Una nueva ecuación para la inteligencia
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0:01 - 0:05Inteligencia, ¿qué es eso?
-
0:05 - 0:07Si analizamos la historia
-
0:07 - 0:09de cómo se ha visto la inteligencia,
-
0:09 - 0:13un ejemplo productivo ha sido
-
0:13 - 0:17la famosa cita de
Edsger Dijkstra de que -
0:17 - 0:20"La pregunta de si una
máquina puede pensar -
0:20 - 0:21es tan interesante
-
0:21 - 0:24como la pregunta
de si un submarino -
0:24 - 0:26puede nadar".
-
0:26 - 0:30Cuando Edsger Dijkstra escribió esto
-
0:30 - 0:32lo hizo como una crítica
-
0:32 - 0:35a los pioneros de la informática
-
0:35 - 0:36como Alan Turing.
-
0:36 - 0:39Sin embargo, si miramos al pasado
-
0:39 - 0:41y pensamos cuáles han sido
-
0:41 - 0:43las innovaciones más poderosas
-
0:43 - 0:45que nos han permitido construir
-
0:45 - 0:47máquinas artificiales que nadan
-
0:47 - 0:50y máquinas artificiales que vuelan,
-
0:50 - 0:53hallarán que fue solo
comprendiendo -
0:53 - 0:56los mecanismos
físicos subyacentes -
0:56 - 0:58del nadar y el volar
-
0:58 - 1:02que pudimos construir esas máquinas.
-
1:02 - 1:04Y así, hace algunos años,
-
1:04 - 1:07emprendí un programa
para tratar de entender -
1:07 - 1:10los mecanismos
físicos fundamentales -
1:10 - 1:13subyacentes de la inteligencia.
-
1:13 - 1:14Retrocedamos un paso.
-
1:14 - 1:18Primero empecemos con un
experimento mental. -
1:18 - 1:20Imaginen que son de una raza alienígena,
-
1:20 - 1:23que no saben nada de la
biología de la Tierra -
1:23 - 1:27ni de neurociencia de la Tierra
ni de inteligencia de la Tierra, -
1:27 - 1:29pero que tienen
telescopios increíbles -
1:29 - 1:31y pueden observar la Tierra,
-
1:31 - 1:33y tienen vidas increíblemente largas,
-
1:33 - 1:35así que pueden observar la Tierra
-
1:35 - 1:38durante millones, incluso
miles de millones de años. -
1:38 - 1:41Y ven un efecto muy extraño.
-
1:41 - 1:46Observan que, en el
transcurso de los milenios, -
1:46 - 1:50la Tierra es continuamente
bombardeada por asteroides -
1:50 - 1:52hasta un cierto momento,
-
1:52 - 1:54y que en ese momento,
-
1:54 - 1:58que corresponde aproximadamente
a nuestro año 2000 d.C., -
1:58 - 2:00asteroides que se encuentran
-
2:00 - 2:01en un curso de colisión
con la Tierra -
2:01 - 2:03que de otra forma
habrían chocado, -
2:03 - 2:06misteriosamente
salen desviados -
2:06 - 2:09o detonan antes de
impactar la Tierra. -
2:09 - 2:11Por supuesto,
como terrícolas, -
2:11 - 2:13sabemos que la razón sería
-
2:13 - 2:14que estamos tratando
de salvarnos a nosotros mismos. -
2:14 - 2:17Estamos tratando
de evitar un impacto. -
2:17 - 2:19Pero si son de
una raza alienígena -
2:19 - 2:20que no sabe nada de esto,
-
2:20 - 2:23que no tiene ningún concepto
sobre inteligencia de la Tierra, -
2:23 - 2:25se verían obligados a desarrollar
-
2:25 - 2:27una teoría física
que explicara cómo, -
2:27 - 2:30hasta cierto momento en el tiempo,
-
2:30 - 2:34los asteroides que demolerían
la superficie de un planeta -
2:34 - 2:38misteriosamente
dejan de hacerlo. -
2:38 - 2:42Y por eso afirmo que
esta es la misma pregunta -
2:42 - 2:46que la de entender la naturaleza física
de la inteligencia. -
2:46 - 2:50Así que en este programa que
llevé a cabo hace varios años, -
2:50 - 2:52analicé una variedad de temas
-
2:52 - 2:56a través de la ciencia,
a través de varias disciplinas, -
2:56 - 2:58que señalaban, creo,
-
2:58 - 3:00hacia un único
mecanismo subyacente -
3:00 - 3:02de la inteligencia.
-
3:02 - 3:04En cosmología, por ejemplo,
-
3:04 - 3:07ha habido una variedad
de evidencias -
3:07 - 3:10de que nuestro universo
parece estar finamente ajustado -
3:10 - 3:13para el desarrollo
de la inteligencia, -
3:13 - 3:15y, en particular,
para el desarrollo -
3:15 - 3:17de estados universales
-
3:17 - 3:21que maximizan la diversidad
de posibles futuros. -
3:21 - 3:23En el juego de Go, por ejemplo,
-
3:23 - 3:26—todo el mundo recuerda en 1997
-
3:26 - 3:30cuando Deep Blue de IBM
derrotó a Garry Kasparov en ajedrez— -
3:30 - 3:32pocas personas son conscientes
-
3:32 - 3:34de que en los últimos
10 años aproximadamente, -
3:34 - 3:35el juego de Go,
-
3:35 - 3:37explicablemente un
juego mucho más desafiante -
3:37 - 3:39porque tiene un factor de ramificación
mucho más alto, -
3:39 - 3:41también ha comenzado a sucumbir
-
3:41 - 3:43ante las computadoras
-
3:43 - 3:44por la misma razón:
-
3:44 - 3:47las mejores técnicas en este momento
en las computadoras con el Go -
3:47 - 3:51son técnicas que intentan
maximizar las opciones futuras -
3:51 - 3:53durante el juego.
-
3:53 - 3:57Finalmente, en la planeación
de movimiento robótico, -
3:57 - 3:59ha habido una variedad
de técnicas recientes -
3:59 - 4:01que han intentado aprovechar
-
4:01 - 4:04las habilidades de los
robots para maximizar -
4:04 - 4:05la futura libertad de acción
-
4:05 - 4:08con el fin de realizar
tareas complejas. -
4:08 - 4:11Y así, tomando todos estos
temas diferentes -
4:11 - 4:12y colocándolos juntos,
-
4:12 - 4:15pregunté,
desde hace ya varios años: -
4:15 - 4:18¿Existe un mecanismo subyacente
para la inteligencia -
4:18 - 4:20que podamos extraer
-
4:20 - 4:21de todos estos diferentes temas?
-
4:21 - 4:26¿Existe solamente una ecuación
para la inteligencia? -
4:26 - 4:29Y creo que la respuesta es sí.
-
4:29 - 4:31Lo que están viendo
es probablemente -
4:31 - 4:34el equivalente más cercano
a un E = mc² -
4:34 - 4:37para la inteligencia
que yo haya visto. -
4:37 - 4:39Así que
lo que están viendo aquí -
4:39 - 4:42es una afirmación
-
4:42 - 4:46de que la inteligencia
es una fuerza, F, -
4:46 - 4:51que actúa con el fin de maximizar
la futura libertad de acción. -
4:51 - 4:53Actúa para maximizar la
futura libertad de acción, -
4:53 - 4:55o mantener las opciones abiertas,
-
4:55 - 4:57con una fuerza T,
-
4:57 - 5:02con la diversidad de posibles
futuros accesibles, S, -
5:02 - 5:04hasta un inminente
tiempo futuro, tau. -
5:04 - 5:08En pocas palabras, a la inteligencia
no le gusta quedar atrapada. -
5:08 - 5:11La inteligencia intenta maximizar
la futura libertad de acción -
5:11 - 5:13y mantener las opciones abiertas.
-
5:13 - 5:16Y así, teniendo en cuenta
esta ecuación, -
5:16 - 5:18es natural preguntar:
¿Qué se puede hacer con esto? -
5:18 - 5:20¿Qué tan predictivo es?
-
5:20 - 5:22¿Predice el nivel de
inteligencia humana? -
5:22 - 5:25¿Predice la inteligencia artificial?
-
5:25 - 5:27Así que voy
a mostrarles ahora un video -
5:27 - 5:30que pienso, mostrará
-
5:30 - 5:32algunas de las aplicaciones
sorprendentes -
5:32 - 5:35de esta simple ecuación.
-
5:35 - 5:37(Video) Narrador: Recientes
investigaciones en cosmología -
5:37 - 5:39han sugerido que los universos
que producen -
5:39 - 5:42más desorden, o "entropía",
durante su vida -
5:42 - 5:45deberían tener tendencia
a condiciones más favorables -
5:45 - 5:48para la existencia de seres
inteligentes como nosotros. -
5:48 - 5:50Pero ¿qué pasa si esa conexión
cosmológica tentativa -
5:50 - 5:52entre la entropía y la inteligencia
-
5:52 - 5:54insinúa una relación
más profunda? -
5:54 - 5:56¿Qué pasa si el comportamiento
inteligente no solo se correlaciona -
5:56 - 5:58con la producción
de entropía a largo plazo, -
5:58 - 6:01sino que en realidad surge
directamente de ella? -
6:01 - 6:03Para averiguarlo, hemos desarrollado
un motor de software -
6:03 - 6:05llamado Entropica,
diseñado para maximizar -
6:05 - 6:07la producción de entropía
a largo plazo -
6:07 - 6:10en cualquier sistema en
que se encuentre dentro. -
6:10 - 6:12Sorprendentemente,
Entropica pudo pasar -
6:12 - 6:15múltiples pruebas de inteligencia
animal, jugar juegos de humanos, -
6:15 - 6:18e incluso ganar dinero
comerciando acciones, -
6:18 - 6:20todo ello sin que se le hubiera
indicado hacer eso. -
6:20 - 6:22Aquí están algunos ejemplos
de Entropica en acción. -
6:22 - 6:25Al igual que un humano
de pie sin caerse, -
6:25 - 6:27aquí vemos a Entropica
-
6:27 - 6:29equilibrando automáticamente
un poste usando un carrito. -
6:29 - 6:31Este comportamiento
es notable en parte -
6:31 - 6:34porque nunca le dimos
a Entropica una meta. -
6:34 - 6:37Simplemente decidió por su cuenta
equilibrar el poste. -
6:37 - 6:39Esta habilidad de equilibrio
tendrá aplicaciones -
6:39 - 6:41para la robótica humanoide
-
6:41 - 6:43y tecnologías de
asistencia humana. -
6:43 - 6:45Así como algunos animales
pueden usar los objetos -
6:45 - 6:46en sus entornos
como herramientas -
6:46 - 6:48para alcanzar en espacios estrechos,
-
6:48 - 6:50aquí vemos que Entropica,
-
6:50 - 6:52otra vez por su propia iniciativa,
-
6:52 - 6:55pudo mover un disco grande
que representa a un animal -
6:55 - 6:57alrededor, con el fin de lograr
que un pequeño disco, -
6:57 - 7:00que representa una herramienta,
llegue a un espacio confinado -
7:00 - 7:02sosteniendo un tercer disco
-
7:02 - 7:05y soltándolo desde
su posición fija inicialmente. -
7:05 - 7:07Esta capacidad de uso de herramientas
tendrá aplicaciones -
7:07 - 7:09en la manufactura inteligente
y la agricultura. -
7:09 - 7:11Además, al igual que
algunos otros animales -
7:11 - 7:14pueden cooperar tirando de
extremos opuestos de una cuerda -
7:14 - 7:16al mismo tiempo para
liberar la comida, -
7:16 - 7:18aquí vemos que Entropica
puede realizar -
7:18 - 7:20una versión del modelo
de esa tarea. -
7:20 - 7:23Esta capacidad de cooperación
tiene consecuencias interesantes -
7:23 - 7:26para la planeación económica y en
una variedad de otros campos. -
7:26 - 7:28Entropica es ampliamente aplicable
-
7:28 - 7:30a una variedad de dominios.
-
7:30 - 7:33Por ejemplo,
aquí la vemos exitosamente -
7:33 - 7:35jugando un juego de pong
contra sí misma, -
7:35 - 7:38ilustrando su potencial para el juego.
-
7:38 - 7:39Aquí vemos a Entropica orquestar
-
7:39 - 7:41nuevas conexiones en una red social
-
7:41 - 7:44donde los amigos se
desconectan constantemente -
7:44 - 7:47y mantiene con éxito
la red bien conectada. -
7:47 - 7:49Esta misma capacidad
de orquestación de red -
7:49 - 7:52también tiene aplicaciones
en el cuidado de la salud, -
7:52 - 7:55en energía e inteligencia.
-
7:55 - 7:57Aquí vemos a Entropica
organizar las rutas -
7:57 - 7:58de una flota de barcos,
-
7:58 - 8:02descubriendo con éxito
y usando el Canal de Panamá -
8:02 - 8:04para ampliar a nivel mundial
su alcance desde el Atlántico -
8:04 - 8:06hasta el Pacífico.
-
8:06 - 8:07De la misma manera, Entropica
-
8:07 - 8:09es ampliamente aplicable
a problemas -
8:09 - 8:14en defensa autónoma,
logística y transporte. -
8:14 - 8:16Finalmente,
aquí vemos a Entropica -
8:16 - 8:19espontáneamente
descubrir y ejecutar -
8:19 - 8:21una estrategia de
compra-bajo, vende-alto -
8:21 - 8:23en una serie simulada
de negociación de acciones, -
8:23 - 8:26exitosamente aumentando
los activos bajo su gestión -
8:26 - 8:27exponencialmente.
-
8:27 - 8:28Esta habilidad de gestión de riesgo
-
8:28 - 8:31tendrá amplias aplicaciones
en finanzas -
8:31 - 8:34y en seguros.
-
8:34 - 8:36Alex Wissner-Gross:
Lo que han visto -
8:36 - 8:41es que una variedad de marcas
de comportamientos humanos -
8:41 - 8:42cognitivos inteligentes
-
8:42 - 8:45tales como el uso de herramientas,
caminar erguidos -
8:45 - 8:47y la cooperación social,
-
8:47 - 8:50todos derivan de
una sola ecuación, -
8:50 - 8:52que conduce a un sistema
-
8:52 - 8:56para maximizar su futura
libertad de acción. -
8:56 - 8:59Ahora, aquí hay una profunda ironía.
-
8:59 - 9:01Volvamos al principio
-
9:01 - 9:04del uso del término robot,
-
9:04 - 9:07la obra "RUR";
-
9:07 - 9:09hubo siempre el concepto
-
9:09 - 9:13de que si desarrollábamos
máquinas inteligentes, -
9:13 - 9:16habría una rebelión cibernética.
-
9:16 - 9:19Las máquinas se levantarían
contra nosotros. -
9:19 - 9:22Una de las mayores consecuencias
de este trabajo -
9:22 - 9:24es que tal vez todas estas décadas,
-
9:24 - 9:27hemos tenido todo el concepto
de la rebelión cibernética -
9:27 - 9:29a la inversa.
-
9:29 - 9:33No es que las máquinas
primero se vuelven inteligentes -
9:33 - 9:35y luego megalómanas
-
9:35 - 9:37y que intenten
apoderarse del mundo. -
9:37 - 9:38Es todo lo contrario,
-
9:38 - 9:41que el impulso
de tomar el control -
9:41 - 9:43de todos los futuros posibles
-
9:43 - 9:46es un principio
más fundamental -
9:46 - 9:47que el de la inteligencia,
-
9:47 - 9:51que la inteligencia general
puede de hecho surgir -
9:51 - 9:54directamente de tomar el control,
-
9:54 - 9:58en vez de ser al revés.
-
9:58 - 10:02Otra consecuencia importante
es la búsqueda del objetivo. -
10:02 - 10:06A menudo me preguntan:
¿Cómo es que buscar objetivos -
10:06 - 10:08se desprende de este tipo de marco?
-
10:08 - 10:11Y la respuesta es que
la habilidad de buscar objetivos -
10:11 - 10:13derivará directamente de esto
-
10:13 - 10:15en el siguiente sentido:
-
10:15 - 10:18igual que si viajaran
a través de un túnel, -
10:18 - 10:20un cuello de botella en su
futura trayectoria del espacio, -
10:20 - 10:22con el fin de lograr
muchos otros -
10:22 - 10:24diversos objetivos
más adelante, -
10:24 - 10:26o igual que si invirtieran
-
10:26 - 10:28en una seguridad financiera,
-
10:28 - 10:30reduciendo la liquidez de corto plazo
-
10:30 - 10:33para aumentar la riqueza a largo plazo,
-
10:33 - 10:35la búsqueda de metas
surge directamente -
10:35 - 10:37de un impulso de largo plazo
-
10:37 - 10:41de aumentar la futura
libertad de acción. -
10:41 - 10:45Finalmente, Richard Feynman,
físico famoso, -
10:45 - 10:48una vez escribió que si la
civilización humana fuera destruida -
10:48 - 10:50y pudiera pasar solamente
una única idea -
10:50 - 10:51a nuestros descendientes
-
10:51 - 10:54para ayudarles a
reconstruir la civilización, -
10:54 - 10:55ese concepto debería ser
-
10:55 - 10:57que toda la materia que nos rodea
-
10:57 - 11:00está hecha de elementos diminutos
-
11:00 - 11:02que se atraen entre sí
cuando están muy separados -
11:02 - 11:05pero que se repelen
cuando están muy juntos. -
11:05 - 11:07Mi equivalente a esa declaración
-
11:07 - 11:09para pasar a los descendientes
-
11:09 - 11:11para ayudarles a construir
inteligencias artificiales -
11:11 - 11:14o para ayudarles a comprender
la inteligencia humana, -
11:14 - 11:15es la siguiente:
-
11:15 - 11:17La inteligencia debe ser vista
-
11:17 - 11:19como un proceso físico
-
11:19 - 11:22que intenta maximizar la
futura libertad de acción -
11:22 - 11:25y evitar las restricciones
en su propio futuro. -
11:25 - 11:27Muchas gracias.
-
11:27 - 11:31(Aplausos)
- Title:
- Una nueva ecuación para la inteligencia
- Speaker:
- Alex Wissner-Gross
- Description:
-
¿Existe una ecuación para la inteligencia? Sí. Es F = T ∇ Sτ. En una fascinante e informativa charla, el físico y científico de la informática Alex Wissner-Gross explica a qué se refiere con eso. (Filmado en TEDxBeaconStreet.)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
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