Miért lenyűgöző a statisztika? | Alan Smith | TEDxExeter
-
0:13 - 0:16Az Egyesült Királyság kormánya
-
0:16 - 0:192003-ban kutatást végeztetett.
-
0:20 - 0:23A kutatás a lakosság számolókészségét
-
0:23 - 0:24mérte föl.
-
0:24 - 0:26Megdöbbenéssel tapasztalták,
-
0:26 - 0:30hogy a munkaképes korú
felnőttek 47%-ának számolókészsége -
0:30 - 0:33nem érte el még az 1. szintet sem.
-
0:33 - 0:37Pedig hát az 1. szint –
az elégséges érettségi eredmény. -
0:37 - 0:41Ez a törtekkel, százalékokkal és a tízes
számrendszerrel bánni tudás készsége. -
0:41 - 0:45Az eredmény heves vitát
váltott ki a kormányban. -
0:45 - 0:47Módosították az előírásokat.
-
0:47 - 0:49Beruháztak.
-
0:49 - 0:52Majd 2011-ben megismételték a fölmérést.
-
0:52 - 0:54Találják ki, hogyan változott ez a szám!
-
0:56 - 0:57Fölment 49-re.
-
0:57 - 0:59(Nevetés)
-
0:59 - 1:01Amikor közzétettem e számot
a Financial Timesban, -
1:01 - 1:03az egyik olvasó viccelődött:
-
1:03 - 1:07"A szám csak a lakosság
51%-át döbbenti meg." -
1:07 - 1:09(Nevetés)
-
1:09 - 1:13De jobban tetszett
az egyik iskolásgyerek reagálása, -
1:13 - 1:16aki – amikor az egyik iskolában
ismertettem az eredményt –, -
1:16 - 1:17jelentkezett, és megkérdezte:
-
1:17 - 1:20"Honnan tudjuk, hogy az ezt
az eredményt produkáló személy -
1:20 - 1:22nem a 49%-hoz tartozik?
-
1:22 - 1:23(Nevetés)
-
1:23 - 1:27A számolókészség ügye
-
1:27 - 1:29egész életünk szempontjából fontos,
-
1:29 - 1:33és a századunkban bevezetni
tervezett sok változás igényli, -
1:33 - 1:35hogy jobban érezzük
magunkat a számok világában. -
1:35 - 1:37Ez nem csak angol probléma.
-
1:37 - 1:42Az OECD 2016-ban adatokat tett közzé
fiatalok számolókészségéről. -
1:42 - 1:45Az USA jár az élen:
-
1:45 - 1:50a fiatalok közel 40%-a áll hadilábon
a számolókészséggel. -
1:50 - 1:51Az angolok is ott vannak,
-
1:51 - 1:57de hét OECD-ország számai is
meghaladják a 20%-ot. -
1:57 - 1:59Ez baj, mert nem kellene így lennie.
-
1:59 - 2:01Ha megnézzük a grafikon szélét,
-
2:01 - 2:04Hollandia és Korea
eredménye egy számjegyű. -
2:04 - 2:09Tehát a számolókészség ügyével
biztosan foglalkoznunk kell. -
2:09 - 2:12Bármennyire hasznosak az ilyen fölmérések,
-
2:12 - 2:17óhatatlanul azt kockáztatjuk,
hogy két csoportba tereljük az embereket; -
2:17 - 2:19hogy két emberfajta létezik:
-
2:19 - 2:23akik jól érzik magukat a számok
világában, akik jól bánnak velük, -
2:24 - 2:25és akik képtelenek rá.
-
2:26 - 2:28Ma megpróbálom elmagyarázni,
-
2:28 - 2:31hogy ez a dichotómia hamis.
-
2:31 - 2:33Ez nem megváltozhatatlan párosítás.
-
2:33 - 2:36Nem kell toronymagas szintű
számolókészség, -
2:36 - 2:38hogy a számok lázba hozzanak minket,
-
2:38 - 2:41és ez a kiinduló pontunk.
-
2:43 - 2:46A kérdés vizsgálatának egyik módszere
-
2:46 - 2:48a statisztika szemügyre vétele.
-
2:48 - 2:51Én vagyok az első, aki szóvá teszi,
hogy valami baj van -
2:51 - 2:52a statisztika hírnevével.
-
2:52 - 2:54(Nevetés)
-
2:54 - 2:55Ez a matematikának olyan része,
-
2:55 - 2:58amelyet még a matematikusok
sem különösebben szeretnek, -
2:58 - 3:02mert míg a matek többi részét
a precizitás és a bizonyosság jellemzi, -
3:02 - 3:04a statisztika majdhogynem
az ellenkezője. -
3:04 - 3:09De jómagam későn lettem
híve a statisztikának. -
3:09 - 3:11Ha egyetemi oktatóimtól megtudakolnák,
-
3:11 - 3:16melyik két tárgyból nem brillíroznék
diplomám megszerzése után, -
3:16 - 3:19a statisztikát és a számítógépes
programozást említenék. -
3:19 - 3:22Mégis itt vagyok, hogy egy pár
statisztikai grafikont mutassak, -
3:22 - 3:24amelyeket én programoztam.
-
3:24 - 3:26Mi váltotta ki belőlem a változást?
-
3:26 - 3:29Mi késztetett rá, hogy a statisztikára
mint érdekes dologra tekintsek? -
3:29 - 3:32Lényegében az,
hogy a statisztika rólunk szól. -
3:32 - 3:34Ha a szó etimológiáját nézzük,
-
3:34 - 3:37az államra vagy a közösségünkre
-
3:37 - 3:39vonatkozó adatokkal foglalkozó
tudományt jelenti. -
3:39 - 3:43Tehát a statisztika minket mint csoportot,
-
3:43 - 3:44s nem mint egyéneket vizsgál.
-
3:44 - 3:46Társas lényekként
-
3:46 - 3:50mi is részesei vagyunk annak a csodának,
ahogy individuumként társainkhoz, -
3:50 - 3:51csoportunkhoz viszonyulunk.
-
3:52 - 3:55A statisztika a legerősebb eszköz
-
3:55 - 3:56meglepetések kimutatására.
-
3:57 - 4:00Az Ipsos MORI
néhány csodás kutatást végzett -
4:00 - 4:02az utóbbi években.
-
4:02 - 4:07Pl. amely az Egyesült Királyság
több mint ezer felnőttjéről készült: -
4:07 - 4:11vajon Anglia és Wales lakosainak
-
4:11 - 4:13hány százaléka muszlim?
-
4:14 - 4:17Az derül ki a teljes lakosságra nézve
-
4:17 - 4:22reprezentatívnak tartott felmérésből,
hogy átlag 24%. -
4:23 - 4:24Ezt hitték az emberek.
-
4:24 - 4:28A britek azt hiszik, hogy az ország
lakosainak 24%-a muszlim. -
4:28 - 4:33A hivatalos adatok viszont föltárják,
hogy ez a szám 5% körül van. -
4:33 - 4:37Óriási különbség van aközött,
hogy mit hiszünk, mit észlelünk, -
4:37 - 4:40s hogy milyen valóságot
mutat a statisztika. -
4:40 - 4:41Ez pedig nagyon érdekes.
-
4:41 - 4:44Mi okozhatja ezt a téves fölfogást?
-
4:45 - 4:47Annyira izgalomba hozott a tanulmány,
-
4:47 - 4:50hogy előadásaim során
kérdezősködni kezdtem. -
4:50 - 4:51Előadást tartottam
-
4:52 - 4:54a hammersmith-i Szt. Pál Leányiskolában,
-
4:54 - 4:56a hallgatóság olyan volt, mint itt ez,
-
4:56 - 4:59azzal a különbséggel,
hogy csak hatodikos lányokból állt. -
4:59 - 5:01Megkérdeztem őket:
-
5:01 - 5:07"Lányok, szerintetek
a brit közvélemény mit gondol, -
5:07 - 5:09évente hány bakfis esik teherbe?"
-
5:09 - 5:12A lányok földühödtek, amikor közöltem,
-
5:13 - 5:17hogy a britek úgy hiszik,
hogy 100 bakfis közül -
5:17 - 5:18évente 15 esik teherbe.
-
5:19 - 5:21Igazuk volt, hogy földühödtek,
-
5:21 - 5:24mert valójában már
a 200. pötty közelében járnék, -
5:24 - 5:25mire beszínezhetnék egyet,
-
5:25 - 5:28a hivatalos adatok bizonysága szerint.
-
5:28 - 5:32Ez, akárcsak a számolókészség,
nem csak angol probléma. -
5:32 - 5:37Az Ipsos MORI az utóbbi években
az egész világra kibővítette a kutatást. -
5:37 - 5:40Megkérdezték a szaúd-arábiaiakat,
-
5:40 - 5:43vajon az ország lakosai közül
-
5:43 - 5:46hány százalék túlsúlyos vagy elhízott?
-
5:47 - 5:52A szaúdiak általában azt felelték,
hogy a 28%-a. -
5:52 - 5:54Ezt hitték:
-
5:54 - 5:56túlsúlyos vagy elhízott
a felnőttek több mint negyede. -
5:56 - 6:02A hivatalos számok viszont
azt mutatják, hogy közel 3/4-ük. -
6:02 - 6:03(Nevetés)
-
6:03 - 6:05Megint csak óriási különbség!
-
6:05 - 6:10Ez a kedvencem: megkérdezték a japánokat,
-
6:10 - 6:12hogy 100 japán közül
-
6:12 - 6:14hányan élnek vidéken?
-
6:15 - 6:20Általában a fele, valamivel
több mint a fele – mondták. -
6:20 - 6:24Úgy hitték, hogy a japánok
56%-a él vidéken. -
6:25 - 6:27A hivatalos adatok szerint 7%-uk.
-
6:28 - 6:32Rendkívüli eltérések,
és egyeseknek meglepők, -
6:32 - 6:35de azoknak nem, akik olvasták pl.
-
6:35 - 6:39Daniel Kahneman
Nobel-díjas közgazdász művét. -
6:39 - 6:44Munkatársával, Amos Tverskyvel
évekig kutatta -
6:44 - 6:47az észlelés és a valóság
közti különbséget, -
6:47 - 6:51azt a tényt, hogy az emberek
elég rossz ösztönös statisztikusok. -
6:51 - 6:52Ennek több oka van.
-
6:52 - 6:55Az egyéni tapasztalatok feltétlenül
befolyásolják észleléseinket, -
6:55 - 6:59ahogy a média is, amikor az eseményekről
-
6:59 - 7:01normálisnak nem mondható
módon számol be. -
7:02 - 7:05Kahneman ezt találóan fogalmazta meg:
-
7:05 - 7:06"Vakok lehetünk a nyilvánvalóra" –,
-
7:06 - 7:08rossz számokkal dolgozunk –
-
7:08 - 7:10"de ez ügyben a vakságunkat sem látjuk."
-
7:10 - 7:13Ez pedig károsan hat a döntéshozatalra.
-
7:15 - 7:18Eközben a statisztikai hivatalban
arra gondoltam, -
7:18 - 7:20hogy ez tényleg érdekes.
-
7:20 - 7:22Azt mondtam, hogy ez világprobléma,
-
7:22 - 7:24de talán a földrajz okozza.
-
7:25 - 7:29E kérdések mind arra vezettek:
milyen jól ismered a hazádat? -
7:29 - 7:32Esetünkben pedig:
mennyire jól ismered a 64 millió embert? -
7:33 - 7:35Kiderül, hogy nem valami jól.
Nekem nem megy. -
7:36 - 7:37Támadt egy ötletem,
-
7:37 - 7:40amiben ugyanolyan megközelítési
módra gondoltam, -
7:40 - 7:42de nagyon is helyi szinten.
-
7:42 - 7:43Mi az, hogy helyi?
-
7:44 - 7:46Az átfogalmazott kérdés így hangozhat:
-
7:46 - 7:48Mennyire jól ismerjük a környékünket?
-
7:48 - 7:50Így már pontosabbak lesznek a válaszaink?
-
7:52 - 7:53Terveztem ezért egy játékot.
-
7:53 - 7:55"Mennyire jól ismered a környékedet?"
-
7:56 - 7:58Egyszerű webalkalmazás.
-
7:58 - 7:59Irányítószámunkat beírva
-
7:59 - 8:02a program a népszámlálás
adataira támaszkodva kérdez -
8:02 - 8:03a környezetünket illetően.
-
8:04 - 8:08Tervezéskor nagyon tudatosan jártam el:
-
8:08 - 8:10azt szerettem volna,
ha a legszélesebb kör használja, -
8:10 - 8:15nemcsak a számokhoz értő 49%.
-
8:15 - 8:16Szerettem volna, ha mindenki rákap.
-
8:16 - 8:18A játék tervezésekor
-
8:18 - 8:22az ihletet az Otto Neurath által
-
8:22 - 8:24az 1920-30-as években
kidolgozott Isotypes adta. -
8:24 - 8:29Ezek számok ábrázolására való módszerek
-
8:29 - 8:30képi jelek többszöri ismétlésével.
-
8:30 - 8:34Ott vannak a számok,
de a háttérbe húzódva. -
8:34 - 8:37Nagyszerű módszer
mennyiségek ábrázolására, -
8:37 - 8:40és elkerülhető vele
pl. a százalék, a tört vagy az arány -
8:40 - 8:41fogalmának használata.
-
8:41 - 8:43Lássuk a játékot!
-
8:43 - 8:44Bal felől vannak a jelképek,
-
8:44 - 8:47és a jobb oldali térképen látszik,
-
8:47 - 8:50mely földrajzi területre vonatkoznak
-
8:50 - 8:52a kérdések.
-
8:52 - 8:53Hét kérdést teszünk föl.
-
8:53 - 8:57Minden kérdésnél a lehetséges válasz
nulla és száz közé eshet, -
8:57 - 8:58és a játék végén kiderül
-
8:58 - 9:01az összesített pontszám,
ami nulla és száz közé eshet. -
9:01 - 9:04Mivel ez itt a TEDxExeter,
-
9:04 - 9:06nézzük meg gyorsan,
-
9:06 - 9:08miket kérdez először a program Exeterről.
-
9:09 - 9:10Az első kérdése:
-
9:10 - 9:13100 fő közül hány a 16 évesnél fiatalabb?
-
9:13 - 9:17Nem túl jól ismerem Exetert,
ezért csak saccolni tudtam, -
9:17 - 9:19de azért képet kapnak a játék működéséről.
-
9:19 - 9:23Elhúzzák a csúszkát
a képecskék kijelölésére, -
9:23 - 9:25majd az OK-ra rákattintva felelnek.
-
9:25 - 9:29Megjelenítjük a válasz
és a valóság közötti különbséget. -
9:29 - 9:33Kiderül, hogy jól melléfogtam;
a valóságban 5. -
9:33 - 9:35Mi a következő kérdés?
-
9:35 - 9:37Kíváncsi az átlagéletkorra,
-
9:37 - 9:40arra a korra, amelynél a sokaság
fele fiatalabb, -
9:40 - 9:41illetve a fele idősebb.
-
9:41 - 9:45Úgy gondoltam, hogy 35;
ezt olyan középkorúnak érzem. -
9:46 - 9:47(Nevetés)
-
9:49 - 9:51Valójában Exeter hihetetlenül fiatal,
-
9:51 - 9:55de én alulértékeltem
az egyetem helyi hatását. -
9:55 - 9:57A kérdések egyre fogósabbakká válnak.
-
9:58 - 10:00E kérdés a lakástulajdonra vonatkozik.
-
10:01 - 10:04100 háztartás közül
hányat terhel jelzálog vagy hitel? -
10:04 - 10:06Lefedeztem magam,
-
10:06 - 10:09mert nem akartam 50-nél többet mondani.
-
10:09 - 10:11(Nevetés)
-
10:11 - 10:13Tényleg, ezek a kérdések már nehezebbek,
-
10:13 - 10:16mert ha valamely területen
vagy közösségben élünk, -
10:16 - 10:21az életkor dönti el,
hogy a sokaság öreg-e vagy fiatal. -
10:21 - 10:23Elég körülnéznünk, és látjuk.
-
10:23 - 10:27De pl. a lakástulajdon kérdését
sokkal nehezebb megítélni, -
10:27 - 10:30ezért a heurisztikánkhoz térünk vissza,
-
10:30 - 10:34arra vonatkozó előítéletünkhöz,
hogy hányan laknak a sajátjukban. -
10:35 - 10:38Az a helyzet,
hogy amikor kibocsátottuk a játékot, -
10:38 - 10:42az alapjául szolgáló népszámlálási
adatok már többévesek voltak. -
10:42 - 10:46Voltak online alkalmazások,
amelyekkel irányítószám alapján -
10:46 - 10:48többéves idősorokat kaphatunk.
-
10:48 - 10:49Bizonyos értelemben
-
10:49 - 10:52ezek egy kissé avittasok voltak,
és nem feltétlenül újak. -
10:52 - 10:56De érdekelt, hogy milyen lesz a reakció,
-
10:56 - 10:59ha animációval játékossá tesszük
-
10:59 - 11:00a rendelkezésünkre álló adatokat,
-
11:00 - 11:04és arra játszunk rá,
hogy léteznek előítéletek. -
11:06 - 11:09Kiderült, hogy a reakciók jócskán... hm...
-
11:10 - 11:12meghaladták a várakozásomat.
-
11:13 - 11:15Régen dédelgetett vágyam
egy statisztikai oldal, -
11:15 - 11:17amely a közönség igénye miatt omlik össze.
-
11:17 - 11:20(Nevetés)
-
11:20 - 11:23Ez az URL tartalmazza
a "statistics", "gov" és az "UK" szókat, -
11:23 - 11:27amely a legkevésbé kedvelt
három szó az URL-ben. -
11:27 - 11:30A megdöbbentő az, hogy a weboldal
este háromnegyed tízkor -
11:30 - 11:33tényleg összeomlott,
-
11:33 - 11:36mert az emberek
önszántukból foglalkoztak -
11:36 - 11:37ezekkel az adatokkal,
-
11:37 - 11:39szabadidejükben.
-
11:39 - 11:42Nagyon érdekes volt látnom,
-
11:42 - 11:46hogy negyedmillióan játszanak valamivel
-
11:46 - 11:49a megjelenésétől számított 48 óra alatt.
-
11:49 - 11:53Heves vita alakult ki az interneten
és a közösségi oldalakon, -
11:53 - 11:55amelyet jórészt azok uraltak,
-
11:55 - 11:59akik viccesnek találták előítéleteiket.
-
11:59 - 12:02Ennél jobbat nem is kívánhattam volna.
-
12:02 - 12:04Az is tetszett, hogy az emberek
-
12:04 - 12:06küldözgették ezt a politikusoknak.
-
12:06 - 12:08Mennyire ismered jól
az állítólag képviselt területed? -
12:08 - 12:10(Nevetés)
-
12:10 - 12:11Végezetül,
-
12:12 - 12:15térjünk vissza a két embertípushoz!
-
12:15 - 12:17Arra gondoltam: érdekes lenne megtudni,
-
12:17 - 12:20hogy akik jól bánnak a számokkal,
nekik hogy menne a játék. -
12:20 - 12:23John Pullinger, Anglia és Wales
főstatisztikusa, -
12:23 - 12:25arra számítanánk, eléggé jeleskedne.
-
12:26 - 12:29A területéből 44 pontot ért el.
-
12:29 - 12:29(Nevetés)
-
12:31 - 12:37Jeremy Paxman tévés újságíró
– elismerem, egy pohár bor után – 36-ot. -
12:37 - 12:39Még rosszabb.
-
12:39 - 12:42Ez csak arra utal,
hogy a számok mindenkit megihletnek. -
12:42 - 12:43Meglephetnek.
-
12:43 - 12:45Nagyon gyakran a statisztikáról
-
12:45 - 12:47mint a bizonytalanság
tudományáról beszélünk. -
12:47 - 12:49Mai búcsúgondolatom:
-
12:49 - 12:52a statisztika a mi tudományunk.
-
12:52 - 12:55Ezért lenyűgözőek a számok.
-
12:55 - 12:56Köszönöm szépen.
-
12:56 - 13:01(Taps)
- Title:
- Miért lenyűgöző a statisztika? | Alan Smith | TEDxExeter
- Description:
-
Mennyit tudunk a lakókörnyezetünkről? Alan Smith megmutatja, hogyan képesek az adatok összekuszálni az elképzeléseinket. Szétzúzza azt a hiedelmet, hogy kétféle embertípus létezik: akinek fekszik a matek, és akinek nem.
Az előadás a TED-konferenciák mintájára, de azoktól függetlenül, helyi közösség által szervezett TEDx-rendezvényen hangzott el.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 13:01
![]() |
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | |
![]() |
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | |
![]() |
Zsuzsanna Lőrincz accepted Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | |
![]() |
Zsuzsanna Lőrincz edited Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | |
![]() |
Zsuzsanna Lőrincz edited Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter |