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基本收入:在個體層面恢復人性 | Halldóra Mogensen | TEDx

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    想像一下,不需受限於
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    對收入的需求。
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    不使自己的選擇受制於
    必須做這或做那的義務,
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    否則就會買不起下一餐
    或沒地方遮風避雨。
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    如果你的基本需求已被滿足——
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    食、衣、住與健康——
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    你會投入到甚麼之中?
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    你第一個會想到的事是甚麼?
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    如果你想要開創事業、
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    構思新的點子、沉浸於藝術之中、
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    或投身於幫助他人,
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    你會有多少機會來達成這些事?
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    在每日朝九晚五的工作與通勤之後,
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    你還會餘留多少時間與精力?
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    當你終於冒險創立的事業破產了
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    你還有多少自由?
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    如果失敗,大概就全都結束了。
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    你實現夢想的最後機會
    陷入債務和幻滅。
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    對於我們這些沒有退路,
    沒有經濟安全網的人,
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    這會讓多大的壓力,
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    成為伴隨著每個行為的負擔?
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    如果我們能解除這些負擔
    該能促成多大的改變。
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    如果我們有機會嘗試跟搞砸,
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    但知道我們仍能支應生活所需。
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    一切會有多麼不同。
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    因為犯錯,
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    遠比我們認為的珍貴。
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    失敗是學習之母,
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    通往爐火純青之路就是不斷的失敗,
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    以及不斷地隨失敗而調整。
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    一次、一次,再一次。
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    試想如果那些失敗後
    原應回歸日常工作的人,
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    能有第二次、第三次、第四次,
    甚至無限的機會。
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    我們能成就多少事物?
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    治癒癌症?
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    飛天汽車?
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    殖民火星?
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    在我所思考、想像出的世界,
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    我相信能被實現。
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    不過唯一的方法就是
    人們有真正的自由。
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    這種自由來自平等的機會,
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    而做選擇不取決於生存所需,
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    而是為了追尋人生。
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    我們可以通過無條件基本收入
    來達成這個願景。
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    無條件基本收入最簡單的形式,
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    意味著每個人都應該收到
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    足夠支應生活所需的金錢,
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    不論他們的條件,
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    例如就業情況、社會地位,
    甚至需求。
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    那些有能力或想要額外收入的人
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    可以自由選擇所欲的工作。
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    來自這些工作的收入
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    會加在他們的無條件基本收入之上,
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    當然是稅後。
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    這個基本收入是毫無條件的,
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    不論你做了或沒做甚麼都不會影響。
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    這彰顯了在全球的人類社會中
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    每個人都是有價值的一分子的原則。
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    我們有權在這共同財富中分一杯羹。
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    哲學家湯瑪斯·潘恩
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    在 1797 年曾寫了一本
    名為農業正義的小冊子,
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    他在其中倡議無條件基本收入。
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    他提到
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    「自然、未開發狀態的土地
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    是且永遠是全人類共同的財產。」
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    他又說:
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    「只有土地上的開發,
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    而不是土地本身,
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    才能是個人的財產。」
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    「因此開發過的土地的地主,
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    欠社群土地地租。」
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    如今,這個我們都應拿到應得的利潤
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    及對自然資源的共有財產權的想法
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    非常強大。
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    我想也對未來非常重要。
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    在未來機器學習與自動化的技術發展,
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    正準備把社會搞個天翻地覆,
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    並更加深化不平等。
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    作為對策,我們必須想辦法
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    斷開工作與收入的連結,
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    我相信我們有個獨特的機會去實現。
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    同時
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    消除僅僅為了餬口,
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    去做機器人其實更擅長的工作的壓力。
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    一份出自牛津大學卡爾·班乃迪克·佛雷
    與麥克爾·奧斯本的研究報告顯示
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    美國有 47% 的工作
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    有可能在十或二十年內被自動化。
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    在一些較貧窮的國家,例如印度,
    有 69% 的工作在此風險下。
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    在中國有 77%。
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    一份世界經濟論壇的報告表明,
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    即便被取代的工作
    能由其他領域的增長抵銷,
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    但總的來說,
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    機器人仍會在十五個
    已發展與新興經濟體中
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    造成超過五百萬的淨工作流失,
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    於 2020 年之前。
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    這裡指的不只是藍領工作,
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    大部分那些工作
    在西方世界早就消失了。
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    我指的是收銀員、電話銷售員,
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    保險及食品業、服務、
    辦公與行政工作,
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    銷售、運輸,
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    及更多更多。
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    機器學習的威力
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    代表著即使不受自動化影響的工作
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    也受其威脅。
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    牛津大學人類未來研究所的
    卡佳·葛蕾絲
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    在研究中訪問了
    人工智慧的知名學者,
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    問他們覺得人工智慧
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    何時會在大多數的工作勝過人類。
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    北美學者估計
    大概會在 74 年內發生,
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    而他們亞洲的同行
    則預見這會在 30 年內發生。
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    不論如何,
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    不久之內人工智慧就會在
    近乎所有事物中智勝人類。
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    我想 30 年是個合理的估計,
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    不過有些重要的因素會拖慢自動化,
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    其一可能是廉價的勞工。
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    試想在未來要求加薪會多麼困難,
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    科技比人工提供更廉價
    且更有效率的結果。
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    在我們當今的經濟模型中,
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    收入,進而生存都與工作掛勾。
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    勞工不會有多少談判的籌碼,
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    因為工資將持續受到
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    外包給海外的廉價勞工
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    或是機器人的威脅。
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    在當今的經濟模型中,
    誰會從自動化受益?
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    在過去,
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    科技發展的主要收益者
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    是公司與產業。
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    的確,科技使這世界
    總體來說更加富有,
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    但不是每個人都從中受益。
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    在 2009 年,世界最富有的
    1% 人口擁有世界 44% 的財富。
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    在 2014 年,他們擁有 48%。
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    根據預測,在 2020 年
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    1% 的富人會擁有全球 54% 的財富。
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    財富的集中化並不一定要繼續下去,
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    我們可以改變這個系統。
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    在歷史上首見,科技可以使我們
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    富足到足以在個人層面豐富人性。
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    不過要達到如此,
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    我們必須足夠果敢而開明
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    來想像一個更好的世界,
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    並一步一步地去實現。
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    此時此刻,自動化是個威脅,
    但它可以不是,
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    配合無條件基本收入,
    它可以是通往自由之路。
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    不過要贏得這種自由,
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    我們必須停止讓過往的意識形態
    主宰我們的經濟,
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    並開始設計未來的經濟體系。
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    有許多方法
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    讓我們支付無條件基本收入。
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    大多數所涉及的稅制改革
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    在我們變化、高度技術化、
    全球化的經濟中被迫切需要。
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    正如湯瑪斯·潘恩所指出一般,
    我們可以開始
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    用不同角度審思土地的私有權,
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    或甚至我們所賴以生存的
    資源的所有權。
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    我們可以開始用不同角度審思
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    創新及點子的所有權;
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    亦或是我們免費授予大企業
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    用來牟利的資料所有權;
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    又或是科技發展的所有權,
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    這些發展其實立足於
    數世紀以來相互交融的想法。
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    許多我們日常中所享受的科技奇蹟,
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    例如電腦與智慧型手機,
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    某種程度上都來自
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    由納稅人資助的研究;
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    而其製造所用的稀有原料
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    許多來自我們腳下的土地。
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    這些利益該怎麼被分享?
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    同時在世界各地
    也有越來越多的證據,
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    通過許多的實驗
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    指出無條件基本收入
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    可以帶來更低的犯罪率、
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    更低的輟學率、
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    更少的意外及壓力相關疾病,
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    同時提升教育及創業的水平。
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    這些益處,
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    連同去除我們既有福利系統的負擔
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    及官僚體制,
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    可以省下大量的稅金
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    來支應無條件基本支出的支出。
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    這些只是構想,
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    可能看似不實際甚至不可能,
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    但天無絕人之路,對吧?
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    為了更好的了解現狀
    及我們是如何達到現狀,
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    我們必須回到過去
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    並了解這些形塑
    我們人生的系統是人為的,
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    而我們可以做出改變。
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    我們現行的人為系統所設計的目標,
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    其所根基的意識形態
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    與公平且可持續的未來是衝突的。
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    那個目標就是最大化經濟成長
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    直到永遠。
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    現代資本主義之父亞當·史密斯
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    非常清楚如何運作和達成這目標,
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    就是通過最大化工作效率
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    及隨之而來的生產與消費。
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    通過將複雜的過程
    分解成許多細碎的步驟,
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    並分配給每個工人,
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    人類成為了工業機器中的小齒輪,
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    只產出想像中的無限經濟成長。
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    值得一提的是,
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    亞當·史密斯自己
    其實提出了系統的問題,
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    就是使人僅僅為了餬口
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    就使他們在他們大半的人生
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    困在無聊煩人的工作中,
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    他警告強迫重複進行這種空洞的工作,
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    會使人變得無知且不滿。
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    在當時這看似是合理的副作用,
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    畢竟目標是國家的物質財富,
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    而不是受啟蒙且滿意的人們。
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    史密斯相信金錢的誘因
    是驅使人工作的關鍵。
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    畢竟,如果不是生存所必須
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    在當時有誰會選擇
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    在工廠做艱苦又重複的苦工。
  • 12:06 - 12:08
    不過這樣想的前提就是,
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    人類除非有金錢的誘因,
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    本質上是懶惰且不太可信的。
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    同樣的想法也被運用到
    我們的教育體系,
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    不過是將金錢
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    換成分數、學位、證書來激勵學習,
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    且用畢業作為工作的前提。
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    早在童年,我們就已經習慣
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    為外來而非內生的獎勵而工作。
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    與其是被成就感所激勵,
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    不如被那靈光乍現,終於恍然大悟
  • 12:46 - 12:50
    某些概念及其應用的
    喜悅時刻所激勵。
  • 12:51 - 12:52
    我們沒那樣做,
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    反而被鼓勵去記憶字詞與標籤,
  • 12:56 - 12:58
    像鸚鵡般的重複它們,
  • 12:58 - 13:00
    來通過考試、得到學位,
  • 13:01 - 13:05
    才能為那無限經濟成長的
    共同目標而奉獻。
  • 13:07 - 13:09
    這樣又有甚麼錯呢?
  • 13:10 - 13:13
    這難道沒有讓我們更加富足嗎?
  • 13:14 - 13:15
    的確,有。
  • 13:15 - 13:17
    至少在物質上有。
  • 13:18 - 13:24
    但這也同時如史密斯所警告的
    帶來無知而不滿的群眾,
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    永遠在尋找外來的認可
    及立即的享受。
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    完美的消費者!
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    土地、海洋、空氣的污染
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    是這種低成本文明的另一個後果,
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    彷彿這星球永不會耗盡一般,
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    我們每年都消費得更多。
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    許多使這顆星球美麗、
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    豐裕、且得以孕育生命的一切
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    正在面臨如此嚴重的威脅,
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    以我們目前的科技
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    就算我們團結一致也可能無法應付,
  • 14:02 - 14:04
    而我們並沒有團結一致。
  • 14:05 - 14:07
    除此之外,
  • 14:07 - 14:12
    我們衡量成功與幸福的標準
    仍是國內生產總值,
  • 14:13 - 14:18
    測量的是我們所生產的數量,
    不考慮我們是否真的需要這些產品。
  • 14:18 - 14:20
    這使我們的經濟系統運作的方式
  • 14:20 - 14:25
    牴觸我們賴以維生、
    維持福祉的系統。
  • 14:27 - 14:28
    這告訴我們甚麼?
  • 14:30 - 14:33
    我們是否需要重新檢視
    我們對成功的定義?
  • 14:34 - 14:36
    甚麼讓我們國家真正富足?
  • 14:39 - 14:40
    我相信要找到這些答案
  • 14:40 - 14:44
    我們必須願意審視
    我們自己的信仰系統,
  • 14:44 - 14:46
    並自問這些系統
    是否對我們真的有益。
  • 14:47 - 14:50
    我說的我們,意思是我們全人類,
  • 14:50 - 14:52
    因為如果要種族進化,
  • 14:53 - 14:56
    我們必須超脫個體的利益,
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    並開始重視人類整體、共同的福祉。
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    我們的世界正在快速改變,
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    而我們所構築來支撐我們的
    社會與系統也隨之變遷。
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    不論我們是否參與
    這些改變都會發生。
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    這不是會不會發生的問題,
    而是何時與如何的問題。
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    我們對於如何發生能做出一點影響,
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    但也受限於我們有多願意
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    瞻望前方來了解
    我們必將面對的改變,
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    並做出準備。
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    我們必須準備。
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    這些將會對改變到底是
    對社會有益或有害
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    有決定性的影響。
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    如今,這個「如何」
    很有可能就是無條件基本收入,
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    這方法有可能同時解決減緩失業,
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    大幅加快科技發展,
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    還可能順便解救地球,
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    且讓人們前所未有的快樂與充實。
  • 15:59 - 16:01
    我覺得這值得一試。
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    你覺得呢?
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    謝謝。
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    (掌聲)
Title:
基本收入:在個體層面恢復人性 | Halldóra Mogensen | TEDx
Description:

如果人們可以不因生存壓力,而依自我追尋來做決定,我們的社會該有多大的改變?隨著科技的未來發展,自動化與機器學習將把社會搞得天翻地覆,同時深化不平等,我們必須審視將工作與收入脫鉤,使人有機會追尋自我的可能性。

Halldóra Mogensen,一位冰島議會的海盜黨代表,在她於 TEDxReykjavík 的演講中談論無條件基本收入以在冰島促成相關議題的更多討論,並鼓勵我們開始質疑現存的經濟模型並開創一條更永續的未來。

這個演講是在一個 TEDx 活動中進行,使用 TED 會議模式但由當地社群獨立舉行
在 https://www.ted.com/tedx 了解更多。

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
16:14

Chinese, Traditional subtitles

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