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♪ [música] ♪
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[Josh] Bienvenidos nuevamente.
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Hoy continuamos la búsqueda
del conocimiento causal.
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Recordemos que los graduados
de universidades privadas ganan 14 % más
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en promedio que los graduados
de universidades públicas.
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¿Acaso eso significa
que la educación privada
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causa que sus salarios suban?
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Como con la mayoría
de las preguntas que proponemos,
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los hechos no son cuestionables,
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pero sí la interpretación de ellos.
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[Narrador] Comparemos a los graduados
de escuelas privadas
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con los de escuelas públicas.
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Los graduados de universidades privadas
difieren de distintas maneras.
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Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT.
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En promedio, estudiantes de universidades
privadas tienen 120 puntos más.
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Estas estrellas de SAT
usan sudaderas naranjas.
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Los graduados de universidades privadas
provienen de familias más ricas,
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13% más ricas que las familias
de estudiantes de universidades públicas.
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Los niños ricos tienen pantalones verdes.
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Pareciera que las comparaciones
públicas/privadas
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no son equiparables.
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Tal vez, el aumento
de 14 % salarial es causado
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por diferencias pre-existentes
en el potencial salarial
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y no por asistir
a una universidad privada.
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Igual que muchos que han estado
antes que nosotros
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en búsqueda del conocimiento causal,
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nosotros estamos varados
en el sesgo de selección.
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[Narrador] El sesgo de selección ocasiona
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que interpretemos las comparaciones
no ajustadas como efectos causales.
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[susurro] Ven conmigo.
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[Narrador] Aquí vemos
el sesgo de selección engañándonos
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al dirigir el tráfico.
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Los que tienen mejores notas
van a la izquierda
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a las universidades privadas.
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Aquellos con ingresos familiares bajos
van a la derecha
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a las universidades públicas.
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Las comparaciones públicas/privadas
tienen fuerza causal
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solo cuando los grupos comparados
son idénticos en promedio.
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Entonces, podemos felizmente
decir: "ceteris paribus",
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pero las escuelas privadas
son normalmente más selectivas y más caras
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que sus contrapartes públicas.
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Los que van a la izquierda no tienen punto
de comparación con los de la derecha.
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Así es como nos embruja
el sesgo selectivo.
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Aunque las faculatades realmente
seleccionan a los aspirantes,
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el término "sesgo de selección"
se refiere a cualquier comparación
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que tenga
diferencias sistemáticas entre grupos
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y no se refieran a las diferencias
que hemos discutido.
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Cuando los grupos que se comparan
difieren de muchas formas,
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hemos perdido ceteris paribus.
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El sesgo de selección es el mayor enemigo
de las métricas estudiantiles
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y métricas de [maestrías].
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Nuestras cinco armas más importantes
para luchar contra él
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son las Cinco Furiosas de la Econometría.
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[susurro] Las Cinco Furiosas.
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[Josh] El sesgo de selección
es engañoso y generalizado
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pero nuestras armas son poderosas
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y no es necesario que los individuos
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a comparar sean idénticos,
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no necesitamos clones virtuales.
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Solo debemos asegurarnos
que los grupos a comparar
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sean los mismos en promedio.
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Nuestra arma más poderosa,
fuerte y confiable
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es la asignación aleatoria
de los miembros del grupo.
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Imagine un experimento secreto
en el que los candidatos
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tanto a universidades privadas
como a públicas
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son asignados aleatoriamente
a una o a otra.
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Parece justo.
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Y, tal vez, aprenderemos
algo sobre esto también.
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En pro del interés científico
he propuesto un experimento
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en el MIT,
donde enseño Econometría.
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Me gustaría reemplazar a nuestro hábil
y bien remunerado personal de admisión
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por el método de cara y cruz.
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La asignación aleatoria
en la admisión universitaria asegura
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que cuando hayan
comparaciones interuniversitarias
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ceteris es paribus en promedio.
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Desafortunadamente para la ciencia,
no he convencido al MIT
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para reemplazar al personal de admisión
por un montón de monedas.
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Como discutiremos más tarde,
la asignación aleatoria es casi imposible
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o impráctica, por lo que debemos buscar
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estrategias baratas y prácticas
que tengan el mismo poder
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de inducción ceteris paribus
como la asignación aleatoria.
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¿Kamal, en dónde deberíamos buscar?
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-[Kamal] No lo sé.
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Si tan solo pudiéramos controlar...
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Correcto.
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[susurro] ¿Qué?
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Las métricas maestras
son controladores obsesivos.
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Implementamos estrategias estadísticas
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que hacen que los grupos que escogen
distintos caminos sean similares.
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En vez de solo comparar
salarios de alumnos
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de universidades públicas y privadas,
buscamos que hayan habilidades
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y entornos similares dentro
de los grupos de graduados.
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Dentro de estos grupos,
hacemos comparaciones públicas/privadas
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pero no entre ellas.
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Esta estrategia nos acerca más
hacia ceteris paribus
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y hacia comparaciones que tienen sentido.
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Veamos de nuevo a las Cinco Furiosas.
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[susurro] Las Cinco Furiosas.
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[Josh] Nuestra herramienta principal
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en la lucha
por el control es la regresión.
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La regresión es una forma limpia
de comparar dos grupos
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mientras que se [incluyen]
muchas diferencias
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entre esos grupos fijos.
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¿Los estimados de la regresión muestran
que vale la pena pagar
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por la educación universitaria privada?
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[Hombre] Buena pregunta.
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[Narrador] El uso de la regresión
para ajustar la habilidad del aspirante
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y el ambiente familiar
y unas pocas características demográficas
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como raza y sexo, reduce el recargo
de la universidad privada
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de un 14 % a un 9 %.
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Un 9 % aún es bastante.
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[Hombre] Eso es legítimo.
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-[Narrador] ¿Pero, se mantiene
ceteris paribus?
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¿Camila?
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[Camila] No estoy segura
que controlemos todo.
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Tal vez, los estudiantes de universidades
privadas son más ambiciosos o más listos
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de formas
que las calificaciones no capturan.
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Si es así, las comparaciones no son
de manzanas con manzanas,
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aún después de hacer
los ajustes que mencionas.
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Sí, es preocupante.
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A la posibilidad de que las variables
que hemos ajustado
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usando regresión no tomen
en cuenta las diferencias de grupos
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se le llama sesgo por omsión
de variables o SOV.
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[Hombre] Qué mal.
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[Narrador] SOV es sesgo
de selección en una regresión.
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Sufrimos de estos efectos
cuando la regresión
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no es la que queremos.
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La regresión que queremos,
la de nuestros sueños
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tiene más y mejores controles
que los que hemos obtenido.
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¿Cómo podemos controlar algo
como la ambición?
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¿Hay algún índice de ambición?
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No es fácil hacer
comparaciones ceteris paribus.
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La regresión es una herramienta.
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No es magia.
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Y aún así, a veces se logran
resultados notables con esta herramienta.
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Los profesores de Maestría
en Econometría, Stacy Dale
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y Alan Krueger, se han enfrentado al reto
del sesgo de selección y SOV.
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En un famoso estudio académico
Dale y Krueger controlaron
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diversas diferencias posibles
entre estudiantes que fueron
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a distintos tipos de universidades.
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Tenían la noción de que el sesgo
de selección en este contexto origina
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dos fuerzas: la ambición estudiantil
y la oportunidad de universidades.
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La mayoría de los estudiantes
sabe sus propias aptitudes
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inclinaciones y motivación
para el trabajo escolar.
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Estas fuerzas se resumen
por el tipo de escuelas a las que aplican.
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Al mismo tiempo, las oficinas
de admisión escolares invierten
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cientos de horas y energía en tratar
de acertar
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quién triunfará en el campus.
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Evalúan y seleccionan la habilidad
académica y el compromiso con la escuela.
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¿Y si comparamos los resultados
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de aquellos que tuvieron las mismas
aprobaciones o rechazos?
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Comparemos dos estudiantes de preparatoria
Maya y Mariana.
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Ambas admitidas a la UNC,
Duke pero no en Yale.
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Ambas ambiciosas
y similarmente capaces
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por las oficinas de admisión
de estas 3 escuelas
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Maya opta por ir a Duke
porque su amiga va a ir allí.
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Mientras que Mariana va hacia UNC
en Chapel Hill.
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-[Mujer] ¡Vamos!
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-[Josh] Maya y Mariana no son clones,
por supuesto
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y toman decisiones distintas
por razones personales.
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Pero de otra manera,
tienen mucho en común.
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Los factores personales que conducen
a que escojan entre una u otra escuela
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podrían no estar muy relacionados
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con sus salarios futuros.
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Tantas comparaciones nos llevan
un poco más cerca
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de ceteris paribus.
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Notablemente, un modelo de regresión
que controla conjuntos de escuelas
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a los que han aplicado y aprobado
los estudiantes
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muestra que casi no hay diferencia
entre las ganancias
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de los graduados públicos o privados.
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En otras palabras,
al promediar muchos casos
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como los de Maya y Mariana
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la prima de escuelas privadas cae
casi a cero.
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Maya talvez disfrutó su educación
cara en Duke
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pero en promedio, estudiantes como ella
no ganarán más
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en el mercado laboral que otros
de escuelas públicas comparables.
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Ese es un gran cambio de nuestro
diferencial de 14% en salarios
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que favorece a las escuelas de elite.
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La regresión tiene el poder de volver
una oscura noche estadística
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en un claro día causal.
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Pero necesitarás saber un poco más
antes de poder realizar la regresión
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con habilidad y confianza.
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-[Narrador] Está en camino
de dominar la econometría.
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Asegúrese de haber aprendido del video
respondiendo a las preguntas de práctica.
-
O, si está listo,
haga clic en el siguiente video.
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