Andrew McAfee
-
0:01 - 0:03Quando decine di milioni di persone
-
0:03 - 0:06sono disoccupate o sotto-occupate,
-
0:06 - 0:10ci si chiede quanto la tecnologia
possa influire sull'occupazione. -
0:10 - 0:12E a tal proposito, mi colpisce come le conversazioni,
-
0:12 - 0:15anche quando affrontano il tema giusto,
-
0:15 - 0:18possono al tempo stesso mancare
completamente il punto -
0:18 - 0:21su cui si riflette,
cioè se sia vero o no che -
0:21 - 0:25tutte queste tecnologie digitali stiano
danneggiando la capacità della gente -
0:25 - 0:28di guadagnarsi da vivere, o,
per dirla in un modo un po' diverso, -
0:28 - 0:30se i droidi ci stanno rubando il lavoro.
-
0:30 - 0:32Ci sono prove che sembrano confermarlo.
-
0:32 - 0:37La grande recessione è cessata
quando il PIL americano ha ripreso -
0:37 - 0:40la sua lenta, costante marcia
verso l'alto, mentre anche altri -
0:40 - 0:43indicatori economici hanno iniziato
a risollevarsi, e sono diventati -
0:43 - 0:46piuttosto buoni abbastanza
velocemente. I profitti aziendali -
0:46 - 0:49sono piuttosto alti. Infatti, se
si includono gli utili bancari, -
0:49 - 0:51sono più alti di quanto
siano mai stati. -
0:51 - 0:55E gli investimenti aziendali nel settore
delle attrezzature, equipaggiamento, -
0:55 - 0:58hardware e software
sono ai massimi storici. -
0:58 - 1:01Le imprese, quindi, stanno
tirando fuori i soldi. -
1:01 - 1:03Però non assumono personale.
-
1:03 - 1:07Questa linea rossa
è il tasso di occupazione: -
1:07 - 1:10in altre parole, la percentuale
di americani in età da lavoro, -
1:10 - 1:12che un lavoro ce l'hanno.
-
1:12 - 1:16E questo tasso, come vediamo,
è crollato durante la Grande Recessione -
1:16 - 1:19e non ha ancora neanche
iniziato a riprendersi. -
1:19 - 1:21Ma questa non è solo una
storia di recessione. -
1:21 - 1:24Il decennio che abbiamo
appena trascorso ha esibito -
1:24 - 1:28una crescita di posti di
lavoro debole, specialmente se -
1:28 - 1:31la si paragona ad altri
decenni, e gli anni 2000 -
1:31 - 1:33sono l'unico periodo documentato
nel quale il numero degli occupati -
1:33 - 1:36alla fine del decennio,
è stato minore -
1:36 - 1:39che all'inizio. Questa è
tutt'altro che una situazione ideale. -
1:39 - 1:43Quando si mappa il rapporto
tra potenziali occupati -
1:43 - 1:46e posti di lavoro
nel paese, si nota che il divario -
1:46 - 1:50diventa sempre più grande
col passare del tempo, e per giunta -
1:50 - 1:52si è allargato enormemente durante la Grande Recessione.
-
1:52 - 1:57Così ho fatto un rapido calcolo. Ho preso
gli ultimi 20 anni di crescita del PIL -
1:57 - 2:00e gli ultimi 20 anni di crescita
della produttività del lavoro -
2:00 - 2:03e ho fatto dei calcoli
abbastanza semplici -
2:03 - 2:06per cercare di estrapolare quanti
posti di lavoro servano nell'economia -
2:06 - 2:09per continuare a crescere. Questa linea rappresenta il risultato.
-
2:09 - 2:13È un bene o un male? Questa
è la proiezione del governo -
2:13 - 2:16sul futuro della popolazione
in età lavorativa. -
2:16 - 2:21Se queste previsioni sono
accurate, quindi, quel divario non si chiuderà mai. -
2:21 - 2:25Il problema è che non credo che
queste proiezioni siano accurate. -
2:25 - 2:28In particolare, penso che la mia
proiezione sia davvero troppo ottimista -
2:28 - 2:31perché, quando l'ho fatta,
mi immaginavo che il futuro -
2:31 - 2:34sarebbe stato abbastanza
simile al passato, -
2:34 - 2:37con la produttività del lavoro in crescita.
Cosa a cui in realtà non credo, -
2:37 - 2:41perché se mi guardo intorno, quando si parla
dell'effetto della tecnologia sulla forza lavoro, -
2:41 - 2:44credo che il peggio debba ancora venire.
-
2:44 - 2:48Solo negli ultimi due anni,
abbiamo visto strumenti digitali -
2:48 - 2:53mostrare competenze
e abilità mai avute prima, -
2:53 - 2:56che condizionano profondamente
il modo in cui noi esseri umani -
2:56 - 3:00ci guadagniamo da vivere.
Voglio farvi un paio di esempi. -
3:00 - 3:02Lungo tutta la Storia,
se si voleva tradurre -
3:02 - 3:05qualcosa da una lingua
ad un'altra, -
3:05 - 3:06era necessario ricorrere
a un essere umano. -
3:06 - 3:10Ora abbiamo servizi
automatici di traduzione -
3:10 - 3:14multi-lingue, istantanei,
disponibili gratuitamente -
3:14 - 3:17su molti dei nostri apparecchi
elettronici, inclusi gli smartphone. -
3:17 - 3:20E se qualcuno di noi
li ha usati, sa che -
3:20 - 3:23non sono perfetti,
ma sono decenti. -
3:23 - 3:26Lungo tutta la Storia, se si
voleva qualcosa di scritto, -
3:26 - 3:30una relazione o un articolo,
bisognava rivolgersi a una persona. -
3:30 - 3:32Ora non più. Questo è
un articolo che è apparso -
3:32 - 3:35qualche tempo fa su Forbes
online sui guadagni della Apple. -
3:35 - 3:38È stato scritto da un algoritmo.
-
3:38 - 3:41E non è decente, è perfetto.
-
3:41 - 3:44Tanta gente vede questo
e dice: "va bene, -
3:44 - 3:46ma quelle attività sono
molto specifiche e ristrette. -
3:46 - 3:49mentre la maggior parte dei lavoratori
di concetto in realtà sono dei generalisti, -
3:49 - 3:51persone che posseggono
una grande quantità -
3:51 - 3:54di competenze e conoscenze
e le usano -
3:54 - 3:57per rispondere al volo
ad esigenze imprevedibili. -
3:57 - 4:00Il che è molto, molto
difficile da automatizzare". -
4:00 - 4:02[Beh,] una delle persone viventi dall'erudizione
-
4:02 - 4:04più eclettica è
un tizio chiamato Ken Jennings. -
4:04 - 4:09Ha vinto il quiz televisivo
"Jeopardy!" 74 volte di fila, -
4:09 - 4:12portando a casa
3 milioni di dollari. -
4:12 - 4:16Quello è Ken sulla destra,
mentre viene battuto tre a uno -
4:16 - 4:20da Watson, il supercomputer
dell'IBM che gioca a "Jeopardy!". -
4:20 - 4:22Per cui, quando valutiamo
quanto la tecnologia possa -
4:22 - 4:25colpire i lavoratori della
conoscenza, inizio a pensare -
4:25 - 4:28che questa qualità generalista
potrebbe non essere così speciale, -
4:28 - 4:31soprattutto quando
iniziamo a fare cose -
4:31 - 4:35come collegare Siri a
Watson, forti di tecnologie -
4:35 - 4:36che possono capire
quello che stiamo dicendo -
4:36 - 4:39e risponderci verbalmente.
-
4:39 - 4:41Siri è lungi dall'essere perfetta,
e ancora possiamo ridere -
4:41 - 4:44dei suoi difetti, ma dovremmo
anche tenere presente che -
4:44 - 4:47se le tecnologie come
Siri e Watson migliorano -
4:47 - 4:51seguendo la traiettoria della
Legge di Moore (e succederà), -
4:51 - 4:53tra 6 anni non saranno solo 2
-
4:53 - 4:58o 4 volte meglio, ma 16 volte
meglio di quanto sono adesso. -
4:58 - 5:02Comincio a pensare, quindi, che molta forza lavoro
intellettuale ne sarà condizionata. -
5:02 - 5:05E le tecnologie digitali non incidono
soltanto sul lavoro intellettuale. -
5:05 - 5:09Stanno iniziando a stirare i
muscoli anche nel mondo materiale. -
5:09 - 5:12Qualche tempo fa, ho avuto
occasione di viaggiare -
5:12 - 5:17nella auto "autonoma" di Google, che è tanto grandiosa quando pensate.
(Risate) -
5:17 - 5:20E posso testimoniare che ha
gestito con grande aglità -
5:20 - 5:23il traffico a singhiozzo sulla U.S. 101.
-
5:23 - 5:25Ma negli Stati Uniti ci sono
circa 3.5 milioni di persone -
5:25 - 5:28che si guadagnano da vivere
guidando i camion. -
5:28 - 5:30Penso che alcuni di loro stiano
per essere colpiti da questa -
5:30 - 5:33tecnologia. Ora come ora,
i robot umanoidi sono ancora -
5:33 - 5:36incredibilmente primitivi.
Non possono fare molto. -
5:36 - 5:39Ma stanno migliorando molto
rapidamente, e la DARPA, -
5:39 - 5:42che è il braccio finanziario
del Dipartimento della Difesa, -
5:42 - 5:44cerca di accelerarne la traiettoria.
-
5:44 - 5:49Tra breve, quindi i droidi
verranno a rubarci il lavoro. -
5:49 - 5:52Nel breve termine, possiamo
stimolare la crescita del lavoro -
5:52 - 5:55promuovendo l'imprenditorialità e investendo
-
5:55 - 5:58nelle infrastrutture, perché oggi i
robot non sono ancora -
5:58 - 6:00molto bravi a riparare i ponti.
-
6:00 - 6:04Ma tra non molto, secondo me,
la vita -
6:04 - 6:07della maggior parte dei presenti,
subirà una transizione -
6:07 - 6:10ad un'economia sì molto produttiva,
-
6:10 - 6:13ma che non richiede
molti lavoratori umani, -
6:13 - 6:14e gestire questo passaggio diventerà
-
6:14 - 6:17la più grande sfida che la nostra
società dovrà affrontare. -
6:17 - 6:20Voltaire ne sintetizzò il perché.
Disse: "Il lavoro ci salva -
6:20 - 6:25da tre grandi mali: noia, vizio e bisogno".
-
6:25 - 6:28Nonostante questa sfida,
personalmente, sono -
6:28 - 6:31ancora molto ottimista
sul digitale, e sono -
6:31 - 6:34estremamente fiducioso che le
tecnologie digitali che stiamo -
6:34 - 6:38sviluppando ora ci condurranno
ad un futuro utopico, -
6:38 - 6:41non distopico. E per spiegarne il motivo,
-
6:41 - 6:43voglio porvi una domanda
anche troppo generale: -
6:43 - 6:45quali sono stati i più importanti
-
6:45 - 6:48sviluppi nella storia umana?
-
6:48 - 6:50Voglio condividere con voi alcune
delle risposte che ho ricevuto -
6:50 - 6:53a questa domanda.
È un'ottima domanda da fare -
6:53 - 6:55per accendere
interminabili dibattiti, -
6:55 - 6:57perché alcune persone tireranno fuori
-
6:57 - 7:01i sistemi filosofici orientali
e occidentali, -
7:01 - 7:04che hanno cambiato il modo in cui
tanta gente concepisce il mondo. -
7:04 - 7:07Altri invece diranno,
"No, in realtà le grandi storie, -
7:07 - 7:09i grandi sviluppi, derivano dalla fondazione
delle più grandi religioni del mondo, -
7:09 - 7:12che hanno cambiato le civiltà
-
7:12 - 7:15e hanno cambiato e condizionato
il modo in cui innumerevoli persone -
7:15 - 7:18vivono la loro vita."
E altra gente dirà poi, -
7:18 - 7:21"In realtà, ciò che cambia le
civiltà, che le modifica -
7:21 - 7:24e cambia la vita delle popolazioni
-
7:24 - 7:28sono gli imperi, per cui i grandi avanzamenti, nella storia umana,
-
7:28 - 7:30sono storie di conquista e di guerra".
-
7:30 - 7:33E poi c'è sempre
qualche simpaticone che salta su -
7:33 - 7:39con: "Ehi, ricordatevi le pestilenze!"
(Risate) -
7:39 - 7:42Esistono risposte ottimistiche
a questa domanda, -
7:42 - 7:43perciò alcune persone ricorderanno
l'Era dell'Esplorazione -
7:43 - 7:45e la scoperta del mondo.
-
7:45 - 7:48Altri parleranno
di conquiste intellettuali -
7:48 - 7:50in discipline come la matematica,
che ci hanno aiutato a capire -
7:50 - 7:53meglio il mondo,
e altri parleranno -
7:53 - 7:55dei tempi in cui proliferarono
-
7:55 - 7:59le arti e le scienze.
Questa discussione continuerà all'infinito. -
7:59 - 8:01È un dibattito senza fine
e non c'è una risposta definitiva, -
8:01 - 8:05o unica. Ma se siete geek come me,
-
8:05 - 8:08vi chiedete: "Beh, cosa dicono i dati?"
-
8:08 - 8:10Poi inizi a mappare l'andamento di grandezze importanti,
-
8:10 - 8:14come ad esempio
l'intera popolazione mondiale, -
8:14 - 8:17o qualche misura di sviluppo sociale,
-
8:17 - 8:20oppure lo stato di avanzamento
di una società, -
8:20 - 8:23e inizi a tracciare i dati, perché
stando a questo ragionamento, -
8:23 - 8:26le grandi storie, i grandi sviluppi
nella storia umana, -
8:26 - 8:29saranno quelli che più piegano
queste curve. -
8:29 - 8:31E quando tracci
i dati in questo modo, -
8:31 - 8:34arrivi velocemente a delle
conclusioni strane. -
8:34 - 8:37Concludi, cioè, che
nessuna di queste cose -
8:37 - 8:42è stata determinante.
(Risate) -
8:42 - 8:46Non hanno assolutamente
influenzato le curve. (Risate) -
8:46 - 8:49C'è stata solo una storia, un solo sviluppo
-
8:49 - 8:52nella storia dell'uomo, che ha piegato
la curva a circa -
8:52 - 8:5690 gradi, ed è una storia
di tecnologia. -
8:56 - 8:59Il motore a vapore, e le
altre tecnologie associate -
8:59 - 9:02alla Rivoluzione Industriale,
hanno talmente cambiato il mondo -
9:02 - 9:04e influenzato
la storia umana -
9:04 - 9:06da farsi beffa, come riportato dallo
storico -
9:06 - 9:10Ian Morris, di tutto ciò
che era venuto prima. -
9:10 - 9:13E questo si ottenne moltiplicando
all'infinito il potere -
9:13 - 9:16dei nostri muscoli, superandone
così i limiti. -
9:16 - 9:19Ciò che stiamo per superare, ora,
-
9:19 - 9:22sono i limiti dei nostri
cervelli individuali, -
9:22 - 9:25moltiplicando infinitamente
il nostro potere mentale. -
9:25 - 9:29Come può tutto ciò non essere
altrettanto importante del superamento -
9:29 - 9:31dei limiti dei nostri muscoli?
-
9:31 - 9:34Così, a rischio di ripetermi un po',
quando osservo -
9:34 - 9:37cosa sta accadendo in questi
giorni con la tecnologia digitale, -
9:37 - 9:40[ritengo che] non siamo neanche vicini alla fine di questo percorso,
-
9:40 - 9:43e quando osservo cosa sta
accadendo alle nostre economie -
9:43 - 9:45e alle nostre società, la mia unica
conclusione è che -
9:45 - 9:49non abbiamo ancora visto niente.
I giorni migliori devono veramente ancora arrivare. -
9:49 - 9:51Permettetemi di darvi un paio di esempi.
-
9:51 - 9:55Le economie non vanno a energia,
e neppure a capitale, -
9:55 - 9:59o a lavoro.
Le economie vanno a idee. -
9:59 - 10:01Così il lavoro di innovazione,
lo sforzo di trovare -
10:01 - 10:04nuove idee, è una
deile più potenti -
10:04 - 10:05e fondamentali attività
che possiamo mettere in atto -
10:05 - 10:09in un'economia. Più o
meno, è così che si produceva innovazione in passato: -
10:09 - 10:13trovavamo un gruppo
di gente abbastanza simile -
10:13 - 10:17– (Risate) –
-
10:17 - 10:19e le toglievamo dalle sedi
istituzionali elitarie, per metterle -
10:19 - 10:22in altre istituzioni d'élite, aspettando
che ne uscissero delle innovazioni. -
10:22 - 10:26Ora (Risate) –
-
10:26 - 10:29da bianco che ha trascorso
tutta la sua carriera al M.I.T. -
10:29 - 10:35e ad Harvard, tutto questo mi andrebbe bene. (Risate)
-
10:35 - 10:38Ma ad altre persone no, e infatti si sono per così dire intrufolate,
-
10:38 - 10:40rilassando il "galateo" dell'innovazione.
-
10:40 - 10:41(Risate)
-
10:41 - 10:45Ecco i vincitori di una sfida di
programmazione Top Coder: -
10:45 - 10:48vi assicuro che a
nessuno importa nulla -
10:48 - 10:51di dove questi ragazzi siano cresciuti,
né di dove siano andati a scuola, -
10:51 - 10:54o del loro aspetto.
La sola cosa che importa a tutti -
10:54 - 10:57è la qualità del loro lavoro,
delle loro idee. -
10:57 - 10:59E questo lo riscontriamo sempre di più
-
10:59 - 11:01nel mondo, grazie alla tecnologia.
-
11:01 - 11:04Il processo di innovazione
diventa sempre più aperto, -
11:04 - 11:07inclusivo, trasparente
e meritocratico, -
11:07 - 11:10Un trend che continuerà, con buona pace di M.I.T. e Harvard,
-
11:10 - 11:14e io non potrei esserne
più felice. -
11:14 - 11:16Ogni tanto sento dire:
"Va bene, vi concedo quanto dite, -
11:16 - 11:20ma la tecnologia è ancora uno
strumento per i ricchi, -
11:20 - 11:23e questi strumenti digitali non stanno
-
11:23 - 11:26migliorando la vita di chi sta
alla base della piramide." -
11:26 - 11:29Voglio rispondere in modo molto
chiaro: sciocchezze! -
11:29 - 11:32La base della piramide si avvantaggia
enormemente della tecnologia. -
11:32 - 11:35Qualche tempo fa, l'economista Robert Jensen
ha fatto questo meraviglioso studio -
11:35 - 11:38nel quale ha analizzato
in grande dettaglio -
11:38 - 11:41cosa era successo ai villaggi di
pescatori del Kerala, in India, -
11:41 - 11:44quando arrivarono i telefoni cellulari.
-
11:44 - 11:47Certo, quando si scrive per
il Quarterly Journal of Economics, -
11:47 - 11:50il registro dev'essere
molto arido e prudente; -
11:50 - 11:52ma leggendo il suo articolo,
sento che è come se Jensen cercasse -
11:52 - 11:55di gridarci: guardate, questa è stata una gran cosa!
-
11:55 - 11:59Prezzi stabilizzati, così la gente ha potuto
pianificare la propria vita economica. -
11:59 - 12:04Lo spreco non è stato ridotto;
è stato eliminato. -
12:04 - 12:06E la vita di tutti, acquirenti e venditori,
-
12:06 - 12:09in questi villaggi, è sensibilmente migliorata.
-
12:09 - 12:12E non credo
che Jensen sia stato tanto fortunato -
12:12 - 12:15da capitare proprio nei soli villaggi
-
12:15 - 12:17in cui la tecnologia ha migliorato
la situazione. -
12:17 - 12:20Penso, invece, che abbia documentato in modo molto accurato
-
12:20 - 12:22cosa avviene ogni volta che la tecnologia
-
12:22 - 12:26entra in contatto per la prima volta
con un ambiente e una comunità. -
12:26 - 12:30La vita della gente, il loro welfare
migliorano esponenzialmente. -
12:30 - 12:32Quindi, se mi guardo intorno e
considero tutti gli indizi, e penso -
12:32 - 12:34allo spazio che abbiamo davanti
a noi, divento un grande -
12:34 - 12:37ottimista digitale, e comincio a
pensare che questa splendida -
12:37 - 12:40dichiarazione del fisico Freeman Dyson
-
12:40 - 12:45non sia in realtà un'iperbole, ma una
valutazione accurata di cosa sta succedendo. -
12:45 - 12:47Il nostro digitale – le nostre
tecnologie sono grandi doni, -
12:47 - 12:51e noi, in questo momento,
abbiamo la grande fortuna -
12:51 - 12:54di vivere in un tempo nel quale
la tecnologia digitale sta fiorendo, -
12:54 - 12:56dilagando, penetrando
-
12:56 - 12:59e radicandosi sempre più in tutto il mondo.
-
12:59 - 13:02Per cui sì, i droidi ci stanno rubando
i posti di lavoro; -
13:02 - 13:06ma insistendo su questo, il punto della questione sfugge completamente.
-
13:06 - 13:09Il punto è che quando
diverremo liberi di fare altre cose, -
13:09 - 13:12sono convinto che
-
13:12 - 13:15ridurremo povertà e fatica
-
13:15 - 13:18e miseria in tutto il mondo.
Sono molto fiducioso -
13:18 - 13:21che impareremo a vivere
con più leggerezza sul pianeta, -
13:21 - 13:24e che quello che stiamo per fare
-
13:24 - 13:27con i nostri nuovi strumenti
digitali sarà così trasformativo -
13:27 - 13:30e benefico da
far sembrare ridicolo -
13:30 - 13:32tutto ciò che è venuto prima.
-
13:32 - 13:34Lascio l'ultima parola a
uno dei protagonisti -
13:34 - 13:36del progresso digitale,
-
13:36 - 13:39il nostro vecchio amico Ken Jennings.
Io concordo con lui, -
13:39 - 13:40e ripeterò le sue parole:
-
13:40 - 13:44"Per quanto mi riguarda, do il benvenuto
ai nostri nuovi padroni, i computers"
(Risate) -
13:44 - 13:47Grazie mille. (Applausi)
- Title:
- Andrew McAfee
- Speaker:
- Andrew McAfee
- Description:
-
Robot e algoritmi stanno diventando bravi a fare lavori come costruire le automobili, scrivere articoli, tradurre – lavori che una volta richiedevano un essere umano. Che lavori faremo, dunque, noi esseri umani? Andrew McAfee presenta dati recenti sull'occupazione e commenta: "Non abbiamo ancora visto niente." Ma poi fa un passo indietro, esaminando le grandi correnti della storia, e se ne viene fuori con una visione del futuro sorprendente e persino emozionante. (Girato a TEDxBoston.)
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:07
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