AI 101 para Docentes: Transformando el Aprendizaje con IA

Hola. Bienvenidos a la sesión tres

del curso AI 101 para Docentes
de la Serie de Aprendizaje Profesional.

En esta sesión
estamos viajando a la Escuela Wharton

de la Universidad de Pensilvania
para conversar con el Dr.

Ethan Mollick, un profesor que enseña
innovación y emprendimiento, y la Dra.

Lilach Mollick, quien trabaja en
pedagogía interactiva e investigación en IA.

Nos ayudarán a explorar
cómo la IA se puede combinar

con la pedagogía para mejorar el aprendizaje
de los estudiantes.

Vamos a conocer a los Mollick.

Hola, soy Ethan Mollick.

Soy profesor en Wharton
y he estado trabajando en cómo democratizar

el acceso a la educación a través de herramientas
como juegos y herramientas interactivas y la IA.

Y soy Lilach Mollick.

Soy directora de Pedagogía
en Wharton Interactive,

y he estado trabajando en la intersección

de la IA y la educación,
ayudando a democratizar la educación

para todos mediante un uso efectivo
y pedagógicamente sólido de la IA.

Y hemos estado trabajando juntos
en el futuro de la educación durante un tiempo,

pensando en cómo hacer que la educación
sea más interactiva y funcione a gran escala.

Y con la llegada de la IA general,
encontramos una nueva herramienta poderosa

que realmente puede ayudar en el aula,
pero también conlleva algunos riesgos.

Hoy nos gustaría hablar un poco
sobre el uso de la IA en el aula,

las ventajas y desventajas,
y darles algunos ejemplos para trabajar.

Pero primero, nos gustaría comenzar
con nuestros tres principios rectores.

El primero es que la IA es indetectable.

Existen herramientas de detección de IA,
pero no son efectivas.

El segundo principio
es que la IA es omnipresente.

Está en todas partes.

169 países tienen acceso a Bing Chat
y ustedes y sus estudiantes tienen acceso

a la IA más poderosa disponible.

El tercer principio
es que la IA es transformadora.

Transformará cómo vivimos,
cómo trabajamos y cómo enseñamos y aprendemos.

No solo

la IA no desaparecerá,
sino que probablemente sea la peor IA

que van a usar.

Así que si esto les parece disruptivo
ahora, tengo malas noticias, que es que

no hay razón para sospechar
que el desarrollo de la IA no continuará.

Y creo que la gente se preocupa

mucho por el futuro lejano,
quién sabe cuán lejano, donde la IA

es más inteligente que los humanos.

Pero incluso en los próximos años,
incluso en el presente año académico,

esperaría que la IA
continúe mejorando.

¿Cinco veces? ¿Diez veces? No tenemos idea.

Pero si aún no están pensando
en estos sistemas, en lo que significan

para la educación, en lo que significan
para ustedes, en lo que significan para las carreras de sus estudiantes.

Creo que debemos pensarlo
porque estos sistemas no desaparecerán.

Permítanme presentar el caso muy pragmático
de por qué pueden querer hacer esto.

La primera parte del caso pragmático es
que sus estudiantes ya están usando esto de todos modos.

Así que tienen que ponerse al día.

No creo que todos
quieran ser arrastrados por esta tecnología.

Nadie pidió que la educación
fuera interrumpida masivamente.

Pero lo es.

Y desafortunadamente, tenemos que encontrar
una manera de superarlo.

Ahora, todas tus tareas pueden ser realizadas
por la inteligencia artificial, así que debes pensar en eso.

Y luego creo que la segunda cosa
es un argumento pragmático sobre cómo la IA

puede facilitar tu vida como profesor.

Si inviertes horas ahora,
las recuperarás más tarde.

Y si has ideado
una serie de sugerencias

para hacer la vida más fácil a los profesores.

Sí. Entonces, una cosa que puedes hacer es usar sugerencias
como "dame una lección"

sugerencias de inicio como "crear un plan de lección"
o "crear un cuestionario para mí".

Así que empezar a trabajar con tu material
y los diferentes modelos podría ayudarte

a obtener una buena idea de cómo funciona la IA,
en qué es buena, en qué no lo es. Y, en última instancia,

te ahorrará tiempo, ¿verdad?

Así que ahí es donde estaría

mi consejo para los profesores: A,
tienes que hacerlo, y B, querrás hacerlo.

Creo que otra cosa importante
es simplemente probarlo.

Son muy fáciles de usar.

Son muy intuitivos
porque son conversacionales.

Puedes continuar una conversación
y se siente bastante natural.

Y creo que la clave realmente
es la experimentación.

Ver cómo funciona contigo,
ver cómo funciona dentro de tu contexto,

dentro del tema que enseñas.

Nuestra regla general es
que necesitas alrededor de 10 horas de tiempo con

IA para entender en qué es buena,
cuáles son sus limitaciones.

Así que en realidad comenzaría sugiriendo
que el profesor introduzca sus propias tareas en la IA y vea

qué tipo de resultados obtiene.

Pensaría en pedirles
a sus estudiantes que creen una tarea usando la IA

y luego critiquen esa tarea,
posiblemente incluso en clase, para ver

si los estudiantes pueden comprender
las habilidades y limitaciones de la IA.

Tengo un poco de libertad
como instructor

porque estoy enseñando emprendimiento
a estudiantes universitarios y de MBA.

Así que tengo mucho

Tengo puntos que quiero que hagan,
pero también están construyendo cosas

y haciendo cosas
y han transformado completamente cómo funciona eso.

Así que mis tareas ahora

literalmente piden a los estudiantes
que hagan una cosa imposible en clase.

Si no saben programar,
tienen que escribir programas funcionales.

Si nunca han hecho trabajos de diseño,
tienen que crear prototipos completos

de diseño gráfico que funcionen,
eso ahora es parte de la clase.

Así que donde solía ser,
escribir un poco de ensayo,

hacer un prototipo en papel.
Ahora tienen que crear un producto completo.

Cada tarea que se escribe

debe ser criticada
por al menos cinco emprendedores famosos

a lo largo de la historia,
y utilizan la IA para invocarlos.

También existe una razón pedagógica,

que es que los emprendedores
tienden a ser demasiado seguros de sí mismos.

Por lo tanto, deseas retroalimentación
de diferentes fuentes.

Así que para mí, se trata de
enseñar diez veces más de lo que hacía antes.

Solía enseñar un curso de emprendimiento
intermedio avanzado.

Ahora puedo, en el curso intermedio
o básico,

llegar más allá
del material avanzado y aún más.

Así que creo que veremos eso
más claramente en el futuro.

Pero parte de esto consiste en superar
lo que podíamos hacer antes,

y creo que eso también es emocionante.

Aparte de tutores estudiantes
como asignaciones, los profesores pueden ciertamente utilizar

entrenadores de IA, asistentes de IA
para ayudar a los estudiantes a prepararse para las discusiones,

ayudar a los estudiantes a crear esquemas,
ayudar a los estudiantes en la investigación, ayudar a los estudiantes a obtener retroalimentación

sobre tareas, y simplemente ayudar a los estudiantes
a desarrollar explicaciones.

Creo que hay una miríada de enfoques
que son pedagógicamente sólidos

que los profesores pueden asignar a

los estudiantes y observar su trabajo
y solicitar la interacción de ida y vuelta

para realmente asegurarse de que los estudiantes
estén prestando atención y enfocándose en el material.

Hablemos un poco sobre la IA

desde la perspectiva de un profesor.

Debido a la ubicuidad de la IA,

tienes algunas decisiones que tomar en cuanto
a tus políticas de IA en tu clase.

Entonces, ¿quieres permitir
o quieres prohibir la IA?

¿Cómo vas a hacer cumplir este tipo de cosas?

Vamos a suponer
que deseas utilizar la IA

en cierta medida, y profundizaremos
un poco en los detalles aquí.

Como instructor, debes saber algunas cosas.

Uno de ellos es que obviamente hay
debates éticos en curso sobre la IA,

y esos son debates complicados.

Hay debates sobre si la IA
se entrena con el tipo correcto de datos

acerca de los sesgos que podría tener
sobre el uso de la IA y los resultados para el aprendizaje de los estudiantes.

Y vale la pena
reconocer estas cuestiones.

Pero esta herramienta está disponible
y vale la pena pensar cómo quieres usarla.

Si decides que está bien
y cómo deseas comunicar

esa información
más allá de las preocupaciones éticas iniciales,

también hay preocupaciones
sobre cómo funciona realmente la IA.

Los modelos de lenguaje grandes que alimentan

la IA de hoy en día en realidad no tienen conocimiento
del mundo.

Están prediciendo la siguiente palabra.

Están prediciendo los tipos correctos
de frases o información para proporcionar.

Y como resultado, inventan cosas,
alucinan.

Por lo tanto, a menudo hay errores o equívocos.

Ahora, no siempre está claro
si esos errores o equívocos son peores

que los errores y equívocos
que cometerían los humanos.

Pero debes ser consciente de que habrá

ese tipo de errores y equívocos.

Y finalmente,
debes pensar como instructor

cómo vas a utilizar
la inteligencia artificial para ayudar en el aprendizaje,

lo que significa ser muy claro acerca de lo que
quieres lograr con una herramienta de IA.

Pueden ser utilizadas para el aprendizaje de los estudiantes,

pero la IA tiene muchas posibles
aplicaciones en el aula,

¿Deseas utilizarlas
para que los estudiantes generen ideas,

lo cual hago en mis clases y obtener mejores
ideas para proyectos como resultado?

¿Quieres que los usen como tutores
para explicar conceptos

que no entienden?

¿Quieres que los estudiantes
reciban retroalimentación de la IA

al hacer preguntas sobre el trabajo
que están realizando?

¿Quieres que sea un compañero en la escritura?

¿Quieres que explique
por qué las respuestas en exámenes pueden ser correctas o incorrectas?

Y una vez que hayas decidido
como instructor,

decides lo que vas a decirles
a tus estudiantes.

Los detectores de IA no funcionan.

Simplemente no funcionan.

No deberías usarlos.
Y es peor que eso

no funcionen porque tienen una alta tasa de falsos positivos.

Eso significa que seleccionan cosas
que están escritas por humanos pero que parecen escritas por IA,

y esto afecta de manera desproporcionada
a las personas cuyo inglés es su segundo idioma.

Simplemente no es algo que podamos hacer.

Y creo que tratar de cerrar la puerta del establo
después de que se haya abierto

y tratar de detectar la IA
no es el futuro de la responsabilidad en las aulas.

Otra cosa a tener en cuenta
es que los estudiantes

estaban utilizando atajos en el pasado.

No es que no estuvieran usando Google,

no es que no estuvieran usando
los ensayos de otros estudiantes.

Esto ocurría en el pasado,
pero esto es una gran interrupción,

y creo que requiere una reevaluación
de cómo hacemos los ensayos.

Así que pensemos un poco más
en el objetivo de aprendizaje de un ensayo

o del objetivo de aprendizaje
de cualquier tarea,

Una de las cosas que estamos observando
cuando vemos a los profesores hacer esto

es que todos sienten la obligación
de hablar sobre la IA y adentrarse

profundamente en las implicaciones éticas de la IA
y demás.

Creo que eso es importante,
pero no creo que eso deba

ser el tema de cada clase.

No creo que cada clase deba
ser una discusión sobre la IA,

así como no todas las clases que usan computadoras
deben ser una discusión

sobre computadoras, creo que es importante
tener esa conversación.

Y en este momento

todos estamos reaccionando,
así que no está claro quién debe tenerla.

Así que entiendo completamente que los profesores
quieran tener discusiones sobre la IA,

pero es aún más difícil ponerse al día,
no solo en el uso de la IA,

sino también en cómo funciona.

Son estándares,
sus implicaciones éticas.

Así que creo que los profesores deberían sentirse
un poco más cómodos

experimentando con la IA sin necesidad
de convertirla en el tema de la clase.

En primer lugar,
como mencionó Ethan, la IA puede fabricar.

Esto significa que cualquier salida
que la IA proporcione a un estudiante puede ser inventada

puede ser incorrecta,
puede ser muy sutilmente incorrecta.

Por lo tanto, los estudiantes deben ser responsables
de su propio trabajo.

Deben al menos verificar
las fuentes, verificar cualquier número,

verificar cualquier hecho que el IA les proporcione
y contrastarlos con fuentes fiables.

El segundo principio es que
el IA no es una persona.

Es fácil atribuirle una personalidad al IA
o sentir que estás hablando con una persona,

pero no es una persona
y no te conoce.

El tercer principio es realmente
proporcionarle mucho contexto.

El IA no te conoce.

No conoce tu contexto
ni tu experiencia ni tu experiencia.

Cuanto más contexto le proporciones,
más útil será para ti.

Y el cuarto principio
es que tú estás a cargo.

No solo debes evaluar

e interrogar su producción,
sino que si te está llevando en una conversación

que ya no te resulta útil,
o si está atrapado en un bucle,

o si deseas cambiar la dirección
de la conversación,

debes sentirte completamente libre
de tomar el control.

Así que cuando hablamos de IA

y estas soluciones de IA generativa,

suele referirse a modelos de lenguaje grandes.

Y en realidad, solo hay

algunos modelos de lenguaje grandes
de propósito general a gran escala.

Están los modelos creados por OpenAI,
como GPT 3.5 o GPT 4.

GPT 3.5 es la versión gratuita
que obtienes a través de

Chat GPT,
y GPT 4 está disponible a través de

Chat GPT de pago o a través de
Microsoft Bing en modo creativo.

Y cuando hablamos de aplicaciones especializadas,
casi todas ellas utilizan

uno de estos modelos y proporcionan indicaciones
y otra información sobre ellos.

En general, creo que los instructores
deben familiarizarse con los modelos ellos mismos,

porque son los modelos
que realmente producen las respuestas

y puedes manipularlos directamente de esa manera
y aprender cómo funcionan.

Así que si estás tratando de adquirir
una solución lista para usar,

casi con certeza están utilizando
uno de estos modelos existentes

y luego proporcionando algún tipo de envoltura
u otra información sobre él,

y a menudo es más económico y efectivo
y te da más control

utilizar los modelos base tú mismo.

Pero esa es una decisión que puedes tomar.

Así que al desarrollar la indicación,
realmente y para todas nuestras indicaciones,

realmente consideramos la ciencia del aprendizaje

y tratamos de combinar eso
con el poder de la IA.

Por ejemplo,
un buen tutor te presiona por información.

No te la entrega directamente, un buen tutor

descubre lo que sabes
y se basa en ese conocimiento previo.

Un buen tutor también averigua
un poco acerca de ti.

Un buen tutor también sabe que necesitas
muchos y variados ejemplos

y analogías,

y un buen tutor sabe que la forma de
demostrar dominio

es ser capaz de explicar algo
con tus propias palabras

a otra persona y dar un ejemplo de ello,
que son precisamente estos son exactamente

los pasos en los tipos de preguntas
que utilizamos en la indicación del tutor.

Pero notarás
cuando mires nuestras indicaciones

que hacen cosas como proporcionar contexto
al IA, como ya se ha discutido,

la idea de que te pregunta quién eres,
y nosotros le decimos al IA quién es.

Es un instructor
con este tipo de configuración,

notarás que también le dice
exactamente

el marco científico
para usar esta idea de que el contexto importa.

Proporcionamos controles.

Le pedimos que avance paso a paso
a través de conjuntos de preguntas para hacer, a veces

no en estas indicaciones, proporcionamos ejemplos
de buenos resultados y luego probamos mucho.

No puedes hacer indicaciones sin probar,
y eso es una de las grandes ventajas

de probar tu experiencia en errores.

Es barato hacerlo

y te permite experimentar mucho,
lo que hace buenas indicaciones.

Y también debemos decir que lo probamos
no solo en un modelo sino en varios modelos.

Por ejemplo, estas dos indicaciones
con las que acabamos de trabajar

funcionan también con ChatGPT 4,
también funcionan con Bing.

Bing reaccionará de manera un poco diferente
y lo hará

porque está conectado a Internet.

A veces buscará citas.

Así que la cita correcta,
a veces no.

Pero eso está disponible.

Puede que funcione o no
con algunos de los otros modelos.

Así que realmente debes probarlo,

creo, como instructor,
antes de dárselo a tus estudiantes

en el contexto del tema
que estás enseñando para ver cómo funciona.

Así que todo esto es muy teórico,
pero creo que es importante.

Entonces, seamos prácticos.

Hablemos de algunos ejemplos
de lo que la IA puede hacer.

Y de nuevo, esto no es algo monolítico,
la IA tiene muchas posibles aplicaciones.

Como dijimos antes, fue transformadora.

Así que vamos a mostrarte
un par de indicaciones que hemos creado

y estas también estarán disponibles para ti
para trabajar con ellas

y estos son solo ejemplos de las formas
en que la IA puede usarse en el aula.

Así que la primera que queremos mostrarte
es una indicación que creo que creaste

que habla sobre proporcionar retroalimentación
adecuada.

Y una de las cosas realmente interesantes
del lado de la IA

es una indicación más sofisticada

que tiene en cuenta
algunos de los principios

de los que hablamos
anteriormente que darán mejores resultados.

Los estudiantes a menudo
solicitarán consejos de escritura a una IA

incluso si les dices que no lo hagan.

Pero lo hacen de una manera
bastante poco sofisticada

y eso les dará trabajos que suenan
bastante genéricos y posiblemente más errores.

Si proporcionas una indicación más elaborada,
puedes obtener respuestas más elaboradas.

Así que en este caso, ¿podrías explicar
qué hace esta indicación, la indicación de retroalimentación? Sí.

Combinamos
los principios de una buena retroalimentación,

que es retroalimentación que tiene en cuenta
tu conocimiento previo

o lo que ya sabes desde la perspectiva del estudiante,
que tiene en cuenta

quién eres, tu nivel de aprendizaje,
en qué grado estás,

si estás en la universidad
o eres un profesional.

Y también tiene en cuenta la idea
de que deseas responder a esta retroalimentación.

Así que será accionable,
será equilibrado,

te dirá qué está mal
y en qué puedes mejorar

y lo que estás haciendo bien,
y seguirá trabajando contigo.

Pero, como cualquier buen tutor o entrenador,
en realidad no te dará la respuesta.

Te impulsará en esa dirección,

te pedirá que expliques,
te pedirá que construyas tu propio conocimiento.

Así que puedes ver la indicación
esperemos en la pantalla aquí

y como un lugar para trabajar desde.

No necesitas tomar esto
como una respuesta absoluta.

Esto es algo con lo que puedes jugar,
pero veámoslo en acción.

Así que empecemos a usar esta indicación.

Dice que es un asistente de enseñanza
porque esas son las instrucciones que le dimos

y nos pregunta nuestro nivel de grado
y la materia que estamos estudiando,

¿qué deberíamos decir?

Así que creo que estamos estudiando Macbeth
y estamos en el 12º grado.

En el 12º grado. Bien, genial.

De acuerdo.

Y le hemos proporcionado a la IA esta información,
la está procesando

en la lógica que está utilizando aquí.

Y nos pregunta acerca de una tarea específica

y nos pregunta si tenemos un rubro
u otra información para trabajar o qué

esperamos lograr
con la mayor información posible.

No tengo una gran cantidad aquí,
así que diré que tengo que escribir

un análisis de Macbeth.

Se califica

basado en

estilo de escritura y profundidad de contenido

y verás que lo que está haciendo
es hacer preguntas

y solicitar información de nosotros,

lo que lo convierte en una buena indicación
que podrías dar a un estudiante

en lugar de una que estén desarrollando ellos mismos
y que solo pida

instrucciones específicas
y nos pide que compartamos la tarea.

Aquí está lo que he escrito hasta ahora,

y

he pedido
a la IA que genere un ensayo sobre Macbeth.

Así que aquí vamos.

Solo estoy pegando eso aquí

y veremos qué dice aquí.

Y notarás
que está trabajando en la información.

Dice que se está tomando el tiempo
para leerlo cuidadosamente.

Eso es un poco de ilusión.

Obviamente, no está tomando tiempo adicional,
pero está respondiendo de esta manera

y verás que da una serie de fortalezas y debilidades.

Lo que es genial, nuevamente,

al usar un tutor que has construido
o un mentor que has construido es que

puede darte el tipo de retroalimentación
que es educativamente valiosa

y que se relaciona con la pedagogía
en lugar de que los estudiantes solo pidan
"mejora este ensayo sobre Macbeth".

Un ejemplo de que trabaja a tu favor
como educador

y no necesariamente trabaja en tu contra
y socava el punto que estás haciendo.

Entonces, notarás al final, por cierto,
que hace una pregunta

que los estudiantes deben responder.

¿Cómo planeas revisar
tu análisis?

Dame un plan
y cambios específicos, vamos de nuevo.

El tipo de cosas
que haríamos como instructores

en un salón de clases,
solicitando cambios o diferencias.

Así que creo que empiezas a ver por qué una

herramienta como esta

puede ser realmente útil
cuando se aplica correctamente.

Ahora, también hablemos de otro
posible uso para la inteligencia artificial, la IA como tutora.

¿Cuáles son algunas de las ventajas
y desventajas de ese enfoque?

Una ventaja de este enfoque

es que logras que los estudiantes
presten atención real al material.

Los haces leer la rúbrica, revisar

el propósito del ensayo y la audiencia,
y realmente reflexionar sobre ello.

Una desventaja es que puedes pedirle a la IA
que lo haga por ti, pero si trabajas con ella

y si te dan pautas para trabajar con ella,
es una forma de obtener retroalimentación.

y si te dan pautas para trabajar con ella,
es una forma de obtener retroalimentación.

Pero luego tendrías que evaluar

algo más que un profesor podría hacer
es pedir interacciones

y pedir una reflexión
sobre las interacciones.

¿Qué fue bueno de esta

retroalimentación? ¿Qué no fue tan bueno?

Y nuevamente, es un pensamiento de nivel superior
acerca de tu ensayo

y tu proceso. Excelente.

Entonces, ¿por qué no haces otro ejemplo
donde la IA actúa como instructora directa

y también tenemos una sugerencia para eso?

Existen riesgos asociados con pedirle
a la IA que sea una instructora directa,

como el riesgo de alucinación.

No conoce tu pedagogía,
tu perspectiva.

Pero en mis clases
encuentro que los estudiantes están usando cada vez más

la IA como un método de aprendizaje,
así que no levantan la mano tanto.

Así que cuando les pregunto por qué, dicen:
"Bueno,

prefiero no mostrar mi ignorancia en clase,

puedo pedirle a la IA que me lo explique
como si tuviera cinco años".

Así que ya están involucrados
en este comportamiento.

Entonces, algo como un tutor
hace algo útil

mostrándote cómo podría ser
el futuro de la educación con IA.

Como la forma en que Khan Academy está construyendo
tutores interactivos con IA para trabajar.

Y también podría ser una herramienta que tus estudiantes
puedan usar para lograr más en clase,

pero debes tener en cuenta
que los tutores de IA todavía no son 100% efectivos.

Pero usemos un ejemplo aquí.

Entonces, este tutor intenta seguir el formato adecuado.

Dice: "Hola, soy tu tutor de IA
y estoy emocionado de trabajar contigo hoy.

¿Qué queremos aprender hoy?"

Aprendamos sobre el costo de oportunidad.

El costo de oportunidad.
Un concepto de economía.

Vamos a ver qué sucede.

Bueno, estamos hablando del IA
o el costo de oportunidad

que decir que es un concepto clave en economía

incluso agrega un pequeño emoji aquí,
lo cual es lindo.

¿Puedes preguntarnos sobre nuestro nivel de aprendizaje?

¿En qué nivel estamos aquí?

Undécimo grado. Undécimo grado.

Ahora, no me preocuparía demasiado
por la nota individual.

No es asombroso

en diferenciar a un estudiante de décimo
de uno de undécimo,

pero esto es parte del contexto
en el que está trabajando.

Así que se basa en algún tipo de
estándares universales aquí y dice,

¿Qué sabemos sobre el costo de oportunidad?

Sabemos que tiene que ver
con elecciones alternativas,

tiene que ver con elecciones alternativas.

Eso es todo.

Y, por supuesto,
una de las ventajas del IA

es este tipo de texto libre

y la interacción
es el verdadero poder de la educación

y es algo que el IA puede imitar
bastante bien.

Nuevamente, no tan bien como un instructor humano real todavía.

Y notarás que nos está dando ejemplos

y explicando las cosas de diferentes maneras,
lo cual es algo poderoso que el IA puede hacer.

Es muy bueno
en descomponer las cosas de diferentes maneras,

pero notarás que
comienza a hacer preguntas.

Nos está pidiendo que tomemos decisiones.

Entonces, una de las cosas
que sabemos de la investigación sobre tutoría es

que no puedes simplemente declarar cosas a las personas.

El valor de la tutoría proviene
de solicitar información,

haciendo conexiones.

Y puedes ver que el IA
comienza a hacer esto

y nos está pidiendo conexiones
en nuestra propia vida.

La otra cosa a mencionar también
acerca de la solicitud del tutor es que

no asume que el estudiante
puede juzgar su propio aprendizaje. A menudo

verás en una solicitud de tutoría
que es muy simple.

Como explícame como en una escala del diez,

te preguntará
si entiendes algo en su lugar.

aquí

No te está pidiendo que hagas un juicio

sobre tu propio aprendizaje,
lo cual sabemos que es inherentemente defectuoso.

En cambio, está solicitando, como dijo Ethan,
solicitando información de ti

para averiguar lo que sabes
y ayudarte a construir sobre tu conocimiento.

Y estas diferencias sutiles
son lo que separa

el uso del IA de una manera experta
en un aula donde sabemos

lo que queremos que suceda de
solo el uso ingenuo que hacen las personas,

Creo que

hay una ventaja en tomar el control
del uso del IA por parte de tus estudiantes

porque lo van a usar de todos modos

y pensar en dirigirlo, ya sea dándoles
indicaciones, teniendo estas discusiones

y es una herramienta realmente poderosa

que en el futuro mejorará en gran medida
el aprendizaje en el aula

y no es un reemplazo
o una amenaza para los profesores.

Es algo que podemos usar
para mejorar los resultados de nuestro trabajo,

mejorar el aprendizaje de los estudiantes, hacer
nuestra vida más fácil mientras hacemos la vida de los estudiantes mejor

y creo que esa es
una visión muy poderosa del futuro.

Y espero que al menos abraces
y experimentes con el IA antes de decidir

si quieres usarlo
o prohibirlo en tus aulas.

Wow. Realmente hay muchas formas
de mejorar el aprendizaje de los estudiantes usando el IA.

Con la inteligencia artificial

avanzando rápidamente, habrá
más y más herramientas disponibles.

Como con cualquier herramienta nueva,
los educadores tienen la responsabilidad de asegurarse

de que están utilizando herramientas apropiadas para la edad,
protegiendo la privacidad de los estudiantes

y creando espacios
para que los estudiantes evalúen críticamente

los posibles peligros de la tecnología
que están utilizando.

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Nos vemos de nuevo en la sesión cuatro.

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