leczenie, to klucz do zakończenia epidemii.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:41
Rysia Wand added a translation

Polish subtitles

Revisions