자율주행차가 "보는" 방법 - 사잔 사이니(Sajan Saini)
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0:08 - 0:15칠흑같이 어두운 늦은 밤에
자율주행차가 시골길을 달리고 있습니다. -
0:15 - 0:19느닷없이 장애물이
한꺼번에 3가지나 나타납니다. -
0:19 - 0:21무슨 일이 벌어질까요?
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0:21 - 0:24차량이 이런 난관을 헤쳐나가려면
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0:24 - 0:26먼저 장애물들을 감지해야 합니다.
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0:26 - 0:30크기, 형태, 위치정보를 충분히 모아서
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0:30 - 0:34통제규칙이 가장 안전한 길을
그려내게 합니다. -
0:34 - 0:36운전대를 잡고 있는 사람은 없으니
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0:36 - 0:41차량은 사태를 해결할
지능형 시각인 감지기가 필요합니다. -
0:41 - 0:44환경이나 날씨와 상관없이
얼마나 어둡든 간에 -
0:44 - 0:46찰나의 순간에
모두 처리해야 합니다. -
0:46 - 0:50아주 어려운 과제이지만
두 가지를 결합한 해법이 있습니다. -
0:50 - 0:54레이저를 사용하는 탐색기, 즉 라이다와
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0:54 - 1:01인터넷이 활발하게 움직이게 하는
통신기술의 축소판, 통합광학기입니다. -
1:01 - 1:06라이다를 이해하려면
관련기술인 레이다부터 보면 쉽습니다. -
1:06 - 1:12항공에서는 레이다 안테나가
항공기에 전파나 초단파를 발사해서 -
1:12 - 1:17전파가 돌아오는 시간을 측정해서
위치를 알아냅니다. -
1:17 - 1:19하지만 그것은 제한적인 방법입니다.
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1:19 - 1:23전파의 파장이 크기 때문에
미세한 부분을 형상화하기 어렵습니다. -
1:23 - 1:26반대로 자율주행차의 라이다 체계는
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1:26 - 1:29광 탐지 및 측정을 의미하는데
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1:29 - 1:32좁은 대역의 보이지 않는
적외선 레이저를 사용합니다. -
1:32 - 1:38길 건너편 보행자의 셔츠 단추만한
크기도 형상화 할 수 있습니다. -
1:38 - 1:42그런데 물체의 형태나 깊이는
어떻게 정할까요? -
1:42 - 1:48라이다는 아주 짧은 레이저 펄스를
연속 발사하여 깊이 분해능을 정합니다. -
1:48 - 1:51시골길의 큰사슴을 예로 들어보겠습니다.
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1:51 - 1:56차가 지나가면서 라이다 펄스 하나가
뿔의 아래 부분에서 산란됩니다. -
1:56 - 2:01다른 펄스 하나는 뿔의 끝부분에서
산란되어 돌아옵니다. -
2:01 - 2:04두 번째 펄스가 돌아오기까지
시간이 얼마나 더 걸렸는지 측정하여 -
2:04 - 2:07뿔의 형태에 대한 자료를 얻습니다.
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2:07 - 2:13짧은 펄스를 많이 사용하여 라이다는
상세한 형태를 빠르게 그려냅니다. -
2:13 - 2:19빛의 펄스를 만드는 가장 확실한 방법은
레이져를 켰다 껐다하는 것입니다. -
2:19 - 2:23그렇게 하면 레이져는 불안정해져서
펄스의 정밀한 시간에 영향을 줍니다. -
2:23 - 2:26결국 깊이 분해능에 제한을 줍니다.
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2:26 - 2:28차라리 그냥 켜둔 채로 두고
주기적으로 빛을 차단하는 -
2:28 - 2:33신뢰성있고 신속한 다른 방법을
사용하는 것이 더 낫습니다. -
2:33 - 2:36바로 그것이 통합 광학기를
사용하는 이유입니다. -
2:36 - 2:38인터넷의 디지털 자료들은
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2:38 - 2:41정밀하게 맞춰진 빛의 펄스에
실려 전달됩니다. -
2:41 - 2:44펄스는 100피코 초 정도로 짧습니다.
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2:44 - 2:49이런 펄스를 만드는 한 가지 방법은
마하젠더 변조기를 사용하는 것입니다. -
2:49 - 2:53이 기구는 파동의
특정한 상태를 이용합니다. -
2:53 - 2:55이는 바로 간섭이지요.
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2:55 - 2:58연못에 던진 돌멩이를 생각해보십시오.
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2:58 - 3:02파문이 퍼져 나가고 겹치면서
패턴을 만듭니다. -
3:02 - 3:05어떤 곳에서는 마루가 합쳐지면서
아주 높이 솟습니다. -
3:05 - 3:08다른 곳에서는 상쇄되어 없어집니다.
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3:08 - 3:12마하젠더 변조기는
이와 비슷한 일을 합니다. -
3:12 - 3:17빛의 파동을 평행한 두 부분으로
분리했다가 다시 합칩니다. -
3:17 - 3:21만약 한 쪽에서 느려지고 살짝 지연되면
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3:21 - 3:26파동은 동기화가 깨진 채로 합쳐져서
상쇄하거나 빛을 가로막습니다. -
3:26 - 3:28한쪽에서 이런 지연을 조작하면
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3:28 - 3:34변조기는 빛의 펄스를 발하는
스위치와 같은 역할을 합니다. -
3:34 - 3:36100피코 초 동안 나오는 빛의 펄스는
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3:36 - 3:40몇 cm의 깊이 분해능을 보여줍니다.
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3:40 - 3:43하지만 미래의 차는
성능이 더 좋아야 할 것입니다. -
3:43 - 3:48매우 민감하고 빠른 광탐지기와
변조기를 합치면 -
3:48 - 3:51분해능은 1 mm까지 정밀해집니다.
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3:51 - 3:57길 건너에서 좋은 시력으로 보는 것보다
100배 이상 좋은 것입니다. -
3:57 - 4:001세대 자동차 라이다는
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4:00 - 4:06지붕이나 후드에 설치한
복잡한 회전 부품을 사용했습니다. -
4:06 - 4:12통합 광학기를 사용한 변조기와 탐지기는
0.1 mm보다 작아졌으며 -
4:13 - 4:18차량의 전조등에 들어갈 만큼 작은
칩에 집어 넣을 수 있을 것입니다. -
4:18 - 4:22또한 이 칩에는 개선된 변조기가 내장되어
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4:22 - 4:27움직이는 부품을 제거하여
빠른 속도로 탐지하게 됩니다. -
4:27 - 4:31변조기의 한 팔에서 빛의 속도를
아주 조금 지연시킴으로써 -
4:31 - 4:36이 추가적인 기기는 스위치보다는
조광기로 작동할 것입니다. -
4:36 - 4:41의도적으로 지연시킨 기기들을 여럿 묶어서
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4:41 - 4:45평행하게 쌓으면 멋진 것이 탄생합니다:
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4:45 - 4:47조향 가능한 레이져 빔입니다.
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4:47 - 4:51새로운 시각에서 보면
이 지능형 시각은 -
4:51 - 4:54자연에서 볼 수 있는 어떤 것보다
더 철저하게 탐지하고 -
4:55 - 4:58많은 장애물을 헤쳐 나갈 수 있습니다.
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4:58 - 5:00아무도 신경 쓸 필요없습니다.
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5:00 - 5:04아마도 길잃은 큰사슴은 제외하고요.
- Title:
- 자율주행차가 "보는" 방법 - 사잔 사이니(Sajan Saini)
- Speaker:
- 사잔 사이니(Sajan Saini)
- Description:
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전체 동영상을 보려면 https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-saini를 방문하세요.
칠흑같이 어두운 늦은 밤에 자율주행차가 시골길을 달리고 있습니다. 느닷없이 장애물이 한꺼번에 3가지나 나타납니다. 운전대를 잡고 있는 사람은 없지만 차량은 지능형 시각, 감지기를 사용해서 순식간에 사태를 해결합니다. 이런 일이 어떻게 가능할까요? 사잔 사이니가 자율주행차를 현실로 만드는 라이다와 통합형 광학 기술에 대해 설명합니다.
사잔 사이니가 설명하고 아트레이크 스튜디오에서 제작하였습니다.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:04
Won Jang approved Korean subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
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Sojeong KIM accepted Korean subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
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DK Kim edited Korean subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
DK Kim edited Korean subtitles for How do self-driving cars "see"? |