맞춤형 사운드트랙을 작곡하는 인공지능
-
0:01 - 0:04한 2년 반 전에, 저는
"그녀"라는 영화를 보게 되었습니다. -
0:04 - 0:09그 영화에 사만사가 등장하는데
그녀는 물리적 형태를 띠지 않는 -
0:10 - 0:11뛰어난 형태의 인공지능이었죠.
-
0:12 - 0:14영화에서 그녀는 사진에
나타날 수 없었기 때문에 -
0:14 - 0:18사만사는 자신의 인생의 한 순간을
마치 사진처럼 표현할 수 있도록 -
0:18 - 0:20음악 한 곡을 작곡하기로 합니다.
-
0:21 - 0:25음악가이자 공학자 그리고
예술가 집안에서 자라온 저로서는 -
0:25 - 0:30음악으로 표현된 사진이라는
아이디어가 매우 인상이 깊었습니다. -
0:30 - 0:33그리고 저는 인공지능 작곡가를
만들기로 하였습니다. -
0:33 - 0:36그녀의 이름은 AIVA이고,
여태까지 가장 위대했던 -
0:36 - 0:403만 개의 명곡들을 들으면서
음악 작곡의 예술을 배운 -
0:40 - 0:42인공지능입니다.
-
0:42 - 0:45그래서 이것은 매트릭스 형태로 나타낸
-
0:45 - 0:47알고리즘 관점에서 보이는
하나의 곡입니다. -
0:47 - 0:49여기 3만 개의 악보가 있는데
-
0:49 - 0:53모짜르트와 베토벤 풍의 곡들이
단일 프레임에 있는 것처럼 보이죠. -
0:56 - 1:00AIVA는 심층신경망을 이용하여
곡들에서의 패턴들을 분석합니다. -
1:00 - 1:04그리고 현존하는 곡들에서
몇개의 바를 원천으로 하여 -
1:04 - 1:08트랙 뒤에 어떠한 음들이
나오는 것이 적절할지를 추론합니다. -
1:08 - 1:10그리고 AIVA가 그러한
추론능력에 뛰어나게 되면 -
1:10 - 1:14특정 음악의 스타일에 따라서
수학적인 규칙들, -
1:14 - 1:18수학적인 규칙들의 집합을 구성하어
자신 고유의 곡들을 만들어냅니다. -
1:18 - 1:22그런데 이러한 방법은 실제
우리 인간도 사용하는 방법이죠. -
1:23 - 1:24시행착오의 과정인 거죠.
-
1:24 - 1:27과정 속에서 우리는
모두 옳은 음만 낼 수는 없습니다. -
1:27 - 1:28하지만 우리는 수정할 수 있습니다.
-
1:29 - 1:32음악적 귀를 통해서,
또는 음악적 지식을 통해서요. -
1:33 - 1:38하지만 AIVA에게는
이러한 다년의 학습의 과정을 -
1:38 - 1:41예술가로서, 음악가이자
작곡가로서의 세월을 -
1:41 - 1:43단 몇시간으로 줄일 수 있습니다.
-
1:43 - 1:46하지만 음악은 매우 주관적인 예술이죠.
-
1:46 - 1:47그래서 저희는 AIVA에게
-
1:48 - 1:50어떻게 하면 특정 사람에게 맞는
곡을 작곡할지 가르쳐줘야 했습니다. -
1:50 - 1:52왜냐하면 사람들을 각자
선호하는 것이 다르기 때문이지요. -
1:52 - 1:55그것을 실현하기 위하여
저희는 알고리즘에서 -
1:55 - 1:58데이터베이스의 모든 곡들에 30개가
넘는 카테고리 라벨을 정하였습니다. -
1:58 - 2:01이러한 라벨들을 사람의 기분이나,
-
2:01 - 2:04음 밀도, 또는 작곡가의 성향
-
2:04 - 2:06아니면 작곡 시기가 될 수 있는 거죠.
-
2:06 - 2:08이러한 모든 데이터를 보고
-
2:08 - 2:11AIVA는 매우 자세한 요구사항에
대응할 수 있습니다. -
2:12 - 2:15최근 저희가 했던 프로젝트에서도
이러한 특징을 볼 수 있었는데 -
2:15 - 2:21SF영화 느낌의 OST곡을
만드는 과제를 받았죠. -
2:22 - 2:26만들어진 그 작품은
"별들 곁에서"라고 불립니다. -
2:26 - 2:30그 곡은 할리우드의
CMG 오케스트라와 함께 녹음되었죠. -
2:30 - 2:31훌륭한 지휘자 존 빌 아래에서 말이죠.
-
2:31 - 2:35이것이 AIVA가 만든 곡입니다.
-
2:36 - 2:43(음악)
-
3:18 - 3:20(음악 끝)
-
3:23 - 3:24어떻게 생각하십니까?
-
3:24 - 3:28(박수)
-
3:28 - 3:30감사합니다.
-
3:30 - 3:34보시다시피 인공지능은
아름다운 곡을 만들 수 있고 -
3:34 - 3:36여기서 가장 좋은 점은
-
3:36 - 3:38인간이 이 음악을
실제로 연주할 수 있다는 거죠. -
3:40 - 3:45이것은 기술이 인간의 창의성을
증진시킨 첫 번째 경우가 아닙니다. -
3:45 - 3:48실황 음악은 무성 영화에서
-
3:48 - 3:49경험을 확대시키려고 사용됐습니다.
-
3:50 - 3:53하지만 실황 음악은
규모 조정이 어렵습니다. -
3:53 - 3:56교향악단을 작은 극장에
넣는 것이란 어려운 일이죠. -
3:56 - 3:59전 세계의 모든 극장에서
그렇게 하는 것도 매우 어렵죠. -
3:59 - 4:02그래서 음악 녹음이
실제로 발명되었을 때, -
4:02 - 4:04그것은 영화와 같은
콘텐츠 제작자들이 -
4:04 - 4:07자신들의 스토리의 각각의 프레임에
-
4:07 - 4:10미리 녹음된 고유의 음악이
나올 수 있게끔 해주었습니다. -
4:10 - 4:13그것이 실제로 창의성을 향상시켰죠.
-
4:15 - 4:182년 반 전, 제가
"그녀"라는 영화를 보았을 때, -
4:18 - 4:21저는 맞춤형 음악이
앞으로의 음악 소비와 창작에서 -
4:21 - 4:25가장 큰 변화가 될 것이라고
생각했습니다. -
4:26 - 4:30왜냐하면 요즘은, 몇 백 시간의
상호작용의 내용으로 구성된 -
4:30 - 4:33비디오게임과 같은
콘텐츠는 존재하는데 반면에 -
4:33 - 4:36상호작용이 일어나는 음악은
2시간 정도만 존재하기 때문입니다. -
4:36 - 4:39그것은 그렇다면 그 음악을
계속 돌려서 반복해서 듣는데 -
4:39 - 4:40잘 몰입되지 않죠.
-
4:40 - 4:44그래서 저희는 인공지능이
수백 시간의 맞춤형 음악을 -
4:44 - 4:47만들 수 있게 하고 있습니다.
-
4:47 - 4:51인간의 창의성이 측정되지 않는
케이스들을 위해서 말입니다. -
4:51 - 4:54저희는 게임용으로만 하지 않습니다.
-
4:55 - 4:59베토벤은 실제로 사랑하는 사람을 위해
"엘리제를 위하여"라는 곡을 썼죠 -
4:59 - 5:03우리가 베토벤을 부활시켜
-
5:03 - 5:08여러분 옆자리에 앉아 여러분의 개성과
-
5:08 - 5:09삶을 곡으로 표현한다면
어떨까하고 말입니다. -
5:11 - 5:13혹은 예를 들어
마틴 루터 킹 목사 같은 분이 -
5:13 - 5:15맞춤형 인공지능
작곡가가 있다면 어떨까요. -
5:15 - 5:17그렇다면 우리는
-
5:17 - 5:19그가 했던 "나의 꿈"을
위대한 연설로서뿐 아니라 -
5:19 - 5:22위대한 음악으로서 역사를
장식할 수 있을 겁니다. -
5:22 - 5:24킹 목사의 이상을 표현하면서요.
-
5:24 - 5:26이것은 VIVA에 담은
우리의 미래의 바람입니다. -
5:26 - 5:29음악을 맞춤화해서 한사람 한사람
-
5:29 - 5:30세상의 모두가
-
5:30 - 5:33자기만의 음악을 가질 수 있도록
만드는 꿈입니다. -
5:33 - 5:36자기 이야기와 개성에 기반한 음악이죠.
-
5:38 - 5:42TED에 함께한 이 순간이
우리 삶의 이야기겠죠. -
5:42 - 5:46AIVA가 이 순간을 위해
작곡을 하는 것이 썩 괜찮겠죠. -
5:47 - 5:49그래서 그렇게 했습니다.
-
5:49 - 5:52저희 팀은 AIVA가
-
5:52 - 5:58TED 소리 스타일과 경이와
놀라움의 느낌이 나도록 만들게 했습니다. -
5:58 - 6:02이 결과물의 제목은
"경이의 시대"라고 붙였습니다. -
6:02 - 6:04그건 인공지능 없이도
만들 수 있었어요. -
6:04 - 6:05(웃음)
-
6:06 - 6:09여러분께 보여드리게 되어
너무나 자랑스럽습니다. -
6:09 - 6:11그러니 눈을 감고 음악을 감상해주세요.
-
6:11 - 6:12감사합니다.
-
6:14 - 6:18(음악)
-
6:23 - 6:26[경이의 시대, AIVA 작곡]
-
8:08 - 8:09(음악 끝)
-
8:09 - 8:10준비한 음악은 여기까지 입니다.
-
8:10 - 8:11감사합니다.
-
8:11 - 8:16(박수)
- Title:
- 맞춤형 사운드트랙을 작곡하는 인공지능
- Speaker:
- 피에르 바로우(Pierre Barreau)
- Description:
-
30,000개 이상의 역사상 최고의 곡들을 분석함으로서 음악을 작곡하도록 훈련된 인공지능인 AVIA를 만나보세요. 마음을 사로잡는 연설과 데모를 통해, 피에르 바로우는 AVIA가 작곡한 곡들을 들려주고, 그의 꿈을 여러분들과 나눕니다. 그 꿈은 바로 우리의 개인적 특성과 기분에 맞춘 사운드트랙을 만드는 것입니다.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 08:29
![]() |
Jihyeon J. Kim approved Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life | |
![]() |
Jihyeon J. Kim accepted Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life | |
![]() |
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life | |
![]() |
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life | |
![]() |
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life | |
![]() |
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life | |
![]() |
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life | |
![]() |
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for How AI could compose a personalized soundtrack to your life |