Como os computadores traduzem línguas humanas - Ioannis Papachimonas

Assista à aula completa em: http://ed.ted.com/lessons/how-computers-translate-human-language-ioannis-papachimonas

É possível um tradutor universal na vida real? Já existem diversos programas que se dizem capazes de pegar uma palavra, uma sentença, ou mesmo um livro inteiro, numa determinada língua e traduzir para quase qualquer outra língua. A realidade, no entanto, é um pouco mais complicada. Ioannis Papachimonas mostra como as máquinas de tradução funcionam e explica por que elas frequentemente se atrapalham um pouco.

Aula ministrada por Ioannis Papachimonas; animação de NOWAY Video Club.

Como é que nos filmes e na TV
tantos seres intergalácticos

conseguem falar português perfeitamente?

A resposta é que ninguém quer assistir
à tripulação de uma nave espacial

passar anos compilando
um dicionário alienígena.

Para manter as coisas consistentes,
os criadores de "Guerra nas Estrelas"

e de outros mundos de ficção científica

introduziram o conceito
de um tradutor universal,

um aparelho portátil que pode traduzir
instantaneamente qualquer língua.

Mas é possível um tradutor
universal na vida real?

Já existem muitos programas
que dizem fazer isso,

que pegam uma palavra, sentença,
ou mesmo um livro inteiro, em uma língua

e traduzem para quase
qualquer outro idioma,

seja inglês moderno ou sânscrito antigo.

Se a tradução fosse apenas uma questão
de procurar palavras num dicionário,

esses programas dariam
um baile nos seres humanos.

A realidade, no entanto,
é um pouco mais complicada.

Um programa de tradução baseado
em regras usa uma base de dados lexical,

que inclui todas as palavras
constantes de um dicionário

e as formas gramaticais que elas podem
tomar e, assim, estabelece regras

para reconhecer os elementos linguísticos
básicos da língua de origem.

Numa sentença aparentemente simples
como: "As crianças comem os bolos",

primeiro o programa analisa a sintaxe,
ou a estrutura gramatical,

identifica "as crianças" como o sujeito,

e o resto da sentença como o predicado,

que consiste no verbo "comer"

e em um objeto direto, "os bolos".

Ele então precisa reconhecer
a morfologia do português

ou como a língua pode se dividir
em unidades menores de significado,

tais como a palavra "bolo"

e o sufixo "s" para indicar o plural.

Finalmente, é necessário
entender a semântica,

ou seja, o significado das diferentes
partes de uma sentença.

Para traduzir essa sentença adequadamente,

o programa precisa se remeter a um grupo
diferente de vocabulário e regras

para cada elemento da língua de destino.

Mas é aqui que a coisa complica.

A sintaxe de algumas línguas permite
o arranjo das palavras em qualquer ordem.

enquanto, em outras, ao se fazer isso,
poderíamos fazer "o bolo comer a criança".

A morfologia pode também ser um problema.

O esloveno distingue entre
duas crianças e três ou mais,

usando um sufixo dual, ausente
em tantas outras línguas,

enquanto a falta
do artigo definido no russo

pode nos deixar em dúvida

se as crianças estão comendo
alguns bolos em particular

ou apenas comendo bolos em geral.

Finalmente, mesmo quando a semântica
está tecnicamente correta,

o programa pode deixar
de perceber questões mais sutis,

tais como saber se as crianças
"mangiano" os bolos

ou se elas "divorano" os bolos.

Um outro método é a máquina
de tradução estatística,

que analisa uma base de dados
de livros, artigos e documentos

já traduzidos por humanos.

Ao encontrar correspondência
entre a fonte e a tradução feita,

improváveis de ocorrer por acaso,

o programa consegue identificar
frases e padrões correspondentes,

e os usa para futuras traduções.

No entanto, a qualidade
desse tipo de tradução

depende do tamanho
da base de dados inicial

e da disponibilidade de amostras
em determinadas línguas,

ou de estilos de escrita.

A dificuldade que os computadores têm
com as exceções, irregularidades

e matizes de significado,

algo que os humanos
percebem instintivamente,

tem levado alguns pesquisadores a crer
que nossa compreensão da língua

é um produto singular
da estrutura biológica do nosso cérebro.

Na verdade, um dos mais famosos
tradutores universais da ficção,

o peixe Babel de "O Guia
dos Mochileiros das Galáxias",

não é de forma alguma uma máquina,
mas uma pequena criatura

que traduz as ondas cerebrais
e os sinais nervosos de espécies sensíveis

através de uma forma de telepatia.

Por ora, aprender uma língua à moda antiga

vai dar melhor resultado do que qualquer
programa de computador disponível.

Mas isso não é uma tarefa fácil,

e o elevado número de línguas do mundo,

assim como a crescente interação
entre as pessoas que as falam,

vão apenas continuar a estimular
avanços na tradução automática.

Quem sabe, quando encontrarmos
formas de vida intergalácticas,

sejamos capazes de nos comunicar
com eles por meio de um aparelhinho

ou no fim sejamos obrigados
a começar a compilar aquele dicionário.