Pot dispozitivele tehnologice să-ți citească emoțiile? - Kostas Karpouzis

Vizualizați lecția completă: http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis

Computerele de astăzi ne pot învinge la jocuri de societate complexe, pot transcrie discursuri și pot identifica instantaneu aproape orice obiect. Dar vor ajunge roboții viitorului la stadiul în care vor reuși să descifreze cum ne simțim?
Kostas Karpouzis imaginează un viitor în care dispozitivele tehnologice și utilizatorii acestora ne vor putea citi cu acuratețe starea emoțională — explicând cum acest lucru le-ar putea permite să ne ajute sau să ne manipuleze la un nivel fără precedent.

Lecție de Kostas Karpouzis, animație de Lasse Rützou Bruntse.

An de an, dispozitivele tehnologice
ne depășesc în tot mai multe activități

pe care cândva credeam că doar noi
le putem înteprinde.

Computerele de astăzi ne pot învinge
la jocuri de societate complexe,

pot transcrie discursuri în zeci de limbi

și pot identifica instantaneu
aproape orice obiect.

Însă roboții viitorului
ar putea avansa și mai mult

învățând să descifreze
ceea ce simțim.

De ce contează asta?

Deoarece dacă dispozitivele
și utilizatorii acestora

ne pot citi cu acuratețe
stările emoționale,

ar putea fi în măsură
să ne ajute sau să ne manipuleze

la un nivel fără precedent.

Dar înainte de a ajunge la asta,

cum se poate ca ceva atât de complex
ca emoțiile să fie reduse la niște numere,

singurul limbaj pe care dispozitivele
tehnologice îl pot înțelege?

În principiu, în același mod în care
creierele noastre interpretează emoțiile:

învățând să le recunoască.

Psihologul american Paul Ekman
a identificat anumite emoții universale

ale căror indicii vizuale sunt înțelese
în același mod în diverse culturi.

De exemplu, o imagine cu un zâmbet
transmite bucurie atât orășenilor,

cât și membrilor triburilor aborigene.

Conform lui Ekman,

supărarea,

dezgustul,

teama,

bucuria,

tristețea

și surprinderea sunt
la fel de ușor de recunoscut.

Se pare că computerele devin rapid
tot mai bune la recunoașterea imaginilor

datorită algoritmilor de învățare
precum rețelele neuronale.

Acestea consistă în noduri artificiale
care ne mimează neuronii biologici

prin formare de conexiuni
și schimb de informații.

Pentru a antrena rețeaua, exemple de probă
pre-sortate pe categorii diferite,

cum ar fi pozele clasificate
drept fericite sau triste,

sunt introduse în sistem.

Astfel, rețeaua învață
să sorteze aceste exemple

prin ajustarea valorilor
corespunzătoare anumitor trăsături.

Cu cât este antrenat mai mult,

cu atât mai bun devine algoritmul
la identificarea corectă a noilor imagini.

Se aseamănă creierelor noastre,

care învață din experiențele trecute
să modeleze prelucrarea de noi stimuli.

Algoritmii de recunoaștere nu se limitează
numai la expresii faciale.

Emoțiile noastre se manifestă
în multe feluri.

De pildă, limbajul corpului
și tonul vocal,

modificări ale ritmului cardiac,
tenului și ale temperaturii pielii

sau chiar ale frecvenței cuvintelor
și ale structurii propoziției în scris.

Ai putea crede că antrenarea
rețelelor neuronale pentru a le recunoaște

ar fi un lucru complicat
și de lungă durată,

până când realizezi
cât de multe date există deja

și cu câtă rapiditate pot fi prelucrate
de computerele moderne.

De la postări pe social media,

poze, videoclipuri încărcate

și înregistrări telefonice,

până la camere de supraveghere
sensibile la căldură

și dispozitive care monitorizează
semne fiziologice,

problema nu este colectarea
de date suficiente,

ci cum le vom folosi.

Sunt multe întrebuințări benefice ale
recunoașterii computerizate a emoțiilor.

Roboții care folosesc algoritmi
pentru a identifica expresii faciale,

pot ajuta copiii să învețe

sau să ofere companie persoanelor
care se simt singure.

Companiile de rețele sociale au în vedere
utilizarea de algoritmi

care să ajute la prevenirea sinuciderilor
prin semnalarea postărilor

care conțin anumite cuvinte sau expresii.

Software-ul de identificare a emoțiilor
ajută la tratarea tulburărilor mentale

sau poate chiar oferi oamenilor
psihoterapie online la un cost redus,

În ciuda potențialelor beneficii,

gândul că o rețea masivă
îți scanează în mod automat pozele,

corespondența

precum și semnalele fiziologice,
este destul de deranjant.

Care sunt implicațiile pentru intimitatea
noastră când astfel de sisteme impersonale

sunt folosite de corporații pentru a ne
exploata emoțiile prin publicitate?

Cum rămâne cu drepturile noastre

dacă autoritățile cred că pot identifica
persoanele susceptibile de a încălca legea

înainte ca acestea să ia
în mod conștient decizia de a acționa?

Roboții au încă un drum lung de parcurs

pentru a ajunge să distingă nuanțe
ale emoțiilor, cum ar fi ironia

și treptele emoțiilor, care dezvăluie
cât de fericit sau trist este cineva.

Totuși, aceștia ar putea reuși în final
să ne citească cu acuratețe emoțiile

și să răspundă la acestea.

Dacă vor putea empatiza cu teama noastră
de intruziuni nedorite,

ei bine, asta este o altă poveste.