Hogyan látnak az önvezető autók?
-
0:08 - 0:15Késő van, koromsötét, egy önvezető autó
hajt lassan egy keskeny országúton. -
0:15 - 0:19Hirtelen három veszély
bukkan fel egyszerre. -
0:19 - 0:20Mi fog történni?
-
0:21 - 0:24Mielőtt navigálhatna
a felmerülő akadályok között, -
0:24 - 0:26az autónak fel kell ismernie azokat.
-
0:26 - 0:30Elég információra van szüksége azok
méretéről, alakjáról és elhelyezkedéséről -
0:30 - 0:34ahhoz, hogy a vezérlő algoritmusa
megtervezhesse a legbiztonságosabb utat. -
0:34 - 0:38Mivel nincs sofőr a volánnál,
az autónak okosszemekre, -
0:38 - 0:41szenzorokra van szüksége,
hogy megfejtse ezeket a részleteket, -
0:41 - 0:44környezettől, időjárástól függetlenül,
és bármilyen sötét is legyen – -
0:44 - 0:46mindezt a másodperc töredéke alatt.
-
0:46 - 0:50Ez kemény dió, de van egy megoldás,
amely két részből áll: -
0:50 - 0:54egy különleges lézer-alapú
távérzékelés, a LIDAR, -
0:54 - 0:57és a kommunikációs technológia
egy miniatűr verziója, -
0:57 - 1:01ami az internetet működteti,
az integrált fotonika. -
1:01 - 1:06A LIDAR megértését kezdjük a radarral,
ami egy kapcsolódó technológia. -
1:06 - 1:07A légi közlekedésben
-
1:07 - 1:12a radar antennák rádió- vagy
mikrohullámokat bocsátanak ki a repülőkre, -
1:12 - 1:17hogy a visszaverődés idejét mérve
megismerjék a helyzetüket. -
1:17 - 1:19Ez azonban korlátozott képet ad,
-
1:19 - 1:23mert a nagy méretű sugarak
nem adnak képet a finom részletekről. -
1:23 - 1:26Ezzel ellentétben egy önvezető autó
LIDAR rendszere, -
1:26 - 1:29vagyis lézer-alapú távérzékelési rendszere
-
1:29 - 1:32egy vékony, láthatatlan
infravörös lézert használ. -
1:32 - 1:34Ez képes olyan apró
részleteket felismerni, -
1:34 - 1:38mint egy gomb az út túloldalán álló
gyalogos ingén. -
1:38 - 1:42De hogyan határozzuk meg
a jellemzők alakját vagy mélységét? -
1:42 - 1:48A LIDAR nagyon rövid lézerimpulzusok
sorát kibocsátva ad képet a mélységről. -
1:48 - 1:51Vegyük például
a jávorszarvast az országúton. -
1:51 - 1:56Ahogy az autó elhalad, egy LIDAR impulzus
szétszóródik az agancsai tövéről, -
1:56 - 2:01míg egy másik talán az egyik agancsa
tetejéhez jut el, mielőtt visszaverődne. -
2:01 - 2:04Ha megmérjük, mennyivel több idő,
mire a második impulzus visszaérkezik, -
2:04 - 2:07információt kapunk az agancs alakjáról.
-
2:07 - 2:13A LIDAR rendszer sok rövid impulzust
használva gyorsan ad részletes képet. -
2:13 - 2:19Fényimpulzust legegyszerűbben egy lézer
ki- és bekapcsolásával hozhatunk létre. -
2:19 - 2:23Így viszont a lézer instabil lesz, és ez
hat az impulzusok pontos időzítésére is, -
2:23 - 2:26ami korlátozza a mélységről kapott képet.
-
2:26 - 2:27Jobb, ha bekapcsolva hagyjuk,
-
2:27 - 2:33és mással zárjuk le periodikusan,
megbízhatóan és gyorsan a fény útját. -
2:33 - 2:36Itt jön a képbe az integrált fotonika.
-
2:36 - 2:38Az internet digitális adatait
-
2:38 - 2:41olyan precízen időzített
fényimpulzusok szállítják, -
2:41 - 2:44melyek olykor csak száz
pikomásodperc hosszúak. -
2:44 - 2:49Egy Mach-Zehnder modulátorral lehet
például ilyen impulzusokat létrehozni. -
2:49 - 2:53Ez az eszköz a hullámok egyik
tulajdonságát használja fel, -
2:53 - 2:55melyet interferenciának nevezünk.
-
2:55 - 2:58Képzeld el, hogy kavicsokat
dobálsz egy tóba. -
2:58 - 3:02Ahogy a fodrok terjednek és egymásba
érnek, létrejön egy minta. -
3:02 - 3:05Néhány helyen a hullámok összeadódnak,
és nagyon nagyok lesznek, -
3:05 - 3:08máshol kioltják egymást.
-
3:08 - 3:12A Mach-Zehnder modulátor
hasonlóképpen működik. -
3:12 - 3:17A fényhullámokat két párhuzamos elágazás
mentén elválasztja, majd újra egyesíti. -
3:17 - 3:21Ha a fényt lelassítjuk
és késleltetjük az egyik ágon, -
3:21 - 3:26a hullámok az újraegyesüléskor
kioltják egymást, elzárva a fényt. -
3:26 - 3:28Ha váltogatjuk ezt a késést az egyik ágon,
-
3:28 - 3:33a modulátor kapcsolóként működik,
fényimpulzusokat bocsát ki. -
3:34 - 3:36Egy száz pikomásodpercig
tartó fényimpulzus -
3:36 - 3:40néhány centiméter pontosságú
mélységfelbontásról ad képet, -
3:40 - 3:43de a jövő autóinak
jobban kell látniuk ennél. -
3:43 - 3:48Ha összepárosítjuk a modulátort
egy igen pontos, gyors fényérzékelővel, -
3:48 - 3:51a felbontás milliméter
pontosságúra finomítható. -
3:51 - 3:53Ez több, mint százszor jobb annál,
-
3:53 - 3:57amit éles látással láthatunk
az utca túloldaláról. -
3:57 - 4:03Az első generációs autós LIDAR
összetett forgó rendszereken alapult, -
4:03 - 4:06mely az autó tetejéről
vagy a motorháztetőről szkennel. -
4:06 - 4:07Az integrált fotonika segítségével
-
4:07 - 4:13a modulátorok és detektorok a milliméter
tizedénél kisebb nagyságúra zsugorodnak, -
4:13 - 4:18parányi chipekbe kerülnek, amelyek egy nap
elférnek majd egy autó lámpájában. -
4:18 - 4:22Ezek a chipek a modulátor egy okos
variációját is tartalmazni fogják -
4:22 - 4:27a mozgó részek kiiktatására és
a nagy sebességű szkennelés elősegítésére. -
4:27 - 4:31Ha csupán egész kicsit lassítjuk a fényt
a modulátor egyik ágán, -
4:31 - 4:36ez a másik eszköz inkább fénytompítóhoz
hasonlít majd, nem pedig kapcsolóhoz. -
4:36 - 4:41Ha sok ilyen ágat párhuzamosan
egymásra halmozunk, -
4:41 - 4:45mindet egy kis kontrollált késleltetéssel,
valami újat hozhatunk létre: -
4:45 - 4:47egy irányítható lézersugarat.
-
4:47 - 4:49Új előnyükből adódóan
-
4:49 - 4:52ezek az okosszemek
sokkal alaposabban észlelnek majd, -
4:52 - 4:55mint bármi, amit a természet alkotott –
-
4:55 - 4:58és bármennyi akadály között
segítenek majd navigálni. -
4:58 - 5:00Mindezt anélkül, hogy bárki
megizzadna közben – -
5:00 - 5:04kivéve talán egy zavarodott jávorszarvast.
- Title:
- Hogyan látnak az önvezető autók?
- Speaker:
- Sajan Saini
- Description:
-
A teljes lecke angol nyelven itt található:
https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-sainiKéső van, koromsötét, egy önvezető autó hajt lassan egy keskeny országúton. Hirtelen három veszély bukkan fel egyszerre. Mivel nincs sofőr a volánnál, az autó okosszemeket, szenzorokat használ, hogy megfejtse ezeket a részleteket, mindezt a másodperc töredéke alatt. Hogyan lehetséges ez? Sajan Saini elmagyarázza, hogy a LIDAR és az integrált fotonika hogyan teszi lehetővé az önvezető autók közlekedését.
Lecke: Sajan Saini
Rendezte: Artrake Studio - Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:04
Zsófia Herczeg approved Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Zsófia Herczeg edited Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Zsófia Herczeg edited Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Zsuzsa Viola accepted Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Zsuzsa Viola edited Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Zsuzsa Viola edited Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Zsuzsa Viola edited Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? | ||
Zsuzsa Viola edited Hungarian subtitles for How do self-driving cars "see"? |