Άντερς Ινέρμαν: Απεικονίζοντας την έκρηξη των ιατρικών δεδομένων
-
0:00 - 0:04Θα ξεκινήσω θέτοντας μία πρόκληση,
-
0:04 - 0:07την πρόκληση της διαχείρισης δεδομένων,
-
0:07 - 0:09δεδομένων που πρέπει να διαχειριστούμε
-
0:09 - 0:11σε ιατρικές περιστάσεις.
-
0:11 - 0:13Είναι πραγματικά μία τεράστια πρόκληση για μας
-
0:13 - 0:15και αυτό είναι το υποζύγιό μας.
-
0:15 - 0:17Αυτό είναι ένα μηχάνημα υπολογιστικής αξονικής τομογραφίας --
-
0:17 - 0:19ένα μηχάνημα ΥΤ.
-
0:19 - 0:21Είναι μία φανταστική συσκευή.
-
0:21 - 0:23Χρησιμοποιεί ακτίνες Χ, δέσμες ακτίνων Χ,
-
0:23 - 0:26οι οποίες περιστρέφονται πολύ γρήγορα γύρω από το ανθρώπινο σώμα.
-
0:26 - 0:28Παίρνει περίπου 30 δευτερόλεπτα για να περάσει μέσα από όλο το μηχάνημα
-
0:28 - 0:30και παράγει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών
-
0:30 - 0:32που εξάγονται από το μηχάνημα.
-
0:32 - 0:34Άρα είναι ένα φανταστικό μηχάνημα
-
0:34 - 0:36που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε
-
0:36 - 0:38για να βελτιώσουμε την υγειονομική περίθαλψη.
-
0:38 - 0:40Άλλα όπως είπα, είναι επίσης μια πρόκληση για μας.
-
0:40 - 0:43Και η πρόκληση πραγματικά φαίνεται σε αυτή την εικόνα.
-
0:43 - 0:45Είναι η έκρηξη των ιατρικών δεδομένων
-
0:45 - 0:47που συμβαίνει τώρα.
-
0:47 - 0:49Αντιμετωπίζουμε αυτό το πρόβλημα.
-
0:49 - 0:51Και επιτρέψτε μου να πάω λίγο πίσω στο χρόνο.
-
0:51 - 0:54Ας πάμε λίγα χρόνια πίσω και να δούμε τι συνέβαινε τότε.
-
0:54 - 0:56Αυτά τα μηχανήματα που εμφανίστηκαν --
-
0:56 - 0:58άρχισαν να εμφανίζονται την δεκαετία του 1970 --
-
0:58 - 1:00σάρωναν ανθρώπινα σώματα,
-
1:00 - 1:02και παρήγαγαν περίπου 100 εικόνες
-
1:02 - 1:04από το ανθρώπινο σώμα.
-
1:04 - 1:06Και πήρα την πρωτοβουλία, για σαφήνεια,
-
1:06 - 1:09να τις μετατρέψω σε φέτες δεδομένων.
-
1:09 - 1:11Αυτό αποτελείται από περίπου 50 MB δεδομένων,
-
1:11 - 1:13το οποίο είναι μικρό
-
1:13 - 1:16αν σκεφτείς την ποσότητα δεδομένων που μπορούμε να διαχειριστούμε σήμερα
-
1:16 - 1:18σε απλές φορητές συσκευές.
-
1:18 - 1:20Αν μεταφράσεις αυτό σε τηλεφωνικούς καταλόγους,
-
1:20 - 1:23είναι περίπου μία στοίβα ενός μέτρου από τηλεφωνικούς καταλόγους.
-
1:23 - 1:25Κοιτώντας τι κάνουμε σήμερα
-
1:25 - 1:27με τα μηχανήματα που έχουμε σήμερα,
-
1:27 - 1:29μπορούμε, μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα,
-
1:29 - 1:31να πάρουμε 24.000 εικόνες από ένα σώμα.
-
1:31 - 1:34Και αυτό θα αντιστοιχεί σε περίπου 20 GB δεδομένων,
-
1:34 - 1:36ή 800 τηλεφωνικούς καταλόγους.
-
1:36 - 1:38Και η στοίβα θα είναι περίπου 200 μέτρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.
-
1:38 - 1:40Το τι πρόκειται να γίνει --
-
1:40 - 1:42και το βλέπουμε, είναι η αρχή --
-
1:42 - 1:44μία τεχνολογική τάση η οποία συμβαίνει τώρα
-
1:44 - 1:47είναι ότι ξεκινάμε επίσης να βλέπουμε αποτελέσματα σε σχέση με το χρόνο.
-
1:47 - 1:50Άρα επίσης παίρνουμε και τη δυναμική του σώματος.
-
1:50 - 1:52Και ας υποθέσουμε
-
1:52 - 1:55ότι θα συλλέξουμε δεδομένα για πέντε δευτερόλεπτα,
-
1:55 - 1:57και αυτό θα αντιστοιχεί σε ένα terabyte δεδομένων.
-
1:57 - 1:59Αυτό είναι 800.000 βιβλία
-
1:59 - 2:01και 16 χιλιόμετρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.
-
2:01 - 2:03Αυτό είναι για έναν ασθενή, ένα σύνολο δεδομένων.
-
2:03 - 2:05Και αυτό είναι που πρέπει να επεξεργαστούμε.
-
2:05 - 2:08Άρα αυτό είναι μια πραγματική πρόκληση που έχουμε
-
2:08 - 2:11Και ήδη σήμερα -- αυτό είναι 25.000 εικόνες.
-
2:11 - 2:13Φανταστείτε τις ημέρες
-
2:13 - 2:15που είχαμε ακτινολόγους να το κάνουν αυτό.
-
2:15 - 2:17Θα αναρτούσαν 25.000 εικόνες,
-
2:17 - 2:20θα έκαναν το εξής, "25.000, εντάξει, εντάξει.
-
2:20 - 2:22Υπάρχει ένα πρόβλημα."
-
2:22 - 2:24Δεν μπορούν να το κάνουν αυτό πια, είναι αδύνατον.
-
2:24 - 2:27Άρα θα πρέπει να κάνουμε κάτι που είναι περισσότερο ευφυές από αυτό.
-
2:28 - 2:30Άρα αυτό που κάνουμε είναι να βάλουμε όλες αυτές τις φέτες μαζί.
-
2:30 - 2:33Φανταστείτε ότι τεμαχίζετε το σώμα σας σε όλες αυτές τις κατευθύνσεις,
-
2:33 - 2:36και μετά προσπαθείτε να βάλετε τις φέτες πάλι μαζί
-
2:36 - 2:38σε μία στοίβα δεδομένων, σε μία δομή δεδομένων.
-
2:38 - 2:40Επομένως αυτό είναι τι πραγματικά κάνουμε.
-
2:40 - 2:43Άρα αυτό το gigabyte ή terabyte δεδομένων, το βάζουμε σε αυτή τη δομή.
-
2:43 - 2:45Αλλά φυσικά, η δομή δεδομένων
-
2:45 - 2:47απλά περιέχει το σύνολο των ακτίνων Χ
-
2:47 - 2:49που έχουν απορροφηθεί από το κάθε σημείο στο ανθρώπινο σώμα.
-
2:49 - 2:51Άρα αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να βρούμε ένα τρόπο
-
2:51 - 2:54για να κοιτάμε τα πράγματα που θέλουμε να κοιτάξουμε
-
2:54 - 2:57και να κάνουμε διαφανή τα πράγματα που δεν θέλουμε να κοιτάξουμε.
-
2:57 - 2:59Άρα μετατρέποντας το σύνολο δεδομένων
-
2:59 - 3:01σε κάτι που μοιάζει σαν και αυτό.
-
3:01 - 3:03Και αυτό είναι μία πρόκληση.
-
3:03 - 3:06Είναι μία τεράστια πρόκληση για μας για να γίνει αυτό.
-
3:06 - 3:09Χρησιμοποιώντας υπολογιστές, αν και τώρα γίνονται γρηγορότεροι και καλύτεροι,
-
3:09 - 3:11είναι πρόκληση η διαχείριση giagabyte δεδομένων,
-
3:11 - 3:13terabyte δεδομένων
-
3:13 - 3:15και η εξόρυξη της σχετικής πληροφορίας.
-
3:15 - 3:17Θέλω να κοιτάξω την καρδιά,
-
3:17 - 3:19θέλω να κοιτάξω τα αιμοφόρα αγγεία, θέλω να κοιτάξω το συκώτι,
-
3:19 - 3:21Ισως ακόμα να βρω έναν όγκο
-
3:21 - 3:23σε κάποιες περιπτώσεις.
-
3:24 - 3:26Έτσι εδώ είναι που μπαίνει στο παιχνίδι αυτή η μικρή αγαπητή.
-
3:26 - 3:28Αυτή είναι η κόρη μου.
-
3:28 - 3:30Αυτό είναι από τις 9:00 πμ αυτό το πρωί.
-
3:30 - 3:32Παίζει ένα παιχνίδι στον υπολογιστή.
-
3:32 - 3:34Είναι μόνο δύο χρονών,
-
3:34 - 3:36και περνάει καταπληκτικά.
-
3:36 - 3:39Άρα αυτή είναι η πραγματική ώθηση
-
3:39 - 3:42πίσω από την ανάπτυξη επεξεργαστών γραφικών.
-
3:43 - 3:45Όσο τα παιδιά παίζουν παιχνίδια στον υπολογιστή,
-
3:45 - 3:47τα γραφικά γίνονται όλο και καλύτερα.
-
3:47 - 3:49Άρα παρακαλώ πηγαίνετε πίσω στο σπίτι, πείτε τα παιδιά σας να παίζουν περισσότερα παιχνίδια,
-
3:49 - 3:51γιατί αυτό είναι αυτό που χρειάζομαι.
-
3:51 - 3:53Άρα αυτό που είναι μέσα σε αυτή τη μηχανή
-
3:53 - 3:55είναι αυτό που με δίνει την δυνατότητα να κάνω τα πράματα που κάνω
-
3:55 - 3:57με τα ιατρικά δεδομένα.
-
3:57 - 4:00Άρα πραγματικά αυτό που κάνω είναι να χρησιμοποιώ αυτές τις φανταστικές μικρές συσκευές.
-
4:00 - 4:02Και ξέρετε, πηγαίνοντας πίσω
-
4:02 - 4:04ίσως 10 χρόνια
-
4:04 - 4:06όταν πήρα την χρηματοδότηση
-
4:06 - 4:08για να αγοράσω τον πρώτο μου υπολογιστή γραφικών.
-
4:08 - 4:10Ήταν ένα τεράστιο μηχάνημα.
-
4:10 - 4:13Ήταν ντουλάπια από επεξεργαστές και μνήμη και τα πάντα.
-
4:13 - 4:16Πλήρωσα περίπου ένα εκατομμύριο δολάρια για εκείνο το μηχάνημα.
-
4:17 - 4:20Εκείνο το μηχάνημα, σήμερα, είναι περίπου τόσο γρήγορο όσο το iPhone μου.
-
4:22 - 4:24Άρα κάθε μήνα βγαίνουν νέες κάρτες γραφικών.
-
4:24 - 4:27Και εδώ είναι μερικές από τις τελευταίες από τους κατασκευαστές --
-
4:27 - 4:30NVIDIA, ATI, Intel κυκλοφορούν επίσης.
-
4:30 - 4:32Και ξέρετε, με μερικά εκατοντάδες δολάρια
-
4:32 - 4:34μπορείτε να πάρετε αυτά τα πράγματα και να τα βάλετε στον υπολογιστή σας,
-
4:34 - 4:37και μπορείτε να κάνετε φανταστικά πράγματα με αυτές τις κάρτες γραφικών.
-
4:37 - 4:39Άρα αυτό είναι αυτό που πραγματικά μας δίνει την δυνατότητα
-
4:39 - 4:42να αντιμετωπίσουμε την έκρηξη των δεδομένων στην ιατρική,
-
4:42 - 4:44μαζί με κάποια καλή δουλειά
-
4:44 - 4:46από την άποψη αλγορίθμων --
-
4:46 - 4:48συμπίεση δεδομένων,
-
4:48 - 4:51εξαγωγή της σχετικής πληροφορίας που οι άνθρωποι κάνουν έρευνα.
-
4:51 - 4:54Λοιπόν θα σας δείξω μερικά παραδείγματα για το τι μπορούμε να κάνουμε.
-
4:54 - 4:57Αυτό είναι μία δομή δεδομένων που πήραμε χρησιμοποιώντας έναν αξονικό τομογράφο.
-
4:57 - 5:00Μπορείτε να δείτε ότι πρόκειται για πλήρη δεδομένα.
-
5:00 - 5:03Είναι μία γυναίκα. Μπορείτε να δείτε τα μαλλιά.
-
5:03 - 5:06Μπορείτε να δείτε τις μεμονωμένες δομές της γυναίκας.
-
5:06 - 5:09Μπορείτε να δείτε μία διασκόρπιση ακτίνων Χ
-
5:09 - 5:11στα δόντια, το μέταλλο μέσα στα δόντια.
-
5:11 - 5:14Από εκεί προέρχονται αυτά τα τεχνουργήματα.
-
5:14 - 5:16Αλλά πλήρως διαδραστικά
-
5:16 - 5:19με μία τυπική κάρτα γραφικών σε έναν απλό υπολογιστή,
-
5:19 - 5:21μπορώ απλά να βάλω μία επιφάνεια.
-
5:21 - 5:23Και φυσικά όλα τα δεδομένα είναι μέσα,
-
5:23 - 5:26άρα μπορώ να ξεκινήσω να περιστρέφω, μπορώ να το δω από διαφορετικές γωνίες,
-
5:26 - 5:29και μπορώ να δω ότι αυτή η γυναίκα είχε ένα πρόβλημα.
-
5:29 - 5:31Έχει μία αιμορραγία στον εγκέφαλο,
-
5:31 - 5:33και φτιάχτηκε με ένα μικρό ράμμα,
-
5:33 - 5:35ένας μεταλλικός σφιγκτήρας που σφίγγει το αγγείο.
-
5:35 - 5:37Και απλά αλλάζοντας τις συναρτήσεις,
-
5:37 - 5:40μετά μπορώ να αποφασίσω τι θα είναι διαφανές
-
5:40 - 5:42και το τι θα είναι ορατό.
-
5:42 - 5:44Μπορώ να κοιτάξω τη δομή του κρανίου,
-
5:44 - 5:47και μπορώ να δω ότι, εντάξει, εδώ είναι εκεί που άνοιξαν το κρανίο της γυναίκας,
-
5:47 - 5:49και εδώ είναι από που μπήκαν μέσα.
-
5:49 - 5:51Άρα αυτές είναι φανταστικές εικόνες.
-
5:51 - 5:53Είναι πραγματικά υψηλής ανάλυσης,
-
5:53 - 5:55και πραγματικά μας δείχνουν τι μπορούμε να κάνουμε
-
5:55 - 5:58με τυπικές κάρτες γραφικών σήμερα.
-
5:58 - 6:00Πραγματικά τώρα έχουμε κάνει χρήση αυτών,
-
6:00 - 6:03και προσπαθήσαμε να στριμώξουμε πολλά δεδομένα
-
6:03 - 6:05στο σύστημα.
-
6:05 - 6:07Και μία από τις εφαρμογές που δουλεύουμε --
-
6:07 - 6:10και αυτό έχει κερδίσει κάποια αποδοχή παγκοσμίως --
-
6:10 - 6:12είναι η εφαρμογή των εικονικών αυτοψιών.
-
6:12 - 6:14Έτσι πάλι, κοιτώντας σε πολύ, πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων,
-
6:14 - 6:17και είδατε τις σαρώσεις πλήρως σώματος που μπορούμε να κάνουμε.
-
6:17 - 6:20Απλά περνάμε όλο το σώμα μέσα από τον σαρωτή ΥΤ,
-
6:20 - 6:23και μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα μπορούμε να πάρουμε ένα σύνολο δεδομένων για ένα πλήρες σώμα.
-
6:23 - 6:25Λοιπόν αυτό είναι από μία εικονική αυτοψία.
-
6:25 - 6:27Και μπορείτε να δείτε ότι ξεφλουδίζω σταδιακά.
-
6:27 - 6:30Πρώτα βλέπετε τον σάκο μέσα στον οποίο ήρθε το σώμα,
-
6:30 - 6:33μετά ξεφλουδίζω το δέρμα -- μπορείτε να δείτε τους μυείς --
-
6:33 - 6:36και τελικά μπορείτε να δείτε τη δομή των οστών της γυναίκας.
-
6:36 - 6:39Τώρα σε αυτό το σημείο, θα ήθελα να τονίσω
-
6:39 - 6:41ότι, με το μεγαλύτερο σεβασμό
-
6:41 - 6:43για τους ανθρώπους που θα σας δείξω τώρα --
-
6:43 - 6:45θα σας δείξω μερικές περιπτώσεις εικονικών αυτοψιών --
-
6:45 - 6:47άρα είναι με μεγάλο σεβασμό για τους ανθρώπους
-
6:47 - 6:49που πέθαναν κάτω από βίαιες συνθήκες
-
6:49 - 6:52που σας δείχνω τις εικόνες.
-
6:53 - 6:55Στην εγκληματολογική υπόθεση --
-
6:55 - 6:57και αυτό είναι κάτι
-
6:57 - 6:59που υπάρχουν περίπου 400 υποθέσεις μέχρι τώρα
-
6:59 - 7:01μόνο από το μέρος της Σουηδίας από όπου προέρχομαι
-
7:01 - 7:03που γίνονται εικονικές αυτοψίες
-
7:03 - 7:05τα τελευταία τέσσερα χρόνια.
-
7:05 - 7:08Άρα αυτό είναι μία τυπική περίπτωση ροής εργασίας.
-
7:08 - 7:10Η αστυνομία θα αποφασίσει --
-
7:10 - 7:12το απόγευμα, όταν έρχεται μία υπόθεση --
-
7:12 - 7:15θα αποφασίσουν, εντάξει, αν είναι μία υπόθεση που χρειάζεται να κάνουμε αυτοψία.
-
7:15 - 7:18Έτσι το πρωί, μεταξύ έξι και επτά το πρωί,
-
7:18 - 7:20το σώμα μεταφέρεται μέσα στο σάκο
-
7:20 - 7:22στο κέντρο μας
-
7:22 - 7:24και σαρώνεται με έναν από τους αξονικούς τομογράφους.
-
7:24 - 7:26Και μετά ο ακτινολόγος, μαζί με τον παθολόγο
-
7:26 - 7:28και μερικές φορές με τον εγκληματολόγο,
-
7:28 - 7:30εξετάζουν τα δεδομένα που εξάγονται,
-
7:30 - 7:32και κάνουν μία σύσκεψη.
-
7:32 - 7:35Και αποφασίζουν τι θα κάνουν μετά, στην πραγματική αυτοψία.
-
7:37 - 7:39Τώρα κοιτώντας σε μερικές υποθέσεις,
-
7:39 - 7:41εδώ είναι μία από τις πρώτες υποθέσεις που είχαμε.
-
7:41 - 7:44Πραγματικά μπορείτε να δείτε τις λεπτομέρειες του συνόλου δεδομένων
-
7:44 - 7:46είναι πολύ υψηλής ανάλυσης.
-
7:46 - 7:48Και είναι οι αλγόριθμοι μας που μας επιτρέπουν
-
7:48 - 7:50να μεγεθύνουμε όλες τις λεπτομέρειες.
-
7:50 - 7:52Και ξανά, είναι πλήρως διαδραστικό.
-
7:52 - 7:54άρα μπορείς να περιστρέψεις και να κοιτάξεις πράματα σε πραγματικό χρόνο
-
7:54 - 7:56με αυτά τα συστήματα.
-
7:56 - 7:58Χωρίς να πω πολλά για αυτή την υπόθεση,
-
7:58 - 8:00αυτό είναι ένα τροχαίο ατύχημα,
-
8:00 - 8:02ένας μεθυσμένος οδηγός χτύπησε μία γυναίκα.
-
8:02 - 8:05Είναι πολύ, πολύ εύκολο να δούμε τις ζημίες στα κόκαλα.
-
8:05 - 8:08Και ο λόγος θανάτου είναι σπασμένος λαιμός.
-
8:08 - 8:10Και επίσης αυτή η γυναίκα κατέληξε κάτω από το αυτοκίνητο,
-
8:10 - 8:12άρα είναι αρκετά άσχημα χτυπημένη
-
8:12 - 8:14από αυτό το χτύπημα.
-
8:14 - 8:17Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση, ένα μαχαίρωμα.
-
8:17 - 8:19Και αυτό πάλι μας δείχνει τι μπορούμε να κάνουμε.
-
8:19 - 8:21Είναι πολύ εύκολο να κοιτάξουμε σε μεταλλικά τεχνουργήματα
-
8:21 - 8:24που μπορούμε να δούμε μέσα στο σώμα.
-
8:24 - 8:27Επίσης μπορείτε να δείτε μερικά από τα τεχνουργήματα από τα δόντια --
-
8:27 - 8:29που στην πραγματικότητα είναι τα σφραγίσματα στα δόντια --
-
8:29 - 8:32αλλά επειδή το έθεσα σε λειτουργία να δείχνει τα μέταλλα
-
8:32 - 8:34και να κάνει όλα τα υπόλοιπα διαφανή
-
8:34 - 8:37Εδώ είναι μία ακόμα βίαιη υπόθεση. Αυτό δεν σκότωσε το άτομο.
-
8:37 - 8:39Το άτομο σκοτώθηκε από μαχαιριές στην καρδιά,
-
8:39 - 8:41απλά έβαλαν το μαχαίρι
-
8:41 - 8:43διαμέσου από ένα από τα μάτια.
-
8:43 - 8:45Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση.
-
8:45 - 8:47Είναι πολύ ενδιαφέρον για μας
-
8:47 - 8:49να μπορούμε να κοιτάμε πράματα όπως μαχαιρώματα.
-
8:49 - 8:52Εδώ μπορείτε να δείτε ότι το μαχαίρι διαπέρασε την καρδιά.
-
8:52 - 8:54Είναι πολύ εύκολο να δείτε πως διαρρέει αέρας
-
8:54 - 8:56από το ένα μέρος στο άλλο,
-
8:56 - 8:59που είναι δύσκολο να γίνει σε μία κανονική, τυπική, φυσική αυτοψία.
-
8:59 - 9:01Γι΄ αυτό πραγματικά βοηθάει
-
9:01 - 9:03την ποινική έρευνα
-
9:03 - 9:05να διαπιστωθεί η αιτία θανάτου,
-
9:05 - 9:08και σε μερικές υποθέσεις επίσης κατευθύνει την έρευνα στην σωστή κατεύθυνση
-
9:08 - 9:10για να βρει ποιος ήταν πραγματικά ο δολοφόνος.
-
9:10 - 9:12Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση που πιστεύω είναι ενδιαφέρουσα
-
9:12 - 9:14Εδώ μπορείτε να δείτε μία σφαίρα
-
9:14 - 9:17που σφήνωσε ακριβώς δίπλα από την σπονδυλική στήλη αυτού του ατόμου.
-
9:17 - 9:20Και αυτό που κάναμε είναι να μετατρέψουμε την σφαίρα σε πηγή φωτός,
-
9:20 - 9:22ώστε η σφαίρα στην πραγματικότητα λάμπει,
-
9:22 - 9:25και το κάνει πραγματικά εύκολο να βρεις αυτά τα θραύσματα.
-
9:25 - 9:27Κατά την διάρκεια μιας φυσικής αυτοψίας,
-
9:27 - 9:29αν πραγματικά χρειαστεί να σκάψεις μέσα στο σώμα για να βρεις αυτά τα θραύσματα,
-
9:29 - 9:31αυτό είναι κάτι πραγματικά δύσκολο για να το κάνεις.
-
9:33 - 9:35Ένα από τα πράματα για τα οποία είμαι πραγματικά χαρούμενος
-
9:35 - 9:38είναι ότι μπορώ να σας δείξω σήμερα
-
9:38 - 9:40το εικονικό μας τραπέζι αυτοψίας.
-
9:40 - 9:42Είναι μία συσκευή αφής που αναπτύξαμε
-
9:42 - 9:45βασιζόμενοι σε αυτούς τους αλγορίθμους, χρησιμοποιώντας τυπικούς επεξεργαστές γραφικών.
-
9:45 - 9:47Μοιάζει πραγματικά σαν και αυτό,
-
9:47 - 9:50απλά για να σας δώσω μία αίσθηση για το πως μοιάζει.
-
9:50 - 9:53Πραγματικά απλά δουλεύει σαν ένα μεγάλο iPhone.
-
9:53 - 9:55Έτσι έχουμε υλοποιήσει
-
9:55 - 9:58όλες τις χειρονομίες που μπορείς να κάνεις πάνω στο τραπέζι,
-
9:58 - 10:02και μπορείς να το σκεφτείς σαν μία τεράστια διεπαφή αφής.
-
10:02 - 10:04Άρα άμα σκέφτεστε να αγοράσετε ένα iPad,
-
10:04 - 10:07ξεχάστε το, αυτό είναι αυτό που θέλετε αντί για εκείνο.
-
10:07 - 10:10Στιβ, ελπίζω να το ακούς αυτό, ωραία.
-
10:11 - 10:13Επομένως είναι μία πολύ καλή μικρή συσκευή.
-
10:13 - 10:15Άρα άμα έχετε την ευκαιρία, παρακαλώ δοκιμάστε το.
-
10:15 - 10:18Είναι μία ενεργή εμπειρία.
-
10:18 - 10:21Έτσι έχει κερδίσει κάποια αποδοχή, και προσπαθούμε να το προωθήσουμε
-
10:21 - 10:23και προσπαθούμε να το χρησιμοποιήσουμε για εκπαιδευτικούς σκοπούς,
-
10:23 - 10:25αλλά επίσης, ίσως στο μέλλον,
-
10:25 - 10:28σε περισσότερο κλινικές καταστάσεις.
-
10:28 - 10:30Υπάρχει ένα YouTube βίντεο που μπορείτε να κατεβάσετε και να δείτε,
-
10:30 - 10:32αν θέλετε να μεταφέρετε την πληροφορία σε άλλα άτομα
-
10:32 - 10:35για εικονικές αυτοψίες.
-
10:35 - 10:37Εντάξει, τώρα που μιλάμε για αφή,
-
10:37 - 10:39επιτρέψτε μου να προχωρήσω στην πραγματική αφή των δεδομένων.
-
10:39 - 10:41Και αυτό τώρα είναι λίγο επιστημονική φαντασία,
-
10:41 - 10:44άρα πραγματικά προχωράμε στο μέλλον.
-
10:44 - 10:47Αυτό δεν είναι στην πραγματικότητα αυτό που χρησιμοποιούν οι γιατροί τώρα,
-
10:47 - 10:49και ελπίζω ότι θα το κάνουν στο μέλλον.
-
10:49 - 10:52Λοιπόν αυτό που βλέπετε στα αριστερά της συσκευής αφής
-
10:52 - 10:54είναι ένα μικρό μηχανικό στυλό
-
10:54 - 10:57που μέσα στο στυλό έχει πολύ, πολύ γρήγορους βηματικούς κινητήρες.
-
10:57 - 10:59Και έτσι μπορώ να παράγω μία δύναμη ανάδρασης.
-
10:59 - 11:01Άρα όταν εικονικά αγγίζω δεδομένα,
-
11:01 - 11:04θα παράγει δυνάμεις αφής στο στυλό, ώστε να πάρω μία ανάδραση.
-
11:04 - 11:06Επομένως στην συγκεκριμένη περίπτωση,
-
11:06 - 11:08είναι μία σάρωση ενός ζωντανού ανθρώπου.
-
11:08 - 11:11Έχω αυτό το στυλό και κοιτάω τα δεδομένα,
-
11:11 - 11:13και κινώ το στυλό προς το κεφάλι,
-
11:13 - 11:15και ξαφνικά νοιώθω αντίσταση.
-
11:15 - 11:17Άρα μπορώ να νιώσω το δέρμα.
-
11:17 - 11:19Αν σπρώξω λίγο παραπάνω, θα διαπεράσω το δέρμα,
-
11:19 - 11:22και μπορώ να νιώσω το κόκκαλο μέσα.
-
11:22 - 11:24Αν πιέσω ακόμα παραπάνω, θα διαπεράσω το κόκκαλο,
-
11:24 - 11:27ειδικά κοντά στο αυτί όπου το κόκκαλο είναι πολύ μαλακό.
-
11:27 - 11:30Και μπορώ να νιώσω τον εγκέφαλο μέσα, και θα είναι λασπώδεις σαν αυτό.
-
11:30 - 11:32Επομένως αυτό είναι πραγματικά ωραίο.
-
11:32 - 11:35Και για να το πάω αυτό παραπέρα, αυτή είναι μία καρδιά.
-
11:35 - 11:38Και αυτό είναι επίσης λόγο αυτών των φανταστικών νέων σαρωτών,
-
11:38 - 11:40που μόλις σε 0,3 δευτερόλεπτα,
-
11:40 - 11:42μπορώ να σαρώσω ολόκληρη την καρδιά
-
11:42 - 11:44και μπορώ να το κάνω αυτό με ανάλυση χρόνου.
-
11:44 - 11:46Επομένως απλά κοιτώντας αυτή την καρδιά,
-
11:46 - 11:48Μπορώ να αναπαράγω ένα βίντεο εδώ.
-
11:48 - 11:50Και αυτός είναι ο Καρλτζοχαν, ένας από τους μεταπτυχιακούς φοιτητές μου
-
11:50 - 11:52ο οποίος δουλεύει σε αυτό το πρόγραμμα.
-
11:52 - 11:55Και κάθεται εκεί μπροστά στην συσκευή Haptic, το σύστημα δυναμικής ανάδρασης,
-
11:55 - 11:58και κινεί το στυλό του προς την καρδιά,
-
11:58 - 12:00και η καρδιά τώρα χτυπάει μπροστά του,
-
12:00 - 12:02επομένως, μπορεί να δει πως η καρδιά χτυπάει.
-
12:02 - 12:04Πήρε το στυλό και το κινεί προς την καρδιά,
-
12:04 - 12:06και το πιέζει πάνω στην καρδιά,
-
12:06 - 12:09και μετά νοιώθει τους καρδιακούς παλμούς από τον ζωντανό ασθενή.
-
12:09 - 12:11Μετά μπορεί να εξετάσει πως η καρδιά κουνιέται.
-
12:11 - 12:13Μπορεί να πάει μέσα, να σπρώξει μέσα στην καρδιά,
-
12:13 - 12:16και πραγματικά να νιώσει πως κινούνται οι βαλβίδες.
-
12:16 - 12:19Και αυτό, πιστεύω, είναι πραγματικά το μέλλον για τους καρδιοχειρουργούς.
-
12:19 - 12:22Νομίζω ότι μάλλον είναι η ονείρωξη για έναν καρδιοχειρουργό
-
12:22 - 12:25το να μπορεί να μπει μέσα στην καρδιά του ασθενή του
-
12:25 - 12:27πριν κάνει στην πραγματικότητα εγχείρηση,
-
12:27 - 12:29και να το κάνει αυτό με υψηλής ποιότητας και ανάλυσης δεδομένα.
-
12:29 - 12:31Επομένως, αυτό είναι πραγματικά φανταστικό.
-
12:32 - 12:35Τώρα προχωράμε ακόμα παραπέρα στην επιστημονική φαντασία.
-
12:35 - 12:38Και έχουμε ακούσει λίγα για την μαγνητική τομογραφία.
-
12:38 - 12:41Τώρα, αυτό είναι πραγματικά ένα ενδιαφέρον πρόγραμμα.
-
12:41 - 12:43Η μαγνητική τομογραφία χρησιμοποιεί μαγνητικά πεδία
-
12:43 - 12:45και ραδιοσυχνότητες
-
12:45 - 12:48για να σαρώσει τον εγκέφαλο, ή οποιοδήποτε άλλο μέρος του σώματος.
-
12:48 - 12:50Άρα αυτό που στην πραγματικότητα παίρνουμε από αυτό
-
12:50 - 12:52είναι πληροφορία για την δομή του εγκεφάλου,
-
12:52 - 12:54αλλά μπορούμε επίσης να μετρήσουμε την διαφορά
-
12:54 - 12:57στις μαγνητικές ιδιότητες του αίματος που οξυγονώνεται
-
12:57 - 13:00και αίματος που δεν έχει οξυγόνο.
-
13:00 - 13:02Αυτό σημαίνει πως είναι δυνατόν
-
13:02 - 13:04να χαρτογραφήσουμε την δραστηριότητα του εγκεφάλου.
-
13:04 - 13:06Άρα αυτό είναι κάτι πάνω στο οποίο δουλέψαμε.
-
13:06 - 13:09Και μόλις είδατε τον Μοτς τον ερευνητή εκεί
-
13:09 - 13:11να μπαίνει μέσα στο σύστημα μαγνητικής τομογραφίας,
-
13:11 - 13:13φορώντας γυαλιά
-
13:13 - 13:15Επομένως μπορούσε να δει πράγματα μέσα στα γυαλιά.
-
13:15 - 13:18Άρα μπορώ να του παρουσιάσω πράματα όσο είναι μέσα στον σαρωτή.
-
13:18 - 13:20Και αυτό είναι λίγο παράξενο,
-
13:20 - 13:22γιατί αυτό που βλέπει ο Μοτς στην πραγματικότητα είναι αυτό.
-
13:22 - 13:25Βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.
-
13:25 - 13:27Άρα ο Μοτς κάνει κάτι εκεί.
-
13:27 - 13:29Και ίσως κάνει αυτό με το δεξί του χέρι,
-
13:29 - 13:31επειδή η αριστερή μεριά είναι ενεργοποιημένη
-
13:31 - 13:33στον κινητικό φλοιό.
-
13:33 - 13:35Και έπειτα μπορεί να το δει αυτό την ίδια στιγμή.
-
13:35 - 13:37Αυτές οι απεικονίσεις είναι ολοκαίνουριες.
-
13:37 - 13:40Και αυτό είναι κάτι που ερευνούσαμε για λίγο καιρό.
-
13:40 - 13:43Αυτή είναι μία άλλη ακολουθία του εγκεφάλου του Ματς.
-
13:43 - 13:46Και εδώ ζητήσαμε από τον Ματς να υπολογίσει προς τα πίσω από το 100.
-
13:46 - 13:48Άρα πάει "100, 97, 94."
-
13:48 - 13:50Και έπειτα πηγαίνει προς τα πίσω.
-
13:50 - 13:53Και μπορείτε να δείτε τον μικρό επεξεργαστή μαθηματικών να δουλεύει εδώ μέσα στον εγκέφαλό του
-
13:53 - 13:55και ανάβει ολόκληρο τον εγκέφαλο.
-
13:55 - 13:57Λοιπόν αυτό είναι φανταστικό. Μπορούμε να το κάνουμε σε πραγματικό χρόνο.
-
13:57 - 13:59Μπορούμε να ερευνήσουμε πράματα. Μπορούμε να το πούμε να κάνει πράγματα.
-
13:59 - 14:01Μπορείτε επίσης να δείτε ότι ο οπτικός φλοιός
-
14:01 - 14:03είναι ενεργοποιημένος στο πίσω του κεφαλιού,
-
14:03 - 14:05επειδή εκεί είναι που βλέπει, βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.
-
14:05 - 14:07Και επίσης ακούει τις οδηγίες μας
-
14:07 - 14:09όταν του λέμε να κάνει πράγματα.
-
14:09 - 14:11Επίσης το σήμα είναι πραγματικά βαθιά μέσα στον εγκέφαλο,
-
14:11 - 14:13αλλά λάμπει από μέσα,
-
14:13 - 14:15γιατί όλα τα δεδομένα είναι μέσα σε αυτό το χώρο.
-
14:15 - 14:17Και σε ένα δευτερόλεπτο εδώ θα δείτε --
-
14:17 - 14:19Ωραία, εδώ. Μοτς, τώρα κούνα το αριστερό σου πόδι.
-
14:19 - 14:21Άρα κάνει κάπως έτσι.
-
14:21 - 14:23Και για 20 δευτερόλεπτα κάνει κάπως έτσι,
-
14:23 - 14:25και ξαφνικά ανάβει εδώ.
-
14:25 - 14:27Άρα έχουμε ενεργοποίηση του κινητικού φλοιού εδώ.
-
14:27 - 14:29Άρα αυτό είναι πραγματικά, πραγματικά καλό.
-
14:29 - 14:31Και πιστεύω ότι είναι ένα καταπληκτικό εργαλείο.
-
14:31 - 14:33Και επίσης συνδέοντας την προηγούμενη ομιλία,
-
14:33 - 14:35αυτό είναι κάτι που θα μπορούσαμε να το χρησιμοποιήσουμε σαν εργαλείο
-
14:35 - 14:37να καταλάβουμε πραγματικά
-
14:37 - 14:39πως δουλεύουν οι νευρώνες, πως δουλεύει ο εγκέφαλος,
-
14:39 - 14:42και μπορούμε να το κάνουμε αυτό με πολύ, πολύ μεγάλη οπτική ποιότητα
-
14:42 - 14:45και πολύ γρήγορη ανάλυση.
-
14:45 - 14:47Επίσης τώρα λίγο διασκεδάζουμε στο κέντρο.
-
14:47 - 14:50Λοιπόν αυτό είναι μία ΥΤ -- μία υπολογιστική αξονική τομογραφία.
-
14:51 - 14:53Λοιπόν αυτό είναι ένα λιοντάρι από τον τοπικό ζωολογικό κήπο
-
14:53 - 14:56έξω από το Νόρσεπινγκ στο Κολμόρτεν, η Έλσα.
-
14:56 - 14:58Λοιπόν ήρθε στο κέντρο,
-
14:58 - 15:00και την ναρκώσανε
-
15:00 - 15:02και απευθείας μετά την έβαλαν μέσα στον σαρωτή.
-
15:02 - 15:05Και μετά, φυσικά, πήρα ένα ολόκληρο σύνολο δεδομένων από το λιοντάρι.
-
15:05 - 15:07Και μπορώ να κάνω μετά πολύ καλές εικόνες,όπως εδώ.
-
15:07 - 15:09Μπορώ να ξεφλουδίσω το στρώμα από το λιοντάρι.
-
15:09 - 15:11Μπορώ να κοιτάξω μέσα του.
-
15:11 - 15:13Και έχουμε πειραματιστεί με αυτό.
-
15:13 - 15:15Και νομίζω είναι μία μεγάλη εφαρμογή
-
15:15 - 15:17για το μέλλον αυτής της τεχνολογίας.
-
15:17 - 15:20Γιατί λίγα είναι γνωστά για την ανατομία των ζώων.
-
15:20 - 15:23Αυτό που είναι γνωστό στους κτηνιάτρους είναι κάτι σαν βασική πληροφορία.
-
15:23 - 15:25Μπορούμε να σαρώσουμε διάφορα πράγματα.
-
15:25 - 15:27Όλων των ειδών ζώα.
-
15:27 - 15:30Το μόνο πρόβλημα είναι πως θα τα χωρέσουμε στο μηχάνημα.
-
15:30 - 15:32Λοιπόν εδώ είναι μία αρκούδα.
-
15:32 - 15:34Ήταν κάπως δύσκολο να την βάλουμε μέσα.
-
15:34 - 15:37Και η αρκούδα είναι ένα αγαπησιάρικο, φιλικό ζώο.
-
15:37 - 15:40Και εδώ είναι. Εδώ είναι η μύτη της αρκούδας.
-
15:40 - 15:43Και ίσως θέλεις να την αγκαλιάσεις αυτήν εδώ,
-
15:43 - 15:46μέχρι να αλλάξεις την συνάρτηση και να φαίνεται έτσι.
-
15:46 - 15:48Άρα να προσέχετε την αρκούδα.
-
15:48 - 15:50Έτσι με αυτό,
-
15:50 - 15:52θα ήθελα να ευχαριστήσω όλους
-
15:52 - 15:54που με βοήθησαν να παράγω αυτές τις εικόνες.
-
15:54 - 15:56Είναι μία μεγάλη προσπάθεια για να γίνει αυτό,
-
15:56 - 15:59να συλλέξεις τα δεδομένα και να αναπτύξεις τους αλγορίθμους,
-
15:59 - 16:01να γράψεις όλο το λογισμικό.
-
16:01 - 16:04Άρα κάποιοι πολύ ταλαντούχοι άνθρωποι.
-
16:04 - 16:07Το ρητό μου πάντα είναι, να προσλαμβάνω μόνο ανθρώπους που είναι εξυπνότεροι από μένα
-
16:07 - 16:09και πολλοί από αυτούς είναι εξυπνότεροι από μένα.
-
16:09 - 16:11Λοιπόν, σας ευχαριστώ πάρα πολύ.
-
16:11 - 16:15(Χειροκρότημα)
- Title:
- Άντερς Ινέρμαν: Απεικονίζοντας την έκρηξη των ιατρικών δεδομένων
- Speaker:
- Anders Ynnerman
- Description:
-
Σήμερα οι ιατρικές σαρώσεις παράγουν χιλιάδες εικόνες και terabytes δεδομένων για έναν ασθενή μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, αλλά πώς οι γιατροί αναλύουν αυτή την πληροφορία και προσδιορίζουν τι είναι χρήσιμο; Στο TEDxGöteborg, ο ειδικός στην επιστημονική απεικόνιση Άντερς Ινέρμαν μας παρουσιάζει εξελιγμένα νέα εργαλεία -- όπως εικονικές αυτοψίες -- για την ανάλυση των άπειρων δεδομένων, και μία ματιά σε μερικές τύπου επιστημονικής φαντασίας ιατρικές τεχνολογίες που είναι σε ανάπτυξη. Αυτή η ομιλία περιέχει μερικές γραφικές ιατρικές εικόνες.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:16