♪ [música] ♪
[Josh] Bienvenidos nuevamente.
Hoy continuamos la búsqueda del conocimiento causal.
Recordemos que los graduados de universidades privadas ganan 14 % más
en promedio que los graduados de universidades públicas.
¿Acaso eso significa que la educación privada
causa que sus salarios suban?
Como con la mayoría de las preguntas que proponemos,
los hechos no son cuestionables,
pero sí la interpretación de ellos.
[Narrador] Comparemos a los graduados de escuelas privadas
con los de escuelas públicas.
Los graduados de universidades privadas difieren de distintas maneras.
Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT.
En promedio, estudiantes de universidades privadas tienen 120 puntos más.
Estas estrellas de SAT usan sudaderas naranjas.
Los graduados de universidades privadas provienen de familias más ricas,
13% más ricas que las familias de estudiantes de universidades públicas.
Los niños ricos tienen pantalones verdes.
Pareciera que las comparaciones públicas/privadas
no son equiparables.
Tal vez, el aumento de 14 % salarial es causado
por diferencias pre-existentes en el potencial salarial
y no por asistir a una universidad privada.
Igual que muchos que han estado antes que nosotros
en búsqueda del conocimiento causal,
nosotros estamos varados en el sesgo de selección.
[Narrador] El sesgo de selección ocasiona
que interpretemos las comparaciones no ajustadas como efectos causales.
[susurro] Ven conmigo.
[Narrador] Aquí vemos el sesgo de selección engañándonos
al dirigir el tráfico.
Los que tienen mejores notas van a la izquierda
a las universidades privadas.
Aquellos con ingresos familiares bajos van a la derecha
a las universidades públicas.
Las comparaciones públicas/privadas tienen fuerza causal
solo cuando los grupos comparados son idénticos en promedio.
Entonces, podemos felizmente decir: "ceteris paribus",
pero las escuelas privadas son normalmente más selectivas y más caras
que sus contrapartes públicas.
Los que van a la izquierda no tienen punto de comparación con los de la derecha.
Así es como nos embruja el sesgo selectivo.
Aunque las faculatades realmente seleccionan a los aspirantes,
el término "sesgo de selección" se refiere a cualquier comparación
que tenga diferencias sistemáticas entre grupos
y no se refieran a las diferencias que hemos discutido.
Cuando los grupos que se comparan difieren de muchas formas,
hemos perdido ceteris paribus.
El sesgo de selección es el mayor enemigo de las métricas estudiantiles
y métricas de [maestrías].
Nuestras cinco armas más importantes para luchar contra él
son las Cinco Furiosas de la Econometría.
[susurro] Las Cinco Furiosas.
[Josh] El sesgo de selección es engañoso y generalizado
pero nuestras armas son poderosas
y no es necesario que los individuos
a comparar sean idénticos,
no necesitamos clones virtuales.
Solo debemos asegurarnos que los grupos a comparar
sean los mismos en promedio.
Nuestra arma más poderosa, fuerte y confiable
es la asignación aleatoria de los miembros del grupo.
Imagine un experimento secreto en el que los candidatos
tanto a universidades privadas como a públicas
son asignados aleatoriamente a una o a otra.
Parece justo.
Y, tal vez, aprenderemos algo sobre esto también.
En pro del interés científico he propuesto un experimento
en el MIT, donde enseño Econometría.
Me gustaría reemplazar a nuestro hábil y bien remunerado personal de admisión
por el método de cara y cruz.
La asignación aleatoria en la admisión universitaria asegura
que cuando hayan comparaciones interuniversitarias
ceteris es paribus en promedio.
Desafortunadamente para la ciencia, no he convencido al MIT
para reemplazar al personal de admisión por un montón de monedas.
Como discutiremos más tarde, la asignación aleatoria es casi imposible
o impráctica, por lo que debemos buscar
estrategias baratas y prácticas que tengan el mismo poder
de inducción ceteris paribus como la asignación aleatoria.
¿Kamal, en dónde deberíamos buscar?
-[Kamal] No lo sé.
Si tan solo pudiéramos controlar...
Correcto.
[susurro] ¿Qué?
Las métricas maestras son controladores obsesivos.
Implementamos estrategias estadísticas
que hacen que los grupos que escogen distintos caminos sean similares.
En vez de solo comparar salarios de alumnos
de universidades públicas y privadas, buscamos que hayan habilidades
y entornos similares dentro de los grupos de graduados.
Dentro de estos grupos, hacemos comparaciones públicas/privadas
pero no entre ellas.
Esta estrategia nos acerca más hacia ceteris paribus
y hacia comparaciones que tienen sentido.
Veamos de nuevo a las Cinco Furiosas.
[susurro] Las Cinco Furiosas.
[Josh] Nuestra herramienta principal
en la lucha por el control es la regresión.
La regresión es una forma limpia de comparar dos grupos
mientras que se [incluyen] muchas diferencias
entre esos grupos fijos.
¿Los estimados de la regresión muestran que vale la pena pagar
por la educación universitaria privada?
[Hombre] Buena pregunta.
[Narrador] El uso de la regresión para ajustar la habilidad del aspirante
y el ambiente familiar y unas pocas características demográficas
como raza y sexo, reduce el recargo de la universidad privada
de un 14 % a un 9 %.
Un 9 % aún es bastante.
[Hombre] Eso es legítimo.
-[Narrador] ¿Pero, se mantiene ceteris paribus?
¿Camila?
[Camila] No estoy segura que controlemos todo.
Tal vez, los estudiantes de universidades privadas son más ambiciosos o más listos
de formas que las calificaciones no capturan.
Si es así, las comparaciones no son de manzanas con manzanas,
aún después de hacer los ajustes que mencionas.
Sí, es preocupante.
A la posibilidad de que las variables que hemos ajustado
usando regresión no tomen en cuenta las diferencias de grupos
se le llama sesgo por omsión de variables o SOV.
[Hombre] Qué mal.
[Narrador] SOV es sesgo de selección en una regresión.
Sufrimos de estos efectos cuando la regresión
no es la que queremos.
La regresión que queremos, la de nuestros sueños
tiene más y mejores controles que los que hemos obtenido.
¿Cómo podemos controlar algo como la ambición?
¿Hay algún índice de ambición?
No es fácil hacer comparaciones ceteris paribus.
La regresión es una herramienta.
No es magia.
Y aún así, a veces se logran resultados notables con esta herramienta.
Los profesores de Maestría en Econometría, Stacy Dale
y Alan Krueger, se han enfrentado al reto del sesgo de selección y SOV.
En un famoso estudio académico Dale y Krueger controlaron
diversas diferencias posibles entre estudiantes que fueron
a distintos tipos de universidades.
Tenían la noción de que el sesgo de selección en este contexto origina
dos fuerzas: la ambición estudiantil y la oportunidad de universidades.
La mayoría de los estudiantes sabe sus propias aptitudes
inclinaciones y motivación para el trabajo escolar.
Estas fuerzas se resumen por el tipo de escuelas a las que aplican.
Al mismo tiempo, las oficinas de admisión escolares invierten
cientos de horas y energía en tratar de acertar
quién triunfará en el campus.
Evalúan y seleccionan la habilidad académica y el compromiso con la escuela.
¿Y si comparamos los resultados
de aquellos que tuvieron las mismas aprobaciones o rechazos?
Comparemos dos estudiantes de preparatoria Maya y Mariana.
Ambas admitidas a la UNC, Duke pero no en Yale.
Ambas ambiciosas y similarmente capaces
por las oficinas de admisión de estas 3 escuelas
Maya opta por ir a Duke porque su amiga va a ir allí.
Mientras que Mariana va hacia UNC en Chapel Hill.
-[Mujer] ¡Vamos!
-[Josh] Maya y Mariana no son clones, por supuesto
y toman decisiones distintas por razones personales.
Pero de otra manera, tienen mucho en común.
Los factores personales que conducen a que escojan entre una u otra escuela
podrían no estar muy relacionados
con sus salarios futuros.
Tantas comparaciones nos llevan un poco más cerca
de ceteris paribus.
Notablemente, un modelo de regresión que controla conjuntos de escuelas
a los que han aplicado y aprobado los estudiantes
muestra que casi no hay diferencia entre las ganancias
de los graduados públicos o privados.
En otras palabras, al promediar muchos casos
como los de Maya y Mariana
la prima de escuelas privadas cae casi a cero.
Maya talvez disfrutó su educación cara en Duke
pero en promedio, estudiantes como ella no ganarán más
en el mercado laboral que otros de escuelas públicas comparables.
Ese es un gran cambio de nuestro diferencial de 14% en salarios
que favorece a las escuelas de elite.
La regresión tiene el poder de volver una oscura noche estadística
en un claro día causal.
Pero necesitarás saber un poco más antes de poder realizar la regresión
con habilidad y confianza.
-[Narrador] Está en camino de dominar la econometría.
Asegúrese de haber aprendido del video respondiendo a las preguntas de práctica.
O, si está listo, haga clic en el siguiente video.
También puede visitar el sitio web de MRU
para más cursos, recursos de enseñanza y más.
♪ [música] ♪