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Un piano audace per istruire 1,6 milioni di bambine che in India non frequentano la scuola

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    Il mondo di oggi ha molti problemi.
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    E sono tutti molto intricati,
    interconnessi e complessi.
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    Ma c'è qualcosa che possiamo fare.
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    Credo che l'istruzione delle bambine
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    sia la cosa che più si avvicina
    a una soluzione miracolosa
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    per risolvere alcuni dei problemi
    più difficili del mondo.
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    Ma non dovete credermi sulla parola.
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    La Banca Mondiale afferma
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    che l'istruzione delle bambine
    sia uno degli investimenti migliori
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    che un Paese possa fare.
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    Aiuta a incidere positivamente
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    su nove dei diciassette
    Obiettivi di Sviluppo Sostenibile.
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    Tutto -- dalla salute,
    alla nutrizione, all'occupazione --
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    tutto viene influenzato positivamente
    quando le bambine vengono istruite.
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    Inoltre,
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    di recente, gli studiosi del clima
    hanno collocato l'istruzione delle bambine
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    al sesto posto sulle 80 azioni
    per contrastare il riscaldamento globale.
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    Al sesto posto --
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    più in alto dei pannelli solari
    e delle auto elettriche.
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    Questo perché quando le bambine
    vengono istruite,
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    hanno famiglie più piccole,
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    e la conseguente riduzione
    della popolazione
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    riduce le emissioni di CO2
    in maniera significativa.
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    Ma, soprattutto, è un problema
    che dobbiamo risolvere solo una volta.
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    Perché una madre istruita
    ha oltre il doppio delle probabilità
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    di istruire i suoi figli.
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    Questo significa
    che facendolo una sola volta,
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    possiamo colmare per sempre
    il divario di genere e di alfabetizzazione
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    Lavoro in India,
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    un Paese che ha fatto enormi progressi
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    nell'estendere a tutti
    l'istruzione elementare.
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    Tuttavia,
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    ci sono ancora quattro milioni di bambine
    che non frequentano la scuola --
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    uno dei tassi più alti del mondo.
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    Le bambine non frequentano la scuola
    a causa, ovviamente, della povertà
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    e fattori sociali e culturali,
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    ma c'è anche un fattore di fondo:
    la mentalità.
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    Ho conosciuto una bambina
    che si chiamava Naraaz Nath.
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    "Naraaz" significa "arrabbiato".
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    Quando le ho chiesto:
    "Perché ti chiami 'arrabbiata'?",
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    mi ha riposto:
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    "Perché erano tutti arrabbiati quando
    hanno scoperto che ero una femmina."
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    Un'altra bambina si chiamava Antim Bala,
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    che significa "l'ultima bambina",
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    perché tutti speravano
    che fosse l'ultima figlia femmina.
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    C'era una bambina che si chiamava Aachuki.
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    Significa "qualcuno che è arrivato",
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    che non è stato voluto, ma è arrivato.
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    È questa mentalità che impedisce
    alle bambine di iscriversi a scuola
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    o portare a termine gli studi.
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    È quest'idea che una capra sia una risorsa
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    e una bambina sia un peso.
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    La mia organizzazione Educate Girls
    cerca di cambiare le cose.
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    Lavoriamo in alcuni dei villaggi
    più difficili, rurali,
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    remoti e tribali.
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    Come lo facciamo?
  • 2:55 - 2:58
    Per prima cosa, troviamo
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    giovani entusiasti e istruiti
    in quegli stessi villaggi --
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    sia maschi che femmine.
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    Li chiamiamo "Team Balika".
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    "Balika" significa "bambina",
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    quindi è un team che viene creato
    appositamente per le bambine.
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    Una volta reclutati
    i volontari della comunità,
  • 3:14 - 3:18
    li formiamo, li guidiamo
    e facciamo da mentori.
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    Il nostro lavoro comincia così.
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    La prima cosa che facciamo
    è individuare tutte le bambine
  • 3:24 - 3:27
    che non frequentano la scuola.
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    Ma il modo in cui lo facciamo
    è un po' diverso e all'avanguardia,
  • 3:30 - 3:32
    almeno per come la vedo io.
  • 3:32 - 3:35
    Ogni membro del nostro team
    di prima linea ha uno smartphone
  • 3:35 - 3:38
    su cui è installata l'app Educate Girls.
  • 3:38 - 3:41
    Questa app ha tutto ciò
    di cui il nostro team ha bisogno:
  • 3:41 - 3:46
    mappe digitali che indicano
    dove condurre il sondaggio;
  • 3:46 - 3:48
    il sondaggio stesso, con tutte le domande;
  • 3:48 - 3:52
    una piccola guida su come
    condurre il sondaggio al meglio,
  • 3:52 - 3:56
    in modo da ricevere dati
    in tempo reale e di buona qualità.
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    Così equipaggiati,
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    il nostro team e i nostri volontari
    vanno di casa in casa,
  • 4:01 - 4:05
    in ogni singola abitazione,
    per trovare tutte le bambine
  • 4:05 - 4:08
    che non si sono mai iscritte
    o che hanno lasciato la scuola.
  • 4:08 - 4:11
    Disponendo di questi dati
    e di questa tecnologia,
  • 4:11 - 4:13
    possiamo capire molto velocemente
  • 4:13 - 4:15
    chi siano e dove si trovino
    queste bambine,
  • 4:15 - 4:18
    perché i villaggi sono geolocalizzati
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    e possiamo ricostruire queste informazioni
  • 4:20 - 4:22
    davvero molto velocemente.
  • 4:22 - 4:25
    Una volta scoperto dove sono le bambine,
  • 4:25 - 4:29
    diamo inizio al processo
    per riportarle a scuola.
  • 4:29 - 4:32
    Questo è il nostro processo
    di mobilizzazione della comunità,
  • 4:32 - 4:35
    che inizia con incontri nei villaggi
    e riunioni di vicinato
  • 4:35 - 4:39
    e, come potete vedere, con consulenza
    individuale di genitori e famiglie
  • 4:39 - 4:42
    per riportare le bambine a scuola.
  • 4:42 - 4:47
    Ci possono volere settimane o mesi.
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    Una volta riportate le bambine a scuola,
  • 4:50 - 4:51
    lavoriamo anche con le scuole
  • 4:51 - 4:55
    per assicurarci che dispongano
    di tutte le infrastrutture di base,
  • 4:55 - 4:57
    così che le bambine possano restare.
  • 4:57 - 5:00
    Questo include un bagno
    separato per le bambine,
  • 5:00 - 5:02
    acqua potabile --
  • 5:02 - 5:05
    tutte le cose necessarie
    per farle restare.
  • 5:05 - 5:09
    Ma tutto questo è inutile
    se i bambini non vengono istruiti.
  • 5:09 - 5:11
    Così, abbiamo creato
    un programma di apprendimento.
  • 5:11 - 5:14
    Si tratta di un programma
    di apprendimento supplementare
  • 5:14 - 5:16
    che è davvero molto importante,
  • 5:16 - 5:20
    perché la maggior parte dei bambini
    sono studenti di prima generazione.
  • 5:20 - 5:23
    Questo significa che a casa non c'è
    nessuno che li aiuta con i compiti,
  • 5:23 - 5:25
    che li sostiene nell'apprendimento.
  • 5:25 - 5:27
    I loro genitori non sanno
    né leggere né scrivere.
  • 5:27 - 5:32
    Per cui è davvero fondamentale
    sostenere l'apprendimento in classe.
  • 5:32 - 5:34
    Questo è essenzialmente il nostro modello
  • 5:34 - 5:36
    per trovare e riportare
    le bambine a scuola
  • 5:36 - 5:39
    e per assicurarci che restino
    a scuola e che imparino.
  • 5:39 - 5:42
    Sappiamo che funziona.
  • 5:42 - 5:44
    Lo sappiamo perché
  • 5:44 - 5:47
    una recente valutazione
    di controllo random
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    ha confermato la sua efficacia.
  • 5:51 - 5:54
    Il valutatore ha rilevato
    che in un periodo di tre anni
  • 5:54 - 6:00
    Educate Girls ha portato il 92% di tutte
    le bambine che non frequentavano la scuola
  • 6:00 - 6:01
    di nuovo a scuola.
  • 6:01 - 6:04
    (Applausi)
  • 6:08 - 6:09
    In termini di apprendimento,
  • 6:09 - 6:12
    l'apprendimento dei bambini
    è aumentato significativamente
  • 6:12 - 6:14
    rispetto alle scuole controllate,
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    al punto che è stato
    come un anno di scuola aggiuntivo
  • 6:18 - 6:20
    per lo studente medio.
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    È una cosa enorme,
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    se pensate a un bambino di una tribù
    che entra nel sistema scolastico
  • 6:25 - 6:26
    per la prima volta.
  • 6:27 - 6:29
    Quindi, abbiamo un modello che funziona.
  • 6:29 - 6:31
    Sappiamo che si può estendere,
  • 6:31 - 6:35
    perché funziona già in 13.000 villaggi.
  • 6:35 - 6:36
    Sappiamo che è intelligente,
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    perché vengono usati
    i dati e la tecnologia.
  • 6:39 - 6:42
    Sappiamo che è sostenibile e sistemico,
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    perché collaboriamo con la comunità,
  • 6:45 - 6:47
    anzi, perché è condotto dalla comunità.
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    E collaboriamo con il governo,
  • 6:49 - 6:53
    quindi non viene creato
    alcun sistema di erogazione parallelo.
  • 6:53 - 6:57
    Data questa collaborazione innovativa
  • 6:57 - 6:58
    con la comunità e con il governo,
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    e siccome abbiamo
    questo modello intelligente,
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    oggi abbiamo un grande sogno audace:
  • 7:05 - 7:09
    risolvere il 40 percento del problema
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    relativo alle bambine
    che non frequentano la scuola in India
  • 7:11 - 7:13
    nei prossimi cinque anni.
  • 7:13 - 7:15
    (Applausi)
  • 7:19 - 7:22
    Starete pensando che sia un po'...
  • 7:22 - 7:25
    Insomma, come faccio
    anche solo a pensarlo?
  • 7:25 - 7:29
    L'India non è piccola,
    è una nazione enorme,
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    una nazione che ha
    oltre un miliardo di abitanti.
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    Ci sono 650.000 villaggi.
  • 7:36 - 7:38
    Com'è possibile che io stia qui
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    a dire che una piccola organizzazione
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    risolverà il 40 percento del problema?
  • 7:44 - 7:47
    Lo dico perché abbiamo
    un'informazione chiave,
  • 7:47 - 7:48
    ovvero,
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    grazie al nostro approccio basato
    interamente sui dati e sulla tecnologia,
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    sappiamo che il 5 percento
    dei villaggi in India
  • 7:55 - 7:58
    ha il 40 percento delle bambine
    che non frequentano la scuola.
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    Questo è un grande pezzo del puzzle.
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    Significa che non devo lavorare
    in tutto il Paese.
  • 8:04 - 8:07
    Devo lavorare nel 5 percento dei villaggi,
  • 8:07 - 8:09
    in circa 35.000 villaggi,
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    per riuscire a risolvere
    gran parte del problema.
  • 8:14 - 8:15
    E questa è davvero la chiave,
  • 8:15 - 8:17
    perché questi villaggi
  • 8:17 - 8:21
    non solo hanno un alto tasso di bambine
    che non frequentano la scuola,
  • 8:21 - 8:23
    ma hanno anche molti altri
    indicatori correlati,
  • 8:23 - 8:26
    come malnutrizione,
    ritardo nella crescita,
  • 8:26 - 8:29
    povertà, mortalità infantile,
  • 8:29 - 8:31
    spose bambine.
  • 8:31 - 8:32
    Per cui, lavorando qui,
  • 8:32 - 8:35
    si può creare un notevole
    effetto moltiplicatore
  • 8:35 - 8:38
    per tutti questi indicatori.
  • 8:38 - 8:39
    Questo vorrebbe dire
  • 8:39 - 8:44
    che potremmo riportare a scuola
    1.6 milioni di bambine.
  • 8:44 - 8:47
    (Applausi)
  • 8:52 - 8:55
    Devo dire che faccio questo lavoro
    da oltre dieci anni
  • 8:55 - 8:59
    e non ho mai incontrato
    una bambina che mi abbia detto:
  • 9:00 - 9:02
    "Voglio restare a casa",
  • 9:02 - 9:03
    "Voglio far pascolare il bestiame",
  • 9:03 - 9:05
    "Voglio prendermi cura dei miei fratelli",
  • 9:05 - 9:07
    "Voglio diventare una sposa bambina".
  • 9:07 - 9:12
    Ogni bambina che incontro
    vuole andare a scuola.
  • 9:13 - 9:15
    E questo è quello che vogliamo fare.
  • 9:15 - 9:19
    Vogliamo riuscire a realizzare i sogni
    di quel 1.6 milione di bambine.
  • 9:20 - 9:22
    Non ci vuole molto.
  • 9:22 - 9:25
    Per trovare una bambina e iscriverla
    a scuola con il nostro modello
  • 9:25 - 9:26
    servono circa 20 dollari.
  • 9:26 - 9:29
    Per assicurarsi che impari e per offrire
    un programma di apprendimento
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    servono altri 40 dollari.
  • 9:31 - 9:33
    Ma è oggi il momento per farlo.
  • 9:33 - 9:38
    Perché sono davvero
    le più grandi risorse che abbiamo.
  • 9:38 - 9:41
    Sono Safeena Husain
    e istruisco le bambine.
  • 9:41 - 9:42
    Grazie.
  • 9:42 - 9:44
    (Applausi)
Title:
Un piano audace per istruire 1,6 milioni di bambine che in India non frequentano la scuola
Speaker:
Safeena Husain
Description:

"L'istruzione delle bambine è la cosa che più si avvicina a una soluzione miracolosa per risolvere alcuni dei problemi più difficili del mondo", dice l'imprenditrice attivista sociale Safeena Husain. In un intervento ambizioso, condivide il suo piano per portare a scuola 1.6 milioni di bambine nei prossimi cinque anni, attraverso analisi avanzate e la mobilitazione della comunità andando porta a porta e creando nuovi percorsi educativi per le bambine in India. (Questa idea ambiziosa fa parte di "The Audacious Project", un'iniziativa di TED indirizzata a ispirare e finanziare il cambiamento globale).

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:59

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