< Return to Video

제니퍼 힐리(Jennifer Healey): 만약 차들이 말할 수 있다면, 사고는 피할 수 있을지도 모릅니다.

  • 0:01 - 0:03
    자, 솔직하게 한번 이야기 해 보죠.
  • 0:03 - 0:05
    운전은 위험합니다.
  • 0:05 - 0:08
    물론 우리는 운전이 위험하다는 것을
    인정하려 들지 않죠.
  • 0:08 - 0:12
    하지만 자동차의 계기판에 놓인
  • 0:12 - 0:17
    어떤 종교적 상징물 또는 행운의 부적들은
  • 0:17 - 0:21
    우리 자신도 모르게
    운전이 위험하다는 것을 말해주죠.
  • 0:21 - 0:24
    미국에서, 자동차 사고는
    16세부터 19세의 인구 중
  • 0:24 - 0:29
    사망을 일으키는 가장 주요한 원인입니다.
  • 0:29 - 0:31
    사망의 주요 원인인 것입니다.
  • 0:31 - 0:35
    그리고 이러한 교통 사고의 75%는
  • 0:35 - 0:37
    마약이나 음주와는 전혀 상관이 없습니다.
  • 0:37 - 0:40
    그러면 도대체 무슨일이 벌어진걸까요?
  • 0:40 - 0:44
    아무도 정확히 말할 수 없지만
    저는 제 첫번째 사고를 기억하고 있습니다.
  • 0:44 - 0:48
    저는 어린 편에 속하는 운전자였고,
    고속도로를 운전하고 있었습니다.
  • 0:48 - 0:50
    그때, 자동차 한대가 제 앞에 있었고
    저는 그차의 후미등이 켜지는 것을 봤죠.
  • 0:50 - 0:52
    그때 생각했습니다.
    "아, 이 차가 속력을 줄이고 있구나."
  • 0:52 - 0:53
    "나도 속력을 좀 줄여야 겠다."
  • 0:53 - 0:55
    저는 브레이크를 밟았죠.
  • 0:55 - 0:57
    아니 그런데 이 운전자는
    속력을 줄이는게 아니였어요.
  • 0:57 - 1:00
    그 차는 급정거를 하고 있었던 거예요.
    그것도 고속도로에서요 한복판에서요.
  • 1:00 - 1:03
    아마 시속 65마일(104km/h) 정도 즈음에서
    급 브레이크를 밟지 않았나 싶어요.
  • 1:03 - 1:05
    전 있는 힘껏 브레이크를 밟았고
  • 1:05 - 1:08
    ABS가 작동되는걸 느꼈지만, 여전히
    차는 멈추지 않았고 계속 앞으로 밀려나갔습니다.
  • 1:08 - 1:10
    멈추지 않고 계속 나갔죠. 그때 느꼈어요.
    아무래도 멈추지 못할 것 같다고요.
  • 1:10 - 1:13
    결국, 에어백이 터졌고
    제 차는 완전히 망가졌죠.
  • 1:13 - 1:17
    운좋게도 아무도 다치지는 않았어요.
  • 1:17 - 1:21
    하지만 전 그 차가 급정지 한다고
    생각지도 못했어요.
  • 1:21 - 1:25
    저는 우리가 보다 더
    잘 대처할 수 있다고 생각합니다.
  • 1:25 - 1:29
    제 생각에는 자동차들끼리
    서로 통신(대화)할 수 있게 한다면
  • 1:29 - 1:33
    우리의 운전의 경험을 완전히
    탈바꿈 시킬 수 있지 않을까 생각합니다.
  • 1:33 - 1:34
    오늘날의 운전 경험이 어떤건지
  • 1:34 - 1:37
    여러분도 한번 생각해 보시면 좋겠군요.
  • 1:37 - 1:41
    우선 차에 타고 문을 닫습니다. 여러분들은 이제
    유리로 둘러쌓인 공간 안에 있습니다.
  • 1:41 - 1:44
    여러분들은 외부 환경을
    직접적으로 느낄 수 없습니다.
  • 1:44 - 1:46
    여러분은 현재 자동차의 일부가 된겁니다.
  • 1:46 - 1:48
    네비게이션이 부분적으로 보여주는 길을 따라
  • 1:48 - 1:50
    다른 금속 거인들(자동차들)과 함께
    초인적인 속도로 달리면서
  • 1:50 - 1:55
    여러분은 그 안에서
    힘든 업무를 맡고 있는거죠.
  • 1:55 - 1:59
    공감하시나요? 유일하게 여러분을 안내하는 것은
    바로 여러분의 두 눈 밖에는 없습니다.
  • 1:59 - 2:01
    오직 두 눈 뿐입니다.
  • 2:01 - 2:03
    사실, 우리의 눈은 이런 복잡한 일을 하기에
    적합하지 않습니다.
  • 2:03 - 2:06
    만약 사람들이 여러분에게
    차선을 바꾸라고 요청한다고 가정해 봅시다.
  • 2:06 - 2:08
    그렇다면 그 사람들은 과연
  • 2:08 - 2:10
    가장 첫번째로 여러분에게
    무엇을 요청할까요?
  • 2:10 - 2:13
    그렇죠. 우선 시선을
    다른 곳으로 돌리라고 하겠죠.
  • 2:13 - 2:16
    여러분이 달리고 있던
    차선에서 눈을 떼고
  • 2:16 - 2:18
    변경하고자 하는
    빈 차선을 살펴봐야죠.
  • 2:18 - 2:21
    그리고 당신이 어디로 가고 있는지
    보지 못한체 운전을 계속 합니다.
  • 2:21 - 2:24
    맞습니다. 모든 사람들이 똑같이 운전합니다.
    이건 안전하게 운전하는 방법이죠.
  • 2:24 - 2:26
    우리는 왜 이렇게 행동할까요?
    왜냐하면 그렇게 해야만 하기 때문이죠.
  • 2:26 - 2:29
    우리는 어느쪽을 봐야할지
    계속 선택해야 합니다.
  • 2:29 - 2:30
    그런데 더 중요한 건 무엇일까요?
  • 2:30 - 2:33
    우리는 도로에서
    어느 쪽 차선을 선택할지
  • 2:33 - 2:37
    고민하는 엄청난 일들을 하고 있습니다.
  • 2:37 - 2:41
    그런데 가끔 몇가지 사항을
    놓치기도 합니다.
  • 2:41 - 2:45
    운정 중에, 가끔, 뭔가 잘못됐다거나
    아니면 너무 늦었다고 느낄때도 있죠.
  • 2:45 - 2:47
    수없이 많은 교통사고가 일어나고 있고
    그 운전자들은 이렇게 말합니다.
  • 2:47 - 2:49
    "미처 그 차가 오는 것을 보지 못했어요."
  • 2:49 - 2:53
    전 이 부분에 공감이 잘 됩니다.
    아주 많이요.
  • 2:53 - 2:56
    우리는 오직 그 정도 밖에
    볼 수 없습니다.
  • 2:56 - 3:01
    하지만 이러한 우리를 도와 이런 상태를
    나아지게 할 기술들이 현재 존재합니다.
  • 3:01 - 3:05
    미래에는 자동차가
    서로 자료를 교환함으로써
  • 3:05 - 3:09
    우리보다 3대 앞에 있는 차 뿐만아니라
    3대 뒤에 있는 차도 볼 수 있습니다.
  • 3:09 - 3:11
    물론 좌, 우도 마찬가지죠.
  • 3:11 - 3:14
    모든 것을 동시에 마치 하늘에서 내려다보는 듯한
    시야를 갖게 되는 겁니다.
  • 3:14 - 3:17
    사실 그 차들에 대해
    속속들이 알 수도 있습니다.
  • 3:17 - 3:19
    우리를 앞서가고 있는
    자동차의 속력을 인지하면서
  • 3:19 - 3:22
    그 운전자가 계속 갈지
    아니면 멈출지도 알 수 있습니다.
  • 3:22 - 3:27
    혹시라도 앞의 운전자가 급정지를 한다 해도
    전 이미 그 사실을 알 수 있죠.
  • 3:27 - 3:31
    또한 연산(계산)과 알고리즘,
    예측 모델들을 통해서
  • 3:31 - 3:34
    우리는 미래를 엿 볼 수 있습니다.
  • 3:34 - 3:36
    여러분은 아마도 이러한 것들이
    불가능하다고 생각할 수 도 있습니다.
  • 3:36 - 3:38
    "어떻게 미래를 예측할수 있나요? 그건 말도 않되죠"
    라고 말이죠.
  • 3:38 - 3:42
    하지만 차에 관해서 만큼은
    미래를 예측할 수 있습니다.
  • 3:42 - 3:45
    자동차는 단지 하나의 고정된
    좌표와 속력을 가지고 있는
  • 3:45 - 3:47
    삼차원내의 물체에 불과합니다.
  • 3:47 - 3:49
    자동차는 단지 길을 따라
    달리는 것 뿐입니다.
  • 3:49 - 3:51
    보통 자동차 기술은
    미리 정해진 길을 따라 진보합니다.
  • 3:51 - 3:55
    가까운 미래의 자동차 기술이
    어떻게 될지를 예측하는 것은
  • 3:55 - 3:58
    그리 어려운 일이 아닙니다.
  • 3:58 - 4:00
    심지어 몇대의 오토바이가 뒤쪽에서부터
  • 4:00 - 4:02
    쓩 소리와 함께 차선을 가로지르며
    시속 85 마일 (104 km/h)로
  • 4:02 - 4:04
    다가오는 것과 같은 경우도 있습니다.
  • 4:04 - 4:07
    아마도 여러분도
    이런 경험이 있을 것 같은데요.
  • 4:07 - 4:09
    어디에도 없던 오토바이가
    갑자기 툭 튀어나오는 것은 아닙니다.
  • 4:09 - 4:13
    아마도 그 사람은
    30분 전부터 그 도로에 있었겠죠.
  • 4:13 - 4:14
    (웃음)
  • 4:14 - 4:18
    그렇죠. 아마 23, 30 마일 뒤에 있는 누군가는
  • 4:18 - 4:21
    그 오토바이를 봤을 거예요.
  • 4:21 - 4:23
    그리고 한 대의 차가
    그 오토바이를 보자마자
  • 4:23 - 4:25
    오토바이의 위치와 속력을
  • 4:25 - 4:27
    그 운전자의 네비게이션에 띄웁니다.
  • 4:27 - 4:30
    물론 그 오토바이가 계속해서 시속 85마일로
    갈거라는 훌륭한 예측과 함께 말이죠.
  • 4:30 - 4:32
    여러분은 이와 같은 사실을
    여러분의 차를 통해 알 수 있습니다.
  • 4:32 - 4:34
    왜냐하면 아까 그 뒤에 차가
    여러분의 차에게 이렇게 속삭일테니까요.
  • 4:34 - 4:36
    "그런데 말야, 오분 뒤,
  • 4:36 - 4:39
    오토바이, 주의할 것"
  • 4:39 - 4:42
    여러분은 자동차가 어떻게 행동할지
    합리적으로 예측할 수 있습니다.
  • 4:42 - 4:43
    제 말은, 그것들 모두가 뉴턴 법칙을 따르는
    물체들이라는 것입니다.
  • 4:43 - 4:46
    이러한 사실이 예측을 가능하게 합니다.
  • 4:46 - 4:49
    자 그러면 어떻게
    이러한 것들이 가능하냐구요?
  • 4:49 - 4:51
    쉬운 예로 설명 할 수 있습니다.
  • 4:51 - 4:54
    자동차들 끼리 서로
    위치 정보를 공유하는 것입니다.
  • 4:54 - 4:56
    이것은 단지 GPS 만 공유하면 가능합니다.
  • 4:56 - 4:58
    만약에 제 차에 GPS 와 카메라가 있다면
  • 4:58 - 5:01
    저는 제 차가 얼마나 빨리 가고 있으며
  • 5:01 - 5:02
    어디에 있는지
    아주 정확하게 알 수 있습니다.
  • 5:02 - 5:04
    컴퓨터 영상을 통해서
    제 주변에 차들이 어디에 있는지
  • 5:04 - 5:07
    또 어디로 가고 있는지를
    예측할 수 있습니다.
  • 5:07 - 5:08
    물론 다른 차들도
    그들의 정확한 위치 그리고
  • 5:08 - 5:10
    다소 명확하지 않을 수 있지만
  • 5:10 - 5:12
    다른 차들이 어디에 있는지를
    알 수 있습니다.
  • 5:12 - 5:16
    만약에 두대의 차가 이러한 정보를 공유하면서
    서로 통신(대화)한다면
  • 5:16 - 5:18
    무슨 일이 일어날까요?
  • 5:18 - 5:20
    저는 여러분께 무슨 일이 일어날지
    정확히 말씀드릴 수 있습니다.
  • 5:20 - 5:23
    두대의 자동차 모두 개선되는 것이죠.
  • 5:23 - 5:25
    모두에게 좋은 일입니다.
  • 5:25 - 5:27
    밥 왕(Bob Wang) 교수와 그의 팀은
  • 5:27 - 5:30
    교통 상황이 다소 원할할 때,
  • 5:30 - 5:33
    자동차들끼리 GPS 데이터를 교환하면서
  • 5:33 - 5:36
    다소 불명확한 예측들이 결합할 때의
    컴퓨터 예측을 실행하여 보았습니다.
  • 5:36 - 5:39
    그리고 우리는 이 연구 결과를
    실험실 밖으로 가지고 나와
  • 5:39 - 5:42
    실제 안에 있는 이 로보트에
    실제 센서를 장착하여 만든
  • 5:42 - 5:45
    로보트 시험기에 적용해 보았습니다.
  • 5:45 - 5:47
    적용된 센서들로는
    스트레오 카메라들, GPS,
  • 5:47 - 5:49
    그리고 자동차의
    후진 시스템에 적용되고 있는
  • 5:49 - 5:51
    이차원 레이져 거리 감지기가
    선택되었습니다.
  • 5:51 - 5:55
    또한 로봇끼리의 통신(대화)을 위해
  • 5:55 - 5:57
    불연속 신호를 보낼 수 있는
    근거리 무전기도 적용하였습니다.
  • 5:57 - 5:59
    로봇들이 서로 가까이 다가갔을 때
  • 5:59 - 6:02
    로봇들은 서로의 위치를
    정확하게 파악하고
  • 6:02 - 6:04
    서로를 피해 갈 수 있었습니다.
  • 6:04 - 6:08
    그리고 우리는 더 많은
    로봇들을 추가했습니다.
  • 6:08 - 6:09
    그 결과 우리는 몇가지
    문제점에 봉착했습니다.
  • 6:09 - 6:11
    그 중 한 가지 문제점은 너무 많은 통신(대화)이
    이루어 질 때 나타났습니다.
  • 6:11 - 6:15
    너무 많은 데이터들이 오고갈 때는 반드시
    최우선되는 정보를 선택해야 하는데요,
  • 6:15 - 6:18
    바로 이러한 시점에서
    예측 모델이 여러분들을 도와줍니다.
  • 6:18 - 6:22
    만약에 자동차들이
    예상된 경로를 따라가는 중이라면
  • 6:22 - 6:24
    여러분은 그러한 정보들에 대해
    신경을 쓸 필요가 없습니다.
  • 6:24 - 6:25
    여러분은 다만 한 가지만 선택하면 됩니다.
  • 6:25 - 6:27
    과연 누가 경로를 벗어나고 있는지
    확인하면 됩니다.
  • 6:27 - 6:29
    아마도 그 운전자가
    문제가 될 것이기 때문이죠.
  • 6:29 - 6:32
    그리고 여러분은
    새로운 경로를 예측하면 됩니다.
  • 6:32 - 6:35
    따라서 여러분은 그 운전자가 경로를 벗어나리라는 것
    뿐만 아니라, 어떻게 해야 할지도 알게 됩니다.
  • 6:35 - 6:39
    그리고 여러분은 어떤 운전자들에게
    경로를 바꾸라고 알려줘야 하는지도 아는거죠.
  • 6:39 - 6:41
    그리고 우리는 어떻게 하면 다른 사람들에게
    최상의 정보를 알려줄지 고민했습니다.
  • 6:41 - 6:45
    어떻게 자동차들을 서로 속삭이게 만들 수 있을까,
    "당신은 그 경로에서 빠져나와야 합니다." 와 같은 속삭임을요.
  • 6:45 - 6:46
    글쎄요, 이러한 것들은
    두가지 요소들에 의해 결정됩니다.
  • 6:46 - 6:48
    한가지는 자동차의 능력이구요.
  • 6:48 - 6:51
    또 다른 한가지는 운전자의 능력입니다.
  • 6:51 - 6:53
    만약에 어떠한 사람이
    정말 좋은 자동차를 가졌지만
  • 6:53 - 6:56
    전화를 하고 있거나
    뭔가 다른 것을 하고 있다면
  • 6:56 - 6:58
    그 운전자들은 아마도 급격한 상황에
  • 6:58 - 7:01
    대처할 수 있는
    최적의 상태는 아닐것입니다.
  • 7:01 - 7:02
    그래서 우리는
    다른 종류의 연구를 시작했습니다.
  • 7:02 - 7:05
    바로 운전자 상태에 대한
    모델링에 관해서죠.
  • 7:05 - 7:07
    그리고 3대의 카메라를 연동해서
  • 7:07 - 7:10
    운전자가 앞을 보고 있는지 또는
  • 7:10 - 7:12
    멀리, 가까이, 또는 전화를 하는지
  • 7:12 - 7:15
    혹은 커피를 마시고 있는지를
    파악했습니다.
  • 7:15 - 7:18
    우리는 사고를 예측할 수 있었습니다.
  • 7:18 - 7:21
    그리고 우리는 어떤 자동차들이
  • 7:21 - 7:25
    다른 사람들을 위해서
    최적의 경로를 계산해서
  • 7:25 - 7:28
    가장 안전한 위치에 있는지를
    예측해 보았습니다.
  • 7:28 - 7:32
    기본적으로 이러한 기술들은
    우리 곁에 이미 다가와 있습니다.
  • 7:32 - 7:35
    제 생각에 현재 직면한
    가장 큰 문제는
  • 7:35 - 7:38
    과연 우리가 자동차 데이터를
    공유할 의지가 있느냐는 것 입니다.
  • 7:38 - 7:41
    제 생각에 이러한 점이 상당히
    혼란스러운 개념이라고 생각됩니다.
  • 7:41 - 7:43
    이렇게 차들이 우리를 감시하는 개념 또는
  • 7:43 - 7:47
    우리에 대해 서로 이야기 한다는 것은
  • 7:47 - 7:50
    아마도 도로위의 넘치는 험담속으로
    우리를 내던질 수도 있습니다.
  • 7:50 - 7:54
    하지만 제가 단지 차창 밖에서
    차를 보는것과 같은 방식을 쓰면
  • 7:54 - 7:58
    사람들의 사생활은 보호될 수 있습니다.
  • 7:58 - 8:00
    저는 여러분들에 대해
    아무 것도 아는 것이 없습니다.
  • 8:00 - 8:01
    만약에 제가 여러분의
    자동차 번호를 보더라도
  • 8:01 - 8:03
    저는 여러분이 어떤 사람인지
    전혀 모르겠죠.
  • 8:03 - 8:07
    물론 자동차들이 우리 뒤에서
    이야기를 나눌 수는 있습니다.
  • 8:07 - 8:10
    (웃음)
  • 8:10 - 8:13
    그리고 제 생각엔 이러한 기술이
    엄청난 것이 될 거라고 봅니다.
  • 8:13 - 8:15
    만약 여러분의 뒤에서
    맹렬히 달려오는 정신나간 10대들이
  • 8:15 - 8:19
    여러분이 브레이크를 밟고 있거나
  • 8:19 - 8:21
    또는 급정지 한다는 것을 알게 되는 순간을
    경험하고 싶지 않으시다면
  • 8:21 - 8:24
    이러한 기술의 적용을
    잠시나마 고려해 주셨으면 합니다.
  • 8:24 - 8:27
    기꺼이 우리의 데이터를 공유한다면,
  • 8:27 - 8:30
    우리 모두는 최상의 결정을 할 수 있습니다.
  • 8:30 - 8:33
    그러니 여러분의 자동차가
    여러분을 헐뜯을 수 있도록 허락해 주세요.
  • 8:33 - 8:36
    이러한 결정이
    도로를 훨씬 안전하게 만들 것입니다.
  • 8:36 - 8:38
    감사합니다.
  • 8:38 - 8:43
    (박수)
Title:
제니퍼 힐리(Jennifer Healey): 만약 차들이 말할 수 있다면, 사고는 피할 수 있을지도 모릅니다.
Speaker:
Jennifer Healey
Description:

운전할 때, 우리는 유리 거품에 빠져, 문을 잠그고 가속기를 밟습니다. 우리를 안내하기 위해 우리의 눈에 의존하지요. -- 비록 우리의 앞이나 뒤에 있는 몇몇의 차 밖에 보지 못할지라도 말입니다. 그러나 만약 자동차들이 서로 데이터와 위치를 공유할 수 있다면 어떨까요? 그리고 길 위에 있는 모든 이들을 위한 가장 안전한 경로를 계산하는데 예측 가능한 모델을 사용한다면요? 제니퍼 힐리가 사고없는 세상을 상상합니다. (TED@Intel 에서 촬영)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:00

Korean subtitles

Revisions