Θα ξεκινήσω θέτοντας μία πρόκληση,

την πρόκληση της διαχείρισης δεδομένων,

δεδομένων που πρέπει να διαχειριστούμε

σε ιατρικές περιστάσεις.

Είναι πραγματικά μία τεράστια πρόκληση για μας

και αυτό είναι το υποζύγιό μας.

Αυτό είναι ένα μηχάνημα υπολογιστικής αξονικής τομογραφίας --

ένα μηχάνημα ΥΤ.

Είναι μία φανταστική συσκευή.

Χρησιμοποιεί ακτίνες Χ, δέσμες ακτίνων Χ,

οι οποίες περιστρέφονται πολύ γρήγορα γύρω από το ανθρώπινο σώμα.

Παίρνει περίπου 30 δευτερόλεπτα για να περάσει μέσα από όλο το μηχάνημα

και παράγει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών

που εξάγονται από το μηχάνημα.

Άρα είναι ένα φανταστικό μηχάνημα

που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε

για να βελτιώσουμε την υγειονομική περίθαλψη.

Άλλα όπως είπα, είναι επίσης μια πρόκληση για μας.

Και η πρόκληση πραγματικά φαίνεται σε αυτή την εικόνα.

Είναι η έκρηξη των ιατρικών δεδομένων

που συμβαίνει τώρα.

Αντιμετωπίζουμε αυτό το πρόβλημα.

Και επιτρέψτε μου να πάω λίγο πίσω στο χρόνο.

Ας πάμε λίγα χρόνια πίσω και να δούμε τι συνέβαινε τότε.

Αυτά τα μηχανήματα που εμφανίστηκαν --

άρχισαν να εμφανίζονται την δεκαετία του 1970 --

σάρωναν ανθρώπινα σώματα,

και παρήγαγαν περίπου 100 εικόνες

από το ανθρώπινο σώμα.

Και πήρα την πρωτοβουλία, για σαφήνεια,

να τις μετατρέψω σε φέτες δεδομένων.

Αυτό αποτελείται από περίπου 50 MB δεδομένων,

το οποίο είναι μικρό

αν σκεφτείς την ποσότητα δεδομένων που μπορούμε να διαχειριστούμε σήμερα

σε απλές φορητές συσκευές.

Αν μεταφράσεις αυτό σε τηλεφωνικούς καταλόγους,

είναι περίπου μία στοίβα ενός μέτρου από τηλεφωνικούς καταλόγους.

Κοιτώντας τι κάνουμε σήμερα

με τα μηχανήματα που έχουμε σήμερα,

μπορούμε, μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα,

να πάρουμε 24.000 εικόνες από ένα σώμα.

Και αυτό θα αντιστοιχεί σε περίπου 20 GB δεδομένων,

ή 800 τηλεφωνικούς καταλόγους.

Και η στοίβα θα είναι περίπου 200 μέτρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.

Το τι πρόκειται να γίνει --

και το βλέπουμε, είναι η αρχή --

μία τεχνολογική τάση η οποία συμβαίνει τώρα

είναι ότι ξεκινάμε επίσης να βλέπουμε αποτελέσματα σε σχέση με το χρόνο.

Άρα επίσης παίρνουμε και τη δυναμική του σώματος.

Και ας υποθέσουμε

ότι θα συλλέξουμε δεδομένα για πέντε δευτερόλεπτα,

και αυτό θα αντιστοιχεί σε ένα terabyte δεδομένων.

Αυτό είναι 800.000 βιβλία

και 16 χιλιόμετρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.

Αυτό είναι για έναν ασθενή, ένα σύνολο δεδομένων.

Και αυτό είναι που πρέπει να επεξεργαστούμε.

Άρα αυτό είναι μια πραγματική πρόκληση που έχουμε

Και ήδη σήμερα -- αυτό είναι 25.000 εικόνες.

Φανταστείτε τις ημέρες

που είχαμε ακτινολόγους να το κάνουν αυτό.

Θα αναρτούσαν 25.000 εικόνες,

θα έκαναν το εξής, "25.000, εντάξει, εντάξει.

Υπάρχει ένα πρόβλημα."

Δεν μπορούν να το κάνουν αυτό πια, είναι αδύνατον.

Άρα θα πρέπει να κάνουμε κάτι που είναι περισσότερο ευφυές από αυτό.

Άρα αυτό που κάνουμε είναι να βάλουμε όλες αυτές τις φέτες μαζί.

Φανταστείτε ότι τεμαχίζετε το σώμα σας σε όλες αυτές τις κατευθύνσεις,

και μετά προσπαθείτε να βάλετε τις φέτες πάλι μαζί

σε μία στοίβα δεδομένων, σε μία δομή δεδομένων.

Επομένως αυτό είναι τι πραγματικά κάνουμε.

Άρα αυτό το gigabyte ή terabyte δεδομένων, το βάζουμε σε αυτή τη δομή.

Αλλά φυσικά, η δομή δεδομένων

απλά περιέχει το σύνολο των ακτίνων Χ

που έχουν απορροφηθεί από το κάθε σημείο στο ανθρώπινο σώμα.

Άρα αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να βρούμε ένα τρόπο

για να κοιτάμε τα πράγματα που θέλουμε να κοιτάξουμε

και να κάνουμε διαφανή τα πράγματα που δεν θέλουμε να κοιτάξουμε.

Άρα μετατρέποντας το σύνολο δεδομένων

σε κάτι που μοιάζει σαν και αυτό.

Και αυτό είναι μία πρόκληση.

Είναι μία τεράστια πρόκληση για μας για να γίνει αυτό.

Χρησιμοποιώντας υπολογιστές, αν και τώρα γίνονται γρηγορότεροι και καλύτεροι,

είναι πρόκληση η διαχείριση giagabyte δεδομένων,

terabyte δεδομένων

και η εξόρυξη της σχετικής πληροφορίας.

Θέλω να κοιτάξω την καρδιά,

θέλω να κοιτάξω τα αιμοφόρα αγγεία, θέλω να κοιτάξω το συκώτι,

Ισως ακόμα να βρω έναν όγκο

σε κάποιες περιπτώσεις.

Έτσι εδώ είναι που μπαίνει στο παιχνίδι αυτή η μικρή αγαπητή.

Αυτή είναι η κόρη μου.

Αυτό είναι από τις 9:00 πμ αυτό το πρωί.

Παίζει ένα παιχνίδι στον υπολογιστή.

Είναι μόνο δύο χρονών,

και περνάει καταπληκτικά.

Άρα αυτή είναι η πραγματική ώθηση

πίσω από την ανάπτυξη επεξεργαστών γραφικών.

Όσο τα παιδιά παίζουν παιχνίδια στον υπολογιστή,

τα γραφικά γίνονται όλο και καλύτερα.

Άρα παρακαλώ πηγαίνετε πίσω στο σπίτι, πείτε τα παιδιά σας να παίζουν περισσότερα παιχνίδια,

γιατί αυτό είναι αυτό που χρειάζομαι.

Άρα αυτό που είναι μέσα σε αυτή τη μηχανή

είναι αυτό που με δίνει την δυνατότητα να κάνω τα πράματα που κάνω

με τα ιατρικά δεδομένα.

Άρα πραγματικά αυτό που κάνω είναι να χρησιμοποιώ αυτές τις φανταστικές μικρές συσκευές.

Και ξέρετε, πηγαίνοντας πίσω

ίσως 10 χρόνια

όταν πήρα την χρηματοδότηση

για να αγοράσω τον πρώτο μου υπολογιστή γραφικών.

Ήταν ένα τεράστιο μηχάνημα.

Ήταν ντουλάπια από επεξεργαστές και μνήμη και τα πάντα.

Πλήρωσα περίπου ένα εκατομμύριο δολάρια για εκείνο το μηχάνημα.

Εκείνο το μηχάνημα, σήμερα, είναι περίπου τόσο γρήγορο όσο το iPhone μου.

Άρα κάθε μήνα βγαίνουν νέες κάρτες γραφικών.

Και εδώ είναι μερικές από τις τελευταίες από τους κατασκευαστές --

NVIDIA, ATI, Intel κυκλοφορούν επίσης.

Και ξέρετε, με μερικά εκατοντάδες δολάρια

μπορείτε να πάρετε αυτά τα πράγματα και να τα βάλετε στον υπολογιστή σας,

και μπορείτε να κάνετε φανταστικά πράγματα με αυτές τις κάρτες γραφικών.

Άρα αυτό είναι αυτό που πραγματικά μας δίνει την δυνατότητα

να αντιμετωπίσουμε την έκρηξη των δεδομένων στην ιατρική,

μαζί με κάποια καλή δουλειά

από την άποψη αλγορίθμων --

συμπίεση δεδομένων,

εξαγωγή της σχετικής πληροφορίας που οι άνθρωποι κάνουν έρευνα.

Λοιπόν θα σας δείξω μερικά παραδείγματα για το τι μπορούμε να κάνουμε.

Αυτό είναι μία δομή δεδομένων που πήραμε χρησιμοποιώντας έναν αξονικό τομογράφο.

Μπορείτε να δείτε ότι πρόκειται για πλήρη δεδομένα.

Είναι μία γυναίκα. Μπορείτε να δείτε τα μαλλιά.

Μπορείτε να δείτε τις μεμονωμένες δομές της γυναίκας.

Μπορείτε να δείτε μία διασκόρπιση ακτίνων Χ

στα δόντια, το μέταλλο μέσα στα δόντια.

Από εκεί προέρχονται αυτά τα τεχνουργήματα.

Αλλά πλήρως διαδραστικά

με μία τυπική κάρτα γραφικών σε έναν απλό υπολογιστή,

μπορώ απλά να βάλω μία επιφάνεια.

Και φυσικά όλα τα δεδομένα είναι μέσα,

άρα μπορώ να ξεκινήσω να περιστρέφω, μπορώ να το δω από διαφορετικές γωνίες,

και μπορώ να δω ότι αυτή η γυναίκα είχε ένα πρόβλημα.

Έχει μία αιμορραγία στον εγκέφαλο,

και φτιάχτηκε με ένα μικρό ράμμα,

ένας μεταλλικός σφιγκτήρας που σφίγγει το αγγείο.

Και απλά αλλάζοντας τις συναρτήσεις,

μετά μπορώ να αποφασίσω τι θα είναι διαφανές

και το τι θα είναι ορατό.

Μπορώ να κοιτάξω τη δομή του κρανίου,

και μπορώ να δω ότι, εντάξει, εδώ είναι εκεί που άνοιξαν το κρανίο της γυναίκας,

και εδώ είναι από που μπήκαν μέσα.

Άρα αυτές είναι φανταστικές εικόνες.

Είναι πραγματικά υψηλής ανάλυσης,

και πραγματικά μας δείχνουν τι μπορούμε να κάνουμε

με τυπικές κάρτες γραφικών σήμερα.

Πραγματικά τώρα έχουμε κάνει χρήση αυτών,

και προσπαθήσαμε να στριμώξουμε πολλά δεδομένα

στο σύστημα.

Και μία από τις εφαρμογές που δουλεύουμε --

και αυτό έχει κερδίσει κάποια αποδοχή παγκοσμίως --

είναι η εφαρμογή των εικονικών αυτοψιών.

Έτσι πάλι, κοιτώντας σε πολύ, πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων,

και είδατε τις σαρώσεις πλήρως σώματος που μπορούμε να κάνουμε.

Απλά περνάμε όλο το σώμα μέσα από τον σαρωτή ΥΤ,

και μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα μπορούμε να πάρουμε ένα σύνολο δεδομένων για ένα πλήρες σώμα.

Λοιπόν αυτό είναι από μία εικονική αυτοψία.

Και μπορείτε να δείτε ότι ξεφλουδίζω σταδιακά.

Πρώτα βλέπετε τον σάκο μέσα στον οποίο ήρθε το σώμα,

μετά ξεφλουδίζω το δέρμα -- μπορείτε να δείτε τους μυείς --

και τελικά μπορείτε να δείτε τη δομή των οστών της γυναίκας.

Τώρα σε αυτό το σημείο, θα ήθελα να τονίσω

ότι, με το μεγαλύτερο σεβασμό

για τους ανθρώπους που θα σας δείξω τώρα --

θα σας δείξω μερικές περιπτώσεις εικονικών αυτοψιών --

άρα είναι με μεγάλο σεβασμό για τους ανθρώπους

που πέθαναν κάτω από βίαιες συνθήκες

που σας δείχνω τις εικόνες.

Στην εγκληματολογική υπόθεση --

και αυτό είναι κάτι

που υπάρχουν περίπου 400 υποθέσεις μέχρι τώρα

μόνο από το μέρος της Σουηδίας από όπου προέρχομαι

που γίνονται εικονικές αυτοψίες

τα τελευταία τέσσερα χρόνια.

Άρα αυτό είναι μία τυπική περίπτωση ροής εργασίας.

Η αστυνομία θα αποφασίσει --

το απόγευμα, όταν έρχεται μία υπόθεση --

θα αποφασίσουν, εντάξει, αν είναι μία υπόθεση που χρειάζεται να κάνουμε αυτοψία.

Έτσι το πρωί, μεταξύ έξι και επτά το πρωί,

το σώμα μεταφέρεται μέσα στο σάκο

στο κέντρο μας

και σαρώνεται με έναν από τους αξονικούς τομογράφους.

Και μετά ο ακτινολόγος, μαζί με τον παθολόγο

και μερικές φορές με τον εγκληματολόγο,

εξετάζουν τα δεδομένα που εξάγονται,

και κάνουν μία σύσκεψη.

Και αποφασίζουν τι θα κάνουν μετά, στην πραγματική αυτοψία.

Τώρα κοιτώντας σε μερικές υποθέσεις,

εδώ είναι μία από τις πρώτες υποθέσεις που είχαμε.

Πραγματικά μπορείτε να δείτε τις λεπτομέρειες του συνόλου δεδομένων

είναι πολύ υψηλής ανάλυσης.

Και είναι οι αλγόριθμοι μας που μας επιτρέπουν

να μεγεθύνουμε όλες τις λεπτομέρειες.

Και ξανά, είναι πλήρως διαδραστικό.

άρα μπορείς να περιστρέψεις και να κοιτάξεις πράματα σε πραγματικό χρόνο

με αυτά τα συστήματα.

Χωρίς να πω πολλά για αυτή την υπόθεση,

αυτό είναι ένα τροχαίο ατύχημα,

ένας μεθυσμένος οδηγός χτύπησε μία γυναίκα.

Είναι πολύ, πολύ εύκολο να δούμε τις ζημίες στα κόκαλα.

Και ο λόγος θανάτου είναι σπασμένος λαιμός.

Και επίσης αυτή η γυναίκα κατέληξε κάτω από το αυτοκίνητο,

άρα είναι αρκετά άσχημα χτυπημένη

από αυτό το χτύπημα.

Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση, ένα μαχαίρωμα.

Και αυτό πάλι μας δείχνει τι μπορούμε να κάνουμε.

Είναι πολύ εύκολο να κοιτάξουμε σε μεταλλικά τεχνουργήματα

που μπορούμε να δούμε μέσα στο σώμα.

Επίσης μπορείτε να δείτε μερικά από τα τεχνουργήματα από τα δόντια --

που στην πραγματικότητα είναι τα σφραγίσματα στα δόντια --

αλλά επειδή το έθεσα σε λειτουργία να δείχνει τα μέταλλα

και να κάνει όλα τα υπόλοιπα διαφανή

Εδώ είναι μία ακόμα βίαιη υπόθεση. Αυτό δεν σκότωσε το άτομο.

Το άτομο σκοτώθηκε από μαχαιριές στην καρδιά,

απλά έβαλαν το μαχαίρι

διαμέσου από ένα από τα μάτια.

Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση.

Είναι πολύ ενδιαφέρον για μας

να μπορούμε να κοιτάμε πράματα όπως μαχαιρώματα.

Εδώ μπορείτε να δείτε ότι το μαχαίρι διαπέρασε την καρδιά.

Είναι πολύ εύκολο να δείτε πως διαρρέει αέρας

από το ένα μέρος στο άλλο,

που είναι δύσκολο να γίνει σε μία κανονική, τυπική, φυσική αυτοψία.

Γι΄ αυτό πραγματικά βοηθάει

την ποινική έρευνα

να διαπιστωθεί η αιτία θανάτου,

και σε μερικές υποθέσεις επίσης κατευθύνει την έρευνα στην σωστή κατεύθυνση

για να βρει ποιος ήταν πραγματικά ο δολοφόνος.

Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση που πιστεύω είναι ενδιαφέρουσα

Εδώ μπορείτε να δείτε μία σφαίρα

που σφήνωσε ακριβώς δίπλα από την σπονδυλική στήλη αυτού του ατόμου.

Και αυτό που κάναμε είναι να μετατρέψουμε την σφαίρα σε πηγή φωτός,

ώστε η σφαίρα στην πραγματικότητα λάμπει,

και το κάνει πραγματικά εύκολο να βρεις αυτά τα θραύσματα.

Κατά την διάρκεια μιας φυσικής αυτοψίας,

αν πραγματικά χρειαστεί να σκάψεις μέσα στο σώμα για να βρεις αυτά τα θραύσματα,

αυτό είναι κάτι πραγματικά δύσκολο για να το κάνεις.

Ένα από τα πράματα για τα οποία είμαι πραγματικά χαρούμενος

είναι ότι μπορώ να σας δείξω σήμερα

το εικονικό μας τραπέζι αυτοψίας.

Είναι μία συσκευή αφής που αναπτύξαμε

βασιζόμενοι σε αυτούς τους αλγορίθμους, χρησιμοποιώντας τυπικούς επεξεργαστές γραφικών.

Μοιάζει πραγματικά σαν και αυτό,

απλά για να σας δώσω μία αίσθηση για το πως μοιάζει.

Πραγματικά απλά δουλεύει σαν ένα μεγάλο iPhone.

Έτσι έχουμε υλοποιήσει

όλες τις χειρονομίες που μπορείς να κάνεις πάνω στο τραπέζι,

και μπορείς να το σκεφτείς σαν μία τεράστια διεπαφή αφής.

Άρα άμα σκέφτεστε να αγοράσετε ένα iPad,

ξεχάστε το, αυτό είναι αυτό που θέλετε αντί για εκείνο.

Στιβ, ελπίζω να το ακούς αυτό, ωραία.

Επομένως είναι μία πολύ καλή μικρή συσκευή.

Άρα άμα έχετε την ευκαιρία, παρακαλώ δοκιμάστε το.

Είναι μία ενεργή εμπειρία.

Έτσι έχει κερδίσει κάποια αποδοχή, και προσπαθούμε να το προωθήσουμε

και προσπαθούμε να το χρησιμοποιήσουμε για εκπαιδευτικούς σκοπούς,

αλλά επίσης, ίσως στο μέλλον,

σε περισσότερο κλινικές καταστάσεις.

Υπάρχει ένα YouTube βίντεο που μπορείτε να κατεβάσετε και να δείτε,

αν θέλετε να μεταφέρετε την πληροφορία σε άλλα άτομα

για εικονικές αυτοψίες.

Εντάξει, τώρα που μιλάμε για αφή,

επιτρέψτε μου να προχωρήσω στην πραγματική αφή των δεδομένων.

Και αυτό τώρα είναι λίγο επιστημονική φαντασία,

άρα πραγματικά προχωράμε στο μέλλον.

Αυτό δεν είναι στην πραγματικότητα αυτό που χρησιμοποιούν οι γιατροί τώρα,

και ελπίζω ότι θα το κάνουν στο μέλλον.

Λοιπόν αυτό που βλέπετε στα αριστερά της συσκευής αφής

είναι ένα μικρό μηχανικό στυλό

που μέσα στο στυλό έχει πολύ, πολύ γρήγορους βηματικούς κινητήρες.

Και έτσι μπορώ να παράγω μία δύναμη ανάδρασης.

Άρα όταν εικονικά αγγίζω δεδομένα,

θα παράγει δυνάμεις αφής στο στυλό, ώστε να πάρω μία ανάδραση.

Επομένως στην συγκεκριμένη περίπτωση,

είναι μία σάρωση ενός ζωντανού ανθρώπου.

Έχω αυτό το στυλό και κοιτάω τα δεδομένα,

και κινώ το στυλό προς το κεφάλι,

και ξαφνικά νοιώθω αντίσταση.

Άρα μπορώ να νιώσω το δέρμα.

Αν σπρώξω λίγο παραπάνω, θα διαπεράσω το δέρμα,

και μπορώ να νιώσω το κόκκαλο μέσα.

Αν πιέσω ακόμα παραπάνω, θα διαπεράσω το κόκκαλο,

ειδικά κοντά στο αυτί όπου το κόκκαλο είναι πολύ μαλακό.

Και μπορώ να νιώσω τον εγκέφαλο μέσα, και θα είναι λασπώδεις σαν αυτό.

Επομένως αυτό είναι πραγματικά ωραίο.

Και για να το πάω αυτό παραπέρα, αυτή είναι μία καρδιά.

Και αυτό είναι επίσης λόγο αυτών των φανταστικών νέων σαρωτών,

που μόλις σε 0,3 δευτερόλεπτα,

μπορώ να σαρώσω ολόκληρη την καρδιά

και μπορώ να το κάνω αυτό με ανάλυση χρόνου.

Επομένως απλά κοιτώντας αυτή την καρδιά,

Μπορώ να αναπαράγω ένα βίντεο εδώ.

Και αυτός είναι ο Καρλτζοχαν, ένας από τους μεταπτυχιακούς φοιτητές μου

ο οποίος δουλεύει σε αυτό το πρόγραμμα.

Και κάθεται εκεί μπροστά στην συσκευή Haptic, το σύστημα δυναμικής ανάδρασης,

και κινεί το στυλό του προς την καρδιά,

και η καρδιά τώρα χτυπάει μπροστά του,

επομένως, μπορεί να δει πως η καρδιά χτυπάει.

Πήρε το στυλό και το κινεί προς την καρδιά,

και το πιέζει πάνω στην καρδιά,

και μετά νοιώθει τους καρδιακούς παλμούς από τον ζωντανό ασθενή.

Μετά μπορεί να εξετάσει πως η καρδιά κουνιέται.

Μπορεί να πάει μέσα, να σπρώξει μέσα στην καρδιά,

και πραγματικά να νιώσει πως κινούνται οι βαλβίδες.

Και αυτό, πιστεύω, είναι πραγματικά το μέλλον για τους καρδιοχειρουργούς.

Νομίζω ότι μάλλον είναι η ονείρωξη για έναν καρδιοχειρουργό

το να μπορεί να μπει μέσα στην καρδιά του ασθενή του

πριν κάνει στην πραγματικότητα εγχείρηση,

και να το κάνει αυτό με υψηλής ποιότητας και ανάλυσης δεδομένα.

Επομένως, αυτό είναι πραγματικά φανταστικό.

Τώρα προχωράμε ακόμα παραπέρα στην επιστημονική φαντασία.

Και έχουμε ακούσει λίγα για την μαγνητική τομογραφία.

Τώρα, αυτό είναι πραγματικά ένα ενδιαφέρον πρόγραμμα.

Η μαγνητική τομογραφία χρησιμοποιεί μαγνητικά πεδία

και ραδιοσυχνότητες

για να σαρώσει τον εγκέφαλο, ή οποιοδήποτε άλλο μέρος του σώματος.

Άρα αυτό που στην πραγματικότητα παίρνουμε από αυτό

είναι πληροφορία για την δομή του εγκεφάλου,

αλλά μπορούμε επίσης να μετρήσουμε την διαφορά

στις μαγνητικές ιδιότητες του αίματος που οξυγονώνεται

και αίματος που δεν έχει οξυγόνο.

Αυτό σημαίνει πως είναι δυνατόν

να χαρτογραφήσουμε την δραστηριότητα του εγκεφάλου.

Άρα αυτό είναι κάτι πάνω στο οποίο δουλέψαμε.

Και μόλις είδατε τον Μοτς τον ερευνητή εκεί

να μπαίνει μέσα στο σύστημα μαγνητικής τομογραφίας,

φορώντας γυαλιά

Επομένως μπορούσε να δει πράγματα μέσα στα γυαλιά.

Άρα μπορώ να του παρουσιάσω πράματα όσο είναι μέσα στον σαρωτή.

Και αυτό είναι λίγο παράξενο,

γιατί αυτό που βλέπει ο Μοτς στην πραγματικότητα είναι αυτό.

Βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.

Άρα ο Μοτς κάνει κάτι εκεί.

Και ίσως κάνει αυτό με το δεξί του χέρι,

επειδή η αριστερή μεριά είναι ενεργοποιημένη

στον κινητικό φλοιό.

Και έπειτα μπορεί να το δει αυτό την ίδια στιγμή.

Αυτές οι απεικονίσεις είναι ολοκαίνουριες.

Και αυτό είναι κάτι που ερευνούσαμε για λίγο καιρό.

Αυτή είναι μία άλλη ακολουθία του εγκεφάλου του Ματς.

Και εδώ ζητήσαμε από τον Ματς να υπολογίσει προς τα πίσω από το 100.

Άρα πάει "100, 97, 94."

Και έπειτα πηγαίνει προς τα πίσω.

Και μπορείτε να δείτε τον μικρό επεξεργαστή μαθηματικών να δουλεύει εδώ μέσα στον εγκέφαλό του

και ανάβει ολόκληρο τον εγκέφαλο.

Λοιπόν αυτό είναι φανταστικό. Μπορούμε να το κάνουμε σε πραγματικό χρόνο.

Μπορούμε να ερευνήσουμε πράματα. Μπορούμε να το πούμε να κάνει πράγματα.

Μπορείτε επίσης να δείτε ότι ο οπτικός φλοιός

είναι ενεργοποιημένος στο πίσω του κεφαλιού,

επειδή εκεί είναι που βλέπει, βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.

Και επίσης ακούει τις οδηγίες μας

όταν του λέμε να κάνει πράγματα.

Επίσης το σήμα είναι πραγματικά βαθιά μέσα στον εγκέφαλο,

αλλά λάμπει από μέσα,

γιατί όλα τα δεδομένα είναι μέσα σε αυτό το χώρο.

Και σε ένα δευτερόλεπτο εδώ θα δείτε --

Ωραία, εδώ. Μοτς, τώρα κούνα το αριστερό σου πόδι.

Άρα κάνει κάπως έτσι.

Και για 20 δευτερόλεπτα κάνει κάπως έτσι,

και ξαφνικά ανάβει εδώ.

Άρα έχουμε ενεργοποίηση του κινητικού φλοιού εδώ.

Άρα αυτό είναι πραγματικά, πραγματικά καλό.

Και πιστεύω ότι είναι ένα καταπληκτικό εργαλείο.

Και επίσης συνδέοντας την προηγούμενη ομιλία,

αυτό είναι κάτι που θα μπορούσαμε να το χρησιμοποιήσουμε σαν εργαλείο

να καταλάβουμε πραγματικά

πως δουλεύουν οι νευρώνες, πως δουλεύει ο εγκέφαλος,

και μπορούμε να το κάνουμε αυτό με πολύ, πολύ μεγάλη οπτική ποιότητα

και πολύ γρήγορη ανάλυση.

Επίσης τώρα λίγο διασκεδάζουμε στο κέντρο.

Λοιπόν αυτό είναι μία ΥΤ -- μία υπολογιστική αξονική τομογραφία.

Λοιπόν αυτό είναι ένα λιοντάρι από τον τοπικό ζωολογικό κήπο

έξω από το Νόρσεπινγκ στο Κολμόρτεν, η Έλσα.

Λοιπόν ήρθε στο κέντρο,

και την ναρκώσανε

και απευθείας μετά την έβαλαν μέσα στον σαρωτή.

Και μετά, φυσικά, πήρα ένα ολόκληρο σύνολο δεδομένων από το λιοντάρι.

Και μπορώ να κάνω μετά πολύ καλές εικόνες,όπως εδώ.

Μπορώ να ξεφλουδίσω το στρώμα από το λιοντάρι.

Μπορώ να κοιτάξω μέσα του.

Και έχουμε πειραματιστεί με αυτό.

Και νομίζω είναι μία μεγάλη εφαρμογή

για το μέλλον αυτής της τεχνολογίας.

Γιατί λίγα είναι γνωστά για την ανατομία των ζώων.

Αυτό που είναι γνωστό στους κτηνιάτρους είναι κάτι σαν βασική πληροφορία.

Μπορούμε να σαρώσουμε διάφορα πράγματα.

Όλων των ειδών ζώα.

Το μόνο πρόβλημα είναι πως θα τα χωρέσουμε στο μηχάνημα.

Λοιπόν εδώ είναι μία αρκούδα.

Ήταν κάπως δύσκολο να την βάλουμε μέσα.

Και η αρκούδα είναι ένα αγαπησιάρικο, φιλικό ζώο.

Και εδώ είναι. Εδώ είναι η μύτη της αρκούδας.

Και ίσως θέλεις να την αγκαλιάσεις αυτήν εδώ,

μέχρι να αλλάξεις την συνάρτηση και να φαίνεται έτσι.

Άρα να προσέχετε την αρκούδα.

Έτσι με αυτό,

θα ήθελα να ευχαριστήσω όλους

που με βοήθησαν να παράγω αυτές τις εικόνες.

Είναι μία μεγάλη προσπάθεια για να γίνει αυτό,

να συλλέξεις τα δεδομένα και να αναπτύξεις τους αλγορίθμους,

να γράψεις όλο το λογισμικό.

Άρα κάποιοι πολύ ταλαντούχοι άνθρωποι.

Το ρητό μου πάντα είναι, να προσλαμβάνω μόνο ανθρώπους που είναι εξυπνότεροι από μένα

και πολλοί από αυτούς είναι εξυπνότεροι από μένα.

Λοιπόν, σας ευχαριστώ πάρα πολύ.

(Χειροκρότημα)