< Return to Video

Hogyan látnak az önvezető autók?

  • 0:08 - 0:15
    Késő van, koromsötét, egy önvezető autó
    hajt lassan egy keskeny országúton.
  • 0:15 - 0:19
    Hirtelen három veszély
    bukkan fel egyszerre.
  • 0:19 - 0:20
    Mi fog történni?
  • 0:21 - 0:24
    Mielőtt navigálhatna
    a felmerülő akadályok között,
  • 0:24 - 0:26
    az autónak fel kell ismernie azokat.
  • 0:26 - 0:30
    Elég információra van szüksége azok
    méretéről, alakjáról és elhelyezkedéséről
  • 0:30 - 0:34
    ahhoz, hogy a vezérlő algoritmusa
    megtervezhesse a legbiztonságosabb utat.
  • 0:34 - 0:38
    Mivel nincs sofőr a volánnál,
    az autónak okosszemekre,
  • 0:38 - 0:41
    szenzorokra van szüksége,
    hogy megfejtse ezeket a részleteket,
  • 0:41 - 0:44
    környezettől, időjárástól függetlenül,
    és bármilyen sötét is legyen –
  • 0:44 - 0:46
    mindezt a másodperc töredéke alatt.
  • 0:46 - 0:50
    Ez kemény dió, de van egy megoldás,
    amely két részből áll:
  • 0:50 - 0:54
    egy különleges lézer-alapú
    távérzékelés, a LIDAR,
  • 0:54 - 0:57
    és a kommunikációs technológia
    egy miniatűr verziója,
  • 0:57 - 1:01
    ami az internetet működteti,
    az integrált fotonika.
  • 1:01 - 1:06
    A LIDAR megértését kezdjük a radarral,
    ami egy kapcsolódó technológia.
  • 1:06 - 1:07
    A légi közlekedésben
  • 1:07 - 1:12
    a radar antennák rádió- vagy
    mikrohullámokat bocsátanak ki a repülőkre,
  • 1:12 - 1:17
    hogy a visszaverődés idejét mérve
    megismerjék a helyzetüket.
  • 1:17 - 1:19
    Ez azonban korlátozott képet ad,
  • 1:19 - 1:23
    mert a nagy méretű sugarak
    nem adnak képet a finom részletekről.
  • 1:23 - 1:26
    Ezzel ellentétben egy önvezető autó
    LIDAR rendszere,
  • 1:26 - 1:29
    vagyis lézer-alapú távérzékelési rendszere
  • 1:29 - 1:32
    egy vékony, láthatatlan
    infravörös lézert használ.
  • 1:32 - 1:34
    Ez képes olyan apró
    részleteket felismerni,
  • 1:34 - 1:38
    mint egy gomb az út túloldalán álló
    gyalogos ingén.
  • 1:38 - 1:42
    De hogyan határozzuk meg
    a jellemzők alakját vagy mélységét?
  • 1:42 - 1:48
    A LIDAR nagyon rövid lézerimpulzusok
    sorát kibocsátva ad képet a mélységről.
  • 1:48 - 1:51
    Vegyük például
    a jávorszarvast az országúton.
  • 1:51 - 1:56
    Ahogy az autó elhalad, egy LIDAR impulzus
    szétszóródik az agancsai tövéről,
  • 1:56 - 2:01
    míg egy másik talán az egyik agancsa
    tetejéhez jut el, mielőtt visszaverődne.
  • 2:01 - 2:04
    Ha megmérjük, mennyivel több idő,
    mire a második impulzus visszaérkezik,
  • 2:04 - 2:07
    információt kapunk az agancs alakjáról.
  • 2:07 - 2:13
    A LIDAR rendszer sok rövid impulzust
    használva gyorsan ad részletes képet.
  • 2:13 - 2:19
    Fényimpulzust legegyszerűbben egy lézer
    ki- és bekapcsolásával hozhatunk létre.
  • 2:19 - 2:23
    Így viszont a lézer instabil lesz, és ez
    hat az impulzusok pontos időzítésére is,
  • 2:23 - 2:26
    ami korlátozza a mélységről kapott képet.
  • 2:26 - 2:27
    Jobb, ha bekapcsolva hagyjuk,
  • 2:27 - 2:33
    és mással zárjuk le periodikusan,
    megbízhatóan és gyorsan a fény útját.
  • 2:33 - 2:36
    Itt jön a képbe az integrált fotonika.
  • 2:36 - 2:38
    Az internet digitális adatait
  • 2:38 - 2:41
    olyan precízen időzített
    fényimpulzusok szállítják,
  • 2:41 - 2:44
    melyek olykor csak száz
    pikomásodperc hosszúak.
  • 2:44 - 2:49
    Egy Mach-Zehnder modulátorral lehet
    például ilyen impulzusokat létrehozni.
  • 2:49 - 2:53
    Ez az eszköz a hullámok egyik
    tulajdonságát használja fel,
  • 2:53 - 2:55
    melyet interferenciának nevezünk.
  • 2:55 - 2:58
    Képzeld el, hogy kavicsokat
    dobálsz egy tóba.
  • 2:58 - 3:02
    Ahogy a fodrok terjednek és egymásba
    érnek, létrejön egy minta.
  • 3:02 - 3:05
    Néhány helyen a hullámok összeadódnak,
    és nagyon nagyok lesznek,
  • 3:05 - 3:08
    máshol kioltják egymást.
  • 3:08 - 3:12
    A Mach-Zehnder modulátor
    hasonlóképpen működik.
  • 3:12 - 3:17
    A fényhullámokat két párhuzamos elágazás
    mentén elválasztja, majd újra egyesíti.
  • 3:17 - 3:21
    Ha a fényt lelassítjuk
    és késleltetjük az egyik ágon,
  • 3:21 - 3:26
    a hullámok az újraegyesüléskor
    kioltják egymást, elzárva a fényt.
  • 3:26 - 3:28
    Ha váltogatjuk ezt a késést az egyik ágon,
  • 3:28 - 3:33
    a modulátor kapcsolóként működik,
    fényimpulzusokat bocsát ki.
  • 3:34 - 3:36
    Egy száz pikomásodpercig
    tartó fényimpulzus
  • 3:36 - 3:40
    néhány centiméter pontosságú
    mélységfelbontásról ad képet,
  • 3:40 - 3:43
    de a jövő autóinak
    jobban kell látniuk ennél.
  • 3:43 - 3:48
    Ha összepárosítjuk a modulátort
    egy igen pontos, gyors fényérzékelővel,
  • 3:48 - 3:51
    a felbontás milliméter
    pontosságúra finomítható.
  • 3:51 - 3:53
    Ez több, mint százszor jobb annál,
  • 3:53 - 3:57
    amit éles látással láthatunk
    az utca túloldaláról.
  • 3:57 - 4:03
    Az első generációs autós LIDAR
    összetett forgó rendszereken alapult,
  • 4:03 - 4:06
    mely az autó tetejéről
    vagy a motorháztetőről szkennel.
  • 4:06 - 4:07
    Az integrált fotonika segítségével
  • 4:07 - 4:13
    a modulátorok és detektorok a milliméter
    tizedénél kisebb nagyságúra zsugorodnak,
  • 4:13 - 4:18
    parányi chipekbe kerülnek, amelyek egy nap
    elférnek majd egy autó lámpájában.
  • 4:18 - 4:22
    Ezek a chipek a modulátor egy okos
    variációját is tartalmazni fogják
  • 4:22 - 4:27
    a mozgó részek kiiktatására és
    a nagy sebességű szkennelés elősegítésére.
  • 4:27 - 4:31
    Ha csupán egész kicsit lassítjuk a fényt
    a modulátor egyik ágán,
  • 4:31 - 4:36
    ez a másik eszköz inkább fénytompítóhoz
    hasonlít majd, nem pedig kapcsolóhoz.
  • 4:36 - 4:41
    Ha sok ilyen ágat párhuzamosan
    egymásra halmozunk,
  • 4:41 - 4:45
    mindet egy kis kontrollált késleltetéssel,
    valami újat hozhatunk létre:
  • 4:45 - 4:47
    egy irányítható lézersugarat.
  • 4:47 - 4:49
    Új előnyükből adódóan
  • 4:49 - 4:52
    ezek az okosszemek
    sokkal alaposabban észlelnek majd,
  • 4:52 - 4:55
    mint bármi, amit a természet alkotott –
  • 4:55 - 4:58
    és bármennyi akadály között
    segítenek majd navigálni.
  • 4:58 - 5:00
    Mindezt anélkül, hogy bárki
    megizzadna közben –
  • 5:00 - 5:04
    kivéve talán egy zavarodott jávorszarvast.
Title:
Hogyan látnak az önvezető autók?
Speaker:
Sajan Saini
Description:

A teljes lecke angol nyelven itt található:
https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-saini

Késő van, koromsötét, egy önvezető autó hajt lassan egy keskeny országúton. Hirtelen három veszély bukkan fel egyszerre. Mivel nincs sofőr a volánnál, az autó okosszemeket, szenzorokat használ, hogy megfejtse ezeket a részleteket, mindezt a másodperc töredéke alatt. Hogyan lehetséges ez? Sajan Saini elmagyarázza, hogy a LIDAR és az integrált fotonika hogyan teszi lehetővé az önvezető autók közlekedését.

Lecke: Sajan Saini
Rendezte: Artrake Studio

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:04

Hungarian subtitles

Revisions