ინსტაგრამის კევინ საისტრომი გვიხსნის პიქსელებს და ფილტრების მუშაობის მექანიზმს
-
0:01 - 0:04რამდენიმე ბიტი პიქსელებზე
-
0:06 - 0:10(კამერა ჩხაკუნობს) კარგია.
-
0:10 - 0:14ინსტაგრამი მე და მაიკმა დავაფუნეთ.
-
0:14 - 0:19მობილური ტელეფონი ჩვენთვის ახლის შექმნის
საშუალება იყოს. თავიდან -
0:19 - 0:23ხომ ადამიანები ჯიბით კომპიუტერებს ატარებდნენ.
გადავწყვიტეთ, -
0:23 - 0:28რომ ფოტოების გაზიარება ალბათ შემდეგი ხუთი
წლის უდიდესი შესაძლებლობა იქნებოდა. -
0:28 - 0:32ეს მიზანი გულთან ახლოს მივიტანეთ, გვინდოდა,
ამაზე დიდი დრო დაგვეხარჯა. -
0:32 - 0:37კარგია, როცა გაქვს აპლიკაცია ან იდეა, რომელსაც
შეუძლია x, y ან z მაგრამ მნიშვნელოვანი მხოლოდ -
0:37 - 0:42ისაა, ჭრის თუ არა ის ადამიანების ამა თუ იმ
პრობლემას. მთავარი კითხვაა, რა არის -
0:42 - 0:47პრობლემა? (პაიპერი - ფოტოგრაფი) როცა
ადამიანები დაფიქრდნენ იმაზე, თუ როგორ აჩვენონ ფოტო -
0:47 - 0:52ეკრანზე, მოუწიათ, სურათი მონაცემებად დაენაწილებინათ.
1957 წელს -
0:52 - 0:57კომპიუტერულმა ინჟინერმა, რასელ კირჩმა, თავისი
ახალშობილი ვაჟის ფოტო გადაიღო -
0:57 - 1:01და დაასკანერა. ეს იყო პირველი ციფრული ფოტო,
შავ-თეთრი, მარცვლოვანი სტრუქტურის. აი, ასე -
1:01 - 1:08გაჩნდა პიქსელი! პიქსელი საინტერესო კონცეპტია,
მათი დანახვა ადვილი არაა, მაგრამ -
1:08 - 1:13ეკრანს თუ გამადიდებელი შუშით დააკვირდებით,
დაინახავთ, რომ ის -
1:13 - 1:18შუქის პატარა წერტილებისგან შედგება.
უფრო საინტერესო ისაა, რომ -
1:18 - 1:22ეს წერტილები სინამდვილეში კიდევ ბევრი პატარა,
სხვადასხვა ფერის წერტილისგან შედგება. -
1:22 - 1:28ეს ფერებია წითელი, მწვანე და ლურჯი. პიქსელები
ერთად ქმნიან სურათს და ახლოდან მხოლოდ -
1:28 - 1:33პატარა შუქები არიან, რომლებიც ინთებიან და
ქვრებიან. მათი კომბინაცია ქმნის -
1:33 - 1:37სურათებს, რომლებსაც კომპიუტერის ეკრანზე
ყოველ დღე ხედავთ. ალბათ, ტერმინი -
1:37 - 1:42რეზოლუციაც გაგიგიათ, როგორც კომპიუტერულ
მეცნიერებაში, ისე მოწყობილობათა რეკლამებში. -
1:42 - 1:48რეზოლუციით, პრინციპში, შეგვიძლია,
გავზომოთ, რამდენი -
1:48 - 1:53პიქსელია ეკრანზე. როცა სკოლის მოსწავლე
ვიყავი, ეკრანს 640 X 480 -
1:53 - 1:58პიქსელი ჰქონდა. დღეს ეს რიცხვი გაიზარდა.
ლაპარაკია უკვე არა მარტო რეზოლუციაზე, -
1:58 - 2:02არამედ სიმკვრივეზე. მაგალითად,
თანამედროვე სმარტფონებზე იმდენივე -
2:02 - 2:07პიქსელის დატევა შეიძლება, მაგრამ უფრო მცირე
ფართობზე, რაც უფრო მკაფიო გამოსახულებას -
2:07 - 2:14გვაძლევს. როგორ უნდა შევინახოთ ამდენი
მნიშვნელობა ფაილში? უნდა შევინახოთ -
2:14 - 2:19წითელი, მწვანე და ლურჯი მნიშვნელობები, როგორც
სამეული. ეს მნიშვნელობები ერთ -
2:19 - 2:29პიქსელს შეადგენს. მნიშვნელობები იწყება 0-ით
და 255-ით მთავრდება. 0 ყველაზე ბნელია, -
2:29 - 2:38255 - ყველაზე ნათელი. ამ მნიშვნელობების
სამეული შეადგენს ერთ პიქსელს. სურათი ფაილი, -
2:38 - 2:43jpeg, gif, png თუ სხვა ფორმატში, მილიონობით
ასეთ RGB (წითელი, მწვანე, ლურჯი) სამეულს -
2:43 - 2:48შეიცავს. როგორ ინახავს კომპიუტერი ამდენ
მონაცემს? ყველა კომპიუტერული ან ვიზუალური -
2:48 - 2:53მონაცემი არის ბიტი. ბიტს ორი მდგომარეობა აქვს:
ის ან ჩართულია, ან გამორთული. ჩართვა-გამორთვის -
2:53 - 3:01მაგივრად კომპიუტერი იყენებს 1-სა და 0-ს... ორობითი
სისტემას! სურათი სინამდვილეში 1-ების და 0-ების ნაკრებია. -
3:01 - 3:08რატომ მერყეობს RGB მნიშვნელობები 0-იდან 255-მდე?
აღმოჩნდა, რომ თითეული ფერი წარმოდგენილია 8 -
3:08 - 3:14ბიტით, ანუ, ჯამში, ბაიტით. ორობით სისტემაში
თუ ერკვევით, გეცოდინებათ, რომ -
3:14 - 3:208 ბიტს შეუძლია, წარმოადგინოს მაქსიმუმ 255.
255 უდრის რვა 1-ს თითო რიგში. -
3:20 - 3:29ყველაზე დაბალი რიცხვია 0, ანუ, რვა 0 რიგში.
ანუ, 0-დან 255-მდე არის 256 განსხვავებული -
3:29 - 3:36ინტენსივობა თითო ფერისთვის. მაგალითად,
ფიქუზისფერ პიქსელს ჩვენს ტრადიციულ -
3:36 - 3:43ათობით სისტემაში წარმოვადგენდით როგორც
64-ს (ცოტა წითელისთვის), 224-ს (ბევრი -
3:43 - 3:54მწვანესთვის) და 208-ს (ლურჯისთვის), მაგრამ
კომპიუტერი ამას დაიმახსოვრებდა, როგორც
0100 0000 1110 0000 -
3:54 - 4:031101 0000-ს. ასეთ პიქსელს 24 ორობითი ციფრითაც
წარმოვადგენთ. ორობითის მაგივრად, ციფრული -
4:03 - 4:08ფოტოგრაფები ფერების წარმოსადგენად
თექვსმეტობით სისტემას იყენებენ. ეს ფერი -
4:08 - 4:16ექვსი თექვსმეტობითი ციფრით შეგვიძლია,
წარმოვადგინოთ: 40 E0 D0. გაცილებით მოკლეა. -
4:16 - 4:22ვთქვათ, გვინდა, შევცვალოთ სურათის ფერები.
ამას როგორ ვაკეთებთ? -
4:22 - 4:26შეგვიძლია, შევადგინოთ ფუნქცია პიქსელის
თავდაპირველი მნიშვნელობისთვის. აი, ვიღებთ -
4:26 - 4:31წითლის, მწვანესა და ლურჯის მნიშვნელობებს,
ანუ, ფერს. შემდეგ მას ვცვლით -
4:31 - 4:37ფუნქციით და ვიღებთ ახალ წითელს, მწვანესა და
ლურჯს. ვთქვათ, გვინდა, სურათი დავაბნელოთ. -
4:37 - 4:42ამის გაკეთების ერთი გზაა წითლის, მწვანესა
და ლურჯი მნიშვნელობების აღება და, ვქვათ, -
4:42 - 4:49თითოეული მათგანისგან იგივე რიცხვის,
მაგალითად, 50-ის, გამოკლება. -
4:49 - 4:540-ზე ქვემოთ, ცხადია, ვერ ჩავალთ, მაგრამ
შეგვიძლია, სამივეს 50 გამოვაკლოთ და -
4:54 - 5:02მივიღოთ ახალი რიცხვები. გვქონდა R, G, B და ახლა
გვაქვს R-50, G-50, B-50. ანუ, გვქონდა სურათი -
5:02 - 5:06რაღაც განათებით და მივიღეთ სურათი
ნაკლები განათებით. -
5:06 - 5:12ადამიანების დიდ ნაწილს თავიდან ინსტაგრამი
სურათების -
5:12 - 5:17დამუშავების, გალამაზების,
დაძველების საშუალება ეგონა. -
5:17 - 5:22მას დღეს უფრო მნიშვნელოვანი ფუნქცია აქვს,
ის ადამიანებს -
5:22 - 5:27აკავშირებს. აქ შეგიძლიათ არა მხოლოდ მეგობრების
და ოჯახის ფოტოების ნახვა, -
5:27 - 5:32არამედ მთელი მსოფლიოს მოვლენებისთვის
თვალის დევნება. აჯანყება ოკეანის გადაღმა, -
5:32 - 5:38სოციალური მოძრაობა, ყველაფერს ვიზუალურად
აღიქვამთ. -
5:38 - 5:41ამიტომაც გავიზარდეთ ასე მალე და
უნივერსალურ პლატფორმად გადავიქეცით. -
5:43 - 5:49გაიგეთ მეტი აქ: studio.code.org
- Title:
- ინსტაგრამის კევინ საისტრომი გვიხსნის პიქსელებს და ფილტრების მუშაობის მექანიზმს
- Description:
-
more » « less
მოუსმინეთ "ისნტაგრამის" თანადამფუძნელებს. ის გვიხსნის, როგორაა ფოტოები წარმოდგენილი ორობითი სისტემით, როგორ მუშაობს ფილტრები. ეს ვიდეო Code.org-ის ვიდეო ლექციების ნაწილია კომპიუტერული მეცნიერების უმაღლესი სკოლის კურსის ფარგლებში. კურიკულუმის შესახებ მეტი გაიგეთ აქ: http://code.org/educate/csp. Code.org-ის სხვა საგანმანათლებლო მასალა ნახეთ აქ: http://code.org/educate/videos.
დიდი მადლობა კევინ საისტრომსა და "ინსტაგრამს" და "პაიპერ ჰანსონ ფოტოგრაფის": http://piperhanson.com
- Video Language:
- English
- Duration:
- 05:50
|
Rusudan Jakeli edited Georgian subtitles for Instagram's Kevin Systrom explains pixels and how filters work |