AI 101 For Teachers: Fireside Chat with Sal Khan and Hadi Partovi

歡迎來到教師AI 101。

我叫傑西。

我過去是一名教師，
現在專攻成人學習。

我將在這個專業學習
系列中成為你的嚮導。

人工智能已經成為一個教育
熱點話題，留下諸多教育工作者

去思考什麼是人工智能 ，
學生會不會使用人工智能

去作弊？

人工智能會取代我的教師崗位嗎？

我應該向學生教授關於
人工智能的什麼知識。

在這個專業學習系列中，

我們的目標是回答這些問題，

同時用知識和技能
來武裝你，

讓你在這道新風景中暢游。

在本次課上，
我們將聽到Code.org創始人

Hadi Partovi和Khan Academy
創始人Sal Khan的演講。

讓我們來聽聽Hadi和Sal對教育領域

一些與人工智能相關的重大問題的看法。

人工智能已經存在很多年了，

但最近隨着ChatGPT和類似工具的推出，

人工智能實際上可以生成信息，

可以生成創造性的文字、
圖像甚至視頻。

因此，過去的模式匹配工具實際上

可以創造新思路和新想法。

這在教育中非常重要的原因是，

教師或學生所做的許多教育工作

現在都可以使用生成式
人工智能自動完成。

因此我知道，就像我們倆一樣，

我敢肯定各種技術癡迷者

已經關注生成式人工智能多年，
你有可以寫作的GPT2，

埃隆·馬斯克有句名言，

這必須在某種程度上加以控制，
因為它可以寫出令人信服的文章，

但它所寫的都是胡說八道，

所以它可以用來製造假新聞。

GPT3做了類似的事情，但做得更好，

這在某種程度上讓人們更加擔憂。

然後Dall-E這樣的東西出現了，
你可以創建圖像，

你可以畫蒙娜麗莎，你可以告訴計算機

或生成式人工智能
她的後腦勺是什麼樣的。

或者場景的其他部分是什麼樣的。

我多年來一直在觀察這些，

我就想，哇，這太酷了。

但這真的是一件奇怪的事情。

短期內它不會真正發揮作用，
尤其是在教育領域。

我認為真正的改變是

從GPT3到GPT 3.5即Chat GPT

或者更為重要的GPT4的轉變。

就在那時我突然意識到，

這個在過去幾年看起來新奇的東西
現在開始具有理解能力，

似乎可以理解信息並進行利用，
不僅可以回答問題，

還可以解釋為什麼它選擇那個答案。

解釋為什麼其他選項不是答案。

生成生成式。

它可以生成其他類似的問題，

你可以提示它，這樣它就可以充當導師。

它可以充當教學助手。

從那時起我們開始意識到，
世界已經不同了。

這不僅與教育相關，而且可能會

在一些非常重要的方面改變教育。

當你使用像ChatGPT這樣的工具

或任何以人工智能生成
文本或代碼的工具時，

這些工具都基於名為
大型語言模型的底層技術。

大型語言模型大體上是
一個巨大的神經網絡，

它被各種各樣的信息訓練，
所有的書、文章或代碼，

它可以在互聯網上找到，
然後可以產生新信息、新文章、

故事甚至編寫新代碼。需要理解的是，

這項技術並不是真正的智能。

它只是使用統計和概率
在Code.org上生成新信息，

我們實際上正在製作一個視頻系列

來解釋大型語言模型如何運行。

事實上，OpenAI首席技術官Mira Murati

是這個視頻的明星之一，

他主要講的是對大型語言模型的解釋。

但我要說的是，因為有人說過，

從統計學上講，找出下一個最好的詞

在很多方面開始教會我們
一些關於我們自己的東西。

就像我現在說話的時候，
當我用口語說話的時候，

我只是在表達一系列的想法。

我並沒有有意識地決定下一個單詞。

我只知道下一個單詞會是什麼。

因此記憶的大型語言模型是神經。

它是神經網絡。

神經網絡本質上是神經元和突觸

的計算機模擬。

它們開始接近人類大腦

的複雜性，至少是大部分。

我們還沒有達到這樣的水平：

人工智能是有意識的自我，

或者有自己的動機和慾望，
而不是我們要求它做的。

但值得注意的是，概率和統計數據，

即生成式人工智能或大型語言模型中

人工智能內部的數字，

基本上相當於大腦中神經的突觸和連接。

人的大腦中有數萬億個神經。

所有這些突觸的力量形成了你的記憶，

創造了你的思想，給了你所有的智慧。