Inteligencia, ¿qué es eso?
Si analizamos la historia
de cómo se ha visto la inteligencia,
un ejemplo productivo ha sido
la famosa cita de Edsger Dijkstra de que
"La pregunta de si una máquina puede pensar
es tan interesante
como la pregunta de si un submarino
puede nadar".
Cuando Edsger Dijkstra escribió esto
lo hizo como una crítica
a los pioneros de la informática
como Alan Turing.
Sin embargo, si miramos al pasado
y pensamos cuáles han sido
las innovaciones más poderosas
que nos han permitido construir
máquinas artificiales que nadan
y máquinas artificiales que vuelan,
hallarán que fue solo comprendiendo
los mecanismos físicos subyacentes
del nadar y el volar
que pudimos construir esas máquinas.
Y así, hace algunos años,
emprendí un programa para tratar de entender
los mecanismos físicos fundamentales
subyacentes de la inteligencia.
Retrocedamos un paso.
Primero empecemos con un experimento mental.
Imaginen que son de una raza alienígena,
que no saben nada de la biología de la Tierra
ni de neurociencia de la Tierra ni de inteligencia de la Tierra,
pero que tienen telescopios increíbles
y pueden observar la Tierra,
y tienen vidas increíblemente largas,
así que pueden observar la Tierra
durante millones, incluso miles de millones de años.
Y ven un efecto muy extraño.
Observan que, en el transcurso de los milenios,
la Tierra es continuamente bombardeada por asteroides
hasta un cierto momento,
y que en ese momento,
que corresponde aproximadamente a nuestro año 2000 d.C.,
asteroides que se encuentran
en un curso de colisión con la Tierra
que de otra forma habrían chocado,
misteriosamente salen desviados
o detonan antes de impactar la Tierra.
Por supuesto, como terrícolas,
sabemos que la razón sería
que estamos tratando de salvarnos a nosotros mismos.
Estamos tratando de evitar un impacto.
Pero si son de una raza alienígena
que no sabe nada de esto,
que no tiene ningún concepto sobre inteligencia de la Tierra,
se verían obligados a desarrollar
una teoría física que explicara cómo,
hasta cierto momento en el tiempo,
los asteroides que demolerían la superficie de un planeta
misteriosamente dejan de hacerlo.
Y por eso afirmo que esta es la misma pregunta
que la de entender la naturaleza física de la inteligencia.
Así que en este programa que llevé a cabo hace varios años,
analicé una variedad de temas
a través de la ciencia, a través de varias disciplinas,
que señalaban, creo,
hacia un único mecanismo subyacente
de la inteligencia.
En cosmología, por ejemplo,
ha habido una variedad de evidencias
de que nuestro universo parece estar finamente ajustado
para el desarrollo de la inteligencia,
y, en particular, para el desarrollo
de estados universales
que maximizan la diversidad de posibles futuros.
En el juego de Go, por ejemplo,
—todo el mundo recuerda en 1997
cuando Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov en ajedrez—
pocas personas son conscientes
de que en los últimos 10 años aproximadamente,
el juego de Go,
explicablemente un juego mucho más desafiante
porque tiene un factor de ramificación mucho más alto,
también ha comenzado a sucumbir
ante las computadoras
por la misma razón:
las mejores técnicas en este momento en las computadoras con el Go
son técnicas que intentan maximizar las opciones futuras
durante el juego.
Finalmente, en la planeación de movimiento robótico,
ha habido una variedad de técnicas recientes
que han intentado aprovechar
las habilidades de los robots para maximizar
la futura libertad de acción
con el fin de realizar tareas complejas.
Y así, tomando todos estos temas diferentes
y colocándolos juntos,
pregunté, desde hace ya varios años:
¿Existe un mecanismo subyacente para la inteligencia
que podamos extraer
de todos estos diferentes temas?
¿Existe solamente una ecuación para la inteligencia?
Y creo que la respuesta es sí.
Lo que están viendo es probablemente
el equivalente más cercano a un E = mc²
para la inteligencia que yo haya visto.
Así que lo que están viendo aquí
es una afirmación
de que la inteligencia es una fuerza, F,
que actúa con el fin de maximizar la futura libertad de acción.
Actúa para maximizar la futura libertad de acción,
o mantener las opciones abiertas,
con una fuerza T,
con la diversidad de posibles futuros accesibles, S,
hasta un inminente tiempo futuro, tau.
En pocas palabras, a la inteligencia no le gusta quedar atrapada.
La inteligencia intenta maximizar la futura libertad de acción
y mantener las opciones abiertas.
Y así, teniendo en cuenta esta ecuación,
es natural preguntar: ¿Qué se puede hacer con esto?
¿Qué tan predictivo es?
¿Predice el nivel de inteligencia humana?
¿Predice la inteligencia artificial?
Así que voy a mostrarles ahora un video
que pienso, mostrará
algunas de las aplicaciones sorprendentes
de esta simple ecuación.
(Video) Narrador: Recientes investigaciones en cosmología
han sugerido que los universos que producen
más desorden, o "entropía", durante su vida
deberían tener tendencia a condiciones más favorables
para la existencia de seres inteligentes como nosotros.
Pero ¿qué pasa si esa conexión cosmológica tentativa
entre la entropía y la inteligencia
insinúa una relación más profunda?
¿Qué pasa si el comportamiento inteligente no solo se correlaciona
con la producción de entropía a largo plazo,
sino que en realidad surge directamente de ella?
Para averiguarlo, hemos desarrollado un motor de software
llamado Entropica, diseñado para maximizar
la producción de entropía a largo plazo
en cualquier sistema en que se encuentre dentro.
Sorprendentemente, Entropica pudo pasar
múltiples pruebas de inteligencia animal, jugar juegos de humanos,
e incluso ganar dinero comerciando acciones,
todo ello sin que se le hubiera indicado hacer eso.
Aquí están algunos ejemplos de Entropica en acción.
Al igual que un humano de pie sin caerse,
aquí vemos a Entropica
equilibrando automáticamente un poste usando un carrito.
Este comportamiento es notable en parte
porque nunca le dimos a Entropica una meta.
Simplemente decidió por su cuenta equilibrar el poste.
Esta habilidad de equilibrio tendrá aplicaciones
para la robótica humanoide
y tecnologías de asistencia humana.
Así como algunos animales pueden usar los objetos
en sus entornos como herramientas
para alcanzar en espacios estrechos,
aquí vemos que Entropica,
otra vez por su propia iniciativa,
pudo mover un disco grande que representa a un animal
alrededor, con el fin de lograr que un pequeño disco,
que representa una herramienta, llegue a un espacio confinado
sosteniendo un tercer disco
y soltándolo desde su posición fija inicialmente.
Esta capacidad de uso de herramientas tendrá aplicaciones
en la manufactura inteligente y la agricultura.
Además, al igual que algunos otros animales
pueden cooperar tirando de extremos opuestos de una cuerda
al mismo tiempo para liberar la comida,
aquí vemos que Entropica puede realizar
una versión del modelo de esa tarea.
Esta capacidad de cooperación tiene consecuencias interesantes
para la planeación económica y en una variedad de otros campos.
Entropica es ampliamente aplicable
a una variedad de dominios.
Por ejemplo, aquí la vemos exitosamente
jugando un juego de pong contra sí misma,
ilustrando su potencial para el juego.
Aquí vemos a Entropica orquestar
nuevas conexiones en una red social
donde los amigos se desconectan constantemente
y mantiene con éxito la red bien conectada.
Esta misma capacidad de orquestación de red
también tiene aplicaciones en el cuidado de la salud,
en energía e inteligencia.
Aquí vemos a Entropica organizar las rutas
de una flota de barcos,
descubriendo con éxito y usando el Canal de Panamá
para ampliar a nivel mundial su alcance desde el Atlántico
hasta el Pacífico.
De la misma manera, Entropica
es ampliamente aplicable a problemas
en defensa autónoma, logística y transporte.
Finalmente, aquí vemos a Entropica
espontáneamente descubrir y ejecutar
una estrategia de compra-bajo, vende-alto
en una serie simulada de negociación de acciones,
exitosamente aumentando los activos bajo su gestión
exponencialmente.
Esta habilidad de gestión de riesgo
tendrá amplias aplicaciones en finanzas
y en seguros.
Alex Wissner-Gross: Lo que han visto
es que una variedad de marcas de comportamientos humanos
cognitivos inteligentes
tales como el uso de herramientas, caminar erguidos
y la cooperación social,
todos derivan de una sola ecuación,
que conduce a un sistema
para maximizar su futura libertad de acción.
Ahora, aquí hay una profunda ironía.
Volvamos al principio
del uso del término robot,
la obra "RUR";
hubo siempre el concepto
de que si desarrollábamos máquinas inteligentes,
habría una rebelión cibernética.
Las máquinas se levantarían contra nosotros.
Una de las mayores consecuencias de este trabajo
es que tal vez todas estas décadas,
hemos tenido todo el concepto de la rebelión cibernética
a la inversa.
No es que las máquinas primero se vuelven inteligentes
y luego megalómanas
y que intenten apoderarse del mundo.
Es todo lo contrario,
que el impulso de tomar el control
de todos los futuros posibles
es un principio más fundamental
que el de la inteligencia,
que la inteligencia general puede de hecho surgir
directamente de tomar el control,
en vez de ser al revés.
Otra consecuencia importante es la búsqueda del objetivo.
A menudo me preguntan: ¿Cómo es que buscar objetivos
se desprende de este tipo de marco?
Y la respuesta es que la habilidad de buscar objetivos
derivará directamente de esto
en el siguiente sentido:
igual que si viajaran a través de un túnel,
un cuello de botella en su futura trayectoria del espacio,
con el fin de lograr muchos otros
diversos objetivos más adelante,
o igual que si invirtieran
en una seguridad financiera,
reduciendo la liquidez de corto plazo
para aumentar la riqueza a largo plazo,
la búsqueda de metas surge directamente
de un impulso de largo plazo
de aumentar la futura libertad de acción.
Finalmente, Richard Feynman, físico famoso,
una vez escribió que si la civilización humana fuera destruida
y pudiera pasar solamente una única idea
a nuestros descendientes
para ayudarles a reconstruir la civilización,
ese concepto debería ser
que toda la materia que nos rodea
está hecha de elementos diminutos
que se atraen entre sí cuando están muy separados
pero que se repelen cuando están muy juntos.
Mi equivalente a esa declaración
para pasar a los descendientes
para ayudarles a construir inteligencias artificiales
o para ayudarles a comprender la inteligencia humana,
es la siguiente:
La inteligencia debe ser vista
como un proceso físico
que intenta maximizar la futura libertad de acción
y evitar las restricciones en su propio futuro.
Muchas gracias.
(Aplausos)