Cuantificando qué prácticas traen diversidad al trabajo | Paolo Gaudiano | TEDxFultonStreet
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0:06 - 0:09En los últimos diez años,
Bitcoin lo ha hecho muy bien. -
0:09 - 0:12¿Destinarían la mayoría
de sus ahorros a Bitcoin? -
0:13 - 0:14¿Y qué hay del marketing?
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0:14 - 0:17Tenemos televisores
desde hace cien años... -
0:17 - 0:19¿Pero pondrían sus anuncios
en una televisión así? -
0:20 - 0:22Desde hace más de cien años
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0:22 - 0:24los hombres blancos han sido
líderes de negocios. -
0:24 - 0:26¿Pero crearían una empresa
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0:26 - 0:29con un equipo formado
sobre todo por hombres blancos? -
0:29 - 0:32La razón por la que rechazaríamos
las dos primeras ideas -
0:32 - 0:33pero no la tercera
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0:33 - 0:36es porque en finanzas tenemos
gestión de carteras, -
0:36 - 0:38que nos ayuda
a distribuir activos financieros -
0:38 - 0:40para aumentar los ingresos.
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0:40 - 0:42En publicidad tenemos programática
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0:42 - 0:46que distribuye activos de marketing
para incrementar las ventas. -
0:46 - 0:47Pero no tenemos ninguna herramienta
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0:47 - 0:50que nos ayude a distribuir
activos del capital humano -
0:50 - 0:53para incrementar
los resultados de una empresa. -
0:53 - 0:56Lo que quiere decir es que no sabemos
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0:56 - 0:58si una empresa totalmente homogénea
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0:58 - 0:59como esta es perfecta.
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1:00 - 1:03No sabemos si añadir esa persona de color
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1:03 - 1:05va a hacer que sea mejor o peor.
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1:05 - 1:08No sabemos si contratar
a gente distinta de abajo -
1:08 - 1:11como muchas empresas hacen
es una buena idea. -
1:11 - 1:13Ni siquiera sabemos si una compañía
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1:13 - 1:17que refleje una sociedad heterogénea
es una buena idea. -
1:17 - 1:19Es un gran problema.
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1:19 - 1:20Para verlo de otro modo,
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1:20 - 1:22voy a mostrarles dos números.
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1:22 - 1:25La cantidad de dinero
que gastan las empresas de EE. UU. -
1:25 - 1:29durante un año en publicidad y en nóminas.
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1:29 - 1:31Y si piensan que la publicidad es mayor,
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1:31 - 1:32como muchos creen,
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1:32 - 1:35se sorprenderán
porque no solo las nóminas son mayores, -
1:35 - 1:37son 30 veces mayores.
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1:37 - 1:41Solo en nóminas
hay USD 5,4 billones al año. -
1:41 - 1:43No costes laborales, solo nóminas.
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1:43 - 1:46Lo que significa
que si no podemos diferenciar -
1:46 - 1:48cuáles de estas compañías son mejores,
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1:48 - 1:51estaremos perdiendo mucho dinero.
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1:52 - 1:54Pero muchas veces cuando hablo de esto
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1:54 - 1:56la gente dice, "Espera,
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1:56 - 1:58estás hablando
de características personales. -
1:58 - 2:01Pero eso no está relacionado
con los resultados de una empresa. -
2:01 - 2:03No tenemos prejuicios.
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2:03 - 2:05Solo contratamos a los mejores".
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2:05 - 2:08Ese tipo de frases
no solo son insensibles -
2:08 - 2:10sino que además no son sensatas.
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2:10 - 2:12Pensemos en un simple ejemplo.
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2:12 - 2:16Una empresa acaba de contratar
a dos gemelos idénticos. -
2:16 - 2:18Nacieron el mismo día,
fueron al mismo colegio. -
2:18 - 2:21Tenían la misma experiencia,
las mismas habilidades, -
2:21 - 2:24pero se diferenciaban
por alguna característica personal. -
2:24 - 2:28Y dos años después, uno de ellos
está ganando más dinero que el otro. -
2:29 - 2:31La única forma de explicar eso
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2:31 - 2:34es que la compañía está haciendo algo
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2:34 - 2:38que crea una experiencia distinta
para un empleado frente a otros -
2:38 - 2:41según las características personales.
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2:41 - 2:43Este es el problema,
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2:43 - 2:44porque los resultados de una empresa
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2:44 - 2:48no son más que el conjunto
de lo que hacen sus empleados. -
2:48 - 2:51Así, para que una empresa
esté haciendo algo -
2:51 - 2:53que aporte una menor experiencia
a alguien -
2:53 - 2:54por la razón que sea,
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2:54 - 2:56se está perjudicando a sí misma.
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2:56 - 3:01Ojalá pudiésemos cuantificar
cómo afecta una empresa a sus empleados -
3:01 - 3:04y cómo ellos contribuyen
al éxito de la empresa, -
3:04 - 3:08podríamos cuantificar
el valor de la diversidad y la inclusión. -
3:08 - 3:11Y eso es exactamente
lo que hago con mis compañeros. -
3:11 - 3:14Partimos de una combinación
de conductas científicas -
3:14 - 3:16para entender la reacción
de la gente a distintas cosas -
3:16 - 3:17en su medio de trabajo
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3:17 - 3:19y cómo se comportan.
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3:19 - 3:21Con simulaciones por computadora
que capturan la dinámica -
3:21 - 3:24de lo que ocurre
en una organización en su día a día -
3:24 - 3:28para entender cómo contribuyen
los empleados a los resultados. -
3:28 - 3:30Déjenme enseñarles
un ejemplo muy simple. -
3:30 - 3:33Tenemos aquí una empresa
con cuatro niveles, -
3:33 - 3:35desde el inicial hasta el ejecutivo.
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3:35 - 3:37Hay dos tipos de empleados.
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3:37 - 3:39Hombres en azul y mujeres en amarillo.
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3:39 - 3:40La empresa va creciendo.
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3:40 - 3:43Lo verán cuando comience la simulación.
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3:43 - 3:46A medida que la gente
deja la empresa o crece, -
3:46 - 3:47cuando hay una vacante
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3:47 - 3:50la gente va ascendiendo
en función de su antigüedad. -
3:50 - 3:52Veamos cómo es.
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3:52 - 3:54Aquí esta la gente haciendo su trabajo.
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3:54 - 3:56Algunos obtienen un ascenso
y escalan hacia arriba. -
3:56 - 3:57Otros desaparecen.
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3:57 - 4:00En general, si empiezas
con una empresa equilibrada, -
4:00 - 4:02tras cinco años de simulaciones
semana tras semana -
4:02 - 4:04verás que la empresa sigue equilibrada.
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4:05 - 4:07Quiero preguntar algo
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4:07 - 4:10sobre cómo afectan
los prejuicios sexistas a los ascensos. -
4:10 - 4:12Usaremos la misma simulación
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4:12 - 4:15pero ahora, cuando alguien ascienda,
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4:15 - 4:19añadiremos una diferencia de género
y así los hombres estarán más favorecidos. -
4:19 - 4:22Hagamos de nuevo la simulación
durante cinco años -
4:22 - 4:23y lo que se ve es que, rápidamente,
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4:23 - 4:25empieza a verse un patrón muy familiar
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4:25 - 4:27y dentro de cinco años,
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4:27 - 4:31la empresa está dominada por hombres
como ocurre en empresas de verdad. -
4:31 - 4:34A pesar de que la tendencia es uniforme,
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4:34 - 4:36todos los hombres han acabado arriba
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4:36 - 4:40a pesar de que es una empresa
equilibrada en cuestión de género. -
4:40 - 4:42Vayamos un paso más allá.
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4:42 - 4:43Ya vemos el problema.
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4:43 - 4:45Hagamos una formación sin diferenciación.
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4:45 - 4:47Quitemos todas las diferencias.
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4:47 - 4:48¿Funcionará?
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4:48 - 4:50Tomen la misma simulación.
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4:50 - 4:52Empiecen con una empresa no equilibrada.
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4:52 - 4:53Eliminen todas las diferencias
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4:53 - 4:56y tras cinco años, ha cambiado muy poco.
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4:56 - 4:58Aplican algunos cambios en el medio
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4:58 - 5:01pero sigue habiendo
un liderazgo dominado por hombres. -
5:02 - 5:05Este es un ejemplo muy simple
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5:05 - 5:08pero resulta que
podemos hacer predicciones -
5:08 - 5:10tales como que puede llevar más de 20 años
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5:10 - 5:15deshacer el daño generado en cinco años.
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5:15 - 5:17La metodología que les he enseñado
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5:17 - 5:18es increíble porque, a pesar de que
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5:18 - 5:20de nuevo, esto es un simple ejemplo,
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5:20 - 5:24puede captar lo que llamo
"lo difícil de la diversidad". -
5:24 - 5:26Déjenme explicar
lo que quiero decir con esto. -
5:26 - 5:28La mayoría de las empresas,
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5:28 - 5:30para tener éxito,
necesitan cuatro pilares. -
5:30 - 5:32Lo que llamo
"los cuatro pilares de conducta". -
5:32 - 5:35Primero, necesitan atraer el talento.
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5:35 - 5:38Segundo, necesitan conservar el talento
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5:38 - 5:39por el que tanto han trabajado.
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5:39 - 5:43Tercero, necesitan usarlo eficazmente
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5:43 - 5:44dentro de sus tareas
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5:44 - 5:47y finalmente, necesitan atraer el mercado.
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5:47 - 5:50Cuando escuchan a gente
hablando de la diversidad -
5:50 - 5:54hay algunas descripciones que sugieren
que la diversidad puede afectarles. -
5:54 - 5:55"Necesitas un equipo más variado
-
5:55 - 5:58para cuadrar con la sociedad
a la que te diriges". -
5:58 - 6:00"Necesitas un personal
de RR. HH. más variado -
6:00 - 6:02para atraer más talento".
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6:02 - 6:06Lo que muchos no saben
es que estos están relacionados. -
6:07 - 6:09Pensemos en un simple ejemplo.
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6:09 - 6:12Una empresa de Silicon Valley
decide que quiere diversificar. -
6:12 - 6:13¿Qué hacen?
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6:13 - 6:15Contratan a programadores negros.
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6:15 - 6:17Van el primer día.
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6:17 - 6:21Ven que nadie de la directiva
se parece a ellos. -
6:21 - 6:23El director no sabe cómo tratar con ellos.
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6:23 - 6:25Van a almorzar a la cafetería
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6:25 - 6:27y la gente se levanta y se va a otra mesa.
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6:27 - 6:30A los seis meses, se van.
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6:30 - 6:31Cuando se vayan, ¿qué va a pasar?
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6:31 - 6:34Uno, la retención del talento disminuye.
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6:34 - 6:37Dos, la eficacia operativa desciende
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6:37 - 6:40porque tienen que contratar
y formar a gente, y eso cuesta dinero. -
6:40 - 6:42Tres, tienen una mala reputación
-
6:42 - 6:43y eso dificulta más
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6:43 - 6:47atraer talento y clientes.
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6:48 - 6:53Además de desafiar estas dificultades,
-
6:53 - 6:56este método
tiene otro beneficio importante. -
6:56 - 7:00Cuando empecé a interesarme
por la diversidad y la inclusión -
7:00 - 7:02sentí que solo tenía dos opciones.
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7:02 - 7:04O podía ser activista
-
7:04 - 7:06o podía no hacer nada.
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7:06 - 7:09Me di cuenta de que
este modelo de simulación -
7:09 - 7:14puede ayudarnos a comprender
qué podemos hacer cada uno de nosotros. -
7:15 - 7:17Si piensan en lo que les he dicho,
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7:17 - 7:20una empresa influye a sus empleados.
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7:20 - 7:22¿Qué es una empresa?
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7:22 - 7:23No es el edificio.
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7:23 - 7:26No es como si el edificio
dijera "aquí vienen negros. -
7:26 - 7:28Cerremos las puertas".
¿Verdad? -
7:28 - 7:31La empresa es la gente que la forma,
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7:31 - 7:34lo que significa que todos
desde el director hasta el conserje -
7:34 - 7:37influyen la experiencia de sus compañeros.
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7:38 - 7:40Eso significa que
lo que haces en tu vida profesional -
7:40 - 7:44puede influir
en la creación de un lugar mejor. -
7:44 - 7:47Por ejemplo, si van a una reunión
o a un evento, -
7:47 - 7:49vayan con alguien que no sea como Uds.
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7:50 - 7:52Si eres director,
asegúrate de que asignas proyectos -
7:52 - 7:54y de que estás dando tu tiempo por igual,
-
7:54 - 7:57no solo a las personas que te gustan
porque son como tú. -
7:57 - 8:01Más allá de lo físico,
piensen en el mundo digital. -
8:01 - 8:04Vayan a casa esta noche,
miren sus cuentas de Twitter y LinkedIn -
8:04 - 8:07y miren a cuántos hombres blancos siguen
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8:07 - 8:10y pregúntense cuándo fue la última vez
que retuitearon o compartieron algo -
8:10 - 8:14de una mujer, de alguien con discapacidad,
o de una persona de color. -
8:14 - 8:17La diversidad no se enciende
y apaga en el trabajo. -
8:17 - 8:19También afecta a su vida personal.
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8:19 - 8:21Si viven en un sitio como Nueva York,
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8:21 - 8:23vayan a Harlem y a un espectáculo
en el Apollo. -
8:23 - 8:24Es el Mes del Orgullo.
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8:24 - 8:26Empezó ayer.
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8:26 - 8:27Da igual donde estén,
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8:27 - 8:30busquen un Desfile del Orgullo y vayan.
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8:30 - 8:32Busquen libros de autores minoritarios
y léanlos. -
8:32 - 8:36Cada vez que se exponen a la diversidad
en su vida personal -
8:36 - 8:39se sienten más cómodos
con gente diferente a Uds. -
8:39 - 8:42y eso los hará ser más inclusivos,
incluso en el trabajo. -
8:42 - 8:45Si quieren marcar la diferencia
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8:45 - 8:48no solo en su vida personal
sino también en el trabajo, -
8:48 - 8:50y hacer de su empresa un lugar mejor,
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8:50 - 8:52no tienen que ser activistas.
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8:52 - 8:53Solo necesitan estar activos.
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8:53 - 8:54Gracias.
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8:54 - 8:57(Aplausos)
- Title:
- Cuantificando qué prácticas traen diversidad al trabajo | Paolo Gaudiano | TEDxFultonStreet
- Description:
-
Paolo Gaudiano, director general de Aleria, Director Ejecutivo de QSDI, demuestra mediante simulaciones lo que significa para una organización "no tener prejuicios" o involucrarse en distintas prácticas de inclusión. Es el primer estudio formal de este tipo y este proporciona una información útil para las empresas. Paolo Guadiano, doctor, es el fundador y director general de Aleria, una plataforma basada en la nube que ayuda a organizaciones a planificar, ejecutar y medir el impacto de las iniciativas de la Diversidad e Inclusión. Es además el director ejecutivo de Estudios Cuantitativos de Diversidad e Inclusión (QSDI) en el City College de Nueva York.
Paolo comenzó su trayectoria en una academia en la Universidad de Boston, en 1991, donde llegó a tener el título de profesor adjunto permanente, enseñando e investigando sobre neurociencia computacional, robótica y aprendizaje automático. En 1999, se convirtió en el científico jefe de Artificial Life, una empresa que usaba el aprendizaje automático en una variedad de usos de Internet y de problemas de navegación.
En 2001, Paolo se unió a Icosystem Corporation, la empresa de investigación y desarrollo creada tras Aleria en 2017. Como presidente y CTO, Paolo supervisó la estrategia, el desarrollo del negocio, esfuerzos de investigación y software para solucionar los complejos problemas de negocios y tecnología de importantes compañías, agencias gubernamentales y fundaciones.
Esta charla tuvo lugar en un evento de TEDx usando el formato de conferencia de TED pero organizado de manera independiente por una comunidad loca. Más información en: https://www.ted.com/tedx
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- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
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- 09:07