Peter Norvig: La classe di 100 000 studenti

Nell'autunno del 2011 Peter Norvig ha tenuto un corso con Sebastian Thrun sull'intelligenza artificiale a Stanford frequentata da 175 studenti sul posto-- e da più di 100 000 attraverso il web. Condivide con noi cosa ha imparato sull'insegnamento ad una classe globale.

Siamo tutti sia studenti

che insegnanti.

Questo sono io ispirato

dal mio primo insegnante,

mia madre,

e questo sono io mentre insegno

Introduzione all'Intelligenza Artificiale,

a duecento studenti

all'università di Stanford.

A me e a agli studenti

è piaciuta la lezione,

ma mi è venuto in mente che

mentre l'argomento principale

della lezione è avanzato

e moderno,

la tecnica d'insegnamento non lo è.

Infatti, utilizzo

la stessa tecnica

di questa classe del quattordicesimo secolo.

Notate i libri di testo,

il leggìo sul palco,

e il ragazzo addormentato

sul fondo. (Risate)

Proprio come oggi.

Così il mio assistente,

Sebastian Thrun ed io, abbiamo pensato

che doveva esserci un modo migliore.

Ci siamo lanciati nella sfida

di creare un corso online

che sarebbe stata di uguale o migliore qualità

rispetto al corso di Stanford

e di renderlo disponibile a tutti

nel mondo, gratuitamente.

Abbiamo annunciato il corso il 29 luglio,

e nel giro di due settimane, 50 000 persone

si erano iscritte.

Questo numero è cresciuto fino a 160 000 studenti

da 209 paesi.

Eravamo entusiasti

di avere questo tipo di pubblico,

e un po' terrorizzati di non aver ancora

finito di preparare le lezioni. (Risate).

Abbiamo dovuto darci da fare.

Abbiamo studiato cosa avevano fatto altri,

cosa avremmo potuto copiare e cosa avremmo potuto cambiare.

Benjamin Bloom ha dimostrato

che le lezioni uno a uno sono le migliori,

cosi abbiamo provato ad imitarle,

come con me e la mia mamma,

pur sapendo

che sarebbe stata una lezione di uno a mille.

Qui, una telecamera sulla mia testa

mi sta registrando mentre parlo

e disegno su un foglio di carta.

Uno studente ha detto "Questo corso

mi ha dato la sensazione di essere seduto al bar

insieme ad un amico molto intelligente

che sta spiegando qualcosa

che non hai ancora afferrato, ma sei sul punto di afferrare".

Ed è proprio ciò che volevamo ottenere.

Dalla Khan Academy, abbiamo visto che

video di 10 minuti

funzionano meglio rispetto a tentare

di registrare una lezione di un'ora

e caricarla per lo schermo in formato piccolo.

Abbiamo optato per video ancora più brevi

e più interattivi.

Il nostro video tipo è di due minuti,

a volte anche più breve, mai più lungo

di sei, poi facciamo una pausa

per una domanda a quiz, per dare la sensazione

di una lezione uno a uno.

Qui, sto spiegando come un computer utilizza

la grammatica inglese

per fare l'analisi delle frasi, e qui,

c'è una pausa e lo studente

deve riflettere, capire cosa sta succedendo,

e selezionare le caselle giuste

prima di poter continuare.

Gli studenti imparano meglio quando

devono fare pratica.

Volevamo coinvolgerli, farli scontrare con

l'ambiguità e guidarli a sintetizzare

le idee chiave da soli.

Evitiamo per lo più domande

come " Questa è la formula, adesso

dimmi il valore di Y

quando X è uguale a due".

Abbiamo preferito domande aperte.

Uno studente ha scritto, "Ora vedo esempi

di reti bayesiane ed esempi

di teoria del gioco ovunque io guardi".

E mi piace questo tipo di risposta.

È esattamente quello che volevamo.

Non volevamo che gli studenti memorizzassero formule;

volevamo cambiare il modo in cui

guardano al mondo.

E ci siamo riusciti.

O, dovrei dire, gli studenti ci sono riusciti.

Ed è un po' ironico il fatto che

abbiamo lavorato per sconvolgere l'educazione tradizionale

e facendo questo, abbiamo finito

per rendere la nostra classe online

molto più simile ad una tradizionale lezione universitaria

rispetto a tante altre lezioni online.

In molti corsi online, i video sono sempre disponibili.

Potete vedere ogni volta che volete.

Ma se lo si potete fare in qualunque momento,

significa che lo potete fare domani,

e se lo potete fare domani,

beh, potreste non

farlo mai. (Risate)

Così abbiamo introdotto la novità

di avere delle date limite. (Risate)

Si potevano guardare i video

ogni volta che si voleva durante la settimana,

ma alla fine della settimana,

i compiti andavano fatti.

Questo ha motivato gli studenti a darsi fare,

e significava anche che tutti lavoravano

sulla stessa cosa allo stesso momento

così entrando in una discussione sul forum

si poteva ottenere una risposta da un altro studente in pochi minuti.

Ora, vi mostrerò qualche forum, molti dei quali

sono stati organizzati dagli studenti stessi.

Da Daphne Koller e Andrew Ng, abbiamo imparato

il concetto di "lanciare" la classe.

Gli studenti guardano il video

da soli e poi

si riuniscono per discuterne insieme.

Da Eric Mazur, ho imparato che gli altri studenti

possono essere i migliori insegnanti

perchè sono gli unici

che ricordano come ci si sente quando non si capisce.

Io e Sebastian abbiamo dimenticato come ci si sente.

Certo, non potevamo avere

una discussione di classe con

decine di migliaia di studenti,

cosi abbiamo incoraggiato e alimentato questi forum online.

E in ultimo, da Teach for America,

ho imparato che una lezione non

riguarda soprattutto l'informazione.

Motivazione e determinazione sono più importanti.

È fondamentale che gli studenti vedano

che stiamo lavorando sodo per loro

e che loro si stiano aiutando l'un l'altro.

Ad oggi, la classe copre 10 settimane,

e alla fine, circa la metà dei 160 000 studenti hanno guardato

almeno un video alla settimana,

e più di 20 000 hanno finito tutti i compiti,

impiegando dalle 50 alle 100 ore.

Hanno ottenuto questo certificato dei loro risultati.

Quindi, cosa abbiamo imparato?

Abbiamo provato alcune vecchie idee

e altre nuove e le abbiamo messe insieme,

ma ci sono tante altre idee da provare.

Sebastian sta tenendo un altro corso adesso.

Io ne farò un'altro in autunno.

Stanford Coursera, Udacity, MITx

e altri hanno ancora molti corsi in arrivo.

È un momento davvero emozionante.

Ma per me, la parte più entusiasmante

sono tutti i dati che stiamo raccogliendo.

Stiamo raccogliendo migliaia

di interazioni per studente per classe,

miliardi di interazioni tutte insieme,

e adesso possiamo iniziare ad analizzarle,

e una volta che impariamo da esse,

che facciamo esperimenti,

è da qui che inizerà la vera rivoluzione.

E voi potrete vedere i risultati

da una nuova generazione di fantastici studenti.

(Applausi)